Organisationskultur och värdegrund har länge ansetts vara starkt anknutna till organisationersresultat och prestation. Samtidigt har forskning kring ämnet präglats kraftigt av problem kringdefinitioner av dessa begrepp, nämligen vad det är som definierar en organisations kultur ochvärdegrund. I denna uppsats utforskas organisationskultur utifrån aspekterna av Organizationalculture profile och Bourne & Jenkins modell med en kvantitativ forskningsmetod. Enenkätundersökning har använts för att undersöka om det föreligger klyftor mellan hur anställdauppfattar att organisationskulturen är gentemot hur de anställda anser att organisationskulturenbör vara. Resultatet visar med statistisk signifikans att klyftor förekommer både mellan grupperav anställda och hela organisationen.

The deregulation of the Electricity Sector in US has led to a tremendous increase in the inter-regional wholesale electricity trade between neighboring utilities or regions. For instance, the generation deficit regions may choose to import power from surplus regions; thus the wholesale electricity market prices in the regions are also affected by the dynamics of its electricity trade with other regions. Valuable insights into such imports/exports ahead of time have become crucial market intelligence for the various academicians and the market players associated with the industry. In this thesis, the task of short-term forecasting of the power flows over three major transmission interties of the Pacific Northwest region, namely the Pacific AC Intertie, the Pacific DC Intertie and the Northern Intertie, is successfully accomplished. The Pacific AC and the Pacific DC interties connect the Pacific Northwest region of US with the state of California. The Northern Intertie is the only intertie connecting the British Columbia region in Canada with the Pacific Northwest US. Box-Jenkins ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) and Transfer function methodologies are used as the statistical tools to identify the forecasting models in this thesis. The data requirement for all of the models is restricted to publicly available data. / Master of Science

The concise description of one- and multidimensional stationary and non stationary vehicle loading histories for fatigue analysis using stochastic process theory is presented in this study. The load history is considered to have stationary random and nonstationary mean and variance content. The stationary variations are represented by a class of time series referred to as Autoregressive Moving Average (ARMA) models, while a Fourier series is used to account for the variation of the mean and variance. Due to the use of random phase angles in the Fourier series, an ensemble of mean and variance variations is obtained. The methods of nonparametric statistics are used to determine the success of the modeling of nonstationarity. Justification of the method is obtained through comparison of rainflow cycle distributions and resulting fatigue lives of original and simulated loadings. Due to the relatively small number of Fourier coefficients needed together with the use of ARMA models, a concise description of complex loadings is achieved. The overall frequency content and sequential information of the load history is statistically preserved. An ensemble of load histories can be constructed on-line with minimal computer storage capacity as used in testing equipment. The method can be used in a diversity of fields where a concise representation of random loadings is desired. / Ph. D.

