Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-07-17T01:15:54Z No. of bitstreams: 1 IgorBorges.pdf: 984867 bytes, checksum: 61b92063d4f138ace2e1b812eeb85100 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T01:15:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IgorBorges.pdf: 984867 bytes, checksum: 61b92063d4f138ace2e1b812eeb85100 (MD5) Previous issue date: 2013 / Nenhuma / Diversos artigos revelam indícios de influência de avaliações e de análises críticas postadas on-line sobre a demanda, no entanto não correlaciona a preços praticados. Partindo desta lacuna, a presente pesquisa analisa se a satisfação do cliente advinda das avaliações on-line está ou não associada aos preços ofertados pelos hotéis no aluguel de seus quartos. Não obstante, busca-se verificar se a variável satisfação deve ou não ser incluída como variável de entrada em modelos matemáticos que procuram maximizar a receita por quartos disponíveis em hotéis. Para tanto, uma pesquisa quantitativa foi realizada com 5.459 casos oriundos de 499 hotéis de 25 países diferentes. Foram analisadas avaliações on-line registradas no sítio booking.com a fim de relacioná-las com o preço praticado pelos hotéis no aluguel de seus quartos. Os achados indicam que os diferentes atributos de qualidade dos serviços prestados disponibilizados no sítio pesquisado não estão relacionados aos preços praticados pelos hotéis, tampouco devem ser incluídos em modelos com vistas a maximizar as receitas. A exceção é a disponibilidade de quartos, item disponível no sítio, que tem sua inclusão recomendada. A indicação é baseada nos achados da presente pesquisa, os quais confirmam que hotéis que praticam maiores preços acabam por ter mais quartos disponíveis, assim como o contrário. Todavia, hotéis que cobram maiores tarifas apresentam maior probabilidade de incremento em suas receitas. / Many papers reveal evidence of influence of evaluations and critical analyzes posted online on demand, however do not correlate the prices charged. Starting from this gap, the present research examines whether the customer satisfaction originated from the online assessments is or is not associated with the prices offered by hotels rentals of their rooms. Nevertheless, search to verify if the variable satisfaction should or should not be included as input variable in mathematical models that seek to maximize revenue per available rooms in hotels. For both, a quantitative survey was conducted with 5,459 cases based on 499 hotels in 25 different countries. Online assessments recorded on the website booking.com were analyzed in order to relate them to the price charged by hotels for rent rooms. The results indicate that the different quality attributes of services, available on the website researched, should not be included in models to maximize revenues. The exception is the availability of rooms, available on the website, which has recommended its inclusion. The indication is based on the findings of this research, which confirm that hotels who practice higher prices, end up having more rooms available, as well the otherwise. However, hotels that charge higher rates can increase their revenues more than the others.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-27T21:02:53Z No. of bitstreams: 1 11d.pdf: 15618159 bytes, checksum: 1b7a6e5075981d97fc6ead6930532feb (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T21:02:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 11d.pdf: 15618159 bytes, checksum: 1b7a6e5075981d97fc6ead6930532feb (MD5) Previous issue date: 2014 / Nenhuma / During the Late Paleozoic, Gondwana was home for a protracted glaciation that generated high sediment supplies and ample accommodation space within incised valleys and fjords, usually laterally confined and longitudinally extensive geomorphological features. These glacial valleys became so overdeepened below sea level that they filled up with hundreds of meters of seawater, as glacio-eustatic sea level rose during and following deglaciation, therefore producing deep-water environments prone to gravity-flows such as turbidity currents. This study assesses the behavior and morphology of sand sheets deposited by turbidity currents that instead of flowing outward onto an unconfined basin floor, were confined within a limited space up to a spill point. This study compare three examples of turbidite sand sheet deposited on settings presenting distinct degree of confinement, including two areas in the Paganzo Basin (Paganzo Group) and one area in in the roughly coeval Paraná Basin (Itararé Group) The Argentinean case studies are located in the eastern Precordillera of the Andes, near San Juan city, and include a palaeofjord (Quebrada de Las Lajas) and a more open valley (Quebrada Grande), both