Objective: To determine if there are variations in the body mass index associated with changes in eating habits and physical activity in first semester students of a private university in Lima, Peru. Materials and methods: An observational, prospective cohort study was conducted in the faculty of health sciences of a private university located in Lima, Peru during the months of March and June 2015. The participants were evaluated anthropometrically and 2 self- applied instruments: the IPAQ short version and the eating habits questionnaire were applied. Results: 120 participants were enrolled and 109 (91%) remained until the final stage. The average age of the evaluated ones was 18.6 years for both genders, predominating the feminine one with 65.1%. It was found that around 80% of those evaluated had inadequate feeding habits in both phases and only one participant changes from having inadequate to adequate habits (0.9%). Likewise, the majority of students presented an adequate BMI in both phases despite the predominant slight physical activity evidenced in both moments. It should be mentioned that of the 23 students who presented variations in their BMI, only one (5.6%) increased or decreased their level of physical activity. Conclusion: No association was found between variations between changes in BMI and variations in eating habits and physical activity. Likewise, it was evidenced that most of the students present inadequate eating habits and low levels of physical activity regardless of nutritional status. / Tesis

Overweight and obesity are health conditions that have shown a steady increase over the past three decades, which influences the quality of life and working capacity of people, and have multiple causes; including lifestyles, making it necessary to study its association with nutritional status. An observational, cross-sectional descriptive study was done on a sample of 288 monitored in November 2013, in the occupational health program for a company that provides health, with ages of 18 to 67 workers; workers with normal weight nutritional status, 20.8% are male and 79.2% were female, overweight, 32% are male and 68% female and 43.5% obese male and 56.5% female; people’s age with normal weight nutritional diagnosis has an average of 31.93 + 8.97, those who are overweight, their average age is 35.12 + 9.55 and those with obesity, their average age was 39.65+ 10.32; who are physically active and have a normal weight nutritional assessment are 58.3%, 54.1% overweight and 58.7% obese; those who drink alcohol and have a nutritional diagnosis are 55.8% normal weight, overweight and obese 81% the 63.04%, etc. In this way we have got a significant association of nutritional status, sex, age and tobacco consumption of the worker; p <0.05. No association found for physical activity, alcohol and food consumption, p> 0.05. / El sobrepeso y la obesidad, son condiciones de salud que han presentado un aumento progresivo en las últimas tres décadas, que influye en la calidad de vida y la capacidad laboral de las personas, y que tienen múltiples causas; entre ellas los estilos de vida, lo que hace necesario estudiar su asociación con el estado nutricional. Se hizo un estudio observacional, descriptivo de corte transversal en una muestra de 288 trabajadores controlados en el mes de noviembre del 2013, en el programa de salud ocupacional de una empresa prestadora de salud, con edad comprendida de 18 a 67 años; los trabajadores con estado nutricional normopeso el 20.8% son masculinos y el 79.2% son femeninos, con sobrepeso el 32% son masculinos y el 68% femenino y los obesos el 43.5% masculinos y 56.5% femeninos. Entre los resultados se encuentran los siguientes: ; la edad de las personas con un diagnóstico nutricional normopeso presenta una media de 31.93+8,97, las que tienen sobrepeso, su media de edad es de 35.12+9,55 y las que tienen obesidad, su media de edad es de 39.65+10,32; las que realizan actividad física y presentan un diagnóstico nutricional normopeso son el 58.3%, sobrepeso el 54.1% y obesidad el 58.7%; las que consumen alcohol y presentan un diagnóstico nutricional de normopeso son el 55.8%, sobrepeso el 81% y obesidad el 63.04%, entre otros resultados. Existe asociación significativa del estado nutricional, con el sexo, la edad y consumo de tabaco del trabajador; p < 0.05. No se encuentra asociación para actividad física, consumo de alcohol y consumo de alimentos, p > 0.05. / Tesis

El sobrepeso y obesidad tienen como principales causas el consumo excesivo de energía, menor consumo de fibra y disminución de actividad física. La inactividad física es el cuarto factor de riesgo de mortalidad más importante en todo el mundo. Una institución educativa con infraestructura deportiva adecuada para la realización de actividad física tanto en horarios académicos como en tiempo de recreación, podría contribuir a mejorar valores normales de índice de masa corporal. Objetivo: Determinar la relación entre índice de masa corporal y nivel de actividad física en adolescentes según infraestructura deportiva de sus instituciones educativas. Lima, 2013. Diseño: Estudio descriptivo de asociación cruzada, observacional, transversal. Participantes: 460 alumnos de 3ro, 4to y 5to año de secundaria, cuyas edades se encuentran entre 14 y 18 años, de la I.E. estatal Nº 1140 Aurelio Miró Quesada Sosa (n=360), y del Colegio Privado San Antonio Abad SCRL (n=100). Se tuvo una muestra de 166 adolescentes, distribuidos equitativamente en las dos instituciones educativas, elegidos según muestreo probabilístico aleatorio simple. Intervención: Se aplicó el cuestionario internacional de actividad física (IPAQ versión corta) para clasificarlos según nivel de actividad física y se midieron el peso y la talla para calcular el índice de masa corporal para la edad y clasificarlos según su estado nutricional. Principales medidas de resultados: Índice de masa corporal, nivel de actividad física, presencia de infraestructura deportiva. Resultados: En ambas instituciones educativas, se encontró relación significativa entre el índice de masa corporal y el nivel de actividad física (p<0.05), pero no se pudo concluir si la presencia de espacios deportivos mejora el estado nutricional o el nivel de actividad física, puesto que en ambas instituciones se encontraron resultados similares. Conclusiones: Aunque se halló relación entre el índice de masa corporal y el nivel de actividad física en escolares adolescentes, la presencia de infraestructura deportiva en su colegio no asegura que los utilicen. Palabras claves: índice de masa corporal, nivel de actividad física, infraestructura deportiva, adolescentes. / Overweight and obesity are the main causes excessive energy consumption, lower fiber intake and decreased physical activity. Physical inactivity is the fourth risk factor most important mortality worldwide. An educational institution with adequate sports infrastructure for the implementation of physical activity in both academic schedules and recreation time, could improve normal body mass index. Objective: To determine the relationship between body mass index and level of physical activity in adolescents as sports infrastructure of educational institutions. Lima 2013. Design: Descriptive cross, observational, cross-sectional association. Participants: 460 students in 3rd, 4th and 5th year of high school, whose ages are between 14 and 18 years, the State Educational Institution Nº 1140 Aurelio Miro Quesada Sosa (n = 360), and Private College San Antonio Abad SCRL (n = 100). A sample of 166 adolescents, equally distributed in the two educational institutions, elected as mere random probability sampling was taken. Intervention: International Physical Activity Questionnaire (IPAQ short version) to classify them according to level of physical activity and weight and height to calculate body mass index for age and rank them according to their nutritional status were measured was applied. Main outcome measures: Body mass index, physical activity level, presence of sports infrastructure. Results: In both educational institutions, significant relationship between body mass index and physical activity level (p <0.05) was found but could not be concluded whether the presence of sports facilities improves nutritional status or level of physical activity , since in both institutions similar results were found. Conclusions: Although the relationship between body mass index and level of physical activity in adolescent school was found, the presence of sports infrastructure in your school ensures that no use. Keywords: body mass index, physical activity level, sports infrastructure, teenagers.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Explora la relación entre la masa coporal de las especies que componen el módulo de depredación intragremial y la máxima posición trófica observada en el sistema, su camino de estructuración (secuencia de invasiones plausibles) y la zona de coexistencia. Deriva criterios de coexistencia e invasibilidad en función de la masa de las especies interactuantes. Se encuentra que la forma de estos criterios es independiente del nivel de productividad basal, dimensión del espacio de búsqueda del depredador y estrategia de forrajeo; los cuales tienen una influencia cuantitativa. Más aún la dimensión del espacio de búsqueda y la estrategia de forrajeo influencian el comportamiento cualitativo de partes de la relación con respecto a cambios en la razón de masas depredador presa presentes en el módulo. Debido a la influencia que ejercen sobre estos procesos la masa de las especies afecta la longitud de la cadena trófica presente en el módulo. Estos resultados sugieren relaciones entre el proceso de ensamblaje de una comunidad y la masa corporal de las especies presentes en el conjunto de potenciales colonizadors y la comunidad receptora. / Tesis

