Esta tese propõe um quadro referencial abrangente para analisar os elementos envolvidos na criação de conhecimento em clusters (CCC), tema não completamente abordado pela literatura. A CCC é um processo que visa ampliar a base de conhecimento, compreendendo o cluster, a governança do cluster e/ou a coletividade dos membros. O quadro proposto contempla os diferentes atores que operam em clusters (empresas, instituições de ensino e pesquisa, governo, instituições de cooperação e instituições para financiamento), os níveis onde o conhecimento é criado (nas organizações, na governança e no cluster) e as diferentes dimensões do conhecimento (tecnológica, gerencial, relacional e estratégica). A estratégia da pesquisa previu a realização de quatro estudos de caso: no cluster de desenvolvimento de software em Manaus – AM – Brasil (Amazonsoft), no cluster de ciências da vida com foco em biotecnologia na região de Marseille – França (Bioméditerranée), no cluster de móveis na região de Bento Gonçalves – RS – Brasil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha) e no cluster têxtil na região de Caxias do Sul – RS – Brasil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). Os principais resultados apontam para: a) a importância do conhecimento criado no nível do cluster para o desenvolvimento coletivo; b) a importância do conhecimento criado pelos membros decorrente de sua participação no cluster; c) a influência do setor industrial; do estágio de desenvolvimento e da composição do cluster na CCC; d) o papel da governança na potencialização da CCC; e) a relevância dos spillovers como um dos impulsionadores do conhecimento no cluster; f) a ligação entre a capacidade absortiva dos membros e a CCC; g) a necessidade de envolvimento dos membros na expansão do conhecimento no cluster; h) a consideração das diferentes dimensões do conhecimento para o desenvolvimento e a sustentabilidade dos clusters. Estes resultados podem orientar o desenvolvimento de novas pesquisas sobre a CCC e podem auxiliar a tomada de decisão de gestores de clusters, de membros de clusters e de agências governamentais para impulsionarem a CCC nos clusters, os quais estão envolvidos. / This dissertation proposes a comprehensive theoretical framework to analyze the factors involved in the Clusters Knowledge Creation (CKC), a subject that still is not totally covered by the literature. CKC is a process designed to increase the knowledge base, comprising the cluster, the cluster governance and/or its member‘s community. The proposed framework contemplates the different parties that operate in clusters (companies, educational and research institutions, government, cooperation agencies, and financial institutions), the levels where knowledge creation takes place (in the organizations, in the governance structure and in the cluster) and the different knowledge dimensions (technological, managerial, strategic, and relational). The research strategy relied on the performance of four case studies: the software development cluster in Manaus - AM - Brazil (AmazonSoft), the life sciences cluster focused on biotechnology in the region of Marseille - France (Bioméditerranée), the furniture cluster in the region of Bento Gonçalves - RS - Brazil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha), and the textile cluster in the region of Caxias do Sul - RS - Brazil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). The main results highlight: a) the importance of the knowledge created at the cluster level for the collective development; b) the importance of the knowledge created by members due to their participation in the cluster; c) the influence of industrial sector, development stage and cluster composition in the CKC; d) the governance role to increase the CKC; e) the spillovers relevance as one of the drivers of the cluster knowledge; f) the link between members absorptive capacity and CKC; g) the need of members‘ embeddedness for the expansion of cluster‘s knowledge; and h) the consideration of different knowledge dimensions for the cluster‘s development and sustainability. These results can guide the development of new researches about CKC. Moreover, it may assist the decision-making process of clusters‘ managers, cluster members and government entities to propel the CKC in the clusters to which they are associated.

