本篇論文利用單根檢定(Unit Root Test)、向量自我迴歸模型(Vector Autoregression)與衝擊反應(Impulse Responses)，檢驗S&P500指數月報酬率、10年期公債月報酬率、消費者物價指數月增率與聯邦資金利率月增率的相關性，我們使用AIC與BIC選取向量自我迴歸最適落後期，最適落後期為落後兩期，S&P500受到其它變數影響並不顯著，10年期公債月報酬率除了受到本身前兩期的影響外，也受到S&P500指數月報酬率前一期的影響，而消費者物價指數月增率則受到本身影響，至於聯邦資金利率除受到本身前兩期的影響之外，也受到S&P500指數月報酬率前兩期與10年期公債月報酬率前一期的影響。

公營行庫在國家經濟發展的過程中，長期對金融穩定與經濟成長之促進扮演重要的角色，然而1991年後政府開放新銀行設立，國內銀行業由原本公股行庫占居多數之優勢，形成百家爭鳴的局面。由於公營行庫長期受政策的束縛，經營績效不彰且缺乏競爭力，常為人所詬病。 既有文獻研究，對公股行庫經營績效與民營銀行經營績效的比較，研究者為數不少，且有不同見解。在新銀行開放設立後，國內歷過亞洲金融風暴、美國次級房貸風暴等金融危機，與兩次金融改革，其經營績效是否會受到金融自由化與改革的衝擊影響，本研究試圖從此角度再探討公股銀行的經營績效。故本研究以7家公股行庫為對象（樣本期間自2002年第4季至2014年第3季），就國內金融自由化對其經營績效影響進行實證分析，而經營績效包含獲利能力與資產品質、成長能力等層面共9項指標。另衡量金融自由化的程度，本研究也建構4個層面5項指標來探討。 本研究建構縮減式的向量自我迴歸模型 (reduced-form VAR)，並採最直接的衝擊反應函數 (impulse response function)，幫助預測公股銀行經營績效在金融自由化趨勢下的未來表現。研究結果顯示，金融自由化對公股銀行的經營績效衝擊反應效果不明顯，推測原因可能是選定銀行家數少，或是國內金融自由化已實施多年，對銀行業經營績效影響並非主要因素。但值得一提，受貿易依存度指標變數衝擊影響，銀行獲利性層面受衝擊的幅度較其他指標變數大，顯示國內貿易總額變動對銀行經營績效的影響是重要的，也符合實務預期結果，國內貿易總額變動與企業進出口金額息息相關，也牽動影響銀行業務成長。 / 論文摘要 …………………………………………………………………………… ⅰ 目錄 …………………………………………………………………………… ⅱ 圖目錄 …………………………………………………………………………… ⅲ 表目錄 …………………………………………………………………………… ⅳ 第一章 緒論……………………………………………………………………… 1 第一節 研究動機與目的…………………………………………… 1 第二節 研究流程與架構…………………………………………… 3 第二章 文獻回顧………………………………………………………………… 5 第一節 金融自由化………………………………………………… 5 第二節 銀行經營績效……………………………………………… 6 第三章 資料來源分析與實證模型建構………………………………………… 10 第一節 資料來源分析……………………………………………… 10 第二節 向量自我迴歸模型的建構………………………………… 16 第四章 實證結果與分析………………………………………………………… 18 第一節 獲利能力對金融自由化衝擊反應………………………… 18 第二節 其他經營績效對金融自由化衝擊反應…………………… 25 第五章 研究結論與建議………………………………………………………… 32 參考文獻 …………………………………………………………………………… 34 圖目錄 圖1-1： 研究流程圖……………………………………………………………… 4 圖3-1： 台灣全體金融機構之國外資產/總資產百分比趨勢…………………… 11 圖3-2： 台灣全體金融機構之外幣存款占M2百分比趨勢…………………… 12 圖3-3： 台灣全體金融機構之貸款利率占存款利率比重趨勢………………… 13 圖3-4： 台灣全體金融機構之M2貨幣乘數趨勢……………………………… 13 圖3-5： 台灣貿易總額/GDP百分比趨勢……………………………………… 14 圖4-1： 公股銀行獲利能力對金融對外開放程度(1)衝擊反應……………… 20 圖4-2： 公股銀行獲利能力對金融對外開放程度(2)衝擊反應……………… 21 圖4-3： 公股銀行獲利能力對利率自由化衝擊反應…………………………… 22 圖4-4： 公股銀行獲利能力對金融深化衝擊反應……………………………… 23 圖4-5： 公股銀行獲利能力對貿易依存度衝擊反應…………………………… 24 圖4-6： 公股銀行資產品質及業務成長能力對金融對外開放程度(1)衝擊反應 27 圖4-7： 公股銀行資產品質及業務成長能力對金融對外開放程度(2)衝擊反應 28 圖4-8： 公股銀行資產品質及業務成長能力對利率自由化衝擊反應………… 29 圖4-9： 公股銀行資產品質及業務成長能力對金融深化衝擊反應…………… 30 圖4-10： 公股銀行資產品質及業務成長能力對貿易依存度衝擊反應………… 31 表目錄 表1-1： 台灣金融自由化措施…………………………………………………… 2 表3-1： 本國銀行經營績效指標定義…………………………………………… 15 表3-2： 本國公股銀行研究範圍………………………………………………… 16

貨幣政策能否影響實質的經濟活動一直以來都是總體經濟學家討論的主要課題，而欲了解此一課題，便須深入了解貨幣政策影響總體經濟的傳導過程。其中最被人廣為探討的為利率管道與信用管道，而一般而言信用管道可分成兩種基本途徑，分別為銀行借貸管道與資產負債表管道。本文將重點放於銀行借貸管道的探討。 在討論金融因素與經濟體系的互動關係時，既有文獻大多是根據金融加速理論 (financial accelerator theory) 加以探討，該理論認為當實質經濟體系產生干擾時會經由金融體系而使該干擾對經濟的衝擊效果加以放大與加速。因此本文在研究信用管道在我國經濟體系中所扮演角色時，我們採用結構向量自我迴歸模型(Structural Vector Autoregression Model) ，將信用因素作為影響實質經濟體系的干擾來源之一，並分析在1997年亞洲金融危機爆發前後，信用管道與實質經濟之關聯性是否有所不同。另外由於我國過去幾年信用受限制的對象大多是較不具競爭力的傳統產業，或財務出現警訊的企業體，信用管道對經濟體系的影響可能因個人或家計單位，以及民營企業而有所差異。因此本文在討論以本國一般銀行放款所代表的信用變動對經濟體系之影響時，我們將之區分為本國一般銀行對個人與家計單位放款，以及本國一般銀行對民營企業放款兩種不同性質的放款。希望藉由以上的分析，能提供貨幣主管單位一個參考以及喚起讀者對貨幣傳導機制的重視與興趣。

當匯率的變動沒有完全反映在出口價格上時，即產生匯率不完全轉嫁的效果。本文以台灣中游石化業的13種產品作為研究對象，資料期間為民國78年1月至民國91年12月，並且在考慮中游石化業的特性下，採用成本加成定價法模型，來探討匯率波動時對出口價格的影響。 實證上，我們為考慮資料定態性的問題，乃採用ADF單根檢定、共整合分析與誤差修正模型。此外，我們利用衝擊反應函數與預測誤差變異數分解，來了解各變數對出口價格的影響。實證結果發現：各產品間的出口匯率轉嫁不盡相同；當受外在衝擊後調整恢復至長期均衡關係的調整速度也不同；各產品的出口價格受其他變數的影響亦有所不同。

實務界多將監視制度之實施效果定義為防止操縱市場。的確，國內股市一向投機氣氛濃厚、短線交易盛行，惟異常交易未必全導因於投機炒作，事實上，股市交易者交易目的有四種：一是風險分攤(risk sharing)，二是變現性交易(liquidity tradings)，三是具有訊息基礎的交易(information-based tradings)，四是炒作(manipulation)。異常交易宣告訊息在實證上，可以同時作為最可能發生市場訊息不對稱的樣本組，異常交易之肇致，究竟是否純係炒作造成，抑或具有訊息基礎的交易亦佔若干比重，應是一有趣之研究課題。 　　以下研究主題為本研究之重心： 　　1.在公告警示股票的漲跌方向，分為合併與漲幅、跌幅三類宣告來計算其累積異常報酬。 　　2.檢視股價之超額報酬與警示之宣告有無干預之效果。 　　3.檢視警示股票在警示前後其對訊息之衝擊反應有無差異，並探討警示宣告對股票之價格資訊性之影響。 　　4.檢視警示股票與非警示股票在對訊息之衝擊有無反應上的差異。 　　5.檢視警示股票對不同的交易量造成股票買賣價差的衝擊。 　　6.檢視前後期價格變動與前後期交易量之因果關係。 　　本研究有以下結論： 　　結論1.畢竟警示門檻為公開資訊，一異常交易投在警示宣告前，市場應可預期，而不應在警示後存在任何方向之顯著異常報酬；國內股票市場仍不能稱具有半強式效率。 　　結論2.股票受警示後具負異常報酬，顯示警示制度對飆漲股票確有干預作用。 　　結論3.警示前後一張一千股買單，所呈現之訊息大小好壞沒有差異。 　　結論4.在警示股與非警示股間一張一千股買單，對警示般的衝擊較大，顯示警示股對訊息反應較敏感。 　　結論5.警示股的報價修正與價差之影響都和買單大小成正比，股票普遍存在當期價量有回饋關係，前一期是當期價量關係之前因。顯示Information-based確為肇致異常交易之主因。 　　結論6.警示宣告後，訊息不對稱仍然存在，且不見有效降低。 　　結論7.警示後交易者對股價認知變異增加，由投資者對價差之調整過程可看出警示後投資者之過度反應的行為。有此現象可能因為有投資者認為是明牌股而購買，也有投資者怕因高風險而導致損失，故及早出脫，因此對股價有兩極化的看法。 　　結論8.警示宣告後，買單追隨買單情形降低，可能是風險增加導致原追買追賣交易者轉趨保守。

摘 要 本研究探討證交所實施盤中撮合取消兩檔限制、盤中瞬間價格穩定措施、收盤改採五分鐘集合競價、揭露未成交五檔的買賣委託價量等措施後，是否對期貨市場的績效指標，包括流動性、波動度與市場效率等產生變化，亦即考量台灣交易制度與市場結構與國外的差異性後，市場間是否存有外溢現象(spillovers)；此外，本研究亦檢視期貨對現貨的領先關係是否隨著現貨市場的交易限制減少及市場透明度增加而出現變化，本研究劃分研究期間為五個區段，分別是91年4月1日 ~ 91年6月30日、91年7月1日 ~ 91年7月26日、91年7月29日 ~ 91年9月30日、91年7月1日 ~ 91年9月30日與92年1月1日 ~ 92年4月09日，以探討這些新措施本研究的主要發現與研究結論如下： 1. 市場成交量與波動度均出現先增後減的現象，在假設總體經濟情勢無重大變化的前提下，現貨市場制度改革會對期貨市場造成影響，適度的透明度有助於提高市場一般流動性交易者的交易動機，但當市場的透明度提高到某一種程度時，反而會降低資訊內部人在公開市場的交易意願。 2. 傳統流動比率(ALR)與變異數比率在研究期間不存有顯著差異，顯示現貨市場的制度改革，並未對期貨市場的整體市場效率帶來改變。 3. 在領先落後關係上，期貨市場受現貨市場的影響力逐期減小，主要有以下可能解釋，分別是衝擊市場訊息屬於全面性(market wide)，台灣現貨市場有平盤以下不得放空的規定限制現貨市場對壞消息的反應能力、期貨市場自從開市以來就已有揭露最佳未成交五檔買賣價量資訊的措施、以及現貨市場後期由於缺乏這些資訊內部人的參與而使其對新資訊的反應仍然不如期貨市場快速。 4. 現貨市場受期貨市場的影響呈現先增後減，表示投資人在制度實施初期對新制度尚不熟悉，導致現貨市場出現短暫無效率的現象，但在2003年1月的揭示未成交最佳五檔買賣價量制度實施後，現貨市場變的更加透明化，使其對期貨市場前期新資訊的依賴程度已大幅減少。 5. 期交所於2002 / 07 / 29更改盤中之撮合方式，將由原本每十秒集合競價撮合一次之方式改為逐筆撮合，對期貨的市場市場並未造成顯著特殊的影響。 關鍵字：外溢效果、領先落後、交易制度改革、市場績效指標、VECM-GARCH、衝擊反應函數、Granger因果關係檢定、Johansen共整合 / Abstract The Taiwan Stock Exchange adopted four main trading mechanisms. (elimination of the two up/down tick, intra-day volatility interruption, 5-min closing call auction, and disclosure of the best five bid/ask price and volume) This paper investigates the spillover effects on TAIFEX after considering the special market microstructure and trading systems in Taiwan. The major findings are as follows: 1. Trading volume and return volatility increase first and then decrease, under the assumption that ‘ no significant macroeconomic changes ’, spillover effects exists.

由於住宅價格變動毫無預警制度，人民往往憑著個人主觀的判斷而決定何時購屋或售屋，而此種主觀判斷住宅市場利多及利空的觀念，對住宅市場的供需會產生失衡現象，因此是否可從經濟面的訊息找到住宅價格變動的答案，使住宅價格在尚未變動前，政府即已掌握資訊，提前做好穩定住宅價格的因應對策，使民眾依其需要而購屋，則是本研究之主要目的。 　　本研究從文獻中整理出影響住宅價格變動的七個總體經濟變數，這些總體經濟變數包含工資、物價、所得、貨幣供給額、股價、匯率及利率等，並利用向量自我迴歸模式(VAR)進行實證，以便較客觀的獲得變數間的落後期數及暸解變數間雙向、單向及領先、同步、落後情形，且進一步探討住宅價格與每一個總體經濟變數間影響程度大小及影響情形，以釐清各變數之間的關係。 　　本研究利用VAR模型進行住宅價格與總體經濟變數關係的研究，經由實證，得到下列的結論： 　　一、實證結果方面 　　本研究之實證主要有因果關係檢定與分析、變異數分解之分析及衝擊反應之分析三方面，其實證結果如下所述。 　　（一）因果關係檢定與分析 　　由因果關係檢定與分析中，得到股價、物價、匯率、貨幣供給額及利率均能做為住宅價格變動的領先指標。 　　（二）變異數分解之分析 　　由住宅價格之變異數分解中，得知住宅價格自身的解釋程度僅占三分之一，另三分之二被其他的總體經濟變數所解釋，顯示住宅價格受總體經濟變數的影響相當大；而從其他總體經濟變數之變異數分解中，得知住宅價格變動會干擾到總體經濟變數，而使總體經濟變數受干擾而變動變動。 　　（三）衝擊反應之分析 　　從總體經濟變數對住宅價格的衝擊反應分析圖中可以明顯看出除工資外，其餘總體經濟變數變動對住宅價格造成的衝擊均相當明顯，但匯率及利率對住宅價格的衝擊是負向的。 　　住宅價格對所得、股價、匯率及利率的衝擊相當明顯，而其對匯率的衝擊是負向。 　　二、政策應用方面 政府的決策過程中常會有時間落後的現象，而本研究實證的目的則是要使政府能事先掌握住宅價格的變動，並提前做好穩定住宅價格的因應對策，減少政府決策過程的時間落後現象，而實證結果應用至政策方面的內容則由以下說明之。 　　（一）藉由因果關係檢定與分析的實證內容，可以縮短政府對住宅價格不合理變動問題認定落後的時間。 　　（二）從變異數分解之分析的實證內容中，可以使決策者在解決住宅價格問題時，將行動落後的時間減少。 　　（三）由衝擊反應之分析中，可以使政府在執行穩定住宅價格政策時，將衝擊落後的時間縮小。 / Since there is no alarm system in the change of housing prices, people often decide when to buy or when to sell based on personal and subjective judgement. Such concept to judge subjectively whether the housing market is bull or bear will cause unequilibrium in the supply and demend of the housing market. There it is possible to find out the answers to the change of housing prices from economic side so that the government can have enough information and can be prepared in the reaction to stabilizing the housing prices, and so that the public can buy house according to their needs is the main purpose of this project. 　　Seven variables in macroeconomics influencing the change of housing prices have been taken from reative literature, including wage, commodity price, income, money supply, stock price, exchange rate, and interest rate. VAR has been employed to verify so that the more objective lagging period among variable can be known, and the bi-directional, uni-directional, leading, contemporaneous, and lagging situation among variables can be understood. Furthermore, the degree and the status of influence of each macroeconomic variable to the housing price will be investigated to clarify the relations among the variables. 　　The present project investigate the relations between housing price and macroeconomic variables. We have the following findings: 　　I、In Empirical Study: 　　The empirical study in this project includes causal relation test and analysis, the analysis of variable decompositon, and the analysis of impact response. The results are shown in the following: 　　(I) Causality Test and Analysis 　　In the causality test and analysis, we find out that stock price, commodity price, exchange rate, money supply and interest rate all can be the leading indicators in the change of housing prices. 　　(II) The Analysis of Variable Decomposition 　　It is learned from the variable decomposition of housing prices that housing price can only explain one third of the cause in its change, the other two thirds are explained by other macroeconomic variables. It shows that housing prices are subject to the influence of macroeconomic variables greatly. 　　From the variable decomposition of other macroeconomic variables, we know that the change in housing prices will affect macroeconomic variables so that the macroeconomic variables will change. 　　(III) The Analysis of Impact Response 　　It can be obviously seen from the analysis figure of the impact response of the macroeconomics to housing prices, all macroeconomic variables will cause obvious impact to housing prices expect for wage. However, both exchange rate and interest rate have negative impact to housing prices. 　　Housing prices' impact to income, stock prices, exchange rate and interest rate is quite obvious, among which, the impact to exchange rate is negative. 　　II、Policy Application 　　It is a common phenomenon that there often will be lagging in time in government's decision making. The purise of the empirical study in this project is to let the government to know in advance the change of housing prices and to let the government to know in advance the change of housing prices and to let the government be prepared in the reaction of stabilizing the housing prices to minimize the lagging in the decision making process. The contents of application of the empirical study to policy are explained in the following: 　　(I) With the empirical results of the change of the causality test and analysis, the time for the government to recognize the unreasonable changes in housing prices can be shortened. 　　(II) With the empirical results of the analysis of variable decomposition, the decision makers' lagging in the action responding to housing pricescan be minimized. 　　(III) With the analysis in impact response, the lagging in impact will be minimized when the government executing her housing price stabilizing policy.

本篇主要為原物料指數與總體經濟物價間動態關聯性的研究。由於近年來糧食價格高漲，本研究選取CRB現貨指數（Commodity Research Bureau）、CCI期貨指數（Continuous Commodity Index），與CRB農產品指數為原物料指數以觀察原物料價格對總體面物價影響的程度；研究期間為2001年10月至2011年3月；總經物價指標選擇生產者物價指數（PPI）、消費者物價指數（CPI）、再加上國內生產毛額（GDP）；選取的國家為美國、臺灣與中國。本研究以Johansen共整合、向量自我迴歸模型、向量誤差修正模型、Granger因果關係檢定及衝擊反應分析等方法，探討三項原物料指數與總體經濟指標的互動關係。 研究結果顯示，原物料指數與總體指標之間的長期均衡關係不明顯。因果檢定顯示，CCI指數在因果檢定上領先CRB指數與CRB農產品指數；除了美國的GDP之外，CCI指數也領先各項總體經濟指標，但不論是CRB現貨指數或CRB農產品指數，對總經物價指標的領先-落後關係都不明顯，表示在CCI指數為較佳的預測指標。由衝擊反應分析的結果顯示，除了有共整合關係的變數間相互影響為長期性之外，受影響的物價指標僅在短期內會受到原物料價格變動的影響：總體物價指標面對原物料價格波動的反應約3期之後反應便逐漸消失，顯示原物料價格與總體物價指數之間的短期失衡期間並不長。 / This paper investigates the relationship between the commodity indexes and macroeconomic price indexes. Due to the sharp increase of food price in recent years, we add CRB index (Commodity Research Bureau), CCI index (Continuous Commodity Index), and CRB foodstuffs index in the research to see the magnitude of commodity price indexes to macroeconomic price indexes. This paper selects United State, Taiwan and China as samples and manages to find out the relationship of commodity indexes and macroeconomic price indexes by applying monthly data from October 2001 to March 2011. Macroeconomic price indexes are PPI (Producer Price Index), CPI( Consumer Price Index) and plus GDP Index. This paper tries to get the answer by applying Johansen Cointegration Test, Vector Autoregression Model(VAR), Vector Error Correction Model (VECM), Granger causality test and Impulse Response Analysis. The result does not show obvious long-term relationship between commodity price indexes and macroeconomic price indexes; and Granger causality test exhibits that CCI index takes the lead in the change of time. But we do not get consistent result between CRB index, CRB foodstuffs index and macroeconomic price indexes in Granger causality test which means commodity spot indexes do not necessarily lead in the change of time. This result implies that CCI index a better indicator in forecasting. According to Impulse Response Analysis, macroeconomic price indexes are influenced by commodity index only in a short period of time and this result tells us that the disequilibrium between commodity indexes and macroeconomic price indexes will not last long.

近年來國際金融局勢詭譎多變，金融危機層出不窮，無論外資或有意投入國外股市的投資人都勢必更加小心。本研究乃針對亞太盆地國家的股票報酬率與國家信用水準變動做分析，並依開發中國家與已開發國家之別，嘗試探究其差異。本文的研究方法採用時間序列的模型(干預模型與衝擊反應分析)，檢定亞太盆地國家股票報酬率的時間序列型態，及國家信用變動對股票報酬率及其波動性的影響。實證結果顯示： 1.無論開發中國家或已開發國家，其股票報酬率並不受自身股票報酬率的波動度影響，此結論恰與Baillie and Degennaro(1990)吻合。 2.國家信用水準變動對股票報酬率的影響未落後達一個月之久。 3.國家信用變動對已開發國家的股票報酬率及其波動度不具顯著的解釋力。 4.國家信用改變對開發中國家股票報酬率及其波動度較具解釋力，但影響方向不一致，原因可能是開發中國家的投資障礙較多。 5.衝擊反應分析受限於開發中國家股市資料較少及國家信用分數型態，而未有一致而明顯的結論。 第一章、 緒論••••••••••••••••••••••••1 第一節 研究背景與動機••••••••••••••••••••1 第二節 研究目的•••••••••••••••••••••••4 第三節 研究限制•••••••••••••••••••••••4 第四節 研究內容與研究架構••••••••••••••••••5 第二章、 文獻探討••••••••••••••••••••••7 第一節 股票波動度的相關文獻•••••••••••••••••7 第二節 國家風險的相關文獻••••••••••••••••••8 第三節 干預分析的相關文獻••••••••••••••••••10 第四節 衝擊反應分析的相關文獻••••••••••••••••12 第三章、 資料來源與說明•••••••••••••••••••13 第一節 太平洋盆地國家的股市資料來源與類型••••••••••13 第二節 敘述統計•••••••••••••••••••••••15 第三節 使用Institutional Investor的國家信用評等指標為解釋變數之因•22 第四節 國家信用風險評比決定因子與過程••••••••••••24 第五節 國家風險指標的有效性•••••••••••••••••25 第四章、 實證結果••••••••••••••••••••••26 第一節 理論架構•••••••••••••••••••••••26 第二節 檢驗各國股價報酬的時間序列型態••••••••••••29 第三節 變異數自身相關檢定(ARCH、GARCH檢定)••••••••38 第四節 波動度解釋力檢定•••••••••••••••••••45 第五節 國家信用評等解釋力檢定••••••••••••••••48 第六節 衝擊反應分析•••••••••••••••••••••59 第五章、 結論與後續研究建議•••••••••••••••••74 第一節 結論•••••••••••••••••••••••••74 第二節 後續研究建議•••••••••••••••••••••76 參考文獻•••••••••••••••••••••••••••77 一、 中文部份••••••••••••••••••••••••77 二、 英文部份••••••••••••••••••••••••77 附錄(外國專業投資機構直接投資國內狀況分析表) •••••••••80 / For the recent years, the global financial environment has been changing rapidly, which reminds qualified foreign institutional investors of more caution. This survey focuses on the relationship between stock returns, volatility and country credit rating changes among countries in the Asia-Pacific Basin. This research further divides the 12 sample countries into two categories, developed markets and emerging ones, and finds out the differences between both groups. The empirical methods used here are intervention analysis and impulse response analysis. The empirical results are as follows: 1. The stock return and its volatility do not have statistically significant relation in both developed markets and emerging ones, which coincides with the conclusion by Baillie and Degennaro(1990). 2. The impact of changes in country credit level on stock returns will work within one month; that is to say, changes in country credit level this month will affect stock returns of the current month. 3. Country credit change has no impact on stock returns of the developed markets. 4. Changes in country credit levels of the emerging markets have apparent influence on their stock returns but no identical signs. This may result from the common barriers existed in the emerging markets for foreign investors. 5. The impulse response analysis doesn't have an apparent and agreeable result owing to the constraint of rare data.

本文是探討管理浮動匯率時期（1978年第三季至1993年第三季），台灣地區經常帳盈餘發生的原因，同時考慮匯率因素、貨幣市場及商品與勞務市場吸納的情況。利用兩個向量自迴歸模型，分別納入：(1)匯率、利率、經常帳、消費節約及貨幣供給，(2)匯率、利率、經常帳、財政盈餘及貨幣供給，藉由因果關係檢定、預測誤差分解、及衝擊反應，分析經常帳失衡的原因。 　　實証結果指出：台灣地區經常帳盈餘，深受匯率、財政盈餘及消費節約的影響，這個結論與我國低估幣值與出口拓展的政策一致。且經常帳盈餘並不能夠顯著的影響貨幣供給，這個結論與央行沖銷的措施一致，其目的無非是要隔離國外部門影響國內貨幣。足見自由化的匯率政策，不但讓匯率反應出合理的水準值，同時可追求獨立的貨幣政策，配合著獎勵投資、消費及增加公共支出，增加國內吸納，藉以減少鉅幅的經常帳盈餘。