Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2237_1.pdf: 2502933 bytes, checksum: d37d2a43704ed90dc4402e107f41af53 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Estudos abrangentes relacionados a data warehouse temporais e espaciais têm sido conduzidos. Data warehouse temporais permitem lidar com dados variáveis no tempo tanto em tabelas de fatos quanto em tabelas de dimensões. Uma ampla variedade de aplicações precisa capturar não só características espaciais, mas também temporais das entidades modeladas. Entretanto, estudos que unam essas duas áreas de pesquisa não têm sido suficientemente considerados. É neste contexto que o presente trabalho de dissertação está definido. Ele propõe um modelo conceitual para data warehouses espaço temporais. Este modelo permite aos usuários definir níveis, hierarquias e dimensões tanto com características espaciais como temporais. Como consequência disso, é possível representar atributos espaciais variáveis no tempo. Além disso, este trabalho define um conjunto de operadores espaço temporais que poderia ser útil na consulta de data warehouses espaço temporais. Diferentemente de propostas existentes, nossos operadores integram não só operadores multidimensionais e espaciais, mas também espaciais e temporais (i.e., espaço temporais) em uma única sintaxe. Um esquema taxonômico, o qual classifica os operadores propostos, também é definido. A importância da taxonomia proposta é que ajuda no desenvolvimento de tecnologia OLAP espaço temporal. Com o objetivo de automatizar a modelagem de esquemas espaço temporais, uma ferramenta CASE foi desenvolvida. Além de permitir a definição de esquemas conformes com o modelo conceitual proposto, esta ferramenta também permite a geração automática do esquema lógico correspondente usando uma abordagem objeto relacional. As ideias propostas são validadas com um estudo de caso na área meteorológica. O estudo apresenta uma aplicação prática do modelo conceitual espaço temporal e dos operadores espaço temporais apresentados neste trabalho

O objetivo deste estudo foi investigar a decisão do levantador do voleibol de largar a bola no campo adversário no segundo toque, com base em variáveis espaço-temporais que refletem a interação jogador-ambiente de jogo. Foram filmados 20 jogos de voleibol (10 masculinos e 10 femininos) do Campeonato Paulista - divisão I (2013), dos quais foram selecionadas 172 sequências de jogadas de levantadores, sendo 86 largadas e 86 levantamentos (controle). Os deslocamentos dos jogadores foram capturados pelo software TACTO, desde o início do passe até o contato do levantador com a bola. Foram consideradas 37 variáveis (espaço-temporais) para análise por meio da MANOVA, sendo estas resultantes das seguintes medidas: (i) distância do levantador à rede; (ii) distância percorrida pelo levantador para chegar até à bola; (iii) distância do passe; (iv) área adversária; (v) distância entre os bloqueadores; (vi) distância entre o levantador e os bloqueadores; e (vii) distância dos bloqueadores à rede. Quando pertinente, foram observadas as respectivas velocidades e variabilidades dessas medidas. Uma análise complementar buscou compreender a natureza das largadas, por meio de comparações relativas à sua efetividade, sua ocorrência nas diferentes transições do rali, o tipo de largada e largadas executadas por homens e mulheres. Os resultados revelaram que largadas diferiram de levantamentos em relação às seguintes variáveis que envolviam o time atacante: distâncias inicial e final do levantador à rede, distância e velocidade de deslocamento do levantador para chegar até à bola, e velocidade do passe. Em relação ao time adversário, as variáveis foram apenas espaciais: área final e distância final entre o levantador e os bloqueadores. Concluiu-se que variáveis espaço-temporais que refletem as interações dos jogadores no jogo de voleibol foram cruciais para a tomada de decisão de largar do levantador. Foi destacada a relação entre os dois times e a importância dessas interações também nas duas fases de transição do rali. Interações espaciais foram críticas para determinar o tipo de largada que seria utilizado. E ainda, interações interpessoais e extrapessoais influenciaram a decisão de largar / This study aimed to investigate the volleyball setter\'s decision-making of tipping based on spatiotemporal variables involving the interaction between players and their game environment. Twenty volleyball games (10 male and 10 female) of the Paulista championship - division I (2013) were recorded, from which 172 actions of the setters were selected. The actions were 86 tips and 86 sets (control group). Players\' displacements were captured using TACTO software, from the beginning of the pass to the contact of the setter to the ball. Thirty-seven spatiotemporal variables were considered in a MANOVA analysis. They were extracted from the follow measures: (i) distance between the setter and the net; (ii) distance between the setter and the ball; (iii) pass distance; (iv) area between opponents; (v) distance between blockers; (vi) distance between the setter and the blockers; (vii) distance between the blockers and the net. When appropriate it was considered the velocity and variability of these measures. Complementary analysis aimed to