345 f. / Submitted by Cynthia Nascimento (cyngabe@ufba.br) on 2013-02-26T13:48:03Z No. of bitstreams: 1 Carmen Lúcia Castro Lima.pdf: 2835004 bytes, checksum: bae026702dac2160b073d67555a72972 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva(sivalda@ufba.br) on 2013-02-26T17:22:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Carmen Lúcia Castro Lima.pdf: 2835004 bytes, checksum: bae026702dac2160b073d67555a72972 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-26T17:22:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carmen Lúcia Castro Lima.pdf: 2835004 bytes, checksum: bae026702dac2160b073d67555a72972 (MD5) / A presente tese foi motivada pela observação da falta de adequação, apontada na literatura, de referenciais analíticos que contemplem especificidades do setor cultural, apesar de sua importância crescente na economia contemporânea. Seu objetivo é propor um método de pesquisa sobre aglomerações de produtores de bens e serviços culturais, com base em redes sociais, Índices de Concentração e Arranjo Produtivo Local, que dê conta de suas especificidades, aplicando-o ao segmento soteropolitano de produção de filmes. Entendeu-se que a utilização conjunta desses três métodos pode representar uma estratégia adequada para explicitar as implicações geradas pela dupla natureza dos bens culturais – simbólica e mercadológica. Partindo de uma revisão bibliográfica, em que se analisou como os estudos sobre o setor cultural têm utilizado os modelos genéricos de aglomeração produtiva e redes sociais, identificaram-se avanços metodológicos já empreendidos e lacunas ainda existentes. A análise revelou a insuficiência da abordagem de dois tipos de agrupamentos culturais (Cluster e APL) e concluiu que o método de pesquisa de aglomerações de produção de bens culturais não pode prescindir da identificação das redes sociais primárias nas quais seus atores estão inseridos. Para testar sua adequação, o método proposto foi aplicado ao caso do subsetor de produção de filmes em Salvador. O estudo de caso reuniu informações sobre o perfil desse arranjo, sua origem e desenvolvimento, apontando agentes produtivos e outros que atuam em ensino, pesquisa e ações de promoção e apoio e apresentou suas redes sociais de profissionais, informação, confiança e criação. Com base nos resultados obtidos com a referida aplicação, em que pesem as limitações dos dados secundários disponíveis, observou-se um avanço metodológico, com destaque para: natureza interdisciplinar; capacidade de integrar abordagens de natureza mercantil e instrumental com análises de natureza relacional; e avaliação de fluxos e relações tanto territoriais como extraterritoriais. / Universidade Federal da Bahia. Faculdade de Comunicação. Salvador-Ba, 2009.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:52:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 270187.pdf: 8970257 bytes, checksum: 4e12baea247d6395e693210c2cccb318 (MD5) / O objetivo geral deste estudo foi propor estruturas de cooperação em estratégias de marketing para micro, pequenas e médias empresas de clusters de fabricação de calçados. A pesquisa foi realizada em duas fases distintas, sendo a primeira de abordagem qualitativa e a segunda de abordagem quantitativa. Em relação aos objetivos, a pesquisa foi classificada como descritiva. Pesquisaram-se dois clusters, um localizado no Vale do Rio Tijucas(SC) e o outro localizado no Vale do Rio Paranhana(RS). A primeira fase da pesquisa iniciou-se com a elaboração de um meta estudo. Posteriormente, realizaram-se duas entrevistas exploratórias com os executivos da governança dos clusters. A primeira fase da pesquisa encerrou-se com a elaboração dos instrumentos de pesquisa. Na segunda fase do estudo realizou-se o pré-teste dos instrumentos de pesquisa, a coleta de dados e, finalizando, o processamento e a análise dos dados. A coleta de dados da fase quantitativa foi constituída de vinte e quatro entrevistas aprofundadas, quatro referentes à governança dos clusters, dez realizadas com gestores das empresas do Vale do Rio Tijucas e as outras dez com gestores das empresas do Vale do Rio Paranhana. No estudo foram utilizados dois testes estatísticos, sendo um paramétrico (t de Student) e o outro não paramétrico (Mann-Whitney). O objetivo destes testes foi verificar se a média do grau de cooperação, concorrência e confiança entre as empresas dos clusters do Vale do Rio Tijucas e do Vale do Rio Paranhana eram significativamente diferentes ou se esta diferença era originada somente devido a fatores casuais. Os testes provaram que as médias dos graus de cooperação, concorrência e confiança entre os dois clusters não têm diferença significativa, podendo ser consideradas iguais. Para a elaboração das estruturas de cooperação propostas nos objetivos do estudo, foram pesquisadas doze estratégias de marketing. Como parte dos resultados, obteve-se o percentual de viabilidade destas estratégias poderem ser, ou não, realizadas de forma cooperada e de que maneira estas estratégias deveriam ser geridas. As estruturas de cooperação foram elaboradas baseando-se nestes resultados. Foram consideradas viáveis de serem realizadas de forma cooperada as estratégias e a forma de gestão com mais de 50% de viabilidade, na opinião dos gestores das empresas pesquisadas. Em resposta ao objetivo geral e a um dos objetivos específicos do estudo, elaboraram-se três estruturas de cooperação em marketing para clusters calçadistas. A primeira para ser implantada no cluster do Vale do Rio Tijucas, a segunda para ser implantada no cluster do município de Três Coroas(RS) e a terceira, de abordagem geral, para ser implantado em qualquer cluster de fabricação de calçados. Em resposta aos outros objetivos específicos do estudo, são oferecidos resultados referentes ao perfil das empresas e dos atores entrevistados, além da descrição das características da gestão no setor calçadista. Finalizando, detalham-se quais são as estratégias de marketing utilizadas pelas empresas nos mercados interno e externo, pois 60% das empresas pesquisadas atuam no mercado internacional.

A disputa por parcelas de mercado impõe condições severas às empresas sob diversas perspectivas. Dentre elas salienta-se a crescente demanda por alta variedade de produtos, que por sua vez cria um ambiente de decisões gerenciais complexas e por vezes conflitantes. Neste contexto, dois pontos relativos a processos produtivos tornam-se cada vez mais importantes na implantação de estratégias diferenciadas: a programação da produção e a gestão de estoques. Esta dissertação apresenta uma sistemática que visa embasar decisões relativas a tais pontos, aprimorando o processo produtivo. Como primeira etapa, trata-se o problema relativo à programação da produção diária. Para tanto, é apresentada uma sistemática de seleção de variáveis de clusterização para agrupamento de produtos, a qual é integrada à Simulação de Monte Carlo (SMC) com objetivo de maximizar lucro. Os cenários propostos são aplicados em clusters (famílias de produtos) e não nos produtos de forma individual, simplificando e agilizando a programação da produção. O erro percentual em relação à situação real foi de 1%. A segunda etapa desta dissertação foca na seleção de variáveis de clusterização com vistas à gestão de estoques. Desta forma, é apresentada uma abordagem de seleção de variáveis para clusterização de 76 produtos em três clusters, sendo que para cada cluster são geradas políticas simultâneas de reposição dos produtos. Tais políticas são confrontadas, em termos de custos de colocação de pedidos e guarda de estoques, com os resultados gerados pelo Lote Econômico de Compras (LEC). A redução do volume de pedidos anuais se aproximou de 90%, enquanto que o incremento de custos relativos à guarda de produtos e processamento de pedidos foi de 0,2% frente ao custo gerado pelo LEC. / The dispute for larger market shares imposes hard conditions to companies in several perspectives. The growing demand for high variety of product models gives rise to complex productive scenarios, requiring precise managerial decisions. In this context, two points relating to production processes become increasingly important when implementing managerial strategies: production scheduling and inventory management. This dissertation presents an approach aimed at supporting decisions related to such points. As a first step, we tackle the daily scheduling problem presenting a systematic for selecting the most relevant variables for clustering products with similar features into groups; such groups are then integrated to a Monte Carlo Simulation (MCS) tailored to maximizing profit. In our propositions, managing clusters of products leads to simpler and faster managerial decisions regarding the production schedule. A proper training of the MCS parameters yielded a 1% deviation when compared to the real situation. The second part of this dissertation focuses on variable selection for clustering tailored to inventory management. For that matter, we present a variable selection approach for clustering 76 products into three clusters; such clusters are then integrated to a simultaneous inventory policy. The simultaneous policy aims at reducing costs of orders placement and simplifying the inventory management. When compared to the Economic Quantity Order (EOQ), our propositions reduced the number of order placements in 90%, while increasing costs related to inventory keeping in 0.2%.

A globalização da economia tem induzido as empresas a se integrarem em diferentes tipos de aglomerações industriais. Estas aglomerações geralmente podem ser definidas a partir de dois aspectos principais: a sequência de relacionamentos entre empresas para distribuição dos produtos nos mercados regionais e globais, as chamadas cadeias produtivas ou globais de valor, e a concentração geográfica das empresas em um determinado território, denominada de cluster ou aglomeração industrial. Neste sentido, a globalização e a regionalização andam juntas, pois quanto mais global é o consumo de um determinado bem, maior a tendência de concentração espacial de empresas complementares para a produção deste bem. Porém a simples concentração geográfica da produção, por si, só não é suficiente para aumentar a competitividade das empresas da aglomeração. É necessário que sejam articuladas ações coletivas de direção e coordenação, de forma a aumentar a competitividade do conjunto de empresas envolvidas no esforço denominado de governança. Buscando contribuir com esta questão, o trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de análise de governança e uma metodologia de implantação para inserção competitiva de aglomerações industriais em cadeias globais de valor. Para atingir este objetivo, a pesquisa inicia com a caracterização das aglomerações industriais sejam elas baseadas em produtos ou baseadas no território. Na sequência são identificados vários aspectos relacionados à governança de aglomerações industriais, de forma a identificar os elementos-base para a proposição de um modelo de análise da governança. Com os elementos identificados, é proposto um modelo inicial de análise de governança. Este modelo é aplicado inicialmente em algumas aglomerações industriais maduras, já inseridas competitivamente em cadeias globais de valor. A partir desta aplicação é proposto um modelo final e uma metodologia passo a passo para a sua implementação. Finalmente, buscando testar a aplicabilidade do modelo e da metodologia desenvolvidos, o mesmo é aplicado parcialmente em uma aglomeração industrial. Por fim, a partir de um estudo de caso, são apresentadas as conclusões e recomendações relativas ao modelo, à metodologia e ao estudo de caso decorrentes do trabalho desenvolvido. / The globalization of the economy has leaded the companies to integrate themselves in different kind of agglomerations. These agglomerations can be defined by two principal aspects: The sequence of relationships between companies organized to distribute the goods on regional or global markets, called productive chain or global value chains, and the geographic concentration of firms in a specific territory, called industrial