En la presente investigación se utilizaron datos del área de almacén recopilados durante las actividades de almacenaje y distribución de pedidos de cables electrícos. El propósito de esta investigación fue determinar en qué medida la aplicación de la propuesta basada en la metodología Lean Warehousing mejora el proceso de entrega de pedidos en la empresa de distribución de cables eléctricos. Para ello, el estudio se centró en analizar los motivos y causas que originaban el problema principal, relacionado a la demora en el tiempo de entrega de pedidos de cables eléctticos, se diagnostica y analiza la situación inicial, para luego consecuentemente definir el modelo propuesto para establecer una solución viable, esto mediante la aplicación de herramientas Lean Warehousing, tales como el método 5S, Andon y Poka-Yoke se logró mejorar la distribución de pedidos completos de 89% a 95%, de igual manera se mejoró la distribución de pedidos sin fallas de 90% a 95% y por último, de 65% a 90% las entregas a tiempo realizadas por la compañía. Finalmente, se concluye que todas las causas identficadas fueron resueltas gracias a la propuesta de aplicación basada en la metodología lean warehousing al mejorar el proceso de entrega de pedidos en la empresa estudiada. / In the present investigation, data from the warehouse area collected during the storage and distribution of orders for electrical cables were used. The purpose of this research was to determine to what extent the application of the proposal based on the Lean Warehousing methodology improves the order delivery process in the electric cable distribution company. For this, the study focused on analyzing the reasons and causes that originated the main problem, related to the delay in the delivery time of orders for electrical cables, the initial situation is diagnosed and analyzed, and then consequently define the proposed model for establish a viable solution, this through the application of Lean Warehousing tools, such as the 5S method, Andon and Poka-Yoke, it was possible to improve the distribution of complete orders from 89% to 95%, in the same way the distribution of orders without failures of 90% to 95% and finally, from 65% to 90% the deliveries on time made by the company. Finally, it is concluded that all the identified causes were resolved thanks to the application proposal based on the lean warehousing methodology by improving the order delivery process in the company studied. / Trabajo de Suficiencia Profesional

El presente proyecto de investigación realizado en la empresa Autoespar S.A. contiene un estudio de la infraestructura de servidores y servicio de TI que nos permite buscar la mejor opción tecnológica para el diseño un centro de datos virtual. Esta infraestructura estará acorde a los requerimientos y necesidades que la empresa demanda, con la finalidad de resolver los problemas más críticos, gestionar mejor los recursos, mejorar la disponibilidad de servicios y reducir el tiempo inactividad. El primer capítulo de este proyecto contiene la información de la empresa y la situación problemática que buscamos resolver. Asimismo, definiremos el objetivo principal y los objetivos específicos. El segundo capítulo, encontraremos el marco teórico consistente a nivel teórico y técnico que nos brindara el soporte a todos los puntos para este proyecto. El tercer capítulo nos muestra a detalle el análisis del problema identificado y definimos los requerimientos del proyecto acorde a los objetivos planteados. Finalmente se muestra el registro de interesados y EDT del proyecto. El cuarto capítulo nos muestra el diseño de la solución dividido en dos, el diseño lógico donde se ubicaran los cálculos requeridos para el diseño de la infraestructura virtual. Y el diseño físico, donde se brinda las especificaciones técnicas a considerar para la nueva infraestructura. Finalmente, el quinto capítulo, donde se detalla un plan de pruebas que nos permitirá validar el cumplimento de los objetivos específicos del proyecto a través de un laboratorio de pruebas que demuestra la factibilidad de este proyecto. / This research project carried out in the company Autoespar S.A. contains a study of the infrastructure of servers and IT services that allows us to find the best technological option for the design of a virtual data center. This infrastructure will be in accordance with the requirements and needs that the company demands, in order to solve the most critical problems, better manage resources, improve the availability of services and reduce downtime. The first chapter of this project contains the information of the company and the problematic situation that we seek to solve. Likewise, we will define the main objective and the specific objectives. The second chapter, we will find the consistent theoretical framework at a theoretical and technical level that will provide us with support at all points for this project. The third chapter shows us in detail the analysis of the identified problem and we define the requirements of the project according to the objectives set. Finally the registry of interested parties and WBS of the project is shown. The fourth chapter shows us the design of the solution divided into two, the logical design where the calculations required for the design of the virtual infrastructure are located. And the physical design, where the technical specifications to be considered for the new infrastructure are provided. Finally, the fifth chapter, where a test plan is detailed that will allow us to validate the fulfillment of the specific objectives of the project through a test laboratory that demonstrates the feasibility of this project. / Tesis

