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Características anatômicas foliares e controle químico em pós-emergência de Brachiaria decumbens e Brachiaria plantaginea /Marques, Renata Pereira, 1984- January 2009 (has links)
Resumo: objetivo do presente trabalho foi relacionar as características anatômicas foliares de Brachiaria decumbens Stapf (capim-braquiária) e Brachiaria plantaginea (Link) Hitchc. (capim-marmelada), com a eficiência do controle químico em pósemergência por meio de herbicidas inibidores da enzima ACCase, visando fornecer subsídios para o manejo químico dessas espécies daninhas. A semeadura de B. decumbens e B. plantaginea foi feita em vasos plásticos contendo solo e mantidos em casa de vegetação. Para se proceder à análise anatômica foliar, foi amostrada a porção mediana do limbo da terceira folha expandida, contada a partir da base do colmo, compreendendo três estádios de desenvolvimento da planta: Estádio 1 (plantas com 4-6 folhas aos 15 dias após a emergência), Estádio 2 (plantas com 3-4 perfilhos aos 23 dias após a emergência), Estádio 3 (plantas adultas no início do florescimento aos 48 dias após a emergência). Avaliaram-se as estruturas anatômicas das regiões da quilha (nervura central) e da asa (porção compreendida entre a nervura central e a margem do limbo), utilizando-se de mesa digitalizadora com programa computacional específico. Os caracteres anatômicos foliares quantitativos analisados, nos três estádios de desenvolvimento, foram: área da seção transversal; porcentagens de epiderme das faces adaxial e abaxial, esclerênquima, endoderme (bainha do feixe vascular), feixe vascular e parênquima; espessura da folha; distância entre os feixes vasculares; comprimento do estômato; número de estômatos e de tricomas (curtos e longos). Os valores desses caracteres foram submetidos aos testes estatísticos multivariados de Análise de Agrupamento e Análise de Componentes Principais. Para a avaliação do controle químico foram testados os herbicidas fluazifop-p-butil na dose... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this study was to correlate the leaf anatomical characteristics of Brachiaria decumbens Stapf (signal grass) and Brachiaria plantaginea (Link) Hitchc. (Alexandergrass) with the chemical control efficacy in post-emergence through ACCase-inhibitor enzyme herbicide application in order to contribute to the chemical management of those weed species. B. decumbens and B. plantaginea were sown in plastic pots filled with soil and kept in a greenhouse. For leaf anatomical analysis, the blade median portion of the third expanded leaf, counted from the stem basis, was sampled. Plants were divided into three developmental phases: Stage 1 (plants presenting 4-6 leaves at 15 days after emergence), Stage 2 (plants presenting 3-4 tillers at 23 days after emergence), and Stage 3 (adult plants in the beginning of flowering at 48 days after emergence). Anatomical structures of keel (midrib) and wing (a portion between the midrib and the blade margin) were evaluated by using a digitizer tablet including specific software. Leaf quantitative anatomical characters analyzed in the three development stages were: transversal section area; percentages of epidermal cells in adaxial and abaxial surfaces, sclerenchyma, endodermis (vascular bundle sheath), vascular bundle, and parenchyma; leaf thickness; distance among vascular bundles; stomatal length; number of stomata and trichomes (short and long). The values of these characters were subjected to multivariate statistical tests through Cluster Analysis and Principal Component Analysis. For chemical control evaluation, the following herbicides were tested: fluazifop-p-butyl 150 g ha-1, haloxyfop-methyl 50 g ha-1 and sethoxydim 230 g ha-1. Post-emergence applications were performed in all three plant development stages, and visual evaluations were... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Roberto Antonio Rodella / Coorientador: Dagoberto Martins / Banca: Fernando Tadeu de Carvalho / Banca: Dalva Cassie Rocha / Mestre
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Aportes bibliométricos à produção científica nos principais periódicos da área de Ciência da Informação no Brasil, no período de 2006-2010 /Alves, Bruno Henrique. January 2013 (has links)
Orientador: Ely Francina Tannuri de Oliveira / Banca: Maria Cláudia Cabrini Grácio / Banca: Maria Inês Tomaél / Resumo: Os estudos bibliométricos constituem um conjunto de procedimentos que analisa o comportamento da informação registrada, por meio de indicadores que utilizam as quantificações, análises estatísticas e recursos tecnológicos, com o objetivo de analisar e avaliar a produção da informação nas diferentes áreas do conhecimento. Dentre os indicadores utilizados, destacam-se os de colaboração científica que tem sido definida como dois ou mais atores trabalhando em parceria, onde compartilham informação e conhecimento entre si. Esta pesquisa objetivou mapear as redes de colaboração científica, utilizando os artigos dos periódicos da área de Ciência da Informação, no Brasil, no período de 2006 - 2010. De forma mais específica, pretendeu-se identificar as comunidades que se formam a partir das afinidades temáticas e das