所謂的SSE (Symmetric Searchable Encryption;對稱式可搜尋加密)就是將自己的資料用自己的密鑰加密外包放在一個網路或雲端上的資料庫DB，存放期間使用者能保有向DB搜尋資料的能力，而DB仍然可以在不知道資料明文的情況下，把使用者所欲搜尋的資料回傳給他。2013年林峻立等學者針對上述的雲端環境，提出了具動態維護及合取關鍵字搜尋之無連結性密文搜尋機制，此方案利用SSE的方式能讓雲端上的伺服器快速搜尋到所提交的關鍵字相關檔案，但此方案所提出之協議仍有安全上的弱點。因此，在此篇論文中，我們基於此方案，分析其安全性漏洞，並在兼顧安全性與低成本的特性下，提出新的SSE搜尋機制。

在美國發生911事件後，全世界對於國家安全的關注也隨之提高，這也進一步影響了安全監控產業的發展。在發達國家裡的城市對於安全監控設備的要求有增無減，在2008年的全球金融海嘯後，台灣安全監控產業面臨劇大的衝擊，安全監控產品的利潤也越來越少，因此業者想改變現在的局面就必須對安全監控產業進行變革創新，提升未來的競爭優勢。在近期炙手可熱的雲端運算趨勢中，本研究欲把雲端運算與安全監控技術相結合，進一步探討雲端環境下安全監控產業的經營改革所帶來的影響。 　　本研究的分析方式主要是以問卷調查方法為主，蒐集安全監控專家與業者的意見，並統整進行探索性分析與歸納分析，最後以SWOT分析圖來分析安全監控產業的優勢、劣勢、機會與威脅。 經過資料統整與分析結果後，本研究發現在雲端環境下安全監控產業的影響因素可歸納成三大點，即為是激烈的競爭與雲端、安全監控設備的主要用途以及安全監控產業發達地區。此外透過綜合的結論，本研究也為雲端環境下安全監控產業的經營改革提出了一些建議，希望業者可以透過產品與技術的整合策略，提供更多的附加價值，以提高雲端環境下安全監控產業產品的價值。再來主要是較強調內銷和注重台灣北部以下的市場，並針對這些地區推廣安全監控設備的使用。最後則是匯率上的考量，由於國際間的貿易主要還是以外幣為交易貨幣，因此業者必須考慮匯率的波動性，以減低其帶來的風險。

WHO的一項全球性調查顯示，全世界真正健康的人佔5%，經診斷有疾病的人佔20%，處於亞健康的人佔75%，伴隨著慢性病所造成的死亡率也跟著增加，生活的品質已成為大眾們所關注的焦點，因此國人已有如何自主管理健康取代經常性的藥物治療，以增進健康的生活品質之意識。隨著國人對於自我健康管理的認知，如何滿足有效的管理健康需求的增加，已是大家探討的熱門議題。針對此一議題，本研究以健康促進處方為核心，整合個人化的生理健康數據如血壓、血糖、膽固醇、生活習慣、工作型態等進行健康風險評估，進而推薦適合的個人化健康促進處方，搭配運動器材、行動應用程式(Mobile Application)、雲端運算平台、體適能中心之運動生理監控，未來可適用於企業自行發展出的一套「雲端個人化健康管理平台」，有效支持個人運動安全並培養定期的運動習慣，達到健康促進的目標。

近年來，隨著資訊技術與通訊設備的逐年演進與發達，促使網際網路的涵蓋率也逐漸普及於全國，甚至這樣的普及率已滲透到每戶家庭之中，導致民眾的生活型態有所改變，當生活型態改變的同時也改變了民眾的消費行為。在過去消費者的消費模式是以逛實體店鋪為主，而今在資(通)訊廣泛被使用的環境下，消費者的購物行為已經開始轉變為透過網路商店的銷售方式來進行購物。所以，企業在面臨科技與行為持續變化的時代下，唯有隨時隨地的掌握時代趨勢的脈動，進而演進企業的經營方向，才能在變化萬千的消費市場下存活。 因此，本研究在考量個案公司在從事實體店鋪經營所面臨的衝擊之後，開始進行此一課題的探討，並且經由文獻分析法、歸納法及五力分析等方法的運用，據以探討個案公司在創新雲端通路之經營模式對個案公司營運成效的影響，依研究分析的結果提出下列幾點結論： 一、 創新雲端通路經營模式可以開發不同消費族群的市場； 二、 商品售後服務與物流服務是雲端通路經營的首重要務； 三、 潛在競爭者會影響個案公司在創新雲端經營的推展； 四、 替代通路的對個案公司的雲端通路推展易造成威脅。

