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Determinantes fisiológicos e biomecânicos do desempenho de corrida no plano inclinado em corredores recreacionaisMelo, Onécimo Ubiratã Medina January 2016 (has links)
Apesar da incerteza a respeito dos efeitos de alguns marcadores fisiológicos e biomecânicos durante a corrida em plano inclinado (CPI), em comparação com a corrida em plano horizontal (CPH), variáveis fisiológicas tais como o consumo máximo de Oxigênio (VO2máx), a frequência cardíaca (FC) e a concentração de lactato sanguíneo apresentam maiores valores durante a CPI (aclive) em comparação com a CPH, implicando em uma maior carga mecânica nos músculos de membros inferiores. O presente estudo investigou o comportamento de variáveis fisiológicas e biomecânicas preditoras do desempenho da corrida de longa-distância realizada nos planos horizontal (0%) e inclinado (7%). Vinte corredores do sexo masculino (idade: 26,3 ± 6,7anos; massa corporal: 74,1 ± 9,2kg; estatura: 175 ± 0,05m; gordura corporal: 8,0 ± 2,8%) foram submetidos a dois testes incrementais e dois testes de Economia de Corrida a 10 km.h-1, todos em esteira rolante a 0% e 7% de inclinação, para a determinação do VO2máx, da velocidade máxima (pico) de corrida (vVO2máx), dos limiares ventilatórios (LVs), da FC submáxima, do consumo submáximo de oxigênio (ECO) e da magnitude de variáveis espaço-temporais da técnica de corrida, precedidos de um teste de força máxima (em leg press) e duas provas simuladas de 5.000 m em pista (0 %) e em plano inclinado (7%). Foi feita análise descritiva e aplicados os testes de Normalidade, Correlação Produto Momento de Pearson e Regressão Linear Múltipla, todos com α de 0,05. Verificaram-se fortes relações das variáveis fisiológicas vVO2máx (- 85,55%), 1o LV (- 7,42%), 2o LV (- 0,06%) e FC de ECO (6,92%) com o desempenho para a CPH, sendo o coeficiente de determinação do modelo de 80 %. Para a situação de CPI as variáveis fisiológicas 2o LV (16,70%), vVO2máx (72,30%) e FC de ECO (11,00%) foram as que apresentaram maiores relações com o desempenho, sendo o coeficiente de determinação do modelo correspondente a 69%. Para ambas as situações, as variáveis fisiológicas apresentaram maiores associações com o desempenho em comparação com as variáveis biomecânicas adotadas no presente estudo. Dessa maneira, conclui-se que o desempenho de corridas de longa-distância (i. e., 5.000 m), realizadas em plano horizontal e/ou inclinado, pode ser melhor predito considerando-se o comportamento de variáveis fisiológicas tais como a vVO2máx. / Despite the uncertainty about the effects of some physiological and biomechanical markers during the slope running (SR) compared with running in the horizontal plane (PR), physiological variables such as maximal oxygen uptake (VO2max), heart rate (HR) and blood lactate concentration have higher values for the SR (slope) compared to the PR, resulting in a greater mechanical load on the muscles of the lower limbs. The present study investigated the behavior of physiological and biomechanical performance predictors of long-distance race held in horizontal (0%) and inclined (7%) planes. Twenty male runners (age: 26.0 ± 6.7 years; body mass: 74.1 ± 0.0 kg; height: 175 ± 0.05 m, body fat: 8.0 ± 2.8%) performed two incremental maximal tests and two running economy tests at 10 km h-1, all on a treadmill at 0% and 7% gradient, for determining the VO2max, maximum speed (peak) race (vVO2max), ventilatory threshold (VTs), submaximal heart rate (HR), submaximal oxygen consumption (ECO), and spatiotemporal variables of running technique, preceded by a maximum force test (leg press) and two tests simulated 5,000 m on the track (0%) and slope (7%). We carried out descriptive analysis and applied the Normality tests, Correlation Product Moment of Pearson and Multiple Linear Regression, all with 0.05 α. There were strong relationships of physiological variables vVO2max (- 85.55%), 1 (LV - 7.42%), 2 (LV - 0.06%) and HR of ECO (6.92%) with the performance for PR and the coefficient of determination of 80% model. For the SR situation physiological variables second TV (16.70%), vVO2max (72.30%) and HR of ECO (11.00%) showed the highest ratios with the performance, and the determination of the corresponding model coefficient to 69%. For both situations, physiological variables showed stronger associations with the performance compared to the biomechanical variables used in this study. Thus, it is concluded that the performance of long-distance running (i. e., 5.000 m) held in horizontal and / or inclined plane, may be better predicted by considering the behavior of physiological variables such as vVO2max.
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Aplicações de técnicas multivariadas na área comercial de uma empresa de comunicaçãoMoraes, Renan Manhabosco January 2017 (has links)
A mudança de comportamento dos consumidores através do advento da tecnologia e das redes sociais gera um grande empoderamento dos mesmos, alterando substancialmente a forma de relacionamento das empresas com seu público final. Atentas a este mercado, as empresas de mídia passam por profundas mudanças, tanto do ponto de vista da entrega de conteúdo ao seu público, quanto no seu formato administrativo, estratégico e financeiro. Sendo assim, a presente dissertação apresenta abordagens apoiadas em técnicas multivariadas para composição de equipes comerciais e de remuneração dos times de venda de uma empresa de comunicação. No artigo 1, objetiva-se gerar um modelo para estimar a premiação comercial das equipes de venda das rádios do Grupo RBS. Para tanto, inicialmente geram-se agrupamentos das emissoras de rádio do Grupo RBS no estado do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina com base nos seus perfis de similaridades. Para cada cluster gerado, gera-se uma regressão linear múltipla da premiação comercial validado através de validação cruzada por intermédio do R2 ajustado e Mean Absolute Percentage Error (MAPE). O segundo artigo aborda a clusterização dos top clientes do Grupo RBS e o impacto na composição das equipes comerciais por meio do método da seleção de variáveis. As 7 variáveis originais foram avaliadas através do método de seleção de variáveis “Omita uma variável por vez”; o melhor Silhouette Index (SI) médio, métrica utilizada para avaliar a qualidade dos agrupamentos gerados, foi obtido quando 3 variáveis foram retidas. Os agrupamentos gerados por tais variáveis refletem o comportamento de compra de mídia dos clientes; os agrupamentos foram considerados satisfatórios quando avaliados por especialistas do Grupo RBS. / The change in the behavior of consumers with the advent of technology and social networks generates a great empowerment of themselves, substantially altering the relationship form of companies to their final audience. Attentive to this market, media companies undergo profound changes, both from the point of view of delivering content to their audience, as well as in their administrative, strategic and financial format. Thus, the present dissertation presents approaches supported by multivariate techniques for the composition of commercial and remuneration teams of the sales group of a communication company. In article 1, the objective is to generate a model to estimate the commercial awards of the sales teams of the RBS Group radios. To do this, we initially generate groupings of radio stations from the RBS Group in the state of Rio Grande do Sul and Santa Catarina based on their profiles of similarities. For each cluster generated, a multiple linear regression of the commercial award is generated, validated through cross validation through the adjusted R2 and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The second article addresses the clustering of RBS Group top clients and the impact on the composition of business teams through the variable selection method. The original 7 variables were evaluated through the variable selection method "Omit one variable at a time"; the best Silhouette Index (SI) average, metric used to evaluate the quality of the generated clusters, was obtained when 3 variables were retained. Clusters generated by such variables reflect customers' buying behavior of media; the clusters were considered satisfactory when evaluated by RBS Group experts.
