Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-10-17T14:53:09Z No. of bitstreams: 1 jefersondesouzacosta.pdf: 1000995 bytes, checksum: 7bb260f50fba7d0f3aebccb477e2d4a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-10-25T11:59:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 jefersondesouzacosta.pdf: 1000995 bytes, checksum: 7bb260f50fba7d0f3aebccb477e2d4a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T11:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jefersondesouzacosta.pdf: 1000995 bytes, checksum: 7bb260f50fba7d0f3aebccb477e2d4a6 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / Este trabalho apresenta três técnicas para otimização de sistemas de distribuição de energia elétrica (SDE) utilizando-se fluxo de potência ótimo baseado na metodologia primal-dual de pontos interiores. O objetivo consiste em obter o mínimo de perdas de potência ativa nos alimentadores. As técnicas são baseadas em um algoritmo para reconfiguração da rede radial, um modelo para localização ótima de capacitores e ajuste dos tapes dos reguladores de tensão. Os problemas de otimização obtidos são de natureza não linear inteira mista, as variáveis discretas são representadas por funções continuas e os limites físicos e operativos do sistema são considerados. O tratamento das variáveis discretas é formulado através de um modelo heurístico construtivo baseado nos coeficientes de Lagrange. As técnicas propostas são aplicadas a diversos sistemas da literatura e também a um sistema real de grande porte. / This work presents three techniques for optimization of systems of distribution of electric energy using optimal power flow based in the primal-dual methodology of interior points. The objective consists of getting the minimum of losses of active power in the feeders. The techniques are based on an algorithm for reconfiguration of the radial distribution feeders, a model for optimal localization of capacitors and taps adjustment of the voltage regulators. The gotten problems of optimization are of nature not linear mixing entire, the discrete variable are represented by functions continue and the physical and operative limits of the system are considered. The treatment of the discrete variable is formulated through a heuristic model step by step based in the coefficients of Lagrange. The techniques proposals are applied the diverse systems of the technical literature and also to a real large scale distribution system.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-10T18:30:25Z No. of bitstreams: 1 anaameliadesouzapereira.pdf: 7981340 bytes, checksum: 0446c7b651ada497c790051f8b213d35 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-13T19:24:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 anaameliadesouzapereira.pdf: 7981340 bytes, checksum: 0446c7b651ada497c790051f8b213d35 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T19:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 anaameliadesouzapereira.pdf: 7981340 bytes, checksum: 0446c7b651ada497c790051f8b213d35 (MD5) Previous issue date: 2016-09-26 / O sequenciamento da produção é um processo importante de tomada de decisão usado nas indústrias a fim de alocar tarefas aos recursos. Dada a relevância desse tipo de problema, a pesquisa em programação da produção faz-se necessária. Este trabalho envolve o processo de otimização nos seguintes problemas: máquina única, máquinas paralelas idênticas, máquinas paralelas idênticas com release time, máquinas paralelas não relacionadas com setup time dependente da sequência e das máquinas, e flow shop flexível com setup time dependente da sequência e dos estágios. Além disso, múltiplos e conflitantes objetivos devem ser otimizados ao mesmo tempo na programação de produção, e a literatura vem mostrando avanço nesse sentido. O presente trabalho analisa os objetivos comumente adotados e propõe um conjunto de pares de objetivos. Análise de correlação e árvore de agregação são utilizadas aqui para indicar as possibilidades de agregação entre os objetivos conflitantes. Meta-heurísticas são comumente adotadas para resolver os problemas de escalonamento abordados neste trabalho e duas delas, o Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) e a Presa Predador (PP), são aplicados aos problemas multiobjetivo propostos a fim de estudar suas adequações aos novos casos. O NSGA-II é um dos Algoritmos Genéticos mais utilizados em problemas de escalonamento. A PP é uma abordagem evolutiva recente para problemas de programação da produção, cada predador é responsável por tratar um único objetivo. Uma generalização para a técnica PP em que os predadores consideram de forma ponderada ambos os objetivos é também proposta. Adicionalmente, a influência da adoção de busca local sobre essas técnicas é analisada. Experimentos computacionais adotando hipervolume como métrica de desempenho foram conduzidos visando avaliar as técnicas computacionais consideradas neste trabalho e suas variantes. / The sequencing of