基於現行套裝式的數位學習平台功能擴充彈性不足，存在無法與他人進行有效互動的限制下，學習者的知識運用缺乏彈性、整合性與相連性。近年來，由於服務概念的普及，各服務供應商有逐漸活絡的現象;服務導向架構技術的逐漸成熟，許多網路服務標準的制定已臻完備;再加上已有多家廠商運用雲端運算的資源與服務重組的概念，使得企業能夠提供整合性的服務。 本研究秉持著「以人為核心，學習從社群開始進化」之概念，以雲端運算與服務導向架構為基礎，開發一個具有知識網絡概念的學習社群平台。透過本研究所提出的社群機制，學習者將藉由個人的學習入口與其他學習者進行互動，在相互學習下達成終身學習的目的。此外，在資料分級儲存的機制下，本研究將雲端上的資料有效地與本地端資料進行整合，如此將能充分利用雲端資源且能將關鍵的資訊掌握在自己的手中，透過此機制能消除將資料置放於雲端業者所產生資訊安全的疑慮。 最後，透過本研究的雲端運算學習社群服務導向架構平台，能讓傳統由上至下的「教育學習」導向的數位學習平台，轉型為新一代的以「知識網絡」導向的知識服務入口。本研究期望能提供學習市場「供」、「需」雙方的資訊媒合平台，由學習服務供應商針對不同課程與學習者之所需，提供客製化的數位學習教材與課程。

隨著網際網路越來越發達，資料量的膨脹速度也超乎想像，因此資料採礦的技術已是不可或缺的，而雲端運算產業也將是未來的趨勢。本研究以雲端運算的概念，透過VBA（Visual basic for application）、軟體R以及Excel的增益集-RExcel，建構一個資料採礦分析之預測（Forecasting）系統的介面。考慮將本研究所建的系統大眾化，即便使用者未具備足夠的統計知識，也可以簡易的操作本系統。因此本研究建構使用簡單且方便的資料採礦之預測（Forecasting）系統。 本研究的資料採礦之預測系統裡面包含了五種資料採礦分析的預測方法，包括了迴歸分析（Regression analysis）、分類迴歸樹（C & R tree）、時間序列分析（Time series analysis）、類神經網路（Neural net）以及羅吉斯迴歸分析（Logistic regression analysis），其中本系統的羅吉斯迴歸分析又細分為兩種，有二元羅吉斯迴歸分析（Dichotomous logistic）和多元羅吉斯迴歸分析（Polytomous logistic）。本研究的資料採礦之預測系統操作簡易，使用者只需要選取所要預測的目標變數和欲加入建模的解釋變數即可分析，系統可以自行判斷目標變數所屬的類別對資料做後續分析。 關鍵字：資料採礦、雲端運算、預測 / As the Internet developed increasingly, the amount of data grow in unimaginable speed. Therefore, data mining techniques is essential, and cloud computing industry will be the future trend. This study which bases on the concept of cloud computing builds a data mining forecasting analysis system through VBA, the R language and add-ins of Excel –RExcel. The system which is builded in this study is convenient and easy. The user can operate the system easily, even if the user does not have sufficient statistical knowledge. Accordingly, this study constructs the simple and easy data mining analysis system of the forecasting. In this study, the data mining analysis system of the forecasting contains five methods of data mining analysis : regression analysis, classification and classification & regression tree, time series analysis, neural network and logistic regression analysis. And logistic regression analysis could be separated two parts, Dichotomous logistic and Polytomous logistic . In this study, the data mining forecasting system is easy to operate, and the user need only select the target variable and explanatory variables which they need. In addition, the system could determine which categories of target variable. Keyword：data mining、cloud computing、forecasting