relações estabelecidas pelas coautorias, examinando-as em âmbito nacional e/ou internacional, com destaque para os autores mais produtivos, nas diferentes temáticas, que contribuem para a construção do conhecimento científico na área de Ciência da Informação. Como procedimento de pesquisa, realizou-se um levantamento de todos os artigos publicados, em um total de 605 artigos, nos seguintes periódicos: Ciência da Informação, DataGramaZero, Perspectivas em Ciência da Informação, Informação & Sociedade: Estudos e Transinformação. Realizou-se uma análise qualitativa das informações obtidas, a partir de um mapeamento de como está sendo construído o conhecimento na área de Ciência da Informação. Utilizaram-se o Software Excel, para organização, e o Software Pajek, para a construção das redes de colaboração científica. Foram calculados os indicadores de rede - densidade e grau de centralidade para rede de colaboração entre autores, densidade... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Bibliometric studies constitute a set of procedures which analyzes the behavior of recorded information through indicators that use measurements, statistical analyzes and technological resources, aiming to examine and assess the production of information in different knowledge areas. Among the indicators used, the ones on scientific collaboration are highlighted. Scientific collaboration has been defined as two or more actors working in partnership, sharing information and knowledge. This research aimed to map the scientific collaboration networks using articles from Information Science journals in Brazil in the period from 2006 to 2010. More specifically, this study sought to identify the communities that are formed from the thematic affinities and relationships established through co-authorship, examining them in the national and/or international context, with emphasis on the most productive authors in different themes which contribute to the construction of scientific knowledge in the area of Information Science. As for research procedure, all articles published were collected, from a total of 605 articles, in the following journals: Ciência da Informação, DataGramaZero, Perspectivas em Ciência da Informação, Informação & Sociedade: Estudos e Transinformação. A qualitative analysis of the obtained information was performed by mapping how knowledge is being constructed in the area of Information Science. Excel Software was used for organizing the information and Pajek Software for constructing scientific collaboration networks. Indicators of network were calculated - density and degree centrality for author cooperation network, as well as density, degree centrality and betweenness centrality for institutional collaboration network - using Ucinet Software to provide analysis and more accurate deepening of the existing inter-relations among... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Estrutura e diversidade da família Lauraceae na Mata Atlântica do Parque Estadual da Serra do Mar, São Paulo, Brasil /Kamimura, Vitor de Andrade. January 2014 (has links)
Orientador: Marco Antonio de Assis / Coorientador: Pedro Luís Rodrigues de Moraes / Banca: Luciana Ferreira Alves / Banca: Fernando Roberto Martins / Resumo: A composição florística e a estrutura fitossociológica da família Lauraceae foram analisadas ao longo de um gradiente de altitude (10 a 1.093m) na Floresta Pluvial Atlântica. Buscamos responder como a variação altitudinal influência os padrões vegetacionais (diversidade e estrutura) de Lauraceae, e como a família contribui na riqueza e estruturação da comunidade arbórea como um todo. Para tanto, compilamos os dados de 15 levantamentos florísticos-fitossociológicos (um hectare cada), realizados em diferentes cotas altitudinais na Floresta Pluvial Atlântica (Floresta Ombrófila Densa) numa zona costeira do sudeste brasileiro, em que foram amostrados todos os indivíduos arbóreos com PAP ≥15 centímetros. Especificamente, foi realizada uma revisão, em campo e herbários, dos espécimes coletados de Lauraceae. Consideramos as variações da altitude média e do desnível de cada parcela, como variáveis preditoras para os efeitos da altitude em nossas análises. O levantamento compreendeu 22.895 indivíduos arbóreos vivos no total, distribuídos em 859 espécies de 70 famílias, onde Lauraceae contribuiu com 4,3% da abundância e apresentou a quarta maior riqueza de espécies (6,4% do total). Encontramos as maiores diversidades de Lauraceae para as áreas mais altas, e uma explicita relação (p <0,05) entre o aumento da altitude com o aumento no número de indivíduos e espécies da família. Verificamos uma substituição da família Fabaceae por Lauraceae no gradiente estudado e um padrão uniforme de distribuição espacial dos indivíduos da família estudada, que se alterou apenas nas parcelas com grande amplitude de elevação (> 50m), despontando uma tendência para uma distribuição aleatória nestas áreas. Para as duas categorias (Lauraceae e comunidade arbórea) houve aumento na altura média dos indivíduos com o incremento da altitude ao longo do gradiente estudado (p < 0,05). Mas, para a área basal total,... / Abstract: The floristic and structural compositions of Lauraceae were analyzed