the production is an important process in decision-making and it is used in industries in order to allocate tasks to resources. Given the relevance of this kind of problem, the research in production scheduling is necessary. This study involves the process of optimization in the following problems: single machines, parallel identical machines, parallel identical machines with release time, unrelated parallel machines with setup time dependent on the sequence and on the machines, and flow shop which is flexible with setup time dependent on the sequence and stages. Moreover, multiple and conflicting objectives must be optimized at the same time in production scheduling and the literature has been showing progress in this sense. The present study analyses the commonly adopted objectives and suggests a set of objective pairs. Correlation analysis and aggregation trees are used here to indicate possibilities of aggregation among the conflicting objectives. Metaheuristics are commonly used to solve the sequencing problems addressed in this study and two of them, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and Predator-Prey(PP), are applied to the proposed multiobjective problems in order to study their adjustments to the new cases. The NSGA-II is one of the most used genetic algorithms in sequencing problems. The PP is a recent evolutionary approach to scheduling problems, where each Predator is responsible for dealing with just one objective. A generalization of the PP technique, in which Predators considered both objectives using weights, is also proposed. In addition, the influence of the adoption of local search on these techniques is analyzed. Computational experiments adopting the hypervolume as a performance measure were conducted aiming at evaluating the computational techniques considered in this study and their variants.

Orientador: Vinícius Amaral Armentano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T22:56:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Branchini_RodrigoMoretti_D.pdf: 2921053 bytes, checksum: 29694a6f4803c5c222c97cbe95a2b199 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Este trabalho aborda um problema de planejamento tático em empresas de transporte marítimo de carga que coletam e entregam as demandas contratadas por seus clientes. As viagens associadas a estas demandas são obrigatórias, mas a empresa pode também atender a demandas spot associadas com viagens opcionais para aumentar seu lucro durante um horizonte de tempo de médio prazo. O problema de otimização é formulado como um modelo de programação inteira mista que é definido em um grafo orientado em que nós representam viagens obrigatórias e opcionais. As decisões do modelo são determinar o número e tipo de navios que compõem a frota, designar um navio a um conjunto de viagens obrigatórias e opcionais, definir as rotas de cada navio e estipular os tempos de início de atendimento nos portos para cada viagem. Um algoritmo de busca tabu com uma lista de candidatos e um conjunto de soluções de elite são propostos para resolver instâncias do problema. Os resultados computacionais da busca tabu são comparados com as soluções ótimas e sub-ótimas encontradas pelo CPLEX para o modelo de programação inteira mista / Abstract: We address a tactical planning problem faced by many liner shipping companies that have committed contractual voyages while trying to serve optional spot voyages to increase its revenue over the medium-term horizon. The optimization problem is formulated as a mixed integer programming model that is defined on a directed graph whose nodes represent contractual and spot voyages. The decisions include the number and type of vessels deployed the assignment of vessels to contractual and spot voyages and the determination of vessel routes and schedules in order to maximize the profit. A tabu search algorithm with a candidate list and a pool of elite and diverse solutions is proposed in order to solve a set of benchmark instances of the problem. The results obtained by tabu search are compared to optimal and suboptimal solutions yielded by the CPLEX solver to the mixed integer programming formulation of the problem / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Eduardo Candido Xavier / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T15:26:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silveira_Tiago_M.pdf: 2498154 bytes, checksum: 4bbdff83ad5a399e1c436ffdbeb89a92 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O resumo poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The complete abstract is available with the full electronic document / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Eduardo Candido Xavier / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-24T00:15:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silveira_JeffersonLuizMoisesda_D.pdf: 2236708 bytes, checksum: 8e569408c2f068347058e36031689c3a (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Neste trabalho estamos interessados em problemas de empacotamento e roteamento. Assumindo a hipótese de que P ? NP, sabemos que não existem algoritmos eficientes para resolver tais problemas. Além de algoritmos exatos, duas das abordagens para resolver tais problemas são Algoritmos Aproximados e Heurísticas. Nesta tese mostramos algoritmos baseados nestas três abordagens para ambos os problemas, de empacotamento e roteamento. Os dois primeiros problemas atacados foram generalizações de problemas clássicos de empacotamento: O problema da mochila bidimensional e o problema de empacotamento em faixas. Estes foram generalizados adicionando restrições na forma de carregamento e descarregamento dos itens no recipiente (restrições estas, que aparecem no contexto de problemas de roteamento). O terceiro problema é uma combinação de problemas de empacotamento e roteamento. Neste caso, atacamos uma generalização do clássico Pickup and Delivery Problem. Propomos os primeiros resultados de aproximação para algumas versões dos problemas de empacotamento supracitados. Além disto, apresentamos algumas abordagens práticas para o terceiro problema. As heurísticas foram avaliadas através de experimentos computacionais comparando os seus resultados com algoritmos exatos / Abstract: In this work we are interested in packing and routing problems. Assuming P ? NP, we have that there are no efficient algorithms to deal with such problems. Besides exact algorithms, two approaches to solve such problems are Approximation Algorithms and Heuristics. In this thesis we show algorithms using these three approaches for both packing and routing problems. The first two addressed problems are generalizations of classical packing problems: The Two Dimensional Knapsack problem and the Strip Packing problem. These problems were generalized by adding constraints on the way the items can be inserted/removed into/from the bin (These constraints appear in the context of routing problems). The third problem is combination of packing and routing problems. It is a generalization of the classical Pickup and Delivery problem. We propose the first approximation results for some packing problems. Besides that, we present some practical algorithms for the third problem. The heuristics were assessed through computational experiments by comparing their results with exact algorithms / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: Pedro Jussieu de Rezende, Cid Carvalho de Souza / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T04:48:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kunigami_Guilherme_M.pdf: 3383647 bytes, checksum: 88687783446ea3564995daf2b1ecfd79 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Nesta dissertação, realizamos um estudo extensivo de uma classe de problemas envolvendo mapas de símbolos proporcionais, através de programação linear inteira. Mapas de símbolos proporcionais são uma ferramenta cartográfica para a representação de eventos associados 'a intensidade e localização geográfica. Exemplos clássicos desses tipos de mapas são ocorrências de terremotos e populações de cidades. Devido 'a proximidade e ao tamanho dos símbolos, podem haver sobreposições entre eles. Na ocorrência dessas sobreposições, a decisão sobre quais símbolos ficarão por cima de outros, pode afetar a visibilidade dos símbolos em um desenho. Os problemas envolvendo mapas de símbolos proporcionais dos quais tratamos são restritos ao uso de círculos opacos como símbolos e consistem em decidir a ordem em que estes serão dispostos em vista das sobreposições, de forma a maximizar métricas associadas à qualidade visual desses mapas. Tratam-se, portanto, de problemas de otimização combinatória. Em nosso trabalho, apresentamos modelos de programação linear inteira para resolução de dois desses problemas, um deles foi provado pertencer à classe NP-difícil e o outro tem complexidade ainda não conhecida. Obtivemos resultados teóricos de combinatória poliédrica acerca dos modelos, o que resultou em diversas desigualdades definidoras de facetas que foram incorporadas aos modelos. Desenvolvemos ainda técnicas de pré-processamento que decompuseram as instâncias de entrada em um grande número de componentes de menor tamanho. Essas técnicas permitiram resolver de maneira ótima, pela primeira vez, diversas instâncias criadas a partir de dados reais. Ademais, descrevemos um trabalho que aborda um desses problemas através de uma heurística GRASP, ao qual também contribuímos / Abstract: In this dissertation, we present an extensive study of a class of problems involving proportional symbol maps, through integer linear programming. Proportional symbol maps are a cartographic tool to represent events associated to specified values and geographical coordinates. Classic examples of these maps include representation of earthquakes and city populations. Due to the size and proximity of the symbols, there may be overlap among them. In such case, deciding which