本篇論文之目的在研究如何建立一具備證券價格變化預測能力之專家系統。專家系統 通常包含一個知識庫，在這個知識庫之中包含了許多決策規則和事實。而這些規則和 事實都是經由和專家們長時間反覆的會談及討論而產生。但是在建立一個執行證券投 資決策的專家系統時，卻發現證券投資領域之中之專家所憑著的往往都只是經驗與直 覺，即使是經由深度訪談也難以整理出明確的規則和事實來。職是之故，如何汲取專 業知識遂成為建立專家系統之瓶頸。 為了解決知識汲取的困難，本研究利用“連絡模型”（或稱“神經細胞網路”）來自 動學習有關證券價格變動行為之諮議。在學習的過程中，訓練者必須先提供足夠的訓 練例子來供網路學習。而該網路每接受到一個訓練例子時，見根據本身原來的知識試 做一個“實際決策”，然後再利用“向後傳播”的方法，依據理想決策和實際決策兩 者的差距去調整網路中各處理元素之參數，藉以使網路之實際決策能和理想決策接近 。經過多次的訓練之後，該網路所具備之知識在預測股價的變化上將會優於簡單之投 資分析工具。

面對九十年代競爭激烈的全球經濟環境，無論是國家或是企業均在尋找重塑競爭優勢的策略。隨著資訊科技的日益成熟，資訊科技已成為企業增加競爭優勢的一項利器，同時資訊科技的策略性規劃也逐漸與企業經營的策略性規劃密不可分。然而，不同的企業策略類型搭配不同的資訊科技策略將會影響其策略連結的程度。另外，在策略連結過程亦會受到一些情境因素的影響。本研究將「組織特性」和「環境不確性」視為情境變數，以討論不同的「組織特性」和「環境不確性」如何影響企業策略和資訊科技策略的配合型態而形成不同的競爭優勢。 　　本研究為探索性個案研究，先以文獻探討建立初步的觀念性架構，並藉由實地對企業做深入的個案訪談來取得所需的資料，再根據這些資料進行研究分析。本研究所選擇的個案公司主要是以國內高科技產業為主，在研究中共選擇了七家高科技公司，這些高科技公司除了已經運用資訊科技以有及明確的企業策略外，並且在市場上有特殊的表現及競爭優勢。 　　由研究之結果發現：1.企業必須有策略性運用資訊科技的企圖心，才能透過資訊科技的運用為組織帶來競爭優勢。2.對高科技公司而言，若能結合機動者之企業策略與謀略型的資訊科技策略，將能為組織帶來明顯的競爭優勢。3.企業策略和資訊科技策略要能有效連結，必須掌握關鍵的組織因素。這些組織因素包括：資訊部門在公司的等級、各部門依賴資訊科技的程度、高階主管對資訊科技的認知與支持程度、資訊部門主管參與企業策略擬定的程度、公司文化、特殊的組織結構及制度、總公司策略的影響等。4.資訊科技的策略性使用將可幫助企業克服環境的不確定性，並協助企業在市場競爭上取得競爭優勢。

當面對總體蘊藏資訊量極為龐大，單筆資訊則較為零碎的資料來源時，社會網路分析同時兼具微觀及巨觀分析特點的方式，提供了一獨特的切入分析角度。目前在社會網路分析領域中，針對網路性質所發展的分析指標等相關理論，大多以1-mode網路為主要的探討模式，對於2-mode網路模式下的著墨則較為稀少。在本研究論文中，以政府人事異動資料庫為主要資料來源，建構出同時具有人物以及職務兩種不同類型節點的2-mode網路，並選擇以適用於2-mode網路模式下的連結預測理論為主要核心，建置出職務接替人選預測系統，其後透過配合不同的實驗模式設計進行接替人選的預測行動，希望能以此來探討單一職位對於其未來接替人選的考量上，受到其歷任人員職務歷程的影響程度。 實驗數據結果顯示，本研究所建置出的接替人選預測系統，對於不同的職務分類層級以及針對不同部門間的職務預測，均會產生不同的預測成效，而這些成果均可適切反映出因應於升遷法制規範或是部份部門於專業知識上的需求條件，因而使得其在對於職位接替人選的考量上，較易受到歷任人選於職務歷程方面的影響。 / When coping with the information source which can store quite high information load in total while one piece of that tends to be fragmentary, Social Network Analysis provides a unique viewpoint to contain analyzing characteristics from both of microcosmic and macrocosmic perspectives. To date, when it comes to theories related to analysis indicator established from different analyzing characteristics in the field of Social Network Analysis, effort is mainly made to explore 1-mode network. By contrast, little emphasis is put on 2-mode network. In this study, the database of government’s personnel change is adopted as the major information source. This study then establishes a 2-mode network with two different types of node, that is, personnel and position. Choosing Link Prediction Theory as the major core with its applicability of 2-mode network, the present study sets up a prediction system of position taking-over candidate. Then, in accordance with different designs of experimental model, the prediction is conducted in an attempt to investigate whether the consideration of future taking-over candidate for a certain position would be influenced by position courses of all past personnel in this position. According to the experimental data, the prediction system of position taking-over candidate established in this study shows different prediction efficiency when predicting different position layers and positions from different sectors. These results all appropriately reflect that the consideration of position taking-over candidate is more easily influenced by position courses of past personnel due to the rules of promotion and the conditions of professional knowledge in some sectors.

隨著近年來西方經濟不振且中國經濟的起飛，跨國併購活動的版圖正在重新洗牌，中國企業正如火如荼地進行跨國併購活動。本論文利用事件研究法對2000年到2011年中國上市且有進行跨國併購的企業共47家做分析，藉由迴歸分析的結果去觀察政治連結與國外投資人對於併購績效的影響。本研究的立論在於，存在政治連結的企業受到中國政府的指示進行跨國併購活動，目的是滿足中國政府的自身考量而非投資人的利益，也因為跨國併購行為是由政府所主導、推動的，因此政府所採取的政策與作為，很可能是這些政治連結企業跨國併購之成敗的最主要因素。 而本論文主要的結果分為兩部分。 a.主併公司的跨國併購宣告效果在所有本論文選用的事件窗口皆不顯著，也就是併購事件對於公司股價並不會產生顯著的影響。 b. 政治連結與國外投資人都會對併購績效帶來負面的影響，尤其是這兩個同時存在的時候併購的績效負面的效果最為強烈。此外，國外投資人對於併購即期效果就有負面的影響，也就是在事件窗口(-1,+1)就會馬上產生負向關係，然而，可能因為併購消息提前走漏或是市場還沒有反應，政治連結對跨國併購的即時宣告效果並未產生任何顯著的影響。一直到了事件窗口(-5,+5)時這兩個解釋變數會同時相當顯著的對於併購績效造成負面的影響，而這個效果會隨著時間而遞減，但持續到併購宣告之後15個交易日，最後在併購交易之後30個交易日，可能是受到市場上其他事件或是公司本身有其他重大事件的干擾，導致負向的影響效果不再顯著了。

(運動学)

過去有許多文獻探討開發中國家的政治連結因素對企業價值的影響，但並無特別著重併購事件的探討；隨著中國大陸經濟市場逐漸走向開放，讓中國大陸併購事件也隨著增加，也因中國政治經濟背景特殊，具有政治連結的企業併購決策常會受到政府的干預，因此本論文利用事件研究法對2000年到2012年中國上市進行國內併購的企業共2067家做實證分析與研究，藉由對累積異常報酬的統計檢定與迴歸分析的結果去觀察政治連結與併購未上市和上市公司對主併公司的併購績效影響，本研究的立論在於存在政治連結的企業進行併購會受到中國政府的介入影響，其目的是達到中國政府本身利益的考量而非股東的利益，而本論文主要結果分為三部分，第一、主併公司和雙方都有政治連結的宣告效果為不顯著，此外在無政治連結企業的宣告效果顯著的大於主併公司和任一方有政治連結企業的宣告效果，不管在併購上市或是未上市公司時的效果都為一樣，也就是併購事件對於有政治連結公司股價並不會產生顯著正向或是負向反應，但是市場投資人在無政治連結公司的併購案中，認為併購績效應優於有政治連結的公司。第二、有政治連結的企業在併購上市的宣告效果與有政治連結的企業併購未上市宣告效果差異不顯著，反映出在有政治連結的企業併購上市或未上市對主併公司的併購績效並無差異。第三、在迴歸模型方面，有政治連結的主併公司係數為顯著為負，且主併方有政治連結併購上市公司係數在部分的事件窗口都顯著為負，但是有政治連結的企業併購未上市和被併方有政治連結的係數上則無顯著，因此得知政治連結會對併購的宣告效果帶來負向影響，尤其在主併公司併購上市公司的情況下，不過在併購未上市公司時政治連結就無明顯的影響，因此最後實證結果也符合本論文提出有政治連結的企業進併購會產生代理人的問題，使得併購績效較差。

近年來隨著網際網路快速發展和社群網站的盛行，社群網站已成為許多名人、明星、公司、機關團體等與一般使用者溝通的新管道，其中很常見的就是透過建立臉書(Facebook)粉絲頁的方式來發佈消息更新狀況，一般使用者可藉由臉書平台來快速獲取名人動態或產品資訊等與其他網友之評論與意見，透過網路社群經營與粉絲頁建立已成為許多名人、公司企業與團體進行行銷、發表意見與粉絲互動的重要管道。 不僅於此，當重大公共事件發生時，許多臉書粉絲頁也會成為訊息與意見傳播的重要管道，所以許多傳播研究學者紛紛投入研究粉絲頁所發佈的貼文內容與來源，其中一個重點就是粉絲頁貼文所引用的外部網站內容。本論文針對轉發超連結的貼文以及大量貼文內含的超連結作處理，透過網址擷取和網址還原技術(URL unshorten)的應用加以分析統計，以供傳播研究學者快速了解粉絲頁貼文內容分布狀況，並藉此了解在不同情境下的社交媒體策略以及與粉絲之間的互動關係。另外為優化本系統效能，對於排程分析工作中提出並導入了「排程資料處理機制」，可顯著降低重覆分析貼文的次數，以提升資料分析的效率。 / Nowadays, social networking sites have become the new media for many celebrities, groups and business to communicate in societies and worldwide. Many celebrities, groups and business post their new status through Facebook fan pages and users can get status about celebrities or product information through Facebook immediately. Creating a Facebook fan page is an amazing way to promote business and build closer relationship with audiences and customers. Besides, during the outbreak a public event, many fan pages would become important sources of news and information dissemination. Thus, many Humanities and Social Sciences scholars are eager to investigate the sources and contents of posts in fan pages. In particular, many posts contain hyperlinks pointing to outside news or information sources. This thesis design and implement a fan page content analyzer, focusing on hyperlinks analysis. By parsing URLs and URL unshortening, our tool offers hyperlink analysis for scholars to get quick overview about fan page feeds and to understand how they cite news or information from various sources. In addition, our tool is equipped with an aggregated data sharing mechanism to avoid parsing redundant feeds, thus being able to improve the performance of the tool.

本研究旨在描繪出一種新的虛擬社群樣貌一採集式社群。相對於過去特定主題、長時間觀察描述以及小範圍的研究，本研究選擇了全國流量最大的網域雅虎奇摩中綜合式的的主題討論群--奇摩家族作為研究對象。研究者以自身七年的重度參與經驗出發，由Komito所提出的採集社會特質社群提供啟發，納入Weliman的社會網絡分析以及Granovetter的弱連結理論，認為一般線上討論區所形成的虛擬社群，應該是具有採集社會特性的一參與度低、期待不高、人際連結弱而認同感低，但又處於人人平等的社會之中。 研究結果發現，奇摩家族成員的參與度雖低但期待屬中高程度，人際連結弱但認同感中上，同時，參與歷史越久，社會平等感、參與度以及認同感亦隨之愈高，但期待與人際關係強度並不隨參與歷史長短而有所差別。調查結果亦顯示成員流動性高，但回答自己曾離開社群╱家族的人並不多。這樣的結果可能顯示，虛擬社群成員所謂的認同感與一般組織認同所定義的並不相同，也許繼續留在家族之中，雖然參與度很低，但仍是認同這個團體的。另外，研究結果亦呈現眾多「普通」與「無意見」的情形，除了這是個針對一般虛擬社群一般成員所進行的一般調查所可能導致的情形外，台灣人特性的文化脈絡，以及本研究的採集式社群定義方式都值得再加以討論。

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第21061号 / 工博第4425号 / 新制||工||1688(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科都市社会工学専攻 / (主査)教授 小林 潔司, 教授 宇野 伸宏, 准教授 松島 格也 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(経済学) / 甲第21290号 / 経博第578号 / 新制||経||286(附属図書館) / 京都大学大学院経済学研究科経済学専攻 / (主査)教授 徳賀 芳弘, 教授 澤邉 紀生, 教授 藤井 秀樹 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Economics / Kyoto University / DFAM