along a gradient of altitude (10 to 1.093m) in the Atlantic Forest. We aimed to respond how the altitudinal variations influence the vegetation patterns (diversity and structure) of Lauraceae, and how this family contributes to the richness and composition of the tree community as a whole. For this, we compiled data from 15 floristic surveys (1-ha plots), carried at different altitudes in the Atlantic Rainforest of southeastern of Brazil. The surveys included all trees with dbh ≥4.8cm, followed by a review of the collected specimens of Lauraceae. In analyzes, we considered two topographical variables for altitudinal effects, average elevation and elevational range of each plot. We registered a total of 22.895 live trees, 859 species and 70 families. Lauraceae contributed 4.3% of the total individuals, and showed the fourth highest species richness in the area (6.4% of total species). We found the highest diversity of Lauraceae in the mountaintop region, and a positive correlation was found for the variation in number of individuals and family's species with the increment of altitude, supported by models of significant regressions (p <0.05). In the gradient studied, we found a substitution of Fabaceae family by Lauraceae, and the family presented uniform spatial distribution pattern, which was different only in areas with high elevational range (>50m), with a tendency to random distribution in these areas. To both categories (family and community), the mean height varied positively along the gradient studied for both Lauraceae and the tree community. However, for total basal area, Lauraceae revealed the highest values in areas above 1.000 m, while the tree community showed the highest values in areas of medium elevation. Considering the floristic similarity as a criterion for grouping of areas, there are different arrays among plots for each category assessed. We found... / Mestre
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Exploração e análise de dados coletados pelo sistema integrado de monitoramento ambiental utilizando técnicas de visual analytics /Carmo, Alisson Fernando Coelho do. January 2015 (has links)
Orientador: Milton Hirokazu Shimabukuro / Coorientador: Enner Herenio de Alcântara / Banca: Ramon Morais de Freitas / Banca: Maria de Lourdes Trindade Galo / Resumo: O processo de intervenção do homem no meio ambiente tem grande influência sobre as alterações que nele ocorrem. É importante monitorar características e fenômenos envolvidos neste processo, visando identificar, interpretar e controlar tais alterações. A identificação de fenômenos que variam com rapidez exige dados em alta resolução temporal, fato que pode prejudicar a utilização de Sensoriamento Remoto, pois a frequência de obtenção de dados de uma mesma região pode ser insuficiente. Por outro lado, o estudo de alterações causadas por processos lentos é realizado mediante a análise de longas séries históricas, construídas por meio de aquisições periódicas de dados por um longo período, podendo inviabilizar metodologias de coletas em campo, em razão de dificuldades associadas à logística para execução de tais coletas. O desenvolvimento tecnológico tem impulsionado a utilização de sensores para a realização de coletas automatizadas e periódicas de dados, como o Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental (SIMA), cujo conjunto de dados é utilizado neste trabalho. O projeto SIMA é composto por um conjunto de plataformas fundeadas em reservatórios hidrelétricos, capazes de coletar automática e periodicamente atributos do ar e da água. No entanto, podem existir falhas no conjunto de dados causadas por problemas na coleta, na transmissão ou no armazenamento dos registros. Em razão da existência de grande quantidade de dados temporais multivariados e pela possibilidade de falhas, a exploração visual e interativa auxilia na caracterização do conjunto. Neste trabalho, foram investigadas abordagens com a aplicação de técnicas de Visualização de Informação na extração de características do conjunto de dados, as quais impactam a qualidade da análise dos fenômenos associados... / Abstract: The man intervention process in the environment has huge influence on the changes that occur in it. It is important monitoring the features and phenomena involved in this process to identify, interpret and control such changes. The identification of fast varying phenomena requires a high temporal resolution dataset, what can constrain remote sensing utilization, due to insufficient data collection rate. On the other hand, the analysis of changes caused by slow processes is done from long historical records, which come from a periodic data acquisition during a long period of time, which can make traditional technique, such as fieldwork campaings, an inappropriate approach due to the rate of collection. The technological development has been raising the use of automated sensors to collect data, such as the Environmental Monitoring Integrated System (Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental, SIMA) that is the source of dataset used in this project. In the SIMA project, a set of platforms, which are capable of collecting air and water attributes automatically and periodically, are anchored to hydroelectric power dams. However, the dataset may be incomplete because of problems in one or more of the following phases: acquisition, transmission or storing. Due to huge amount of multivariate temporal data and the lack of dataset in some cases, the visual and interactive exploration can support the task of its characterization. In this project, Information Visualization techniques are applied to dataset characterization process, searching for features that may affect the quality of the associated phenomena analysis. Standards for data modelling and availability, aiming the flexibility for application development and interoperability among resources, have also been investigated... / Mestre