Our modern society is based on a culture of consumption, where individuals are in an on- going search for self-realization through consumption. But in a society with buzz a of commercials and information, a society where media users are getting more critical towards commercialized messages it’s harder for companies to be heard. To be heard, companies need to create messages that their customers choose to listen to. Content marketing is a marketing strategy that aims to do just that. The purpose with this study is to get a deeper understanding of content marketing as a phenomenon within a consumption society by studying IKEAs series Vad gafflar ni om?. The study has a starting point in Bauman’s theories about consumption life, Giddens theories about the reflexive self, Jenkins theories about convergence culture and Faircloughs critical discourse analysis. The critical discourse analysis was made through Faircloughs three-dimensional conception of discourse, which is a model consisting a linguistic analysis of the text, the discourse practise and the social practice. To get a deeper insight in the reception of the text, qualitative interviews with text consumers where also made. The result of the analysis showed that different types of identities and norms where presented by IKEA in the series, which all could be achieved through consumption. The text consumer is most likely influenced by the ideology consumerism, which can be why they agree with how IKEA present different identities. IKEA presents a narrow image of the typical swede, where that are presumed to be middle class and own their own house. A distinct promotion discourse could not be identified, although a consumption discourse was identified throughout the series. The text consumers felt that the content was mostly entertaining and educating, which could be the result of the non-exiting promotional discourse but also the use of an entertaining-genre. The text consumers were also positively disposed by the content that can be, in comparison to Grusells study, because they choose to see it by themselves.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation aims to build a set of tools based on mathematical models to assist a rural electrification cooperative in taking strategic decisions on investing in electrical generation in face of erratic and non-periodic future scenarios. Time series analysis using the Box-Jenkins methods for forecasting was employed to construct the models to predict future energy consumption. Qualitative analysis of future scenarios using Kohler method, that is suited to regional applications, was used. An heuristic approach with hierarchical levels was employed to define the parameters of a mathematical model for the application of integer linear programming at a lower level. This mathematical program was used to optimize the location of photovoltaic solar power plants within a transformer substation area and its branches to minimize disbursements in assets investments, and operations and maintenance costs. The model was tested in a cooperative with six substations, 572 branches, 7,574 cooperative members and a 2,737 km length network. In results obtained was SARIMA models (1,1,1) x (0,1,1) 12. In total, obtained an increase of 1.292 kW for the six substations in the next five years, representing a disbursement R$ 17,170,000.00 if the cooperative to chooses to build a photovoltaic solar power plant to meet this increase of consumption. / A presente dissertação tem por objetivo o desenvolvimento de um modelo de previsão pautando-se em um conjunto de ferramentas com base em modelos matemáticos que auxilie uma cooperativa de eletrificação rural na tomada de decisões estratégicas de investimentos em geração frente a cenários aperiódicos futuros. Como metodologia foi utilizada a análise de séries temporais com métodos de Box-Jenkins para a construção de modelos que foram utilizados na previsão de consumo energético. Análise qualitativa de cenários futuros utilizando a metodologia de Kohler adequada a aplicações regionalizadas. Utilizou-se uma abordagem heurística e em níveis hierárquicos para definição dos parâmetros de um modelo matemático, para aplicação de programação linear inteira. A programação matemática foi usada num nível hierárquico inferior para otimizar a localização de usinas geradoras de energia elétrica por painéis fotovoltaicos em áreas de subestações e ramais visando minimizar desembolsos em geração, manutenção distribuição e operação. O modelo foi testado numa cooperativa com seis subestações, 572 ramais, cerca de 7.574 cooperados e com uma extensão em redes de 2.737 km. Como resultados foram obtidos modelos SARIMA (1,1,1) x (0,1,1) 12. No total foram previstos um aumento de 1.292 kW para as seis subestações nos próximos cinco anos, o que representa um desembolso R$ 17.170.000,00 caso a cooperativa opte na construção de uma usina solar fotovoltaica para suprir este aumento de consumo.

This thesis analyzes the monthly data from historical series of the heat stroke cycles, solar radiation and average wind speeds in the 1961 and 2008 period to identify long-term inaccuracies in the location of both wind and solar sources. The state of Rio Grande do Sul-Brazil, was chosen as a case study, to estimate the behavioral trend of these variables and compare them with the measured data, testing the homogeneity of information. Therefore, it aims at improving the long-term prognosis in locating projects of solar power generation plants. The analysis of these climatic variables was carried out using ARIMA models (autoregressive integrated moving average models) as well as the Box & Jenkins methodology and seasonality studies with the X11 ARIMA models with 5% statistical significance. In this study, the period between 1961 and 2011 indicated that heat stroke rates were not enough to overcome the values recorded in the 1960s and 1970s, when the percentages were in most months 1% below the historical average. The observed heat stroke data suggest decreasing trends in the 1980s and 1990s, due to the presence of the phenomenon called "global dimming", which contributed to lower levels of solar radiation.!A possible structural break has been found in the wind series from August 2001 through the CUSUMQ test (cumulative sum of squares of recursive waste) and the Lane et al test. (2002), leading to higher values and overestimating the final prognosis of wind power. A decrease in the average wind speed was also observed from 2003 to 2011 during six months of these years.!The spring season, often with the highest wind potential had the highest mean decrease while the season with the lowest wind potential, fall, had the opposite behavior during the studied period. By spectral analysis, performed by Fourier method, the time series of sunshine and solar radiation also showed cycles with possible ranges of influence on measurements of the solar energy potential. Such temporal variations in the data, indicate that possible locations for the wind and photovoltaic plants may be seriously affected since longterm weather fluctuations can vary significantly even at the best location selected to generate electricity. / Esta tese analisa os dados mensais das séries históricas dos ciclos de insolação, radiação solar e velocidade média dos ventos para melhorar o prognóstico de longo prazo na localização de áreas para fontes eólicas e solares de geração de potência elétrica. Como estudo de caso, tomou-se o período de dados de 1961 a 2008 para definir imprecisões de longo prazo que podem ocorrer no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, na estimativa da tendência comportamental das variáveis meteorológicas e compará-las com dados medidos, testando assim, a homogeneidade das informações. As análises das variáveis climáticas foram realizadas através de modelos ARIMA (modelos autorregressivos integrados de média móvel), por meio da metodologia Box & Jenkins e do estudo da sazonalidade com modelos X11 ARIMA em níveis de significância estatística de 5%. Neste estudo, o período entre 1961 e 2011 indicou que os índices de insolação não foram suficientes para superar os valores verificados nas décadas de 1960 e 1970, em que os percentuais foram na maioria dos meses da ordem de -1% abaixo da média histórica. Os dados observados da insolação sugerem tendências decrescentes nas décadas de 1980 e 1990, pela presença do fenômeno global dimming sobre o estado do Rio Grande do Sul contribuindo para menores níveis de radiação solar. Foi constatada também uma possível quebra estrutural na série eólica em agosto de 2001 através do teste CUSUMQ (soma acumulada dos quadrados dos resíduos recursivos) e do teste de Lane et al. (2002), conduzindo a valores maiores e superestimando o prognóstico final do potencial eólico. Também foi constatada, redução em seis dos doze meses do ano na velocidade média dos ventos no período de 2003 a 2011. A estação da primavera, geralmente com o maior potencial eólico, indicou uma maior média de redução enquanto a estação de menor potencial eólico, o outono, mostrou um comportamento inverso para este mesmo período. Através da análise espectral, realizada pelo método de Fourier, as séries históricas de insolação e radiação solar mostraram também ciclos com amplitudes possíveis de influenciar as mensurações do potencial energético solar. Com estas variações temporais nos dados, as previsões de localização de centrais eólicas e fotovoltaicas ficam seriamente prejudicadas, uma vez que as oscilações meteorológicas de longo prazo podem variar sensivelmente na melhor localização de áreas para geração de energia elétrica.

Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-17T18:27:46Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3132190 bytes, checksum: 7e00b90467562b4503c163aaa492c1e3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-17T18:27:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3132190 bytes, checksum: 7e00b90467562b4503c163aaa492c1e3 (MD5) Previous issue date: 2013-06-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / From orality to mediation, narratives are surrounded by reconfiguration. The popularization of the use of computers and their post-mass functions has enhanced the ways of telling stories, bringing a communication system apparently horizontal when stories are told in environments that elevate the status of spectator to interactor. In a convergence era, these stories leave behind the narrative in a single media and become counted in a transmedia system, creating a fictional and immersive universe for viewers to interact. On one side you can see behind the scenes, the other side is the public. In the middle, a mirror that blurs fact from fiction. This text intends to resume atheoretical discussionof empirical situations on the concept of transmedia instituted by Henry Jenkins between 2000 and 2011. This discussion appears relevant from the time that new aspects of the concept become popular, and especially while new objects bring strange situations to the phenomenon, such as the national series Alice, produced and aired by HBO Latin America. Alice brings the discussion to production transmedia in Brazil, but highlights a peculiarity: the characters do not only exist on television and in social networks (Orkut, Twitter, Facebook), but also began to inhabit the everyday, the urban space, going to events and creating situations that functioned as unfolding of the events of the episodes, bringing new aspects to the concept of transmedia that Max Giovagnolli (2011) shall call "urban actions”. We question the television as this “mirror”, within this new narrative system and communication functions, and try to understand what new in bringing viewers to the center of this media. / Da oralidade à mediação, as narrativas passaram por momentos de reconfiguração constante. A popularização do uso dos computadores e de suas funções pós-massivas tem possibilitado novas instâncias às formas de se contar histórias, colocando em prática um sistema de comunicação aparentemente horizontal quando histórias são contadas em ambientes que elevam o status de espectador a interator. Em uma situação de convergência, estas histórias deixam para trás a narrativa em uma única mídia e passam a ser contadas de forma transmidiática, criando um universo fictício e imersivo para os espectadores interagirem. De um lado, os bastidores, do outro lado, o público. No meio, um espelho que não permite distinguir realidade de ficção. Este texto pretende retomar uma reflexão teórica através de situações empíricas sobre o conceito que promove estes embaralhamentos, o de narrativa transmidiática, instituído por Henry Jenkins entre 2000 e 2011. Esta discussão se mostra pertinente a partir do momento que novas vertentes do conceito se popularizam e, principalmente, novo objetos trazem situações ainda estranhas ao fenômeno, como a série nacional Alice, produzida e exibida pelo canal HBO Latin America. Alice traz a discussão para a produção nacional transmidiática e destaca uma particularidade: os personagens não só existiam na televisão e nas redes sociais (Orkut, Twitter, Facebook), como também “atravessaram o espelho” e passaram a habitar o cotidiano, indo a eventos e criando situações que funcionavam como desdobramentos dos acontecimentos dos episódios, trazendo novas situações para o conceito de transmídia, que Max Giovagnolli (2011) passa a chamar de “ações urbanas”. Questionamos então a televisão no lugar deste “espelho”, dentro deste novo sistema narrativo e comunicacional e tentamos entender quais funções o novo local de espectadores dentro desta mídia traz para a comunicação.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaFNS_DISSERT.pdf: 1424383 bytes, checksum: 6d399b5a60f42e3c2b87657eb17e44e0 (MD5) Previous issue date: 2013-02-05 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Atualmente, ? de grande interesse o estudo de m?todos de previs?o de S?ries Temporais, ou seja, conseguir identificar e predizer algumas caracter?sticas do processo num ponto futuro. Na engenharia de petr?leo uma das atividades essenciais ? a estimativa de produ??o de ?leo existente nas reservas petrol?feras de reservat?rios maduros. O c?lculo dessas reservas ? crucial para a determina??o da viabilidade econ?mica de sua explota??o. Para tanto, a ind?stria do petr?leo faz uso de t?cnicas convencionais de modelagem de reservat?rios como simula??o num?rica matem?tica para previs?o da produ??o de petr?leo. Diante deste fato, o objetivo fundamental deste trabalho ? propor uma metodologia de An?lise de S?ries Temporais baseada nos tradicionais modelos estat?sticos de Box & Jenkins, que em conjunto com a t?cnica inteligente de Redes Neurais Artificiais (RNA s), possibilite a constru??o de um modelo h?brido de predi??o de dados de produ??o de petr?leo, tomando por base a capacidade que a rede tem em aprender com a experi?ncia e partir para generaliza??o baseada no seu conhecimento pr?vio. Para tanto, a Rede Neural ser? treinada com a finalidade de estimar e corrigir os erros associados ao modelo estat?stico de S?rie Temporal, de forma a aproximar a s?rie estimada ? s?rie de dados original. Os dados da S?rie Temporal em estudo referem-se ? curva de vaz?o de petr?leo de um reservat?rio localizado em um campo da regi?o nordeste do Brasil. A s?rie em estudo foi obtida no per?odo 31de julho do ano 1998 ate 31 de dezembro de 2007, com os dados (vaz?o) sendo obtidos com intervalos mensais, totalizando 127 meses de informa??es. O algoritmo de predi??o proposto pela Rede Neural receber? como entrada os erros gerados pelo modelo estat?stico de s?rie e fornecer? como sa?da uma estimativa do erro no tempo n+h onde h representa o horizonte de predi??o. Os erros estimados pela Rede Neural ser?o adicionados ao Modelo de S?rie Temporal com a finalidade de corrigi-lo. Por fim, ser? feito um estudo comparativo da performance preditiva do modelo de Box & Jenkins cl?ssico e o modelo de Box & Jenkins corrigido pela Rede Neural. A arquitetura recorrente em estudo neste trabalho dever? ser capaz de prover estimativas confi?veis, tanto para um horizonte de predi??o de passos simples quanto para um horizonte de m?ltiplos passos. O software utilizado para realiza??o do ajuste do modelo estat?stico de S?rie Temporal foi o R Project for Statistical Computing - vers?o 2.14.1. Para fazer as implementa??es necess?rias da Rede Neural, a ferramenta computacional utilizada foi o software Matlab Vers?o 7.0.2 (R2011a)