En la actualidad, los importadores y comercializadores de vehículos livianos nuevos en el Perú tienden a centralizar y tercerizar sus necesidades de logística automotriz (almacenamiento, pdi y distribución), pero la oferta actual es deficiente, tal como se comprueba en la encuesta realizada. Esto representa una oportunidad, considerando que se espera un crecimiento sostenido del nivel de ventas de vehículos nuevos en nuestro país (68% acumulado del 2018 al 2027), según proyecciones de la Asociación Automotriz del Perú (AAP). MAQUINARIAS S.A., es una empresa reconocida en el sector automotriz peruano, ya que cuenta con más de 60 años, y actualmente atraviesa una etapa de cambios, lo cual hace que cuente con capacidad instalada disponible (almacén, infraestructura y equipos). El presente proyecto (2020-2029), propone la creación de una propuesta de valor diferenciada y centrada en: la ubicación del almacén y la reputación de la empresa, definiendo estrategias de penetración de mercado, con el objetivo de posicionar esta nueva línea de negocio y alcanzar como mínimo el nivel de ocupación proyectado (empezando con 25% en el primer año y con un crecimiento de 10% anual). La inversión inicial es S/ 2’639,468.03, (60% capital social - S/ 1’583,680.82) y (40% financiamiento - S/ 1’055,787.21), determinando un WACC de 11.12%, por lo que luego de la evaluación económico-financiera se obtiene un VAN positivo, una TIRM mayor al WACC y un periodo de recuperación dentro del periodo de análisis. Por tanto, se concluye que el proyecto es viable, por lo que se recomienda su implementación. / Currently, importers and dealers of new light vehicles in Peru tend to centralize and outsource their automotive logistics needs (storage, pdi and distribution), but the current supply is poor, as verified in the survey. This represents an opportunity, considering that a sustained growth in the level of sales of new vehicles in our country is expected (68% accumulated from 2018 to 2027), according to projections of the Asociación Automotriz del Perú (AAP). MAQUINARIAS S.A., is a recognized company in the peruvian automotive sector, since it has more than 60 years, and is currently going through a stage of changes, which makes it have available installed capacity (warehouse, infrastructure and equipment). The present project (2020-2029), proposes the creation of a differentiated value proposal focused on: the location of the warehouse and the reputation of the company, defining market penetration strategies, with the aim of positioning this new line of business and reach at least the projected occupancy level (starting with 25% in the first year and with an annual growth of 10%). The initial investment is S / 2'639,468.03, (60% share capital - S / 1'583,680.82) and (40% financing - S / 1'055,787.21), determining a WACC of 11.12%, so after the economic-financial evaluation, a positive NPV is obtained, a TIRM greater than the WACC and a payback period within the analysis period. Therefore, it is concluded that the project is viable, so its implementation is recommended. / Trabajo de investigación

En el rubro alimenticio, debido al trabajo con insumos perecibles, el desperdicio de comida en su cadena de suministro es inevitable. Este problema afecta a una MYPE dedicada al procesamiento cárnico en Lima, Perú. Resulta que en promedio el 15.78% de inventarios se desperdician, lo que asciende a un 8% en su facturación anual. La investigación evidencia que esto ocurre por tres motivos: Error en la programación de la producción, productos en proceso no rotativos y se compra materia prima de más. A través de las herramientas Kanban y 5s, en conjunto con un método de pronóstico de la demanda y el Kardex se espera la reducción del 7% de mermas actual en el almacén. La validación del modelo propuesto se realiza mediante el programa Arena Simulator, en el cual se logró reducir la merma a niveles óptimos. La viabilidad se aprueba mediante los resultados favorables de las consideraciones económicas como Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR) y la Relación Beneficio-Costo (RBC) y, por último, se evalúan el impacto ambiental y organizacional. Se concluye que la implementación del modelo