Global ETD Search

71	Towards Realistic Datasets forClassification of VPN Traffic : The Effects of Background Noise on Website Fingerprinting Attacks / Mot realistiska dataset för klassificering av VPN trafik : Effekten av bakgrundsoljud på website fingerprint attacker Sandquist, Christoffer, Ersson, Jon-Erik January 2023 (has links) Virtual Private Networks (VPNs) is a booming business with significant margins once a solid user base has been established and big VPN providers are putting considerable amounts of money into marketing. However, there exists Website Fingerprinting (WF) attacks that are able to correctly predict which website a user is visiting based on web traffic even though it is going through a VPN tunnel. These attacks are fairly accurate when it comes to closed world scenarios but a problem is that these scenarios are still far away from capturing typical user behaviour.In this thesis, we explore and build tools that can collect VPN traffic from different sources. This traffic can then be combined into more realistic datasets that we evaluate the accuracy of WF attacks on. We hope that these datasets will help us and others better simulate more realistic scenarios.Over the course of the project we developed automation scripts and data processing tools using Bash and Python. Traffic was collected on a server provided by our university using a combination of containerisation, the scripts we developed, Unix tools and Wireshark. After some manual data cleaning we combined our captured traffic together with a provided dataset of web traffic and created a new dataset that we used in order to evaluate the accuracy of three WF attacks.By the end we had collected 1345 capture files of VPN traffic. All of the traffic were collected from the popular livestreaming website twitch.tv. Livestreaming channels were picked from the twitch.tv frontpage and we ended up with 245 unique channels in our dataset. Using our dataset we managed to decrease the accuracy of all three tested WF attacks from 90% down to 47% with a WF attack confidence threshold of0.0 and from 74% down to 17% with a confidence threshold of 0.99. Even though this is a significant decrease in accuracy it comes with a roughly tenfold increase in the number of captured packets for the WF attacker.Thesis artifacts are available at github.com/C-Sand/rds-collect. / Virtual Private Network (VPN) marknaden har växt kraftigt och det finns stora marginaler när en solid användarbas väl har etablerats. Stora VPN-leverantörer lägger dessutom avsevärda summor pengar på marknadsföring. Det finns dock WF-attacker som kan korrekt gissa vilken webbplats en användare besöker baserat på webbtrafik, även om den går genom en VPN-tunnel.Dessa attacker har rätt bra precision när det kommer till scenarier i sluten värld, men problemet är att dessa fortfarande är långt borta från att simulera typiskt användarbeteende.I det här examensarbetet utforskar och bygger vi verktyg som kan samla in VPNtrafik från olika källor. Trafiken kan användas för att kombineras till mera realistiska dataset och sedan användas för att utvärdera träffsäkerheten av WF-attacker. Vi hoppas att dessa dataset kommer att hjälpa oss och andra att bättre simulera verkliga scenarier.Under projektets gång utvecklade vi ett par automatiserings skript och verktyg för databearbetning med hjälp av Bash och Python. Trafik samlades in på en server från vårt universitet med en kombination av containeriseringen, skripten vi utvecklade, Unix-verktyg och Wireshark. Efter en del manuell datarensning kombinerade vi vår infångade trafik tillsammans med det tillhandahållna datasetet med webbtrafik och skapade ett nytt dataset som vi använde för att utvärdera riktigheten av tre WF attacker.Vid slutet hade vi samlat in 1345 filer med VPN-trafik. All trafik samlades in från den populära livestream plattformen twitch.tv. Livestreamingkanaler plockades ut från twitchs förstasida och vi slutade med 245 unika kanaler i vårat dataset. Med hjälp av vårat dataset lyckades vi minska noggrannheten för alla tre testade WF-attacker från 90% ner till 47% med tröskeln på 0,0 och från 74% ner till 17% med en tröskel på 0,99. Även om detta är en betydande minskning av noggrannheten kommer det med en ungefär tiofaldig ökning av antalet paket. I slutändan samlade vi bara trafik från twitch.tv men fick ändå några intressanta resultat och skulle gärna se fortsatt forskning inom detta område.Kod, instruktioner, dataset och andra artefakter finns tillgängliga via github.com/CSand/rds-collect. Data collection Website fingerprinting dataset traffic analysis VPN encrypted traffic machine learning deep learning network measurements twitch Datainsamling Profilering av hemsidor dataset trafikanalys VPN krypterad trafik maskininlärning djupinlärning nätverksmätningar twitch Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
