雲端運算運用的創業計畫 / Cloud Computing has become a hot topic in Information Technology (IT) industry recently. This business plan will cover an overview of Cloud Computing Service with attributes and service categories. It also includes some concerns that were raised by experts. Industry analysis thinks it will be the next big thing. IT industry will soon be transformed by this evolution. Author has done some researches on the worldwide market acceptance on the idea of Cloud Computing Service. Specifically, Taiwan market is also evaluated since primary targeted customer is Taiwan SMB. After the market research is completed, SWOT analysis is done to identify strength, weakness, opportunity, and threat. Finally, four Cloud Services are created and customized to meet the needs of local market. Revenue forecast is proven the business is profitable.

近年來雲端運算已成為全球資訊與通訊科技產業重要的發展趨勢和議題，台灣過去在資通訊產業價值鏈中一直扮演著硬體製造代工的重要角色，是全球資通訊產業發展分工與資源整合不可或缺的重要一環。雲端運算將藉由各種類型的端末設備(如個人電腦、智慧手機及平板電腦等裝置)，透過網路連接遠端的資料中心，連結整合並使用各項資訊服務。未來企業機房建置與伺服器，甚至個人電腦的升級將不再具有如今日的大量需求。原本毛利率就已不高的台灣資通訊代工業，勢必面臨訂單減少、業績衰退的衝擊。本研究將就台灣資通訊業者，在雲端運算產業群聚效應尚未形成之前，如何在既有政府政策、網通基礎建設下，就企業在產業相對位置，採取最適之優勢競爭策略，來做為進入及因應雲端運算發展趨勢之企業策略做探討。 / Clouding computing has recently become a developing trend and key concern in IT and telecommunication sectors worldwide. Taiwan enterprises, used to be important hardware manufactures via OEM/ODM business model in these value chains, continue to be critical in the all segments of worldwide resources integration. Cloud computing will take advantage of all terminal devices, including PC, smart phone and tablet computer, to access all information in the cyber space via the integrated service of distant data centers. The expected demands for the setup of IT rooms and upgrade of servers and PC are decreasing. Accordingly, Taiwan IT OEM/ODM companies with thin gross margin will suffer from the impact of reducing orders and declining profit. This research studies the strategies of all Taiwanese ICT firms in different subsectors, before the cluster formation of related participants, to join in and deal with the development of cloud computing with the government’s current policies and infrastructure.

近年來雲端運算逐漸盛行且其已被許多企業採用，雲端運算所帶來的好處包含提供更好的連結、企業不同廠的無間隙合作，進而提高生產效率。透過現存論文的研究，我們發現企業導入雲端運算與使其和企業內企業流程成功結合為兩大企業成功的因素。然而，要如何導入與對雲端運算加以控制卻很少在現存論文中談及，更遑論企業在導入雲端前該做哪些準備等議題。本研究也透過文獻的探討提出兩個研究面向（管理面與科技面），文獻探討也發現，此兩面向為企業選擇導入公有雲或是私有雲的主因。再者，本研究提出兩個討論面向的同時，也與現存的雲端服務供應商討論此兩面向，希望能讓兩面向更加符合現存雲端狀況。根據這兩面向的基礎，本研究在此兩大面向下提出許多因素來探討企業導入雲端的準備度。本研究也進一步透過問卷的方式訪問現存有採用或是導入雲端的企業，問卷內容涵蓋上述提到的兩面向，進而透過所收集的資料之分析來探討真正影響雲端導入成功與否的因素是否與研究所提出的假設符合。研究結果發現，虛擬化與IT建設的有無與完善程度對於私有雲的導入成功與否有正向關係。而研究結果也指出，公有雲與私有雲兩種型態的雲端也有相互的關係。 / Cloud computing has been dedicated to providing several benefits, such as better connectivity and seemingly seamless cooperation between different plants, that improve firm performance. Previous research maintains that introducing cloud computing and combining it with companies’ processes are two of the prime factors that lead companies to success; however, the manner of implementing this technology and exerting control over it are rarely discussed, especially with regard to the preparation before a company’s official launch of cloud computing. A literature review enables us to propose two dimensions—technological and managerial concerns—of factors driving companies to introduce cloud computing through both private and public clouds. Moreover, after proposing the two dimensions, we examine them by conducting interviews with several companies in the hopes of making these dimensions more applicable and pragmatic in business. Because the purpose of this research is to prepare companies to implement cloud computing, we design a questionnaire based on the dimensions and undertake a survey with several companies that have implemented cloud computing to determine the underlying factors influencing the performance of cloud computing. The results of this research show that both of the virtualization and IT infrastructure readiness factors have positive impacts on private clouds, and the results also indicate a relationship between public and private clouds, which means companies that have adopted public clouds are more likely to succeed in adopting private clouds.