understand the tips, comparing its effectiveness, its occurrence in different rally transitions, types of tips and tips according to sex. Results revealed that tips and sets were different according these spatiotemporal variables of the attacking team: initial and final distances between the setter and the net, distance and velocity between the setter and the ball, and pass velocity. Only spatial variables related to the defending team were significant: final area and final distance between the setter and the blockers. In conclusion, spatiotemporal interactions involving the players\' behavior in the game environment were crucial for setter\'s decision-making of performing the tip. The relation between the two teams and the importance of their interactions were highlighted also in the two phases of rally transition. Spatial interactions were critical to determine the type of tip. Moreover, interpersonal and extrapersonal interactions influenced this specific setters\' decision

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-04T13:59:37Z No. of bitstreams: 1 MAXWELL GUIMARÃES DE OLIVEIRA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 28277196 bytes, checksum: 398cd7b385ee61c414d0086810fbeeed (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-04T13:59:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MAXWELL GUIMARÃES DE OLIVEIRA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 28277196 bytes, checksum: 398cd7b385ee61c414d0086810fbeeed (MD5) Previous issue date: 2012-08-20 / Capes / Atualmente, há um volume considerável de dados espaço-temporais disponíveis em vários meios, sobretudo na Internet. A visualização de dados espaço-temporais é uma tarefa complexa, que requer uma série de recursos visuais apropriados para que, em conjunto, possam permitir aos usuários uma correta interpretação das informações analisadas. Além do emprego de técnicas de visualização, a utilização de técnicas de descoberta de conhecimento em bancos de dados tem se mostrado relevante no auxílio à análise exploratória de relacionamentos em dados espaço-temporais. O levantamento do estado da arte em visualização de dados espaço-temporais leva à conclusão de que a área ainda é deficiente em soluções para visualização e análise desses tipos. Muitas abordagens abrangem somente questões espaciais, desprezando as características temporais desses dados. Inserido nesse contexto, o principal objetivo deste trabalho é melhorar a experiência do usuário em visualização e análise espaço-temporal, indo além do universo da visualização dos dados espaço-temporais brutos e considerando, também, a importância em visualização de dados espaço-temporais derivados de um processo de descoberta de conhecimento, mais especificamente algoritmos de clustering. Esse objetivo é atingido com a definição de uma abordagem inovadora em visualização de dados espaço-temporais, e de sua implementação, denominada GeoSTAT (Geographic SpatioTemporal Analysis Tool), que engloba pontos importantes observados nas principais abordagens existentes e acrescenta, principalmente, técnicas de visualização voltadas à dimensão temporal e à utilização de algoritmos de clustering, valorizando características até então pouco exploradas em dados espaço-temporais. A validação deste trabalho ocorre por meio de dois estudos de caso, onde cada um aborda dados espaço-temporais de um domínio específico, para demonstrar a experiência do usuário final diante das técnicas de visualização reunidas na abordagem proposta. / Nowadays, there is a considerable amount of spatiotemporal data available in various media, especially on the Internet. The visualization of spatiotemporal data is a complex task that requires a series of visual suitable resources which can enable users to have a correct interpretation of the data. Apart from the use of visualization techniques, the use of techniques of knowledge discovery in databases has proven relevantfor the exploratory analysis of relationships in spatiotemporal data. The state of the art in visualization of spatiotemporal data leads to the conclusion that the area is still deficient in solutions for viewing and analysis of those data. Many approaches cover only spatial issues, ignoring the temporal characteristics of such data. Inserted in this context, the main objective of this work is to improve the user experience in spatiotemporal visualization and analysis, going beyond the universe of visualization of spatiotemporal raw data and also considering the importance of visualization of spatiotemporal data derived from a knowledge discovery process, more specifically clustering algorithms. This goal is achieved by defining an innovative approach for the analysis and visualization of spatiotemporal data, and its implementation, called GeoSTAT (Spatiotemporal Geographic Analysis Tool), which includes importam points in the main existing approaches and adds especially visualization techniques geared to the temporal dimension and the use of clustering algorithms, enhancing unexplored features in spatiotemporal data. The validation of this work occurs through two case studies, where each one deals with spatiotemporal data of a specific domain to demonstrate the end-user experience on the visualization techniques combined in the proposed approach.