symbols will be placed above others may result in maps with different visibility information. The problems dealing with proportional symbol maps we address restrict symbols to be opaque disks and consist of deciding the order of their placement in view of overlaps, so as to maximize metrics related to the visual quality of such maps. Therefore, these amount essentially to combinatorial optimization problems. In our work, we designed integer linear programming models to solve two of these problems, one proven to be NP-hard and the other of complexity yet unknown. We obtained theoretical results concerning these models, through polyhedral combinatorics, which allowed us to include several facet defining inequalities into these models. We also developed preprocessing techniques that successfully broke down the input instances into a large number of smaller components. These techniques lead, for the first time, to optimal solutions of several test instances created from real-world data. Furthermore, we describe work on a heuristic approach to one of these problems using GRASP, to which we also contributed / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Hugo Enrique Hernández Figueroa, Carlos Henrique da Silva Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-20T07:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santana_DanieladosSantos_M.pdf: 2029247 bytes, checksum: 6e953804b8d3bb3802f6aa1182eb6c37 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Este trabalho apresenta a integração de algumas técnicas computacionais para validar e melhorar recursos de interface para o provimento de simulador eletromagnético chamado de SEM-BR (Simulador Eletromagnético Brasileiro). Para isso, foi integrada a avaliação heurística com as técnicas de usabilidade no SEM-BR, com foco na detecção de erros e avaliação da interface do software. Foram utilizadas as dez heurísticas de Nielsen, juntamente com os graus de severidade, semiótica computacional, percurso cognitivo e os testes com checklist e ferramenta UPPAAL. O estabelecimento desse procedimento sequenciado de aplicação das referidas técnicas computacionais apresentou bons resultados, pois foi possível detectar e corrigir um grande número de erros de funcionalidades da interface, com variados níveis de severidade do problema, e também foram alterados alguns recursos visuais da interface para melhorar sua qualidade de visualização e padronização. Contribuindo com a melhoria das interações homem-máquina. Além disso, também foi estabelecido um procedimento documental para a continuidade desse simulador eletromagnético. Isso é importante devido a complexidade apresentada por esse aplicativo e quantidade de recursos disponíveis, pois possibilita que futuras intervenções sejam melhor planejadas e mais rapidamente executadas. Outro nível de documentação também foi elaborado, focando-se nos usuários que agora possuem um manual devidamente escrito e com exemplos de uso / Abstract: This work presents the integration of some computational techniques to validate and to improve resources of interface for the provisions of electromagnetic simulator SEM-BR call (Brazilian Electromagnetic Simulator). For this, it was integrated the heuristical evaluation with the techniques of usability in the SEM-BR, with focus in the detection of errors and evaluation of the interface of software. The ten heuristical of Nielsen had been used, together with the degrees of severity, computational semiotics, cognitive route and the tests with checklist and tool UPPAAL. The establishment of this sequenced procedure on the application of the related computational techniques presented good results, therefore it was possible to detect and to correct a great number of errors in the functionalities of the interface, with various levels of problems severities, some visual resources of the interface had been also modified to improve its quality of visualization and standardization. Contributing with the improvement of the man-machine interactions. Moreover, also a documentary procedure for the continuity of this electromagnetic simulator was established. This was important because the complexity presented by this application and amount of available resources, therefore it makes possible that future interventions better are planned and more quickly executed. Another level of documentation also was elaborated, focusing in the users who now possess a manual duly written and with examples of use / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Cid Carvalho de Souza / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-20T15:20:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_Lucasde_M.pdf: 1308997 bytes, checksum: cc147cd3d3c9f50c61a48d83579b6c49 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta dissertação tem como foco a investigação experimental de algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos aplicados na resolução do chamado problema do corredor de comprimento mínimo (PCCM). No PCCM recebemos um polígono retilinear P e um conjunto de polígonos retilineares menores formando uma subdivisão S planar conexa de P. Uma solução para este problema, também chamada de corredor, é formada por um conjunto conexo de arestas de S, e tal que cada face interna em S possui pelo menos um ponto em sua borda que pertence a alguma aresta deste conjunto. O objetivo então é encontrar um corredor tal que a soma total dos comprimentos das arestas seja a menor possível. Trata-se de um problema NP-difícil com aplicações em áreas diversas, tais como telecomunicações, engenharia civil e projeto de circuitos VLSI. O PCCM pode ser reduzido polinomialmente a um problema em grafos denominado problema da árvore de Steiner com grupos (PASG). Considerando esta transformação, estudamos e implementamos dois métodos aproximativos, um método exato de branch-and-cut, e um método heurístico baseado na metaheurística GRASP combinada com um evolutionary path relinking (GRASP+EPR). Além disso, propomos três heurísticas de busca local que visam melhorar a qualidade de soluções do PASG. Instâncias do PCCM foram geradas aleatoriamente, nas quais aplicamos os métodos implementados. Analisamos os resultados, e apresentamos as situações onde é interessante utilizar cada método. Verificamos que o método branch-and-cut foi capaz de encontrar soluções ótimas para instâncias que julgamos ser de grande porte em tempos computacionalmente aceitáveis. O melhor algoritmo aproximativo obteve corredores que na média têm comprimento 17% maior que o comprimento ótimo. Se combinarmos este algoritmo com as heurísticas de melhoria propostas este percentual cai para a média de 3,5%. Finalmente, o GRASP+EPR consome mais tempo que este algoritmo aproximativo, entretanto, o comprimento dos corredores obtidos por ele é em média 0,9% maior que o comprimento ótimo / Abstract: This dissertation focuses on the experimental investigation of exact, approximation and heuristic algorithms applied to solve the so-called minimum length corridor problem (MLCP). In the MLCP we receive a rectilinear polygon P and a set of minor rectilinear polygons forming a connected planar subdivision S of P. A solution for this problem, also called corridor, is formed by a set of connected edges of S, and such that each inner face of S has at least one point on its your border which belongs to an edge in this set. The goal is to find a corridor such that the sum of lengths of the edges is as small as possible. This is an NP-hard problem with applications in several areas such as telecommunications, civil engineering and design of VLSI circuits. The MLCP can be polynomially reduced to a graph problem known as group Steiner tree problem (GSTP). Based on this transformation, we studied and implemented two approximation methods, an exact branch-and-cut method, and a heuristic method based on the metaheuristic GRASP combined with an evolutionary path relinking (GRASP+EPR). Furthermore, we propose three local search heuristics to improve the quality of GSTP solutions. MLCP instances were randomly generated, in which we apply the methods implemented. We analyzed the results, and present situations where it is interesting to use each method. We found that the branch-and-cut has been able to find optimal solutions for instances that we consider to be large in acceptable computational times. The best approximation algorithm obtained corridors having average length 17% higher than the optimum length. If we combine this algorithm with the improvement heuristics proposed this percentage drops to an average of 3.5%. Finally, the GRASP+EPR spent more time than this approximation algorithm, however, the length of the corridors obtained by the method is, on average, 0.9% higher than the optimum length / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Zeljko Loparie / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:38:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_RobertoLimade_D.pdf: 14674299 bytes, checksum: 4d076274332b8a6a6e5cc942ea37b235 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Como primeira tese deste trabalho, procura-se mostrar que o método de análise-e-síntese dos antigos geômetras gregos serve de modelo conceitual para o método de descoberta e prova (resolutivo-e-compositivo) desenvolvido por Galileu nas ciências naturais. A segunda tese é a de que os aspectos levantados no problema da interpretação do Método de Análise são análogos àqueles surgidos na questão da interpretação do método empregado por Galileu. Neste sentido, investigase, na primeira parte (Capítulos I a IV) o sentido geral do método de análise, a sua origem e influências e os principais aspectos discutidos na sua interpretação, culminando com a abordagem que Hintikka e Remes dão ao assunto. Na segunda parte (Capítulos VI a VIII), investigam-se algumas reconstruções e interpretações dadas ao método de Galileu, culminando com a visão de Feyerabend, que apresenta Galileu como protótipo