Denna uppsats är en undersökande studie inom Information Extraction. Huvudsyftet är att skapa och utvärdera metoder inom Information Extraction och undersöka hur de kan hjälpa till att förbättra det vetenskapliga resultatet av klassificering av textelement. En deluppgift är att utvärdera den befintliga marknaden för Information Extraction i Sverige.                       För att göra detta har vi skapat ett program bestående av två delar. Den första delen utgörs av ett basfall som är en enkel metod och den andra är mer avancerad och använder sig av olika tekniker inom området Information Extraction. Fältet vi undersöker är hur ofta män och kvinnor nämns i sju olika nyhetskällor i Sverige. Resultatet jämför dessa två metoder och utvärderar dem med vetenskapliga prestationsmått inom Information Extraction.                       Studiens resultat visar på liknande förekomster av män och kvinnor mellan basfallet och den mer avancerade metoden. Undantaget är att den mer avancerade metoden har ett högre vetenskapligt värde. Marknaden för Information Extraction i Sverige är dominerad av stora medieägda bolag, där media dessutom förser dessa företag med data att analysera. Detta gör att det blir svårt att konkurrera utan en ny innovativ idé. / This paper is an investigatory report about Information Extraction. The main purpose is to create and evaluate methods within Information Extraction and see how they can help improve the scientific result in classification of text elements. A subtask is to evaluate the existing market for Information Extraction in Sweden.                       For this task a two-part computer program has been created. The first part is just a baseline with a simple method and the second one is more advanced with tools used in the field Information Extraction. The field we investigate is how often men and women are mentioned in seven different newspapers in Sweden. The result compares these two methods and evaluates them using scientific measurements of information retrieval performance.                       The results of the study show similar occurrences of men and women between the baseline and the more advanced method. The exception being that the more advanced method has a higher scientific value. The market for Information Extraction in Sweden is dominated by large corporations owned by the media, which also provide the data for these kinds of companies to analyze. This makes it hard to compete without having a new innovative idea.

To better understand the forces propelling the excess which characterizes much of Western society and culture, management scholars increasingly appear to be addressing notions such as play and playfulness. Through a number of narratives, homing in on a do-it-yourself movement within the heavy trucks industry in which users are displaying a keen interest in aesthetic aspects of their work tools, this book attempts to further and complement such discussions. It does so by exploring the creative processes which seem to constitute a certain playfulness, a certain playful practice set on excessive decoration of heavy duty vehicles — a practice which, moreover, appears to be spreading aesthetic values more generally within this industry. From a psychoanalytical perspective, and emphasizing and examining the relationship between fantasy and desire, it argues that in order to understand the driving mechanisms at work in such processes, one has, however, to look beyond the idea of the playful as being something thoroughly harmonic or pleasurable. Drawing mainly on Slavoj Zizek’s readings of the French philosopher and psychoanalyst Jacques Lacan, it argues that we must instead look beyond the pleasure principle in order to understand why something always emerges, where nothing really seemed to be needed. / QC 20100812

Studien undersöker hur ett byggföretag som arbetar med prefabricering kan standardisera dess produktionsprocess och stödaktiviteter. Studien försöker även genom reducering eller eliminering av slöseri förbättra processcykel effektiviteteten. Studien genomförs på ett fallföretag. Fallföretaget är nystartat och tillverkar modulhus och element. Fallföretaget saknar ett standardiserat produktionsflöde och arbetsuppgifter. Det råder också kommunikationsbrister då majoriteten av operatörerna är första generationens invandrare från olika länder. Studien kommer genom mätningar och observationer fram till att en anläggningsplanering med ett standardiserat produktionsflöde och fasta arbetsstationer kan minska slöseri och för att förbättra processcykel effektiviteten hos fallföretaget