Made available in DSpace on 2011-05-04T12:36:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009 / Este estudo seguiu desenho ecológico analítico e teve por objetivo analisar a distribuição espacial e temporal da dengue no município do Rio de Janeiro, investigando possíveis associações entre a incidência de dengue e os níveis médios de exposição a variáveis ambientais, sócio-demográficas e à infestação pelo vetor. (...) / This study is an ecological analysis design, aimed to examine the spatial and temporal distribution of dengue in Rio de Janeiro, in order to investigating possible associations between the incidence of dengue and the average levels of exposure to evironmental nde socio-demographic variables, and infestation by vecto. Dengue is a reemerging disease, ande nowadays is the most important human viral disease transmitted by mosquito. In Brazil, the vector hs found, since its reintroduction in 1976, fvorable conditions to their dispersion, ande the accelerated process of urbanization and population growth combined with the inefficiency of the vector-control programs. There were seven outbreaks of dengue in Rio de Janeiro: 1986/1987, 1990/1991, 1995, 1998, 2001/2002, 2006 and 2007/2008. In this study, was created a time series and was analyzed the spatial distribution of disease in the city, during the period 1996 to 2006. The samples was represented by reported neighborhood. the data was obtained from SINAN (National Surveillance System). We created an indicator of the incidence rate per 100.000 in habitants. The following variables were employed: rain index, Breteau index (for Aedes aegypti and Aedes albopictus), Gini index, ande IDS, synthetic indicator for social developmente. Thematic maps were built, using the Kernel estimator of intensity for spatial smoothing. The spatial autocorrelation of dengue between neighbors was calculated by the global and the locl Morn Index. For modeling, we used the generalized linear model and the spatial model CAR (Conditionl Auto Regressive). It was found positive spatial autocorretion bya Moran Global, and some clusters were identified by graphical analysis of the Local Morn. The final GLM model pointed out direct association between the incidence of dengue and rainfall; the time-lag of a month for rainfall; the Gini index for Aedes aegypt IB. Direct association was observed also for the months February, March, April and May, and inverse association for Octuber and November. CAR spatial models were conducted separately for each month. We found direct association with the rainfall in January, March, May and June; with the time-lag of rainfall in July, and with the Gini index in February.

