Inom grossistbranschen associeras distributionen med svårigheter så som många kunder, små godsvolymer per kund och krav på korta ledtider. Många kunder kräver dessutom leveranser inom vissa tidsfönster. Dessa faktorer ställer höga krav på logistiken och skapar behov om hög leveransservice. Inom transportbranschen råder idag generellt en relativt låg datormognad. Sedan tidigare finns avancerade digitala informationssystem tillgängliga för inköp, ordermottagning och lagerkontroll. Utvecklingen går dock mot att även logistik- och transportavdelningarna i större utsträckning börjar använda sig av mer avancerade transporttekniska hjälpmedel. Exempel på sådana är ruttoptimeringsprogram som kan användas för att beräkna optimala körvägar. Servera R&S är en restauranggrossist som har ett antal lager utspridda i Sverige. Då deras kundkrets i stockholmsområdet under senare år blivit allt större har även antalet lossningsplatser ökat drastiskt. Godset till dessa förses från lager placerade i Norrköping och Västerås. Godset från Norrköping samlas och packas om i en terminal i Årsta innan det transporteras vidare till kunderna i Stockholm. Servera R&S efterfrågade en analys av deras distribution i Stockholm. Detta för att undersöka om nuvarande distributionsstrategier är kostnadseffektiva. Syftet var att finna möjliga förändringar i verksamheten som skulle kunna medföra förbättringar för distributionen till kunder i Stockholm. Målet innefattade att finna förbättringsförslag som skulle innebära ett bättre användande av distributionsnätverkets resurser, minskade transportkostnader och ökad leveransservice. Inledningsvis genomfördes en nulägesanalys för att kartlägga arbetsmetoder och tillvägagångssätt vid distributionen. Utifrån intervjuer och enkätundersökningar skapades sedan en modell av distributionen i vilken det verkliga trafikarbetet efterliknades. Denna användes vid simuleringar i ett ruttoptimeringsprogram med syftet att påvisa förbättringsmöjligheter. Under analysfasen studerades distributionsprocessen och simuleringsresultaten med målet att ta fram förslag på förbättringar och annorlunda tillvägagångssätt vid terminalhantering och transport. Studien visar att det i distributionsprocessen finns stora möjligheter för förbättringar gällande terminalhantering och godstransporter. Ruttoptimeringen påvisar stora besparingsmöjligheter gällande transporttid, antalet körda kilometer och antalet använda fordon i distributionsarbetet. Simuleringsresultaten visar exempelvis en minskning av den totala transportsträckan med upp till 30 procent. Då transportsträckan står i direkt relation till transportkostnaderna skulle en sådan minskning innebära reducerade kostnader för distributionen. / Within the wholesale sector, the distribution is often associated with difficulties, such as many customers and a requirement for short lead times. A lot of customers also demand delivery within certain time windows. These factors all contribute to a high level of strain on the logistics. In general, the amount of computer usage within the transportation industry is relatively low. However, advanced information systems are available for order handling and inventory management, and a lot of software for distribution planning and vehicle routing have surfaced as of recently. These often combine digital maps and optimization algorithms, and can be used for calculating optimized routes within the distribution. Servera R&S is a wholesale company with a number of warehouses in different parts of Sweden. As of lately, their clientele in Stockholm has expanded, and the number of delivery points have increased drastically. The customers in Stockholm are provided with goods from warehouses in Norrköping and Västerås. The goods from Norrköping passes through a transfer terminal in Årsta before it is delivered to the customer in Stockholm. Servera R&S is requesting an analysis of their distribution in Stockholm. They want to determine whether their distribution strategies are economically effective or not. Within this study, we aim to analyze different distribution strategies, which may or may not result in improvements of the efficiency of the distribution process. The purpose is to find solutions that better use the recourses of the distribution network (i.e. vehicles and personnel etc.), increase the level of delivery service and reduce the transportation costs. A survey analysis was carried out to map work methods and procedures within the distribution process. Interviews and surveys were used in the process of creating a basis for the optimization tool. Simulations were performed in an attempt to demonstrate the possibilities for decreasing distribution costs through the use of a vehicle routing program. During the analysis, the distribution process and the results from the simulations were studied with an aim to find possible improvements in the way that goods and information are handled within the warehouses and during the transports. The study shows a lot of possibilities for improvements within the distribution process. The route optimization prove a potential for decreasing costs regarding transportation time, distances and the number of vehicles used within the distribution. For example, the simulations show that the distances can be decreased with as much as 30 percent.