本研究之重點是在金融科技上提供一個平台，平台的服務流程以理財機器人為例，使用雲端技術，以微服務的概念實作各服務的功能，並使用MQTT訊息佇列作為服務之間的溝通，打造一個能分散運算R語言的環境，讓投資人可以透過前端的瀏覽器去選擇適當的基金，並計算適當的投資比例，提供投資人作為投資基金的參考。 平台中基金篩選的方式是透過4433法則來篩選，選出過去長、中、短期績效優良之基金，下一步再將基金篩選的結果透過效率前緣、切線投資組合、平均權重不同的演算法計算資金分配，依不同演算法算出共三組不同比例的投資權重，提供投資人作為投資基金之參考，本研究使用2010年到2014年共五年的基金資料去做基金篩選及資金分配計算，再用2015年一整年的資料計算效益。透過切線投資組合演算法所算出的投資權重，在2015年1月到2015年6月投資六個月時得到最佳的報酬率為22%。

雲端運算的特性在於只要連線上雲端服務提供者的平台，隨時隨地就可以享受到最新最便利的雲端服務。雲端運算因此具有使用彈性、接觸容易、擴充迅速及即用即付費的優勢，不用在像過去套裝軟體時代花費成本在軟硬體升級上，所以有愈來愈多的使用者踏入雲端行列，雲端運算技術及服務已成為資訊產業關注的焦點。但是雲端運算的這項優勢卻容易讓人忽略是建立在將資訊傳至雲端伺服器來進行處理、運算及儲存的模式，這固然讓使用者享受到雲端服務，但雲端服務提供者也同樣掌握了使用者資訊，使用者因而不再完全控制資訊的應用及流向，使得資訊外流的可能性大幅增加。這些資訊安全風險可能來自於雲端平台的穩定性或安全漏洞，或者是雲端業者基於商業考量的洩漏給其他廣告贊助商等第三人。雲端服務提供者針對這些資訊隱私安全的疑義，訂立許多雲端隱私權政策及使用條款來規範與使用者間的法律關係。本研究即先從美國法及歐盟安全指令等國際公約著手，探討可以作為網路雲端時代的規範基礎，並以此分析雲端服務的隱私權政策及服務條款。根據這些分析討論的結果，再探討在我國民法、消費者保護法及新修正通過之個人資料保護法之體系下，這些雲端隱私權政策及服務條款的適法性問題。 關鍵字：雲端運算、雲端服務、隱私權政策、服務條款、歐盟安全指令、 個人資料保護法