presenta un impacto factible en los parámetros mencionados y surge necesidad de mantenerlo a largo plazo. / In the food industry, due to working with perishable inputs, food waste in your supply chain is inevitable. This problem affects an MYPE dedicated to meat processing in Lima, Peru. It turns out that on average 15.78% of inventories are wasted, which amounts to 8% in their annual turnover. The research shows that this occurs for three reasons: Error in the production scheduling, non-rotating products in process and raw material is purchased too much. Through the Kanban and 5s tools, in conjunction with a demand forecasting method and the Kardex, a reduction of 7% of current losses in the warehouse is expected. The validation of the proposed model is carried out through the Arena Simulator program, in which it was possible to reduce the waste to optimal levels. The viability is approved by means of the favorable results of the economic considerations such as Net Present Value (NPV), the Internal Rate of Return (IRR) and the Benefit-Cost Ratio (RBC) and, finally, the environmental and organizational impact are evaluated. It is concluded that the implementation of the model has a feasible impact on the mentioned parameters and there is a need to maintain it in the long term. / Trabajo de investigación

Este artículo busca resolver la ineficiente gestión de operaciones en el almacén de un operador logístico en base al diseño de un modelo de gestión de operaciones que permite reducir los costos operativos. El modelo abarca el uso de indicadores propuestos para poder medir y controlar la operación mejorando la eficiencia de los recursos y la reducción de costos operativos a partir de la mejora de planificación de las actividades. El objetivo del estudio es el de mejorar la eficiencia operativa del almacén disminuyendo los tiempos de procesos internos y la redistribución de las posiciones de cada cliente dentro del almacén. Además, se puede detallar que el aporte principal es el de implementar un diseño basado en Lean Warehousing en un almacén de un operador logístico, ya que este tipo de almacenes tiene una gestión más compleja que cualquier otro. Los resultados han reducido los tiempos internos de ubicación y picking en un 41.4%; aumentó la disponibilidad de espacio en un 18%, Finalmente, se tiene como conclusión que la propuesta de gestión ha mejorado la eficiencia operativa dentro del almacén en un 20.7%. / This article is intended to solve the inefficiency management of warehouse operations for a logistics operator based on the design of an operations management model that reduces operating costs. The model encompasses the ordering of resources under warehouse management and a working method, with the use of proposed indicators to measure and control the operation, improving the efficiency of the resources and reducing operating costs from the improvement planning activities. Likewise, it is said that detailed data was collected from the processes within the warehouse in order to solve the main problem. The objective of the study is to improve the operational efficiency of the warehouse by reducing the time of internal processes and the redistribution of the positions of each client within the warehouse. In addition, it can be detailed that the main contribution is to implement a design based on Lean Warehousing, in a warehouse of a logistics operator, since this type of warehouse has more complex management than any other. The results of the development of the new management system have reduced internal location and picking times by 41.4%, space availability increased by 18%. Finally, it is concluded that the management proposal has improved operational efficiency within the warehouse by 20.7%, reducing operating costs in the same proportion. / Trabajo de Suficiencia Profesional

En el presente trabajo, se analizarán los principales beneficios de la aplicación de la metodología Lean Logistics en el área de almacén de repuestos en la empresa de consumo masivo. La aplicación de esta metodología está enfocada desde un punto de vista sistémico, con gran alcance de coordinación entre todas las funciones logísticas. Cabe resaltar que la empresa se dedica a la elaboración de alimentos de consumo masivo para su distribución a nivel nacional y en el extranjero. El objetivo principal es incrementar el nivel de pedidos perfectos en el almacén de repuestos aplicando Lean Logistics. Con respecto a la estructura del trabajo, este se divide en cinco capítulos; en el primero, se definen conceptos necesarios para la comprensión del proyecto, en el segundo, se describe la situación del diagnóstico actual, en el tercer capítulo se evaluarán propuestas de solución al problema existente, en el cuarto capítulo se validará la metodología propuesta. Por último, en el capítulo 5, se proporcionarán conclusiones y recomendaciones a partir de todos los argumentos presentados en el proyecto de investigación. Esta conclusión demuestra que el nivel de pedidos perfectos en el almacén de repuestos mejorará con la aplicación de esta metodología. / In this paper, the main benefits of the application of the Lean Logistics methodology in the spare parts warehouse area in the mass consumption company will be analyzed. The application of this methodology is focused from a systemic point of view, with a great scope of coordination between all logistics functions. It should be noted that the company is dedicated to the production of foods for mass consumption for distribution nationally and abroad. The main objective is to increase the level of perfect orders in the spare parts warehouse by applying Lean Logistics. Regarding the structure of the work, this is divided into five chapters; In the first, concepts necessary for understanding the project are defined, in the second, the current diagnosis situation is described, in the third chapter, proposals for solutions to the existing problem will be evaluated, in the fourth chapter the proposed methodology will be validated. Finally, in Chapter 5, conclusions and recommendations will be provided based on all the arguments presented in the research project. This conclusion shows that the level of perfect orders in the spare parts warehouse will improve with the application of this methodology. / Trabajo de Suficiencia Profesional

El presente trabajo se ha llevado a cabo con la finalidad de encontrar la solución a la deficiente gestión logística que presenta una empresa del sector eléctrica única en su operatividad dentro del país, a través de la mejora en sus procesos aplicando herramientas Lean para poder aumentar la eficiencia en calidad de servicio y reducir los tiempos de atención de órdenes de compra que se generan por procedimientos que no agregan valor. A través de un análisis interno y, a su vez, externo, se busca reducir los problemas que generan retrasos en el área e insatisfacción del cliente mediante herramientas de Ingeniería Industrial y el soporte de estudios y literatura especializada en el tema. Así también, proponer un modelo ágil para reducir tiempos de atención y validarlo con expertos en temas relacionados a Mejora de Procesos y metodología Lean. / This research has been carried out to find a solution to the poor logistics management presented by a company in the electricity sector that is unique in its operation within the country, through the improvement of its processes by applying Lean tools in order to increase efficiency in service quality and reduce the times of attention of purchase orders that are transferred by procedures that are not in accordance with the value. Through an internal and, in turn, external analysis, it seeks to reduce the problems that may be delayed in the area and customer dissatisfaction through Industrial Engineering tools and the support of studies and specialized literature on the subject. Then, propose an agile model to reduce service times and validate it with experts on issues related to Process Improvement and Lean Methodology. / Trabajo de Suficiencia Profesional

Las estrategias Lean en el sector Textil, la mayoría de las veces, están aplicadas en el área de producción con el objetivo de mejorar la productividad, reducir tiempos y errores en la producción, entre otros. Sin embargo, también hay estudios documentados, los cuales no son comunes en la literatura, para mejorar las operaciones de almacenamiento utilizando estas estrategias. En este estudio se muestra la implementación de la herramienta Lean 5S Hibrida en el almacén de una empresa textil en Lima. El objetivo de la implementación fue mejorar la productividad en el almacén, ya que presentaban altos tiempos en la búsqueda de materiales lo cual reducía el tiempo de producción; redistribuir el almacén, utilizando mejor el espacio que se tiene y poder ubicar los materiales principales de manera estratégica. Los resultados obtenidos fueron: aumento de la productividad en el almacén en 3.95 veces a la inicial, una exactitud de registro de inventarios de 98.17%, se redujeron los tiempos de búsqueda de requerimientos en un 66.12% (de 25 a 8 minutos) y se obtuvo una rotación de inventario de 6.22. / Lean strategies in the Textile sector, most of the time, are applied in the production area with the aim of improving productivity, reducing production times and errors, among others. However, there are also documented studies, which are not common in the literature, to improve storage operations using these strategies. This study shows the implementation of the Lean 5S Hybrid tool in the warehouse of a textile company in Lima. The objective of the implementation was to improve productivity in the warehouse, as they had high times in the search for materials which reduced production time; redistribute the warehouse, better using the space you have and be able to locate the main materials strategically. The results obtained were: increased productivity in the warehouse by 3.95 times to the initial, an inventory registration accuracy of 98.17%, reduced requirements search times by 66.12% (from 25 to 8 minutes) and obtained an inventory rotation of 6.22. / Trabajo de Suficiencia Profesional