<p>Inom grossistbranschen associeras distributionen med svårigheter så som många kunder, små godsvolymer per kund och krav på korta ledtider. Många kunder kräver dessutom leveranser inom vissa tidsfönster. Dessa faktorer ställer höga krav på logistiken och skapar behov om hög leveransservice.</p><p>Inom transportbranschen råder idag generellt en relativt låg datormognad. Sedan tidigare finns avancerade digitala informationssystem tillgängliga för inköp, ordermottagning och lagerkontroll. Utvecklingen går dock mot att även logistik- och transportavdelningarna i större utsträckning börjar använda sig av mer avancerade transporttekniska hjälpmedel. Exempel på sådana är ruttoptimeringsprogram som kan användas för att beräkna optimala körvägar.</p><p>Servera R&S är en restauranggrossist som har ett antal lager utspridda i Sverige. Då deras kundkrets i stockholmsområdet under senare år blivit allt större har även antalet lossningsplatser ökat drastiskt. Godset till dessa förses från lager placerade i Norrköping och Västerås. Godset från Norrköping samlas och packas om i en terminal i Årsta innan det transporteras vidare till kunderna i Stockholm.</p><p>Servera R&S efterfrågade en analys av deras distribution i Stockholm. Detta för att undersöka om nuvarande distributionsstrategier är kostnadseffektiva. Syftet var att finna möjliga förändringar i verksamheten som skulle kunna medföra förbättringar för distributionen till kunder i Stockholm. Målet innefattade att finna förbättringsförslag som skulle innebära ett bättre användande av distributionsnätverkets resurser, minskade transportkostnader och ökad leveransservice.</p><p>Inledningsvis genomfördes en nulägesanalys för att kartlägga arbetsmetoder och tillvägagångssätt vid distributionen. Utifrån intervjuer och enkätundersökningar skapades sedan en modell av distributionen i vilken det verkliga trafikarbetet efterliknades. Denna användes vid simuleringar i ett ruttoptimeringsprogram med syftet att påvisa förbättringsmöjligheter. Under analysfasen studerades distributionsprocessen och simuleringsresultaten med målet att ta fram förslag på förbättringar och annorlunda tillvägagångssätt vid terminalhantering och transport.</p><p>Studien visar att det i distributionsprocessen finns stora möjligheter för förbättringar gällande terminalhantering och godstransporter. Ruttoptimeringen påvisar stora besparingsmöjligheter gällande transporttid, antalet körda kilometer och antalet använda fordon i distributionsarbetet. Simuleringsresultaten visar exempelvis en minskning av den totala transportsträckan med upp till 30 procent. Då transportsträckan står i direkt relation till transportkostnaderna skulle en sådan minskning innebära reducerade kostnader för distributionen.</p> / <p>Within the wholesale sector, the distribution is often associated with difficulties, such as many customers and a requirement for short lead times. A lot of customers also demand delivery within certain time windows. These factors all contribute to a high level of strain on the logistics.</p><p>In general, the amount of computer usage within the transportation industry is relatively low. However, advanced information systems are available for order handling and inventory management, and a lot of software for distribution planning and vehicle routing have surfaced as of recently. These often combine digital maps and optimization algorithms, and can be used for calculating optimized routes within the distribution.</p><p>Servera R&S is a wholesale company with a number of warehouses in different parts of Sweden. As of lately, their clientele in Stockholm has expanded, and the number of delivery points have increased drastically. The customers in Stockholm are provided with goods from warehouses in Norrköping and Västerås. The goods from Norrköping passes through a transfer terminal in Årsta before it is delivered to the customer in Stockholm.</p><p>Servera R&S is requesting an analysis of their distribution in Stockholm. They want to determine whether their distribution strategies are economically effective or not. Within this study, we aim to analyze different distribution strategies, which may or may not result in improvements of the efficiency of the distribution process. The purpose is to find solutions that better use the recourses of the distribution network (i.e. vehicles and personnel etc.), increase the level of delivery service and reduce the transportation costs.</p><p>A survey analysis was carried out to map work methods and procedures within the distribution process. Interviews and surveys were used in the process of creating a basis for the optimization tool. Simulations were performed in an attempt to demonstrate the possibilities for decreasing distribution costs through the use of a vehicle routing program. During the analysis, the distribution process and the results from the simulations were studied with an aim to find possible improvements in the way that goods and information are handled within the warehouses and during the transports.</p><p>The study shows a lot of possibilities for improvements within the distribution process. The route optimization prove a potential for decreasing costs regarding transportation time, distances and the number of vehicles used within the distribution. For example, the simulations show that the distances can be decreased with as much as 30 percent.</p>