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jorge Farid Amate.pdf: 1076998 bytes, checksum: 7c54d6bc2833288f1945368aa6976936 (MD5) Previous issue date: 2009-02-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In industrial processes, where parameters estimation and standard recognition are desired, digital filters technology is used to do estimation. The digital filter is responsible for prediction and filtering process. Then, the filter behavior can be analyzed based on performance, gains and others variables linked to the specified model. However, to obtain trusty variables and data to estimate the process in question, a model that represents well the physics plant is needed. To do this, are applied techniques based on Systems Identification where we obtain the ARX, ARMAX, Output-Error and Box-Jenkins models of the electrolytic pot. Results, validation and their analysis, applied in standard recognition, using different structures are presented. / Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos e outras variáveis ligadas ao modelo especificado. Porém, para obtenção de variáveis e dados confiáveis para estimar-se o processo em questão, necessita-se de um modelo que represente bem a planta física. Para isto, são aplicadas técnicas baseadas em Identificação de Sistemas, onde são obtidos os modelos ARX, ARMAX, Output-Error e Box-Jenkins da cuba eletrolítica. São apresentados os resultados, validações dos modelos e análise dos mesmos, aplicados ao reconhecimento de padrões, utilizando-se diferentes estruturas.

Mise en oeuvre de techniques de modélisation récentes pour la prévision statistique et économique. / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished