Nous explorons différents aspects des entrepôts de données et d’OLAP, le point commun de nos recherches étant le modèle fonctionnel pour l'analyse de données. Notre objectif principal est d'utiliser ce modèle dans l'étude de trois aspects différents, mais liés:- l'optimisation de requêtes par réécriture et la gestion du cache,- la visualisation du résultat d'une requête OLAP,- le mapping d'un schéma relationnel en BCNF vers un schéma fonctionnel. L'optimisation de requêtes et la gestion de cache sont des problèmes cruciaux dans l'évaluation de requêtes en général, et les entrepôts de données en particulier; et la réécriture de requêtes est une des techniques de base pour l'optimisation de requêtes. Nous établissons des conditions d'implication de requêtes analytiques, en utilisant le pré-ordre partiel sur l'ensemble de requêtes, et nous définissons un algorithme sain et complet de réécriture ainsi que une stratégie de gestion de cache optimisée, tous les deux basés sur le modèle fonctionnel.Le deuxième aspect important que nous explorons dans cette thèse est celui de la visualisation du résultat. Nous démontrons l'importance pour la visualisation de reproduire des propriétés essentielles de données qui sont les dépendances fonctionnelles. Nous montrons que la connexion, existante entre les données et leur visualisation, est précisément la connexion entre leurs représentations fonctionnelles. Nous dérivons alors un cadre technique, ayant pour objectif d'établir une telle connexion pour un ensemble de données et un ensemble de visualisations. En plus d'analyse du processus de visualisation, nous utilisons le modèle fonctionnel comme un guide pour la visualisation interactive, et définissons ce qu'on appelle la visualisation paramétrique. Le troisième aspect important de notre travail est l'expérimentation des résultats obtenus dans cette thèse. Les résultats de cette thèse peuvent être utilisés afin d’analyser les données contenues dans une table en Boyce-Codd Normal Form (BCNF), étant donné que le schéma de la table peut être transformé aisément en un schéma fonctionnel. Nous présentons une telle transformation (mapping) dans cette thèse. Une fois le schéma relationnel transformé en un schéma fonctionnel, nous pouvons profiter des résultats sur l'optimisation et la visualisation de requêtes. Nous avons utilisé cette transformation dans l’implémentation de deux prototypes dans le cadre de deux projets différents. / In this thesis, we explore different aspects of Data Warehousing and OLAP, the common point of our proposals being the functional model for data analysis. Our main objective is to use that model in studying three different, but related aspects:- query optimization through rewriting and cache management,- query result visualization,- mapping of a relational BCNF schema to a functional schema.Query optimization and cache management is a crucial issue in query processing in general, and in data warehousing in particular; and query rewriting is one of the basic techniques for query optimization. We establish derivability conditions for analytic functional queries, using a partial pre-order over the set of queries. Then we provide a sound and complete rewriting algorithm, as well as an optimized cache management strategy, both based on the underlying functional model.A second important aspect that we explore in the thesis is that of query result visualization. We show the importance for the visualization to reflect such essential features of the dataset as functional dependencies. We show that the connection existing between data and visualization is precisely the connection between their functional representations. We then define a framework, whose objective is to establish such a connection for a given dataset and a set of visualizations. In addition to the analysis of the visualization process, we use the functional data model as a guide for interactive visualization, and define what we call a parametric visualization. A third important aspect of our work is experimentation with the results obtained in the thesis. In order to be able to analyze the data contained in a Boyce-Codd Normal Form (BCNF) table, one can use the results obtained in this thesis, provided that the schema of the table can be mapped to a functional schema. We present such a mapping in this thesis. Once the relational schema has been transformed into a functional schema, we can take advantage of the query optimization and result visualization results presented in the thesis. We have used this transformation in the implementation of two prototypes in the context of two different projects.

