美國每年都有企管顧問公司或是商業雜誌公佈全球最具價值的品牌，例如Interbrand與商業週刊的聯合調查在2004年調查計算各品牌的價值中，可口可樂雄居價值最高的10大全球品牌之首（674億美元），其後是微軟Microsoft（650億美元）、IBM（538億美元）、通用電氣GE（441億美元）、英代爾Intel（335億美元）、迪士尼Disney（271億美元）、麥當勞McDonald（250億美元）、諾基亞Nokia（240億美元）、豐田Toyota（227億美元）以及萬寶路Marlboro（221億美元）。而2004年末2005年初，世界大型企業併購趨熱。甲骨文公司（Oracle) 併購仁科公司(Peoplesoft) 交易總額價值達103億美元、寶潔公司以高達570億美元併購吉列公司和美國西南貝爾通訊公司(SBC)以160億美元收購美國電話電報公司（AT&T)等一系列交易，都充份展現出企業在購併時，品牌價值的重要性。 品牌對於企業而言，不單只是區隔與其他公司的差別，還是一個企業在消費者心中的形象、承諾、品質、經驗的集合體。研華自創立以來便積極朝向自由品牌的建立，所以在今年進入了台灣十大國際品牌，是相當值得雀躍的事。然而，為了讓研華的品牌在未來不只能夠保持前十大，更要在相較於其他品牌的進步更為突出，因此，本研究結合Aaker 與Keller 以及諸位品牌學者提出之架構，試圖釐清分析出在研華科技亮麗的品牌背後，研華採取的品牌識別與品牌打造行銷策略及其所隱含的思維與目的，希望將此經驗以系統性的理論架構做出整理，重新詮釋研華的品牌打造計畫，萃取出品牌經營的關鍵因素與策略，並給予其未來計畫建議。 本研究以研華科技為個案對象，目的共計有以下幾項： 1.釐清研華自我品牌識別(Brand Identity)與顧客對於研華品牌形象(Brand Image)之間的差距，本研究將結合Aaker與Keller等學者之理論加以探討。 2.探討對研華科技品牌打造計畫（Brand Building Program）之內、外部影響因素。 3.透過個案研究的過程，給予研華實質建議，並建立屬於研華的品牌識別系統與品牌打造計畫。 關鍵字： □ 工業電腦 (Industrial PC, IPC) □ 品牌識別 (Brand Identity) □ 品牌形象 (Brand Image) □ 品牌打造計畫 (Brand Building Program)

圖書出版業，包含出版中外圖書、雜誌、有聲出版品與報紙等。近年來，圖書出版業快速發展，國內圖書產量遽增，各種外文書也大量進入台灣市場。這對圖書業者而言，圖書品項管理與流通複雜度也隨之增加。而圖書流通業者，負責圖書批發、運輸倉儲與零售等，上游有多家出版社，而下游面對更多的零售業者，其擁有圖書種類與數量豐富，所以圖書管理複雜度比其他上游出版業者、下游零售業者更複雜。 無線射頻識別系統(Radio Frequency Identity，RFID)，以RFID標籤辨識物件(棧板、物流箱，單品)獨特的產品電子碼(Electronic Product Code，EPC)，並由建置在各地的讀取器和RFID中介軟體，記錄和擷取對應的物件資訊，對於存貨及物流管理來說，RFID出現帶來新方法讓貨品管理與追蹤變得更有效率。把流動於供應鏈的物件貼上RFID標籤，再以共用EPC網絡服務平台(EPC Network Service Platform)作為資訊共享，則將使物件在供應鏈上下游的資訊能見度(Visibility)更加提昇。 本研究先蒐集RFID相關文獻，而後選定對於RFID有基本認識、知道RFID應用方式的圖書流通公司，了解公司對RFID需求及應用方式，再針對業者的需求與應用方式做分析，即完成業者的RFID需求資訊分析，而後對於業者需求，提出一套RFID資訊系統參考架構，以滿足其對RFID的需求。接著再與個案公司訪談，參酌業者意見，進行參考架構驗證與修正，最後圖書流通業者應用RFID資訊系統架構呈現。而結論部分，則為本研究作個總結，並為後繼的研究者提出相關研究建議。 / Publishers publish magazines, books, videotapes, newspapers etc. When it comes to publishing, it is recently developed very rapidly. Many kinds of books have popped up in book industry and have lead to complexity of books management and distribution. Book distributors play important roles in book distribution and retail. Distributors get the books from publishers and send the books to retailers. Distributors have more books than publishers and retailers, so they face much more management complexity. RFID can identify the object and learn its EPC by reading the object’s RFID tag. We can learn the object’s position by building RFID readers and RFID middlewares at the supply chain nodes. Due to RFID’s track and trace function materialflow and inventory management can enhance. Besides RFID, EPC Network Service Platform can strengthen information sharing between partners and lead to