Infiltrationsstråk byggs längs med gator i bostadsområden och har som uppgift att ta upp dagvattnet från vägbanan. Lösningen har fungerat fram tills idag då det har upptäckts att infiltrationsförmågan stegvis har försämrats med tiden. Examensarbetet har som syfte att undersöka uppbyggnaden samt analysera innehållet hos infiltrationsstråken. Arbetet grundas på fältundersökningar av befintliga infiltrationsstråk inom Växjö tätort. På platserna görs provtagning, analysering och utvärdering.

No description available.

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:16:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9012_DISSERTAÇÃO MONIQUE.pdf: 1158016 bytes, checksum: aaac14c151661a30c183b69dff58a00f (MD5) Previous issue date: 2015-02-26 / RESUMO O Húmico desempenha um papel importante na a fertilidade e estrutura dos solos. O lodo pode ser utilizado com biofertilizante e contribuir na redução dos custos dos agricultores com adubos fosfatados e nitrogenados, e incrementar a acumulação de nutrientes no solo. Os ácidos húmicos (AH) isolados de vermicomposto aumentam a capacidade de troca catiônica do solo e a liberação de nutrientes para as plantas, promovendo o crescimento vegetal. O objetivo deste trabalho foi avaliar as respostas fisiológicas, anatômicas e bioquímicas de plantas de Zea mays L. tratadas ou não com AH extraído de lodo de esgoto, ecossistema manguezal e vermicomposto, avaliando se a origem do AH influencia na sua bioatividade. Os resultados obtidos demonstram que respostas significativas no crescimento inicial, teor pigmentos fotossintéticos e densidade estomática foram obtidas em plantas tratadas com a concentração de 1 mMC L-1 AHLE, sendo que tal estímulo não foi detectado na atividade hidrolítica das bombas de H+ de membrama plasmática (P-H+-ATPase). Termos para indexação: Zea mays L., crescimento vegetal, lodo de esgoto, vermicomposto.

Dagens grafikkort är uppbyggda av kraftfulla multiprocessorer som gör dom ypperliga för att hantera parallelliserbara problem som skulle ta lång tid att utföra på en vanlig processor, så som exempelvis level-of-detail eller raytracing. Denna rapport presenterar en parallelliserbar level-of-detail algoritm för terränghöjdkartor samt implementerar denna för användning på grafikkort användande Nvidias CUDA API. Algoritmen delar upp den totala höjdkartan i sektioner som ytterligare delas upp i mindre block som beräknas parallellt på grafikkortet. Algoritmen räknar ut vertexpositioner, normaler och texturkoordinater för vardera block och skickar datan till applikationen som skapar vertex och indexbuffertar och renderar sektionerna. Implementationens prestanda och förmåga att reducera trianglar analyseras med två olika sorters culling-metoder; en metod som gallrar trianglar på sektionsnivå och en metod som gallrar på blocknivå. Resultaten visar att det är mycket fördelaktigt att låta grafikkortet hantera level-of-detail beräkningar på detta vis även om minneskopiering över grafikkortsbussen är ett problem, då det tar upp ungefär åttiofem procent av den totala tiden för att hantera en sektion. Beräkningarna i sig tar väldigt lite tid och det finns gott om utrymme för utveckling för att uppnå en så bra fördelningen av trianglar över terrängområdet som möjligt.

The goal with this project was to convert open structured data, e.g. csv-files, to Linked Open Data and to demonstrate possible uses of such data. The project was also supposed to inspire and lay a foundation for future work in the area. The conversion was done using the D2RQ platform, and the chosen dataset contains air quality measurements from Umeå Municipality. The resulting data was then published on the internet with D2R server. For demonstration purposes two tasks were done. A visualization of the converted data was published on the web, together with traffic and weather data. Secondly a physical city model was built of carton with eight photodiodes, a Raspberry Pi and visualized with a local webserver. The goals for the project were fulfilled and it has also inspired Knowit to continue with commercial projects in the area of Linked Open Data. Future effort should be put in converting more data to Linked Open Data and to create full scale sensor networks in a city.