A flutuação na abundância de estoques pesqueiros é tema de investigação científica desde o final do século XIX. A ciência pesqueira se estabeleceu para que se pudesse compreender os impactos da exploração da pesca em recursos naturais renováveis, e, principalmente, para evitar colapsos e preservar as populações exploradas. A principal fonte de dados para investigações pesqueiras são provenientes da própria pesca. Um dos problemas associados à esse fato, é que os pescadores procuram sempre por áreas de alto rendimento, o que faz com que os dados de captura analisados sejam de uma amostra não aleatória. Além disso, entre as diversas espécies que são capturadas, algumas poucas são consideradas alvo da pescaria, enquanto que as demais são chamadas de capturas incidentais. Tudo isso faz com que dados pesqueiros possuam características particulares, como assimetria, excesso de zeros e sobredispersão. Tradicionalmente, estes dados são analisados ignorando-se a estrutura de dependência espacial e temporal, reconhecidamente importante devido a natureza das informações. O objetivo deste trabalho foi então utilizar abordagens estatísticas recentes, que são capazes de lidar com as características desafiadoras de dados pesqueiros. Inicialmente, foram utilizados modelos hierárquicos bayesianos para a modelagem da estrutura temporal da captura de uma espécie. Para esta modelagem, foi utilizado a aproximação de Laplace encaixada e integrada (INLA), um método recente na literatura para realizar inferência no contexto bayesiano através de aproximação, ao contrário dos tradicionais métodos por amostragem. Esta alternativa é computacionalmente mais eficiente, e se mostrou extremamente viável para a análise de dados pesqueiros. Ao final, pode-se concluir que a dependência temporal é de fato importante, e não pode ser ignorada nesse tipo de dado. Seguindo a mesma ideia, foi também desenvolvido um método de estimação em dois estágios para a obtenção dos parâmetros de modelos dinâmicos de biomassa. A estimação em dois estágios permite a consideração de toda a estrutura de dependência espaço-temporal presente nos dados pesqueiros. De fato, os resultados mostraram que quando estas estruturas são levadas em consideração, as estimativas dos parâmetros de interesse são não viesadas e consistentes. Abordagens multivariadas seriam escolhas naturais para a análise da captura de diversas espécies. No entanto, a maioria destas técnicas envolve a suposição de normalidade, o que praticamente torna inviável seu uso em dados de captura. Os Modelos Multivariados de Covariância Linear Generalizada (McGLM) são uma alternativa recente, pois permitem considerar que as respostas possam assumir qualquer distribuição da família exponencial de dispersão. Isso faz com que dados que possuem dependência, excesso de zeros e sobredispersão possam ser considerados de maneira natural. Neste trabalho, os McGLMs foram utilizados para se verificar a influência de um dispositivo que evita a captura incidental de aves, na captura de duas espécies consideradas alvo da pescaria. Com isso, pôde-se concluir que o artefato, comprovadamente eficiente na redução da captura de aves, não diminui a captura das espécies desejadas. / Fluctuation in abundance of fish stocks is scientifically studied since the end of the 19th century. Fisheries science was established to understand impacts of fisheries in renewable natural resources, and mainly to avoid overfishing and to preserve explored populations. The primary data source for fisheries investigation is from fisheries itself. One of the problems associated with this fact is that fishermen are always looking for high productivity areas, which makes catch data a non-random sample. In addition, among many species captured, only a few are considered targets, while the rest are called bycatch. As a consequence, fisheries data presents particular features, such as asymmetry, excess zeros, and overdispersion. It is well known that catches are highly dependent in time and space, however, this spatiotemporal structure is traditionally ignored when analyzing catch data. The aim of this work was then to apply newly developed statistical approaches, capable of handling the challenging features of fisheries data. Initially, the temporal structure of a bycatch species was modeled through Bayesian hierarchical models. The Integrated Nested Laplace Approximation (INLA), a recent method that uses approximation rather than sampling, in the Bayesian framework, was used. This approach is computationally more efficient and turned out to be a quite viable method to analyze fisheries data. As a conclusion, we showed that the temporal dependence is indeed important, and cannot be ignored when analyzing this kind of data. Following the same reasoning, a two-stage approach was developed for the estimation of parameters from biomass dyna- mic models. This two-stage approach allows the inclusion of spatial and temporal effects, inherently present in fisheries data. Results showed that when this structures are considered, parameter estimates are unbiased and consistent. Multivariate statistical methods should be the default approach when analyzing catch data from several species. However, most of this techniques are based on the normality assumption, which makes it of little use for catch data. The recently developed Multivariate Covariance Generalized Linear Models (McGLM) assumes that response variables could follow any distribution from the exponential dispersion family. This flexibility allows that data with both overdispersion and excess zeros may be modeled in a natural way. In this work, McGLMs were used to assess the influence of a device used to prevent seabird bycatch, in two target species captures. As a conclusion, we showed that the device does not interfere in the catch of targeted species.