Processer utgör en verksamhets förmåga att producera, vare sig det gäller produkter eller tjänster. För att IVL Svenska Miljöinstitutet AB ska kunna optimera verksamheten eftersträvas att processtyrning implementeras i stället för linjestyrning. Därför har detta arbete haft som mål att undersöka mätetal och styrformer som är lämpliga att implementera inom processen för projektprocessen ur ett kvalitets-, tids- och kostnadsperspektiv. Primärdata för denna rapport tillhandahölls genom intervjuer med grupp-/enhetschefer samt medlemmar i ledningen medan sekundärdata baserades på litteraturstudier. För intervjuer beaktades tillförlitlighet, validering och reliabilitet medan litteraturstudier har beaktat publiceringsdatum, relevans och ämnesområden. Projektprocessen hos IVL Svenska Miljöinstitutet AB består av tre huvudprocesser: “Säljprocessen”, “Genomföra och leverera” samt “Avslutning och utvärdering”. Resultaten av primärdata visar att samtliga mätetal och styrning sker på övergripande nivå, men för processtyrning så behövs mätetal och styrformer nedbrutet på delprocessnivå. Det är möjligt att uppnå processtyrning på delprocesnivå med hjälp av CRM-Systemet Salesforce som är nyligen implementerat i Säljprocessen och Avslutning och utvärderings-processen. Det upptäcktes även att Genomförande och leverans-processen saknade ett en tydigt projekthanteringssystem. Ur ett kvalitets-, tids- och kostnadsperspektiv tillför ett en tydigt projekthanteringssystem ökad projekteffektivitet och dataunderlag för mätning och förståelse för processerna. Sammanlagt rekommenderades 17 mätetal och 2 styrformer vilka agerar som underlag för ökad kundförståelse, bidrar till långsiktig förbättring av säljprocessen samt agerar som verktyg för beslutsunderlag. Slutgiltiga rekommendationer för vidare studier är att initiera en förstudie för ett en tydigt projekthanteringssystem. Vidare är frekvens en frågeställning som bör behandlas internt, där rekommendation görs att IVL Svenska Miljöinstitutet AB har målvärdet att mäta och styra senast veckovis. / Processes make up the foundation for a company’s capability of producing, whether it is physical products or services. For IVL Swedish Environmental Institute AB to be able to optimize itself internally, process control needs to be implemented instead of traditional line control. Therefore, this project had the goal to research KPIs and control forms that are applicable within the processes from aquality-, time- and cost perspective. Primary data for this report was collected using interviews with Group Managers and members of the Management, while secondary data was collected using literature studies. For the interviews, reliability and validation were considered. Literature studies have taken publication dates-, relevance and subjectareas into account upon studying. The project processes at IVL Swedish Environmental Institute AB consists of three main processes: ”Sales Process”, ”Accomplishing and Delivering” and ”Concluding and Evaluating”. Results from the primary data show that all KPIs and forms of control occur on a general level. However, for process control there is a need for KPIs and forms of control on a subprocess-level. It is possible to achieve process control on a subprocess-level with assistance from the newly implemented CRM-System Salesforce, within the Sales-process and Concluding and Evaluating process. It was also discovered that the Accomplishing and Delivering process is lacking an unambiguous Project Management System. From a quality-, time- and cost perspective, such a system delivers increased internal project efficiency and a basis for data-collection for KPIs and understanding for the processes. In-total, 17 KPIs and 2 forms of control were recommended, which act as a foundation for improved customer relations, continuous improvement and as tools within decision models. Final recommendations for further studies are to initialize a pilot study for an unambiguous Project Management System. Furthermore, the topic of frequency of measurement is a matter that needs to bediscussed internally, where a recommendation is made for IVL Swedish Environmental Institute AB toset a target value to measure and control on a weekly basis.