Behovet av att skapa en digital detaljplan anses bland aktörer som ett måste i framtiden. Detaljplanen bör utvecklas för att kunna visualisera och förklara detaljplanens bestämmelser på ett tydligare sätt än vad det görs idag. Tidigare studier belyser att BIM och GIS kan tillämpas i detaljplanen, detta gör då att detaljplanen kan tillhandahålla nya funktioner och förbättra visualiseringen som idag ses som ett stort behov. Genom att förstå vad som gör detaljplanen svårtolkad och svår att visualisera skapar det ett underlag att ta fram en digital detaljplan som besvarar framlagda problem. Detta kan då skapa möjligheter till flera förbättringar, så som detaljplaneprocessen, bygglovshanteringar samt att kommunikation mellan aktörer förbättras. Syftet i den här studien är att kartlägga vad berörda aktörer har för problem med dagens detaljplan. Även hur en 3D-detaljplan ska tillämpas, samt vad den kan innehålla för ytterligare information eller nya funktioner. Studien genomförs med en kvalitativ metod. Genom litterära studier undersöks vad för möjligheter en 3D-detaljplan kan erbjuda. Vidare utförs semistrukturerade intervjuer med aktörer som är direkt berörda av detaljplanen, så som företag, kommun, arkitekter samt medborgare för att undersöka vad de ser för möjligheter med en 3D-detaljplan och vad de ser för problem med dagens detaljplan. Analysen och diskussionen resulterar i vilka möjligheter en 3D-detaljplan har vid ett utförande och vad som krävs för att det skall bli en verklighet. En övergripande slutsats är att en 3D-detaljplan idag ses som svår att utföra, under studien kom det fram flertalet bidragande faktorer. De viktigaste faktorer som krävs att undersöka är att se till att en gemensam standard mellan företag, kommun och arkitekter över hela landet måste sättas. Utan detta fastställt kommer det skapa en rad problem mellan aktörer att ta emot och skicka olika slags information som kan leda till att viktig information missas. Författarna kom även fram till att detaljplanen inte ska visualiseras utan att ett nytt visualiserings-system ska skapas för att stötta detaljplanen med att visualisera och lättare tolka den. / The zoning plan is considered difficult to interpret and there is a great need to digitize it. Previous studies highlight that BIM and GIS can be applied in the zoning plan, this means that the zoning plan can provide new functions and improve visualization. An implementation can create opportunities for several improvements, such as the zoning plan process, building permit management and communication between actors can be improved. The purpose of this study is to map out what problems the relevant users have with today's zoning plan. Also, how a 3D-zoning plan should be applied, and what it can contain further for information and new functions. The study is conducted with a qualitative method. By studying literary studies, what possibilities a 3D-zoning plan can offer is examined. In the study, semi-structured interviews are conducted with municipalities, construction companies, architects and private individuals to understand what needs to be developed, and how it should be conducted. Analyzing and discussing results in what opportunities a 3D-zoning plan has for an implementation and what it takes to make it a reality. An overall conclusion is that a 3D-zoning plan is difficult to implement today. During the study several factors contributing to this conclusion. Common standards between companies, municipalities and architects must be determined. The authors' conclusion is that the zoning plan should not be visualized, instead a new visualization system should be created to support the zoning plan.

No description available.