A geograficidade social do território mostra as relações existenciais que são produzidas no espaço. Contudo, situações e dilemas da existência são quase improváveis de se ver nos mapas oficiais, pois seus critérios, tema e seleção só abarcam as informações que são importantes para a elite capitalista que os utiliza. Essa prática cartográfica, constituída por um processo de cima para baixo, não coloca a vida prática do cotidiano, especialmente das populações minoritárias, tradicionais e marginalizadas. Porém, nas últimas décadas, diferentes atores de comunidades, povos e populações tomaram os mapas para entender, mostrar e constituir um processo de rexistência contra os ideais capitalistas. Com apoio de instituições, tem se buscado colocar suas territorialidades, saberes e fazeres, em um outro modo de cartografar. Esse outro modo de cartografar abre a possibilidade de escutarmos esses atores não hegemônicos pelos seus mapeamentos. Dessa maneira, esses mapas trazem histórias riquíssimas que expressam situações e fatos não escritos/ditos. Partindo dessa conjectura, essa pesquisa buscou aplicar a metodologia co-labor-ativa não extrativista das narrativas cartográficas para mostrar a identidade e a relação histórico-territorial-cultural desses sujeitos invisíveis, esquecidos e marginalizados. Para tanto, se escolheu um grupo social que vem sofrendo com o processo de modernização do espaço, abarcado pelo capital colonizador, os agroextrativistas do babaçu, do distrito de Arajara, Barbalha, Ceará. Para alcançar isso valemo-nos da metodologia coparticipativa e das experiências de cartografia social, que se delinearam nos mapas mentais, trazendo dados espaciais sobre o processo e situações espaço-temporais do agroextrativismo do babaçu, nesse distrito. Consequentemente, a partir dessa metodologia a pesquisa conseguiu apresentar as r-existências da atividade, os dilemas, pensar situações e melhorias metodológicas para a cartografia e a comunidade. / The social geography of the territory shows the existential relations that are produced in space. However, situations and dilemmas of existence are almost unlikely to be seen on official maps, as their criteria, theme, and selection do not encompass the information that is important to the capitalist elite it uses. This cartographic practice, consisting of a process from top to bottom, does not put the practical life of daily life, especially of the minority populations, traditional and marginalized. However, in the last decades different actors of communities, peoples and populations have taken the maps to understand, to show and to constitute a process of rexistence against the capitalist ideals. With the support of institutions, it has been sought to place its territorialities, knowledge and actions, in another way of mapping. This other way of mapping opens the possibility of listening to these non-hegemonic actors for their mapping. In this way, these bring rich stories that express situations and facts not written / said. Based on this conjecture, this research sought to apply the non-extractivist co-labor-active methodology of cartographic narratives to show the identity and historical-territorial-cultural relationship of these invisible, forgotten and marginalized individuals. For this purpose, a social group that has been suffering from the process of modernization of space, encompassed by the colonizing capital, has been chosen, being agroextractivists of the babassu of the district of Arajara, Barbalha, Ceará. In order to achieve this it was based on the co-participatory methodology and the social cartography experiments, which were delineated in the mental maps, bringing spatial data about the process and spatio-temporal situations of the babaçu agroextractivism in that district. Consequently, from this methodology the research was able to present the r-existences of the activity, the dilemmas, to think situations and improvements methodologies for the cartography and the community.

O objetivo deste trabalho é comparar as estruturas de vizinhanças espaciais ou matrizes de pesos espaciais da classe de modelos autorregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA). O modelo STARMA é empregado para descrever dados de séries temporais espacialmente localizados, ele é caracterizado pela dependência linear defasada tanto no espaço quanto no tempo. Foram realizadas simulações utilizando vários modelos de covariância espaço-temporal para comparar diferentes estruturas de construção da matriz de pesos espaciais com a finalidade de identificar a melhor matriz. As matrizes espaciais com pesos exponenciais apresentaram os melhores desempenhos de ajuste dos modelos STAR; e mostram uma estabilidade em relação à medida de ajuste. Por fim para ilustração, será ajustado um modelo STARMA para um conjunto de dados mensais do índice FIPEZAP de preço imobiliário de venda para apartamentos de dois dormitórios de seis cidades metropolitanas de São Paulo. / The objective of this work is to compare spatial neighborhoods structures, or the same as spatial weights matrices of the class of space-time autoregressive and moving average models STARMA. The STARMA model is used to describe spatially localized time series datas, it is characterized by the linear dependence lagged both in space and time. Simulations were performed using several space-time covariance models to compare different structures of construction of the weight matrix with the purpose of identifying the best matrix. The spatial matrices with exponential weights presented the best adjustment performances of the STAR models ans showed a stability in relation to the adjustment measure. Finally, for illustration, a STARMA model will be adjusted for a set of monthly data of the FIPEZAP real estate price index for two bedroom apartments in six metropolitan cities of São Paulo.

Introdução: O Estado de São Paulo, por compreender aproximadamente 40% dos casos de aids notificados no Brasil, oferece situação favorável para análise espaço-temporal, visando melhor compreensão da disseminação do HIV/aids. Objetivo: Avaliar a adequação de um modelo espaço-temporal para análise da dinâmica de disseminação da aids segundo áreas geográficas. Material e método: Foram utilizados os casos de aids notificados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN - Ministério da Saúde) nos anos de 1990 a 2004 para pessoas com idade igual ou superior a 15 anos e foram criados os riscos relativos de ter aids segundo sexo para períodos de 3 anos utilizando modelos bayesianos completos supondo disseminação geográfica local e disseminação geográfica global. Resultados: O crescimento da aids no interior do Estado de São Paulo é apresentado claramente pelos modelos ajustados uma vez que entre os 50 municípios com maiores riscos relativos de aids no último período do estudo a maioria é do interior. As taxas estimadas de crescimento da aids para as mulheres foram, em sua maioria, de 200% a 300%, enquanto que para os homens este crescimento foi de 100% a 200%. Conclusão: O modelo bayesiano com disseminação global se mostrou mais adequado para explicação da epidemia de aids no Estado de São Paulo, pois não foi encontrada expansão espacial da aids no Estado, mas sim o crescimento local da doença. Os modelos corroboram os fenômenos de feminização e interiorização descritos à exaustão na literatura, o que indica suas adequações. / Introduction: The State of São Paulo, with approximately 40% of the notified cases of AIDS in Brazil, offers a favorable opportunity for a space-time analysis of this disease, which can provide a better understanding of the dissemination of the HIV/AIDS. Objective: To evaluate the adequacy of on space-time modeling to analyze the dynamics of AIDS dissemination according to geographic areas. Methods: Cases of AIDS reported to the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (National Disease Reporting System) (SINAN - Ministry of Health) from 1990 to 2004, for people aged 15 years or older were selected. Relative risks of aids for each sex for periods of 3 years were created using complete bayesians models assuming local and global geographic dissemination. Results: The performed analyzes showed that these models were adequate to explain the AIDS dissemination in the State of São Paulo and clearly showed the processes of growth among females and in small size cities. Among the 50 cities with the largest relative risks of AIDS in the last period of study the majority were in the countryside. In general estimated growth rates of AIDS among females were between 200% and 300% while for males were between 100% and 200%. Conclusion: The bayesian model with global dissemination was more adequate to explain the AIDS epidemic in the State of São Paulo since no spatial spreading was observed but instead a local expansion of the disease. The models were consistent with the processes of growth among females and in small size cities, described in the literature indicating their adequacy.

Manguezais desenvolvem-se de formas distintas, em função dos cenários ambiental e geomorfológico. O desenvolvimento espaço-temporal de bosques de mangue, no Sistema Costeiro Cananéia-Iguape, foi estudado no contexto da ecologia da paisagem. Manguezais foram analisados nos níveis hierárquicos Stand (unidade de paisagem) e Site (bosque ou parcela). No nível Stand, o tratamento de fotografias aéreas com uso de Sistema de Informação Geográfica (SIG), indicou variação espacial distinta, em duas áreas de estudo do Mar de Cananéia, no mesmo intervalo temporal, 16 anos (1981 – 1997). No nível Site, bosques de mangue adjacentes ao Mar de Cananéia e à Baía do Trapandé foram monitorados durante 2 anos (2002 – 2004), em parcelas fixas, fornecendo informações sobre o desenvolvimento destes. Bancos de sedimento emersos são, primeiramente, colonizados pela gramínea Spartina alterniflora, espécie pioneira e determinante no estabelecimento de propágulos. Os bosques de mangue, estudados no Mar de Cananéia, nas fases inicial e jovem são dominados por Laguncularia racemosa, em áreas em progradação, como proposto na literatura. Na área de estudo da Baía do Trapandé, a espécie dominante é Rhizophora mangle. Bosques maduros são dominados pelas espécies R. mangle ou Avicennia schauerianna, em função das características das áreas de estudo. Padrões de sucessão dos bosques de mangue estudados seguem modelo proposto na literatura. / Mangrove forests get developed in distinct patterns, depending on geomorphological and environmental scenarios. Its spatial and temporal development was studied in a landscape ecology context, at the Cananéia-Iguape Coastal System. Stand and Site hierarchical levels had been used to analyze mangrove forests. At Stand level, aerial photography processing along with Geographical Information System (GIS) showed distinct spatial variations during the same 16 years period (1981-1997) in the two case areas: Mar de Cananéia and Baia de Trapandé. At Site level, mangrove forests surrounding Mar de Cananéia and Baia de Trapandé had been monitored during 2 years (2002-2004) using fixed plots, providing information on its development. Gramineous Spartina alterniflora, pioneer species and determinative for propagule establishment, colonize at first emerged sandbanks. Studied mangrove forests surrounding Mar de Cananéia are, during initial and youth phases, dominated by Laguncularia racemosa, in deposition areas, as suggested in bibliography. At Baia de Trapandé surround, the dominant species was Rhizophora mangle. Mature forests are dominated by R. mangle or Avicennia schauerianna, depending on area’s characteristics. Studied mangrove forests follow model of succession seen in bibliography.

O objetivo deste trabalho é comparar as estruturas de vizinhanças espaciais ou matrizes de pesos espaciais da classe de modelos autorregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA). O modelo STARMA é empregado para descrever dados de séries temporais espacialmente localizados, ele é caracterizado pela dependência linear defasada tanto no espaço quanto no tempo. Foram realizadas simulações utilizando vários modelos de covariância espaço-temporal para comparar diferentes estruturas de construção da matriz de pesos espaciais com a finalidade de identificar a melhor matriz. As matrizes espaciais com pesos exponenciais apresentaram os melhores desempenhos de ajuste dos modelos STAR; e mostram uma estabilidade em relação à medida de ajuste. Por fim para ilustração, será ajustado um modelo STARMA para um conjunto de dados mensais do índice FIPEZAP de preço imobiliário de venda para apartamentos de dois dormitórios de seis cidades metropolitanas de São Paulo. / The objective of this work is to compare spatial neighborhoods structures, or the same as spatial weights matrices of the class of space-time autoregressive and moving average models STARMA. The STARMA model is used to describe spatially localized time series datas, it is characterized by the linear dependence lagged both in space and time. Simulations were performed using several space-time covariance models to compare different structures of construction of the weight matrix with the purpose of identifying the best matrix. The spatial matrices with exponential weights presented the best adjustment performances of the STAR models ans showed a stability in relation to the adjustment measure. Finally, for illustration, a STARMA model will be adjusted for a set of monthly data of the FIPEZAP real estate price index for two bedroom apartments in six metropolitan cities of São Paulo.