雲端儲存是指將資料儲存在網路空間，而非儲存在實體伺服器中，通常是將資料儲存在第三方代管的虛擬伺服器上。提供雲端儲存服務的企業(例如：Amazon、Google)，其商業模式為提供租賃的儲存空間，依顧客需求按實際使用空間計價。使用者可依需求隨時擴充儲存空間，相較於傳統實體儲存設備更具彈性。 了解雲端儲存之前，會先介紹什麼是雲端運算、其基本特徵、服務模式和部屬模式，再提到雲端運算目前主要營運廠商，內含雲端儲存服務廠商。為了研究雲端儲存服務的發展與未來，除匯整國內外研究報告意見外，並以實際訪談兩位該領域專家，希望能針對該主題作深入的研究與探討。 台灣雲端運算產業較偏重於IaaS基礎建設應用為主軸。未來台灣業者除了軟體技術持續精進外，也應加重與SaaS軟體廠商的合作，發展成整體解決方案系統(Total solution)，以開拓此領域之市場商機。台灣廠商雖然在雲端儲存產業鏈上各自佔有一席之地，但由於多為專業分工的代工業，因此只能切入某一個層面的利基市場(niche market)。 並輔以個案公司－D公司、廣達、鴻海和國外競爭者VMware，觀察四家企業從事雲端儲存服務的策略。現在雲端儲存廠商無不加快在市場布局，考量競爭態勢，本論文以D公司角度建議該公司在雲端儲存產品的發展策略。

在裝飾紋路當中，雲紋裝飾圖樣扮演著一個十分重要的角色，它是十分常見的一種設計元素，而東方人對於雲紋裝飾圖樣的表現手法有別於西方，以簡單的曲線抽象地呈現雲朵的姿態。非相片寫實電腦繪圖技術(Non-photorealistic Rendering)不同於傳統上的電腦圖學技術，NPR著重於產生各式各樣非傳統光學物理的繪圖效果，最重要的是如何分析各種藝術的結構和技巧，進而加以統整之後，建立系統性的演算法，將其重現於數位空間。本論文便是針對自古所流傳下來的東方雲紋圖樣的設計去做分析，進而發展出一套系統，讓使用者輸入一些簡易的筆畫線條，以此資訊作為雲紋圖樣生成的初始設定，然後自動地產生出具有東方風格雲紋圖樣特徵的結果。 / Cloud patterns are very common design elements used in the oriental decoration, and can well harmonize with other ornament patterns. The expression of oriental cloud patterns uses simple curves to abstract the natural phenomenon. Non-photorealistic computer graphics (NPR) technology focuses on analyzing and integrating the principle of the various arts and skills to establish a systematic method to reproduce the stylization. This thesis tries to analyze the structure of the traditional cloud patterns, and building a system to generate the similar style cloud patterns. The system allows users to sketch some simple strokes lines as an initial setting, and then automatically generate various results with the stylization of the oriental cloud pattern.

研究機構 Gartner 於2010 年10 月評選出未來一年的十大策略科 技與趨勢供企業作為策略擬定時的重要參考。Gartner 所謂的策略科 技，指的是非常具有潛力的科技，能在未來三年明顯的影響企業。而 今年選出的十大策略科技第一名就是：雲端運算(Cloud Computing)。 另外根據 Gartner 的統計，2011 年第一季全球手機終端銷售量達 到4 億2,780 萬支，較上年同季成長19%。智慧型手機的市場表現持 續勝過其他行動通訊裝置，近來競爭日趨激烈的中階智慧型手機市場 將帶動智慧型手機更為普及，並加速此一趨勢。此可以看出，這種新 一代智慧行動裝置已深深的影響我們的日常生活。 目前，我們算是處在新一代智慧行動裝置與雲端運算發展的初世 代，但這些新的技術和概念正逐步影響人類的生活方式與改變企業的 未來發展。面對這些重大的外在競爭條件改變，本研究試圖探討一向 保守的銀行業是否有採用雲端運算或服務的意願？若有意願，那銀行 業會偏好運用私有雲、公有雲或是混合雲呢？又如果有一個好的公有 雲端服務概念，銀行業會考慮加入或利用這樣的公有雲嗎？是否會基 於智慧型手機的熱銷與普及，慎重考慮將智慧手機行動銀行這樣的服 務與公有雲端服務結合等問題。 本研究主要係針對雲端運算的發展現況及在銀行業的實務應用 趨勢作一深入分析，並透過與八位銀行業界高階資訊主管的深入訪 談，探討保守的金融服務業是否有採用行動化與雲端化結合之智慧手 機行動銀行雲端服務之可行性。