En global uppvärmning förväntas öka nederbörden, vilket har resulterat i fler krav från riksdagen till kommuner att hantera dagvatten på ett hållbart sätt. Detta leder i sin tur till krav på fastighetsägare och beställare att bygga lokala dagvattenanläggningar. Andelen föroreningar i dagvatten utgör också ett problem som måste utredas tillsammans med andelen hårdgjorda ytor som skapas av bebyggelse av vägar, byggnader och parkeringar. Denna rapport undersöker åtta olika lokala dagvattenanläggningar som jämförs utifrån deras ytor, reningseffektivitet, ekonomiska och sociala effekter i flerbostadshusområden. Studiebesök har genomförts på Kvibergs Ängar i Göteborg, som är ett flerbostadshusområde där ett antal lokala dagvattenanläggningar utreds och beskrivs i rapporten. Kommunernas dagvattentaxa för dagvatten mot fastighetsägare och beställare skiljer sig åt och är en viktig parameter ur ekonomisk synvinkel. Genom dessa utredningar presenteras rekommendationer för hållbar dagvattenhantering i flerbostadshus, där de tre dimensionerna av hållbarhet - ekologisk, ekonomisk och social - utgör grunden för arbetet. / A global warming is expected to increase precipitation, which has resulted in more demands from the parliament to municipalities to manage stormwater in a sustainable way. This, in turn, leads to demands on property owners and clients to build local stormwater facilities. The proportion of pollutants in stormwater also constitutes a problem that needs to be investigated together with the proportion of hardened surfaces created by the construction of roads, buildings, and parking lots. This report investigates eight different local stormwater facilities, comparing their surface requirements, purification efficiency, economic, and social effects in multi-family residential areas. Site visits have been conducted at Kvibergs Ängar in Gothenburg, which is a multi-family residential area where several local stormwater facilities are investigated and described in the essay. Municipal stormwater fees charged to property owners and clients vary and are an important parameter from an economic perspective. Through these investigations, recommendations are presented for sustainable stormwater management in multi-family residential buildings, where the three dimensions of sustainability - ecological, economic, and social - form the basis for the work.

Virtual City Environments (VCEs) and Mirror Worlds can be a useful resource for communities such as the local government, researchers and the general public to collaborate on tasks like town planning, threat assessment, commerce and research. There are open standards like Extensible 3D (X3D, which represents 3D graphics) and CityGML (a Geography Markup Language to manage 3D building data). These standards are royalty-free and used to create, manage, share and portray such environments. However, there are critical challenges to delivering such complex and detailed Mirror Worlds in real-time. In this work, we focus on runtime data structures and performance for Level-of-Detail (LOD) management and real-time portrayal. We begin with a VCE defined in existing semantic models such as the CityGML specification. We implement and evaluate a novel X3D-based Level-of-Detail technique called ProxyPrismLOD, which leverages the CityGML standard of a 4-step LOD hierarchy. For switching between different models of the same object at near ranges, our LOD technique uses a custom shape we call a ProxyPrism to optimally encapsulate irregularly and asymmetrically shaped building models. First, we ran a user study to understand the visual dynamics of range-based LOD switching. Specifically, we evaluated several scaling factors for an exponential range cutoff function. The function is based on the model's size as well as the environment density. In this experiment, participants rated "visual granularity" and "distraction" levels of the LOD technique over two Software Field-of-View (sFOV) conditions. A scaling factor of Beta = 3 was determined. Second, we ran a series of simulations to study the performance benefits of ProxyPrismLOD technique over the basic range-based LOD. We observed performance benefits up to 7.46% in terms of overall Frames-per-Seconds (FPS) on the models we tested. / Master of Science