agglomeration or cluster. On this way, globalization and regionalization can run together because how global is the consumption of a specific good, bigger is the tendency to concentrate complementary companies to produce it. But the geographic production concentration itself is not enough to increase the competitiveness of the agglomerated companies. It is necessary the articulation of collective actions to get direction and coordination to the group of companies in order to increase the competitiveness that are called governance. To contribute with this question, this paper proposes the development of a model of governance analysis and a methodology to promote the competitive insertion of clusters in global value chains. To achieve this goal the research begins with the characterization of industrial agglomerations in terms of products produced or based in a specific territory. In the sequence some aspects related to the governance of industrial agglomerations are acknowledged in order to identify the baseelements that will be used to propose a governance model. With the elements identified is proposed an initial governance analysis model. This model was preliminary applied in three mature industrial clusters that are actually inserted in global value chains. After this preliminary application, it is proposed a final governance model and a step-by-step methodology for their implementation. Finally to evaluate the applicability of the developing model and his methodology, the model is partially applied in an industrial agglomeration. In the end, based on this case study, are presented conclusions and recommendations related to the model, the methodology and the case study developed in this work.

Esta tese propõe um quadro referencial abrangente para analisar os elementos envolvidos na criação de conhecimento em clusters (CCC), tema não completamente abordado pela literatura. A CCC é um processo que visa ampliar a base de conhecimento, compreendendo o cluster, a governança do cluster e/ou a coletividade dos membros. O quadro proposto contempla os diferentes atores que operam em clusters (empresas, instituições de ensino e pesquisa, governo, instituições de cooperação e instituições para financiamento), os níveis onde o conhecimento é criado (nas organizações, na governança e no cluster) e as diferentes dimensões do conhecimento (tecnológica, gerencial, relacional e estratégica). A estratégia da pesquisa previu a realização de quatro estudos de caso: no cluster de desenvolvimento de software em Manaus – AM – Brasil (Amazonsoft), no cluster de ciências da vida com foco em biotecnologia na região de Marseille – França (Bioméditerranée), no cluster de móveis na região de Bento Gonçalves – RS – Brasil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha) e no cluster têxtil na região de Caxias do Sul – RS – Brasil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). Os principais resultados apontam para: a) a importância do conhecimento criado no nível do cluster para o desenvolvimento coletivo; b) a importância do conhecimento criado pelos membros decorrente de sua participação no cluster; c) a influência do setor industrial; do estágio de desenvolvimento e da composição do cluster na CCC; d) o papel da governança na potencialização da CCC; e) a relevância dos spillovers como um dos impulsionadores do conhecimento no cluster; f) a ligação entre a capacidade absortiva dos membros e a CCC; g) a necessidade de envolvimento dos membros na expansão do conhecimento no cluster; h) a consideração das diferentes dimensões do conhecimento para o desenvolvimento e a sustentabilidade dos clusters. Estes resultados podem orientar o desenvolvimento de novas pesquisas sobre a CCC e podem auxiliar a tomada de decisão de gestores de clusters, de membros de clusters e de agências governamentais para impulsionarem a CCC nos clusters, os quais estão envolvidos. / This dissertation proposes a comprehensive theoretical framework to analyze the factors involved in the Clusters Knowledge Creation (CKC), a subject that still is not totally covered by the literature. CKC is a process designed to increase the knowledge base, comprising the cluster, the cluster governance and/or its member‘s community. The proposed framework contemplates the different parties that operate in clusters (companies, educational and research institutions, government, cooperation agencies, and financial institutions), the levels where knowledge creation takes place (in the organizations, in the governance structure and in the cluster) and the different knowledge dimensions (technological, managerial, strategic, and relational). The research strategy relied on the performance of four case studies: the software development cluster in Manaus - AM - Brazil (AmazonSoft), the life sciences cluster focused on biotechnology in the region of Marseille - France (Bioméditerranée), the furniture cluster in the region of Bento Gonçalves - RS - Brazil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha), and the textile cluster in the region of Caxias do Sul - RS - Brazil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). The main results highlight: a) the importance of the knowledge created at the cluster level for the collective development; b) the importance of the knowledge created by members due to their participation in the cluster; c) the influence of industrial sector, development stage and cluster composition in the CKC; d) the governance role to increase the CKC; e) the spillovers relevance as one of the drivers of the cluster knowledge; f) the link between members absorptive capacity and CKC; g) the need of members‘ embeddedness for the expansion of cluster‘s knowledge; and h) the consideration of different knowledge dimensions for the cluster‘s development and sustainability. These results can guide the development of new researches about CKC. Moreover, it may assist the decision-making process of clusters‘ managers, cluster members and government entities to propel the CKC in the clusters to which they are associated.

