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Causalidade entre rende e saúde para dados em painel nos anos de 1990 a 2011Spíndola, Artur Freitas 03 April 2014 (has links)
Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T16:23:09Z
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Previous issue date: 2014-04-03 / CAPES / A melhoria do bem-estar social está diretamente ligada a aumentos na renda e na saúde dos
indivíduos. O Brasil tem passados nos últimos anos por uma ampliação considerável de
políticas públicas voltadas tanto para renda, quanto para saúde, aumentando o nível desses
agregados, o que torna a compreensão desta relação um instrumento eficaz para o
direcionamento dessas políticas. Tendo em mente a importância desse tema e a pequena
quantidade de trabalhos que o abordam no âmbito nacional, este estudo tem o objetivo de
testar a direção de causalidade entre essas variáveis para anos mais atuais, a fim de verificar
como as mudanças no nível de renda e saúde podem ter alterado essa direção. Para atingir a
este propósito será aplicado o teste de causalidade de Grange proposto por Holtz-Eakin,
Newey e Rosen (1988) para dados em painel com os estados do Brasil entre os anos de 1990 a
2011. O mesmo teste também será aplicado para os estados mais pobres (Norte-Nordeste),
tendo em vista o alto grau de desigualdade ainda presente nessas regiões. Os resultados
apontam para uma relação bi- causal para o Brasil, indicando que tanto a renda causaria a
saúde, como o contrário, evidenciando a importância de políticas públicas que afetem as
variáveis em conjunto. Quando analisando apenas os estados de menores rendas, as direções
de causalidade dependiam do número de defasagens considerados. Paralelamente, procurou-se
determinar a relação de causalidade entre a taxa de pobreza (P0) e saúde, obtendo uma relação
unidirecional da saúde sobre pobreza, quando considerados todos os estados brasileiros, e
causalidade unidirecional da pobreza sobre a saúde, quando se levava em conta apenas os
estados das regiões Norte e Nordeste.
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Causalidade Granger em medidas de risco / Granger Causality with Risk MeasuresMurakami, Patricia Nagami 02 May 2011 (has links)
Esse trabalho apresenta um estudo da causalidade de Granger em Risco bivariado aplicado a séries temporais financeiras. Os eventos de risco, no caso de séries financeiras, estão relacionados com a avaliação do Valor em Risco das posições em ativos. Para isso, os modelos CaViaR, que fazem parte do grupo de modelos de Regressão Quantílica, foram utilizado para identificação desses eventos. Foram expostos os conceitos principais envolvidos da modelagem, assim como as definições necessárias para entendê-las. Através da análise da causalide de Granger em risco entre duas séries, podemos investigar se uma delas é capaz de prever a ocorrência de um valor extremo da outra. Foi realizada a análise de causalidade de Granger usual somente para como comparativo. / Quantile Regression, Value at Risk, CAViaR Model, Granger Causality, Granger Causality in Risk
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Causalidade Granger em medidas de risco / Granger Causality with Risk MeasuresPatricia Nagami Murakami 02 May 2011 (has links)
Esse trabalho apresenta um estudo da causalidade de Granger em Risco bivariado aplicado a séries temporais financeiras. Os eventos de risco, no caso de séries financeiras, estão relacionados com a avaliação do Valor em Risco das posições em ativos. Para isso, os modelos CaViaR, que fazem parte do grupo de modelos de Regressão Quantílica, foram utilizado para identificação desses eventos. Foram expostos os conceitos principais envolvidos da modelagem, assim como as definições necessárias para entendê-las. Através da análise da causalide de Granger em risco entre duas séries, podemos investigar se uma delas é capaz de prever a ocorrência de um valor extremo da outra. Foi realizada a análise de causalidade de Granger usual somente para como comparativo. / Quantile Regression, Value at Risk, CAViaR Model, Granger Causality, Granger Causality in Risk