本篇論文將針對線上遊戲產業之雲端運算服務平台之發展進行研究與探討。從線上遊戲產業發展的現況與趨勢中，看到線上遊戲仍是市場的主流，更是付費機制的成熟產品，但也看到新興遊戲如SNS網頁遊戲、App遊戲的衝擊下，線上遊戲已不再是大型遊戲或是只有大型公司才有能力開發製作的產品，而中小型團隊也開始蜂擁加入開發的行列。 在線上遊戲產品開發流程與產業價值鏈的文獻探討中，看到線上遊戲的開發與營運價值單元，且這些價值單元都是非常符合雲端運算的功能與架構，並再透過詳細解析產品開發流程與營運價值鏈的每個環節中去對應雲端運算架構與功能，分析雲端運算對線上遊戲之開發端及消費端所提昇之價值與效益面，以及線上遊戲之雲端運算服務平台的可能功能與服務模式。 線上遊戲因為具備文件、物件資料量龐大、即時運算需求極高、中小型開發團隊須降低軟硬體開發成本需求殷切以及需要共用之伺服器軟硬體環境，還有備援且不允許因維運、修改、除錯等而可能停機或當機之風險產生等特性，使得在這一波雲端運算的潮流與趨勢中，選擇提供線上遊戲開發與營運之雲端運算平台服務，應是一項可預期的發展機會。 本研究最後透過一家已推出線上遊戲雲端運算服務平台的個案研究，再呼應前面線上遊戲與雲端運算功能與架構的關聯框架及分析，最後提出對個案公司應以大量即時運算為核心能力，提供跨業服務、以核心技術發展技轉與合作營運模式、結合HTML5或Yahoo的YUI等技術，全力搶攻新興連線遊戲市場、研發雲端Server端引擎產品等建議外，也對線上遊戲之雲端運算服務平台提出可發展SaaS、PaaS、IaaS等各別專業及可具備彈性且可發展成機動組合的混合型雲端服務模式之結論與建議等。 / This report is the research and investigation of the cloud computing platform development in online game industry. We find that online game is still the mainstream as well as a developed product under the paid mechanisms through the condition and trend of online game industry. However, because of the impact of SNS website game and App game, the online game no longer just a hug online game or develop by big companies, instead the medium and small groups can develop the online game as well now. We find out that there are some unites in the literature investigated the development process and industrial value chain of online fit in with the function of cloud computing and its framework. In addition, we will do the detailed analysis of production developing process and operation value to correspond to the function and framework of cloud computing, analyze the value and benefit the cloud computer can do to improve the beginning and consumption-side of online game and its possible function and service mode for online game. The online game needs huge quantity of data in document and object, so the need of instant cloud computing is high. For that reason, when develop the software and hardware, the medium and small groups need to reduce the cost. Moreover, they need the server that can use in both new software and hardware, the backup, un-interruptible power supply and the feature of operating normally while doing the maintenance, modification, debug, etc. So, in the trend of current cloud computing, one of the predictable development opportunity is have the cloud computing platform service that can help to develop and operate online game. In the end, the study will take the case study of cloud computing platform that have released online game as example, correspond to the relevant framework and analysis from the previous online game and the function and framework of cloud computing and finally give the suggests and conclusion to the case company, which is taking great amount of instant cloud computing as core ability, provide cross-field services, use core technology development transformation and cooperation service mode, The use of HTML5 or Yahoo's YUI technology put in all effort to earn the new market of online game and research and develop the cloud computer server engine. Other than that, we also bring up the individual professional service that can develop in the cloud computing platform of online game such as SaaS, PaaS, IaaS and the suggestions and conclusions relate to the flexible and assembling-based complex cloud service.

「雲端運算」這幾年來成為全世界熱門議題，受到各個先進國家政府的高度重視，相繼積極投入龐大經費與資源來建立雲端運算的基礎建設與協助產業發展，更為產業界帶來了龐大商機，業者無不搭上這股時代潮流，期盼能找到創新營運模式，來提昇公司的核心競爭力。 　　台灣信用合作社受到現行金融法規的規定，限制其經營業務種類、營業區域及交易對象，造成信用合作社的營運範疇、可用的資源、事業網絡、營業額、客戶數及市佔率等等面向都無法與一般商業銀行比較。此先天的限制，也讓信用合作社在資訊設備的投資，資訊人員的配置上，與銀行相比也相對少很多，造成在競爭力上處於不平等的窘境。 　　本研究挑選金融資訊服務產業個案公司和其客戶區隔（信用合作社）做為個案研究對象。試著透過商業模式的理論觀點，探討雲端運算提供的服務模式，分析個案公司ASP營運模式是否能成功轉型成雲端運算SaaS模式，並發展出一套適合台灣信用合作社的雲端服務電子銀行解決方案。本研究結果除了可以提供給台灣信用合作社建置電子銀行系統參考外，亦可以對台灣金融資訊服務業因應雲端運算趨勢，帶來新的商業契機。 / "Cloud computing" has become the world's most popular topics in the past few years. Each advanced countries governments have attached great importance to cloud computing, and have been actively involved in the huge funding and resources to build a cloud computing infrastructure to assist industrial development, but also for the industry to create huge business opportunities. The enterprises have to catch up with this trend, and look forward to find innovative business model to enhance the company's core competitiveness. 　　Taiwan's credit cooperatives types of business, the business region, and trading customers are subject to the limitations of the financial laws and regulations. Result its business region, available resources, business networks, business income, the number of customers and market share, etc., cannot compare with the banks. This inherent limitation caused Taiwan's credit cooperatives invest in IT equipment and IT personnel are much less than the banks, resulting in unfair competition. 　　In this study, we select the financial information services industry, the case company and its customer segmentation (Taiwan's credit cooperatives) as a case study. This study tries to explore the cloud computing service model through the business model of theoretical perspectives to analyze the case of the company's ASP business model is able to successfully transform into cloud computing SaaS model, and tries to develop a set of cloud services for Taiwan's credit cooperatives in e-banking solutions. The results of this study can provide Taiwan's credit cooperatives to build the reference of the electronic banking system, also of Taiwan's financial information services in response to the trend of cloud computing bring new business opportunities.

物聯網概念逐漸成熟之下，舊有產業知識與概念被顛覆，智慧化發展開啟產業新時代。台灣近年來以微型創業盛行，不需要太多資本，簡單的設備就可成立一家餐廳，也因此創業門檻大大降低，造就餐飲業以每年2-3%的比率增加，而大多數餐廳中必備且關鍵的設備-ＰＯＳ機台，卻還停留在舊有思維，不僅佔了不少花費在創業者初期成本以外，也會需要較長時間將成本回收，更因為ＰＯＳ機台為固定成本，後續折舊及保養問題也是餐飲業創業者需要多費心力的重點。 結合雲端技術的ＰＯＳ機台雖需耗費較多時間研發，在概念驗證、場域驗證及商業驗證上也需要比傳統POS系統更縝密的考量，但與傳統pos相比，雲端POS不論在介面的易用性、資訊的即時性及改善工作場域的效率上，皆有顯著改善。除傳統ＰＯＳ注重的技術升級外，雲端POS提供更多面向的整合式解決方案，大大改變了整個產業的商業模式。 本研究以iCHEF為個案，目的為探討新產業環境之下，企業如何創造新的商業模式，推動產業典範移轉。本研究所得之結論為：雲端ＰＯＳ系統成功的商業模式中，雖然產品技術研發能力仍為關鍵因素之一，但其中企業的創新能力、社群操作力等軟實力的培養更是決定能否維持長期競爭優勢的根基。 關鍵字：雲端ＰＯＳ系統、商業模式創新

近幾年來資料採礦及雲端運算的興起，導致許多公司企業紛紛推出有關雲端運算的服務，或利用資料採礦的技術以助於了解客戶行為。而資料採礦的技術不僅是企業所獨享的一個工具，一般非企業的使用者也常常會面臨到決策問題，為了讓一般使用者能夠方便取得軟體工具以及節省時間成本，本研究以雲端運算為概念，利用RExcel軟體和Excel VBA程式語言為研究工具，發展出一個資料採礦分類雲端運算系統。 　　本研究將欲分類的目標變數分為三種型態：數字連續型、數字類別型以及文字類別型，此分類系統會依照目標變數型態的不同，而採取不同的分類模型來分析使用者之資料，並分別以三個資料檔為例，上傳至此資料採礦之分類系統進行分析後，其分析結果報表將以網頁預覽的方式呈現給使用者，使用者可以針對連續型目標變數的資料分析結果，利用MAPE值評估分類模型之優劣，而類別型目標變數的資料分析結果，則可以正確率來評估分類模型之優劣。 　　使用者可透過簡易步驟來操作此系統，並選擇可解釋資料之最佳模型，也可從結果報表中獲取資料之特性，更進一步地可以進行所需的決策。 關鍵字：雲端運算、資料採礦、分類模型 / In resent years, the rise of data mining and cloud computing has led many enterprises have been offering services related to cloud computing, or using data mining techniques to understand customer behaviors. Data mining is a tool not only for enterprises, but also for general non-business users who often face making decisions. In order to enable general users to easily assess the software and save time and costs, this study proposes a classification system of data mining constructed by RExcel and Excel VBA, which is based on cloud computing. 　　In this study, the target variable is divided into three types: digital continuous, digital categorical and literal categorical. The classification system is in accordance with the different types of target variables, taking different classification models to analyze user’s data. Taking three data as examples, respectively, uploading them to the system, then the analysis results will be present to the user in the way of page preview. The user can use MAPE values to evaluate classification models with regard to the results of the data for the continuous target variable, and use correct rate to evaluate classification models with regard to the results of the data for the categorical target variable. 　　Users can take simple steps to operate the system, select the best model which can explain the data, and obtain the characteristics of the data from the result reports, further to the necessary decision-making. Keyword: cloud computing, data mining, classification models