high visibility in the supply chain. We collected RFID references and selected book distributors. These book distributors have known RFID. We tried to understand the RFID requirements of the book distributors and then did the RFID requirements analysis of the book distributiors. Based on the RFID requirements analysis, we proposed a RFID system architecture to satisfy the RFID requirements of the book distributors. Following, we interviewed the book distributors and then verified, revised the RFID system architecture. At last the final RFID system architecture is presented and the architecture is offered to book distributors for reference. About the conclusion, we offered some research suggestions for other RFID researchers.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第14225号 / 工博第3009号 / 新制||工||1446(附属図書館) / 26543 / UT51-2008-Q694 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 大西 有三, 教授 関口 秀雄, 准教授 須﨑 純一 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(農学) / 甲第25319号 / 農博第2585号 / 新制||農||1104(附属図書館) / 京都大学大学院農学研究科森林科学専攻 / (主査)准教授 伊勢 武史, 教授 德地 直子, 教授 益田 玲爾, 教授 小野田 雄介 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Agricultural Science / Kyoto University / DGAM

除了文字訊息，張貼相片也是臉書使用者常用的功能，這些上傳的照片種類繁多，可能是自拍照、風景照、或食物照等等，本論文的研究以影像分析為出發點，探討相片內容跟發佈者間之關係，希望藉由相片獲得的資訊，輔助分析使用者樣貌。 本研究共收集32位受測者上傳至臉書的相片，利用電腦視覺技術分析圖像內容，如人臉偵測、環境識別、找出影像上視覺顯著的區域等，藉由這些工具所提供的資訊，將照片加註標籤，以及進行自動分類，並以此兩個層次的資訊做為特徵向量，利用階層式演算法進行使用者分群，再根據實驗結果去分析每一群的行為特性。 透過此研究，可對使用者進行初步分類、瞭解不同的使用者樣貌，並嘗試回應相關問題，如使用者所張貼之相片種類統計、不同性別使用者的上傳行為、 依據上傳圖像內容，進行使用者樣貌分類等，深化我們對於臉書相片上傳行為的理解。 / Apart from text messages, photo posting is a popular function of Facebook. The uploaded photos are of various nature, including selfie, outdoor scenes, and food. In this thesis, we employ state-of-the-art computer vision techniques to analyze image content and establish the relationship between user profile and the type of photos posted. We collected photos from 32 Facebook users. We then applied techniques such as face detection, scene understanding and saliency map identification to gather information for automatic image tagging and classification. Grouping of users can be achieved either by tag statistics or photo classes. Characteristics of each group can be further investigated based on the results of hierarchical clustering. We wish to identify profiles of different users and respond to questions such as the type of photos most frequently posted, gender differentiation in photo posting behavior and user classification according to image content, which will promote our understanding of photo uploading activities on Facebook.

在電腦視覺的研究之中，有關物件的偵測與追蹤應用在速度及可靠性上的追求一直是相當具有挑戰性的問題，而現階段發展以視覺為基礎互動式的應用，所使用到技術諸如:類神經網路、SVM及貝氏網路等。 本論文中我們持續深入此領域，並提出及發展一個方向性邊緣特徵集(DEM)與修正後的AdaBoost訓練演算法相互結合，期能有效提高物件偵測與識別的速度及準確性，在實際驗證中，我們將之應用於多種角度之人臉偵測，以及臉部表情識別等兩個主要問題之上；在人臉偵測的應用中，我們使用CMU的臉部資料庫並與Viola & Jones方法進行分析比較，在準確率上，我們的方法擁有79% 的recall及90% 的precision，而Viola & ones的方法則分別為81%及77%；在運算速度上，同樣處理512x384的影像，相較於Viola & Jones需時132ms，我們提出的方法則有較佳的82ms。 此外，於表情識別的應用中，我們結合運用Component-based及Action-unit model 兩種方法。前者的優勢在於提供臉部細節特徵的定位及追蹤變化，後者主要功用則為進行情緒表情的分類。我們對於四種不同情緒表情的辨識準確度如下：高興(83.6%)、傷心(72.7%)、驚訝(80%) 、生氣(78.1%)。在實驗中，可以發現生氣及傷心兩種情緒較難區分，而高興與驚訝則較易識別。 / Rapid and robust detection and tracking of objects is a challenging problem in computer vision research. Techniques such as artificial neural networks, support vector machine and Bayesian networks have been developed to enable interactive vision-based applications. In this thesis, we tackle this issue by devising a novel feature descriptor named directional edge maps (DEM). When combined with a modified AdaBoost training algorithm, the proposed descriptor can produce effective results in many object detection and recognition tasks. We have applied the newly developed method to two important object recognition problems, namely, face detection and facial expression recognition. The DEM-based methodology conceived in this thesis is capable of detecting faces of multiple views. To test the efficacy of our face detection mechanism, we have performed a comparative analysis with the Viola and Jones algorithm using Carnegie Mellon University face database. The recall and precision using our approach is 79% and 90%, respectively, compared to 81% and 77% using Viola and Jones algorithm. Our algorithm is also more efficient, requiring only 82 ms (compared to 132 ms by Viola and Jones) for processing a 512x384 image. To achieve robust facial expression recognition, we have combined component-based methods and action-unit model-based approaches. The component-based method is mainly utilized to locate important facial features and track their deformations. Action-unit model-based approach is then employed to carry out expression recognition. The accuracy of classifying different emotion type is as follows: happiness 83.6%, sadness 72.7%, surprise 80%, and anger 78.1%. It turns out that anger and sadness are more difficult to distinguish, whereas happiness and surprise expression have higher recognition rates.

目前偵測一般人情緒的方式大部分在研究人的行為，例如：臉部表情，以及分析人體的各項生理數值，例如：心跳、體溫以及呼吸頻率。然而這些研究只單純探討人的外在行為或生理訊號在不同情緒下的變化，而人的眼睛包含外在行為跟生理訊號，本研究將探討不同情緒下眼睛有什麼特別的反應。 我們先制訂一套實驗流程，在流程中我們以不一樣的情緒圖片給予受測者刺激，然後記錄受測者的眼動反應，並且讓受測者回報自己的情緒狀態。本研究也記錄受測者在情緒刺激下的眼動反應，並將眼動之反應轉換成序列資料，再針對不同情緒下的序列建立隱藏馬可夫模型（Hidden Markov Models：HMM）。希望藉著情緒模型，從眼動行為中偵測受刺激者處於何種情緒狀態。 本研究發現人在看圖時會依據對圖片內容的好惡，產生有意義的眼動反應。我們利用相對應的眼動反應建立情緒辨識系統，在辨識三種情緒時，辨識率能夠達到六成。