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Fatores que influenciam a produtividade e a qualidade do leite /Delfino, João Lucas Cânovas. January 2016 (has links)
Orientador: Guilherme de Paula Nogueira / Coorientadora:Elisa Helena Giglio Ponsano / Banca: Carlos Antonio de Miranda Bomfim / Banca:Maria Carolina Villani Miguel / Resumo: No Brasil, a produção de leite tem importância social, bem como econômica, pois está presente em número significativo de propriedades com mão-de-obra familiar. Entretanto, baixas produtividade e qualidade ainda são características do leite brasileiro. O objetivo do trabalho foi identificar fatores que influenciam a produtividade, a contagem bacteriana total (CBT), a contagem de células somáticas (CCS) do leite e verificar se o produto está adequado às normas da legislação brasileira. A pesquisa se baseou em entrevista estruturada e coleta de leite das propriedades participantes (n=45), pertencentes à microrregião de Birigui-SP, para análise. Foram realizadas regressão multivariada, análise de variância multivariada, com pós-teste de Tukey, e determinou-se coeficiente de correlação entre variáveis. A produtividade média observada foi de 6.274,9±4.981,4 L/ha/ano. Observou-se que a produtividade foi influenciada positivamente pela base da alimentação volumosa e produção de leite por dia de intervalo entre partos. Não houve diferença significativa entre a produtividade das propriedades que utilizavam pastejo rotativo e fornecimento de volumoso no cocho, mas estas foram superiores àquelas que utilizavam pastejo contínuo ou pastejo alternado. O fato de se possuir tanque refrigerador individual favoreceu a menor CBT. Observou- se mais alta CCS no leite de produtores que realizavam o "California Mastitis Test" (CMT) com maior frequência. O leite de apenas quatro produtores (8,9%) apr... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In Brazil, dairy production has social, as well as economic, importance, because it is present in significant number of farms with family labor. However, low productivity and low quality still are features of the Brazilian product. The aim of this study was to evaluate the influence of factors on milk productivity, total bacterial count (TBC) and somatic cell count (SCC) and verify if the product is suited to the requirements of Brazilian law. The research was based on data from structured interview and analyses of milk samples collected from each farm (n=45), which belongs to Birigui-SP microregion. Multivariate regression and multivariate analysis of variance, with Tukey's post-test, was performed and correlation coefficient was determined. The observed average productivity was 6,274.9±4,981.4 L/ha/year. Roughage feeding base and milk production per day of calving interval influenced positively the productivity. There was no difference in productivity between farms that used short-duration grazing system and roughage feeding in the trough, both had higher productivity than farms that used continuous grazing system and alternated grazing system. Milk of producers that had individual cooler tank had a lower TBC. It was observed that milk of producers that performed California Mastitis Test (CMT) frequently had a higher SCC. Milk from four farms (8.9%) was suitable for all analyzed parameters. / Mestre
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Abordagens multivariadas no estudo da dinâmica de comunidades de macrófitas aquáticas /Pitelli, Robinson Luiz de Campos Machado, 1975- January 2006 (has links)
Orientador: Edivaldo Domingues Velini / Banca: Dagoberto Martins / Banca: Antonio Sergio Ferraudo / Banca: Ricardo Victoria Filho / Banca: Robert Deuber / Abstract: The aquatic weeds are essentially important in water bodies under strong antropic influence, especially in hydropower water reservoirs built-up in highly urbanized regions. In the energy generation system of hydropower company Light Serviços de Eletricidade, the Santana reservoir historically has more problems with aquatic weeds. Aiming to solve these problems the company periodically promotes a mechanical harvesting cleaning up the reservoir, but after some time it is completely re-colonized by the macrophytes and the 4 problems are back. Aiming to understand the macrophytes re-colonization dynamics, fields surveys were done monthly, identifying and quantifying the aquatic weed populations in 91 sampling sites. The weeds quantification was done by means of a colonization scale changing from 0 (no plants) to 4 (high