La gestión de almacén y compras en las pymes peruanas con producción a pedido presentan dificultades a diferencia de las grandes empresas, así, se tiene personal poco calificado, falta de financiamiento, pequeños tamaños de stock, procesos no definidos, ineficiente comunicación entre áreas y baja prioridad por parte de los proveedores. Por ello, no se puede aplicar los modelos de gestión de las grandes empresas. En adición, los modelos hallados, respecto a la gestión de compras y almacén, no se acoplan a las necesidades de una pyme textil con producción a pedidos, ya que emplean conceptos complejos especializados en gestión, herramientas y/o sistemas de información cuya implementación resulta en un presupuesto elevado, no asequible. En este trabajo se propone un modelo gestión de compras-almacén (MGCA) orientado a las pymes de producción a pedido para reducir la frecuencia de compras innecesarias que ocasiona sobrestock y prevenir roturas de stock. Este contempla procesos simples y flexibles, una guía de implementación e indicadores que puedan ayudar a la gestión; a su vez, se basan en los pilares del ISO 9001, JIT, gestión del cambio y sistemas de información. Un estudio de caso en una pyme textil peruana muestra que el modelo propuesto es fácil de implementar y que mejora la calidad de los materiales en un 37.50 %, el abastecimiento oportuno en 62.50 % respecto a los proveedores, la rotación de inventarios incrementó en 55.61 %, el cumplimiento de despachos internos en 28.77 % respecto a producción, los pedidos conformes recepcionados en 30.14 % y el clima organizacional aumentó en 22.77 %. / Warehouse management and purchases in Peruvian SMEs with production to order present difficulties unlike big companies, such as low-skilled personnel, lack of financing, small stock sizes, undefined processes, inefficient communication between areas and low priority for part of the vendors. For this reason, the management models of big companies cannot be applied. In addition, the models found regarding purchasing and warehouse management do not fit the needs of a textile SME with production to order, since they use complex concepts specialized in management, tools and / or information systems whose implementation results in a high budget, not affordable. This thesis proposes a purchasing-warehouse management model (MGCA) aimed at production-to-order SMEs to reduce the frequency of unnecessary purchases that cause overstock and prevent stock outs. This includes simple and flexible processes, an implementation guide and indicators that can help management; in turn, they are based on the pillars of ISO 9001, JIT, change management and information systems. A case study in a Peruvian textile SME shows that the proposed model is easy to implement and that it improves the quality of materials by 37.50%, timely supply by 62.50% compared to suppliers, and inventory turnover increased by 55.61% , the fulfillment of internal dispatches in 28.77% with respect to production, the conforming orders received in 30.14% and the organizational climate increased in 22.77%. / Tesis

La propuesta de solución de inteligencia de negocios pretende contribuir a la organización objeto de estudio la oportunidad que mejorar en la toma de decisiones por parte de los directivos; ya que, se proporcionará la entrega de cuadro de mandos corporativos con información recopilada y centralizada que permita realizar consultas variadas que se encuentren basadas en modelos de estructuras multidimensionales o más conocidos como Cubos OLAP1. La inteligencia de negocios establece un determinado proceso para tratar la información que se encuentra dispersa, así como, mediante la técnica denominada ETL2 que permite convertir datos explotables que serán mostrador en Data marts o cubos OLAP, y, la herramienta que se utiliza para la presentación de los indicadores, reportes o cuadro de mandos con la información recopilada dentro del Data mart será el Power BI. Por ello, se procedió a realizar el análisis del negocio y del proceso de Planificación de Servicios Mineros con el apoyo del marco de referencia Zachman3, luego se detalla la situación actual del proceso y se propone la situación futura. Cuando la propuesta es aceptada, se establece el resultado del proyecto a través de las reglas de negocio, requerimientos funcionales y no funcionales, restricciones, drivers funcionales y los casos de uso del sistema. Con toda la información previa, se procederá a efectuar los drivers arquitectónicos basada en la metodología Kimball4, conceptos de diseño, estilos arquitecturales y tácticas, se adiciona, las especificaciones de los casos de uso del sistema y los prototipos de los cuadros de mandos propuestos. Para finalizar, se mostrará la gestión del proyecto con el apoyo de la Guía del PMBOK5. / The proposed business intelligence solution aims to contribute to the organization to study the opportunity to improve decision-making by managers; since, the delivery of corporate dashboards will be provided with collected and centralized information that allows various queries to be made that are based on models of multidimensional structures, better known as OLAP Cubes. Business intelligence establishes a certain process on how to deal with the information that is scattered, as well as, through the technique called ETL that allows us to convert exploitable data that will be counter into Data marts or OLAP cubes. The tool used for the presentation of the indicators, reports or scorecard with the information collected within the Data mart will be Power BI. Therefore, the business analysis and the Mining Services Planning process were carried out with the support of the Zachman framework, then the current situation of the process is detailed, and the future situation is proposed. When the proposal is accepted, the result of the project is established through the business rules, functional and non-functional requirements, restrictions, functional drivers and the use cases of the system. With all the previous information, the architectural drivers will be carried out based on the Kimball methodology, design concepts, architectural styles and tactics, the specifications of the use cases of the system and the prototypes of the proposed control panels are added. Finally, the project management will be shown with the support of the PMBOK Guide. / Tesis

El presente estudio tiene como finalidad la reducción del tiempo de preparación de kits (set de repuestos de mantenimiento) en el almacén principal de la empresa Volvo Perú S.A. Para ello, se propone el diseño de un sistema de preparación de pedidos aplicando herramientas de la filosofía Lean. En efecto, el proyecto se divide en cinco (05) capítulos: estado del arte/marco teórico, diagnóstico del problema, diseño de la solución, validación, y conclusiones y recomendaciones. El primer capítulo presenta los conceptos teóricos que son necesarios para el desarrollo del estudio. Asimismo, se presentan diversas investigaciones y casos de éxito que se enfocan en nuestro tema de interés. En el segundo capítulo, se describe la organización en la que se realiza el estudio, se identifica la problemática, se desarrolla un análisis de las causas y se plantea el objetivo del proyecto. Para esta fase se emplean herramientas como análisis ABC, VSM, toma de tiempos, árbol de problemas, entre otras. El tercer capítulo consiste en el diseño de nuestro sistema de preparación de pedidos propuesto. Para ello, se presenta la vinculación de las causas con la solución, así como el desarrollo de la propuesta. En esta etapa se usan herramientas de la filosofía Lean tales como las 5’S y el sistema Kanban. En el cuarto capítulo se valida la efectividad de la solución diseñada a través de su implementación y medición de impactos. Finalmente, se presentan las conclusiones del estudio y las sugerencias que deben ser consideradas para próximas investigaciones. / The purpose of this study is to reduce the kits’ preparation time in the main warehouse of the company Volvo Peru S.A. In order to achieve that goal, the design of an order preparation system is proposed using tools of the Lean philosophy. In fact, the project is divided into five (05) chapters: state of the art / theoretical framework, diagnosis of the problem, design of the solution, validation, and conclusions and recommendations. The first chapter presents the theoretical concepts that are necessary for the development of the study. Likewise, various investigations and success stories that focus on our topic of interest are presented. In the second chapter, the organization in which the study is carried out is described, the problem is identified, the analysis of the causes is developed and the objective of the project is stated. For this phase, tools such as ABC analysis, VSM, time taking, problem tree, among others, are used. The third chapter describes the design of our order picking system proposal. For this, the link of the causes with the solution is presented, as well as the development of the proposal. In this stage, tools of the Lean philosophy such as the 5's and the Kanban system are used. In the fourth chapter, the effectiveness of the designed solution is validated through its implementation and impact measurement. Finally, the conclusions of the study and the suggestions that should be considered for future research are presented. / Trabajo de Suficiencia Profesional

La tercerización de los servicios logísticos se ha vuelto cada vez una práctica con mayor relevancia para las empresas comercializadoras, ya que estas prácticas mejoran significativamente sus costos y productividad. Sin embargo, las empresas que prestan el servicio, muchas veces no mantienen un estándar que aseguren la satisfacción de los clientes. Esto se refleja en los problemas de calidad del servicio logístico que presentan muchas de las medianas empresas del sector en Latinoamérica. Es por ello que el presente investigación busca encontrar un modelo que pueda diagnosticar de manera oportuna las causas del problema de calidad de servicio. El modelo utiliza herramientas de mapeo operativo, recolección simple de información, correlaciones y gráficos de control. La motivación de los autores se centra en realizar análisis más completos y reducir los espacios no diagnosticados además de aumentar el conocimiento en la utilización de las herramientas de diagnóstico en conjunto, dentro del sector de servicios logísticos. / The outsourcing of logistics services has become an increasingly relevant practice for marketing companies, since these practices significantly improve their costs and productivity. However, the companies that provide the service often do not maintain a standard that ensures customer satisfaction. This is reflected in the problems of logistics service quality that many of the medium-sized companies in the sector in Latin America present. That is why this research seeks to find a model that can diagnose in a timely manner the causes of the quality of service problem. The model uses operational mapping tools, simple information gathering, correlations, and control charts. The authors' motivation is focused on carrying out more complete analyzes and reducing undiagnosed spaces, as well as increasing knowledge in the use of diagnostic tools as a whole, within the logistics services sector. / Trabajo de investigación