Thermal comfort in an indoor environment is largely dependent on the four environmental and two personal parameters which is most commonly measured by the Predicted Mean Vote (PMV) model developed by Fanger. It has been studied that variations in these parameters beyond a range could lead to discomfort complaints. However, little research has been done on the effect of mean radiant temperature variations and its influence on predicted mean vote and thermal comfort specially in an actual building environment. This study aims to investigate the relationship between mean radiant temperature and predicted mean vote in indoor environment. Using the methods of on-site measurement of indoor environmental parameters and subjective votes on thermal sensation in an educational building; it was found that rise in mean radiant temperature lead to rise in PMV value and discomfort vote amongst occupants seated near glazed façade. A very strong positive correlation was found between mean radiant temperature and PMV near the window side of the room under warm and sunny weather conditions. Analysis of indoor environmental data from the several measurement sessions concluded that rise in mean radiant temperature and PMV was not noticed until there was a direct solar transmission through the window. It is advisable to use solar shading on windows, but special consideration should be given to the trade-offs between energy consumption (heating or cooling) and lighting energy consumption. No conclusions could be made in terms of ankle draft discomfort due to experimental limitations and more research would be required to investigate this phenomenon. / Termisk komfort inomhusmiljö är till stor del beroende av de fyra miljö och två personlig parametrar som oftast mäts av Predicted Mean Vote (PMV) modell som utvecklats av Fanger. Det har studerats att variationer i dessa parametrar utanför en limit kan leda till missnöjeklagomål. Däremot har lite forskning gjorts på effekten av mean radiant tempratur och dess inverkan på predicted mean vote och termisk komfort speciellt i en verklig byggnadsmiljö. Syftet med denna studie är att undersöka sambandet mellan mean radiant tempratur och predicted mean vote i inomhusmiljö. Användning mätmetoderna av inomhusmiljöparametrar och subjektiva röster av termisk komfort uppfattning i en byggnad för utbildning; det konstaterades att stiga i medel leda mean radiant tempratur att stiga i predicted mean vote värde och missnöje rösta bland byggnad brukarna sitter nära glasfasaden. En väldigt positiv korrelation mellan men radiant tempratur och predicted mean vote nära en fönstersida under varma och soliga väder var noterat. Genom att analysera data av inomhusmiljön från de multipla mätningssessionerna konkluderat att ökningen i mean radiant tempratur och predicted mean vote inte märktes tills det fanns en direkt soltransmission genom fönstret. Det är rekommenderar att använda solskydd på fönster, men med tanke på kompromisser mellan energiförbrukning (värme eller kyla) och ljussättning konsumtion.   Inga slutsatser kan göras om luftdrag på fotled grund av experimentella begränsningar och mer forskning skulle krävas för att undersöka detta fenomen.

Bakgrund och problem: Under de senaste decennierna har andelen immateriella tillgångar i företagens balansräkningar ökat markant. Det har dock inte skett någon väsentlig förändring i den internationella standarden IAS 38, som fastställer principer för redovisning av immateriella tillgångar. Detta har skapat osäkerhet och utmaningar i tillämpningen av standarden och har blivit kärnan i det som nu kallas "2000-talets redovisningsutmaning". Tidigare studier har funnit att företag med en hög andel immateriella tillgångar också betalar högre revisionsarvoden, vilket kan hänföras till att revisorer upplever obehag vid revision av dessa tillgångar på grund av olika risker förknippade med dem. Det är dock relativt outforskat vilket eller vilka specifika obehag som svenska revisorer upplever och hur de eliminerar dem för att uppnå ett tillstånd av komfort. Syfte: Syftet med studien är att bidra till fördjupad kunskap om revisorns bedömning av immateriella tillgångar. Ur detta syfte kommer det att ligga fokuspå hur komfort skapas och uppnås samt vad som eventuellt skapar en känsla av obehag och hur detta kan elimineras. Metod: Denna studie har genomförts med kvalitativ metod och innefattar en deduktiv forskningsansats där empirin har samlats in genom semi strukturerade intervjuer med åtta auktoriserade revisorer på