網際網路的應用發展與創新技科的迅速演進，早已經觸動傳統銀行產業的變革，我們現在所面臨的局面，其實就是一場現代科技與傳統金融業之間的大競賽，誰能跑得比較快，誰就能取得領先地位。 傳統的銀行產業已經無法招架滾滾而來的科技洪流，必須跟隨時代的脈絡與進步才能發展出創新思維與作法。從另一個角度審視，科技的發展確實能夠從客戶的角度慢慢削弱傳統金融服務業的供應鏈，所以銀行產業勢必要正視目前趨勢，與時俱進，否則，不斷精進的高科技變革將有可能會對傳統金融業帶來毀滅性的衝擊。 本論文主要研究的就是銀行業面對雲端科技對於消費性金融服務之影響，從眾多的文獻資料與研究報告中發現，雲端科技將會徹底改變我們的生活型態，另一方面，雲端科技所帶來的商機也將會是無止盡的。 「雲端」是一種新型態的科技，會慢慢地影響民眾的生活方式，因為高科技的進步會讓生活更加的便利與舒適，民眾只要透過任一行動終端裝置設備，如智慧型手機、平板電腦等，就能隨時隨地享受科技所帶來的便捷性與驚喜感，這也將代表著無所不在的雲端服務已從冰冷的金融交易中擴散到日常生活中。 然而，雲端科技發展之速、影響之深，將為這世界帶來極大的改變，由於研究者本身服務於銀行產業，深深感受到科技創新帶給銀行業之衝擊與蛻變無遠弗屆，不僅改變了銀行本業之經營計畫、行銷策略、財務結構、系統開發、支付金流與服務品質，更引導銀行業發展出許多的創新金融服務與商品。 研究者從本研究一開始的文獻探討與論述，甚至於構思創新金融服務的發展與結論引導，在在顯示著面對雲端科技的發展，對於銀行業雖然造成了無比的衝擊，但是，也因應雲端運算的強大功能，伴隨而來的龐大市場商機，身為銀行業者必須立即把握這難得的機會，開疆闢土，當個先行者，搶建創新業務，發展新型資訊，以擴大市場占有率。 有鑑於此，研究者仍進一步探討面對雲端科技所衍生的安全問題顧慮，評估銀行業在開拓業務的情勢下，還需考慮哪些內外因素與限制。畢竟在雲端的時代中，消費者只要一台端末設備就可以蒐集與使用相當多的資訊，更快速地執行所有的業務與交易，然後慢慢將行銷與商品帶進遊戲化趨勢，好讓即時互動與驚喜趣味快速成為未來的行銷主流。 此外，銀行業長久以來所運作的各項金融服務、經營策略與營運模式，是否會帶來不一樣的轉變與影響，而這些轉變與影響又將會促使銀行業帶來何種變革刺激，或是引進哪些創新開拓的機會，這些都是值得深究探討的。 本研究論文是從銀行業的角度發展，去構思創新的金融服務計畫，於是，研究者提出了「雲端生活理財」以及「未來銀行」的理念與做法，同時也整理出七個研究結論供銀行業者參考運用。 最後，為求後續之研究，研究者更是提出了以下四大建議或議題：1.雲端環境錯綜複雜，穩定性及交易資料安全性仍待考驗；2.尚無明確的法令規範，且實際效益難以量化；3.將技術挑戰變成商機，改變經營模式增加創新機會；4.走在資訊前端，積極開拓金融服務平台。 因應雲端科技的發展，傳統的銀行業將面臨非金融業者的挑戰以及轉型為未來銀行之趨勢，畢竟科技與競爭環環相扣、相輔相成，銀行業唯有進步改變才能在未來科技領域中佔有一席之地，進而順勢發展創新金融業務。因為，未來銀行有其無比創新的潛力、未來銀行有其寬廣遠大的想像空間、未來銀行有著引導社會進步的強烈動力。 未來，客戶在哪裡，銀行就在哪裡；客戶在哪裡，科技就在那裡；客戶在哪裡，便利就在哪裡；客戶在哪裡，驚奇就在哪裡；未來在哪裡，科技就在哪裡。

無

「雲端運算」(Cloud Computing)是目前最熱門的科技議題，本研究是以證券商內部使用證券交易系統的角度，探討運用雲端運算，降低證券交易系統營運成本、提升證券交易效率的可行性分析。 　　本研究運用雲端運算衍生出三種服務類型，基礎設施即服務 (Infrastructure-as-a- Service, IaaS）、平台即服務(Platform-as-a-Service, PaaS）、軟體即服務（Software- as-a-Service, SaaS），思考於雲端建構「證券交易服務系統」，提供全體證券業者服務全體投資人使用。 　　臺灣證券交易所因新商品引進及與國際接軌，須不斷的變革與創新，證券業者亦須不斷的投入資源，建置IT設備及開發系統因應，亦造成了資源的重覆投資及浪費，本研究探討雲端運算應用於證券交易系統，考量在不影響客戶交易習慣下，將現有交易系統建制於雲端，再比較雲端前後證券交易效率，並估算證券交易服務系統雲端後可產生的成本降低，於雲端建構「證券交易服務系統」，應可滿足證券業者需求，更可利用雲端平台即服務 (Platform-as-a-Service，PaaS），創新商業模式。

一個視覺物體或一個三維模型的骨架，是一種可以揭示該物體或模型的拓樸結構的呈現方式，因此骨架可以被應用在諸多場合當中，例如形狀分析和電腦動畫。近年來，有許多針對從一個物體當中抽取骨架的研究工作。然而，大多數的研究著重於完整和乾淨的資料（儘管這些研究當中，有一些有將缺失值考慮在內），但在實務上，我們經常要處理不完整和不潔淨的資料，就像資料裡面可能有缺失值和雜訊。在本論文中，我們研究雜訊處理，而且我們將焦點放在針對帶有雜訊的點雲資料進行前置處理，以便生成相應物體的骨架。在我們提出的方法當中，我們首先識別可能帶有雜訊的資料點，然後降低雜訊值的影響。為了識別雜訊，我們將監督式學習用在以密度和距離作為特徵的資料上。為了降低雜訊值的影響，我們採用三角形表面和投影。這個前置處理方法是有彈性的，因為它可以搭配任何能夠從點雲資料當中抽取出物體的骨架的工具。我們用數個三維模型和多種設定進行實驗，而結果顯示本論文所提出的前置處理方法的有效性。與未經處理的模型（也就是原始模型加上雜訊）相比，在從帶有雜訊的點雲資料當中產生物體的骨架之前，如果我們先使用本論文所提出的前置處理方法，那麼我們可以得到一個包含更多原來的物體的拓撲特徵的骨架。我們的貢獻如下：第一，我們展示了機器學習可以如何協助電腦圖學。第二、針對雜訊識別，我們提出使用距離和密度做為學習過程中要用的特徵。第三、我們提出使用三角表面和投影，以減少在做雜訊削減時所需要花費的時間。第四、本論文提出的方法可以用於改進三維掃描。 / The skeleton of a visual object or a 3D model is a representation that can reveal the topological structure of the object or the model, and therefore it can be used in various applications such as shape analysis and computer animation. Over the years there have been many studies working on the extraction of the skeleton of an object. However, most of those studies focused on complete and clean data (even though some of them took missing values into account), while in practice we often have to deal with incomplete and unclean data, just as there might be missing values and noise in data. In this thesis, we study noise handling, and we put our focus on preprocessing a noisy point cloud for the generation of the skeleton of the corresponding object. In the proposed approach, we first identify data points that might be noise and then lower the impact of the noisy values. For identifying noise, we use supervised learning on data whose features are density and distance. For lowering the impact of the noisy values, we use triangular surfaces and projection. The preprocessing method is flexible, because it can be used with any tool that can extract skeletons from point clouds. We conduct experiments with several 3D models and various settings, and the results show the effectiveness of the proposed preprocessing approach. Compared with the unprocessed model (which is the original model with the added noise), if we apply the proposed preprocessing approach to a noisy point cloud before using a tool to generate the skeleton, we can obtain a skeleton that contains more topological characteristics of the model. Our contributions are as follows: First, we show how machine learning can help computer graphics. Second, we propose to use distance and density as features in learning for noise identification. Third, we propose to use triangular surfaces and projection to save execution time in noise reduction. Fourth, the proposed approach could be used to improve 3D scanning.