CAPES / O objetivo central desta pesquisa foi desenvolver uma ferramenta para avaliação da presença de práticas de Simbiose Industrial em rede de empresas, a partir dos conceitos de simbiose industrial encontrados na literatura. Para isto, foi definida uma série de etapas para a construção do referencial teórico da presente pesquisa, e para o desenvolvimento da proposta de metodologia. As etapas iniciais foram baseadas no instrumento ProKnow-C (Knowledge Development Process–Constructivist), com o intuito de formar o portfólio bibliográfico. Este procedimento ocorreu com apoio do portal ISI Web of Knowledge, sendo realizado em duas categorias de classificação: Engineering, Environmental e Engineering, Industrial. Em seguida, as variáveis da Simbiose Industrial foram identificadas através da revisão sistemática diferenciada. Os resultados obtidos por meio deste procedimento possibilitou o desenvolvimento da ferramenta teórica. Após a identificação das variáveis, uma metodologia baseada na lógica fuzzy foi aplicada e direcionada à pesquisadores do tema para atribuição dos pesos das variáveis de Simbiose Industrial. Desta forma, foi possível extraír os indicadores de intensidade das inter-relações necessários na análise do nível de desenvolvimento de cada uma das correlações entre as variáveis. Em posse das variáveis e de seus pesos, obteve-se como resultado inicial a estrutura da teórica de Avaliação de Simbiose Industrial. No sentido de identificar pontualmente as lacunas ou níveis de desenvolvimento em cada esfera, gerou-se então os gráficos de manobra para análise dos dados. Após estes procedimentos, construiu-se um instrumento para a aplicação da ferramenta, acompanhado de um método de cálculo matemático para tratamento dos dados, tornando-o passível de aplicação, compilação e resultados. Assim, uma ferramenta de aplicação da metodologia, capaz de obter os dados para análise nos gráficos de manobra e para a geração da Avaliação de Simbiose Industrial, foi desenvolvido. Por fim, um teste piloto foi realizado em uma rede de empresas fabricantes de móveis e esquadrias de madeira, identificando se há práticas da Simbiose Industrial na rede, bem como o potencial de desenvolvimento das esferas de análise. Os resultados do teste piloto da ferramenta de Avaliação de Simbiose Industrial forneceram uma série de perspectivas relacionadas à sua aplicabilidade, flexibilidade, particularidades, e, ao direcionamento nos aspectos de amadurecimento da ferramenta. / The main objective of this research was to develop a tool for assessing the presence of Industrial Symbiosis practices in na industrial cluster, based on the concepts of Industrial Symbiosis found in the literature. For this, were conceived a variety of steps to form theoretical framework of this research, and, for the development of the proposed methodology. In order to form the bibliographic portfolio, this research initial steps were based on the instrument ProKnow-C (Knowledge Development Process–Constructivist). This procedure was performed with support of ISI Web of Knowledge portal and carried out in two categories of classification: Engineering, Environmental and Engineering, Industrial. Based on this differentiated systematic review, the variables of Industrial Symbiosis were identified. The results obtained by this procedure allowed the development of the theoretical model. After identificatifying the variables, a methodology based on fuzzy logic was applied and directed to the researchers of the subject for assigning weights of the variables of Industrial Symbiosis. Thus, it was possible to extract indicators of intensity of the interrelationships, these, needed in the analysis of the level of development of each of the correlations between the variables. In possession of the variables and their indicators, it was obtained an structure of the theoretical model for Assessing of Industrial Symbiosis, as initial result. In order to promptly identify gaps or development levels within each sphere, graphs of maneuver for data analysis were generated. After these procedures, it was built a tool to the model application, accompanied by a mathematical calculation method for processing data, making it reliable for implementation, compilation and results. Therefore, a model able to implementing the methodology, able to obtain the data for analysis on the graphs of maneuver and to generate the Assessing Industrial Symbiosis, was developed. Finally, a pilot test was conducted in a Industrial Cluster of manufacturer of furniture and wooden frames, identifying whether there are Industrial Symbiosis practices in the cluster, as well as the potential of development in the spheres of analysis. The results of the pilot test of the model for Assessing Industrial Symbiosis provided a range of perspectives related to its applicability, flexibility, features and guidance on aspects of ripening the tool. / 2017-09-01

Fundação Araucária / O objetivo deste estudo foi analisar as relações existentes entre os domínios da QV e a QVT geral e entre os critérios da QVT e a QV geral, através de um modelo de regressão logística, em funcionários do APL de vestuário de Maringá/Cianorte – PR. No referencial teórico foram abordados conceitos relacionados aos seguintes temas: qualidade de vida, qualidade de vida no trabalho, APL (Arranjo Produtivo Local) e fundamentação estatística. O método utilizado na pesquisa foi o indutivo, sendo a abordagem metodológica aplicada, quantitativa, exploratória descritiva e de levantamento. Para a coleta de dados foram utilizados dois questionários, sendo o primeiro o WHOQOL-bref para avaliação da QV e o segundo uma adaptação do modelo proposto por Walton para avaliação da QVT, os questionários foram aplicados em 15 empresas distribuídas da seguinte forma: quatro microempresas (n= 43), quatro pequenas empresas (n= 86), seis medias empresas (n=214) e uma grande empresa (n=126). Ao todo foram avaliados 469 funcionários entre homens e mulheres. Para a análise dos dados utilizou-se do cálculo da estimativa dos valores médios dos domínios de QV e dos critérios de QVT, identificação de outliers, teste de independência qui-quadrado e técnica de regressão logística. Para a validação do modelo estimado através da regressão logística foi utilizado o teste Hosmer-Lemeshow. Os resultados encontrados na regressão logística para as variáveis independentes (domínios de QV) em relação a variável dependente (QVT geral) mostraram que os domínios: físico (P=0,002), psicológico (P= 0,017) e meio ambiente (P= 0,000) possuem influência significativa em relação à QVT. Logo o domínio relações sociais (P=0,114) mostrou não possuir influência significativa em relação à QVT, pois apresentou valor acima do nível de significância adotado (P>0,05). Considerando somente as variáveis que apresentaram associação significativa foi estimado um modelo de regressão logística. Com isto constatou-se que um funcionário apresentando satisfação com os domínios de QV (físico, psicológico e meio-ambiente) terá uma probabilidade de 78,27% de desenvolver uma QVT satisfatória. Os resultados obtidos na regressão logística para as variáveis independentes (critérios de QVT) em relação a variável dependente (QV geral) mostrou para esta população pesquisada que não existe uma associação significativa entre os critérios de QVT e a QV geral, pois todos os critérios apresentaram valores acima do nível de significância adotado (P > 0,05). Conclui-se que as empresas podem desenvolver programas de QV para os funcionários desta população pesquisada, dando maior atenção aos domínios físico, psicológico e meio ambiente pelo fato destes domínios terem apresentado influências significativas na melhora da satisfação em relação à QVT. / The objective of this study was to analyze the relationships between the domains of the QV and general QVT and between the criteria of QWL and overall QOL, using a logistic regression model with employees of APL clothing in Maringá/Cianorte - PR. On the theoretical referential discussed were related to the following themes: quality of life, quality of work life, APL (Local Productive Arrangement) and statistical reasoning. The method used in the research was the inductive one, and the methodological approach applied, quantitative, descriptive exploratory and collecting data. For the data collection two questionnaires had been used, the first one was WHOQOL-bref for evaluation of the QV and the second one was an adaptation of the model proposed by Walton for evaluation of the QVT, the questionnaires had been applied in 15 distributed companies as follows: four microcompanies (n= 43), four small companies (n= 86), six medium-sized companies (n=214) and a large company (n=126). The whole evaluated were 469 employees between men and women. For the analysis of data was used to calculate the estimate of the average values of QOL domains and criteria of QWL, identification of outliers, test of independence qui-square and technique of logistic regression. For the validation of the model estimated by logistic regression was used Hosmer-Lemeshow test. The results in the logistic regression for independent variables (QV domains) in relation the dependent variable (overall QWL) showed that the domains: physicist (P=0,002), psychological (P=0,017) and environment (P=0,000) have significant influence in relation to QVT. So social relationships (P=0,114) showed no significant influence has in relation to the QVT, because it presented value over the level of significance (P> 0.05). Considering only the variables that showed significant association was estimated a logistic regression model. With this was noted an employee presenting satisfaction with the QOL domains (physicist, psychological and environment) will have a probability of 78,27% to develop a QWL satisfactory. The results obtained in the logistic regression for independent variables (QWL criteria) in relation to the dependent variable (overall QOL) showed for this population researched that there is not a significant association between the criteria of QLW and overall QOL, , because all the criteria presented values above the level of significance (P> 0.05). It is concluded that the companies can develop programs of QV for the employees of this researched population, giving more attention to the physical, psychological and environment because these areas have presented significant influences in improving satisfaction in relation to the QWL.

Esta pesquisa teve como objetivo principal o desenvolvimento de uma Ferramenta para Mensuração da Competitividade em Produtos Turísticos pela abordagem de redes de empresas. Para esta finalidade fez-se uso de revisão bibliográfica geral sobre as características diversas do setor de Turismo, Clusters, redes de empresas, cooperação e competitividade. A partir desta revisão, desenvolveu-se a construção de um novo referencial o qual foi construído por meio de análise bibliométrica com a utilização de palavras-chave alinhadas e delimitadas à temática da pesquisa, visando um banco de dados que fornecesse os subsídios científicos necessários ao desenvolvimento da Ferramenta. Este novo banco de dados foi gerado a partir de artigos publicados somente entre os anos de 2002 e 2012 que constavam no Portal Periódico Capes com acesso via Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Estas publicações embasaram, portanto, a construção do modelo aqui apresentado, o qual é composto por onze dimensões, cinquenta e cinco fatores críticos, cento e cinquenta e cinco variáveis, seiscentas e cinco premissas e quinhentos e dezeito indicadores. Para cada indicador atribui-se uma escala de zero a um, sendo que a média calculada entre todos os indicadores resultaria no desempenho da competitividade referente a cada uma das onze dimensões. Desta forma, a média calculada das onze dimensões resulta no chamado Índice Macro de Competitividade para o Turismo. Estas características estruturais da ferramenta permitiram que a mesma se caracterizasse como abrangente e direcionada especificamente para Produtos Turísticos originados da regionalização e cooperação. Ou seja, a Ferramenta possui dimensões interdependentes para análise da competitividade macro do Destino em questão, ao mesmo tempo que as dimensões são dependentes para análises mais específicas, por exemplo. Por fim, destaca-se que embora o modelo apresentado seja estruturado a partir do cálculo da média dos indicadores e dimensões, entende-se que uma nova abordagem quantitativa para o modelo é possível, visando resultados ainda mais eficazes sobre a mensuração da competitividade. / This research aimed to develop a Model for Measuring Competitiveness in Tourism Products by approach of business networks. For this purpose it was used a literature review about characteristics of the tourism sector, clusters, business networks, cooperation and competitiveness. Thereafter, it was developed the construction of a new framework which was built through bibliometric analysis with the use of keywords aligned and delimited to the topic of research, aiming a database that provides the necessary scientific equipment to the model development. This new database was generated from only articles published between the years 2002 and 2012 which appeared in “Periódicos Capes” with access at Federal Technological University of Paraná. These publications are based for building the model presented here, which consists of eleven dimensions, fifty-nine critical factors, one hundred fifty-five variables, sixty hundred and five assumptions and five hundred eighteen indicators. For each indicator is assigned a scale from zero to one, and the averaged across all performance indicators in the result of competition for each of the eleven dimensions. Thus, the averaged results in eleven dimensions called Tourism Macro Competitiveness Index. These structural features of the tool allowed the same be characterized as comprehensive and targeted specifically for tourism products originated regionalization and cooperation. That is, the tool has interdependent dimensions for analysis of competitive macro destination in question, while the dimensions are dependent for more specific analysis, for example. Finally, it is noteworthy that although the model is structured by calculating the average of the indicators and dimensions, it is understood that a new quantitative approach to the model is possible, seeking even more effective results on the measurement of competitiveness.

CNPq / O processo de criação de conhecimento (CC) é crucial para uma empresa, em virtude de identificar, transformar e criar ativos tangíveis e intangíveis que são mobilizados em prol de inovações. As empresas buscam superar limitações que interferem nesse processo, e uma das formas reside na localização em clusters industriais (CIs). A escassez da literatura desencadeou o interesse em focalizar nesta pesquisa o processo de CC em empresas localizadas em CIs. Esta pesquisa tem como objetivo compreender a forma de estruturação do processo de criação de conhecimento interno às empresas participantes de clusters industriais do setor de biotecnologia na França e no Brasil. O setor de biotecnologia tem sua base em conhecimentos de natureza de fronteira tecnológica. Em virtude de o processo de CC ser dinâmico, escolheu-se empresas de clusters que assim fossem caracterizados para observação deste fenômeno, notadamente o cluster Bioméditerranée (Marseille, França) e o cluster de Belo Horizonte (Brasil). Esta pesquisa caracteriza-se como um estudo de casos múltiplos, de enfoque dedutivo e de caráter exploratório. Após a estruturação do instrumento de pesquisa e da coleta dos dados, os mesmos foram reduzidos, recortados e sintetizados, para posterior utilização das técnicas de adequação ao padrão e síntese de casos cruzados a partir dos modelos lógicos de nível organizacional, que conduziram a uma tipologia de caso geral, em forma de um framework. As evidências empíricas demonstraram que muito embora os processos internos de CCs sejam similares em sua estrutura, enquanto processo, os diferenciais para a obtenção de novos conhecimentos e inovações são os ativos tangíveis e intangíveis que estão disponíveis no interior de cada uma das empresas e nos ativos que são captados em seu exterior. Em virtude de um setor de conhecimento de fronteira ter sido selecionado para observação dos fenômenos, a relação das empresas com o cluster é um fator de aceleração dos processos internos, pois o cluster favorece acessos diversos a um ambiente social com os seus integrantes, o que proporciona a aquisição e absorção de informações e conhecimentos. Os conhecimentos específicos dos profissionais altamente qualificados, em cada uma das empresas, constitui o core knowledge que permite a criação de novos conhecimentos e descobertas de inovações, normalmente comercializadas no nível extracluster. As empresas que obtiveram incentivos e investimentos diversos, notadamente oriundos das esferas públicas de governo, tiveram incrementos significativos em seus processos de CCs principalmente em virtude da redução de custos que tais incrementos proporcionaram. O cluster auxilia com diversos ativos que são utilizados para reduzir custos, acelerar processos internos e incrementar e aperfeiçoar os conhecimentos existentes na empresa. A implicação teórica da presente pesquisa reside na identificação de processos, estratégias e habilitadores a serem considerados a priori e a posteriori em um processo de CC. Como implicações gerenciais, constatou-se que as empresas que estão inseridas em CIs buscam fatores de aceleração dos processos internos devido aos ativos disponibilizados pelos CIs que possibilitam as empresas ganhar maior velocidade na criação de novos conhecimentos e na descoberta de inovações. Como sugestões a futuras pesquisas, recomenda-se a replicação desta pesquisa em outros setores econômicos. / The process of knowledge creation (CC) is crucial to an enterprise whereas it identifies, transforms and creates tangible and intangible assets that are mobilized on behalf of innovations. Enterprises look to overcome limitations that interfere in this process and one of the ways resides in the localization of industrial clusters (CIs). The lack of literary work unleashed the interest on focusing this research in the CC process in localized CIs companies. The present research intends to understand how the knowledge creation process of internal level is structured in participant enterprisers of biotechnological-industrial clusters in France and Brazil. The biotechnological sector is based on the nature of technological frontier. Because the CC process is dynamic we have chosen cluster enterprises that featured this phenomenon, especially the Bioméditerranée cluster (Marseilles, France) and the Belo Horizonte cluster (Brazil). This work is a study of multiple cases with an inferential and exploratory approach. Thereafter the structuring of the theme and data collection, they were reduced, cut out and synthesized to a subsequent use of standard techniques, adaptation and synthesis of crossed cases from logical models of organization levels, which drove us in a typology of a general case, in a framework shape. The empirical evidences have showed that, however the internal CCs procedures are similar to its structure while a process, the differential to obtain new acquirements and changes are the tangible and intangible assets that are available in each enterprise and the assets which can be attracted by its external connections. Considering the frontier knowledge that was chosen to observe the phenomenon, the enterprise relations with cluster is a factor of internal processes acceleration, because cluster promotes various accesses to a social environment, providing knowledge assimilation to its members. The professional’s highly qualified knowledge in each company establishes what we call core knowledge, which allows the access to new innovations and discoveries, usually commercialized in the extra-cluster level. The enterprises which obtained diverse incentive and investment, notably from the government and its spheres, have had significant increments in its CCs processes mainly because these increments have provided reduction of costs. Clusters aid multiply assets that are used to reduce costs, to accelerate internal process and improve existent information in the company. The theoretical implication of the present research settles in identifying processes, strategies and qualifiers being considered beforehand and afterwards in a CC process. As management implications, it was noted that enterprises which are inserted in CIs seek internal processes’ factors of acceleration because of the assets accessed by CIs, which allow companies to acquire innovations in a faster way. Also, as a suggestion to future researches, it is recommended the replication of this work to other economical sectors.