由於資訊科技的發展，造成數位內容及數位資料的資料量迅速增 加，根據IDC 於2011 年的預估，2010 年新增全球數位資料量約達 1,200 EB，帄均每秒製造38 TB 的資料量；至2020 年，全球數位資 料量將一舉暴增至35,000 EB，帄均每秒製造1,1110 TB 的資料量， 短短10 年內數位資料量以倍數向上成長近30 倍。因此，對於電腦儲 存裝置的需求仍持續、快速地增加。 在西元1988 年，隨著Rodime 推出第一個3.5 吋的傳統硬碟後， 傳統硬碟逐漸的成為個人電腦和工作站的儲存的趨勢。之後的十幾年， 傳統硬碟不斷的隨著時間發展與進步，直到現在。但隨著雲端運算以 及行動裝置的普及，大眾對於電腦儲存裝置的使用習慣已經大幅改變。 而目前儲存裝置的使用大宗：傳統硬碟和固態硬碟，均有其技術突破 的瓶頸。因此，目前主流的儲存裝置應該如何演變以符合札在改變的 應用需求，是一個值得探討的問題。 本研究將分析探討歷年來重要的電腦儲存裝置，並針對雲端運算、 雲端儲存以及行動裝置的普及對於儲存裝置應用的影響和需求的改 變，進行相關分析以及探討，以期能夠找出傳統硬碟在未來可能的發 展方向。

本篇論文對於傳統的東方風格雲紋進行分析，歸納其中的生成規則與排列特性，並將雲紋圖樣作簡單的分類，發現雲紋圖樣具有自我相似與遞迴組成的特性，此點特性非常符合原本用於模擬植物生長的L-system，所以我們就針對所蒐集的眾多雲紋圖樣參考資料所分析出的資訊定義了一個適用於立體東方風格雲紋的生成生長規則，以L-system之技術為基礎進行撰寫規則語法，利用所定義結構化之規則循序地在三維空間中動態模擬雲紋的生長與變化。更進一步地，加入具時間序列的參數調整，可以使得雲紋隨著時間軸的變化產生東方風格立體動態雲紋。 / Cloud Pattern is an important and common element in oriental decoration art, it is a challenge to extend the 2D abstract line into 3D objects. In this thesis, we try to induce the pattern generation rule and the feature of oriental cloud by analyzing the ancient oriental cloud pattern. We make classification from the oriental 2D cloud pattern, and discover the pattern is combined with symmetric, self-similar and repetitive features. These characteristic are the core of L-System, which is a suitable framework for plant growth and simulation, so we generate a new rule with specific parameter from the feature of 2D cloud pattern to generate oriental cloud pattern in 3-dimention space, simulating the growth of cloud and variety in structure. Further, we add the time temporal parameter to control the 3D oriental cloud pattern generation process dynamically.

MapReduce 是目前最熱門的雲端技術之一，用來處理大量資料，不論資料探勘、非結構化的紀錄檔、網頁索引處理及其他需要大量資料處理的科學研究，都可透過 MapReduce 得到極佳的執行效率。MapReduce 為一分散式批次資料處理程式框架，將一個工作分解為許多較小的 map 任務以及 reduce 任務，由map 處理每個小問題，再由reduce將問題彙整，得到最終的結果。 Hadoop 是一個開放原始碼的 MapReduce 架構，並且被廣泛地應用在以大規模資料運算為主的雲端計算。Hadoop有一個非常重要的元件稱為scheduler ，是 hadoop的中樞，負責調度、指派任務和資源分配的優先順序。Scheduler的任務選擇與分配方式，將會影響 MapReduce 工作的執行效率與整個叢集的使用率，目前Hadoop預設的scheduler是將任務以先進先出(FIFO)的方式進行排程。提升MapReduce運算效能的挑戰之一為如何適當的分配Mapper 和 Reducer給雲端裡的每個節點來執行。儘管過去已經有許多改善MapReduce運算效能的研究，但是大部分的方法在實際的運作中，仍存在很多的問題，如工作節點的動態負載、data locality的問題，計算節點的異質性等等。我們發現目前Hadoop對於這些問題並沒有妥善處理，並且在相關的情況下，整體效能仍有改進空間。 我們提出Data Locality Driven Scheduler(DLDS)的方法，並實踐在 Hadoop上，試圖提高scheduler的效能。我們設計不同的實驗，比較DLDS在不同狀況下和其他的排程演算法的差異。實驗結果顯示，透過提高資料的地域性，平均可提昇10% 至 15% 的效能。 / MapReduce is programming model for processing large data set. It is typically used to do distributed computing on clusters of computers such as Cloud computing platform. Examples of bit data set include unstructured logs, web indexing, scientific data, surveillance data, etc. MapReduce is a distributed processing program framework, a computing job is broken down into many smaller Map tasks and a Reduce task.Each Map task processes a partition of the given data set and Reduce aggregates the results of Maps to produce final result. Hadoop is an open-source MapReduce architecture, and is widely used in many cloud-based services.To best utilize computing resource in a cloud server, a task scheduler is essential to assign tasks to appropriate processors as well as to prioritize resource allocation. The default scheduler of Hadoop is first-in-first-out (FIFO) scheduler which is simple but has a performance inefficiency yet to be improved. Although there have been many researches aiming to improve the performance of MapReduce platform in the past year, there still have many issues hindering the performance improvement, such as dynamic load balance, data locality, and heterogeneity of computing nodes. To improve data locality, we propose a new scheduler called Data Locality Driven Scheduler (DLDS) based on Hadoop platform. DLDS improve Hadoop's performamce by allocating Map tasks as close as possible to the data block they are to process. We evaluated the proposed DLDS against several other schedulers by simulation on an 8 nodes real Hadoop system. Experimental results show that DLDS can improve data locality by 10-15%, which results in a significant performamce improvement.

雲端運算環境的興起，軟體即服務(Software as a Service, SaaS)的營運模式也開始受到軟體開發商的注意，其中一項關鍵技術是支援多租戶的軟體開發。在設計多租戶應用程式時有許多需要考量的因素，包含每個租戶各自的客製化設定、資料安全性等等。本論文著重於資料層級的客製化部份，如何讓各個租戶之間可以共用資料庫，但又能提供租戶適度地更改其資料表綱要(schema)以達到客製化的需求。 為了解決資料層級客製化所面臨的問題，一種常見的作法是可延伸性表格(Extension Table Layout)。但是，在關聯式資料庫中實作可延伸性表格，軟體開發人員為了配合可延伸性表格的資料存放方式，所使用的SQL語句會變得相當複雜且易錯。因此，本研究實作一個系統工具協助軟體開發人員將SQL語句，從一租戶一資料表寫法自動轉換成以可延伸性表格邏輯表達的SQL語句，透過執行轉換後的語句來對儲存在可延伸性表格的資料進行增刪修改。 軟體開發人員在本系統工具的協助下，加入租戶識別碼(TenanId)的開發概念後，即可實際建立一個多租戶應用程式。為了評估本系統工具的效用，我們以其建置了一個多校(租戶)選課系統，並進行多項效能實驗以探討影響本系統工具效能的因素。初步的結果顯示，本系統工具可以協助軟體開發人員，以較低的代價滿足資料層級客製化應用的需求。 / Software as a service (SaaS) is an emerging service model of cloud computing. One of the key technology in SaaS is supporting multi-tenant applications. There are many considerations in the design of multi-tenant applications, including customized configuration of tenants and data security. In this thesis, we focus on data-level customized configuration, and propose an approach for not only sharing database between tenants but also supporting tenants to modify their table schemas within limits. Extension Table Layout is one solution for solving the problems in data-level customized configuration for multi-tenant applications. However, SQL statemenst based on the Extension Table Layout are rather complicated and error-prone. Thus, we develop a tool to help software developers that will automatically rewrite the SQL statements from the common Private Table Layout into those from the Extension Table Layout at runtime. In other words, our tool enable software developers to write SQL statements in a multi-tenant application like in a single tenant application. Indeed, software developers could develop a multi-tenant application easily by using our tool and the multi-tenant enabler - TenantId. In order to assess the feasibility of our tool, we develop an online multi-tenant course election application. Besides, we disscus the effectiveness of the factors that affecting our tool and work on a number of experiments and performance tests. The preliminary results show that our SQL rewriting tool can help software developers at a lower cost to meet the needs of data-level customized applications to a degree.

