Detta kapitel ger en kort sammanfattning av hela arbetet. Där problemet och resultatet presenteras för att ge läsaren en grundläggande bild till hela arbetet.  Idag sker en snabb globalisering av IT. I takt med denna snabba globalisering ökar även hotet mot informationssäkerheten. De blir inte bara fler, utan även mer avancerade. En attack mot verksamheters IT-miljö kan vara förödande för verksamheters rykte, ekonomi och processer. Då frågan idag inte lyder om en attack kommer ske mot verksamhetens IT-miljö, utan när och i vilken utsträckning attacken kommer vara i så måste verksamheter vara i framkant med dess informationssäkerhetsarbete. Ett Business intelligence-system är en utmärkt lösning för att verksamheter ska kunna fatta mer pricksäkra beslut, få en ökad förståelse över verksamheten och utföra prediktiva analyser på historisk data. Att en BI-lösning ska kunna användas till riskhanteringen har varit fokuset i denna rapport. För att ta fram detta så har en intervjustudie skett med 6 respondenter från 3 olika verksamheter. Alla som innehar eller har åtkomst till data har ett ansvar för informationssäkerheten för datan. Det som alla respondenter haft gemensamt är att de alla innehar data och har ett ansvar gentemot denna. För att kunna besvara frågeställningen ”hur kan utmaningar inom riskhantering bemötas med Business intelligence?” så har fokuset i intervjuerna varit utmaningar med inriktning beslutsfattning, presentation av data och etablerad förståelse. Utmaningarna som resulterades från denna studie var att respondenterna hade utmaningar (1) resursfördelning, (2) presentation av data, (3) engagemang från kund, (4) bemöta kunders krav och (5) engagemang från verksamheten. Resursfördelning och att bemöta kunders krav går hand i hand, där verksamheter måste balansera resursfördelningen med denna aspekt. Att bemöta kunders krav och engagemang från kund går också hand i hand, där saknad av engagemang eller för mycket engagemang har påverkat verksamhetens prioritering av informationssäkerhet. Sedan går även presentation av data hand i hand med samtliga aspekter där en nulägesvy ökar förståelse, vilket ökar engagemang hos samtliga samt ger en mer pricksäker beslutsfattning som får en beslutsfattargrund. Dessa utmaningar gick att speglas mot de utmaningar från litteratursom var (6)ekonomisk fördelning, (7) beslutsfattning av kontroller, (8)presentation av data och (9)engagemang från ledning. Lösningarna som togs fram till dessa utmaningar var ett beslutsstödsystem mot (6) ekonomisk fördelning och (7) beslutsfattning av kontroller. Dessa kan speglas mot (1) och (4). Mot (8) presentation av data och (9) engagemang från ledning är lösningen en visuell presentation med korrekt och spårbar data. Denna kan speglas mot (2), (3), (4) och (5). Genom att utveckla en dashboard med visuell presentation av korrekt och spårbar data, samt ge beslutsunderlag för fördelning av resurser och balans av samtliga aspekter så kan utmaningarna från samtliga respondenter bemötas med ett BI-system.

39 million people in the world are blind and approximately 15 million of them live in India. Aravind Eye Care System is the biggest provider of eye care in India and the world and it continues to expand and spread medical understanding and best practice to improve ophthalmological care. Aravind Hospitals measure data of performance indicators for management and identify best practice. Currently, each department handles data of these parameters in locally stored excel sheets which limiting benchmarking in real-time. The main objective of this project has been to develop a user-friendly web platform that enables real time benchmarking across all of Aravind’s hospitals. A prototype of a web based business intelligence system has been developed as a proof of concept. The aim of this prototype has been to enable benchmarking across Aravind’s hospitals. The impact has been studied to analyse the extents to which the organization can become more efficient through continuous benchmarking. Initially, a database was developed containing data from the glaucoma clinics in Coimbatore, Madurai, Pondicherry and Tirunelveli. Subsequent was a web platform developed which presents the data dynamically with Google Charts. Interviews and analyses support the implementation of a business intelligence system at Aravind’s Hospitals. Testing and analysis have proven that a business intelligence system can improve value, create innovation and spread best practice at Aravind’s Hospitals. / 39 miljoner personer i världen är blinda och uppskattningsvis 15 miljoner av dem bor i Indien. Aravind Eye Care System är de största leverantörerna av ögonsjukvård i Indien och i världen. De fortsätter att växa och sprida medicinsk kunskap och best practice för att förbättra ögonsjukvården. Aravinds sjukhus mäter data på nyckelparametrar av verksamheten för management och för att identifiera best practice. För närvarande så hanterar varje avdelning data av dessa parametrar i lokalt lagrade Excel dokument vilket begränsar benchmarking i realtid. Det huvudsakliga syftet med detta projekt har varit att utveckla en användarvänlig web plattform som möjliggör benchmarking mellan Aravinds sjukhus i realtid. En prototyp av ett web baserat business intelligence system har utvecklats i form av ett proof of concept. Syftet med denna prototyp har varit att möjliggöra benchmarking mellan Aravinds sjukhus. Dess påverkan har utvärderats och analyserats för att studera till vilken utsträckning organisationen kan bli mer effektiv genom kontinuerlig benchmarking. Till en början har en databas utvecklats för att hantera data från glaukom klinikerna i Coimbatore, Madurai, Pondicherry and Tirunelveli. Där efter har en web plattform utvecklats som presenterar dynamisk data med Google Charts. Intervjuer och analyser stödjer implementationen av ett business intelligence system på Aravinds sjukhus. Denna rapport har bevisat att det är genomförbart att utveckla en skalbar open-source webbplattform som möjliggör benchmarking i realtid. Tester och analyser har även visat att ett business intelligence kan vara värdeskapande, innovation skapande samt sprida kunskap på Aravinds sjukhus.