I en företagstransaktion anlitas vanligen en investmentbank för att bistå med värdering av bolaget samt agera rådgivare. Investmentbanker agerar som en slag företagsmäklare som är antingen på köp- eller säljsidan av transaktionen. När bolagsvärdet presenteras i en pitch till säljarna brukar de använda sig av flera metoder för att beräkna värdet av företaget. För att öka precisionen i värdering av ett nordiskt industribolag ställdes frågan om multipel regressionsanalys kunde användas som ett komplement i en bolagsvärdering och hur den stod sig gentemot en klassisk värderingsmetod som Precedent Transactions Analysis. Dessa frågor kom att analyseras och besvarades genom att skapa en regressionsmodell som byggde på data hämtad från företagens finansiella rapporter. Den insamlade datan byggde på 132 transaktioner av nordiska industribolag under perioden 2009-2019. Regressionsmodellen kom sedan att jämföras mot en PTA-värdering som byggde på tidigare företagstransaktioner av bolag med liknande finansiell och affärsmässig bakgrund som bolaget i fråga skulle värderas. Denna studie visar på att regressionsanalys kan användas som en komplement till de olika värderingsmetoderna men bör ej användas för att värdera nordiska industribolag med avhandlingens val av variabler och skall inte ersätta någon av de klassiska värderingsmetoderna. / Prior to a company being sold or acquired they usually contact an investment bank to support with the valuation of the company, execute the sale and act as advisors for the actors that wish to buy or sell. Investment banks acts as a kind of company broker which is either on the buy or the sell side. When the company value is presented, they usually utilize several methods to calculate the value of the company. During the last decade the frequency of transactions on the Nordic industry market have increased significantly. To increase the precision in the valuation of a Nordic industrial company, the question was asked if multiple regression analysis could be used as a valuation method? Also, how did it compare itself against a classical valuation method like Precedent Transaction Analysis? These questions came to be analyzed and answered by creating a regression modell built of data gathered from financial reports. The regression model then came to be compared to the PTA-valuation which built on previous company transactions with companies that were alike in financial background. This study shows that regression analysis could be used as a complement to the different valuation methods. However the model should not be used to evaluate Nordic industrial companies with the choice of variables in the thesis, since the reliability of the model is unpredictable. Regression analysis as a stand-alone valuation method should be taken with great caution and not replace neither of the classical valuation methods.

This report investigates what the main price drivers are for commercial real estate rentals in Stockholm and Gothenburg. The mathematical method applied in this thesis is multiple linear regression and statistical analysis. The models are built from data provided by Datscha, a commercial market information provider. The data sets contains 922 observations across 9 different metrics from 2019. The response variable used to explain the price drivers is taxated monthly rental. The most significant driving variables common to all three final models where market value, location, and taxated value. These results align with current macroeconomic theory; revenue streams stand in direct proportion to underlying asset, i.e market value. Furthermore, location stands out as significant due to its attractiveness to all interacting entities. The models constructed had satisfying predictabilty, with R2-values ranging from 0.725 − 0.896. / Denna rapport undersöker de signifikanta faktorer som driver prisnivå vid uthyrning av kommersiella fastigheter i Stockholm och Göteborg. De matematiska metoder som tillämpas är multipel regressionsanalys samt statistisk analys. Modeller bygger på data från Datscha, en kommersiell leverantör av fastighetsrelaterad marknadsinformation. Slutgiltigt dataset har 922 observationer över 9 variabler, alla från år 2019. Den responsvariabel som används för att förklara prisdrivarna är taxerad månatlig hyra. De mest signifikanta drivande variablerna som är gemensamma för samtliga tre slutmodeller är marknadsvärde, plats samt taxerat värde. Rapportens resultat ligger i linje med kontemporär makroekonomisk teori; intäktsflöden står i direkt proportion till den underliggande tillgången, dvs. här fastighetens marknadsvärde. Vidare är variabeln plats signifikant givet fördel med närhet för samtliga inblandade entiteter. De konstruerade modellerna innehar satisfierande prediktabilitet, med R2-värden mellan 0.725 − 0.896.

