全球面臨人口老化與人口不斷成長的壓力下，對於醫療服務的需求不斷提升。醫療服務領域中常以資料探勘「關聯規則」分析，挖掘隱藏在龐大的醫學資料庫中的知識(knowledge)，以支援臨床決策或創新醫療服務。隨著醫療服務與應用推陳出新(如，電子健康紀錄或行動醫療等)，與醫療機構因應政府政策需長期保存大量病患資料，讓醫療領域面臨如何有效的處理巨量資料。 然而傳統的關聯規則演算法，其效能上受到相當大的限制。因此，許多研究提出將關聯規則演算法，在分散式環境中，以Hadoop MapReduce框架實現平行化處理巨量資料運算。其相較於單節點 (single-node) 的運算速度確實有大幅提升。但實際上，MapReduce並不適用於需要密集迭帶運算的關聯規則演算法。 本研究藉由Spark記憶體內運算框架，在分散式叢集上實現平行化挖掘多維度多顆粒度挖掘關聯規則，實驗結果可以歸納出下列三點。第一點，當資料規模小時，由於平行化將資料流程分為Map與Reduce處理，因此在小規模資料處理上沒有太大的效益。第二點，當資料規模大時，平行化策略模式與單機版有明顯大幅度差異，整體運行時間相差100倍之多；然而當項目個數大於1萬個時，單機版因記憶體不足而無法運行，但平行化策略依舊可以運行。第三點，整體而言Spark雖然在小規模處理上略慢於單機版的速度，但其運行時間仍小於Hadoop的4倍。大規模處理速度上Spark依舊優於Hadoop版本。因此，在處理大規模資料時，就運算效能與擴充彈性而言，Spark都為最佳化解決方案。 / Under the population aging and population growth and rising demand for Healthcare. Healthcare is facing a big issue how to effectively deal with huge amounts of data. Cased by new healthcare services or applications (such as electronic health records or health care, etc), and also medical institutions in accordance with government policy for long-term preservation of a large number of patient data. But the traditional algorithms for mining association rules, subject to considerable restrictions on their effectiveness. Therefore, many studies suggest that the association rules algorithm in a distributed computing, such as Hadoop MapReduce framework implements parallel to process huge amounts of data operations. But in fact, MapReduce does not apply to require intensive iterative computation algorithm of association rules. Studied in this Spark in-memory computing framework, implemented on a distributed cluster parallel mining association rules mining multidimensional granularity, the experimental results can be summed up in the following three points. 1th, when data is small, due to the parallel data flow consists of Map and Reduce, so not much in the small-scale processing of benefits. 2nd, when the data size is large, parallel strategy models and stand-alone obviously significant differences overall running time is 100 times as much when the item number is greater than 10,000, however, stand-alone version cannot run due to insufficient memory, but parallel strategies can still run. 3rd, overall Spark though somewhat slower than the single version in small scale processing speed, but the running time is less than 4 times times the Hadoop. Massive processing speed Spark is still superior to the Hadoop version. Therefore, when working with large data, operational efficiency and expansion elasticity, Spark for optimum solutions.

Despite the built-in garbage collector, Java programs can still suffer the memory leak problem resulted from the unhealthy programming style of retaining unwanted references. This paper presents an aspect-based tool for assisting programmers in locating such references to fix the problem. This tool, FindLeaks, utilizes an aspect to collect memory consumption statistics and object references created during a program’s execution and analyzes them for detecting memory leaks. The distinctive feature of FindLeaks is that it reports not only suspected classes of leaked objects but also where in the source the unwanted references were created. Besides, this paper also reports our experience with FindLeaks on three open source Java programs and how we enhanced it to lower its overhead.

記憶體產業是最10年隨著電腦及通訊產業的發展而快速崛起的產業，但也由於國際及國內各大廠前仆後繼的投資擴產，最近幾年面臨產能過剩及供過於求現象，而2008年遇全球不景氣，消費性電子產品需求疲弱不振，即使減產也難挽頹勢；而在記憶體產業如此惡劣環境下，本研究之個案公司-創見資訊，仍能維持一相對高而穩定之獲利，本研究係透過對其所處產業—記憶體模組/通路商之產業分析、及其歷史性財務報表分析加上相關預測資料，據以作為評價的基礎，評估出創見資訊之真實價值，得到以下研究結論： 一、記憶體應用之產品，因低價電腦 (Netbook) 及固態硬碟 (SSD) 相繼問市，產業前景仍十分樂觀，但其同時存在有同業間彼此產品差異性不大，未來競爭更趨激烈。 二、創見資訊已具備如充沛的營運資金、具一定經濟規模及領先之市占率、高品牌知名度、實質緊密的供應商關係、產品組合差異化、分散的代理商客戶、遍及全球的運籌網路及快速的新產品的開發速度等記憶體模組/通路商應有之關鍵成功因素。 三、創見資訊MVA 與EVA 相關性分析中得知的相關性高達0.80326，由此得知EVA變化對MVA 變化有很大的解釋能力，顯示該公司較無資訊不對稱問題。 四、銷售利潤率的變化造成創見資訊 ROIC下降主因，其主要係受到上游關鍵性原材料供過於求導致價格急速下跌，進而影響終端產品售價下滑幅度；雖然創見資訊過去五的移動平均ROIC 雖超過30%，但移動平均ROS 則逐漸下滑，甚至低於10%，加上移動平均資本週轉率走高，推論近年來逐漸傾向於Commodity Business。 五、創見資訊除因2006年預期Vista效應將帶來業績成長而積極備貨，造成2006 年存貨指標略有惡化外；而毛利指標雖均大於0，係由於近年來無論是上游關鍵原材料IC (約占製造成本80%以上)及產品售價亦大幅下跌之影響，若與同業較，其銷貨毛利指標已明顯優於其他同業；其他二個指標均在0左右，顯示其應收帳款、管銷費用並無不當膨脹，整體盈餘品質尚佳。 六、在經營績效方面，無論是現金週轉天數、營運現金流量與稅後淨利相比方面，創見資訊均呈逐年改善趨勢，而威剛科技則有逐漸惡化現象。 七、本研究發現，即使價格波動幅度劇烈，無論是毛利率或是ROIC表現，創見資訊均明顯優於威剛科技，且在因應關鍵性材料價格波動之能力亦優於威剛科技。 八、在評價分析方面，由銷售導向DCF 法評價出來的每股股東價值區間在64.86元~102.10元之間而盈餘導向DCF 法評價出來的可能股東價值區間為85.40元~115.50元，若與最近12個月平均市價89.95元相較，則兩個方法評價結果，仍具參考價值。 九、根據企業評價分析，在敏感性分析後，本研究發現要提升公司價值之各個價值因子的重要性依序為邊際利潤率＞銷售成長率＞盈餘成長率＞資金成本＞總投資/銷售率，此研究結果可提供公司經營者在排列策略優先順序時的重要參考。

本研究主要是探討台灣半導體產業中晶圓代工與動態隨機記憶體製造廠商競爭優勢有哪些？並且由價值鍵模型、市場-技術生命週期論著、策略矩陣模型、策略性資源模型及鑽石模型來探討。前面是以一般產業模型探討產業具有競爭優勢。 　　從產業現象中推理，歸納哪些具有競爭優勢條件，再經過模型加以應用、推導、驗證，更能使理論與實務相結合。 　　本研究運用Porter鑽石模型探討，找出每一構面因素的相關競爭優勢內涵。第一因素是生產要素，第二因素是需求條件，第三因素是企業策略、企業結構和競爭程度，第四因素是相關及支援性產業，第五因素是機會，第六因素是政府角色。之後依序探討各因素實際上在產業中成功因素內涵加以分析。並配合個案研究與個案深入訪談專家，依序分析國內最具代表性廠商所具有競爭優勢形成的因果關係，使得探討產業競爭優勢更趨完整。 本研究結果使得下列相關命題更具實質的意義。 1. （價值鍵模型）中探討產業競爭優勢、產業分工與群聚的效果。 2. （策略矩陣模型中）分析得知競爭優勢之基礎與條件。 3. （策略性資源模型）得知廠商組織能力培養與產品創新及有形資產之土地、廠房、設備購置時間之重要性。 4. （後進、先進地區市場-技術生命週期論著）：探討產業發展策略中進入成熟期時台灣晶圓代工與DRAM廠商在進入21世紀深次微米技術時，採取何種方式及步驟，保持競爭優勢。 5. （生產因素）資本資源探討，Venture Capital 投入，不僅止於資金挹注且提供經營資訊，銀行融資及推介策略性合夥人。 6. （企業策略、企業結構和競爭程度）國內該產業廠商之策略、管理型態及組織結構如：未來經營策略有合併、策略聯盟與競爭又合作方向，良好事業策略制定與執行影響廠商生存利基與競爭條件。 7. （機會）產業之機會，如國際IDM大廠製造轉移至台灣晶圓Foundry與DRAM廠商。3C商品整合趨勢，提高DRAM需求與掌握國際市場開拓能力，增加市場通路機會。 第一章 緒論……………………………………………………………… 1 1-1 研究背景與問題………………………………………………… 1 1-2 研究的目的……………………………………………………… 1 1-3 研究對象與範圍………………………………………………… 2 第二章 相關文獻探討…………………………………………………… 4 2-1 競爭優勢觀念之探討…………………………………………… 4 2-2 經營策略觀念之探討…………………………………………… 9 2-3 價值鍵探討……………………………………………………… 15 2-4 產業分析觀念之探討…………………………………………… 16 2-5 其他研究架構因素探討………………………………………… 22 2-6 相關理論架構模式之比較……………………………………… 23 第三章 研究設計………………………………………………………… 26 3-1 研究架構………………………………………………………… 26 3-2 研究流程………………………………………………………… 28 3-3 資料蒐集與分析………………………………………………… 29 3-4 研究方法………………………………………………………… 29 第四章 台灣半導體產業之晶圓代工與動態隨機存取記憶體競爭優勢探討…… 31 4-1 前言……………………………………………………………… 31 4-2 全球半導體產業發展現況與展望……………………………… 32 4-3 影響晶圓代工及DRAM需求因 ………………………………… 48 4-4 台灣DRAM製程技術及研發探討 -市場∼技術生命週期論…………………… 49 4-5 具競爭優勢生產成本與價格-價值鍵模型……………………… 54 4-6 專業服務導向與多樣化產品之競爭優勢-策略矩陣模型………… 56 4-7 專業晶圓代工與動態隨機記憶體製造-策略性資源模型………… 60 4-8 彈性經營管理強度與國際競爭能力…………………………… 70 4-9 整體績效改善與達成…………………………………………… 71 4-10 生產力與獲利能力之優勢……………………………………… 72 第五章 晶圓代工與動態隨機記憶體產業競爭力分析………………… 75 5-1 鑽石理論模型構面因素………………………………………… 75 5-2 生產要素………………………………………………………… 77 5-3 需求條件………………………………………………………… 95 5-4 公司實力、策略與競爭…………………………………………100 5-5 相關與支援產業…………………………………………………104 5-6 機會角色…………………………………………………………116 5-7 政府角色…………………………………………………………119 第六章 公司個案討論……………………………………………………126 6-1 個案介紹-聯華電子股份有限公司 ……………………………126 6-2 聯華電子公司策略性資源模型（一）…………………………130 6-3 聯華電子公司策略性資源模型（二）…………………………133 6-4 聯華電子公司「晶圓專工」策略-價值鍵模型………………136 6-5 個案介紹-台灣茂矽電子股份有限公司………………………138 6-6 台灣茂矽電子公司總體策略-產業價值鍵模型………………141 6-7 台灣茂矽電子公司策略性資源模型……………………………142 第七章 台灣半導體產業競爭優勢-Foundry & DRAM研究探討……145 第八章 結論與建議………………………………………………………161 參考文獻……………………………………………………………………164 附錄一訪談問卷…………………………………………………………169

人類經濟活動重心之變革推動著產業競爭的樣貌，於二十一世紀的今日，知識已成為經濟活動中最主要之價值驅力，與之相應的，產業中智慧財產層面的競爭也逐漸受到重視，發展至今，智慧財產已深入產業鏈且細化為各種以智慧財產運用為中心以創造獲利之企業。 半導體產業於台灣經濟發展之推進中佔有關鍵性之地位，隨著台灣廠商在全球產業鏈中扮演的角色重要性與日俱增，難以避免必須因應半導體產業中由智慧財產所造就的新興商業模式，其中，智慧財產研發公司拋棄舊有以生產製造為主之商業模式，開創以知識為本的競爭場域，並挾其智慧財產進行全球化的授權以及訴訟，扮演著遊戲規則的創造者，尤其記憶體產業之兩大智慧財產研發公司Rambus Inc.以及Tessera Technology Inc.，自2000年起不斷於全球提起專利訴訟，對整體產業乃至於台灣廠商帶來無法忽視之影響。 本研究試圖建立分析智慧財產研發公司之架構，亦即由該等公司之策略演進出發，宏觀的了解其於變動的競爭環境中如何發揮企業優勢；其次，以公司策略定位為基礎，進一步推動資源投入之分配，並形塑商業模式的產生；最後，本研究萃取智慧財產研發公司商業模式中較具特色且影響廣泛之訴訟階段，藉由記憶體產業中之個案分析比較之方式進行深入之實證研究，以管窺該等公司之專利運用模式，期能透過提升對於智慧財產研發公司策略定位、商業模式以及訴訟模式之了解，活化企業智慧財產之管理，並提供台灣廠商面對專利授權與訴訟時因應之基礎。 / The revolution of economic activities of human beings has been the force behind the changing format of competition among industries. In the contemporary 21st century, knowledge has become one of the most valuable forces in economic activities; correspondently, the competition strategy of intellectual property also seized much attention. As of today, intellectual property has already been integrated in each and every industry chains and developed into various enterprises which earn profits by operating it. Semi-conductor industry played an important role in the process of Taiwan’s economic development. As Taiwanese companies claim more crucial roles in the global industry chain, they are inevitably forced to deal with the new business model established by the creation of intellectual properties. Among them, intellectual property development companies have withdrawn from old business model of production and manufacturing and create a new competition field on the basis of intellectually properties. Intellectual property development companies engage in global wide license and litigation, acting as the rule-maker within the new frame of competition. Rambus Inc. and Tessera Technology Inc. are the two leading intellectual property development companies which brought lawsuits internationally since 2000, creating serious impacts on both the entire industry and Taiwanese companies. This research aims to establish an analytical framework to observe intellectually property development companies, starting from the progress of strategy, try to understand how to exercise their advantages in the ever-changing competitive business world; furthermore, based on business strategies, this research look further into the distribution of resources and the creation of business models; lastly, this research closely examines the litigation phase of the business model of intellectual property development companies by comparative case studies, in order to conclude the operation pattern of patents of such companies. With further exploration on the strategic positioning, business model and litigation pattern of intellectual property development companies, this research provides not only a deeper understanding on the management of IPRs but also a framework for Taiwanese companies to cope with patent licenses and litigations.

隨著全球經濟大海嘯浪潮湧來，先進國家普遍的購買力衰退，全球的資訊高科技行業正面臨著產品競爭的嚴峻挑戰。目前國內大多數IT行業在瞭解和滿足顧客需求、制定產品開發策略，組織成長策略以及用不同產品適應市場競爭的變化等方面，普遍存在問題。企業最高主管的一個重要任務是獲取、形成和配置組織資源。而科技是很多公司極其重要的一種資源，管理好這個資源贏得競爭優勢，需要把它與公司策略結合起來；企業最高主管第二個重要任務是形成和開發公司創新能力。這要求企業最高主管能夠評估公司擁有的創新能力，並且知道如何運用和改善它。 因此本研究的目的就是探討基於策略管理的企業成長理念、實用技能和有效方法，使我國電子產業能隨著環境的變遷有良性的發展軌道。經由對個案公司的研究與深入訪談，一方面更加了解個案公司所處的競爭環境、策略選擇與組織配置。另一方面，亦可從中歸納一些結論與建議，以期提供個案公司、其他業者、國內相關方面，長期生存與發展的另一思考方向，以及相關考慮議題。 本研究首先分析了個案公司策略制定的背景，繼而定義了個案公司的策略方向，包括：採取焦點市場的差異化、以接觸為基礎的策略、簡單策略、以及建立策略本領。以下分別陳述如下： 個案公司經策略分析，其發展的最好途徑是一採取策略導向、整合作業流程以及發揮策略資訊科技應用，來培養人才、開拓市場、防範風險、開發新產品和服務；另一方面是瞭解和掌握未來經濟發展趨勢、業界發展趨勢、確實掌握顧客通路，加快創新力度，爭取後來居上；此外，個案公司需要強化與策略、業務的契合。 在網路經濟和資訊經濟中，憑著資訊科技和網路技術，在各行業有許多默默無名的中小企業，都能後來居上，超過前者。可見資訊化以成為企業轉型與成長的關鍵成功因素之一。電子業是高度資本與科技導向的行業。透過企業發揮通路優勢和科技創新優勢，個案公司的績效才可望大幅度上升。 最後，對個案公司思考方向的建議如下： 1.在企業競爭激烈的環境下，並非僅有複製領先企業的做法即可成功，複製領先企業的做法不甚困難，困難的為此等做法背後所有涉及之策略、流程及人員。是以採行某一企業行動之前後，必須有一套完整的配套措施協助人員訓練與流程改造，方能達成企業經營運行之預期效益。 2.不一味追求新科技，忽略策略與管理之契合。策略之採用適當與否，端看是否能滿足顧客之需要與提供完善服務，以及是否能為企業帶來經營上之效益，而不是以追求最新科技為最主要目標，而是應該瞭解目前各種市場區隔科技使用情形，並針對需求變動隨時更新，以契合企業與顧客兩者之需求。