incised into Early Paleozoic shelf carbonates (San Juan Formation) and olistostrome (Rinconada Formation). The Brazilian counterpart is located in Vidal Ramos (Santa Catarina State, Southern Brazil) and it is a very wide palaeovalley carved into Proterozoic schists and secondly marbles. After a general description and interpretation of the valleys fills and a more detailed description and interpretationof the associated turbidite sand sheets, their similarities and differences are stressed to define which features ewere dependent or independent of the glacial valley morphology. / During the Late Paleozoic, Gondwana was home for a protracted glaciation that generated high sediment supplies and ample accommodation space within incised valleys and fjords, usually laterally confined and longitudinally extensive geomorphological features. These glacial valleys became so overdeepened below sea level that they filled up with hundreds of meters of seawater, as glacio-eustatic sea level rose during and following deglaciation, therefore producing deep-water environments prone to gravity-flows such as turbidity currents. This study assesses the behavior and morphology of sand sheets deposited by turbidity currents that instead of flowing outward onto an unconfined basin floor, were confined within a limited space up to a spill point. This study compare three examples of turbidite sand sheet deposited on settings presenting distinct degree of confinement, including two areas in the Paganzo Basin (Paganzo Group) and one area in in the roughly coeval Paraná Basin (Itararé Group) The Argentinean case studies are located in the eastern Precordillera of the Andes, near San Juan city, and include a palaeofjord (Quebrada de Las Lajas) and a more open valley (Quebrada Grande), both incised into Early Paleozoic shelf carbonates (San Juan Formation) and olistostrome (Rinconada Formation). The Brazilian counterpart is located in Vidal Ramos (Santa Catarina State, Southern Brazil) and it is a very wide palaeovalley carved into Proterozoic schists and secondly marbles. After a general description and interpretation of the valleys fills and a more detailed description and interpretationof the associated turbidite sand sheets, their similarities and differences are stressed to define which features ewere dependent or independent of the glacial valley morphology.

Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-08-11T19:15:25Z No. of bitstreams: 1 MarinesRefoscoSeveroBertola.pdf: 1690641 bytes, checksum: 2e99d546f0564844905d9dc2e8870f24 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-11T19:15:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarinesRefoscoSeveroBertola.pdf: 1690641 bytes, checksum: 2e99d546f0564844905d9dc2e8870f24 (MD5) Previous issue date: 2011 / Nenhuma / As mudanças sociais, econômicas e a alteração nos hábitos alimentares são algumas das razões para o crescimento do número de pacientes portadores de doenças crônicas, principalmente doenças cardíacas. Com isso, é iminente a necessidade de um acompanhamento mais severo de forma a proporcionar a estes pacientes qualidade de vida, reduzindo, se possível, o nível de mortalidade de doentes cardíacos. O trabalho desenvolvido prevê atender essa necessidade através do projeto de um sistema multiagente proativo, envolvendo aplicação de técnicas de mineração de dados para recuperação e classificação de dados do prontuário médico do paciente de forma a identificar uma possibilidade de agravamento da doença. / The social, economic and dietary habit changes are some reasons for the growing number of patients with chronic diseases, especially heart disease. Thus, it is the imminent need for stricter monitoring to assure patients’ quality of life by reducing, if possible, the level of mortality of cardiac patients. This work tries to meet this need by designing a proactive multiagent system and applying data mining techniques for data classification and retrieval of patient medical records to identify a possible worsening of the disease.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-20T19:00:53Z No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-20T19:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / De acordo com a Organização Mundial de Saúde, doenças cardíacas, doenças respiratórias crônicas, câncer e diabetes são as doenças crônicas não transmissíveis mais comuns, assim como uma das principais causas da mortalidade no mundo. Nesses casos é necessário mais do que o engajamento do paciente no auxílio ao cuidado destas doenças. O apoio da comunidade e das organizações de saúde também é desejável. Estes devem apoiar os pacientes em suas atividades de autogerenciamento, fazendo-os sentirem-se confiantes e motivados. A computação ubíqua dá condições para