svenska revisionsbyråer. Slutsats: Studien påvisar att en revisors erfarenhet och längden på karriären inte är tillräckligt för att eliminera de obehag som finns vid bedömningen av immateriella tillgångar. Resultaten tyder på att revisorer upplever olika typer av obehag i varje fas av revisionsprocessen och är beroende av andra aktörer för att kunna eliminera obehagen och uppnå ett stadie av komfort. Det är framför allt tre aktörer som är av stor vikt för att bidra till skapandet av komfort och dessa är en överordnad person inom revisionsbyrån, ekonomichefen på det reviderade företaget och specialister. / Background and problem: During the past decades, the proportion of intangible assets has significantly increased on companies' balance sheets. At the same time, there hasn't been any significant change in the international standard IAS 38, which establishes principles for the accounting of intangible assets. This has created uncertainty and challenges in the application of the standard and has become the core of what is known as the '21st-century accounting challenge.' Previous studies have found that companies with a high proportion of intangible assets also pay higher audit fees, which can be explained by auditors experiencing discomfort in auditing these assets due to various risks associated with them. However, it is relatively unexplored what specific discomfort Swedish auditors experience and how they eliminate them to achieve a state of comfort. Purpose: The purpose of the study is to contribute to a deeper understanding of the auditor's assessment of intangible assets. Within this purpose, the focus will be on how comfort is created and achieved, as well as what potentially creates asense of discomfort and how it can be eliminated. Method: This study has been conducted using a qualitative method and involves a deductive research approach, where data collection was carried out through semi-structured interviews with eight certified auditors from Swedish auditing firms. Conclusion: This study demonstrates that an auditor's experience and length of career are not sufficient to eliminate the discomfort associated with the assessment of intangible assets. The results suggest that auditors experience different types of discomfort in each phase of the audit process and rely on other actors to eliminate the discomfort and achieve a state of comfort. Three actors, in particular, are crucial in contributing to the creation of comfort, namely a superior within the auditing firm, the chief financial officer of the audited company and specialists.

Abstrakt Bakgrund: Idag är bröstcancer en av de vanligaste cancerorsakerna för kvinnor i västvärlden. Diagnostisering för att upptäcka patologi i bröstvävnad sker vanligtvis genom röntgenbildtagning av brösten, antingen genom ett nationellt screeningprogram eller genom att patienten själv väljer att besöka en mammografisk mottagning. Proceduren för att ta bröstbilder kan upplevas smärtsam eller obehaglig och flertalet tekniker för att minska dessa obehagskänslor har genom åren framkommit, däribland patientassisterad bröstkompression. Erfarenheter från praktik och arbete vid mammografiska enheter lyfte intresset av metoder som kunde minska patientens obehag, vilket föranledde denna litteraturstudie. Syfte: Att undersöka effekten av patientassisterad bröstkompression vid mammografiska undersökningar på upplevelsen av smärta, obehag och nöjdhet jämfört med traditionell bröstkompression. Metod: Kvantitativ litteraturstudie med bas i åtta studier framtagna från databaserna PubMed och Cinahl.Resultat: Obetydlig effekt på smärtupplevelsen men fördelaktigt resultat på lindring av obehagskänslor och större patientnöjdhet jämfört med vanlig mammografisk bröstkompression. Konklusion: Resultatet tyder på att patientassisterad bröstkompression i mammografisk miljö kan minska upplevelsen av obehag som är associerat med mammografiska undersökningar och bidra till större patientnöjdhet och patientautonomi i enlighet med svensk vårddoktrin.  