En kombination av individuellt genererad data samt ett prediktivt analytiskt system som samlar spelares historiska data undersöks för att få mer kunskap om hur mätningar och mått kan hjälpa spelare att fatta mer datadrivna beslut. Detta i hopp om att göra dem till skickligare spelare i det befintliga spelet som systemet används inom. Grunder i game analytics lyfts fram, där fokuset främst ligger på game metrics och telemetry för att tydliggöra hur data inom spelbranschen analyseras samt fångas upp. En kvalitativ metod kommer att tillämpas där individer kommer att intervjuas om ett tilltänkt system. Här betonas kunskapen om hur spelarna skulle uppleva ett sådant system, samt vad de anser är viktigt om ett sådant system skulle implementeras i deras dagliga spelande och vilket behov det finns i nuläget.

This project was carried out for a company named Attollo, a consulting firm specialized in Business Intelligence and Corporate Performance Management. The project aims to explore a new area for Attollo, predictive analytics, which is then applied to Klarna, a client of Attollo. Attollo has a partnership with IBM, which sells services for predictive analytics. The tool that this project is carried out with, is a software from IBM: SPSS Modeler. Five different examples are given of what and how the predictive work that was carried out at Klarna consisted of. From these examples, the different predictive models' functionality are described. The result of this project demonstrates, by using predictive analytics, how predictive models can be created. The conclusion is that predictive analytics enables companies to understand their customers better and hence make better decisions. / Detta projekt har utforts tillsammans med ett foretag som heter Attollo, en konsultfirma som ar specialiserade inom Business Intelligence & Coporate Performance Management. Projektet grundar sig pa att Attollo ville utforska ett nytt omrade, prediktiv analys, som sedan applicerades pa Klarna, en kund till Attollo. Attollo har ett partnerskap med IBM, som saljer tjanster for prediktiv analys. Verktyget som detta projekt utforts med, ar en mjukvara fran IBM: SPSS Modeler. Fem olika exempel beskriver det prediktiva arbetet som utfordes vid Klarna. Fran dessa exempel beskrivs ocksa de olika prediktiva modellernas funktionalitet. Resultatet av detta projekt visar hur man genom prediktiv analys kan skapa prediktiva modeller. Slutsatsen ar att prediktiv analys ger foretag storre mojlighet att forsta sina kunder och darav kunna gora battre beslut.

This research represents an attempt to define and accurately measure user consumption of content on a modern, advertised VOD service (AVOD), more specifically known in Sweden as a Play service. With a foundation of previous research in the area of VOD and AVOD services, the characteristics and flaws of these types of platforms are discussed to shine light on factors that might concern Play services. Optimizing the vast content inventory offered on these services is crucial for long term profitability, and to achieve this, content providers need to understanding how to measure the consumption properly. A content­centric approach was used to focus on individual formats (e.g. TV shows) and the factors that can describe its consumption. A macro perspective was initially applied to investigate global factors that dictates consumption. Analysis on a micro level was carried out by analyzing tracking data collected for a full year from one of the biggest Play services in Sweden, TV3play.se. Ultimately, the development of a new method to measure consumption called Consumption Volume Score (CVS) is proposed. It is introduced as an alternative to the traditional unit which has been to measure the amount of video starts (VS). The validity was evaluated using comparison of rank difference for individual formats, using both methods and different criterias. The results shows that the method of using CVS to measure consumption yields little to no difference in ranking of highly popular formats, while less consumed formats had a more varied change in rank. Further analysis on some of these formats indicated that they might have a dedicated niche audience, where content editors might see potential gains from handpicking them to optimize the consumption further. The findings gives support to believe that CVS as a unit of measuring consumption can help to further understand how individual formats perform, especially less consumed and potentially niched ones. Future research on CVS is recommended to discern its feasibility in a live context. / Denna forskning ämnar att finna metoder för att definiera samt noggrant kunna mäta konsumtionen av streamad media på en modern, reklamfinansierad VOD­tjänst (AVOD), i Sverige är dessa mer kända som Play­tjänster. Med utgångspunkt från tidigare forskning inom på streaming­tjänster, belyses de egenskaper och brister dessa typer av plattformar kan påverkas av, i synnerhet de faktorer som kan vara relevanta för Play­tjänster. Att kunna organisera och underhålla de stora mängder media som erbjuds på dessa tjänster är avgörande för långsiktig lönsamhet, och för att uppnå detta måste redaktörerna förstå hur man mäter konsumtionen med hög tillförlitlighet i sin uppgift att ta väl grundade beslut. En innehållscentrerat (content­centric) tillvägagångssätt användes för att kunna fokusera på enskilda format (t.ex. TV­program) och de inbördes faktorer som kan beskriva dess konsumtion. Ett makroperspektiv applicerades initialt för att undersöka de globala faktorer som styr konsumtion. Vidare tillämpades en analys på mikronivå genom att undersöka spårningsdata kopplat till det innehåll som finns tillgängligt på plattformen. Underlaget för spårningsdatan bestod av ett helt års konsumtion (2014) från en av de största Play­tjänsterna i Sverige, TV3play.se. Framtagning av en ny metod för att mäta konsumtionen kallad Consumption Volume Score (CVS) föreslås och införs som ett alternativ till den traditionella metod som har varit att mäta den totala mängden av Videostarter (VS). Signifikansen av den nya metoden utvärderades genom jämförelse av rangordning av enskilda format baserat på CVS och VS samt olika kriterier. Resultaten visar att CVS för att mäta konsumtion ger ytterst liten eller ingen skillnad i ranking av mycket populära format, medan mindre konsumerade format hade en mer varierad förändring i rang. Vidare analys av en del av dessa format indikerade att de skulle kunna ha en nischad publik som uppskattar innehållet, trots relativt låg konsumption. För dessa format anser jag att det finns möjlighet för redaktörer att manuellt handplocka dem för att optimera konsumtionen ytterligare. Resultaten ger underlag för godta CVS som en signifikant mätenhet för konsumtion och kan bidra till att förstå hur enskilda format presterar, särskilt mindre konsumerade och potentiellt nischade sådana. Framtida forskning om CVS som metod för att mäta konsumtion rekommenderas, i synnerhet för att avgöra hur väl det lämpas att applicera i en skarp miljö.

The purpose of this study is to provide a positioning of business intelligence in a changing environment and proving its affected aspects. Put within company’s ongoing change process. The study wishes to harmonize the acceptance of a technological change. This is pursued by highlighting (selected) factors that generate an effect on the uncertainty of an adjustment. The study is conducted as to create a low cost as possible to enable businesses to achieve goals and visions straightforward.   This study provides guidelines in how a business intelligence system acts upon ongoing change in an organization. The phenomenon of change will be covered through an in-depth investigation of a company that is in the initiation and implementation phase of a BI system. By understanding the current thoughts and discussions of the personnel - and following how these requests are answered by the investment, a further discussion will be found within organizational change theory. This research gets support from an emergent, inductive and qualitative approach when discovering concepts and key variables that exist at the analyzed company. In this study I will identify factors associated with requests. Conclusively, variables of proactivity, duality, risk management and accesibility were found to be inharmonious factors for change. This realization was made possible through inductive research as well as through prior theory. The business intelligence brings a shared knowledge pool, acting as a great mediator for a firms change process.   Most business’ have an ocean of information. Virtually every organization keeps records of their transactions, customers and products (among many). Nursing all this information and becoming conscious of the data makes the user transmorph and/or advance to a position of command. The user and/or organization with the power is the one succeeding. If a company is able to exactly understand it’s customers, they have the ability to churn the profits better. Creating an ever better change process. / Syftet med denna studie är att skapa en positionering av business intelligence i en föränderlig miljö för att påvisa dess påverkade aspekter. Studien är placerad i ett företags pågående förändringsprocess. Undersökningen syftar att harmonisera acceptansen av en teknologisk förändring. Detta genomförs genom att belysa (utvalda) faktorer som genererar en yttring kring osäkerheten av en förändring. Studien utförs för att skapa en så låg kostnad som möjligt, så att verksamheter ska kunna nå sina mål och visioner mer klanderfritt.   Denna studie ger riktlinjer för hur ett företagsintelligenssystem (BI system) agerar inom pågående förändringar i en organisation. Förändringsfenomenet kommer att undersökas genom en fördjupad analys av ett företag som befinner sig i initierings- och implementeringsfasen för ett BI-system. Genom att förstå personalens nuvarande tankar och resonemang – och att sedan följa hur dessa indikationer för utveckling besvaras av investeringen. Därav har studien möjlighet att bli placerad inom organisationsförändringsteori. Denna forskning får stöd via ett framväxande, induktivt och kvalitativt tillvägagångssätt, genom att upptäcka begrepp och nyckelfaktorer som finns i det analyserade företaget. I denna studie kommer jag att identifiera faktorer som hör samman med behov. Konklusivt visade sig variabler av proaktivitet, dualitet, riskhantering och tillgänglighet vara inharmoniska faktorer för förändring. Denna insikt blev möjlig via induktiv forskning samt genom tidigare teori. Affärsintelligensen ger en gemensam kunskapspool och utfaller vara en stor medlare för ett företags förändringsprocess.   De flesta företag har mängder av information. Praktiskt taget alla organisationer förrättar register över sina transaktioner, kunder och produkter (bland många). Skötsel av all denna information och att bli medveten om datans potential medför att användaren övergår och / eller avancerar till en position av ledning. Användaren och / eller organisationen med makten är den som lyckas. Detta i sin tur kan medföra en starkare förändringsprocess.

Syftet med fallstudien och denna uppsats är att förstå orsakerna till varför företag använder eller inte använder BI. Men även för att använda kunskapen till att utveckla BI på ett sätt som uppfyller företagens förväntningar. Forskningsfrågan för denna uppsats är att identifiera i vilken utsträckning används BI som ett strategiskt beslutsstödsystem hos IT organisationer? Studien följer en kvalitativ metod i form av en fallstudie, där data har hämtats från tre olika företag. Studien har använt sig av en deduktiv ansats som tillvägagångssätt vilket innebär att litteraturöversikter har använts för att samla in kunskap om studieområdet. Detta har också använts för att bestämma hur väl befintlig kunskap är i linje med resultatet från studien. I studien har semistrukturerade intervjuer använts för att ta reda på forskningsfrågan som huvudsaklig datainsamlingsmetod. Resultatet från intervjun tyder på att BI används i olika utsträckningar inom organisationer vid strategiska beslut. Studien visar att företag borde bli mycket bättre på att använda Business Intelligence som ett beslutsfattande verktyg när det kommer till att fatta strategiska beslut. Resultatet från studien visar att företag är på god väg att nå detta mål men att det fortfarande måste göras mycket, till exempel chefer på företag behöver förstå vikten av BI och vad den kan uppnå samt finns det chefer som är mycket ekonomiskt orienterade som inte förstår värdet på BI och fördelarna med det. De använder bara BI som ett stöd för att göra finansiella rapporter och detta är något som förhindrar utvecklingen av BI och även mognaden. Detta är en av anledningarna till att företag fortfarande har mycket att göra när det gäller BI i kombination med strategiska beslut.

The large volumes of data (Big Data) that are generated on a global scale and within organizations along with the knowledge that resides in people and in business processes makes organizational knowledge management (KM) very complex. A right KM can be a source of opportunities and competitive advantage for organizations that use their data intelligently and subsequently generate knowledge with them. Two of the fields that support KM and that have had accelerated growth in recent years are business intelligence (BI) and enterprise architecture (EA). On the one hand, BI allows taking advantage of the information stored in data warehouses using different operations such as slice, dice, roll-up, and drill-down. This information is obtained from the operational databases through an extraction, transformation, and loading (ETL) process. On the other hand, EA allows institutions to establish methods that support the creation, sharing and transfer of knowledge that resides in people and processes through the use of blueprints and models. One of the objectives of KM is to create a culture where tacit knowledge (knowledge that resides in a person) stays in an organization when qualified and expert personnel leave the institution or when changes are required in the organizational structure, in computer applications or in the technological infrastructure. In higher education institutions (HEIs) not having an adequate KM approach to handle data is even a greater problem due to the nature of this industry. Generally, HEIs have very little interdependence between departments and faculties. In other words, there is low standardization, redundancy of information, and constant duplicity of applications and functionalities in the different departments which causes inefficient organizations. That is why the research performed within this dissertation has focused on finding an adequate KM method and researching on the right technological infrastructure that supports the management of information of all the knowledge dimensions such as people, processes and technology. All of this with the objective to discover innovative mechanisms to improve education and the service that HEIs offer to their students and teachers by improving their processes. Despite the existence of some initiatives, and papers on KM frameworks, we were not able to find a standard framework that supports or guides KM initiatives. In addition, KM frameworks found in the literature do not present practical mechanisms to gather and analyze all the knowledge dimensions to facilitate the implementation of KM projects. The core contribution of this thesis is a hybrid infrastructure of KM based on EA and BI that was developed from research using an empirical approach and taking as reference the framework developed for KM. The proposed infrastructure will help HEIs to improve education in a general way by analyzing reliable and cleaned data and integrating analytics from the perspective of EA. EA analytics takes into account the interdependence between the objects that make up the organization: people, processes, applications, and technology. Through the presented infrastructure, the doors are opened for the realization of different research projects that increment the type of knowledge that is generated by integrating the information of the applications found in the data warehouses together with the information of the people and the organizational processes that are found in the EA repositories. In order to validate the proposal, a case study was carried out within a university with promising initial results. As future works, it is planned that different HEIs' activities can be automated through a software development methodology based on EA models. In addition, it is desired to develop a KM system that allows the generation of different and new types of analytics, which would be impossible to obtain with only transactional or multidimensional databases.

Data warehousing is a new and emerging field. Projects tend to be complex and time consuming. Because of this complexity, teams tend to commit to more than they can deliver. This causes delayed delivery. Applying Agile development styles to data warehousing is one of the alternative methodologies that are being investigated to help teams to accelerate the delivery of business value. Scrum is one of the frameworks that falls within the Agile stream. Scrum focuses on project management and makes use of iterative and incremental development. It tries to deliver the smallest piece of business value the fastest. The paper evaluates the implementation of Scrum in a data warehouse team of a financial investment company. The researcher did an action research study on the team to see if Scrum can be used as a viable alternative framework to bring agility to Data Warehouse development. She examined the changes that the team experienced during and after the implementation of Scrum, focusing on team structure and roles within the teams. The researcher defined a framework to evaluate how well the team implemented Scrum. The researcher also evaluated the quality of work delivered, and the predictability and productivity of the team as metrics to see if Scrum made a difference within the team. The research paper examined why the implementation failed and what issues Scrum highlighted within the team as well as within the way that the company implemented it. / Dissertation (MCom)--University of Pretoria, 2010. / Informatics / unrestricted

Business Intelligence (BI) möjliggör för bättre och effektivare beslutsfattande genom att förse beslutsfattare med rätt data vid rätt tid. Ny teknik kommer ständigt inom BI området och att tillämpa Cloud Computing (CC) tillsammans med BI ger många fördelar och ett flertal nya utvecklingsområden. Kombinationen av BI och CC skapar Cloud BI och denna teknologi har fortfarande en relativt låg mognadsnivå men den är under konstant utveckling och i denna rapport diskuteras vilka tekniska och organisatoriska utmaningar som kan tillkomma vid införandet av Cloud BI i en organisation. Det har genomförts intervjuer för att samla in kvalitativ data som kan beskriva detta fenomen och ge en djupare insikt i hur dessa utmaningar påverkar organisationer som vill implementera Cloud BI. Genom att utföra semistrukturerade intervjuer med rum för diskussion så har frågeställningen besvarats. Totalt deltog fem respondenter som arbetar med BI och har kunskap om Cloud BI. Resultatet visar att de tekniska utmaningarna som organisationer stöter på när dom implementerar Cloud BI är (1) tillgång, (2) säkerhet och (3) arkitektur och transport av data. Organisatoriska utmaningar som kan uppkomma är (4) resistans, (5) lagar och regler samt (6) arbetssätt och metod.