Depuis 1988, l’Algérie a initié des réformes économiques profondes appuyées par un arsenal législatif et des accords internationaux. L’Etat Algérien a abandonné son rôle de protecteur sans maîtriser son rôle de régulateur. Le passage de l’économie planifiée basée sur le monopole de l’Etat à une économie de marché, est caractérisé par l’émergence du secteur privé et des changements radicaux sur le plan institutionnel en ce qui concerne l’Etat, et sur le plan organisationnel, stratégique et technologique concernant les EPA. Dans ce contexte incertain, ces EPA ne peuvent plus compter uniquement sur leurs capacités internes. Elles doivent s'ouvrir pour créer des partenariats avec leurs fournisseurs, les universités et même leurs concurrents. D’où nécessité de :- Mutation vers de nouvelles formes adaptées aux événements imprévus et résilientes pour faire face aux environnements incertains- Un Systèmes d’Information d’Intelligence Stratégique, capables d’orienter la décision en réduisant les risques dus aux incertitudes inhérents aux choix stratégiques- Rechercher les moyens de rendre réversibles les choix lorsque des événements inattendus surviennent.L'objectif de cette thèse est de montrer la complexité des environnements politique, juridique, social et économique où les EPA opèrent et pourquoi il est nécessaire de gérer les risques liés à cet environnement, à savoir : Inertie durant le processus de transformation organisationnelle, mauvaise compréhension des signaux captés et la mauvaise réaction du décideur face aux signaux et aux événements. Ici interviennent les concepts de KM, d’IE et de BI, à différents niveaux du management : du stratégique à l’opérationnel. / Since 1988, Algeria has initiated deeper economic reforms supported by significant legislation and international agreements. The algerian government has abandoned its protector role without providing a required regulatory role. The transition from a planned economy based on state monopole to a market economy based, is characterized by the emergence of local and foreign private sector implies radical changes both politically and institutionally (regarding Algerian State) on the organizational, strategic and technological plans for State-Owned Firms. In this uncertain environment, Algerian State-Owned Firm cannot rely only on their internal capabilities. They should, create partnerships, both with suppliers, subcontractors, universities and even competitors. There is a need for these firms to: - Transform their organization to a new form improved for unexpected events and enough resilience to adapt to uncertain environments- Build a Strategic Intelligence Information System able to facilitate decision-making and reduce risks inherent to the strategic choices- Find ways to reverse choice when unexpected events occur.The aim of this thesis is to show the complexity of the political, legal, social and economic environments where the Algerian State-Owned Firms operate. Also, we show why it's necessary to handle the following risks: inertia against the process of organizational transformation, wrong understanding of the received signals from the environment and poor reaction of the decision-maker to signals and events in the environment. Here, the concepts of KM, CI and BI operate at different levels of management: from strategic to operational.

The purpose of this thesis is to understand how Business Intelligence (BI) influences the decision-making process (DMP) at higher education institutions (HEIs). Furthermore, this study aims to identify success factors of BI adoption (gathered from previous research) that are difficult for HEIs to fulfill. The study applied a qualitative research strategy and was conducted as a single case study at Karlstad University (KaU), a Swedish public HEI with approximately 16 000 enrolled undergraduate students and 1 200 employees. Regarding the data collection process, empirical data was collected through eight semi-structured interviews, all held with users of KaU’s BI tool. The thesis’ findings show that BI affects the DMP at HEIs by increasing the quality of information, reducing time, and increasing the efficiency for the user. The findings also show that for a HEI, most key components that increase an organization’s chance of a successful BI implementation are difficult to fulfill completely. Three components were identified to be in greater need of improvement than the rest: management & leadership commitment, culture around use of information and analytics, and requisite resources. / Syftet med denna studie är att förstå hur Business Intelligence (BI) påverkar beslutsprocessen vid högskolor. Vidare, strävar denna studie efter att identifiera framgångsfaktorer för BI-implementering (samlade från tidigare forskning) som är svåra för högskolor att uppfylla. Studien tillämpade en kvalitativ forskningsstrategi och genomfördes som en fallstudie vid Karlstads Universitet (KaU), ett svenskt statligt universitet med ungefär 16 000 studenter och 1 200 anställda. När det gäller datainsamlingsprocessen, samlades empirisk data in genom åtta semi-strukturerade intervjuer med användare av KaU:s BI-verktyg. Studiens resultat visar att BI påverkar beslutsprocessen vid högskolor genom att öka kvaliteten på information, reducera tidsåtgången och öka effektiviteten för användare. Resultatet visar också att för en högskola är det svårt att uppfylla helt och hållet de faktorer som ökar chansen för en lyckad BI-implementation. Tre områden identifierades att vara i större behov av förbättringar än de övriga: chefs- och ledarskapsengagemang, kultur kring användning av information- och analysverktyg samt nödvändiga resurser.

