在排列組合運算中，雖然已知的公式已經不少，但對於現實生活上所遇到的問題，往往不只是要求得到”總共才幾個”，最重要的會是在於”到底有哪些個！！”。在本篇之中，將利用電腦的輔助，將您所想要的結果一一列出來，您的問題不再是只能得到一個空洞的”數字解”，而是能完完全全地了解整個狀況，給您對於排列組合問題一種新的威受！ 除此之外，對於排列組合中仍有許多不容易處理的問題，至今仍沒有一個簡單的公式解的，在本篇之中，雖然也一樣沒法告訴您它的公式解是什麼，但透過電腦的幫助，至少能在很短的時間之內，算出您想要的結果;且除了能將結果一一呈現列印在您的電腦螢幕上之外，更能在不需要浪費記憶體的情況之外，就可以把結果都保存下來。讓您能夠解決”總共有多少個”的問題，也同時能讓您知道“到底有哪些個”！

本篇論文主要在檢視Fong與See (2001) 所提出的假說，將其應用於道瓊歐洲石油天然氣指數期貨 (DJ EURO STOXX OIL & GAS Index Futures) 上，是否能得到相同的驗證。 　　在是否加入狀態轉換考量的檢定中，本文採用AIC與BIC準則為判斷的基準，而由於雙狀態下BIC準則易有樣本參數過大的懲罰特性，因此其中又以AIC為較佳判斷的準則。研究結果顯示，有考量狀態轉換的Regime Switching GARCH模型配適度會較無考量狀態轉換的GARCH模型為佳。而在納入狀態轉換的考量下，在Regime Switching GARCH模型及其相關衍生模型的比較中，主要是採用RS-GARCH(1,1)-N，RS-GARCH(1,1)-t以及RS-ARCH(1,1)-t模型作為比較。這裡同樣以AIC與BIC準則為判斷的基準，研究結果顯示，在三模型中，是以RS-GARCH(1,1)-t模型具有最佳的配適度。 　　在預測能力的檢定中，本研究是利用MSE、MAE與R2，來判斷何者具有較佳的解釋能力，並且以DM檢定來進一步驗證。研究結果顯示，在有考量狀態轉換的Regime Switching GARCH模型與無考量狀態轉換的GARCH模型中，是以有考量狀態轉換的Regime Switching GARCH模型具有較佳的預測能力；而在RS-GARCH(1,1)-N，RS-GARCH(1,1)-t以及RS-ARCH(1,1)-t三種衍生模型的比較中，又以同時考量t分配以及有狀態轉換的RS-GARCH(1,1)-t模型具有較佳的預測能力。

本研究以Das and Sundaram (2004)提出之樹狀模型為基礎， 參考Bandreddi (2007)之延伸，將上述模型用來模擬多資產的聯合違約。此外進一步改善回復率為固定常數之設定，加入Das and Hanouna (2009)對回復率與違約機率間的函數關係，使得回復率為動態，而模型依舊保有可由市場報價進行參數校準之特性，進行擔保債權憑證CDO之敏感度分析與風險分析。

CBOE於2006年2月推出了VIX選擇權，本論文利用2006年2月24日至2010年6月30日的VIX選擇權資料，計算出其隱含波動度，結果發現VIX選擇權的隱含波動度具有以下性質：(1)隱含波動度隨著價內外程度的提高而上升，故其笑狀波幅大致呈現由左下至右上的型態；(2)隱含波動度隨著到期時間的減少而上升，愈長期的合約平均來說隱含波動度愈低；(3)隨著到期時間的減少，笑狀波幅的斜率更為增加，即隨著到期日的接近，微笑波幅更為陡峭，價內和價外選擇權的隱含波動度的差距加大；(4)VIX和VIX的波動度具有正向的不對稱關係，即VIX的上漲將使VIX波動度上升，且VIX上漲使VIX波動度上升的幅度大於VIX下跌使VIX波動度下降的幅度。 VIX選擇權中，除了價內外程度，到期時間也扮演著相當重要的角色。不論是從樣本內的配適度或是從評價結果來看，加入到期時間因子後，誤差都有大幅的改善，顯示到期時間對於評價選擇權價格很重要，以價內外程度和到期時間作為解釋變數的模型在評價上擁有最高的準確度，而且評價誤差相當穩定，在各個年度當中並沒有明顯的落差。 而本文最佳的模型與Wang ＆ Daigler (2011)使用過去各個模型得到的評價誤差作比較，即便和Wang認為最佳的Whaley模型相比，誤差仍然勝過Whaley模型，因此我們可以推論市場上的交易者或許仍然是採用較簡單的方式來評價選擇權，而非透過類似Lin ＆ Chang此類複雜的模型。

IEEE 802.16相關標準已經發展出像是已經成熟的802.16d、支援移動性的802.16e還有支援Multihop Relay (MR)的802.16j。802.16j的特點就是多了可以轉傳資料的Relay Station (RS)，藉由RS可以擴大網路覆蓋範圍(coverage extension)並提升系統傳輸效能(throughput enhancement)，不過也因此使得802.16j的topology不同於以往，變成類似Tree的架構，傳輸路徑也不再是單純的single hop，有可能變成two hop甚至multihop的方式，也因此產生了新的多重路徑(multipath)問題：BS和MS中間的路徑不再唯一，因此路徑也需適時的配合改變，否則可能會嚴重的影響效能。 本文以連線的QoS（Quality of Service）要求為標準，依照系統中delay需求順序建立連線BS與RS間的連線，最後建構出系統的tree topology並依此進行傳送。目的在讓高QoS連線與BS間的Hop數降低，達到降低delay並穩定jitter的目標，並提供congestion control。最後利用NS-2網路模擬器對不同的網路環境進行模擬，測試所產生的效能並進行評估，以驗證此方法的實際可行性。

本研究旨在探討影響台灣地區中老年人醫療資源利用的因素，尤其針對健康狀況該類變數，並加以比較中年人與老年人在健康狀況、醫療資源使用上，是否有其差異之處。 研究資料取自衛生署家庭計畫中心於1999年所進行的「台灣地區老人保健與生活問題長期追蹤調查」。本研究之研究對象為50歲以上之中老年人，故有效樣本為2,021人。在分析方法上，先利用序列機率模型(ordered probit model)估計中老年人自評健康狀況；接著以probit模型討論影響中老年人醫療資源利用之要素為何，其中將醫療資源限縮為住院、西醫門診、中醫門診三個面向；最後則是採用multinominal logit模型來探討中老年人如何選擇使用中、西醫門診資源。 本研究所得出的結論大致可歸納如下：當教育程度越高、居住在都市地區、有宗教信仰、體重未過重、目前仍有配偶、擁有個人所得、日常生活活動沒有困難、工具性日常生活活動沒有困難、慢性病數越少、有喝酒、沒有嚼檳榔、平常有運動習慣，則中老年人的自評健康狀況較佳；比較影響中年人與老年人對本身健康衡量好壞最主要差異在於婚姻狀態、同住子女數。在醫療資源利用上，不論是住院、中醫門診、西醫門診，中老年人都會因為自身健康狀況出現問題而增加醫療服務的使用，但主觀的自評健康好壞僅影響住院該項醫療資源；另外，影響中年人與老年人在醫療資源使用上的差異是以自評健康狀況為主。在選擇使用中、西醫門診時，中老年人則受到個人特性及健康狀況之影響。因此，中老年人在醫療資源的利用上，仍舊是以「健康」為主要影響因素。

本文建構兩種評價模型：蒙地卡羅模型及樹狀圖模型描述在隨機利率及信用風險下評估可轉換公司債的價值並比較市場狀況以及各種因子的敏感性

n個物品之直線排列數與環狀排列數有對應關係，一般而言，具有K-循環節的直線排列之所有情形數若為 ，則 即為所對應的環狀排列數，亦即每K種直線排列對應到同一種環狀排列。本文將直線排列之所有情形依所具有的K-循環節之類別做分割，並導出具有K-循環節之直線排列之所有情形數之計數公式，假設直線排列依 -循環節， -循環節， ， -循環節分類依序有 種不同排列情形，則所有的環狀排列數 。 / There exists a correspondence between ordered arrangements and circular permutations. Generally speaking, suppose the number of ordered arrangements with K-recurring periods is S, then the number of circular permutations is , namely we may assigne each K cases of ordered arrangements with K-recurring periods to a case of circular permutations. This article partitions the total cases of ordered arrangements with indistinguishable objects by means of the different catagories of K-recurring periods and derives a formula to calculate the total number of ordered arrangements with K-recurring periods. Suppose the number of ordered arrangements with -recurring periods、 -recurring periods、 、 -recurring periods is respectively, then the total number of circular permutations is .

近年來由於基層人力的缺乏及經濟不景氣，提高了企業的經營成本，復因全球金融風暴影響，使得許多企業不得不以引進外籍勞工來解決短期間基層勞力缺乏的情況，以控制成本。但因這幾年外勞引進的替代效果已逐漸明顯，導致國內失業率持續攀高，此一情況對於勞動市場弱勢族群（如原住民），造成極大衝擊。 依據行政院原住民族委員會歷年委託辦理之「原住民就業狀況調查報告」顯示，原住民族的失業率由民國（下同）88年3月的8.15%上升至90年3月的9.83%，之後下降至91年5月的8.99%，再由92年5月的10.33%降至96年12月的4.62%，97年12月原住民族失業率為7.92%、全國為5.03﹪，原住民族失業率普遍高於一般民眾的情況並未改變，其中原住民男性失業率為9.00%高於女性之6.63%。雖然歷年原住民族勞動力參與率皆顯著高於一般民眾，且就性別來看，原住民兩性勞動力參與率皆高於一般民眾，惟原住民男性勞動力參與率為70.88%高於原住民女性（53.16%），顯示女性進入勞動市場的阻礙仍然較大。歷年以來政府相關單位即體認原住民族就業困難的事實，因此對於原住民族採行一系列就業輔導措施，期望對原住民勞工長期處在勞動就業市場的弱勢地位能獲得改善。 是以，本論文以檢討我國目前現階段原住民族就業促進政策，並找尋原住民族就業機會保障體制之建構原則與策略為最終目的，探討原住民族就業與發展之影響因素及其關連性，藉以檢視目前台灣地區原住民族工作保障與促進就業之方向是否符合平等原則與正當性及其相關政策是否落實。首先於緒論中說明本論文之研究動機與目的、範圍與限制，其次於第二章闡釋有關原住民族定義等相關概念，並於第三章中介紹目前聯合國有關原住民族就業政策之公約、外國立法例及我國法制等，作為建構我國原住民族就業機會保障制度之參照基礎；第四章接著說明我國目前原住民勞工之就業狀況與背景，並以行政院原住民族委員會的統計調查結果為根據；第五章則以花蓮縣萬榮鄉太魯閣族原住民為對象，介紹原鄉部落產業發展、結構變遷，及其對原住民族就業問題產生的影響；最後於第六章則結合前一章節原鄉部落之實地訪談結果，檢視、檢討我國原住民族就業機會保障與其他就業促進措施之措施，並分析政府在促進原住民就業機會上之政策架構及實質內涵為何。 基於上述問題，本論文採文獻分析及個案研究為主要研究方法，期望釐清原住民族就業問題與造成困境之歸因，以工作權保障為出發點，重新界定原住民族就業機會保障的意義與範疇，並參考外國相關制度，檢討我國相關措施與促進方案之優缺點，尋求建構一套具民族權意涵的原住民族就業機會保障體制之原則與方法。

本文利用1999年，行政院衛生署家庭計畫研究所之「臺灣地區老人保健與生活問題長期追蹤調查系列研究調查資料」探討台灣地區老年人健康與住宅所有權之關係。實證方法採用binary logistic regression來探討模型一與模型二。模型一以三個健康指標來衡量老人健康狀態，第一個指標為主觀健康，即老年人認為本身是否健康，第二個指標為日常生活活動之限制 (ADLs)，第三個指標為日常生活工具性活動 (IADLs)。得出結果若健康指標為IADLs和 ADLs則住宅所有權屬於自己和配偶的會比較健康。但是若以主觀健康衡量之，則住宅所有權對健康沒有顯著影響。模型二將住宅所有權分為二類，第一類為廣義自有屋，第二類為狹義自有屋。若是住宅所有權為廣義自有屋，則健康狀況對住宅所有權並沒有顯著影響。住宅所有權為狹義自有屋時，ADLs和IADLs方面越健康者，則越可能持有狹義自有屋。