72	Data Harvesting and Path Planning in UAV-aided Internet-of-Things Wireless Networks with Reinforcement Learning : KTH Thesis Report / Datainsamling och vägplanering i UAV-stödda Internet-of-Things trådlösa nätverk med förstärkningsinlärning : KTH Examensrapport Zhang, Yuming January 2023 (has links) In recent years, Unmanned aerial vehicles (UAVs) have developed rapidly due to advances in aerospace technology, and wireless communication systems. As a result of their versatility, cost-effectiveness, and flexibility of deployment, UAVs have been developed to accomplish a variety of large and complex tasks without terrain restrictions, such as battlefield operations, search and rescue under disaster conditions, monitoring, etc. Data collection and offloading missions in The internet of thingss (IoTs) networks can be accomplished with the use of UAVs as network edge nodes. The fundamental challenge in such scenarios is to develop a UAV movement policy that enhances the quality of mission completion and avoids collisions. Real-time learning based on neural networks has been proven to be an effective method for solving decision-making problems in a dynamic, unknown environment. In this thesis, we assume a real-life scenario in which a UAV collects data from Ground base stations (GBSs) without knowing the information of the environment. A UAV is responsible for the MOO including collecting data, avoiding obstacles, path planning, and conserving energy. Two Deep reinforcement learnings (DRLs) approaches were implemented in this thesis and compared. / Under de senaste åren har UAV utvecklats snabbt på grund av framsteg inom flygteknik och trådlösa kommunikationssystem. Som ett resultat av deras mångsidighet, kostnadseffektivitet och flexibilitet i utbyggnaden har UAV:er utvecklats för att utföra en mängd stora och komplexa uppgifter utan terrängrestriktioner, såsom slagfältsoperationer, sök och räddning under katastrofförhållanden, övervakning, etc. Data insamlings- och avlastningsuppdrag i IoT-nätverk kan utföras med användning av UAV:er som nätverkskantnoder. Den grundläggande utmaningen i sådana scenarier är att utveckla en UAV-rörelsepolicy som förbättrar kvaliteten på uppdragets slutförande och undviker kollisioner. Realtidsinlärning baserad på neurala nätverk har visat sig vara en effektiv metod för att lösa beslutsfattande problem i en dynamisk, okänd miljö. I den här avhandlingen utgår vi från ett verkligt scenario där en UAV samlar in data från GBS utan att känna till informationen om miljön. En UAV är ansvarig för MOO inklusive insamling av data, undvikande av hinder, vägplanering och energibesparing. Två DRL-metoder implementerades i denna avhandling och jämfördes. Unmanned aerial vehicle the Internet of Things data harvesting obstacle avoidance path planning deep reinforcement learning Obemannat luftfordon sakernas internet datainsamling undvikande av hinder vägplanering djup förstärkningsinlärning Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
73	Fighting Unstructured Data with Formatting Methods : Navigating Crisis Communication: The Role of CAP in Effective Information Dissemination / Bekämpar ostrukturerad data med formateringsmetoder : Att navigera i kriskommunikation: CAP:s roll i effektiv informationsspridning Spridzans, Alfreds January 2024 (has links) This study investigates the format of crisis communication by analysing a news archive dataset from Krisinformation.se, a Swedish website dedicated to sharing information about crises. The primary goal is to assess the dataset's structure and efficacy in meeting the Common Alerting Protocol (CAP) criteria, an internationally recognised format for emergency alerts. The study uses quantitative text analysis and data preprocessing tools like Python and Power Query to identify inconsistencies in the present dataset format. These anomalies limit the dataset's usefulness for extensive research and effective crisis communication. To address these issues, the study constructs two new datasets with enhanced column structures that rectify the identified problems. These refined datasets aim to improve the clarity and accessibility of information regarding crisis events, providing valuable insights into the nature and frequency of these incidents. Additionally, the research offers practical recommendations for optimising the dataset format to better align with CAP standards, enhancing the overall effectiveness of crisis communication on the platform. The findings highlight the critical role of structured and standardised data formats in crisis communication, particularly in the context of increasing climate-related hazards and other emergencies. By improving the dataset format, the study contributes to more efficient data analysis and better preparedness for future crises. The insights gained from this research are intended to assist other analysts and researchers in conducting more robust studies, ultimately aiding in developing more resilient and responsive crisis communication strategies. / Denna studie undersöker formatet för kriskommunikation genom att analysera ett nyhetsarkiv från Krisinformation.se, en svensk hemsida som är avsedd att dela information om kriser. Det primära målet är att bedöma datasetets struktur och effektivitet när det gäller att uppfylla kriterierna för Common Alerting Protocol (CAP), ett internationellt erkänt format för nödmeddelanden. I studien används kvantitativ textanalys och dataförberedande verktyg som Python och Power Query för att identifiera inkonsekvenser i det aktuella datasetformatet. Dessa anomalier begränsar datasetets användbarhet för omfattande forskning och effektiv kriskommunikation. För att ta itu med dessa frågor konstruerar studien två nya dataset med förbättrade kolumnstrukturer som åtgärdar de identifierade problemen. Dessa förfinade dataset syftar till att förbättra tydligheten och tillgängligheten av information om krishändelser, vilket ger värdefulla insikter om dessa händelsers karaktär och frekvens. Dessutom ger forskningen praktiska rekommendationer för att optimera datasetformatet så att det bättre överensstämmer med CAP-standarderna, vilket förbättrar den övergripande effektiviteten i kriskommunikationen på plattformen. Resultaten visar att strukturerade och standardiserade dataformat spelar en avgörande roll för kriskommunikation, särskilt i samband med ökande klimatrelaterade faror och andra nödsituationer. Genom att förbättra formatet på datasetet bidrar studien till effektivare dataanalys och bättre beredskap för framtida kriser. Insikterna från denna forskning är avsedda att hjälpa andra analytiker och forskare att genomföra mer robusta studier, vilket i slutändan bidrar till att utveckla mer motståndskraftiga och lyhörda strategier för kriskommunikation. Data collection Data mining Data preprocessing Common Alerting Protocol (CAP) API Sweden Dataset format Digital media Data analysis Datainsamling Data mining Förbehandling av data Common Alerting Protocol (CAP) API Sverige Datasetformat Digitala medier Dataanalys Media and Communications Medie- och kommunikationsvetenskap
74	Mot En Grön Framtid : En intervjustudie om implementering av CSRD hos svenska organisationer Shadman, Hossain, Simon, Sultan January 2024 (has links) This study examines the implementation of the EU's new sustainability directive, the Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), within Swedish organizations. The CSRD aims to enhance transparency in sustainability reporting by requiring organizations to disclose their environmental and social impacts. The study employs a qualitative methodology with semi-structured interviews with key personnel from various large companies, as well as consultants, to gain insights into how organizations adapt to the requirements set by the CSRD. The empirical material has been analyzed using a theoretical framework based on institutional theory. The findings show that organizations primarily focus on complying with the CSRD by improving their reporting processes and adapting their digital infrastructure to manage data collection and analysis. CSRD is seen as a driving force for integrating sustainability within organizations. Key challenges include decentralized data sources, difficulties in measuring Scope three emissions, and the increased administrative burden. The study concludes that the companies are in the early stages of CSRD implementation and must continue to develop their reporting routines to fully meet the directive's requirements. Future research should investigate the long-term effects of CSRD compliance on organizations' sustainability practices and performance. / Denna studie undersöker implementeringen av EU:s nya hållbarhetsdirektiv, Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), inom svenska organisationer. CSRD syftar till att öka transparensen i hållbarhetsrapporteringen genom att kräva att organisationer redovisar sin miljömässiga och sociala påverkan på samhället. Studien använder en kvalitativ metod med semistrukturerade intervjuer med nyckelpersoner från olika stora företag samt konsulter för att få insikter kring organisationers anpassning till kraven som CSRD ställer på organisationerna. Det empiriska materialet har analyserats med hjälp av det teoretiska ramverket som består av teorier från den institutionella teorin. Resultaten visar att organisationer främst fokuserar på att följa CSRD genom att förbättra sina rapporteringsprocesser och anpassa sin digitala infrastruktur för att hantera datainsamling och att CSRD är en pådrivande faktor för att integrera hållbarhet inom organisationerna. Centrala utmaningar inkluderar decentraliserade datakällor, svårigheter att mäta Scope tre utsläpp och den ökade administrativa bördan. Studien drar slutsatsen att organisationer befinner sig i ett tidigt skede av CSRD-implementeringen och måste fortsätta att utveckla sina rapporteringsrutiner för att fullt ut uppfylla direktivets krav. Framtida forskning bör undersöka de långsiktiga effekterna av CSRD-efterlevnad på organisationernas hållbarhetspraxis och prestationer. CSRD sustainability reporting data collection digital infrastructure institutional theory legitimacy CSRD hållbarhetsrapportering datainsamling digital infrastruktur institutionell teori organisatorisk efterlevnad Business Administration Företagsekonomi Information Systems, Social aspects Social Sciences Interdisciplinary
75	Reliability of board-to-board connectors and test methods thereof / Pålitlighet av kort-till-kort-kontaktdon och tillhörande testmetoder Milan Gunnarsson, Egill January 2024 (has links) Board-to-board connectors are used for electrically connecting one printed circuit board to another. In this thesis, a method for assessing the reliability of such connectors will be developed and tested with the goal of determining the reliability of a selection of connectors. Board-to-board connectors are widely used for connecting different electronic modules to each other, forming a modular system. Today, one of the limiting factors when it comes to modularizing electronic systems, is the lack of data on the long-term reliability of board-to-board connectors. The methods detailed in this thesis are meant to enable electronic designers to make informed decisions on connector selection when modularizing electronic systems. Modularization of electronic systems has several advantages, for example an increased first-pass yield (FPY) during assembly, and the ability to modify or replace certain parts of the system without re-spinning the entire thing. The method by which the reliability of connectors will be tested, is to continuously measure the contact resistance of the connectors during a selection of stress tests. The stress tests in question are mechanical vibration tests, thermal cycling tests, and actuation tests, all of which represent conditions that products from Hitachi Energy may be subjected to. There already exist standards on how to measure contact resistance, but those standards are not necessarily scalable to the measurement of thousands of contacts, nor are they made with the expectation that contacts can be measured during stress tests. The methods presented in this report are developed with the existing standards as basis, but have been modified in order to facilitate the measurement of thousands of contacts during stress tests. The results show that there are advantages to continuous monitoring of contact resistances during tests, as behaviors can be observed, which would not have been captured had the tests been performed conventionally. Furthermore the system which was developed forms the groundwork for a more convenient and cost effective method for testing the reliability of a large selection of board-to-board connectors. / Kontaktdon för kort-till-kort-anslutning används för att elektriskt koppla ett kretskort till ett annat. I denna avhandling utvecklas och testas en metod för att bedöma pålitligheten hos sådana anslutningar, med målet att fastställa pålitligheten hos ett urval av existerande kontaktdon. Kontaktdon för anslutning av kretskort till varandra används allmänt för att knyta ihop olika elektroniska moduler till varandra och bilda ett modulärt system. Idag är en av de begränsande faktorerna när det gäller att modularisera elektroniska system, bristen på data för långtidstålighet hos kontaktdon för kort-till-kort-anslutning. De metoder som beskrivs i denna avhandling är avsedda att möjliggöra för elektronikdesigner att fatta korrekta beslut om kontaktdonsval vid modularisering av elektroniska system. Modularisering av elektroniska system har flera fördelar, till exempel en förbättrad “first-pass yield”, FPY, när det gäller montering och möjligheten att modifiera eller ersätta vissa delar av systemet utan att behöva göra om hela systemet. Metoden som här används för att testa pålitligheten hos kontaktdon är att kontinuerligt mäta kontaktresistansen hos kontaktdonen under ett antal stresstester. De aktuella stresstesterna är mekaniska vibrationsprov, termocykeltester och aktiveringstester, vilka alla representerar vanliga situationer som Hitachi Energy’s produkter kan utsättas för. Det finns redan standarder för hur man mäter kontaktresistans, men dessa standarder är ofta inte skalbara till mätningar av tusentals kontakter samtidigt, och de är inte heller utformade för att mäta kontakter under stresstester. De metoder som presenteras i denna rapport är utvecklade med befintliga standarderna som grund, men har modifierats för att underlätta mätning av tusentals kontakter under olika stresstester. Resultaten visar att det finns fördelar med kontinuerlig övervakning av kontaktresistanser under tester, eftersom vissa beteenden kan observeras som inte skulle ha upptäckts om testerna hade utförts på ett konventionellt sätt. Dessutom utgör det system som utvecklades grunden för en mer bekväm och kostnadseffektiv metod för att testa pålitligheten hos ett stort urval av kontaktdon för kort-till-kort-anslutningar. Board-to-board connector Connector reliability testing Printed circuit board connectors Contact resistance measurement Data acquisition during test Kort-till-kort-anslutningar kontaktdon pålitlighetstestning kretskortskontaktdon mätning av kontaktresistans datainsamling under test Elektroteknik och elektronik
76	Improving Type 1 DiabetesPatients’ Quality of LifeThrough Data Collection / Förbättring av livskvalitet för typ 1-diabetespatienter genom datainsamling Ilja, Leiko January 2021 (has links) Type 1 diabetes (T1D) is a complex chronic disease without treatment. When anindividual is diagnosed with T1D they are taught how to monitor blood glucoselevel as well as external insulin administration. While this management strategyhelps prolong the individual’s life, there are other lifestyle factors not consideredthat negatively impact the patients’ life. This thesis aims to investigate the types of data that can be gathered to benefit T1D patients and healthcare specialists by improving life quality. To do so, the work employs a literature review and its qualitative analysis, aninterviewing process and its qualitative analysis as well as overall findings analysiswhere data is interpreted in order to identify areas of interest, common topics andtrends. 43 literature publications, 3 healthcare professionals and 3 T1D patientsparticipated in this study. Results show initial education is limited leaving patients to initiate their ownresearch which could be a cause for stress. Technological integration does not seemchallenging provided the right training of more complex solutions. Education asa means to reduce stress seems effective both for patients but also for their socialnetworks. Finally, there are currently useful data markers not being used that couldprovide a wider range of information to healthcare specialists aiding in better patientcare and improved T1D patients’ Quality of Life (QOL). To conclude, T1D is a complex chronic disease that requires both clinical andnon-clinical interventions. It is not sufficient to only address its clinical implicationsbut is important to investigate factors that impact the lifestyle and quality of life. Byextracting proper data markers, collecting and analyzing them, it is believed thattechnology can assist healthcare and ultimately improve T1D patient’s quality oflife. / Diabetes typ 1 är en komplex kronisk sjukdom som inte har en behandling. När enindivid blir diagnostiserad med Diabetes typ 1 lär dem att mäta blodsocker nivåernasamt externa insulin administering. Medan denna strategi hjälps förlänga individensliv, finns där andra livsstilsfaktorer som inte är övervägd. Denna avhandling syfta mot att kunna undersöka datatyper som kan insamlas tillfördel för Diabetes typ 1 patienter och värdpersonal genom att förbättra livskvalitet. För att kunna utföra detta genomfördes en litteratursammanställning med en kvalitativ analys, intervjuer med en kvalitativ analys samt ett övergripande rön där datantolkas för att kunna identifiera områden som kan vara intressanta, allmänna temanoch trender. 43 litteratur publikationer, 3 vårdpersonal och 3 diabetes typ 1 patienterdeltog i undersökningen. Resultatet visar inledande utbildning är begränsad vilket leder till att patienterinitiera egen fördjupning. Detta kan bidra till stressnivåerna. Teknologisk integrering verka inte vara en utmaning för patienter om dem få rätt utbildning för komplexa lösningar. Utbildning som metod för att bekämpa och minska stressnivåernaverka effektivt både för patienterna och vårdpersonal men även för deras sociala nätverk. Slutligen, finns där användbara data markörer som inte används men kan förse bredare information till vårdpersonal vilket kan förbättra vården samt patientenslivskvalitet. Slutligen är diabetes typ 1 en komplex sjukdom som kräver både klinisk menäven icke-kliniska ingripande. Det är inte tillräcklig att enbart ta itu med dem kliniska ingripande men det är även viktigt att undersöka faktorer som påverkar livsstiloch livskvalitet. Genom att excerpera lämplig data markörer samt samla och analysera dem, är det tänkt att teknologi kan assistera vårdpersonal och till slut förbättralivskvaliteten av diabetes typ 1 patienter type 1 diabetes diabetes management diabetes data collection diabetes quality of life diabetes typ 1 diabetes hantering diabetes datainsamling diabetes livskvalitet Endocrinology and Diabetes Endokrinologi och diabetes
77	Implementation of data-collection tools using NetFlow for statistical analysis at the ISP level / Implementation av datainsamlingsverktyg med NetFlow på ISP-nivå för statistisk analys av datatrafik Karlström, Daniel January 2012 (has links) Defending against Dos- and DDoS attacks is difficult to accomplish; finding and filtering out illegitimate traffic from the legitimate flow is near impossible. Taking steps to mitigate or even block the traffic can only be done once the IP addresses of the attackers are known. This is achievable by monitoring the flows to- and from the target and identifying the attacker's IP addresses, allowing the company or their ISP to block the addresses itself by blackholing them (also known as a null route). Using the IP accounting and monitoring tool “pmacct”, this thesis aims to investigate whether or not the pmacct suite is suited for larger installations when tracking and mitigating DDoS-attacks, such at an Internet Service Provider (ISP). Potential problems are the amount of traffic that need to be analyzed and the computational power required to do it. This thesis also provide information about the pmacct suite at large. The conclusions are positive, indicating it does scale up to handle larger installations when given careful consideration and planning. / Att försvara sig mot DoS-och DDoS-attacker är svårt att åstadkomma; att hitta och filtrera ut illegitim trafik från det legitima flödet är nästan omöjligt. Att vidta åtgärder när en sådan attack upptäcks kan endast göras när IP-adresserna från angriparna är kända. Detta kan uppnås genom att man övervakar trafikflödet mellan målet för attacken och angriparna och ser vilka som sänder mest data och på så sätt identifierar angriparna.. Detta tillåter företaget eller dess ISP att blockera trafiken ifrån dessa IP-adresser genom att sända trafiken vidare till ingenstans. Detta kallas blackhole-routing eller null-routing. Genom att använda redovisnings- och övervakningsprogrammet pmacct syftar denna uppsats på att undersöka hurvida pmacct-sviten är lämpad för större installationer när det gäller att spåra och förhindra DDoS-attacker, såsom hos en Internetleverantör eller dylikt. Potentialla problem som kan uppstå är att mängden trafik som måste analyserar blir för stor och för krävande. Denna avhandling går även igenom pmacct-verktyget i sig. Slutsatserna är lovande, vilket indikerar att den har potential av att kunna hantera sådana stora miljöer med noggrann planering. pmacct statistical analysis bgp peer peering routing route quagga virtual router virtual router linux graph graphing mrtg database mysql script scripting python bash libpcap mdh data collection data collection collecting ISP internet service provider DoS DDoS attack pmacct statistisk analys bgp peer peering peera routing route quagga virtuell router virtuell router linux graf grafa mrtg databas mysql script scripting python bash libpcap mdh datainsamling insamling data ISP internetleverantör DoS DDoS attack Computer Engineering Datorteknik

Page generated in 0.0734 seconds