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Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia / Characterization and modeling of electrophysiological activity in patients with epilepsyRodrigues Neto, Abner Cardoso 20 April 2016 (has links)
Redes complexas aplicadas em sinais de atividade cerebral mostraram a presença de anormais padrões de conectividade em pacientes que sofriam com doenças e outros distúrbios psiquiátricos. Logo, passou-se a cogitar a influência dessas estruturas na causa desses problemas e o que leva ao desenvolvimento desses padrões anormais. Do ponto de vista teórico, vários trabalhos mostram como a topologia de uma rede pode alterar um processo que se sustenta nela, por exemplo o modo como a rede influencia a propagação de falhas de um sistema, a sincronização ou processos de dispersão. Nesse sentido, o objetivo do trabalho é caracterizar as redes funcionais de pacientes durante episódios de crises de epilepsia, fazendo um paralelo entre a estrutura dessas redes e os processos dinâmicos envolvidos na crise, em especial a sincronização. Para isto, dados reais foram analisados e as redes inferidas em um primeiro passo. Depois, simulações de sistemas artificiais usando os parâmetros obtidos das análises, mostram o impacto dessas redes nos processos dinâmicos. Os resultados apontam para estruturas que podem aumentar a sincronização e a influência do modo de acoplamento nesses sistemas. / Complex networks applied to brain activity signals show the presence abnormal of connectivity patterns in patients suffering with diseases and others psychiatric disorders. From this, some authors began to question the influence of these structures in the cause of these problems and how it leads to the development of these abnormal patterns. From a theoretical point of view, several studies show how the topology of a network can change a process that maintains it, for example how a network influences the propagation of a system failure, synchronization or diffusion processes. In this sense, the objective of this study is to characterize the functional networks of patients during episodes of seizures, making a parallel between the structure of these networks and the dynamic processes involved in the epilepsy, in particular the synchronization. For this, real data were analyzed and the inferred networks in a first step. And then, artificial simulations using the parameters obtained from the analysis were employed to show the impact of these networks in dynamic processes. The results indicate structures that can enhance the synchronization and the influence of the coupling mode on these systems.
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Causalidade entre as taxas de crescimento dos paÃses desenvolvidos e emergentes / Causality enters the taxes of growth of the developed and emergent countriesJoÃo Francisco de Souza Filho 08 May 2008 (has links)
AtravÃs da utilizaÃÃo de instrumentais estatÃsticos e economÃtricos para a anÃlise de sÃries temporais, buscou-se verificar as relaÃÃes entre as taxas de crescimento dos
paÃses desenvolvidos e emergentes. Para tanto, utilizou-se de uma amostra contendo a taxa real de crescimento econÃmico desses paÃses no perÃodo de 1970-2007. Com base nesse estudo, verificou-se que existe causalidade, no sentido
Granger, do crescimento econÃmico dos paÃses desenvolvidos em direÃÃo aos paÃses emergentes. A funÃÃo de resposta a impulsos mostrou que a resposta dos paÃses emergentes a choques no crescimento dos paÃses desenvolvidos foi a mais significativa e duradoura. / Through the use of statistical and econometric instrumentals for the analysis of time series, this work aims to verify the relationships between the economic growth rate of
developed and emergent countries. For so much, it was used of a sample containing the real economic growth rate of those countries in the period of 1970-2007. With
base in this study, it was verified that causality exists, in the sense of Granger, of the economic growth rate of the countries developed towards the emerging countries.
The impulse response function showed that the answer of the emerging countries to impacts in the economic growth of the developed countries was the most significant and durable.
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Análise empírica da existência do fenômeno da curva J para a economia brasileiraLobo, Felipe de Souza Ferreira 04 July 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007-07-04T00:00:00Z / The present work has as main objective to test the existence of the phenomenon known in the economic theory as J-curve being caracterized for the short run trade balance worsening after the real exchange rate depreciation episode. Given the difficulty in the definition of depreciation events of real exchange rate, despite the empirical tests are effected throughout the period of 1980 the 2005, three specific periods in the descriptive analysis will be used where the intense positive variation of the real exchange supplied the ideal scene so that the identification of behavior of possible transitory deterioration of the commercial balances was easily visualized. On the basis of 3 (three) different boardings of econometrical tests, the empirical evidence suggests that the phenomenon of J-curve does not explain the behavior of the trade balance after the occurrence of this episodes. / O presente trabalho tem como principal objetivo testar a existência do fenômeno comumente descrito na teoria econômica como curva J que se caracteriza pela piora dos saldos comerciais no curto prazo após um episódio de depreciação real do câmbio. Dada a dificuldade na definição de eventos de depreciação/desvalorização do câmbio, ainda que os testes empíricos sejam efetuados ao longo do período de 1980 a 2005, serão utilizados três períodos específicos na análise descritiva em que a intensa variação positiva do câmbio real forneceu o cenário ideal para que a identificação do comportamento de uma possível deterioração transitória dos saldos comerciais fosse mais facilmente visualizado. Com base em 3(três) abordagens diferentes de testes econométricos, a evidência empírica sugere que o fenômeno da curva J não explica o comportamento da balança comercial após a ocorrência de tais episódios.
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An?lise de desempenho de t?cnicas de indica??o de causalidade aplicadas a alarmes industriaisMiranda, Tiago Fernandes de 03 July 2017 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-02T23:37:05Z
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Previous issue date: 2017-07-03 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Alarmes industriais tem natureza inerentemente ass?ncrona e s?o fundamentais para a
manuten??o da seguran?a operacional e sa?de de processos industriais complexos. Entretanto,
sistemas de alarmes industriais mal configurados tendem a gerar quantidades
excessivas de alarmes, o que os tornam ineficientes. Dentre os poss?veis agentes degradantes
de um sistema de alarmes, est?o os alarmes causais. Situa??es de alarmes causais
ocorrem quando a ativa??o de um determinado alarme implica na ativa??o de um ou mais
alarmes decorrentes, gerando informa??o redundante no sistema de alarmes. Diante da relev?ncia
do problema, nesta disserta??o s?o analisados os desempenhos de duas t?cnicas
para determina??o de alarmes causais: correla??o cruzada e teste de causalidade de Granger.
Como dados de alarmes industriais s?o essencialmente de natureza discreta, antes de
se aplicar ambas as t?cnicas, houve a necessidade de se realizar um pr?-processamento
sobre os dados de alarmes, atrav?s de uma t?cnica de suaviza??o de sinais. Para obten??o
dos resultados, foram utilizados dados de alarmes provenientes de cen?rios de simula??o
de gera??o de alarmes e do Benchmark Tennessee Eastman Process. Os resultados obtidos
indicam que, em aspectos gerais, o teste de causalidade de Granger obteve maior
efici?ncia que a correla??o cruzada na tarefa de indica??o de rela??es causais em alarmes
industriais. Tamb?m foram realizados estudos comparativos da aplica??o do teste de
causalidade de Granger sobre vari?veis de processo e alarmes no Benchmark Tennessee
Eastman Process, indicando suas caracter?sticas. / Industrial alarms are inherently asynchronous in nature and are critical to maintaining
the operational safety and health of complex industrial processes. However, poorly configured
industrial alarm systems tend to generate excessive amounts of alarms, making
them inefficient. Among the possible degrading agents of an alarm system are the causal
alarms. Causal alarm situations occur when the activation of a given alarm implies the
activation of one or more of the resulting alarms, generating redundant information in the
alarm system. Given the relevance of the problem, this dissertation analyzes the performance
of two techniques for determining causal alarms: Cross-correlation and Granger
causality test. The industrial alarm data is essentially of a discrete nature, before performing
both techniques, there was a need to perform a preprocessing on the alarm data,
through the signal smoothing technique. To obtain the results, we used alarm data from
the alarm generation simulation scenarios and the Tennessee Eastman Process Benchmark.