El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de una herramienta que permita automatizar el cálculo de los costos en los que incurriría un cliente que decida confiar sus servicios de almacenaje y distribución a un operador logístico. Para poder lograrlo se va analizar el proceso en detalle con el objetivo de presentar la fundamentación teórica, la propuesta de la solución, el modelado del negocio, los requerimientos del sistema, la arquitectura y la calidad de la herramienta. Por lo tanto, en las siguientes páginas encontraremos: el marco teórico que fundamenta la necesidad del presente trabajo y en base al cual se reconocerá el objeto de estudio y el campo de acción del proyecto; luego se mostrará la propuesta de solución donde se definirán los objetivos y beneficios del proyecto. Finalmente, se mostrará el Project Charter y cronograma inicial bajo el cual se administrará el proyecto. / Tesis

[ES] Desde hace varias décadas vivimos en lo que los académicos e industriales han convenido llamar la era de la información y economía del conocimiento, ambas caracterizadas, entre otras cosas, por el rol preponderante que ocupan tanto la información como el conocimiento en el quehacer y en los procesos, tanto productivos como de gestión, de las organizaciones. La información y el conocimiento han pasado de ser un recurso más en las organizaciones a ser uno de los principales activos que éstas poseen y utilizan para tomar decisiones, mejorar sus procesos, comprender el entorno y obtener una ventaja competitiva. Pero, para disfrutar de todos estos beneficios, se hace necesario una gestión pro-activa e inteligente de los datos. Esta última se hace más necesaria en el contexto actual en donde la cantidad de datos disponibles sobrepasa la capacidad del hombre para analizarlos. Es en este contexto donde la Inteligencia de Negocios cobra especial importancia, ya que tiene como propósito tomar datos, generalmente, desde diferentes fuentes, integrarlos y procesarlos, dejándolos listos para posteriores tareas de análisis. Paralelo al lugar importante que ocupa la inteligencia de negocios, está la contribución de la Web 2.0 en la generación de nuevo contenido. La Web 2.0 ha sido uno de los desencadenantes en la producción de datos a través de la internet convirtiéndose así en una fuente valiosa de datos sobre lo que las personas hacen, sienten y desean. Tal es el caso de plataformas como Twitter, que permite a las personas expresar su opinión sobre cualquier tema de interés u OpenStreetMap, que facilita la creación y consulta de información geográfica de manera colaborativa, entre otras. Esta tesis gira en torno al uso de datos colaborativas y la utilización de la tecnología de la Inteligencia de Negocio para soportar el proceso de toma de decisiones, aplicado, concretamente, al sector turístico. Aunque el enfoque de tratamiento de los datos descrito en esta tesis puede ser utilizado, con ligeras adaptaciones, para trabajar en otros dominios, se seleccionó el turismo por ser uno de las principales actividades económicas a nivel mundial. Tomando como referencia el año 2019, este sector económico creció en un 3.5 % por encima de la economía global que creció un 2.5 %, generó 330 millones de empleos (1 de cada 10) y representó el 10.3 % del producto interno bruto global. En primer lugar, se realizó un análisis de las fuentes de datos colaborativas que pueden aportar conocimiento para el análisis de este sector y se seleccionaron cuatro fuentes de datos: OpenStreetMap y Twitter, ya nombradas y Tripadvisor y Airbnb para la información sobre alojamientos. Con las cuatro fuentes de datos colaborativas identificadas y utilizando la Inteligencia de Negocio como soporte tecnológico, se creó una plataforma responsable de todo el proceso, el cual abarca la extracción de datos de las diferentes fuentes, su integración en un formato consistente, su procesamiento y estructuración para ser utilizados en tareas de análisis y visualización de los resultados del análisis. La plataforma construida se denomina BITOUR. BITOUR integra la propuesta de un modelo de BI para manejar datos geoespaciales, abiertos, combinados con contenido de redes sociales (colaborativos) junto con la propuesta de una serie de algoritmos para la identificación de los turistas y residentes de los destinos, la detección de usuarios no reales y la asignación de los tuits a los lugares dentro de un destino. La integración de datos colaborativos, junto con los algoritmos, en una plataforma de Inteligencia de negocio representa una fuente potencial de valioso conocimiento que puede ser aprovechado en el sector turismo para conocer las actividades que realizan los turistas en un destino, las