台灣伺服器代工產業位居全球第一的地位，長久以來都以服務歐美大廠的硬體品牌商為使命，已經身處在成熟期的產業發展階段。由於主機板規格日益標準化，加上目前台灣前五大ODM/OEM業者全部都主攻於代工製造中低階的x86架構伺服器，所以造成此市場區隔競爭激烈，毛利率逐年下降。 近年來「雲端運算」與「虛擬化技術」興起，替整個產業帶來破壞式創新的商機，不僅出現新的使用者族群（雲端資料中心）、產生較低階規格產品（雲端伺服器）的開發需求，不高度強調品牌忠誠度的雲端資料中心也讓整個產業的進入障礙得以降低。於是台灣伺服器代工產業價值鏈開始面臨破壞與重組。台灣伺服器代工業者與硬體品牌大廠、雲端資料中心業者或大型網路平台業者，以及其它中小型資料中心業者之間多重的動態競爭、合作或互補關係，來歸納出伺服器製造產業鏈逐漸形成的新網絡架構、代工廠商選擇轉型的策略意涵，並實際提出給伺服器代工業者的具體建議。 / Taiwan server OEM/ODM industry, in maturity stage of industry life cycle, has taken orders from European and American hardware brands for a long time and been ranked number one in the global market. Because the motherboard specifications are standardized increasingly and the top five ODM/OEM manufacturers all focus on the same mid to low-end x86-based servers, this market segment has faced fierce competition and low profit margin year by year. In recent years, cloud computing and virtualization technology bring destructive innovation and new business opportunities to the entire server OEM/ODM industry. This development not only created a new group of users (Cloud Data Center) and a new demand of lower-order need products (Cloud Server), but also reduced the entry barrier of unknown brands. As a result, Taiwan server OEM/ODM industry faced destruction and reconstruction of its value chain. By describing the mutual relationship between Taiwan server OEM/ODM vendors, i.e., European and American hardware brands, giant cloud data centers, and small to mid-sized cloud data centers, the research summarizes a new network architecture of the entire server industry. This research also provides strategic suggestions to potential owned-brand companies. At the end, the research proposed several specific recommendations to the Taiwan server OEM/ODM vendors.

近年來資通訊科技蓬勃發展，消費行為也伴隨著世代交替，迅速朝電子化交易方向前進。未來服務業者如果要獲得消費者青睞，勢必要掌握此趨勢以提供具競爭力之電子化服務網路。順應此潮流並結合開放式創新之服務思維，保險產業之商業活動模式也有必要與時俱進。今秉此理念，特以服務為主軸來舖陳電子保險之營運創新。 以服務為導向之電子保險，將為保險業引進業務拓展利器、導入產業正向競爭並帶動少紙化之環保節能意識。本研究將探討務實可行之電子保險整體方案，以規劃保戶及業務服務人員網路自主交易之電子保險服務平台，並同時適用於多元行銷通路、多元商品及利害關係人。業務服務人員可透過電子化的服務平台，來取代傳統採取紙本或親訪的服務模式，讓保險業務的推動亦注入新科技，優化保險服務環境。 行動商務與雲端化服務是目前資通訊科技主流，主要特性是滿足與創造客戶需求，創新商業模式與服務也多根基於此。服務創新也代表企業經營者的思維已經提升到「想要賺錢唯有靠服務」的層次，企業愈是願意在服務上投入成本，愈能在不景氣中逆勢成長。本研究提供一具體的學理依據來支撐所需之論述，將隨選隨需服務之創新思維及關鍵接觸點之服務循環架構融入保險業的組織營運當中，達到緊密互動、安全便利及競爭力提升之營運目標。目前台灣正積極發展行動支付及第三方支付的業務，保險業者可以透過與銀行或資通訊業者之異業合作或策略聯盟，來強化電子保險金流之安全及便利性。 論及電子保險之營運服務，調查國內外使用需求，證明此潮流勢不可擋。依國外經驗，在保戶申請網路投保的身分認證方面，是以信任為主，再以投保後的回訪確認為輔；在保險監理方面，著重利害關係人權益的保障，賦予保險公司取得更多保戶個人資訊的機會。保險公司於規劃本項服務，可同時導入企業作業流程管理機制來整合傳統與電子保險之營運流程，以發揮服務綜效並完善內部控制。 依壽險業推動電子化之現況，目前積極發展行動投保服務，已有保險業者獲准實施。有關監理之現況，主管機關對電子商務保險採取漸進、分段式開放之監理政策。雖然已頒佈電子保險商務相關法規，並核准販售簡易型商品，惟受限於電子簽章法令規範及消費者使用意願，因此現今電子保險商務行銷通路遲未能普及化。 電子保險之創新服務，乃以保單生命週期程序來規劃各項服務功能，在各關鍵接觸點上，藉由一條完整的電子保險服務網，串接形成資料流及金流，各截點互相勾稽，形成安全的資料保護機制。提供保戶自主或由業務服務人員協同的網路作業環境，且可以選擇與傳統保險服務功能交叉運用。電子保險之所以能夠建立利害關係人彼此間之信賴感，並促進其普及運用，乃歸因於各種資料庫或知識庫均由保險公司依其營運策略及需求所整合產出，資料有其完整及正確性，也較容易取信於使用者。同時，藉由資訊科技之自主運用，以滿足消費者「知」的權利，並降低資訊不對稱之狀況。本研究結合資通訊及金融產業的行動化科技設備，提案數項創新服務功能及其營運管理措施，供保險業者參考。 對潛在保戶之創新服務流程，保險公司設計與潛在保戶之專屬保險資訊互動平台，讓消費者了解保險的重要性及其需求所在。對行銷或招攬服務人員之創新服務流程，運用已發展成熟之電子輔訓工具，落實訓練及管理，以發揮督導及監控的功能。對新保戶之創新服務流程，規劃電子投保服務管道，將「主動投保」與「招攬及協同投保」均納入電子投保研究範疇，採漸進且務實的程序來達到完全電子化目標；至於行動投保服務，期盼主管機關能夠在業者兼顧業務、服務、法令及內控之下，廣開善門。對舊保戶之創新服務流程，為因應理賠外來紙本文件的多樣及複雜性，目前已經有保險業者推出行動理賠的創新服務，雖尚在萌芽階段，若輔以增加內控及風險管理機制，相信短期內得以成熟普及。 在電子保險之創新服務當中，資通訊及金融產業之行動化科技設備之防弊或即時警示功能，需要獲得相對的進步才能滿足企業的風險考量。依電子保險之營運特性，建構商業模式，以符合經營階層投資本項服務之目標。依電子保險之服務特性，管理階層於訂定創新服務流程之導入計畫當中，需審慎評估投資、成本及預算事項。 在保險監理方面，建請主管機關適時檢視電子保險相關法規或建立專案專審之常態機制，來協助保險業者推動本項服務。責成保險公司落實業務招攬、核保及理賠之管理；妥善保存電子資料，並提供保戶查閱之服務；增訂電子保險資料勾稽或帳務核對之自行查核事項。 以服務為導向之電子保險概念及架構，可供規劃創新服務管理模式之參考。期待各利害關係人能夠秉持誠信原則，共同營造虛擬網路環境的信賴感，並藉由產官學界的努力研究，讓保險服務得以享受資通訊科技所帶來之效益。

所謂的SSE (Symmetric Searchable Encryption;對稱式可搜尋加密)就是將自己的資料用自己的密鑰加密外包放在一個網路或雲端上的資料庫DB，存放期間使用者能保有向DB搜尋資料的能力，而DB仍然可以在不知道資料明文的情況下，把使用者所欲搜尋的資料回傳給他。2013年林峻立等學者針對上述的雲端環境，提出了具動態維護及合取關鍵字搜尋之無連結性密文搜尋機制，此方案利用SSE的方式能讓雲端上的伺服器快速搜尋到所提交的關鍵字相關檔案，但此方案所提出之協議仍有安全上的弱點。因此，在此篇論文中，我們基於此方案，分析其安全性漏洞，並在兼顧安全性與低成本的特性下，提出新的SSE搜尋機制。

本文擬以「黃碧雲小說主題」為主要軸線，「香港九七前後時空」為輔助視野，從四個層面觀察黃碧雲小說與香港九七兩者間的共振：（一）在香港九七回歸前後，香港面對未來可預見的社會變動，以及在面對不同的政治事件時，文本如何呈顯的港人面對移民與否的兩難及後九七時代的焦慮（二）在一九九七年前後，面對當代香港社會和政治的巨大變動，黃碧雲小說中經常出現的女性、暴力和死亡主題如何回應（三）黃碧雲在文字語法上的特異風格，對於香港九七的批判意識為何（四）在同樣的時間軸線上，其他同期作家面對香港九七，如何構築「我城意識」。對照九七前後長達數十年的香港社會變化，與香港文學之後有什麼樣的互動。

在美國發生911事件後，全世界對於國家安全的關注也隨之提高，這也進一步影響了安全監控產業的發展。在發達國家裡的城市對於安全監控設備的要求有增無減，在2008年的全球金融海嘯後，台灣安全監控產業面臨劇大的衝擊，安全監控產品的利潤也越來越少，因此業者想改變現在的局面就必須對安全監控產業進行變革創新，提升未來的競爭優勢。在近期炙手可熱的雲端運算趨勢中，本研究欲把雲端運算與安全監控技術相結合，進一步探討雲端環境下安全監控產業的經營改革所帶來的影響。 　　本研究的分析方式主要是以問卷調查方法為主，蒐集安全監控專家與業者的意見，並統整進行探索性分析與歸納分析，最後以SWOT分析圖來分析安全監控產業的優勢、劣勢、機會與威脅。 經過資料統整與分析結果後，本研究發現在雲端環境下安全監控產業的影響因素可歸納成三大點，即為是激烈的競爭與雲端、安全監控設備的主要用途以及安全監控產業發達地區。此外透過綜合的結論，本研究也為雲端環境下安全監控產業的經營改革提出了一些建議，希望業者可以透過產品與技術的整合策略，提供更多的附加價值，以提高雲端環境下安全監控產業產品的價值。再來主要是較強調內銷和注重台灣北部以下的市場，並針對這些地區推廣安全監控設備的使用。最後則是匯率上的考量，由於國際間的貿易主要還是以外幣為交易貨幣，因此業者必須考慮匯率的波動性，以減低其帶來的風險。

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