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Emprego de estatística multivariada no estudo quimiossistemática da família Asteraceae e da sua tribo Heliantheae / Use of Multivariate Statistics in the Chemosystematics of Asteraceae family and its Heliantheae tribeHarold Hilarion Fokoue 18 March 2010 (has links)
Este trabalho análise as ocorrências de 12 classes de substâncias (monoterpenos, sesquiterpenos, lactonas sesquiterpênicas, diterpenos, triterpenos, cumarinas, flavonóides, poliacetilenos, benzofuranos, benzopiranos, acetofenonas e fenilpropanóides) na família Asteraceae e na sua tribo Heliantheae. Pretende-se demonstrar a existência de correlações na produção de metabólitos secundários em níveis taxonômicos baixos (tribos, subtribos e gêneros). Utilizou-se um banco de dados com cerca de 36.000 ocorrências das principais substâncias isoladas em plantas da família. O estudo do equilíbrio químico na produção de metabólitos secundários foi feito utilizando-se Regressão Linear Múltipla. As afinidades entre os grupos com base na sua Química foram pesquisadas por vários métodos tais como: Análise de componentes principais, Análise de Cluster e Análises cladísticas. Observou-se também o grau de oxidação médio de vários metabólitos e sua utilidade como ferramenta em análises quimiotaxonômicas. Foi possível mostrar a existência de um equilíbrio na produção das 12 classes de metabólitos em níveis das tribos e subtribos. Mas, no nível dos gêneros um equilíbrio moderado foi encontrado. Também foi possível mostrar a existência de um equilíbrio oxidativo em vários níveis (tribos, subtribos). No nível dos gêneros nenhum equilíbrio foi encontrado utilizando-se o parâmetro passo oxidativo. Foi possível agrupar algumas das subfamílias de Asteraceae segundo Bremer e subtribos da tribo Heliantheae segundo Stuessy usando Análises de componentes principais e Análise de Cluster / This work analyse the occurrence of 12 classes of substances (monoterpenes, sesquiterpenes, sesquiterpene lactones, diterpenes, triterpenes, coumarins, flavonoids, polyacetylenes, Benzofurans, benzopyrans, acetophenones and phenylpropanoids) in the Asteraceae family and its Heliantheae tribe. This study intends to demonstrate the existence of correlations in the production of secondary metabolites in lower taxonomic levels (tribes, subtribes and genera). We used a database of about 36,000 occurrences of the main substances isolated from the plant family. The study of chemical equilibrium in the production of secondary metabolites was done using Multiple Linear Regression. The affinities between the groups based on their chemistry were investigated by various methods such as principal component analysis, Cluster and cladistic analysis. There was also the average degree of oxidation of various metabolites and their usefulness as a tool in chemotaxonomic analysis. It was possible to show the existence of a balance in the production of 12 classes of metabolites in the levels of the tribes and subtribes. But the level of the genus balance was found moderate. It was also possible to show the existence of an oxidative equilibrium in various levels (tribes, subtribes). The level of genus balance was not found using the parameter oxidation step. We could group some of the subfamilies of Asteraceae according to Bremer and the subtribes of Heliantheae according to Stuessy using the principal component analysis and Cluster Analysis
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IdentificaÃÃo do nÃvel de importÃncia dos fatores crÃticos da gestÃo pela qualidade total nos resultados da qualidade do produto por meio da regressÃo linear mÃltipla / IDENTIFICAÃÃO DO NÃVEL DE IMPORTÃNCIA DOS FATORES CRÃTICOS DA GESTÃO PELA QUALIDADE TOTAL NOS RESULTADOS DA QUALIDADE DO PRODUTO POR MEIO DA REGRESSÃO LINEAR MÃLTIPLACledinaldo Castro Araujo 31 August 2012 (has links)
nÃo hà / Uma das grandes necessidades das empresas atualmente à o estabelecimento de uma sistemÃtica que permita a melhoria contÃnua dos produtos, aumento da produtividade e reduÃÃo de custos, no sentido de se manterem competitivas no mercado globalizado. Esses objetivos podem ser alcanÃados, por exemplo, pela GestÃo da Qualidade Total (GQT). Um aspecto importante a ser investigado nessa abordagem à a contribuiÃÃo que tÃm os fatores crÃticos de sucesso nos resultados da qualidade e na sua implantaÃÃo. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho à aplicar um modelo de regressÃo linear mÃltipla na avaliaÃÃo do nÃvel de importÃncia dos fatores crÃticos da GQT na indÃstria de transformaÃÃo de portes mÃdio e grande sediadas no Estado do CearÃ. A base de dados vem dos estudos realizados por Alexandre (1999), Bosi (2010), Oliveira (2010) e Rodrigues (2010), ou seja, trata-se de uma pesquisa secundÃria. A metodologia de pesquisa para a coleta de dados, aplicada por estes autores, teve por base a realizaÃÃo de pesquisa quantitativa abrangendo esse universo em dois momentos (1999 e 2010), por meio de um questionÃrio estruturado com a utilizaÃÃo da escala de Likert em 5 categorias. No primeiro momento, a pesquisa realizada por Alexandre (1999) abrangeu o universo de 75 empresas e radiografou o estÃgio das prÃticas da GQT neste setor. Uma anÃlise comparativa com as prÃticas aplicadas em regiÃes desenvolvidas propÃs algumas intervenÃÃes na tentativa de auxiliar a aplicaÃÃo da GQT nas indÃstrias manufatureiras do estado do CearÃ. Os trabalhos seguintes, cujos dados foram levantados conjuntamente por Bosi (2010), que aplicou a Teoria da Resposta ao Item (TRI), para modelos dicotÃmicos, para o estudo da GQT e sua evoluÃÃo; Oliveira (2010), que aplicou o Modelo LogÃstico de Resposta Gradual da TRI e Rodrigues (2010a), que aplicou a AnÃlise Fatorial e Cluster para investigar os principais aspectos da evoluÃÃo da GQT nessas indÃstrias, estes abrangeram o universo de 91 empresas. Os questionÃrios aplicados foram semelhantes, contudo, foram inseridas, no questionÃrio de 2010, questÃes de GestÃo ambiental, GestÃo de SeguranÃa e Ãtica e Responsabilidade Social. Por meio do mÃtodo de seleÃÃo de variÃveis stepwise, sÃo selecionados fatores crÃticos de sucesso da GQT que apresentam maior impacto nos resultados da qualidade, e os coeficientes destes fatores correspondem aos seus pesos. Dentre outros resultados, este estudo revela que os fatores mudaram significativamente de 1999 para 2010, bem como seus nÃveis de importÃncia. Em 1999, apenas mensuraÃÃo da qualidade e metrologia foram listados como relevantes para os resultados da qualidade pelo modelo de regressÃo linear mÃltipla. Jà em 2010, apenas foco no consumidor, parceria com fornecedor, mensuraÃÃo da qualidade e gestÃo de seguranÃa foram listados como relevantes. Com relaÃÃo ao uso de programas de qualidade, o nÃmero de empresas que utilizam a GQT cresceu 50% neste perÃodo, e o nÃmero de empresas que utilizam ISO 9000 cresceu 156%, o que aponta para uma preocupaÃÃo importante das empresas para uso de programas de qualidade. / One of the major requirements of companies today is to establish a system that allows continuous improvement of products, increase productivity and reduce costs in order to keep them competitive in the global market. These goals can be achieved, for example, by Total Quality Management (TQM). An important point to be investigated with this approach is the contribution that critical success factors have in the quality results and in its implementation. In this context, the objective of this work is to apply a Multiple Linear Regression Model assessment in the importance level of TQM critical factors in manufacturing of medium and large based in the state of CearÃ. The database comes from studies by Alexander (1999), Bosi (2010), Oliveira (2010) and Roberts (2010), meaning that this work is a secondary search. The research methodology for data collection, applied by these authors, was based on the achievement of quantitative research covering this universe on two occasions (1999 and 2010), by a structured questionnaire using Likert scale in five categories. At first, the research conducted by Alexander (1999) covered the universe of 75 companies, Radiograph stage of TQM practices in this industry, a comparative analysis with the practices followed in developed regions, some interventions proposed in an attempt to assist the implementation of TQM in manufacturing industries in the state of CearÃ, the following works, whose data were collected by Bosi (2010), Oliveira (2010) and Rodrigues (2010), covered the universe of 91 companies. The questionnaires in 2010 were similar to those used in 1999, but were inserted questions about Environmental Management, Security Management and Ethics and Social Responsibility. Using the method of stepwise variable selection, we selected the critical success factors of TQM with the highest impact on quality results, whose regression coefficients correspond to their weights. Among other results, this study reveals that the factors changed significantly from 1999 to 2010 as well as their levels of importance. In 1999, only quality measurement and metrology are listed as relevant to quality results by multiple linear regression models. In 2010, only customer focuses, supplier partnership, measurements of quality and safety management were listed as relevant. Regarding to the use of quality programs, the number of companies using TQM grew 50% in 2010, and the number of companies using ISO 9000 grew 156%, which points to an important concern for companiesâ use of quality programs.
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Indicadores de gestÃo do TCU e o desempenho dos Cursos no ENADE: um estudo de Cursos de GraduaÃÃo / Indicators TCU and performance management Course in ENADE: a study of Undergraduate CoursesDenise Maria Morreira Chagas CorrÃa 22 July 2013 (has links)
nÃo hà / Avaliar à uma forma de se obter feedback. O Tribunal de Contas da UniÃo (TCU) avalia as InstituiÃÃes Federais de Ensino Superior (IFES) por meio de nove indicadores de gestÃo, e o MinistÃrio da EducaÃÃo e Cultura (MEC), dentre outros indicadores, avalia os cursos das InstituiÃÃes de Ensino Superior (IES) por meio do Exame Nacional dos Estudantes (ENADE) dos cursos. Entre as abordagens sobre avaliaÃÃo educacional, tem-se o modelo CIPP, o qual avalia a instituiÃÃo de forma sistÃmica, com vistas à tomada de decisÃo, sob quatro Ãticas: contexto, insumos, processos e produtos. Esta pesquisa tem como objetivo geral investigar, sob a perspectiva do modelo CIPP de avaliaÃÃo, se os indicadores de gestÃo do TCU influenciam o desempenho dos cursos no ENADE. Portanto, quanto aos objetivos do trabalho, a pesquisa à explicativa. Quanto à abordagem do problema, à quantitativa, porque se utiliza de anÃlise de regressÃo linear mÃltipla para investigar a influÃncia das variÃveis independentes (indicadores de gestÃo do TCU) sobre a variÃvel dependente (ENADE dos cursos). Quanto Ãs tÃcnicas empregadas tem-se a documentaÃÃo indireta, aà incluÃda a pesquisa bibliogrÃfica e documental, bem como a pesquisa direta, aà incluÃda a pesquisa empÃrica, no Ãmbito das unidades acadÃmicas da Faculdade de EducaÃÃo (FACED), Faculdade de Direito (FADIR) e Faculdade de Economia, AdministraÃÃo, AtuÃria e Contabilidade (FEAAC) destinada ao teste das hipÃteses da pesquisa. Os resultados indicam que os cursos analisados possuem desempenhos diferentes, entretanto, a anÃlise de regressÃo mÃltipla aplicÃvel ao conjunto de observaÃÃes revelou que, entre os nove indicadores de gestÃo analisados, apenas o indicador funcionÃrio-equivalente por professor-equivalente (FEPE) nÃo influencia o resultado do ENADE e os demais indicadores do TCU que influenciam o resultado do ENADE se inserem nas quatro plataformas do modelo CIPP. / Evaluation is a way to obtain feedback. The Audit Court (Tribunal de Contas da UniÃo â TCU) evaluates Federal Institutions of Higher Education (IFES)â performances through nine management indicators and the Education and Culture Ministry (MEC) evaluates higher education institutions (IES)â courses, among others indicators, through the courses Students National Survey (ENADE). Among various approaches on educational assessment, the CIPP evaluation model evaluates the institution in a systematic way, with the purpose of decision making, about four points of view: context, inputs, processes and products. This research aims at investigating the CIPP evaluation model perspective, if the TCU indicators management influence the courses ENADE performance. By this work objectives, itâs an explanatory research. By the problem approach, itâs quantitative because it employs multiple linear regression analysis to investigate the independent variablesâ influence (indicators management TCU, per course) on the dependent variables (ENADE courses). As the techniques employed have to indirect documentation, including therein the literature and documents, as well as direct research, including therein the empirical research within the academic units FACED, FADIR and FEAAC, Federal University of Cearà (UFC) designed to test the research hypotheses. The results indicate that the courses object of analysis have different performances, however, the multiple regression analysis applied to the set of observations revealed that, among the nine TCU management indicators analyzed, only the gauge-equivalent employee per teacher-equivalent (FEPE) doesnât influence ENADE outcomes, and the other indicators which influence ENADE outcomes, has four platforms CIPP model include variables that explain the behavior of the dependent variable.
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Impact of cultural dimensions in online trust: a cross-cultural study / Impacto das dimensÃes culturais na confianÃa online: um estudo cross-culturalDavi de Castro Rocha 22 August 2012 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Studies suggest that online trust is fostered by the perception of its antecedents, such as the ability of the online seller, his demonstrations of benevolence, the security system of his website, the presence of seals from external regulators and the perception of the competence of the sales system. These predictors of online trust can be perceived differently among consumers of different countries, influenced by cultural values related to their country. It is proposed that cultural dimensions, specifically individualism versus collectivism and uncertainty avoidance, may, even indirectly, influence the development of trust between consumers and online retailers. Using theoretical framework of Hofstede (2001) and others scholars (JARVENPAA; TRACKTINSKY, 1999; LEE; TURBAN, 2001; CHOI; GEISTFELD, 2004; AN; KIM, 2008 among others), the survey was conducted in Fortaleza (Brazil) and Montreal (Canada), between 2011 Q3 and 2012 Q1. A survey was implemented using scales validated by previous researches. A descriptive data analysis was carried, as well as the assembly of a multiple linear regression model with online trust as the dependent variable. The results indicated rejection of assumptions about the appreciation of the Brazilian public by characteristics of benevolence from online vendors compared to the Canadian public, as well as rejection of assumption appreciation of Canadians on Brazilian relating to the perception of the competence of sales systems and guarantees verified by third parties in online stores. The results also suggested the statement of the assumptions made about the predilection of Canadians over the Brazilians in relation to the perception of the abilities of online retailers as well as the statement of the assumptions that Brazilian indicative attribute more importance to security of online systems, compared to the Canadian public. The study shows that culture affects the perception of consumers in collectivist and low uncertainty avoidance on the security system sales, while acting on the perception of consumerâs individualistic profile and low uncertainty avoidance in relation to individual abilities of online retailers. / Estudos sugerem que a confianÃa online à fomentada pela percepÃÃo de antecedentes, como a habilidade do varejista online, demonstraÃÃes de benevolÃncia, a seguranÃa que o website demonstra ter, a presenÃa de selos de ÃrgÃos reguladores externos e a competÃncia tÃcnica do sistema de vendas. Estes antecedentes podem ser percebidos de maneira diferenciada entre consumidores de diferentes paÃses, influenciados pela cultura de cada paÃs. PropÃe-se que as dimensÃes culturais, em especial individualismo versus coletivismo e aversÃo à incerteza influenciam o desenvolvimento das relaÃÃes de confianÃa entre consumidores e varejistas online. Pautado no referencial teÃrico de Hofstede (2001) e outros autores (JARVENPAA; TRACKTINSKY, 1999; LEE; TURBAN, 2001; CHOI; GEISTFELD, 2004; AN; KIM, 2008), a pesquisa foi realizada em Fortaleza (Brasil) e em Montreal (CanadÃ), entre 2011.2 e 2012.1. Utilizou-se questionÃrios fechados com construtos provenientes dos estudos supracitados. Realizou-se anÃlise descritiva dos dados, bem como a montagem de um modelo de regressÃo linear mÃltiplo com a confianÃa online como variÃvel dependente. Os resultados apontaram rejeiÃÃo das pressuposiÃÃes sobre a apreciaÃÃo do pÃblico brasileiro por caracterÃsticas de benevolÃncia dos vendedores online em comparaÃÃo com o pÃblico canadense, assim como rejeiÃÃes da pressuposiÃÃo de apreciaÃÃo dos canadenses sobre os brasileiros relativos à percepÃÃo da competÃncia tÃcnica dos sistemas de vendas e das garantias aferidas por terceiros em lojas online. Os resultados sugeriram, ainda, a afirmaÃÃo dos pressupostos feitos acerca da predileÃÃo dos canadenses sobre os brasileiros em relaÃÃo à percepÃÃo das habilidades do varejista online, assim como a afirmaÃÃo dos pressupostos de que brasileiros atribuem maior importÃncia à indicativos de seguranÃa dos sistemas online, em comparaÃÃo com o pÃblico canadense. O estudo propÃe que a cultura afeta a percepÃÃo de consumidores coletivistas e aversos a incertezas acerca da seguranÃa do sistema de vendas, enquanto age sobre a percepÃÃo de consumidores individualistas e com baixa aversÃo à incerteza em relaÃÃo Ãs habilidades individuais de varejistas online.
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Agrupamento e regressão linear de dados simbólicos intervalares baseados em novas representaçõesSOUZA, Leandro Carlos de 28 March 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-08T12:52:58Z
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Previous issue date: 2016-01-18 / Um intervalo é um tipo de dado complexo usado na agregação de informações ou na
representação de dados imprecisos. Este trabalho apresenta duas novas representações para
intervalos com o objetivo de se construir novos métodos de agrupamento e regressão linear para
este tipo de dado. O agrupamento por nuvens dinâmicas define partições nos dados e associa
protótipos a cada uma destas partições. Os protótipos resumem a informação das partições e são
usados na minimização de um critério que depende de uma distância, responsável por quantificar
a proximidade entre instâncias e protótipos. Neste sentido, propõe-se a formulação de uma nova
distância híbrida entre intervalos baseando-se em distâncias para pontos. Os pontos utilizados
são obtidos dos intervalos através de um mapeamento. Também são propostas duas versões com
pesos para a distância criada: uma com pesos no hibridismo e outra com pesos adaptativos. Na
regressão linear, propõe-se a representação dos intervalos através da equação paramétrica da reta.
Esta parametrização permite o ajuste dos pontos nas variáveis regressoras que dão as melhores
estimativas para os limites da variável resposta. Antes da realização da regressão, um critério é
calculado para a verificação da coerência matemática da predição, na qual o limite superior deve
ser maior ou igual ao inferior. Se o critério mostra que a coerência não é garantida, propõe-se a
aplicação de uma transformação sobre a variável resposta. Assim, este trabalho também propõe
algumas transformações que podem ser aplicadas a dados intervalares, no contexto de regressão.
Dados sintéticos e reais são utilizados para comparar os métodos provenientes das representações
propostas e aqueles presentes na literatura. / An interval is a complex data type used in the information aggregation or in the
representation of imprecise data. This work presents two new representations of intervals
in order to construct a new cluster method and a new linear regression method for this kind of
data. Dynamic clustering defines partitions into the data and it defines prototypes associated with
each one of these partitions. The prototypes summarize the information about the partitions and
they are used in a minimization criterion which depends on a distance, which is responsible for
quantifying the proximity between instances and prototypes. In this way, it is proposed a new hybrid
distance between intervals based on a family of distances between points. Points are obtained
from the interval through a mapping. Also, it is proposed two versions of the hybrid distance,
both with weights: one with weights in hybridism and other with adaptive weights. In linear
regression, it is proposed to represent the intervals through the parametric equation of the line.
This parametrization allows to find the set of points in the regression variables corresponding to
the best estimates for the response variable limits. Before the regression construction, a criterion
is computed to verify the mathematical consistency of prediction, where the upper limit must
be greater than or equal to the lower. If the test shows that consistency is not guaranteed, then
the application proposes a transformation of the response variable. Therefore, this work also
proposes some transformations that can be applied to interval data in the regression context.
Synthetic and real data are used to compare the proposed methods and those one proposed on
literature.
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A curva de Phillips no Brasil e a política de metas de inflação : uma análise da evolução do trade-off durante o período 1980-2010Nazareth, Mateus Alves 13 June 2011 (has links)
Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2014-09-26T19:43:20Z
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Previous issue date: 2014 / Diante de uma discussão não consensual a respeito da existência ou não de um trade-off entre inflação e desemprego (curva de Phillips), esta dissertação analisa a evolução desta relação na economia brasileira no período 1980-2010 através de duas análises diferentes: A primeira é uma análise considerada estática, realizada com a utilização de uma regressão linear simples. A segunda consiste em uma análise dinâmica, onde é utilizada uma regressão com coeficientes time-varying, com a estimação dos coeficientes sendo realizada com a aplicação do filtro de Kalman. Os
resultados econométricos mostraram que a relação entre inflação e desemprego de fato se alterou ao longo do período analisado: A curva de Phillips se torna horizontal após o Plano Real e fica levemente positiva após o Regime de Metas de Inflação. Sendo assim, este trabalho basicamente se divide em duas partes: A primeira consiste de uma contextualização teórica da relação entre inflação e desemprego e do regime de metas de inflação. A segunda parte traz a análise econométrica, onde é descrita a evolução do trade-off. Diante dos resultados encontrados, são apresentadas suas possíveis causas e é realizada uma análise qualitativa da atual política monetária praticada pelo Banco Central do Brasil. / Faced with a nonconsensual discussion regarding the existence or not of a tradeoff between inflation and unemployment (Phillips curve), this dissertation examines the evolution of this relationship in the Brazilian economy during the period 1980-2010 using two different analysis: The first is considered a static analysis, performed with the use of a simple linear regression. The second is a dynamic analysis, where it is used a regression with time-varying coefficients, and the estimation of the coefficients is
accomplished with the application of the Kalman filter. The econometric results show that the relationship between inflation and unemployment in fact changed over the period analyzed: The Phillips curve becomes horizontal after the Real Plan and is slightly positive after the Inflation Targeting Regime. Accordingly, this work is basically divided into two parts: The first consists of a brief review of the relationship between inflation and unemployment and the inflation targeting regime. The second part presents the econometric analysis, which describes the evolution of trade-off. Faced with the results, are presented their possible causes and is carried out a qualitative analysis of current monetary policy applied by the Central Bank of Brazil.
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Regressão linear simples aplicado na física experimental do ensino médio / Simple linear regression applied in experimental physics of high schoolFerreira, Wellington Vieira 05 September 2017 (has links)
Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2017-10-02T16:50:28Z
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Errado: FERREIRA, Wellington Vieira. Regressão linear simples aplicado na física experimental do ensino médio. 2017. 92 f. Dissertação ( Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional) - Universidade Federal de Goiás, Jataí, 2017.
Certo: FERREIRA, Wellington Vieira. Regressão linear simples aplicado na física experimental do ensino médio. 2017. 92 f. Dissertação ( Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Universidade Federal de Goiás, Jataí, 2017. on 2017-10-03T13:18:55Z (GMT) / Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2017-10-03T16:07:15Z
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Previous issue date: 2017-09-05 / In this work we approached an interdisciplinary proposal between mathematics and physics,
from the mathematical modeling of some basic physics experiments, using the Least Square
Method and QtiPlot software. / Neste trabalho abordamos uma proposta interdisciplinar entre a Matemática e a Física, a partir
da modelagem matemática de alguns experimentos de física básica, utilizando o Método dos
Mínimos Quadrados e o software QtiPlot.
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Algoritmo evolutivo com representação inteira para seleção de características / Evolutionary algorithm using integer representation for feature selectionSousa, Rhelcris Salvino de 20 April 2017 (has links)
Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-05-31T17:56:45Z
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Previous issue date: 2017-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Machine learning problems usually involve a large number of features or variables. In
this context, feature selection algorithms have the challenge of determining a reduced
subset from the original set. The main difficulty in this task is the high number of solutions
available in the search space. In this context, genetic algorithm is one of the
most used techniques in this type of problem due to its implicit parallelism in the exploration
of the search space of the problem considered. However, a binary type representation
is usually used to encode the solutions. This work proposes an implementation
solution that makes use of integer representation called intEA-MLR instead of binary.
The integer representation optimizes the understanding of the data, as the features
to be selected are represented by integer values, reducing the size of the chromosome
used in the search process. The intEA-MLR in this context is presented as an alternative
way of solving high dimensional problems in regression problems. As a case study,
three different sets of data are used concerning problems involving determination of properties
of interest in samples of 1) Grain Wheat, 2) Medicine tablets and 3) petroleum.
Such sets were used in competitions held at the International Diffuse Reflectance Conference
(IDRC) (http://cnirs.clubexpress.com/content.aspx?page_id=22&club_
id=409746&module_id=190211), in the years 2008, 2012 and 2014, respectively. The results
showed that the proposed solution was able to improve the obtained solutions when
compared to the classical implementation that makes use of binary coding, with both more
accurate prediction models and with reduced number of features. IntEA-MLR also outperformed
the competition winners, reaching 91.17% better than the competition winner
for the petroleum data set. In addition, the results also indicated that the computation time
required by the intEA-MLR is relatively smaller as more features are available. / Problemas de aprendizado de máquina geralmente envolvem um grande número de características
ou variáveis. Nesse contexto, algoritmos de seleção de características tem
como desafio determinar um subconjunto reduzido a partir do conjunto original. A principal
dificuldade nesta tarefa é o elevado número de soluções disponíveis no espaço de
busca. Nesse contexto, algoritmo genético é uma das técnicas mais utilizadas nesse tipo
de problema em razão de seu paralelismo implícito na exploração do espaço de busca do
problema considerado. Entretanto, geralmente utiliza-se uma representação do tipo biná-
ria para codificar as soluções. Neste trabalho é proposto uma solução de implementação
que faz uso de representação inteira denominada intEA-MLR em detrimento da binária.
A representação inteira otimiza o entendimento dos dados, na medida em que as características
a serem selecionadas são determinadas por valores inteiros reduzindo o tamanho
do cromossomo utilizado no processo de busca. O intEA-MLR nesse contexto, se apresenta
como uma forma alternativa de resolução de problemas de alta dimensionalidade
em problemas de regressão. Como estudo de caso, utiliza-se três diferentes conjuntos de
dados referente a problemas envolvendo determinação de propriedades de interesse em
amostra de 1) Grãos de Trigo, 2) Comprimidos de remédio e 3) Petróleo. Tais conjuntos
foram utilizados nas competições realizadas no International Diffuse Reflectance Conference
(IDRC) (http://cnirs.clubexpress.com/content.aspx?page_id=22&club_
id=409746&module_id=190211), nos anos de 2008, 2012 e 2014, respectivamente. Os
resultados mostraram que a solução proposta foi capaz de aprimorar as soluções obtidas
quando comparadas com a implementação clássica que faz uso da codificação binária,
tanto com modelos de predição mais acurados quanto com número reduzido de características.
intEA-MLR também obteve resultados superiores aos dos vencedores das competições,
chegando a obter soluções 91,17% melhores do que o vencedor da competição
para o conjunto de dados de petróleo. Adicionalmente, os resultados também indicaram
que o tempo de computação requerido pelo intEA-MLR é relativamente menor a medida
em que um número maior de características estão disponíveis.
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