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Realiza un estudio para relacionar los parámetros hematimétricos, hemoglobina (Hb) y hematocrito (Hto) con los valores antropométricos; índice de masa corporal (IMC) y circunferencia de la cintura (CC) en 264 estudiantes de educación secundaria de la IEP Virgen de Guadalupe en Puente Piedra entre los meses de Mayo a Junio del 2014. Se realizaron al total de estudiantes, el IMC por el método de Quetelet y la medición de la CC, el hematocrito por el método del microhematocrito y la determinación de la hemoglobina en una muestra representativa de 88 alumnos por el método de la Cianometahemoglobina. En los valores de hemoglobina disminuida se obtuvo que el 13,6 % de los casos corresponden al género masculino y para los valores de hematocrito disminuido se halló un 2,3 % de casos en dicho género. Los valores obtenidos para el IMC fueron sobrepeso de 6,8 % y 15,9 % en hombres y mujeres respectivamente, obesidad grado I del 2,3 % en ambos géneros y un 1,1 % de obesidad grado II en mujeres. De igual manera para los valores de la CC con alto riesgo se encontró un 2,3 % en el género femenino. Se determinó una correlación positiva moderada y significativa entre los valores de Hemoglobina e IMC, así mismo también entre la Hemoglobina y la CC. De igual manera, el hematocrito obtuvo una correlación positiva moderada y significativa tanto para el IMC como para la CC. De la misma forma entre el IMC y CC, se halló una correlación positiva moderada y significativa. Se concluye que existe entre los parámetros hematimétricos con los valores antropométricos correlación positiva moderada y significativa. / Tesis

Objectives. Identify risk factors for at-term small for gestational age newborns. Materials and methods. Retrospective cohort study using data from the Maternal Perinatal Information System of the Maria Auxiliadora Hospital of Lima, from the period 2000-2010. Maternal age, parity, education level, marital status, pregestational body mass index, number of prenatal care visits, presence of conditions such as preeclampsia, eclampsia, urinary tract infection and gestational diabetes as risk factors in small for gestational age newborns were evaluated. The weight for gestational age was calculated based on Peruvian percentiles. Crude relative risk (RR) and adjusted (ARR) were calculated with confidence intervals of 95% using log-binomial generalized linear models. Results. 64,670 pregnant women were included. The incidence for small for gestational age was 7.2%. Preeclampsia (ARR 2.0, 95% CI: 1.86 to 2.15), eclampsia (ARR 3.22, 95% CI: 2.38 to 4.35), low maternal weight (ARR 1.38; 95% CI: 1.23 to 1.54), nulliparity (ARR 1.32, 95% CI: 1.23 to 1.42), age ≥35 years (ARR 1.16, 95% CI: 1.04 -1.29), having prenatal care visits from 0 to 2 (ARR 1.43, 95% CI: 1.32 to 1.55) and 3 to 5 (ARR 1.22, 95% CI: 1.14 to 1.32) were risk factors for small for gestational age. Conclusions. It is necessary to identify pregnant women with risk factors such as those found to decrease the condition of small for gestational age. Actions should emphasize modifiable factors, such as the frequency of prenatal care visits. / Objetivos. Identificar factores de riesgo para neonatos a término pequeños para la edad gestacional. Materiales y métodos. Cohorte retrospectiva que utilizó datos del Sistema Informático Materno Perinatal del Hospital María Auxiliadora de Lima, del período 2000 a 2010. Se evaluó la edad materna, paridad, nivel educativo, estado civil, índice de masa corporal pregestacional, número de controles prenatales, presencia de patologías como preeclampsia, eclampsia, infección urinaria y diabetes gestacional como factores de riesgo en pequeños para edad gestacional. El peso para la edad gestacional fue calculado sobre la base de percentiles peruanos. Se calcularon los riesgos relativos crudos (RR) y ajustados (RRa) con sus intervalos de confianza al 95% usando modelos lineales generalizados log binomial. Resultados. Se incluyeron 64 670 gestantes. La incidencia de pequeños para la edad gestacional fue 7,2%. La preeclampsia (RRa 2,0; IC 95%: 1,86-2,15), eclampsia (RRa 3,22; IC 95%: 2,38-4,35), bajo peso materno (RRa 1,38; IC 95%: 1,23-1,54), nuliparidad (RRa 1,32; IC 95%: 1,23-1,42), edad ≥35 años (RRa 1,16; IC 95%: 1,04-1,29), tener controles prenatales de 0 a 2 (RRa 1,43; IC 95%: 1,32-1,55) y 3 a 5 (RRa 1,22; IC 95%: 1,14-1,32) fueron factores de riesgo para ser pequeños para la edad gestacional. Conclusiones. Es necesario identificar a las gestantes con factores de riesgo como los encontrados para disminuir la condición de pequeños para la edad gestacional. Se debe actuar poniendo énfasis en factores modificables, tales como la frecuencia de sus controles prenatales

Objetivo: Determinar la asociación entre el número de comidas durante un día y el IMC (Índice de Masa Corporal) de adolescentes y adultos peruanos del Estudio Latinoamericano de Nutrición y Salud (ELANS). Material y métodos: Análisis secundario de datos a partir del estudio transversal ELANS. La variable dependiente fue IMC (kg/m2) y la variable de exposición número de comidas al día, medida como frecuencia de comidas al día, promedio de comidas principales, omisión comidas principales, frecuencia de entrecomidas al día, omisión de entrecomidas y consume entrecomidas. Se realizó una regresión lineal cruda y ajustada (por: sexo, edad, región, nivel socioeconómico, estado civil, kilocalorías y nivel de actividad física), para evaluar la asociación entre número de comidas e IMC con un nivel de confianza del 95%. Resultados: Se analizaron datos de 1092 personas, el promedio de edad fue 34,2 + 13,6 y de IMC fue 26,7 + 4,9. En el modelo ajustado, el IMC disminuyó 0,33, por cada comida adicional (p=0,019), y 1,12 por cada comida principal adicional (p=0,013). Mientras que las personas que omiten comidas principales presentaron 0,74 más de IMC que las que no los omiten (p=0,016). Conclusiones: Se encontró asociación entre el número de comidas y el IMC. A un mayor número de comidas se encontró menor IMC, principalmente debido a las comidas principales. / Objective: To determine the association between the frequency of meals in the day and the BMI of Peruvian adolescents and adults of the Latin American Nutrition and Health Study (ELANS). Material and methods: Secondary data analysis from the ELANS cross-sectional study. The dependent variable was BMI (kg / m2) and the exposure variable was number of meals per day, measured as frequency of meals per day, average of main meals, omission of main meals, frequency of meals per day, omission of meals, and consumption of inter-meals. A crude and adjusted linear regression was performed (by: sex, age, region, socioeconomic level, marital status, kilocalories and level of physical activity), to evaluate the association between number of meals and BMI with a confidence level of 95%. Results: Data from 1092 people were analyzed, the average age was 34,2 + 13,6 and the BMI was 26,7 + 4,9. In the adjusted model, the BMI decreased 0,33 for each additional meal (p=0,019), and 1,12 for each additional main meal (p=0,013). While the people who skipped main meals had 0,74 more BMI than those who did not skip them (p=0,016). Conclusions: An association was found between the number of meals and the BMI. At a higher number of meals, a lower BMI was found, mainly due to the main meals. / Tesis

Objetivo: Determinar la asociación entre el número de comidas durante un día y el IMC (Índice de Masa Corporal) de adolescentes y adultos peruanos del Estudio Latinoamericano de Nutrición y Salud (ELANS). Material y métodos: Análisis secundario de datos a partir del estudio transversal ELANS. La variable dependiente fue IMC (kg/m2) y la variable de exposición número de comidas al día, medida como frecuencia de comidas al día, promedio de comidas principales, omisión comidas principales, frecuencia de entrecomidas al día, omisión de entrecomidas y consume entrecomidas. Se realizó una regresión lineal cruda y ajustada (por: sexo, edad, región, nivel socioeconómico, estado civil, kilocalorías y nivel de actividad física), para evaluar la asociación entre número de comidas e IMC con un nivel de confianza del 95%. Resultados: Se analizaron datos de 1092 personas, el promedio de edad fue 34,2 + 13,6 y de IMC fue 26,7 + 4,9. En el modelo ajustado, el IMC disminuyó 0,33, por cada comida adicional (p=0,019), y 1,12 por cada comida principal adicional (p=0,013). Mientras que las personas que omiten comidas principales presentaron 0,74 más de IMC que las que no los omiten (p=0,016). Conclusiones: Se encontró asociación entre el número de comidas y el IMC. A un mayor número de comidas se encontró menor IMC, principalmente debido a las comidas principales. / Objective: To determine the association between the frequency of meals in the day and the BMI of Peruvian adolescents and adults of the Latin American Nutrition and Health Study (ELANS). Material and methods: Secondary data analysis from the ELANS cross-sectional study. The dependent variable was BMI (kg / m2) and the exposure variable was number of meals per day, measured as frequency of meals per day, average of main meals, omission of main meals, frequency of meals per day, omission of meals, and consumption of inter-meals. A crude and adjusted linear regression was performed (by: sex, age, region, socioeconomic level, marital status, kilocalories and level of physical activity), to evaluate the association between number of meals and BMI with a confidence level of 95%. Results: Data from 1092 people were analyzed, the average age was 34,2 + 13,6 and the BMI was 26,7 + 4,9. In the adjusted model, the BMI decreased 0,33 for each additional meal (p=0,019), and 1,12 for each additional main meal (p=0,013). While the people who skipped main meals had 0,74 more BMI than those who did not skip them (p=0,016). Conclusions: An association was found between the number of meals and the BMI. At a higher number of meals, a lower BMI was found, mainly due to the main meals. / Tesis

Objetivos: identificar los principales factores de riesgo para recién nacidos a término pequeños para edad gestacional (PEG).Materiales y métodos: cohorte retrospectiva que utilizó los datos del Sistema Informático Materno Perinatal del Hospital María Auxiliadora de Lima, Perú, durante el período 2000-2010. Se evaluó la edad materna, la paridad, el nivel educativo, el estado civil, el índice de masa corporal pregestacional, el número de controles prenatales (CPN), la presencia de patologías como preeclampsia, eclampsia, infección urinaria y diabetes gestacional como factores de riesgo para PEG. El peso para la edad gestacional fue calculado en base a percentiles peruanos. Se calculó los riesgos relativos crudos (RR) y ajustados (RRa) con sus respectivos intervalos de confianza al 95% para cada variable con respecto a la condición de PEG usando modelos lineales generalizados log binomial. Resultados: se incluyó a un total de 64 670 gestantes. La incidencia de PEG fue de 7,2%. La preeclampsia (RRa 2,0; IC 95% 1,86-2,15), la eclampsia (RRa 3,22; IC 95% 2,38-4,35), el bajo peso materno (RRa 1,38; IC 95%: 1,23- 1,54), la nuliparidad (RRa 1,32; IC 95%: 1,23-1,42) y la edad ≥35 años (RRa 1,16; IC 95% 1,04- 1,29) se encontraron asociados con un riesgo mayor de recién nacido PEG. Asimismo, un número de 0-2 CPN (RRa 1,43; IC95%: 1,32-1,55), y 3-5 CPN (RRa 1,22; IC 95%: 1,14-1,32) también se encontraron asociados con un riesgo mayor de recién nacido PEG, comparado con 6-8 CPN. Un número de ≥9 CPN (RRa 0,74; IC 95%: 0,69-0,80) fue factor protector. Conclusiones: es necesario identificar a las gestantes con factores de riesgo como los encontrados en este estudio, para disminuir la condición de PEG. Se debe actuar rigurosamente, poniendo especial énfasis en factores modificables, tales como la frecuencia de sus controles prenatales. / Objective: to identify the main risk factors for term infants small for gestational age (SGA). Materials and methods: we conducted a retrospective cohort study using the database of Hospital María Auxiliadora, Lima, Peru, with information of all pregnant women during the period 2000-2010. We analyzed maternal age, parity, educational level, marital status, pre-pregnancy body mass index, number of prenatal visits (PNV), the presence of diseases such as preeclampsia, eclampsia, urinary tract infection and gestational diabetes as risk factors for SGA. The weight for gestational age was calculated on Peruvian percentiles. Crude relative risks (RR) and adjusted relative risk (aRR) with their respective confidence intervals at 95% for each variable was calculated using log binomial generalized linear models. Results: A total of 64 670 pregnant were included. The incidence of SGA was 7.2%. Preeclampsia (aRR 2.0, 95% CI: 1.86 to 2.15), eclampsia (aRR 3.22, 95% CI: 2.38 to 4.35), low maternal weight (aRR 1.38; 95% CI: 1.23 to 1.54), nulliparity (aRR 1.32; 95% CI: 1.23 to 1.42) and age ≥35 years (aRR 1.16, 95% CI: 1.04 to 1.29) were associated with an increased risk for newborn SGA. Also, a number of 0-2 PNV (aRR 1.43, 95% CI: 1.32 to 1.55), and 3-5 PNV (aRR 1.22; 95% CI: 1.14 to 1.32) were also found associated with an increased risk of newborn SGA, compared with 6-8 PNV. A number of ≥9 PNV (aRR 0.74; 95% CI: 0.69 to 0.80) was a protector factor. Conclusions: it is necessary to identify pregnant women with risk factors such as those found in this study, in order to reduce SGA. Particular emphasis on modifiable factors, such as the frequency of antenatal care visits, must be taken. / Tesis

Objetivo: Valorar si existe asociación entre el hipotiroidismo subclínico y la resistencia a la insulina en pacientes no diabéticos de una clínica privada de Lima. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional analítico de corte transversal. Se incluyeron como participantes a adultos que acudieron a consulta ambulatoria de endocrinología de una clínica privada de Lima en los años 2012 a 2018. Se excluyeron a los pacientes que previamente habían sido diagnosticados de diabetes o patologías tiroideas, que recibían alguna terapia con corticoides sistémicos o hipolipemiantes, o que estaban gestando. Las variables de estudio principales fueron hipotiroidismo subclínico y resistencia a la insulina, las cuales se trabajaron como variables categóricas. Para definir la variable hipotiroidismo subclínico se utilizaron los valores de TSH mayor o igual a 4.5 mU/L, y T4L en valores normales, mientras que la variable resistencia a la insulina se definió utilizando el valor de HOMA-IR mayor a 2.79. Asimismo, también se estudiaron otras variables como IMC, porcentaje de grasa corporal y sexo. Para valorar la asociación entre el hipotiroidismo subclínico y la resistencia a la insulina, se llevó a cabo un modelo lineal generalizado de la familia Poisson con varianza robusta crudo y ajustado. Se presentó como media de asociación a la razón de prevalencia (RP) con su intervalo de confianza al 95% Resultados: Se analizó 1389 pacientes, el promedio de edad fue 39.56 (13.54) años (SD) y el porcentaje de varones fue 25.87%. La prevalencia de HSC fue 13.17% (n=183) y la prevalencia de RI fue 40.4% en el grupo con HSC, y 46.2% en el grupo de eutiroideos. En el modelo de regresión crudo se encontró que los pacientes con HSC tenían un 12% menos probabilidades de tener RI en el análisis crudo (PR 0.876 IC 95%: 0.727-1.055) y 7% menos en el ajustado (PR 0.927, IC 95%: 0.792-1.084); no obstante, ninguno obtuvo una significancia estadística. Secundariamente, se encontró asociaciones entre RI con el IMC, porcentaje de grasa corporal y el sexo masculino. Conclusiones: En nuestra población de estudio no se encontró asociación entre hipotiroidismo subclínico y resistencia a la insulina. / Objective: To assess whether there is an association between subclinical hypothyroidism and insulin resistance in non-diabetic patients at a private clinic in Lima. Materials and methods: An analytical observational cross-sectional study was carried out. Participants were adults who attended the endocrinology outpatient clinic of a private clinic in Lima in the years 2012 to 2018. Patients who were previously diagnosed with diabetes or thyroid diseases, who received systemic corticosteroids, who took lipid-lowering drugs, were excluded. or that they were brewing. The main variables were subclinical hypothyroidism and insulin resistance, which were worked as categorical variables. To define the subclinical hypothyroidism variable, TSH values ​​greater than or equal to 4.5 mU / L and T4L were used in normal values, while the variable insulin resistance was defined using the HOMA-IR value greater than 2.79. Likewise, other variables such as BMI, percentage of body fat and sex were also studied. To assess the association between subclinical hypothyroidism and insulin resistance, a generalized linear model of the Poisson family with crude and adjusted robust variance was carried out. It was presented as an association measure to the prevalence ratio (PR) with its 95% confidence interval. Results: We analyzed 1389 patients, the average age was 39.56 (13.54) years (SD) and the % of men was 27.87%. The prevalence of HSC was 13.17% (n = 183) and the prevalence of IR was 40.4% in the HSC group and 46.2% in the non-HSC group. In the crude regression model, it was found that patients with HSC had a 12% lower probability of having IR in the crude analysis (PR 0.876 IC 95%: 0.727-1.055) and 7% less in the adjusted one (PR 0.927, IC 95%: 0.792-1.084); however, none obtained statistical significance. Secondarily, associations were found in IR with the IMC, percentage of body fat and male sex. Conclusions: In our study population there was no association between subclinical hypothyroidism and insulin resistance. / Tesis