Diploma thesis is focused on the strategic performance management and Business Intelligence domain. Main objectives of the thesis are to define strategic goals of building enterprise by help of the Balanced Scorecard (BSC) concept and to assign specific metrics to these strategic goals. Another objective of this work is to design Business Intelligence (BI) implementation which means building a data warehouse upon company data, multidimensional cubes and user-defined reports. Initial theoretical principles are described in the first part of this work in which main issues of strategic performance management, BSC concept and BI domain are specified. In the practical part the strategic goals and specific metrics of building enterprise are defined. The output of this chapter is an overall strategic map containing strategic goals with assigned metrics and also comments describing mutual relationships of these goals. Next chapter deals with building a data warehouse upon company data, multidimensional cubes and user-defined reports with measured values interpretation. Contribution of the thesis consists in the enterprise management model upon BSC concept which helps specify strategic goals and also the design of BI implementation which should simplify monitoring of these strategic goals by the help of the metrics specified. Another contribution for building industry enterprise management can be an overview of main BI technologies and the ways and means of its practical application.

This master thesis deals with the software support of one Financial and Property Analysis of Municipalities (FAMA). The co-author of this method is Doctor Petr Toth from the Institute of Public Administration and Regional Development at University of Economics in Prague. The method is supported by Microsoft Access database application and two C++ applications ArisDestiller and Prognoza at present time. The aim of this thesis is to evaluate the present software support of Financial and Property Analysis and implement an alternative solution based on Business Intelligence tools. Chosen part of analysis is implemented in the pilot project using Microsoft SQL Server 2005 environment. The thesis focuses mainly on using integration tools for XML data. The contribution of the thesis is to implement data warehouse, which uses the municipalities‘annual bills in XML format from the database of Ministry of Finance of the Czech Republic. The Financial and Property Analysis method and the current software support are discussed in the first half of this thesis. The other half of the work is dedicated to the Business Intelligence pilot project. Both means of software support are reviewed and compared from various perspectives in the conclusion.