Linked Open Data (LOD) comprises very many and often large public data sets and knowledge bases. Those datasets are mostly presented in the RDF triple structure of subject, predicate, and object, where each triple represents a statement or fact. Unfortunately, the heterogeneity of available open data requires significant integration steps before it can be used in applications. Meta information, such as ontological definitions and exact range definitions of predicates, are desirable and ideally provided by an ontology. However in the context of LOD, ontologies are often incomplete or simply not available. Thus, it is useful to automatically generate meta information, such as ontological dependencies, range definitions, and topical classifications. Association rule mining, which was originally applied for sales analysis on transactional databases, is a promising and novel technique to explore such data. We designed an adaptation of this technique for min-ing Rdf data and introduce the concept of “mining configurations”, which allows us to mine RDF data sets in various ways. Different configurations enable us to identify schema and value dependencies that in combination result in interesting use cases. To this end, we present rule-based approaches for auto-completion, data enrichment, ontology improvement, and query relaxation. Auto-completion remedies the problem of inconsistent ontology usage, providing an editing user with a sorted list of commonly used predicates. A combination of different configurations step extends this approach to create completely new facts for a knowledge base. We present two approaches for fact generation, a user-based approach where a user selects the entity to be amended with new facts and a data-driven approach where an algorithm discovers entities that have to be amended with missing facts. As knowledge bases constantly grow and evolve, another approach to improve the usage of RDF data is to improve existing ontologies. Here, we present an association rule based approach to reconcile ontology and data. Interlacing different mining configurations, we infer an algorithm to discover synonymously used predicates. Those predicates can be used to expand query results and to support users during query formulation. We provide a wide range of experiments on real world datasets for each use case. The experiments and evaluations show the added value of association rule mining for the integration and usability of RDF data and confirm the appropriateness of our mining configuration methodology. / Linked Open Data (LOD) umfasst viele und oft sehr große öffentlichen Datensätze und Wissensbanken, die hauptsächlich in der RDF Triplestruktur bestehend aus Subjekt, Prädikat und Objekt vorkommen. Dabei repräsentiert jedes Triple einen Fakt. Unglücklicherweise erfordert die Heterogenität der verfügbaren öffentlichen Daten signifikante Integrationsschritte bevor die Daten in Anwendungen genutzt werden können. Meta-Daten wie ontologische Strukturen und Bereichsdefinitionen von Prädikaten sind zwar wünschenswert und idealerweise durch eine Wissensbank verfügbar. Jedoch sind Wissensbanken im Kontext von LOD oft unvollständig oder einfach nicht verfügbar. Deshalb ist es nützlich automatisch Meta-Informationen, wie ontologische Abhängigkeiten, Bereichs-und Domänendefinitionen und thematische Assoziationen von Ressourcen generieren zu können. Eine neue und vielversprechende Technik um solche Daten zu untersuchen basiert auf das entdecken von Assoziationsregeln, welche ursprünglich für Verkaufsanalysen in transaktionalen Datenbanken angewendet wurde. Wir haben eine Adaptierung dieser Technik auf RDF Daten entworfen und stellen das Konzept der Mining Konfigurationen vor, welches uns befähigt in RDF Daten auf unterschiedlichen Weisen Muster zu erkennen. Verschiedene Konfigurationen erlauben uns Schema- und Wertbeziehungen zu erkennen, die für interessante Anwendungen genutzt werden können. In dem Sinne, stellen wir assoziationsbasierte Verfahren für eine Prädikatvorschlagsverfahren, Datenvervollständigung, Ontologieverbesserung und Anfrageerleichterung vor. Das Vorschlagen von Prädikaten behandelt das Problem der inkonsistenten Verwendung von Ontologien, indem einem Benutzer, der einen neuen Fakt einem Rdf-Datensatz hinzufügen will, eine sortierte Liste von passenden Prädikaten vorgeschlagen wird. Eine Kombinierung von verschiedenen Konfigurationen erweitert dieses Verfahren sodass automatisch komplett neue Fakten für eine Wissensbank generiert werden. Hierbei stellen wir zwei Verfahren vor, einen nutzergesteuertenVerfahren, bei dem ein Nutzer die Entität aussucht die erweitert werden soll und einen datengesteuerten Ansatz, bei dem ein Algorithmus selbst die Entitäten aussucht, die mit fehlenden Fakten erweitert werden. Da Wissensbanken stetig wachsen und sich verändern, ist ein anderer Ansatz um die Verwendung von RDF Daten zu erleichtern die Verbesserung von Ontologien. Hierbei präsentieren wir ein Assoziationsregeln-basiertes Verfahren, der Daten und zugrundeliegende Ontologien zusammenführt. Durch die Verflechtung von unterschiedlichen Konfigurationen leiten wir einen neuen Algorithmus her, der gleichbedeutende Prädikate entdeckt. Diese Prädikate können benutzt werden um Ergebnisse einer Anfrage zu erweitern oder einen Nutzer während einer Anfrage zu unterstützen. Für jeden unserer vorgestellten Anwendungen präsentieren wir eine große Auswahl an Experimenten auf Realweltdatensätzen. Die Experimente und Evaluierungen zeigen den Mehrwert von Assoziationsregeln-Generierung für die Integration und Nutzbarkeit von RDF Daten und bestätigen die Angemessenheit unserer konfigurationsbasierten Methodologie um solche Regeln herzuleiten.