colonization, more than 80% of the sampling site). The evolution of colonization area and the geographic distribution pattern were studied for aquatic weed populations, while diversity and equitability coefficients, several similarity index and multivariate analysis were applied to study the macrophyte communities between sampling times. There was a well defined colonization succession process, characterized by variation in the relative size of the different populations and some seral stages could be established, at least for mechanical harvesting planning and some biotic conditions of the macrophyte community. It was not possible to detect a succession of populations, but a succession of colonization conditions since there were no expressive increments or extinctions of species in the reservoir during the year. The exotic species to the reservoir and with early colonization were the predominant ones in the macrophyte community with special attention to Egeria densa and Brachiaria arrecta. For some species, as Eichhornia crassipes and Myriophyllum aquaticum, the biotic pressures of natural enemies probably had decisive effects on. / Doutor
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Instabilidades cinéticas em sistemas eletroquímicos: uma contribuição teórica / Kinetic instabilities in electrochemical systems: a theoretical contributionNascimento, Melke Augusto do 09 December 2011 (has links)
Mais que fenômenos exóticos, oscilações de corrente e potencial são bastante comuns em vários sistemas eletroquímicos. Ainda que conhecidos há muito tempo, processos oscilatórios na interface sólido/líquido eletrificada são relativamente pouco investigados sob o ponto de vista teórico. São apresentados nessa Tese dois trabalhos, o primeiro relacionado às instabilidades cinéticas observadas em tais sistemas, por meio de um modelo formado por três equações diferenciais não-lineares ordinárias acopladas, que representam um protótipo mínimo do comportamento complexo observado em reações eletrocatalíticas. Especificamente, este protótipo reproduz as características gerais de osciladores eletroquímicos caracterizados por uma resistência diferencial negativa parcialmente escondida em uma curva de corrente/potencial em forma de N. O modelo foi abordado utilizando as análises convencionais e os diagramas de estabilidade, de Lyapunov e de período. A partir dos diagramas de estabilidade foi possível descrever o comportamento do sistema levando em consideração a condição homoclínica de Shilnikov. Já os diagramas de Lyapunov e período mostraram de forma detalhada o comportamento caótico e periódico do modelo, em que se pode observar a existência de estruturas auto-organizadas nos domínios de periodicidade em um fundo caótico, onde tais estruturas são chamadas de shrimps. A observação de tais estruturas que também são encontradas em outros sistemas reforçando a hipótese da universalidade estrutural para fenômenos de codimensão dois. A segunda parte dessa Tese consiste num estudo do drift observado em séries experimentais aplicando técnicas de análise multivariada a uma série temporal experimental obtida para eletro-oxidação da molécula do metanol em Pt policristalina. O resultado mostrou que podemos descrever a influência do drift no comportamento oscilatório por meio de três variáveis relacionados aos processos superficiais. / More than just an exotic phenomenon, oscillations of potential and current are often found in several electrochemical systems. Although oscillatory processes at solid/liquid electrified interfaces have been reported a long time ago, just few theoretical studies have been done so far. This Thesis comprises two parts: the first one analyzes kinetic instabilities observed in electrochemical systems by using a model consisting of three non-linear coupled ordinary differential equations that represent a prototype of the complex behavior observed in electrocatalytic systems. Specifically, this prototype captures the general characteristics of electrochemical oscillators that display a negative differential resistance partially hidden for an N-shaped current/potential curve. The model was studied using conventional analyses and stability diagrams, Lyapunov exponents and the evaluation of the period of oscillations. From the stability diagrams it was possible to describe the behavior of the system taking into consideration the homoclinic Shilnikov condition. The Lyapunov and period analyses showed in a very detailed manner the chaotic and periodic behavior of the model, where it is observed the existence of self-organized structures in the domains of periodicity on a chaotic background. Those structures are known as shrimps. The observation of such structures that are also found in other systems reinforces the idea of structural universality for codimension two phenomena. The second part of the Thesis deals with the analysis of the oscillatory drift by using multivariate analysis techniques to an experimental time series obtained for the electroxidation of methanol on polycrystalline Pt. The results showed that it is possible to describe the influence of the drift during the oscillatory behavior by means of three variables that act on the surface of the electrode.