ajudar os pacientes de doenças crônicas na gestão de suas atividades, oferecendo-lhes apoio a qualquer hora, em qualquer lugar. O presente trabalho apresenta o U’Ductor, um modelo para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis, cujo objetivo é facilitar a integração entre pacientes e recursos da comunidade e organizações de saúde. O U’Ductor dá um passo a frente em relação aos trabalhos estudados ao integrar pacientes, membros da comunidade e organizações de saúde, e recursos da comunidade e organizações de saúde. Tais características não foram exploradas nos trabalhos estudados da maneira como é feita no U’Ductor. Um protótipo do modelo foi avaliado por pacientes crônicos que deram pareceres positivos em relação a sua aplicabilidade nas atividades de cuidado de doenças crônicas não transmissíveis. / Accordingly with the World Health Organization, heart disease, chronic respiratory diseases, cancer and diabetes are the most common non-communicable diseases and one of the leading causes of the mortality in the world. In such cases we need more than patient engagement to help to control of the disease, community and health organizations support is also desirable. These roles must support the patients self-management activities, making them feel confident and motivated. This support can be accomplished by ubiquitous computing. The ubiquitous computing gives conditions to help chronic diseases patients in the management of their activities, offering support to them anytime, anywhere. This work presents U’Ductor, a model for supporting ubiquitous non-communicable disease care, whose goal is to help the integration between patient and community resources. The U’Ductor gives a step forward in relation to the studied related works by integrating patients, community resources and community members. Those features were not completely explored in the studied works in the way it’s employed in U’Ductor. An implementation of the model was evaluated by chronic patients, which had given a positive feedback about it.

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-08-26T00:27:58Z No. of bitstreams: 1 CarlosWEISSHEIMER.pdf: 1780174 bytes, checksum: 5713fcfb8f07d336d4ef9416f67e4735 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-26T00:27:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosWEISSHEIMER.pdf: 1780174 bytes, checksum: 5713fcfb8f07d336d4ef9416f67e4735 (MD5) Previous issue date: 2012 / FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos / A tecnologia Internet Protocol Television (IPTV) é um fator impactante na sociedade. Ela tem sido explorada por diferentes meios de transmissão para a entrega de conteúdo multimídia sobre serviço baseado em Internet Protocol (IP). Atualmente, o IPTV é alvo de várias pesquisas, pois pode trazer muitos benefícios para a sociedade, tais como o suporte à interatividade e o aumento da interoperabilidade com redes domésticas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de um modelo computacional, baseado na aplicação de metaheurísticas, sobre uma plataforma IPTV, com o objetivo de desenvolver um algoritmo híbrido utilizando as metaheurísticas Busca Tabu (BT) e Algoritmo Genético (AG). Esse algoritmo permite que seja feita a análise e o estudo dos seguinte parâmetros: taxa de transmissão, qualidade de áudio, número de clientes e largura de banda, visando encontrar a melhor configuração dos mesmos para a transmissão IPTV dadas às características do cliente. Após a validação do algoritmo, foram realizados experimentos que auxiliaram a compreensão da dinâmica do sistema e viabilizaram encontrar uma boa solução, passível de simulação no simulador de rede Network Simulator 3 (NS3). / The Internet Protocol Television Technology (IPTV) is an impacting factor on society. It has been exploited by different means of transmission to the delivery of multimedia content over service based on Internet Protocol (IP). Currently, IPTV is the subject of several studies, since it can bring many benefits to society, such as interactivity support and increased interoperability with home networks. This paper presents the development and implementation of a computational model based on the application of metaheuristics on an IPTV platform in order to develop a hybrid algorithm using the metaheuristics Tabu Search (TS) and Genetic Algorithm (GA). This algorithm makes it possible to analysis and study of the following parameters: baud rate, audio quality, number of customers and network bandwidth in order to find the best setting for the IPTV transmission given the client characteristics. After validating the algorithm, experiments are performed to help understand the dynamics of the system and enable a good solution that can be simulated in the Network Simulator 3 (NS3).