2008年金融海嘯後，企業對資訊科技的投資開始下降，造成資訊技術以及資訊服務市場成長的趨緩，但同時卻為雲端運算服務市場創造了良好的商機，預估到2012年為止雲端運算服務市場每年的平均成長率可達37%，遠高於資訊服務市場5%的成長率。 本研究希望了解以雲端運算為基礎的成功創新經營模式之策略，探討雲端服務大廠IBM、Amazon.com、Google、以及Salesforce.com，歸納整理這些企業運用雲端運算產生成功創新經營模式的策略，了解在雲端運算出現後，這些企業如何清楚定位自己在產業中的角色。本研究進一步比較這四家企業運用雲端運算的策略，整理出這些策略的共同點為： 一、 運用雲端運算發展企業的核心價值並進行服務創造： 運用雲端運算的特性讓企業提供更即時、功能範圍更廣的服務，同時透過租用、訂閱的模式降低了服務的使用成本，擴大了使用服務的客戶群，並且從傳統單一方向的服務提供方式轉變為服務與服務之間、服務與使用者之間、以及使用者與使用者間產生連結，透過服務社群網路的不斷互動及服務的擴散產生差異化的經營模式，進一步形成專業的服務社群強化企業的核心服務價值。 二、 運用雲端運算整合價值鏈中的資訊並提供資訊仲介服務： 企業運用雲端運算的特性以及在產業中的經驗能有效的獲得價值鏈中上下游廠商的資訊與了解尚未滿足的需求，同時整合不同平台、軟硬體設備、以及商業流程，發展出資訊仲介角色的經營模式，有效整合價值鏈中的資訊並依照需求提供給合作廠商，幫助上下游廠商專注於其核心作業，並透過雲端運算主動地提供給顧客更方便、更靈活的服務，同時加強與價值鏈中上下游廠商的連結以及上下游廠商對資訊仲介者的依賴程度。

21世紀是雲端運算的年代，隨著ICT軟硬體技術逐漸成熟，許多公司都加入了雲端運算的行列。然而，雲端運算真的能為企業帶來競爭優勢嗎？倘若所有企業均採用了雲端運算的技術或租用了雲端運算的服務，那麼這些企業還會有競爭優勢嗎？ 　　隨著雲端運算的成熟和普及，最後雲端運算將會如同水電一般的隨手可得，失去其獨特和不可模仿性，也將會使企業失去競爭優勢。因此，企業不能單只是使用雲端運算而已，而是要利用雲端運算來形成其創新的經營模式，才能夠確保其獲利和競爭優勢。雖然目前許多業界和學術都投入了雲端運算的研究之中，但是對於一個好的、創新的、獲利的經營模式卻仍沒有一個定論。本研究試圖找出以雲端運算為基礎的企業其創新獲利的經營模式，將透過個案研究分析兩間公司，一個是搜尋網站中市佔率世界第一的Google，另一個是社交網站中擁有最多會員和最多分享次數的Facebook。 　　Google與Facebook兩者在經營模式上都是透過「平台的整合、深化與擴張」以及「平台上夥伴的引入」來達到其創新、獨特的經營模式，並成為該產業的領導廠商。本研究將深入討論兩者如何運用它們的核心能力來進行這些佈局，也希望藉由對這兩大企業的研究結果，使得我們對於雲端運算在創新經營模式的使用上有更深入的了解，進而給予新興企業或是已成長的企業一個經營模式上的建議。

近年來資訊產業最熱門的話題，莫過於雲端運算了。不過一般的學術研究與相關報導均著墨於雲端運算的定義、可能的商業模式以及潛在的信任問題。坊間雖多有質疑雲端運算是否真正對台灣的硬體製造商，尤其是終端裝置製造商有所助益，但並沒有相關的研究發現來佐證。筆者從業於工業電腦與端點銷售系統近十年，對此影響有些許的想法，希望能夠以POS端點銷售系統製造商的角度，以某個案公司為例，來觀察雲端運算對此產業所造成的衝擊以及影響，並對於此產業之價值鏈的變化進行探討，進一步地提供個案公司因應此現象的建議產品策略。 本研究希望能夠探究，當雲端運算或雲端服務應用於端點銷售系統上，將會減低終端使用者對端點銷售系統硬體的規格要求，並且延長其硬體設備的使用年限或減緩換機的頻率，甚至採用其他更便宜的替代方案，如智慧型手機或平板電腦來取代原本的端點銷售系統。本研究建議個案公司應選擇整合更多端點銷售系統的周邊輸出入裝置，產出高度整合的多功能端點銷售系統，藉此提高端點銷售系統的產品價值；或以其他種的端點銷售系統設計方式，來提高端點銷售系統在終端使用者使用環境的彈性以及降低使用者的總體成本，才能使個案公司面對著雲端運算的衝擊，有機會可以改變其產品的定位，並避免毛利之持續下降。 / Cloud Computing is one of the most popular topic of Information Technology Industry in recent years. Most of the studies and researches are focus on the definition of Cloud Computing, the possible business opportunity and the potential moral hazard. There are many people questioning about the benefit which brought from Cloud Computing to most of hardware providers in Taiwan, still there is no academic research toward this issue. The researcher has some idea about this topic based on his working experience and would like to provide some suggestion of the product strategy to A Company. This research reveals while Cloud Computing or Cloud Service to be applied in POS industry, it would reduce the hardware specification requirement from the end user, or expand the product life of a POS system which is not beneficial to the POS manufacturer, even worse is the end user would take Smart Phone or Tablet PC as the alternative of POS system. This research suggests A Company should consider integrating more POS devices into the POS system that makes the POS system more multi-functional which could increase the product value and selling price. By using different kind of system design concept would increase the flexibility of the end user to operate the system and reduce the total cost of ownership. Thus A Company could adjust an appropriate product strategy to maintain its core competence.