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Fatores determinantes na composição da comunidade bacteriana associada às plantas / Determinant factors in the composition of bacterial communities with plants associatedAndreote, Fernando Dini 08 October 2007 (has links)
A interação entre bactérias e plantas resulta na ocorrência de vários processos biológicos no ambiente e pode ser regulada por diferentes fatores. Considerando que um recíproco reconhecimento ocorre entre as espécies de bactérias e plantas, alterações nos fatores bióticos e abióticos interferem diretamente nesta interação levando a modificações na composição das comunidades bacterianas associadas às plantas. No presente trabalho foram avaliados diferentes fatores que estão diretamente relacionados a este assunto. Atualmente, a aplicação de técnicas de microbiologia molecular permite acessar alterações causadas nestas comunidades de maneira independente do cultivo bacteriano. Desta maneira, foi demonstrado que na rizosfera de plantas de tabaco, os diferentes estágios de desenvolvimento são os principais determinantes da composição da comunidade bacteriana em detrimento do genótipo das plantas, sejam estas transgênicas ou convencionais. Utilizando plantas transgênicas e convencionais de eucalipto de diferentes genótipos, foi verificado que diferentes plantas não transgênicas podem apresentar comunidades bacterianas mais distintas do que quando os clones não transgênicos são comparados com os transgênicos. No entanto, efeitos específicos podem ocorrer na interação bactéria-planta, como o observado pela inibição da população de Methylobacterium spp. em plantas transgênicas de eucalipto TR-15. Avaliando o efeito da inoculação de bactérias endofíticas na composição de comunidades bacterianas associadas à plantas de batata de diferentes cultivares, os resultados mostram que a inoculação de Pseudomonas putida altera a comunidade bacteriana de maneira similar a alteração da variedade da planta. Os demais isolados avaliados, classificados como Paenibacillus sp. e M. mesophilicum, causam menores alterações na composição das comunidades bacterianas. Adicionalmente foi demonstrado que a colonização das plantas de batata pelo endófito P. putida resulta em pequena alteração no perfil metabólico da planta hospedeira. Por fim, buscando melhores métodos de isolamento da comunidade bacteriana da rizosfera de batata, os resultados mostraram que a mimetização do ambiente pode resultar em melhor acesso da diversidade bacteriana por meio de isolamento e cultivo das espécies componentes desta comunidade. / The plant-bacteria interactions result in the occurrence of biological process in the environment and might be regulated by different factors. Considering that a reciprocal recognition occur amongst bacteria and plants species, shifts in biotic and abiotic factors interfere directly on these interactions, leading to modifications in the composition of bacterial communities to plants associated. In the present work different factors related to this subject were evaluated. Nowadays, the applications of techniques of molecular microbiology allow assessing the shifts caused on these communities by a culture independent approach. On this way, it was demonstrated that in rhizosphere of tobacco plants, different stages of plants development are main determinants of bacterial community composition rather than the plants genotypes, transgenic or not. Using plants transgenic or not, carrying different genotypes, it was verified that different non-transgenic plants could harbor bacterial communities more distinct than those observed in association with transgenic plants. However, specific effects could be observed like the inhibition of Methylobacterium spp. population in eucalyptus transgenic plants TR-15. Considering the effect of endophytic bacteria inoculation in the composition of bacterial communities associated to different cultivars of potato plants, the results show that inoculation of Pseudomonas putida causes similar shifts in the bacterial community similarly to those observed when different cultivars are considered. Other evaluated strains, classified as Paenibacillus sp. and M. mesophilicum, caused minor alterations in the composition of bacterial communities. In addition, it was demonstrated that plant colonization by endophytic P. putida results in small effects on the metabolic profile of host plant. At least, aiming better methodologies for bacteria isolation from potato rhizosphere, the results show that mimicking the natural environment could result in a better assessment of bacterial diversity by isolation of species present in this community.