The initial coronavirus disease caught the world by surprise at the end of 2019, as it was soon declared a pandemic. It led to an unexpected global crisis and profound disruption in societies and Sweden was no exception. The representing index OMXS30 took a steep fall in March 2020 and the market risk aversion increased in ways not seen since the financial crisis in 2008. The financial market has been extremely unpredictable ever since. Although, it has not yet been declared how the pandemic has influenced the financial market in Sweden. Therefore, this thesis aims to analyze how the quantitative epidemiological factors directly caused by the COVID-19 pandemic can be linked to the price fluctuations in the Swedish stock market - which, in this thesis, is represented by the OMXS30 index. By looking into the significance of these factors respectively, a potential hedging strategy could be determined. A multiple linear regression analysis was performed to determine the relationship between OMXS30 and the epidemiological factors. These factors included: "the number of people in intensive care due to COVID-19", "the number of people infected by COVID-19", and "the number of deceased due to COVID-19". The results showed that the first regressor was of no significance to the model. However, the second and third regressor variables showed to have a strong significance in relation to the price fluctuations of the OMXS30 index. From this finding, an optimal hedging strategy was found. This strategy implies that one should take a long position in the stocks included in OMXS30 if the COVID-19 infection rate is predicted to increase, and contrary take a short position in these stocks if the mortality rate is prognosticated to rise. / Coronaviruset bröt ut i slutet av år 2019 och blev snart därefter klassificerat som en global pandemi. COVID-19 orsakade en oväntad global kris och storartade störningar i samhällen världen över - Sverige var inget undantag. Det representerande indexet OMXS30 föll kraftigt under mars 2020 och marknadsriskaversionen ökade på ett sätt som inte skådats sedan finanskrisen år 2008. Finansmarknaden har sedan dess varit extremt oförutsägbar och det är ännu inte klarlagt hur pandemin har påverkat den svenska finansmarknaden. Denna avhandling syftar därav till att analysera hur de kvantitativa epidemiologiska riskfaktorerna som är direkt orsakade av COVID-19-pandemin kan kopplas till kursfluktuationerna på den svenska aktiemarknaden - som i denna avhandling representeras av OMXS30-indexet. Genom att undersöka dessa faktorers inverkan på den svenska aktiemarknaden kunde en potentiell investeringsstrategi fastställas. En multipel linjär regressionsanalys utfördes för att finna sambandet mellan prisfluktationerna i OMXS30-indexet och de epidemiologiska riskfaktorerna. Dessa riskfaktorer inkluderade: "antal personer i intensivvård till följd av COVID-19", "antal personer som smittats av COVID-19" och "antal avlidna personer till följd av COVID-19". Resultatet visade att den första regressorvariabeln inte var av signifikans i modellen. Den andra, respektive den tredje regressorvariabeln visade sig dock ha en stark signifikans i förhållande till prisfluktuationerna i OMXS30-indexet. Utifrån detta bestämdes en optimal investeringsstrategi. Denna strategi innebär att en lång position bör tas i de aktier som ingår i OMXS30 förutsatt att smittspridningen av COVID-19 förutspås att öka. Tvärtom, bör en kort position tas i dessa aktier om dödligheten till följd av COVID-19 prognostiseras att stiga.

I denna studie ska prisutvecklingen undersökas inom fastighetsbranschen från 2017 till 2020 genom att bygga upp multipel linjära regressionsmodeller. Fokusområdena omfattar Östermalm, Sundbyberg och Kista. Modeller framställs för respektive område separat, och bygger på data från Svensk Mäklarstatistik. Datamaterialet täcker respektive år mellan 2017 fram till 2020 för månaderna januari, april och september. För varje modell undersöks de grundläggande kriterierna inom regressionsanalys. Det används en stegvis metod för att konstruera en så optimal modell som möjligt. Därefter genomförs en gemensam regression som inkluderar samtliga datapunkter för samtliga områden, med område som indikatorvariabel, i syfte att undersöka om geografiska skillnader har en inverkan på bostadspriserna. Därav diskuteras modellernas trovärdighet baserat på de valda förklarande variablerna samt vilka variabler som har störst inverkan på priset. Resultatet visar att Boyta är mest signifikant för bostadspriser i Kista och Sundbyberg samt att Byggnadsår är mest signifikant för priser i Östermalm. Vidare har det konstaterats att det är möjligt att utveckla en regressionsmodell på ett godtagbart sätt, men det krävs vidare studier på en mer avancerad nivå för att få en mer realistisk bild på bostadsmarknaden. / In this thesis, the price development in the real estate industry from 2017 up to 2020 will be investigated by building multiple linear regression models. The focus areas include Östermalm, Sundbyberg and Kista. Models are prepared for each area separately, and are based on data from Svensk Mäklarstatistik. The data material covers the respective years between 2017 and 2020 for the months of January, April and September. For each model, the basic criteria in regression analysis are examined. A stepwise method is used to develop the most possible optimal model. A joint regression is then carried out that includes all data points för all areas, with area as a dummy variable, in order to investigate whether geographical differences have an impact on the real estate price. Hence, the credibility of the models is discussed based on the selected explanatory variables and which variables have the greatest impact on the housing prices. The result shows that Living area is most significant for real estate prices in Kista and Sundbyberg and that Build year is most significant for real estate prices in Östermalm. Furthermore, it has been established that it is possible to develop a regression model in an acceptable way, but further studies are required at a more advanced level to get a more realistic picture of the housing market.