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-10-26T16:38:39Z No. of bitstreams: 2 Ismael da Silva Raupp_.pdf: 11785634 bytes, checksum: df9af2077289fc6b1cfb3a3a6d6a7476 (MD5) Ismael da Silva Raupp_.pdf: 11785634 bytes, checksum: df9af2077289fc6b1cfb3a3a6d6a7476 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-26T16:38:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Ismael da Silva Raupp_.pdf: 11785634 bytes, checksum: df9af2077289fc6b1cfb3a3a6d6a7476 (MD5) Ismael da Silva Raupp_.pdf: 11785634 bytes, checksum: df9af2077289fc6b1cfb3a3a6d6a7476 (MD5) Previous issue date: 2015-08-07 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho propôs uma pesquisa interdisciplinar entre a Geologia e a Arqueologia, buscando compreender, a partir de uma perspectiva geoarqueológica, a relação entre a evolução da Planície Costeira do Rio Grande do Sul (PCRS) e a ocupação humana pretérita na área. Nossa área de estudo foi o Litoral Norte do estado, nos limites do município de Arroio do Sal, onde utilizamos o Radar de Penetração de Solo (GPR) para adquirir perfis onde foi possível identificar feições pretéritas que indicaram configurações da planície favoráveis à ocupação humana na região. A partir dos dados coletados na PCRS foi realizada uma interpretação do possível cenário no qual antigos grupos humanos viveram, mostrando a presença de antigas lagoas e lagunas hoje colmatadas. A mesma ferramenta geofísica foi utilizada em aquisições no sambaqui Marambaia I (RS-LN-312). Com as informações obtidas, criamos um mapa indicativo de locais propensos à presença de materiais arqueológicos, esperando diminuir assim erros e custos em futuras escavações e manter a integridade do sítio. / This work is an interdisciplinary research between Geology and Archeology. It aims to understand from a geoarchaelogycal perspective the relationship between the evolution of the northern portion of the coastal plain of the Rio Grande do Sul State (PCRS) and the preterit human occupation in the area. Our study area is located within the limits of the Arroio do Sal municipality. Ground Penetrating Radar (GPR) devices were used to acquire profiles in which were identified past coastal plain features favorable to human occupation of the region. From the data collected an interpretation of the possible scenario in which ancient human groups lived was elaborated, including the presence of currently filled back barrier lakes and lagoons. The same geophysical tool was used for subsurface acquisition in the shell mound named Marambaia I (RS-LN-312). The results have allowed the elaboration of a map of places prone to the presence of archaeological materials, hence hoping to reduce errors and costs in future excavation and therefore to preserve as much as possible the site integrity.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-03-17T11:54:15Z No. of bitstreams: 1 BRUNO VITÓRIO LARENTIS-protegido.pdf: 3565347 bytes, checksum: 60842ef37337e40373c33dc439e2a61f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-17T11:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BRUNO VITÓRIO LARENTIS-protegido.pdf: 3565347 bytes, checksum: 60842ef37337e40373c33dc439e2a61f (MD5) Previous issue date: 2012-03-27 / Nenhuma / O estudo de sistemas multi-agentes foca em sistemas nos quais muitos agentes autônomos interagem entre si. Este tipo de interação possui o intuito de cooperação para atingir um objetivo comum a todos ou para atingir objetivos individualistas. Sistemas como estes, não traduzem por si só o comportamento social de pessoas. Estes tendem a fazer parte de grupos. Seus comportamentos resultam de suas interações com outros indivíduos e de comportamentos impostos pelo grupo ao qual pertencem. Estudos de comportamento de grupos dentro de uma população tem aplicações que vão desde a preparação de campanhas de marketing de produtos concorrentes à análise de tendências de votos de eleitores em campanhas eleitorais. Este trabalho propõe um modelo de interações individuais entre agentes bem como interações de grupo onde os agentes não perdem totalmente as suas individualidades quando estão agrupados. As interações entre os indivíduos são modeladas a partir de um sistema multi-agente e as interações de grupos são modeladas a partir de equações diferenciais que simulam competição entre grupos adaptadas. / The study of multi-agents systems focus on systems that many autonomous agents interact between themselves. This kind of interaction has the intention of cooperation to achieve a common objective to all or to achieve individuals' objectives. Systems like those, don't translate only, the people social behavior. Those systems try to make part of the groups. Their behaviors results from their interactions with other agents and from imposed behaviors by the groups that they belong. Studies of group behaviors inside a population have applications like, preparation to marketing campaign for competitive products, tendencies analysis of electors in political campaigns. This work propose a model of individual interactions between agents, as well group interactions where agents don't lose entirely their individualities when inside a group. The interactions between those agents are modeled from a multi-agent system and the group interactions are modeled from di_erential equations that simulate competition between adapted groups.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-13T15:28:01Z No. of bitstreams: 1 João Luiz Cavalcante Ferreira_.pdf: 1672669 bytes, checksum: 80b5c6fbc873c9f858b230e78855dd55 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-13T15:28:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 João Luiz Cavalcante Ferreira_.pdf: 1672669 bytes, checksum: 80b5c6fbc873c9f858b230e78855dd55 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Nenhuma / A Educação a Distância (EaD) no Brasil tem se consolidado com diversos estudantes optando por essa modalidade de ensino para ampliar suas formações e realização profissional, no entanto ela enfrenta alguns obstáculos, como a resistência de educandos e educadores, desafios organizacionais, custos de produção e a questão da reprovação ou retenção de alunos. Um dos principais diferenciais dos cursos EaD é a grande quantidade de dados gerados pelas interações no ambiente educacional, o que abre novas possibilidades para estudar e compreender estas interações. A Mineração de Dados educacionais (MDE) é uma área de pesquisa interdisciplinar que lida com o desenvolvimento de métodos para explorar dados originados no contexto educacional. A Learning Analytics (LA) é outra área de pesquisa emergente. Ela busca medir, coletar, analisar e relatar dados sobre estudantes. O desafio dos pesquisadores é desenvolver métodos capazes de prever o desempenho dos estudantes de modo a possibilitar a intervenção de professores e tutores visando resgatar o estudante antes que reprove. Esta dissertação propõe o MD-PREAD, um modelo para predição de grupos de risco de reprovação em um ambiente de Educação a Distância. A técnica de árvore de decisão foi utilizada para possibilitar um diferencial quanto à possibilidade de interpretação dos dados gerados pelo uso dos métodos de predição, pois outros métodos, tais como Redes Neurais Artificiais possuem como deficiência justamente a dificuldade de identificar as causas que levam aos resultados das predições. O modelo foi prototipado na ferramenta de mineração RapidMiner. Um experimento foi realizado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, no programa Universidade Aberta do Brasil, no Curso de Filosofia da educação. Foram feitas coletas de dados históricos de 10 disciplinas de um grupo de 30 aprendizes em dois semestres consecutivos, 2014/2 e 2015/1, o total de alunos matriculados foi de 125, o total de interações levantadas foi de 41070, o cálculo de predição considerou as médias das avaliações de 30 aprendizes, os desvios padrões das interações e suas respectivas situações. Estes dados serviram para compor o conjunto de treinamento necessário para a definição da regra de classificação que teve como predominante a acurácia de 55% e a confiabilidade Kappa de 0,22. Foi realizado um segundo processo de validação, após o experimento, considerou-se os 125 alunos e o melhor classificador encontrado foi o J48 com a acurácia de 84,05%, precisão de 77,08% e recall de 50,23%. Concluiu-se que o MD-PREAD é uma ferramenta de auxílio no prognóstico de grupos de risco de reprovação, uma vez que possibilitou a geração e disponibilização semanal destes grupos a um sistema de recomendação educacional externo. / E-learning in Brazil has been established with many students opting for this type of education to expand their training and professional achievement, however it faces some obstacles, such as resistance from students and educators, organizational challenges, production costs and the question of failure or retention of students. One of the main advantages of e-learning courses is the large amount of data generated by the interactions in the educational environment, which opens up new possibilities to study and understand these interactions. Educational Data Mining (EDM) is an area of interdisciplinary research that deals with the development of methods to explore data that originates in the educational context. Learning Analytics (LA) is another area of emerging research. It seeks to measure, collect, analyze and report data on students. The challenge for researchers is to develop methods to predict the performance of students in order to allow the intervention of teachers and tutors aiming to retrieve the student before failing. This thesis proposes the MD-PREAD, a model for predicting failure of risk groups in a e-learning environment. The decision tree technique was used to enable a difference as to whether the interpretation of the data generated by the use of prediction methods, since other methods such as Artificial Neural Networks that has as disability difficulty in identifying precisely the causes that lead to predictions results. The model was prototyped in RapidMiner mining tool. An experiment was conducted at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Amazonas, the Open University of Brazil program in course Philosophy of education. Historical data collection of 10 disciplines from a group of 30 apprentices were made in two consecutive semesters, 2014/2 and 2015/1, the total number of enrolled students was 125, the total raised interactions were 41070, the prediction calculation considered average of 30 apprentices ratings, the standard deviations of the interactions and their situations. These data served to compose the training set required for classification rule defining which had as predominant accuracy of 55% and Kappa reliability 0.22. A second validation process was carried out after the experiment. It was considered the total amount of 125 apprentices and the best classifier found was the J48 with the accuracy of 84.05%, 77.08% of classification precision and recall of 50.23%. It was concluded that the MD-PREAD is a support tool in the prognosis of failure risk groups, since it enabled the generation and weekly availability of these groups to a recommendation system.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-13T16:14:39Z No. of bitstreams: 1 André Filipe Aloise_.pdf: 2050975 bytes, checksum: aefff409cbb3df80118f36f342444a75 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-13T16:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 André Filipe Aloise_.pdf: 2050975 bytes, checksum: aefff409cbb3df80118f36f342444a75 (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / Nenhuma / Este texto propõe um modelo de Sistema de Recomendação Educacional (SRE) para professores e coordenadores de curso que utiliza a predição de reprovação de aprendizes em disciplinas na modalidade de Educação a distância. Considerando o papel da educação na formação do indivíduo, torna-se importante manter o aprendiz até a conclusão do curso buscando também propiciar um bom coeficiente de rendimento. A EaD veio para ampliar as opções das pessoas que buscam uma qualificação, porém para o sucesso dessa modalidade os números, ao término dos cursos, precisam mostrar um aproveitamento positivo. Sistemas de Recomendação Educacional têm sido desenvolvidos para explorar os perfis de aprendizes com o objetivo de detectar suas dificuldades e lhes fazer uma sugestão, a qual pode ser um objeto de aprendizagem, uma revisão de literatura, ou ainda um estudo colaborativo com outros aprendizes. O objetivo desta dissertação é propor o modelo M-SRECP, um modelo de Sistema de Recomendação Educacional que tem como público-alvo professores e coordenadores de curso, os quais recebem dados estatísticos de possibilidade de reprovação de aprendizes em uma disciplina a partir de um sistema de predição e faz recomendações a este público-alvo, a fim de que os mesmos efetuem ações pedagógicas visando reduzir o número de aprendizes reprovados. Técnicas como classificação de perfis de usuários, para delinear a entrega de recomendação, sensibilidade a contextos e Customer Relationship Management (CRM) foram utilizadas neste trabalho, com o intuito de viabilizar um diferencial quanto à recomendação ao público-alvo (professor e coordenador de curso), colocando-o como principal foco do processo (CRM), ao longo de uma disciplina (sensibilidade a contextos). A atuação do público-alvo visa atenuar o quantitativo de aprendizes reprovados em disciplinas na modalidade EaD, oferecendo a estes uma oportunidade de melhorar o seu coeficiente de rendimento, reduzir o tempo matriculado no curso e, consequentemente, acelerar sua certificação. Um protótipo do modelo foi elaborado para a realização do experimento no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, no programa Universidade Aberta do Brasil, curso de Filosofia da educação, disciplina de Linguagem Brasileira de Sinais, em 2015/2. Coletou-se através de um questionário, os perfis de 30 professores, o que permitiu a classificação do perfil de professor utilizando árvore de decisão com a ferramenta RapidMiner. O perfil do professor da disciplina de Libras também foi coletado, no entanto o mesmo foi submetido à classificação para definir se, além dele, haveria a necessidade da coordenação do curso de Filosofia da Educação receber também a recomendação semanal dos aprendizes com risco de reprovação na disciplina. O protótipo também foi apresentado a um conjunto de 12 professores para que os mesmos realizassem uma avaliação de facilidade de uso percebida e de percepção de utilidade através do Technology Acceptance Model (TAM). Chegou-se à conclusão que o M-SRECP é uma ferramenta computacional que pode auxiliar o professor e o coordenador do curso a resgatar os aprendizes antes que a reprovação ocorra, auxiliando na melhora do desempenho do aprendiz na disciplina ainda em andamento. / This text proposes an Educational Recommendation System (ERS) model for teachers and course coordinators based on prediction of apprentices failure in e-learning courses. Considering the role of education in shaping the individual, it is important to keep the apprentice in the course until it's completion, seeking to provide a good GPA. E-learning has expanded the options of people seeking a qualification, but for it's success the numbers, at the end of the course, need to show a positive performance. Educational Recommender Systems have been developed to explore the profiles of learners in order to detect their problems and to make them a suggestion, which can be a learning object, a literature review, or a collaborative study with other learners. The aim of this work is to propose M-SRECP, an educational recommender system model whose target audience is course coordinators and teachers, who receives statistics of possibility of failure of apprentices in a discipline, from a prediction system, and makes recommendations to this target audience, so they can make pedagogical actions aiming to reduce the number of failed apprentices. Techniques such as user profiles classification that guide the delivery of the recommendation, context awareness and Customer Relationship Manager were used in this work, in order to provide a differential on the recommendation to the target audience (teacher and course coordinator ), putting them in the main focus of the process (CRM), over a discipline (context awareness). The actions of the target audience aims at reducing the failed apprentices in e-learning mode disciplines, offering them an opportunity to improve their GPA, reduction of the time enrolled in the course and thus accelerating their certification. A prototype of the model was developed for an experiment at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Amazonas, in the Open University of Brazil program, in the Philosophy of Education course, in discipline Brazilian Language of Signs in 2015/2. It was collected through a questionnaire, 30 teachers profiles, which allowed the classification of teacher's profile using Decision Tree with RapidMiner. The discipline Libras teacher's profile was also collected, however it has been subjected to classification to determine whether, besides him, there would be the need for the coordination's course of Philosophy of Education also receive weekly recommendation of apprentices with failure risk in the discipline. The prototype was also presented to a set of 12 teachers so that they could make an evaluation of perceived ease of use and utility perception through the Technology Acceptance Model (TAM). It was concluded that M-SRECP is a computational tool that can help teachers and course coordinators to rescue apprentices before the failure to occur, helping to improve the learner's performance in a discipline still in progress.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-09T16:17:46Z No. of bitstreams: 1 Vinicius José Schmidt_.pdf: 1328036 bytes, checksum: 6da7dd7865c3b2470fda338536aa5d69 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T16:17:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinicius José Schmidt_.pdf: 1328036 bytes, checksum: 6da7dd7865c3b2470fda338536aa5d69 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho apresenta um modelo de metaheurística baseado em interação social de agentes inteligentes, utilizando-se do aprendizado social reproduzido por uma população de agentes para alcançar a otimização de problemas. O método aqui descrito é focado em interação social de seres humanos, tais como: comparação de status social, tendência da sociedade baseada nas pessoas mais influentes, troca de conhecimento, pessoas menos influentes seguindo os mais influentes no seu grupo e a busca de uma pessoa pelo local onde ela alcança seu melhor desempenho. A influência de um agente é medida através de seu status social, sendo assim, cada agente possui um raio de influência proporcional ao seu status. Esses conceitos foram modelados para a criação da técnica, sendo o aprendizado entre agentes ocorrido quando um agente menos influente encontra-se na região de influência de um agente mais bem-sucedido que ele. Resultados de testes, tanto de benchmark quanto de problemas reais, são apresentados e discutidos. Os testes indicam que a metaheurística é um modelo populacional promissor. / This work presents a metaheuristic model based on intelligent agents social interaction, using the social learning of a population of agents to achieve problems optimization. The method described here is based on humans social interaction, such as: comparison of social status, trend of society based on the most influential people, knowledge exchange, less influential people following the ones with most influential in their group and the search of a person where he achieves its best performance. An agent’s influence is measured through its social status, therefore, each agent have an influence radius proportional to its status. These concepts were modeled to create the technique, the learning among agents occurs when a less influential agent is located inside the influence region of an agent with more social status than him. Tests results, benchmark and real life problems, are presented and discussed. Those tests indicate that the model is a promising population metaheuristic.