由於資訊科技的發展，造成數位內容及數位資料的資料量迅速增 加，根據IDC 於2011 年的預估，2010 年新增全球數位資料量約達 1,200 EB，帄均每秒製造38 TB 的資料量；至2020 年，全球數位資 料量將一舉暴增至35,000 EB，帄均每秒製造1,1110 TB 的資料量， 短短10 年內數位資料量以倍數向上成長近30 倍。因此，對於電腦儲 存裝置的需求仍持續、快速地增加。 在西元1988 年，隨著Rodime 推出第一個3.5 吋的傳統硬碟後， 傳統硬碟逐漸的成為個人電腦和工作站的儲存的趨勢。之後的十幾年， 傳統硬碟不斷的隨著時間發展與進步，直到現在。但隨著雲端運算以 及行動裝置的普及，大眾對於電腦儲存裝置的使用習慣已經大幅改變。 而目前儲存裝置的使用大宗：傳統硬碟和固態硬碟，均有其技術突破 的瓶頸。因此，目前主流的儲存裝置應該如何演變以符合札在改變的 應用需求，是一個值得探討的問題。 本研究將分析探討歷年來重要的電腦儲存裝置，並針對雲端運算、 雲端儲存以及行動裝置的普及對於儲存裝置應用的影響和需求的改 變，進行相關分析以及探討，以期能夠找出傳統硬碟在未來可能的發 展方向。

MapReduce 是目前最熱門的雲端技術之一，用來處理大量資料，不論資料探勘、非結構化的紀錄檔、網頁索引處理及其他需要大量資料處理的科學研究，都可透過 MapReduce 得到極佳的執行效率。MapReduce 為一分散式批次資料處理程式框架，將一個工作分解為許多較小的 map 任務以及 reduce 任務，由map 處理每個小問題，再由reduce將問題彙整，得到最終的結果。 Hadoop 是一個開放原始碼的 MapReduce 架構，並且被廣泛地應用在以大規模資料運算為主的雲端計算。Hadoop有一個非常重要的元件稱為scheduler ，是 hadoop的中樞，負責調度、指派任務和資源分配的優先順序。Scheduler的任務選擇與分配方式，將會影響 MapReduce 工作的執行效率與整個叢集的使用率，目前Hadoop預設的scheduler是將任務以先進先出(FIFO)的方式進行排程。提升MapReduce運算效能的挑戰之一為如何適當的分配Mapper 和 Reducer給雲端裡的每個節點來執行。儘管過去已經有許多改善MapReduce運算效能的研究，但是大部分的方法在實際的運作中，仍存在很多的問題，如工作節點的動態負載、data locality的問題，計算節點的異質性等等。我們發現目前Hadoop對於這些問題並沒有妥善處理，並且在相關的情況下，整體效能仍有改進空間。 我們提出Data Locality Driven Scheduler(DLDS)的方法，並實踐在 Hadoop上，試圖提高scheduler的效能。我們設計不同的實驗，比較DLDS在不同狀況下和其他的排程演算法的差異。實驗結果顯示，透過提高資料的地域性，平均可提昇10% 至 15% 的效能。 / MapReduce is programming model for processing large data set. It is typically used to do distributed computing on clusters of computers such as Cloud computing platform. Examples of bit data set include unstructured logs, web indexing, scientific data, surveillance data, etc. MapReduce is a distributed processing program framework, a computing job is broken down into many smaller Map tasks and a Reduce task.Each Map task processes a partition of the given data set and Reduce aggregates the results of Maps to produce final result. Hadoop is an open-source MapReduce architecture, and is widely used in many cloud-based services.To best utilize computing resource in a cloud server, a task scheduler is essential to assign tasks to appropriate processors as well as to prioritize resource allocation. The default scheduler of Hadoop is first-in-first-out (FIFO) scheduler which is simple but has a performance inefficiency yet to be improved. Although there have been many researches aiming to improve the performance of MapReduce platform in the past year, there still have many issues hindering the performance improvement, such as dynamic load balance, data locality, and heterogeneity of computing nodes. To