do cientista metodologicamente anárquico. Em cada um desses capítulos, argumenta-se e contra-argumenta-se em favor da análise-e-síntese como modelo da metodologia galileana. Por fim, ao se estabelecer um paralelo entre o problema da interpretação do método de análise-e-síntese e o problema da interpretação do método em Galileu, conclui-se, como tese principal, que o modelo do método combinado de análise e síntese, em especial após os estudos de Hintikka e Remes, consegue dar conta das dificuldades levantadas e que, contrariamente às teses do "Contra o Método", Galileu é um cientista metodologicamente complexo, mas meticuloso e criativo nos seus procedimentos racionais de descoberta e demonstração / Abstract: This work intends to show as a first thesis, that the analysis-synthesis method of the old Greek mathematicians can be used as a conceptual model for the method of discovery and proof (resolutive and compositive) developed by Galileo in the natural sciences. The second thesis argues that the aspects involved in the problem of the interpretation of the Analysis Method are analogous to those involved in the interpretation of the method employed by Galileo. Addressing these issues, we investigate in the first part (chapters I to IV) the general meaning of the analysis method, its origins, influences and the main issues discussed in its interpretation, culminating with the approach given by Hintikka and Remes to the subject. In the second part (chapters VI to VIII), we investigate some reconstructions and interpretations of Galileo's method, culminating with the vision of Feyrabend which presents Galileo as the prototype of the methodologically anarchistic scientist. In each one of these chapters, we argue for the analysis and synthesis method as a model of the Galilean methodology. Finally, comparing the problem of the interpretation of the analysis-synthesis method with the problem of interpretation of Galileo's method, we conclude that the combined analysis-synthesis method, specially after the studies of Hintikka and Remes, is able to overcome the difficulties found. As opposed to the ideas from "Against the method", Galileo is indeed a scientist methodologically complex, but meticulous and creative in his rational approach of discovery and demonstration / Doutorado / Doutor em Filosofia

Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T10:35:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_AndreRicardo_M.pdf: 2010410 bytes, checksum: d89f7061364f054a7b11d52cc61d27a4 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O dinamismo do mundo moderno traz consigo grandes desafios científicos e tecnológicos, particularmente junto a problemas de otimização. Problemas antes tratados de forma estática estão sendo reformulados para incorporar esse dinamismo, exigindo com isso novas estratégias de solução. Meta-heurísticas populacionais para otimização surgem então como abordagens promissoras, visto que favorecem a exploração do espaço de busca e contribuem para a adaptação ao dinamismo do ambiente. Foram tratados aqui algoritmos de estimação de distribuição (AEDs), os quais empregam modelos probabilísticos para identificar regiões promissoras do espaço de busca. Pelo fato de serem raras e limitadas as propostas de AEDs para problemas dinâmicos, principalmente em espaços de busca contínuos, foram concebidos AEDs baseados em modelos de mistura gaussianos flexíveis, auto-controláveis e com baixo custo computacional, incluindo ainda operadores de manutenção de diversidade e de controle de convergência. Uma extensa comparação com métodos alternativos de otimização para ambientes dinâmicos foi realizada e, em várias situações, a proposta deste trabalho superou o desempenho de métodos considerados estado-da-arte / Abstract: The dynamism of the modern world gives rise to huge scientific and technological challenges. Problems until recently being treated as static are now being reformulated to incorporate that dynamism, thus requiring novel solution strategies. Population-based metaheuristics devoted to optimization emerge as promising approaches, given that they promote an effective exploration of the search space and contribute to the adaptation to the dynamism of the environment. Estimation of distribution algorithms (EDAs) were considered here, which make use of probabilistic models to identify promising regions of the search space. Due to the fact that the proposals of EDAs for dynamic problems are rare and limited, mainly in real-parameter search spaces, EDAs were conceived based on flexible Gaussian mixture models, self-controlable and computationally inexpensive steps, including diversity maintenance and convergence control mechanisms. An extensive comparison with alternative optimization methods for dynamic environments was accomplished and, in many situations, the proposed technique overcame the performance produced by state-of-the-art methods / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica