本文使用追蹤資料分量迴歸模型來分析全球化之下，通貨膨脹率受國外經濟狀態變數的影響。我們使用 1980--2013 年 45 個國家的季資料及 1970--2013 年 56 個國家的年資料做分析。根據全球化假說 (Globalization Hypothesis) ，隨著全球化程度的提升，通貨膨脹率受國外經濟狀態的影響會增加。由實證結果發現在通貨膨脹率較低時，國外經濟狀態對通貨膨脹率有顯著正向的影響，隨著通貨膨脹率提升，兩者關係有下降的趨勢但仍為顯著正相關。此結果指出隨著全球化程度較高、通膨較低時，通貨膨脹率受國外經濟狀態影響較大並呼應 Ihrig et al. (2010) 全球化假說的論點。

代謝症候群是一種病前狀態，表示身體代謝開始出現異狀，其有五項判斷指標：腹部肥胖、血壓上升、空腹血糖值上升、三酸甘油酯上升及高密度酯蛋白膽固醇過低，具有三項或三項以上便符合代謝症候群。過去研究指出代謝症候群會增加心血管疾病及其他多種慢性疾病的危險性，且會造成其死亡率上升，在衛生福利部公布的2013年國人十大死因統計數字中，心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、高血壓性疾病與腎臟疾病等慢性疾病占所有死因的31.1%，超過位居十大死因第一位的惡性腫瘤，因此，如何預防或是改善代謝症候群是值得深入探討的議題。 本研究擬以國內H健檢中心為例，藉由H健檢中心之顧客健康檢查資料進行研究，其中，顧客健康檢查資料包含顧客基本資料、代謝症候群之五項指標檢查結果及生活型態等變數，透過敘述性統計、獨立性檢定及羅吉斯迴歸分析等方法的應用，探討顧客基本資料變數及生活型態變數與代謝症候群之五項指標之間的關聯性，並深入瞭解影響代謝症候群之五項指標的重要因子為何，最後，依據研究結果擬定建議，建立健康管理模式，作為H健檢中心後續經營之參考。

本研究欲探討國籍航空公司之經營效率，根據「民航運輸統計資料、民航統計月報及年報」、「公開上市、上櫃資訊觀測網站中之財務報告書」資料，研究對象為國籍6家航空公司，研究期間自19999年至2004年，在研究方法上，本文將採用二階段進行，首先，利用資料包絡分析法投入導向模型評估每家航空公司之經營效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成航空公司之間經營效率差異之影響因素。由技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，航空公司整體的技術效率平均值介於81.45﹪與97.25﹪之間，亦即航空公司在投入資源運用上仍存在改善空間；同時在產出不變下情況下，平均而言，可以節省2.75%~18.55%之資源使用量。（二）規模效率平均值近乎於1，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：(一) 業務集中度與技術效率具負向關係，意即航空公司將業務分散於會員收入、精緻旅遊、空廚、修護等，其多樣化經濟，可提升技術效率；(二) 準點率與技術效率具正向關係，意謂準點率愈高之航空公司，經營的技術效率愈好，準點率可提升機隊使用率，降低單位成本，使資源更有效運用，是航空公司整體營運作業效率之重要指標；(三) 航線是航空公司主要產品，航線數多且班次頻繁，對航空公司經營有正面效率。(四) 機隊平均機齡與效率值之間關係為正向關係，顯示平均機齡愈高，經營效率愈高。(五) 航空公司為增加航線經營權而欲另設子公司可能因資源無法共用而降低經營效率，航空業者似應檢討其必要性。

論文摘要 航空運輸業為資本密集的產業，因此資本結構決策乃為公司財務管理的重要課題。本文藉由資本結構相關理論以及實務的觀點，配合中華航空公司歷年來的財務資料，尋求影響航空公司資本結構的重要因素，同時瞭解這些因素對於資本結構的影響程度和方向。據此，公司將可藉由本身的條件及外在環境的狀況，評判目前的資本結構是否合理，當相關條件改變時，公司也能依此適時修正其資本結構，以回歸至公司的目標區間。 本研究利用資本結構及其決定因素的迴歸模式，逐一檢視各決定因素對於中華航空公司資本結構之影響，藉以驗證相關理論的假說是否成立；然後再利用逐步迴歸的方式，進一步探討中華航空公司資本結構決定因素的多元迴歸模式。 本研究的結論如下：（1）獲利率、稅率以及非負債稅盾與資本結構呈負相關；資產抵押價值則與資本結構呈正相關；公司規模、成長率、營運風險以及股票上市因素對於資本結構的影響並不顯著。（2）經由逐步迴歸篩選出來對於資本結構解釋能力較高的決定因素包括獲利率、資產抵押價值、股票上市、公司規模以及成長率，除了獲利率和股票上市與資本結構呈負相關外，資產抵押價值、公司規模以及成長率均與資本結構呈現正相關。

近年來金融性風暴頻傳，導致全球資金快速移動，許多國家的股匯市因此產生劇烈波動，台灣即是其中之一。有鑑於台灣股匯市的波動，部分投資者開始採用股價與匯率的相關性進行未來走勢預測，並建構策略進行交易，但中央銀行一再宣稱台灣股匯市間不存在實質的相關性，並提醒投資大眾不要因錯誤認真而遭逢重大損失，因此本研究的主要目的在於分析極端事件下台灣股匯市的關聯性。 本研究採用新的風險評估方法「CoVaR」進行分析，其定義為在其他市場發生特殊事件下目標市場的最大可能損失，而CoVaR與VaR的主要差別在於其考慮了其他市場的外溢效果，因此更能充分反映極端事件下的真實風險值。本文採用1993年至2011年的台灣加權股價指數和美元兌台幣匯率日資料，經由實證分析後主要有三大發現:一、美元匯率報酬臨界值與股價指數報酬率呈現負相關，股價指數報酬臨界值也與美元匯率報酬率呈現負相關；二、整體而言，股市多方比空方承受更多的風險，新台幣持有者比美元持有者承受更多的風險；三、股市對匯市的外溢效果較匯市對股市來的強烈。此外，台灣股匯市若採用新風險評估方法CoVaR進行風險值估算，將可以發現其較傳統VaR高出兩成至七成，由此可知台灣股匯市若處於極端事件下，將產生嚴重的風險外溢現象。

本文使用Qu(2008)以及Oka and Qu(2011)分量迴歸下結構性改變檢定分析20世紀與二次世界大戰戰後不同區域與國家之高所得份額趨勢變化。不同以往一般結構性改變檢定，加入分量迴歸的概念研究一國家之高所得份額趨勢改變是否來自中高分量。不同區域的實證扣除考慮多個分量下沒有偵測出結構性改變的區域外，有一半支持高所得份額趨勢改變來自中高分量；戰後不同國家扣除考慮多個分量下沒有偵測出結構性改變的國家外，除了美國其餘國家都支持高所得份額趨勢改變來自中高分量。

根據主計處2010年度家庭收支調查報告顯示，隨著國人平均壽命延長，衛生保健觀念增強，醫療保健支出比重增至14.4％。傳統的實證研究上，在研究兩變數乃至多變數之間的關係時，習慣以解釋變數來分析被解釋變數的行為，並且能進一步了解其間的因果關係。而本文以分量迴歸方法（Quantile regression）深入探討，試以解釋OLS迴歸方式所無法解釋的範圍。本研究資料來源為行政院主計處「家庭收支調查報告」1996、2001及2006年的資料，以家庭為基本單位，實證結果發現分量迴歸在某些場合中的確比OLS模型的解釋能力來得廣。而無論是OLS或是各分量在這三年間家庭可支配所得與醫療支出皆呈正顯著效果，1996年「人身意外災害醫療保險支出」在極端低分量支出呈負顯著效果，在研究醫療支出高的族群中，我們發現除了家庭可支配所得外，在觀察研究醫療支出高的族群時，家庭總人口數、6歲以下幼兒人口比例、65歲以上老年人口比例及都市化程度也是要考慮瞭解的部分，因此，影響醫療支出的決定因素除了經濟因素外，非經濟因數中家庭特質的表現影響亦深遠，本文以迴歸模型及分量迴歸模型分別求出其醫療所得彈性，不論在OLS模型下估計，還是分量迴歸模型，皆表示醫療用具設備及器材支出、住院診療及非受雇醫院醫護服務支出、醫療用品支出及健保就診消費支出為正常財，且為必需品。

摘要 研究動機與目的:在大數據的時代，為NBA籃球運彩迷們提供一些籃球數據的分析與模型，使其在購買台灣運彩時，能多些中獎的機率與樂趣。 研究方法:透過相關係數、迴歸來進行NBA籃球數據分析。 創新與推廣:相關係數與迴歸分析出來後，與NBA運彩應用結合，產生策略。 結論:預測數據部分最為困難，必須找出策略搭配預測數據之方法。 關鍵字: NBA運彩策略、迴歸、預測 / Abstract Motivation and purpose of this study: In the era of big data, provide NBA basketball fans with some analysis and models of basketball data, so that they can win more chances and fun when purchasing Taiwan NBA lottery. Method: NBA basketball data analysis is performed through correlation coefficient and regression. Innovation and promotion: After the correlation coefficient and regression analysis come out, it is combined with NBA lottery application to generate strategies. Conclusion: The prediction data part is the most difficult and it is necessary to find out the method of strategy matching the prediction data. Keywords: NBA lottery strategy, Regression, Predicting

本文主要在探討非線性迴歸模式的推定問題。 首章為導論。敘述線性與非線性迴歸模式的定義及基本假設，討論最小平方推定，並 闡述非線性迴歸模式一般解的特性。 第二章為非線性迴歸模式的解法。討論最陡下降法、線性化法及Marquardt 折衷法， 並舉一實例以說明實際運算的過程。 第三章及第四章分別討論線性及非線性最小平方推定在幾何學上的意義，在樣本空間 及參數空間上探討誤差平方和等值線的特性。 第五章建立一個修正型的羅吉斯成長模式，以討論台灣地區電話需求成長的模式。 第六章為實例分析。以第二章所討論的方法，設計計算機程式，解決一電話非住宅用 戶所佔百分數的迴歸問題。 第七章為結論。對全文整體做一總結。 電子計算機程式及執行結果列於附錄中。

本文旨在以貝氏分析法來探討誤差項具有自我相關的迴歸模型。全文一冊約三萬兩仟 字，共分為六章，十二節。內容如下： 第一章 緒論：說明迴歸模型，自我相關誤差的意義，及貝氏分析法之理論體系。 第二章 誤差項具有一階自我相關的簡單迴歸模型：分析以傳統抽樣理論法及貝氏分 析法對模型作分析並比較其結果。 第三章 多元迴歸模型：以貝氏法分析自我相關誤差之多元迴歸模型。 第四章 事前分配及其他假設的考慮。 第五章 我國民間消費與個人可支用所得迴歸模型的分析。 第六章 結論。