opiniones sobre un destino particular y sus atracciones, los periodos del año más frecuentados por los turistas según la nacionalidad, entre muchas otras preguntas. BITOUR permite definir, interactivamente, un destino a analizar, cargar datos desde diferentes tipos de fuentes (espaciales y de opinión, entre otras), ejecutar rutinas que asocian opiniones a lugares e identifican turistas entre los datos recopilados, así como visualizar los datos a través de la misma plataforma. BITOUR permite, entre otras cosas, la creación de tablas y gráficos dinámicos que posibilitan manipular los resultados de todos los cálculos que en la plataforma se han realizado. De esta manera, se pueden analizar tendencias de los turistas, tener un menor tiempo de respuesta frente a los eventos, enfocar mejor las campañas de mercadeo, etc. En definitiva, tener otra forma de acercarse a los turistas y comprenderlos. / [EN] For several decades we have lived what academics and entrepreneurs call the information age and knowledge economy, both characterized, among other things, by the preponderant role that both information and knowledge hold in the production and management work of the organizations. Information and knowledge have evolved from being one among the resources in organizations to being one of their main assets in order to make decisions, to improve their processes, to understand the environment and to obtain a competitive advantage. But, to enjoy all these benefits, a pro-active and intelligent data management is necessary. The latter is more necessary in the current context where the amount of available data exceeds human capacity to analyze it. It is in this context where Business Intelligence takes on special importance since its purpose is to take data, generally from different sources, integrate and process the data so as to leaving it ready for subsequent analysis tasks. Parallel to the relevant role of Business Intelligence, there is the contribution of Web 2.0 in the generation of new data. Web 2.0 has been one of the triggers in the production of data through internet, thus becoming a valuable source of information about what people do, feel and wish. This is the case of platforms such as Twitter, which allows people to express their opinion on any topic of interest or OpenStreetMap, which facilitates the creation and consultation of geographic information in a collaborative way, among others. This thesis revolves around the use of collaborative data and the use of Business Intelligence technology to support the decision-making process, specifically applied to the tourism sector. Although the data management approach described in this thesis can be used, with slight adaptations, to work in other domains, tourism was selected for being one of the main economic activities worldwide. Taking 2019 as a reference, this economic sector grew 3.5 % above the global economy, which grew 2.5 %, generated 330 million jobs (1 in 10) and represented 10.3 % of gross domestic product global. First, an analysis of the collaborative data sources that can provide knowledge for the analysis of this sector was carried out and four data sources were selected: OpenStreetMap and Twitter, already mentioned, and Tripadvisor and Airbnb for information on accommodations. With these four collaborative data sources identified and using Business Intelligence as technological support, a platform responsible for the entire process was created, which includes the extraction of data from the different sources, integration of data in a consistent format, processing and structuring data to be used in analysis tasks and visualization of the analysis results. The built platform is called BITOUR. BITOUR integrates the proposal of a BI model to handle open, geospatial data, combined with content from social networks (collaborative) together with the proposal of a series of algorithms for the identification of tourists and residents of the destinations, the detection of non-real users and the assignment of tweets to places within a destination. The integration of collaborative data in a Business Intelligence platform represents a potential source of valuable knowledge that can be used in the tourism sector to know the activities that tourists carry out in a destination, the opinions about a particular destination and its tourist attractions or the seasons most frequented by tourists according to nationality, among many other questions. BITOUR allows to interactively define a destination to be analyzed, to load data from different types of sources like spatial and opinion sources, to execute routines that associate opinions with places and to identify tourists among the collected data as well as visualize the data in the same platform. BITOUR allows for the creation of dynamic tables and graphics that make it possible to manipulate the results of all the calculations that have been performed on the platform. In this way, tourist trends can be analyzed to shorten response time to events, put the focus on marketing campaigns, etc. In short, having another way of approaching tourists and understanding them. / [CA] Des de fa diverses dècades vivim en el que els acadèmics i industrials han convingut dir la era de la informació i economia del coneixement, totes dues caracteritzades, entre altres coses, pel rol preponderant que ocupen tant la informació com el coneixement en el quefer i en els processos, tant productius com de gestió, de les organitzacions. La informació i el coneixement han passat de ser un recurs més en les organitzacions a ser un dels principals actius que aquestes posseeixen i utilitzen per a prendre decisions, millorar els seus processos, comprendre l'entorn i obtenir un avantatge competitiu. Però, per a gaudir de tots aquests beneficis, es fa necessari una gestió pro-activa i intel·ligent de les dades. Aquesta última es fa més necessària en el context actual on la quantitat de dades disponibles sobrepassa la capacitat de l'home per a analitzar-los. És en aquest context on la Intel·ligència de Negocis cobra especial importància, ja que té com a propòsit prendre dades, generalment, des de diferents fonts, integrar-los i processar-los, deixant-los llestos per a posteriors tasques d'anàlisis. Paral·lel al lloc important que ocupa la intel·ligència de negocis, està la contribució de la Web 2.0 en la generació de nou contingut. La Web 2.0 ha sigut un dels desencadenants en la producció de dades a través de la internet convertint-se així en una font valuosa d'informació sobre el que les persones fan, senten i desitgen. Tal és el cas de plataformes com Twitter, que permet a les persones expressar la seua opinió sobre qualsevol tema d'interès o OpenStreetMap, que facilita la creació i consulta d'informació geogràfica de manera col·laborativa, entre altres. Aquesta tesi gira entorn de l'ús de dades col·laboratives i la utilització de la tecnologia de la Intel·ligència de Negoci per a suportar el procés de presa de decisions, aplicat, concretament, al sector turístic. Encara que l'enfocament de tractament de les dades descrit en aquesta tesi pot ser utilitzat, amb lleugeres adaptacions, per a treballar en altres dominis, es va seleccionar el turisme per ser un de les principals activitats econòmiques a nivell mundial. Prenent com a referència l'any 2019, aquest sector econòmic va créixer en un 3.5 % per damunt de l'economia global que va créixer un 2.5 %, va generar 330 milions d'ocupacions (1 de cada 10) i va representar el 10.3 % del producte intern brut global. En primer lloc, es va realitzar una anàlisi de les fonts de dades col·laboratives que poden aportar coneixement per a l'anàlisi d'aquest sector i es van seleccionar quatre fonts de dades: OpenStreetMap i Twitter, ja nomenades i Tripadvisor i Airbnb per a la informació sobre allotjaments. Amb les quatre fonts de dades col·laboratives identificades i utilitzant la Intel·ligència de Negoci com a suport tecnològic, es va crear una plataforma responsable de tot el procés, el qual abasta l'extracció de dades de les diferents fonts, la seua integració en un format consistent, el seu processament i estructuració per a ser utilitzats en tasques d'anàlisis i visualització dels resultats de l'anàlisi. La plataforma construïda es denomina BITOUR. BITOUR integra la proposta d'un model de BI per a manejar dades geo-espacials, obertes, combinades amb contingut de xarxes socials (col·laboratius) juntament amb la proposta d'una sèrie d'algorismes per a: la identificació dels turistes i residents de les destinacions, la detecció d'usuaris no reals i l'assignació dels "tuits" als llocs dins d'una destinació. La integració de dades col·laboratives en una plataforma d’Intel·ligència de negoci representa una font potencial de valuós coneixement que pot ser aprofitat en el sector turisme per a conèixer les activitats que realitzen els turistes en una destinació, les opinions sobre una destinació particular i les seues atraccions, els períodes de l’any més freqüentats pels turistes segons la nacionalitat, entre moltes altres preguntes. BITOUR permet definir, interactivament, una destinació a analitzar, carregar dades des de diferents tipus de fonts (espacials i d’opinió, entre altres), executar rutines que associen opinions a llocs i identifiquen turistes entre les dades recopilades, així com visualitzar les dades a través de la mateixa plataforma. BITOUR permet, entre altres coses, la creació de taules i gràfics dinàmics que possibiliten manipular els resultats de tots els càlculs que en la plataforma s’han realitzat. D’aquesta manera, es poden analitzar tendències dels turistes, tenir un menor temps de resposta enfront dels esdeveniments, enfocar millor les campanyes de mercadeig, etc. En definitiva, tenir una altra manera d’acostar-se als turistes i comprendre’ls. / Bustamante Martínez, AA. (2020). Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/160061 / TESIS