Therefore, the results indicate that, in general aspects, the Granger causality test
performed a greater efficiency than the cross-correlation in the task of indicating causal
relations between industrial alarms. We also performed comparative studies of the application
of the Granger causality test on process variables and alarms in the Tennessee
Eastman Process Benchmark, indicating their characteristics.
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Industrial production, and war tax revenue between the Northeast: a proposal for research / ProduÃÃo industrial, arrecadaÃÃo e guerra fiscal entre os Estados do Nordeste: uma proposta de investigaÃÃoMaria Evanice de Oliveira Maia 03 June 2012 (has links)
nÃo hà / The study involves the application of time series techniques to investigate the phenomenon of the War Tax generated by the financial and tax benefits granted in a general way by the Federal District and municipalities seeking new investments for the development of their region in order to leverage through the collection of the Tax on Circulation of Goods and Services Transport and Communications - ICMS. The investigation includes the three major economies of the Northeast: CearÃ, Pernambuco and Bahia. From monthly data for the Industrial Production Average - PIM and the total collection of VAT between 2004 and 2010 models were estimated vector autoregressive econometric and tests of Granger causality and that although there is a causal relationship between the amount produced in the three economies, the argument does not hold a Tax War. / O estudo consiste na aplicaÃÃo de tÃcnicas de sÃries temporais para investigar o fenÃmeno da Guerra Fiscal gerado pelos os benefÃcios fiscais e financeiros concedidos de forma generalizada pelos Estados, Distrito Federal e MunicÃpios que buscam novos investimentos para o desenvolvimento de sua regiÃo com o intuito de alavancar a arrecadaÃÃo atravÃs do Imposto sobre a CirculaÃÃo de Mercadorias e ServiÃos de Transportes e ComunicaÃÃes â ICMS. A investigaÃÃo compreende as trÃs principais economias da regiÃo Nordeste: CearÃ, Pernambuco e Bahia. A partir de dados mensais para a ProduÃÃo Industrial MÃdia â PIM e para a arrecadaÃÃo total do ICMS entre 2004 e 2010 foram estimados modelos vetoriais autorregressivos e realizados testes economÃtrico como de causalidade de Granger que muito embora exista uma relaÃÃo de causalidade entre o montante produzido nas trÃs economias, nÃo se sustenta o argumento de Guerra Fiscal.
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Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia / Characterization and modeling of electrophysiological activity in patients with epilepsyAbner Cardoso Rodrigues Neto 20 April 2016 (has links)
Redes complexas aplicadas em sinais de atividade cerebral mostraram a presença de anormais padrões de conectividade em pacientes que sofriam com doenças e outros distúrbios psiquiátricos. Logo, passou-se a cogitar a influência dessas estruturas na causa desses problemas e o que leva ao desenvolvimento desses padrões anormais. Do ponto de vista teórico, vários trabalhos mostram como a topologia de uma rede pode alterar um processo que se sustenta nela, por exemplo o modo como a rede influencia a propagação de falhas de um sistema, a sincronização ou processos de dispersão. Nesse sentido, o objetivo do trabalho é caracterizar as redes funcionais de pacientes durante episódios de crises de epilepsia, fazendo um paralelo entre a estrutura dessas redes e os processos dinâmicos envolvidos na crise, em especial a sincronização. Para isto, dados reais foram analisados e as redes inferidas em um primeiro passo. Depois, simulações de sistemas artificiais usando os parâmetros obtidos das análises, mostram o impacto dessas redes nos processos dinâmicos. Os resultados apontam para estruturas que podem aumentar a sincronização e a influência do modo de acoplamento nesses sistemas. / Complex networks applied to brain activity signals show the presence abnormal of connectivity patterns in patients suffering with diseases and others psychiatric disorders. From this, some authors began to question the influence of these structures in the cause of these problems and how it leads to the development of these abnormal patterns. From a theoretical point of view, several studies show how the topology of a network can change a process that maintains it, for example how a network influences the propagation of a system failure, synchronization or diffusion processes. In this sense, the objective of this study is to characterize the functional networks of patients during episodes of seizures, making a parallel between the structure of these networks and the dynamic processes involved in the epilepsy, in particular the synchronization. For this, real data were analyzed and the inferred networks in a first step. And then, artificial simulations using the parameters obtained from the analysis were employed to show the impact of these networks in dynamic processes. The results indicate structures that can enhance the synchronization and the influence of the coupling mode on these systems.
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Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício / Interaction modeling among kinematic signals during exerciseNakashima, Giovana Yuko 12 April 2018 (has links)
Os programas de computador têm apoiado o estudo de sistemas biomédicos em que um volume considerável de dados são empregados. Na biomecânica, a análise das influências entre as articulações pode melhorar o conhecimento das lesões relacionadas à corrida associadas ao uso excessivo durante a atividade de corrida. Compreender os padrões de interação entre diferentes articulações anatômicas, durante o movimento, pode contribuir para o aprimoramento de programas de treinamento, reabilitação e prevenção a lesões. Neste trabalho, um software personalizado foi desenvolvido para implementar a Coerência Parcial Direcionada (PDC), uma abordagem no domínio da freqüência da Causalidade de Granger (GC), adequado às especificidades da fisioterapia. Com entradas independentes e padronizadas, modularização e parametrização, as rotinas investigaram a direção de interação entre diferentes canais, registrando e salvando arquivos intermediários. Separados nos três planos anatômicos, sagital, frontal e transverso, foram utilizados dados cinemáticos para analisar as interações entre tornozelo, joelho, quadril, pelve e tronco durante a corrida. Três modificações de técnica de corrida foram abordadas: com aterrissagem iniciada com o antepé, com aumento de 10% na taxa de passo e com aumento de flexão de tronco, além da habitual. As análises foram realizadas para o ciclo completo (apoio e balanço) e com separação da fase de apoio, e revelaram que essas duas estratégias de processamento são complementares. Comparando as influências proximal e distal, os procedimentos sugeriram uma predominância das interações proximal a distal, mostrando uma origem central de movimentos. Dessa forma, destaca-se a relevância em controlar e fortalecer tronco e quadril para a minimização de lesões. Considerando os resultados e a oportunidade de configuração, o software pode ser empregado para estudar outras articulações e aplicações, bem como evoluir para um sistema automatizado de apoio à decisão. / Computer programs have supported the study of biomedical systems in which a considerable amount of data is employed. In biomechanics, analysis of influences between joints can improve the knowledge of the Running-Related-Injuries (RRI) associated to overuse during running activity. Understanding the patterns of interaction among anatomical joints during movement can contribute to the improvement of training, rehabilitation and injury prevention programs. In this work, a customized software was developed to implement Partial Directed Coherence (PDC), an approach in the frequency domain of Granger Causality (GC), adapted to the physical therapy specificities. With independent and standardized inputs, modularization and parameterization, the routines investigated the interaction direction between different channels, logging and saving intermediate files. Separated in the three anatomical planes, sagittal, frontal and transverse, kinematic data were employed to analyze the interactions between ankle, knee, hip, pelvis and trunk during running. Three running technique modifications were addressed: forefoot strike landing pattern, increasing 10% of the step rate and increasing trunk flexion, in addition to usual running. The analyzes were performed for the complete cycle (stance and swing) and with separation of the stance phase, and revealed that these two processing strategies are complementary. Comparing proximal and distal influences, procedures suggested a predominance of proximal to distal interactions, showing a central origin of movements. In this way, the importance of controlling and strengthening trunk and hip to minimize injuries is highlighted. Considering the results and the processing configuration opportunity, the software can be employed to study other joints and applications, as well as evolve to an automated decision support system.
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