Offentliga företag har fått ett större intresse av att införa Business Intelligence-lösningar. Graden av framgång varierar mellan olika typer av industrier på grund av komplexa processer som är relaterade till höga kostnader. Syftet med studien var att identifiera de kritiska framgångsfaktorerna för att framgångsrikt införa en BI-lösning ur ett CFO-perspektiv. BI har en bred kategori av olika applikationer och teknologier som används för att samla in, lagra och analysera data för att sedan extrahera den. Denna data görs sedan tillgänglig för anställda i företaget för att hjälpa beslutsfattare att skapa professionella och informerade affärsbeslut. Studien genomfördes med hjälp av en kvalitativ innehållsanalys tillsammans med semi-strukturerade intervjuer. Intervjuer genomfördes med sju olika CFO:er för att få sina perspektiv angående vilka som är de kritiska framgångsfaktorer för att införa en BI-lösning. Innehållsanalysen genererade nio kategorier med flera underkategorier. Varje kategori och underkategori identifierar CSF ur ett CFO-perspektiv. De kategorier som identifierades var: Företagsledare med genomtänkta arbetslag, hållbar datakvalitet, slutanvändaren i fokus, extern hjälp bidrar med ett bredare perspektiv och kapacitet, mål och visioner, stöd från ledningen, iterativt tillvägagångssätt, affärsdriven expansion och agila tekniska ramar, och att ha rätt förutsättningar under hela implementeringen. Både studielitteraturen, CFO:erna och CFO:ernas rankning av CSF drar slutsatsen att alla framgångsfaktorer verkligen behövs för en framgångsrik BI-lösning. Alla CSF prioriteras däremot olika inom alla tre datakällor som fanns tillgängliga för studien. / Public companies have gotten a bigger interest in implementing Business Intelligence solutions. The level of success rate varies between various types of industries because of complex processes that are related to high costs. The aim of the study was to identify the critical success factors for implementing a BI-solution successfully from a Chief Financial Officers perspective. BI has a broad category of various applications and technologies that are used to collect, store and analyze data and then extract it and make the data available to employees in the company in order to help decision makers to create professional and informed business decisions. The study was conducted using a qualitative content analysis and semi-structured interviews making use of seven different CFO’s to follow up on their perspective on organizational critical successfactors for implementing a BI-solution. The content analysis generated nine categories with several sub-categories. Each category and sub-category defining CSF from a CFO’s point of view. The categories identified were: Business leaders with well-thought-out work teams, sustainable data quality, the end user in focus, external help contributes witha broader perspective and capacity, goals and visions, management support, iterative approach, business-driven expansion and agile technical framework, and having the right conditions through out the implementation. Both the study literature, respondents and the respondents’ ranking of the CSF conclude that all success factors are indeed CSF needed for a successful BI-implementation. However, the CSF were prioritized differently within all three data sources of material that were available for the study.

A lot of information can be found and extracted from the semantic web in different forms through web scraping, with many techniques emerging throughout time. This thesis is written with the objective to evaluate different web scraping methods in order to develop an automated, performance reliable, easy implemented and solid extraction process. A number of parameters are set to better evaluate and compare consisting techniques. A matrix of desktop tools are examined and two were chosen for evaluation. The evaluation also includes the learning of setting up the scraping process with so called agents. A number of links gets scraped by using the presented techniques with and without executing JavaScript from the web sources. Prototypes with the chosen techniques are presented with Content Grabber as a final solution. The result is a better understanding around the subject along with a cost-effective extraction process consisting of different techniques and methods, where a good understanding around the web sources structure facilitates the data collection. To sum it all up, the result is discussed and presented with regard to chosen parameters. / En hel del information kan bli funnen och extraherad i olika format från den semantiska webben med hjälp av webbskrapning, med många tekniker som uppkommit med tiden. Den här rapporten är skriven med målet att utvärdera olika webbskrapnings metoder för att i sin tur utveckla en automatiserad, prestandasäker, enkelt implementerad och solid extraheringsprocess. Ett antal parametrar är definierade för att utvärdera och jämföra befintliga webbskrapningstekniker. En matris av skrivbords verktyg är utforskade och två är valda för utvärdering. Utvärderingen inkluderar också tillvägagångssättet till att lära sig sätta upp olika webbskrapnings processer med så kallade agenter. Ett nummer av länkar blir skrapade efter data med och utan exekvering av JavaScript från webbsidorna. Prototyper med de utvalda teknikerna testas och presenteras med webbskrapningsverktyget Content Grabber som slutlig lösning. Resultatet utav det hela är en bättre förståelse kring ämnet samt en prisvärd extraheringsprocess bestående utav blandade tekniker och metoder, där en god vetskap kring webbsidornas uppbyggnad underlättar datainsamlingen. Sammanfattningsvis presenteras och diskuteras resultatet med hänsyn till valda parametrar.

Customer Value(CV) is a data analytics company experiencing problems presenting the result of their analytics in a satisfiable manner. As a result, they considered the use of a data visualization and business intelligence softwares. The purpose of such softwares are to, amongst other things, virtually represent data in an interactive and perceptible manner to the viewer. There are however a large number of these types of applications on the market, making it hard for companies to find the one that best suits their purposes. CV is one such company, and this report was done on behalf of them with the purpose to identify the software best fitting their specific needs. This was done by conducting case studies on specifically chosen softwares and comparing the results of the studies.The software selection process was based largely on the Magic Quadrant report by Gartner, which contains a general overview of a subset of business intelligence softwares available on the market. The selected softwares were Qlik view, Qlik sense, GoodData, panorama Necto, DataWatch, Tableau and SiSense. The case studies focused mainly on aspects of the softwares that were of interest to CV, namely thesoftwares data importation capabilities, data visualization options, the possibilities of updating the model based on underlying data changes, options available regarded sharing the created presentations and the amount of support offered by the software vendor. Based on the results of the case studies, it was concluded that SiSense was the software that best satisfied the requirements set by CV. / Customer Value(CV) är ett företag som upplever svårigheter med att presentera resultaten av deras dataanalys på ett tillfredsställande sätt. De överväger nu att att använda sig av datavisualisering och Business Intelligence program för att virtuellt representera data på ett interaktivt sätt. Det finns däremot ett stort antal olika typer av sådanna applikationer på marknaden, vilket leder till svårigheter för företag att hitta den som passar dem bäst. CV är ett sådant företag, och detta rapport var skriven på deras begäran med syftet att identifieraden datavisualisations- eller Business Intelligence programmet, som bäst passar deras specifika behov. Detta gjordes med hjälp av en serie fallstudier som utfördes på specifikt valda mjukvaror, för att sedan jämföra resultaten av dessa studier.Valprocessen av dessa mjukvaror var i stora drag baserad på "Magic Quadrant 2015" rapporten av Gartner, som innehåller en generell och överskådlig bild av business intelligence applikationsmarknaden. De applikationer som valdes för evaluering varQlik view, Qlik sense, GoodData, panorama Necto, DataWatch, Tableau och SiSense. Fallstudierna fokuserade främst på aspekter av mjukvaran som var av intresse till CV, nämligen deras dataimportationsförmåga, datavisualiseringsmöjligheter, möjligheter till att uppdatera modellen baserad på ändringar i den underliggande datastrukturen, exporeteringsmöjligheter av de skapade presentationerna och den mängd dokumentation och support som erbjöds av mjukvaroutgivaren. Baserad på resultaten av fallstudierna drogs slutsatsen att SiSense var applikationen som bäst täckte CVs behov.

In an increasingly digital world, companies need to be at the forefront of development in order to gain market share and be competitive. Therefore this qualitative case study intends to investigate how Business intelligence should be implemented to increase the technology acceptance among the employees. Furthermore, it is investigated how data-driven a consulting company in Sweden is. An important factor when Business intelligence is about to be implemented and applied are the employees and the company culture. It is important to normalize the collection of data, in order to create a data culture where high quality data is collected. What is more, Business intelligence is strongly dependent on the data collected maintaining a high data quality, in order to be able to create relevant reports and thereby be able to support various decision-making. When implementing a new platform, many employees are affected. This means that the platform can generate both positive and negative reactions. / I en allt mer digitaliserad värld krävs det att företag ligger långt fram i utvecklingen för att kunna ta marknadsandelar och vara konkurrenskraftiga. Därmed ämnar denna kvalitativa fallstudie att undersöka hur Business intelligence kan implementeras för att öka acceptansen för IT-stöd hos de anställda, samt hur datadrivet ett svenskt konsultföretag är. En viktig faktor när Business intelligence ska implementeras och appliceras är de anställda och den kultur som företaget har. Det är viktigt att normalisera insamlandet av data, för att i förlängningen skapa en datakultur där data med hög kvalité samlas in. Vidare är Business intelligence starkt beroende av att den data som samlas in håller en hög datakvalité, för att kunna skapa relevanta rapporter och därigenom kunna ge förslag inför olika beslutsfattande. Vid en implementering av en ny plattform, är det många anställda som berörs. Det betyder att plattformen kan generera såväl positiva som negativa reaktioner.