Sandvik Rock Tools is operating in a highly competitive market. This requires them to constantly improve the efficiency of their organization, in order for them to maintain their position as market leaders, both in a short-term and a long-term perspective. Sandvik Rock Tools is currently working on developing and further improving their supply chain. The supply chain is a key organizational function and improvements of the supply chain aim to yield benefits like lowered total costs and better utilized inventory levels. The purpose of our work has been to develop the supply chain between Sandvik’s in-market warehouse and their customer site at Dannemora. The main focus of this thesis has been to enable automatic data collection and to lower the stock levels at the customer site in Dannemora. This would be accomplished by improving the information flow between the two entities in the observed supply chain and by enabling real-time inventory information, easily accessible to the warehouse manager. A barcode system was implemented in the warehouse at the Dannemora customer site and was integrated with warehouse management software that was developed by the authors. The implemented barcode system and the warehouse management software were used at the Dannemora customer site for a period of two months. The effects of the implemented barcode system working in combination with the warehouse management software were observed in several operational areas after implementation, and the results were positive and beneficial. Firstly, the barcode system and warehouse management software simplified the warehouse manager’s decision process, by providing easy access to necessary warehouse management information, like realtime inventory information. Secondly, it made the day-to-day work routine of the warehouse manager easier, this being the case because the barcode system that had been implemented had digitalized and automated many tasks that had previously been performed manually by warehouse manager. An excellent example would be the simplified process for order placement and stocktaking. Thirdly, it improved the information flow between the Dannemora customer site and Sandvik’s in-market warehouse in Sandviken, thereby improving the overall effectiveness of the entire supply chain, through shared information. The barcode implementation successfully lowered inventory levels by six percent on average.

For smaller business it is important to have good and concrete data to make decisions because there are no big margins to test and fail or go on intuition. The purpose of this study is to create an understanding of how data can be used as a decision-making tool in small business. This paper studies the data two smaller companies collect and how they use the collected data. The study has a qualitative method with interviews which have been used for collecting result. The informants were selected based on their previous knowledge and experience.The collection of data in smaller business is both from internal and external sources that complement each other. It is important to have an understanding and knowledge of the visualizations otherwise it can be misleading. Visualizations are used to find patterns, trends and other affecting factors in the data. Segmentation is used by smaller business to understand their target market, customers and which customers they should direct their attention to. Data-driven decision making uses different sources of information, visualization and segmentation. With data-driven decision making it is important to maintain the overall perspective of the business, while all parts of the business are involved in the process. / För mindre företag är det viktigt att ha bra och konkret data för att fatta beslut eftersom det inte finns så stora marginaler att testa sig fram eller gå på intuition. Syftet med studien är att skapa förståelse för hur data kan användas som ett beslutsfattande verktyg i mindre företag. Studien undersöker vilken data mindre företag samlar in samt hur de använder den data som samlas in. Studien är en kvalitativ där intervjuer använts för datainsamling. Dessa gjordes på två mindre företag där informanterna valdes ut baserat på deras tidigare kunskaper och erfarenheter.Insamlingen av mindre företagens data sker både från interna och externa källor som kompletterar varandra. Det viktigt att ha förståelse och kunskap om visualiseringarna för att de inte ska bli missvisande. Visualiseringar används för att lättare hitta mönster, trender och andra påverkande faktorer i data. Segmentering används hos mindre företag för att förstå företagets målgrupp, kunder och vilka kunder de ska rikta sin uppmärksamhet till. För datadriven beslutsfattning används olika informationskällor, visualiseringar och segmentering. Med datadriven beslutsfattning är det viktigt att behålla helhetsperspektiv över företaget samtidigt som alla delar av företaget är involverade i processen.

Personliga data samlas in när vi besöker internetsidor och tillgång till personliga data har snabbt fåttavgörande betydelse för alltfler företags värdeskapande. Därför har metodutveckling för tillgång tillpersonliga data blivit en central del i företags konkurrenskraft. Det medför emellertid stora och riskerför individers personliga integritet. För att motverka sådana risker infördes 2018 den europeiskadataskyddsförordningen (GDPR). Vår analys visar att GDPR ger ett stort tolkningsutrymme för hurföretag informerar om datainsamling via cookie-notifikationer. Utformningen varierar därför kraftigtoch designas ofta för att styra användare mot att acceptera datainsamling. Vår analys visar att eneffekt av GDPR är att antalet cookie-notifikationer ökat avsevärt och att individers medvetenhet omoch oro inför hur personliga data samlas in och används har ökat efter GDPR:s införande. Däremotpekar våra resultat på att GDPR inte haft några betydande effekter på användares beteende när detgäller att aktivt skydda sina personliga data. De viktigaste skälen till att GDPR inte haft några effekterpå användarnas beteende för att skydda sina personliga data är att det är alltför tidskrävande och svårt.Vår analys visar därför att det så kallade “informerade samtycket” till insamling av personliga datainte effektivt uppnås trots GDPR:s införande. Vår slutsats för fortsatt forskning är att det är angelägetmed fördjupad forskning kring obalanser mellan individer, företag och reglerande myndigheterkopplat till hur personliga data samlas in, sammanställs och används. / The collection of personal data has become a crucial part of companies value creation. Because ofthat, the development of methods to get access to power over the personal data has become a centralpart in the competitiveness between companies. This has resulted in risks and concerns concerningindividual privacy. To counteract these risks, the European Union introduced the General dataProtection Regulation (GDPR). Our analysis shows that one effect of the GDPR is an increased usageof cookie-notifications when informing users of data collection. Our analysis also shows that theregulation has room for interpretation for how the companies inform the user about data collectionpractices. That has resulted in varied design methods in cookie-notifications that often steer userstowards an acceptance of collection of personal data. Because of the increased usage of cookienotificationsusers awareness and privacy concerns has drastically increased. However, our findingsshow that the regulation hasn’t had an effect on user behavior, specifically connected to protectingtheir personal data online. The main reasons for this are that it takes a lot of effort and time tocomprehend how that is done practically. Therefore, our analysis shows that “informed consent” isnot effectively achieved in the current methods, despite it being required in the regulation. Ourconclusion is therefore that future research should focus on the imbalance between individuals,companies and regulatory instances when addressing the problems with collection and usage of personal data.

Digital teknik och den ökade digitalisering som är under ständig utveckling i världen medför att strukturer i samhällen ändras och likaså vårt sätt att leva, då stora mängder data samlas in. Sverige är bland de ledande länderna i världen när det kommer till användning av ny teknik och varannan svensk har minst en uppkopplad enhet i sitt hem. Smartklockor som de senaste åren stigit i popularitet ger många möjligheter till insamling av hälsodata, vilket kan leda till integritetsproblem. Syftet med detta arbete är att undersöka attityder hos studenter (20–30 år) som använder smartklockor genom att utgå från teorin om integritetsparadoxen. Integritetsparadoxen menar att människors beteende grundar sig på ett risktänk, men det verkliga beteende, hur de agerar, istället grundar sig på tillit. För att besvara syftet har fem kvalitativa intervjuer genomförts där författarna sedan analyserat hur studenterna förhåller sig till risk, tillit, integritet och deras medvetenhet kring hälsodatadelning. Det visade sig att studenterna var positiva till datadelning men synen på integritet skiljde sig åt. Risk var något som studenterna sa sig tas i beaktande, men när studenterna väl fattade beslut, såsom att ladda ner en applikation, grundade sig utfallet på tillit. / Digital technology and the increasing digitalization that is constantly evolving worldwide means that structures in our society and our way of living are changing, when large amounts of data are being collected. Sweden is among the leading countries in the world when it comes to the use of new technology and every other swede has at least one connected device. Smartwatches have risen in popularity in recent years and provide many opportunities for the collection of health data, which for the users may lead to privacy problems. The purpose of this thesis is to research the attitudes of students (20-30 years old) using smartwatches based on the theory of the privacy paradox. The theory of the privacy paradox explores the relationship between the user’s behavioral intention based on the risks and their actual behavior based on trust. To fulfill the purpose the researchers conducted five qualitative interviews. The authors then analyzed the answers about how students relate to risk, trust, privacy and their awareness of sharing health data. It turned out that the students were optimistic about data sharing but the view of privacy differed. Risk was something that they said was taken into account but when the students actual decisions were made, such as downloading an application, the outcome was based on trust.