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Estudo sobre segmentação de mercado consumidor por atitude e atributos ecológicos de produtos / Study about market segmentation by attitude and consumer good´s ecologically characteristics.Motta, Sergio Luis Stirbolov 29 May 2009 (has links)
Este estudo pretendeu verificar se a combinação das variáveis atitude e atributos ecologicamente corretos de bens de consumo pode ser utilizada como base para a segmentação de mercado. Para satisfazer a essa proposição, buscou-se, primeiramente, o domínio da teoria disponível sobre os temas a ela relacionados, que serviu de base à pesquisa de campo. Esta teve um caráter quantitativo e foi do tipo descritivo, com método do estudo de campo; utilizou uma amostra não-probabilística por conveniência de estudantes e professores de uma universidade da cidade de São Paulo-SP, que expressaram suas opiniões por autopreenchimento de um instrumento de coleta de dados estruturado e disfarçado. A análise dos dados deu-se através da aplicação de três técnicas multivariadas: Análise Fatorial, Análise de Conglomerados e Análise de Correspondência. A primeira foi bem sucedida em seu propósito principal, já que foi possível reduzir o conjunto de variáveis a dois fatores; os escores fatoriais funcionaram como entradas à Análise de Conglomerados. Esta também foi bem sucedida, pois a grande maioria das simulações realizadas combinando as medidas de similaridade com os métodos de aglomeração gerou conglomerados, o que permitiu responder favoravelmente ao problema de pesquisa; uma das combinações - Quadrado da Distância Euclideana com within groups foi considerada a mais satisfatória e utilizada como base para a próxima técnica, Análise de Correspondência. Esta foi utilizada para perfilar os conglomerados gerados e dar relevância gerencial ao presente projeto; foi parcialmente bem sucedida, pois não pôde ser utilizada para algumas variáveis, dando vez à tabulação cruzada. As considerações finais confirmaram a expectativa do pesquisador quanto à possibilidade de obtenção de conglomerados utilizando concomitantemente as variáveis atitude e atributos ecologicamente corretos de produtos. / This study intended to verify if the variable attitude in conjunction with the consumer good´s ecologically characteristics may be used as market segmentation´s basis. To satisfy this proposition, we tried, at first, to know all the available theory about the topics that are related to and also the basis to the field research. It was a quantitative and descriptive one, with a field study method. A non-probabilistic sample of students and teachers was used to explain their opinions by self-administration of a strucured and disguised questionnaire. The data analysis ocurred by the application of three multivariate techniques: Factor Analysis, Cluster Analysis and Correspondence Analysis. The first of them was successfull, whereas it was possible to reduce the set of variables to two factors; the fatorial scores performed as inputs to the Cluster Analysis. This technique was successful too, because the majority of simulations combining similarity measures and aglomeration methods engendered clusters, which permitted an answer favorable to the research problem; one of the combinations Euclidean Square Distance and Withinn Groups was considered the most satisfactory and used as basis to the next technique, the Correspondence Analysis. It was applied to profile the clusters and give a relevance to this paper; it was partly successful, as we couldnt use some variables and it was replaced by Cross Tabulation. The final considerations confirmed the researchers expectation as regard to the possibility of obtain clusters using at the same time the variable attitude and good´s ecologically characteristics.
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Desenvolvimento de modelos de causalidade com informações de QTLs para estudo do relacionamento de caracteres fenotípicos relativos à absorção de fósforo em milho / Development of causal models with QTL information to the study of relationship among traits associated with phosphorus uptake in maizeGianotto, Adriana Cheavegatti 26 March 2015 (has links)
Metodologias de mapeamento de QTLs modernas empregam abordagem multivariada e se beneficiam da matriz de covariâncias fenotípicas para melhorar as estimativas de localização e efeitos de QTLs. No entanto, a correlação fenotípica pode ser em parte atribuída às relações de causalidade entre os fenótipos e mesmo as abordagens de mapeamento de QTLs multivariadas atuais têm desconsiderado tais relacionamentos. Dentre as metodologias científicas desenvolvidas para o estudo da causalidade em dados observacionais, destacam-se os modelos de equações estruturais e os modelos gráficos. Neste trabalho, foi estudado um conjunto de caracteres fenotípicos relacionados à morfologia de raízes, absorção de fósforo e acúmulo de biomassa em uma população composta de 145 linhagens endogâmicas recombinantes (RILs) do programa de melhoramento de milho da EMBRAPA Milho e Sorgo. O mapeamento de QTLs para os caracteres fenotípicos foi realizado utilizando mapeamento de múltiplos intervalos univariado (MIM) e multivariado (MT-MIM). A análise MIM revelou QTLs afetando diâmetro de raízes, área de superfície de raízes finas, peso seco da parte aérea e concentração de fósforo na parte aérea e nas raízes. A análise MT-MIM revelou 12 QTLs, com diferentes padrões de pleiotropia, com efeitos marginais para as sete variáveis analisadas. Um modelo de relacionamento causal entre os caracteres fenotípicos foi desenvolvido utilizando conhecimento prévio e modelagem de equações estruturais. O modelo de equações estruturais apresentou fluxo unidirecional de causalidade entre as variáveis, com as variáveis de morfologia de raízes exercendo efeito sobre as variáveis de acúmulo de biomassa, que por sua vez, têm efeito sobre as variáveis de absorção de fósforo. A aplicação do algoritmo PC para a descoberta de causalidade automatizada baseada nos padrões de independências condicionais não foi capaz de orientar todas as relações de causalidade descobertas, porém revelou um relacionamento mais complexo que o modelo de equações estruturais, com potenciais ciclos de retroalimentação causais. O emprego de algoritmos de descoberta de causalidade baseados em informações de QTLs, chamados QDG e QPSO, permitiu a orientação de todos os relacionamentos de causalidade encontrados pelo algoritmo PC e confirmou a existência de dois ciclos vizinhos de relacionamento causais entre as variáveis estudadas. Como regra geral, os QTLs pleiotrópicos detectados pela metodologia MT-MIM apresentaram efeitos sobre caracteres fenotípicos alinhados causalmente nos modelos propostos pelos algoritmos PC e QDG, sugerindo que alguns dos QTLs detectados são na realidade efeitos indiretos de QTLs situados em posição mais elevada no modelo causal. O emprego da abordagem MT-MIM aliada à análise de causalidade permitiu melhor compreensão da arquitetura genética dos caracteres de morfologia de raiz, acumulação de biomassa e aquisição de fósforo em milho. / Modern QTL mapping approaches are multivariate and take advantage of the phenotypic covariance matrix to improve estimates of QTL positions and effects. However, phenotypic correlation can also be assigned to the causal relationship among phenotypes, and even modern multivariate QTL analysis does not take these relationships into account. Structural equation models and graphical models are the main methodologies to study causality from observational data. We studied a set of phenotypes related to root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition in maize. These phenotypes were measured in a maize population from the EMBRAPA breeding program composed of 145 recombinant inbred lines (RILs) derived from the crossing of two divergent lines for phosphorus acquisition efficiency. QTL mapping for the traits was performed using univariate (MIM) and multivariate (MT-MIM) multiple interval mapping. MIM analysis revealed QTL affecting root diameter, fine root surface area, shoot dry weight and root dry weight. MT-MIM analysis revealed 12 QTL with different pleiotropy patterns and QTL with marginal effects affecting all seven studied characters. A causal model for phenotype characters was developed using a priori knowledge and structural equation model techniques. The structural equation model presented an unidirectional causal flow among the variables, with root morphological traits exerting causal effects over biomass traits, which in turn cause phosphorus acquisition traits. Using PC algorithm for an automatic search of causal models based on conditional independence was not able to orient all discovered causal relationships among traits but revealed a more intricated relationship than the structural equation model, with potential causal feedback loops among the traits. Employing causal search algorithms based on QTL information (named QDG and QPSO) allowed the orientation of all causal relationships detected by PC algorithm and it has also confirmed the presence of two neighbor causal cycles among the studied traits. As a general rule, pleiotropic QTL detected by MT-MIM approach exerted effects over traits according to the causal model discovered by PC and QDG algorithms, suggesting that some of the QTL detected effects were indirect effects of QTL located upstream at the proposed causal model. Employing MT-MIM approach and causal analysis has allowed a better comprehension of genetic architecture underlying root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition traits in maize.
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