Denna uppsats syftar till att undersöka hur ett införande av Self-Service Business Intelligence och SSBI-verktyg kan påverka organisationsstruktur samt anställdas roll inom organisationen. Self-Service Business Intelligence kan definieras som ett verktyg som möjliggör decentralisering av Business Intelligence vilket innebär att BI-användaren i en verksamhet kan utföra diverse uppgifter på egen hand utan att vara beroende av IT-avdelningen (Sarkar 2017). För att konkretisera arbetet undersöks fyra organisationer. Fem intervjuer som bestod av fyra semistrukturerade intervjuer och en strukturerad intervju genomfördes för att erhålla kunskap om hur dessa företag använder Self-Service Business Intelligence i praktiken. Därtill erhålls kunskap om innebörden för organisationen och dess anställda när verktyget tillgängliggjordes. I studien har bland annat TOE-ramverk använts för att analysera vilka faktorer som har en betydelse vid införande av en ny teknologi. Teorin om Organisatorisk IT mognadsnivå (OITM) användes för att analysera organisationens beredskap för att skapa värde ur informationsteknologi. Andra teorier om olika roller av BI-användare, utbildning och organisationsförändring användes för att få en djupare inblick kring de faktorer som påverkar organisationsstrukturen och anställdas roller.  Resultatet av studien visade att de anställdas roller och organisationsstrukturen påverkades av Self-Service Business Intelligence i olika grader. Det noterades en tydlig indelning av användarroller, avancerade BI-användare och vanliga BI-användare, inom samtliga organisationer. Konkreta förändringar inom organisationerna var bättre beslutfattningsprocess, avlastning hos IT-avdelningen och effektivare arbetsflöde. Bland de organisationer där Self-Service Business Intelligence har fått stor spridning noterades det en större påverkan på organisationsstruktur och anställdas roller medan de organisationerna med en mindre spridning av verktyget hade en mindre inverkan på deras verksamhet. Detta förutsätter dock att organisationerna utbildar sina anställda genom ett strukturellt träningsprogram och motiverar syftet med Self-Service Business Intelligence för en större spridning av verktyget och således en större inverkan på organisationen och de anställdas roller. / In this essay we have chosen to investigate how an implementation of Self-Service Business Intelligence can affect organizational change and the role of users within the organization. Self-Service BI is a tool that enables decentralization of BI which means that the user in a business can perform various tasks themselves without being dependent on the IT department. To concretize the work, we have chosen to examine four companies. The survey was conducted via five interviews (four semi-structured and one structured interviews) to gather insight on how these companies use Self-Service Business Intelligence and the result for their organization and employees when the tool was applied in the organization. In the study, TOE-framework has been used to analyze which factors play a role in the implementation of a new technology. The theory of Organizational IT maturity (OITM) was used to analyze the organizations and its employees' different attitudes towards IT while other theories of different roles of users, training and organizational change were used to gain a deeper insight into the factors that affect organizational structure, employee roles and factors which causes the changes. The results of the study showed that the roles of the employees and the organizational structure were affected by Self-Service Business Intelligence to varying degrees. There was a clear division of user roles, power users and casual users, within all organizations. Concrete changes in the organizations were better decision-making processes, relieves in the IT department and more efficient workflow. Among the organizations where Self-Service Business Intelligence has become widespread, a greater impact on organizational structure and employee roles has been noted, while it has been noted that those organizations with a smaller spread of the tool have seen a smaller impact on their operations. However, this presupposes that the organizations train their employees through a structural training program and justifies the purpose of Self-Service Business Intelligence for a greater spread of the tool and thus a greater impact on the organization and the employees' roles.