I en tid där digitaliseringen är mer utbredd än någonsin ökar också mängden data som samlas och delas online. I takt med att nya tekniker utvecklas öppnas det upp för nya utmaningar för integritetsfrågor. En aktiv användare online ägnar sig med största sannolikhet också åt ett eller flera sociala medier, där ändamålen ofta innebär att dela med sig av information till andra. Eftersom tekniken Augmented Reality används mer frekvent i några av de största sociala medieapplikationerna blev studiens syfte att undersöka potentiella integritetsproblem med Augmented Reality. Studiens tillvägagångssätt har bestått av en empirisk datainsamling för att skapa ett teoretiskt ramverk för studien. Utifrån detta har det genomförts en digital enkät samt intervjuer för att närmare undersöka användarens beteende online och The Privacy Paradox. Utifrån undersökningens resultat kunde The Privacy Paradox bekräftas och ge en bättre förståelse för hur användaren agerar genom digitala kanaler. I studien behandlas olika aspekter kring integritetsfrågor såsom användarvillkor, sekretessavtal, datamäklare, framtida konsekvenser och vad tekniken möjliggör. Studien kommer fram till att användare, företaget och dagens teknik tillåter att en känsligare information kan utvinnas genom ett dataintrång. Även om det ännu inte har inträffat ett dataintrång som grundat sig i Augmented Reality före denna studie, finns det en risk att det endast handlar om en tidsfråga innan detta sker. / In a time when digitalization is more widespread than ever, the amount of data collected and shared is increasing. As new technologies develop, challenges for privacy concerns arises. An active online user is likely to engage in one or many social media platforms, where the purpose often involves sharing information with others. Since Augmented Reality is more frequently supported in some of the biggest social media applications, the purpose of this study was to investigate potential privacy concerns with Augmented Reality. The study’s approach consisted of an empirical data collection to create a theoretical framework for the study. Based on this, a digital survey and interviews were conducted to further investigate the user's behavior online and The Privacy Paradox. Based on the results of the survey, The Privacy Paradox could be confirmed and a better understanding of how the user interacts through digital channels was achieved. The study treats different aspects of privacy concerns such as user terms, privacy policies, data brokers, future consequences and what technology enables. The study reached the conclusion that users, businesses and today's technology allow a more sensitive type of information to be collected through a data breach. Even if there has not yet occurred a data breach enabled by Augmented Reality prior to this study, there is a risk that it is only a matter of time until this happens.

Circular and digital transformations are key focal points in the European Commission's regulations and directives, as evidenced by the proposed Ecodesign for Sustainable Products Regulation. This regulation aims to reduce the environmental impact of products throughout their life cycles. To facilitate this objective, the implementation of digital product passports has been put forward as a means to seamlessly exchange product information. However, the ambiguity and absence of an implementation timeline in the ESPR framework hinder producers' preparedness for the expected information requirements in a digital product passport. Consequently, the extent of producers' compliance with the implementation schedule, along with the associated actions, challenges, and opportunities, remains uncertain. This study conducted two sequential qualitative phases to address these issues. The initial phase examined the anticipated information requirements and implementation timeline, while the subsequent phase assessed producers' current information collection practices.The findings reveal that producers effectively collect the majority of the 29 anticipated information elements mandated by a digital product passport, categorized as traceability, product-related, environmental, and circular information. However, producers’ information collection practices are not aligned with the implementation timeline due to limited prior knowledge of forthcoming regulations. Producers are taking measures such as collaboration, enhanced transparency, and effective management of end-of-life products and facilities to comply with the requirements. Challenges include balancing transparency with safeguarding sensitive information, information gathering across the supply chain, and managing the inclusion of essential information. On the other hand, opportunities arise in improved decision-making, innovation, extended product lifespan, and continuous learning. This research contributes to understanding the anticipated information requirements of digital product passports and provides valuable guidance for producers' data collection efforts. / Cirkulär och digital transformation är centrala fokuspunkter i Europeiska Kommissionens- förordningar och direktiv, vilket tydligt framgår i förslaget Ecodesign för hållbara produkter. Syftet med denna förordning är att minska produkters miljöpåverkan under hela deras livscykel. För att underlätta detta föreslås implementering av digitala produktpass för sömlöst utbyte av produktinformation. Men otydlighet i ESPR förslaget och avsaknad av en tidsplan för implementering hindrar producenternas förberedelse inför de förväntade informationskraven i ett digitalt produktpass. Följaktligen är det oklart i vilken utsträckning som producenter följer tidsplanen och vilka åtgärder, utmaningar och möjligheter som är förknippade med detta. I denna studie så genomfördes två sekventiella kvalitativa faser för att ta itu med dessa problem. Den första fasen undersökte de förväntade informationskraven och tidsplanen för implementering, medan den andra fasen bedömde producenternas nuvarande praxis för informationsinsamling. Resultaten visar att producenterna effektivt samlar in majoriteten av de 29 informationselement som förväntas krävas i ett digitalt produktpass, kategoriserade som spårbarhet, produktrelaterad information, miljöinformation och cirkulär information. Dock är producenters praxis för informationsinsamling inte anpassad till tidsplanen på grund av begränsade förkunskaper. Producenterna vidtar åtgärder såsom samarbete, ökad transparens samt effektiv hantering av uttjänta produkter och anläggningar för att uppfylla kraven. Utmaningar inkluderar att balansera transparens med företagskritisk information, insamling av information genom hela leverantörskedjan samt att hantera inkludering av nödvändig information. Även möjligheter uppstår, såsom förbättrade beslutsprocesser, innovation, utökad produktlivslängd och kontinuerligt lärande. Detta examensarbete bidrar till förståelsen av förväntade informationskrav för digitala produktpass och ger värdefull vägledning för producenters informationsinsamling.

Smart homes are custom-fitted systems for users to manage their home environments. Smart homes consist of devices which has the possibility to communicate between each other. In a smart home system, the communication is used by a central control unit to manage the environment and the devices in it. Setting up a smart home today involves a lot of manual customizations to make it function as the user wishes. What smart homes lack is the possibility to learn from users behaviour and habits in order to provide a customized environment for the user autonomously. The purpose of this thesis is to examine whether environmental data can be collected and used in a small smart home system to learn about the users behaviour. To collect data and attempt this learning process, a system is set up. The system uses a central control unit for mediation between wireless electrical outlets and sensors. The sensors track motion, light, temperature as well as humidity. The devices and sensors along with user interactions in the environment make up the collected data. Through studying the collected data, the system is able to create rules. These rules are used for the system to make decisions within its environment to suit the users’ needs. The performance of the system varies depending on how the data collection is handled. Results find that collecting data in intervals as well as when an action is made from the user is important. / Smarta hem är system avsedda för att hjälpa användare styra sin hemmiljö. Ett smart hem är uppbyggt av enheter med möjlighet att kommunicera med varandra. För att kontrollera enheterna i ett smart hem, används en central styrenhet. Att få ett smart hem att vara anpassat till användare är ansträngande och tidskrävande. Smarta hemsystem saknar i stor utsträckning möjligheten att lära sig av användarens beteende. Vad ett sådant lärande skulle kunna möjliggöra är ett skräddarsytt system utan användarens involvering. Syftet med denna avhandling är att undersöka hur användardata från en hemmiljö kan användas i ett smart hemsystem för att lära sig av användarens beteende. Ett litet smart hemsystem har skapats för att studera ifall denna inlärningsmetod är applicerbar. Systemet består av sensorer, trådlösa eluttag och en central styrenhet. Den centrala styrenheten används för att kontrollera de olika enheterna i miljön. Sensordata som sparas av systemet består av rörelse, ljusstyrka, temperatur och luftfuktighet. Systemet sparar även användarens beteende i miljön. Systemet skapar regler utifrån sparad data med målet att kunna styra enheterna i miljön på ett sätt som passar användaren. Systemets agerande varierade beroende på hur data samlades in. Resultatet visar vikten av att samla in data både i intervaller och när användare tar ett beslut i miljön.

Virtual Private Networks (VPNs) is a booming business with significant margins once a solid user base has been established and big VPN providers are putting considerable amounts of money into marketing. However, there exists Website Fingerprinting (WF) attacks that are able to correctly predict which website a user is visiting based on web traffic even though it is going through a VPN tunnel. These attacks are fairly accurate when it comes to closed world scenarios but a problem is that these scenarios are still far away from capturing typical user behaviour.In this thesis, we explore and build tools that can collect VPN traffic from different sources. This traffic can then be combined into more realistic datasets that we evaluate the accuracy of WF attacks on. We hope that these datasets will help us and others better simulate more realistic scenarios.Over the course of the project we developed automation scripts and data processing tools using Bash and Python. Traffic was collected on a server provided by our university using a combination of containerisation, the scripts we developed, Unix tools and Wireshark. After some manual data cleaning we combined our captured traffic together with a provided dataset of web traffic and created a new dataset that we used in order to evaluate the accuracy of three WF attacks.By the end we had collected 1345 capture files of VPN traffic. All of the traffic were collected from the popular livestreaming website twitch.tv. Livestreaming channels were picked from the twitch.tv frontpage and we ended up with 245 unique channels in our dataset. Using our dataset we managed to decrease the accuracy of all three tested WF attacks from 90% down to 47% with a WF attack confidence threshold of0.0 and from 74% down to 17% with a confidence threshold of 0.99. Even though this is a significant decrease in accuracy it comes with a roughly tenfold increase in the number of captured packets for the WF attacker.Thesis artifacts are available at github.com/C-Sand/rds-collect. / Virtual Private Network (VPN) marknaden har växt kraftigt och det finns stora marginaler när en solid användarbas väl har etablerats. Stora VPN-leverantörer lägger dessutom avsevärda summor pengar på marknadsföring. Det finns dock WF-attacker som kan korrekt gissa vilken webbplats en användare besöker baserat på webbtrafik, även om den går genom en VPN-tunnel.Dessa attacker har rätt bra precision när det kommer till scenarier i sluten värld, men problemet är att dessa fortfarande är långt borta från att simulera typiskt användarbeteende.I det här examensarbetet utforskar och bygger vi verktyg som kan samla in VPNtrafik från olika källor. Trafiken kan användas för att kombineras till mera realistiska dataset och sedan användas för att utvärdera träffsäkerheten av WF-attacker. Vi hoppas att dessa dataset kommer att hjälpa oss och andra att bättre simulera verkliga scenarier.Under projektets gång utvecklade vi ett par automatiserings skript och verktyg för databearbetning med hjälp av Bash och Python. Trafik samlades in på en server från vårt universitet med en kombination av containeriseringen, skripten vi utvecklade, Unix-verktyg och Wireshark. Efter en del manuell datarensning kombinerade vi vår infångade trafik tillsammans med det tillhandahållna datasetet med webbtrafik och skapade ett nytt dataset som vi använde för att utvärdera riktigheten av tre WF attacker.Vid slutet hade vi samlat in 1345 filer med VPN-trafik. All trafik samlades in från den populära livestream plattformen twitch.tv. Livestreamingkanaler plockades ut från twitchs förstasida och vi slutade med 245 unika kanaler i vårat dataset. Med hjälp av vårat dataset lyckades vi minska noggrannheten för alla tre testade WF-attacker från 90% ner till 47% med tröskeln på 0,0 och från 74% ner till 17% med en tröskel på 0,99. Även om detta är en betydande minskning av noggrannheten kommer det med en ungefär tiofaldig ökning av antalet paket. I slutändan samlade vi bara trafik från twitch.tv men fick ändå några intressanta resultat och skulle gärna se fortsatt forskning inom detta område.Kod, instruktioner, dataset och andra artefakter finns tillgängliga via github.com/CSand/rds-collect.