improve data locality, we propose a new scheduler called Data Locality Driven Scheduler (DLDS) based on Hadoop platform. DLDS improve Hadoop's performamce by allocating Map tasks as close as possible to the data block they are to process. We evaluated the proposed DLDS against several other schedulers by simulation on an 8 nodes real Hadoop system. Experimental results show that DLDS can improve data locality by 10-15%, which results in a significant performamce improvement.

雲端運算環境的興起，軟體即服務(Software as a Service, SaaS)的營運模式也開始受到軟體開發商的注意，其中一項關鍵技術是支援多租戶的軟體開發。在設計多租戶應用程式時有許多需要考量的因素，包含每個租戶各自的客製化設定、資料安全性等等。本論文著重於資料層級的客製化部份，如何讓各個租戶之間可以共用資料庫，但又能提供租戶適度地更改其資料表綱要(schema)以達到客製化的需求。 為了解決資料層級客製化所面臨的問題，一種常見的作法是可延伸性表格(Extension Table Layout)。但是，在關聯式資料庫中實作可延伸性表格，軟體開發人員為了配合可延伸性表格的資料存放方式，所使用的SQL語句會變得相當複雜且易錯。因此，本研究實作一個系統工具協助軟體開發人員將SQL語句，從一租戶一資料表寫法自動轉換成以可延伸性表格邏輯表達的SQL語句，透過執行轉換後的語句來對儲存在可延伸性表格的資料進行增刪修改。 軟體開發人員在本系統工具的協助下，加入租戶識別碼(TenanId)的開發概念後，即可實際建立一個多租戶應用程式。為了評估本系統工具的效用，我們以其建置了一個多校(租戶)選課系統，並進行多項效能實驗以探討影響本系統工具效能的因素。初步的結果顯示，本系統工具可以協助軟體開發人員，以較低的代價滿足資料層級客製化應用的需求。 / Software as a service (SaaS) is an emerging service model of cloud computing. One of the key technology in SaaS is supporting multi-tenant applications. There are many considerations in the design of multi-tenant applications, including customized configuration of tenants and data security. In this thesis, we focus on data-level customized configuration, and propose an approach for not only sharing database between tenants but also supporting tenants to modify their table schemas within limits. Extension Table Layout is one solution for solving the problems in data-level customized configuration for multi-tenant applications. However, SQL statemenst based on the Extension Table Layout are rather complicated and error-prone. Thus, we develop a tool to help software developers that will automatically rewrite the SQL statements from the common Private Table Layout into those from the Extension Table Layout at runtime. In other words, our tool enable software developers to write SQL statements in a multi-tenant application like in a single tenant application. Indeed, software developers could develop a multi-tenant application easily by using our tool and the multi-tenant enabler - TenantId. In order to assess the feasibility of our tool, we develop an online multi-tenant course election application. Besides, we disscus the effectiveness of the factors that affecting our tool and work on a number of experiments and performance tests. The preliminary results show that our SQL rewriting tool can help software developers at a lower cost to meet the needs of data-level customized applications to a degree.