Nyckelord: PAC, radiografi, smärta, mammografi, obehag, nöjdhet, bröstkompression, patientassisterad, litteraturöversikt / Abstract Background: Today, breast cancer is one of the leading forms of cancer for women in the western world. Mammograms, x-ray pictures of the breast, are usually taken to diagnose pathologies in breast tissue either through a national screening programme, or by remittance from a physician due to patient symptoms. The experience of taking mammographic images are often viewed as painful or uncomfortable and methods to alleviate such feelings have been developed, such as patient-assisted compression. Experiences from work and internship at mammography units gave rise to an interest in methods to decrease patient discomfort, which prompted this particular literature study. Objective: To examine the effect of patient-assisted compression on the patient experience of pain, discomfort and satisfaction compared to traditional breast compression in mammography. Method: Quantitative literature study with basis in eight articles from the PubMed and Cinahl databases. Results: The results show no definitive effect of patient-assisted compression on the patients experience of pain, although there is a favorable result on the experience of discomfort and patient satisfaction compared to traditional breast compression. Conclusion: The result points towards positive effects on lowering patient discomfort and improving patient satisfaction during mammographic breast compressions, and has potential to enhance patient autonomy in accordance with Swedish healthcare doctrine. Keywords: PAC, radiography, pain, mammography, discomfort, satisfaction, compression, patient-assisted, literature review

Energy and environment have become hot topics in the world. The building sector accounts for a high proportion of energy consumption, with over one-third of energy use globally. A variety of optimization methods have been proposed for building energy management, which are mainly divided into two types: model-based and model-free. Model Predictive Control is a model-based method but is not widely adopted by the building industry as it requires too much expertise and time to develop a model. Model-free Deep Reinforcement Learning(DRL) has successful applications in game-playing and robotics control. Therefore, we explored the effectiveness of the DRL algorithms applied to building control and investigated which DRL algorithm performs best. Three DRL algorithms were implemented, namely, Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG), Double Deep Q learning(DDQN) and Soft Actor Critic(SAC). We used the building optimization testing (BOPTEST) framework, a standardized virtual testbed, to test the DRL algorithms. The performance is evaluated by two Key Performance Indicators(KPIs): thermal discomfort and operational cost. The results show that the DDPG agent performs best, and outperforms the baseline with the saving of thermal discomfort by 91.5% and 18.3%, and the saving of the operational cost by 11.0% and 14.6% during the peak and typical heating periods, respectively. DDQN and SAC agents do not show a clear advantage of performance over the baseline. This research highlights the excellent control performance of the DDPG agent, suggesting that the application of DRL in building control can achieve a better performance than the conventional control method. / Energi och miljö blir heta ämnen i världen. Byggsektorn står för en hög andel av energiförbrukningen, med över en tredjedel av energianvändningen globalt. En mängd olika optimeringsmetoder har föreslagits för Building Energy Management, vilka huvudsakligen är uppdelade i två typer: modellbaserade och modellfria. Model Predictive Control är en modellbaserad metod men är inte allmänt antagen av byggbranschen eftersom det kräver för mycket expertis och tid för att utveckla en modell. Modellfri Deep Reinforcement Learning (DRL) har framgångsrika tillämpningar inom spel och robotstyrning. Därför undersökte vi effektiviteten av DRL-algoritmerna som tillämpas på byggnadskontroll och undersökte vilken DRL-algoritm som presterar bäst. Tre DRL-algoritmer implementerades, nämligen Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Double Deep Q Learning (DDQN) och Soft Actor Critic (SAC). Vi använde ramverket Building Optimization Testing (BOPTEST), en standardiserad virtuell testbädd, för att testa DRL-algoritmerna. Prestandan utvärderas av två Key Performance Indicators (KPIs): termiskt obehag och driftskostnad. Resultaten visar att DDPG-medlet presterar bäst och överträffar baslinjen med besparingen av termiskt obehag med 91.5% och 18.3%, och besparingen av driftskostnaden med 11.0% och 14.6% under topp och typisk uppvärmning perioder, respektive. DDQN- och SAC-agenter visar inte en klar fördel i prestanda jämfört med baslinjen. Denna forskning belyser DDPG-medlets utmärkta prestanda, vilket tyder på att tillämpningen av DRL i byggnadskontroll kan uppnå bättre prestanda än den konventionella metoden.

Lattice structures have received a lot of attention as cellular materials in recent years because of their outstanding properties, such as high strength-to-weight ratio, heat transfer, energy absorption, and capability of improving noise, vibration and harshness (NVH) behavior. This type of structure received a boost from additive manufacturing (AM) technology, which can fabricate geometries in practically any shape. Due to economic and environmental requirements, lightweight design is increasingly used in automobile and construction equipment applications. NVH behavior is a crucial issue for construction equipment. However, the conventional structures' NVH behavior is mainly decided by the mass, so silence often requires heavy systems, leading to more energy consumption and emission. Therefore, the environmental trends and the resulting economic competition have limited traditional (heavy) solutions to improve NVH behavior and make the lightweight design more difficult. Novel solutions are necessary to light the difficulty and challenge of combining NVH and lightweight requirements. In this research, topology optimization was implemented on a New Articulated Hauler Transmission (NAHT) component to balance lightweight and NVH behavior. The topology- optimized 3D model was filled by a non-homogenous lattice structure with optimal lattice density via size optimization. Lattice structure optimization is one type of topology optimization, and it is the term for describing these procedures. To fabricate the complicated lattice structure, additive manufacturing (or 3D printing) is required (after topology and lattice structure optimization). The new models were analyzed using the finite element method (FEM), and the results of the analysis were compared with those of the original models. After the comparison, positive results were obtained, demonstrating that topology and lattice optimization can be applied in the design of construction equipment components. According to the results, lattice structure optimization can create a reliable lightweight design with good NVH behavior. Furthermore, lattice structure's organization and layout have a significant impact on the overall performance. / Gitterstrukturer har fått mycket uppmärksamhet som cellulära material under de senaste åren på grund av deras enastående egenskaper, t.ex. hög hållfasthet i förhållande till vikt, värmeöverföring, energiabsorption och förmåga att förbättra buller-, vibrations- och bullerskador (NVH-beteende). Denna typ av struktur har fått ett uppsving av tekniken för additiv tillverkning (AM), som kan tillverka geometrier i praktiskt taget vilken form som helst. På grund av ekonomiska och miljömässiga krav används lättviktsdesign i allt större utsträckning inom bilindustrin och byggnadsutrustning. NVH-egenskaperna är en viktig fråga för anläggningsutrustning. De konventionella konstruktionernas NVH-beteende bestäms dock huvudsakligen av massan, vilket innebär att tystnad ofta kräver tunga system, vilket leder till ökad energiförbrukning och större utsläpp. Miljötrenderna och den ekonomiska konkurrens som följer av detta har därför begränsat de traditionella (tunga) lösningarna för att förbättra NVH-egenskaperna och gjort lättviktsdesignen svårare. Nya lösningar är nödvändiga för att lösa svårigheten och utmaningen med att kombinera NVH- och lättviktskrav. I den här forskningen genomfördes topologioptimering på en komponent för en ny ledad transportörtransmission (NAHT) för att balansera lättvikts- och NVH-beteende. Den topologioptimerade 3D-modellen fylldes med en icke-homogen gitterstruktur med optimal gittertäthet via storleksoptimering. Gitterstrukturoptimering är en typ av topologioptimering, och det är termen för att beskriva dessa förfaranden. För att tillverka den komplicerade gitterstrukturen krävs additiv tillverkning (eller 3D-utskrift) (efter topologi- och gitterstrukturoptimering). De nya modellerna analyserades med hjälp av finita elementmetoden (FEM), och resultaten av analysen jämfördes med resultaten av de ursprungliga modellerna. Efter jämförelsen erhölls positiva resultat, vilket visar att optimering av topologi och gitterstruktur kan tillämpas vid utformning av komponenter för byggutrustning. Enligt resultaten kan optimering av gitterstrukturen skapa en tillförlitlig lättviktsdesign med bra NVH-beteende. Dessutom har gitterstrukturens organisering och layout en betydande inverkan på den totala prestandan.