Genom att analysera kortegenskaperna hos Magic the Gathering-kort harmodeller tagits fram för att bestämma deras inverkan på kortpriset. Tidigarestudier har inte fokuserat på spel-egenskaperna, vilket är vad som särskiljer dettaarbete från tidigare forskning. För att modellera effekten av spel-egenskapernahar dessa kvantifierats och undersökts med hjälp av Minsta-kvadratmetoden ochLasso-regression, med hjälp av programmeringsspråket R. Resultaten indikeraratt faktorer direkt kopplade till samlarbarhet och spelbarhet har den störstainverkan på priset för Magic the Gathering-kort. Dessa resultat har diskuteratsmed utgångspunkt från olika perspektiv, såsom Wizards of the Coast (utgivarenav Magic the Gathering), spelare, samlare och investerare. Genom att fokusera påspel-egenskaperna har denna studie bidragit till området på ett sätt som tidigareforskning inte har gjort, vilket ger en mer helhetsbild av Magic the Gathering-kortsvärde. / By analyzing the card properties of Magic the Gathering cards, models have beendeveloped to determine their impact on card prices. Previous studies have notfocused on gameplay properties, which distinguishes this work from previousresearch. To model the effect of gameplay properties, they have been quantifiedand examined using Least Squares Method and Lasso Regression, with the helpof the programming language R. The results indicate that factor directly relateradto collectability and playability have the greatest impact on the price of Magic theGathering cards. These results have been discussed from various perspectives,such as Wizards of the Coast (the publisher of Magic the Gathering), players,collectors, and investors. By focusing on gameplay properties, this study hascontributed to the field in a way that previous research has not, providing a morecomprehensive understanding of the value of Magic the Gathering cards.

Generellt ser automationsgraden bra ut för tillverkande företag i Sverige, men vid en djupare granskning syns det att utvecklingen i små och medelstora företag (SMF), går långsamt framåt. För att Sverige ska behålla sina framträdande roll som industrination krävs ökad automation och robotisering i SMF. Därför syftar studien till att skapa ökad förståelse kring SMF:s utmaningar och påverkansfaktorer för automationsbeslut. I studien utförs kvalitativa intervjuer med fem små och medelstora företag. Forskningen grundar sig i ett ramverk som består av insamlat teoretiskt material och utgår från tre identifierade huvudområden; Produktiontekniska utmaningar, Interna utmaningar och Extern påverkan. Undersökningen visar på att SMF tenderar att stå inför en rad olika utmaningar som automation kan vara en lösning på, men också att viss problematik kan uppstå vid automatisering. Studien visar också på att samband existerar mellan företags utmaningar och att det även kan skilja sig beroende på om företag verkar som underleverantörer eller levererar produkter direkt till slutkund. / In general, the degree of automation for manufacturing companies in Sweden seems to be fine, but upon a deeper examination it appears that the development in small and medium-sized enterprises (SMEs) is slowly progressing. In order for Sweden to retain its prominent role as an industrial nation, increased automation and robotization in SMEs are required. Therefore, the study aims to create an increased understanding of SME challenges and influencing factors for automation decisions. In the study, qualitative interviews are conducted with five small and medium-sized companies. The study is based on a framework consisting of collected theoretical material and is based on three identified main areas; Production engineering challenges, internal challenges, and external impact. The study shows that SMEs tend to face a variety of challenges that automation can be a solution to, but also that some problems can exist within the implementation of automation. It also indicates that relationships exist between companies' challenges, but that they may also differ depending on whether companies act as subcontractors or deliver products directly to end customers.