台灣伺服器代工產業位居全球第一的地位，長久以來都以服務歐美大廠的硬體品牌商為使命，已經身處在成熟期的產業發展階段。由於主機板規格日益標準化，加上目前台灣前五大ODM/OEM業者全部都主攻於代工製造中低階的x86架構伺服器，所以造成此市場區隔競爭激烈，毛利率逐年下降。 近年來「雲端運算」與「虛擬化技術」興起，替整個產業帶來破壞式創新的商機，不僅出現新的使用者族群（雲端資料中心）、產生較低階規格產品（雲端伺服器）的開發需求，不高度強調品牌忠誠度的雲端資料中心也讓整個產業的進入障礙得以降低。於是台灣伺服器代工產業價值鏈開始面臨破壞與重組。台灣伺服器代工業者與硬體品牌大廠、雲端資料中心業者或大型網路平台業者，以及其它中小型資料中心業者之間多重的動態競爭、合作或互補關係，來歸納出伺服器製造產業鏈逐漸形成的新網絡架構、代工廠商選擇轉型的策略意涵，並實際提出給伺服器代工業者的具體建議。 / Taiwan server OEM/ODM industry, in maturity stage of industry life cycle, has taken orders from European and American hardware brands for a long time and been ranked number one in the global market. Because the motherboard specifications are standardized increasingly and the top five ODM/OEM manufacturers all focus on the same mid to low-end x86-based servers, this market segment has faced fierce competition and low profit margin year by year. In recent years, cloud computing and virtualization technology bring destructive innovation and new business opportunities to the entire server OEM/ODM industry. This development not only created a new group of users (Cloud Data Center) and a new demand of lower-order need products (Cloud Server), but also reduced the entry barrier of unknown brands. As a result, Taiwan server OEM/ODM industry faced destruction and reconstruction of its value chain. By describing the mutual relationship between Taiwan server OEM/ODM vendors, i.e., European and American hardware brands, giant cloud data centers, and small to mid-sized cloud data centers, the research summarizes a new network architecture of the entire server industry. This research also provides strategic suggestions to potential owned-brand companies. At the end, the research proposed several specific recommendations to the Taiwan server OEM/ODM vendors.

近年來資通訊科技蓬勃發展，消費行為也伴隨著世代交替，迅速朝電子化交易方向前進。未來服務業者如果要獲得消費者青睞，勢必要掌握此趨勢以提供具競爭力之電子化服務網路。順應此潮流並結合開放式創新之服務思維，保險產業之商業活動模式也有必要與時俱進。今秉此理念，特以服務為主軸來舖陳電子保險之營運創新。 以服務為導向之電子保險，將為保險業引進業務拓展利器、導入產業正向競爭並帶動少紙化之環保節能意識。本研究將探討務實可行之電子保險整體方案，以規劃保戶及業務服務人員網路自主交易之電子保險服務平台，並同時適用於多元行銷通路、多元商品及利害關係人。業務服務人員可透過電子化的服務平台，來取代傳統採取紙本或親訪的服務模式，讓保險業務的推動亦注入新科技，優化保險服務環境。 行動商務與雲端化服務是目前資通訊科技主流，主要特性是滿足與創造客戶需求，創新商業模式與服務也多根基於此。服務創新也代表企業經營者的思維已經提升到「想要賺錢唯有靠服務」的層次，企業愈是願意在服務上投入成本，愈能在不景氣中逆勢成長。本研究提供一具體的學理依據來支撐所需之論述，將隨選隨需服務之創新思維及關鍵接觸點之服務循環架構融入保險業的組織營運當中，達到緊密互動、安全便利及競爭力提升之營運目標。目前台灣正積極發展行動支付及第三方支付的業務，保險業者可以透過與銀行或資通訊業者之異業合作或策略聯盟，來強化電子保險金流之安全及便利性。 論及電子保險之營運服務，調查國內外使用需求，證明此潮流勢不可擋。依國外經驗，在保戶申請網路投保的身分認證方面，是以信任為主，再以投保後的回訪確認為輔；在保險監理方面，著重利害關係人權益的保障，賦予保險公司取得更多保戶個人資訊的機會。保險公司於規劃本項服務，可同時導入企業作業流程管理機制來整合傳統與電子保險之營運流程，以發揮服務綜效並完善內部控制。 依壽險業推動電子化之現況，目前積極發展行動投保服務，已有保險業者獲准實施。有關監理之現況，主管機關對電子商務保險採取漸進、分段式開放之監理政策。雖然已頒佈電子保險商務相關法規，並核准販售簡易型商品，惟受限於電子簽章法令規範及消費者使用意願，因此現今電子保險商務行銷通路遲未能普及化。 電子保險之創新服務，乃以保單生命週期程序來規劃各項服務功能，在各關鍵接觸點上，藉由一條完整的電子保險服務網，串接形成資料流及金流，各截點互相勾稽，形成安全的資料保護機制。提供保戶自主或由業務服務人員協同的網路作業環境，且可以選擇與傳統保險服務功能交叉運用。電子保險之所以能夠建立利害關係人彼此間之信賴感，並促進其普及運用，乃歸因於各種資料庫或知識庫均由保險公司依其營運策略及需求所整合產出，資料有其完整及正確性，也較容易取信於使用者。同時，藉由資訊科技之自主運用，以滿足消費者「知」的權利，並降低資訊不對稱之狀況。本研究結合資通訊及金融產業的行動化科技設備，提案數項創新服務功能及其營運管理措施，供保險業者參考。 對潛在保戶之創新服務流程，保險公司設計與潛在保戶之專屬保險資訊互動平台，讓消費者了解保險的重要性及其需求所在。對行銷或招攬服務人員之創新服務流程，運用已發展成熟之電子輔訓工具，落實訓練及管理，以發揮督導及監控的功能。對新保戶之創新服務流程，規劃電子投保服務管道，將「主動投保」與「招攬及協同投保」均納入電子投保研究範疇，採漸進且務實的程序來達到完全電子化目標；至於行動投保服務，期盼主管機關能夠在業者兼顧業務、服務、法令及內控之下，廣開善門。對舊保戶之創新服務流程，為因應理賠外來紙本文件的多樣及複雜性，目前已經有保險業者推出行動理賠的創新服務，雖尚在萌芽階段，若輔以增加內控及風險管理機制，相信短期內得以成熟普及。 在電子保險之創新服務當中，資通訊及金融產業之行動化科技設備之防弊或即時警示功能，需要獲得相對的進步才能滿足企業的風險考量。依電子保險之營運特性，建構商業模式，以符合經營階層投資本項服務之目標。依電子保險之服務特性，管理階層於訂定創新服務流程之導入計畫當中，需審慎評估投資、成本及預算事項。 在保險監理方面，建請主管機關適時檢視電子保險相關法規或建立專案專審之常態機制，來協助保險業者推動本項服務。責成保險公司落實業務招攬、核保及理賠之管理；妥善保存電子資料，並提供保戶查閱之服務；增訂電子保險資料勾稽或帳務核對之自行查核事項。 以服務為導向之電子保險概念及架構，可供規劃創新服務管理模式之參考。期待各利害關係人能夠秉持誠信原則，共同營造虛擬網路環境的信賴感，並藉由產官學界的努力研究，讓保險服務得以享受資通訊科技所帶來之效益。