國立故宮博物院（以下簡稱故宮）文物典藏是中國藝術與工藝中的菁華，也是歷史研究的重寶。故宮在Ｕ-Taiwan計畫下，期望透過建置故宮U化（提供行動載具、無線射頻、無線感知網路等）的基礎建設、數位內容及使用介面等關鍵資通訊技術，建置隨手可得網絡服務系統，配合故宮文物ID感知上網應用，普及故宮相關加值產品之電子標籤應用，健全故宮U化產品與服務的安全與信賴機制，推動故宮感知網路設備與應用服務產業，並發展博物館U化關鍵技術，促進U化故宮數位內容及加值產品之生活應用普及率，藉以協助強化博物館運用資訊科技之競爭力。未來打造U化故宮優質示範園區，使故宮精美的文物以U化技術貼近人群，走向世界，向國內外人士展現台灣的博物館在U化科技與應用的成就。 「Ubiquitous」象徵一個概念，意思是「神無所不在」。在資訊科技時代，這個字代表藉由各種資訊產品與網路，可以實現資訊無所不在的理想世界。配合u-Taiwan計畫，我國的U化建設主要是以無線感知、RFID為主的技術來進行。 RFID 運用於博物館館務作業，不但可節省人力、時間，還可以將資料做妥善的應用，增加擴大博物館的服務範圍層面。本研究就應用 RFID 全方略導入博物館經營模式，建議基本上可分為下列五項：門禁管理、自動導覽、典藏管理、盤點管理及出版發行管理。研究指出 RFID 應用於博物館的魅力在於協助導覽、增進學習效果、加速盤點作業與安全管理上，皆充分的展現出其優異之特性。因之，博物館業界，當應善加運用 RFID技術，並融合資訊科技，設計出適合博物館各自的經營模式與功能需求，以嶄新且多面向的展示，呈現予觀眾。 / The cultural relic preservation at National Palace Museum (herein referred to as NPM) is the essence of Chinese arts and crafts and the critical treasury of historical research. Under the U-Taiwan project, by establishing the basic equipment of a u-NPM (providing mobile appliances, RFID, wireless sensor networks and etc.,), digital contents and critical information and communication technology related to graphical user interface, NPM expects to: set readily available network service systems, cooperate with the application of NPM cultural ID sensor internet access, popularize the tag application of NPM-related value-adding products, construct the u-NPM products and the mechanism of service safety and trust, advance the equipment of wireless sensor networks in NPM and the application service industries, develop the key u-technologies, promote the digital contents of u-NPM and the daily applying penetration of value-added products to assist in reinforcing the competition of how museums making use of information technologies. The high quality demonstrative park of u-NPM will be created in the coming future so that the exquisite cultural relics with u-technologies in NPM will be closer to people and seen by the world. The achievements of u-technologies and applications in museums in Taiwan will be shown to the people in Taiwan and abroad. “Ubiquitous” represents a concept which means “God exists everywhere”. At the era of information technology, by using all kinds of information products and networks, the word represents that the ubiquitous information ideal world can be realized. To harmony with the U-Taiwan project, the u-construction in Taiwan is mainly based on the technologies of wireless sensor and RFID. With RFID being applied in the management at museums, manpower and time can be saved and the data can be properly used to increase and enlarge the service ranges of museums. The research introduces the full application of RFID into museum management models. Five basic suggestions are listed: entrance guard management, tour guide, preservation management, inventory management and publication management. Indicated by the research, the amazing parts of RFID application in museums are assisting tours, enhancing learning effects, and accelerating the inventory and safety management which all fully represents its outstanding characteristics. Therefore, the industry of museums should take a good use of the RFID technology and integrate information technology into RFID to design the management models and function needs fit for museums respectfully and display with new and multi-dimensions for audience.

本論文欲研究虛擬角色於既有智慧財產權法制下的保護途徑，並以商標法與著作權法為核心，探討與虛擬角色保護相關之智慧財產權議題；以及著作權與商標法併用於保護虛擬角色的趨勢之下，對公共領域可能造成的影響，並由此進一步討論利用人地位之保護。 漫畫、卡通等文化創意產業的繁榮，進一步帶動了消費者對於角色相關商品的喜愛與需求，近來隨著網路、智慧型手機的發展，不僅提升了角色人物的普及率，也使得角色的呈現方式更加多元，角色經濟所帶來經濟效益與日俱增，且儼然成為文創產業未來的產品競爭力來源。然而，諸如角色造型與其背景故事，這些藝術創作的心血結晶應如何透過既有智慧財產權法律體系加以保護? 又創作人在尋求智慧財產權保護的過程中會遭遇何等障礙?目前我國學界尚未有深入之研究探討，故為本論文所欲研究之重點。 本論文將以虛擬角色著作權保障之議題為始，從比較法角度探討虛擬角色著作權保護之不同判斷標準，以及各判斷標準下所衍生之問題；再探討虛擬角色取得商標權保護之可能性，以及權利人在取得商標保護過程中所可能面臨之阻礙，並進一步論述虛擬角色商標權保護範圍之問題。 此外，在探討如何以智慧財產權法保護角色之餘，如何平衡保護利用人的權益，更是智慧財產權法一個恆久而困難的問題。由於虛擬角色對其他創作人而言，亦是一個具有發展性的創作素材；如果過度保護虛擬角色，則可能對其他利用人的創作構成阻礙，造成創作火花熄滅的負面效應 。因此，本論文亦將虛擬角色保護的主題與思想表達合併原則的運用、保護商標戲謔仿作等議題相互結合，探討擴大角色智慧財產權保護的趨勢下，如何對利用人地位給予應有的保護。 最後，則冀望透過本論文所提出的歸納結果與淺見，能夠提供相關文創產業工作者參考，進而使國內文創產業重視虛擬角色相關智慧財產權的策略佈局，從而引領我國文化創意產業拓展商機。

電子化/網路化政府是政府再造中非常重要的一項工作，企圖藉由政府中各項資訊系統的使用，使行政效率提昇及行政運作更為便利，在資訊科技引進政府公部門的同時，也產生了許多問題，如資訊貧富差距、資訊不對稱以及資訊內容隱私權的侵害等問題，其中後者的嚴重性及廣泛性更是前二項所不能比擬，當政府結合各項行政資訊系統以快速、便捷的提供服務時，在運用關於民眾個人的資訊及資料上，可能產生資訊隱私權侵害的情形。這是由於政府為了達到效率與行政便利、公共利益、國家安全或是資訊公開等行政目標、價值，運用各項新興行政資訊系統時，忽略了考量其他價值所產生的問題。 以往在個人資訊隱私權侵害的案例上，往往是私人間的問題，私人對私人的侵害，但事實上此種侵害可分為兩種形式，一為私人間的侵害，另一則為政府對人民的侵害，後者的範圍及情形往往更為嚴重。因此本文擬將焦點置於國家與政府機關，探討資訊隱私權的意涵、起源、保障基礎，針對我國在推動電子化/網路化政府所欲追求的目標中，有哪些與民眾資訊隱私權相互衝突，其衝突點為何，進行深入分析，並嘗試運用四項政策工具—技術、法律、社會及文化，建構一個安全的資訊隱私環境。首先探討此四項政策工具的理論性內涵，並實際對照目前我國政府行政機關運用這四項政策工具的情形，有何缺失，並嘗試提出改善建議。最後並以行政院研考會規劃推動的國民卡計畫為例，探討政府實際對人民資訊隱私權侵害的可能性，及如何運用這些政策工具來降低侵害的產生。因此本研究的主要研究問題即為： 1、政府在採行業務電腦化，並進一步拓展為電子化/網路化政府時，對人民資訊隱私權侵害的可能性及型態為何？ 2、人民資訊隱私權與政府引進資訊科技從事公務運作所追求的行政價值間衝突為何？ 3、如何運用四項政策工具—技術、法律、文化及社會—來調和並建構健全的資訊隱私環境？ 在主要問題之下，次要研究問題則有： 1、資訊隱私權的意涵為何？ 2、資訊隱私權的保障基礎為何？ 3、我國政府行政機關實際運用四項政策工具保障民眾資訊隱私權的現況如何？ 各章節內容要點概說如下： 第壹章　緒論：旨在闡述本研究之研究動機與目的、研究範圍與限制、研究方法與流程、研究架構及相關重要名詞釋義。 第貳章　資訊隱私權與行政價值間的衝擊：其中先對資訊隱私權此一概念從事文獻檢閱，瞭解其目前學術及實務發展狀況，之後探討其意涵、保障基礎、侵害型態等，最後並針對政府機關引進資訊科技時所欲追求的目標、價值與資訊隱私權間的衝突進行深入分析。 第參章至第伍章屬於本研究的主要架構，分別探討建構健全資訊隱私環境的四項政策工具。 第參章　建構安全資訊隱私環境之技術面保障：探討保障資訊隱私的可行技術，主要分三部分來說明，使用者認證機制與防火牆、加密技術以及數位簽章與公開金鑰認證機構。 第肆章　建構安全資訊隱私環境之法律面保障：探討相關的法律規定，主要分為二部分，分別為各國相關法律規範及國際組織保障新趨勢。 第伍章　建構安全資訊隱私環境之其他層面保障：主要探討文化面及社會面的保障，文化面即公務人員資訊倫理文化之培養；社會面則為外部保障監督機制的設置。 第陸章　我國安全資訊隱私環境之現況分析：針對上述三章的討論內容，分析我國實際應用情形，並指出其問題所在。 第柒章　個案分析：以國民卡專案計畫為例，針對其所引發的一些資訊隱私權爭議進行分析，並且嘗試提出運用上述四項政策工具加以改善的建議。 第捌章　結論與建議：內容包含研究發現、研究建議以及後續研究建議等。