This thesis purpose is to analyze specific content in Sweden’s doctrine to illustrate a trend in doctrine development in small states. Small states doctrine tends to promote political messages rather than messages about operational efficiency. Due to this trend, it is important to study how small states implement and accept these types of developments. Kjell Bjerga and Torunn Haaland describes this phenomenon through an analysis of the Norwegian doctrine. The arguments they point out creates a tool, which explain concepts in Sweden’s military strategic doctrine. This thesis then takes a discursive form to identify the doctrines hidden roots and underlying narratives. It is then possible to structure concepts such as operational efficiency or operational inefficiency. The result of this analysis is that Sweden follow the development in small states strategic doctrine, decreasing the amount of concepts promoting operational efficiency. The result comply with Bjerga and Haalands theory and confirm the question at issue. This may lead to a dilemma where Sweden cannot achieve military operational efficiency because their doctrine promoting messages hard to translate to distinct military action.

Operational effectiveness is an actor’s ability to use its military assets to achieve victory on the battlefield. Due to the evolution of society from the state as the central actor to international networks the modern battlefield has been reshaped. Former studies on operational effectiveness are all based on conventional warfare which raises questions on the validity of these theories on the modern battlefield.This study aims to test former theories on operational effectiveness to a new empirical context and answer the question of what makes an actor superior on the modern battlefield.The findings shows that even if former theories on operational effectiveness applies on the modern battlefield there are new indicators and actions that has to be considered in building the theory.The Swedish Armed Forces needs to address operational effectiveness as a phenomenon and train its personnel to be more innovative and adaptive to the modern operational environment.

Digital platforms and tools have already taken over a large part of human daily lives and with the latest pandemic of COVID-19 it is clear how these technological trends have just increased, in both intensity and complexity, across most of the different aspects that comprehend our everyday activities. For instance, people are staying more at home and people now socialize, consume and work with help of different digital tools, which in other words means that the homes’ original role is changing to a more multifaceted and integral function. Based on such reality, this master thesis aims to investigate how property owners of housing rentals in Stockholm could extract value from these mentioned trends and context by incorporating new alternative income streams in their current business models. Moreover, this academic inquiry also intends to investigate the financial effect that these streams incorporation could have on a property valuation in the housing rental sector of Stockholm.  This thesis project follows two different, yet subsequential, lines of research, where the first one is an interview with local industry experts that provided insights in which kind of potential new value streams that property owners could incorporate in their current business models. They also shared information regarding which kind of digital tools are needed nowadays to make the new offering to the tenants in the most effective way within the Stockholm Private Rental Sector context. The industry experts also gave estimations of the cash flows enhancements that these service incorporation could bring to the owner . This information created the foundation that was used to later interview property owners. The property owners gave information of which kind of digital tools they used today, and what their view was about incorporating the new services and contracts that the industry experts had pointed out as possible new income streams. Both sets of interviews were analyzed with help of finding themes and reviewed literature that allowed the authors of this project to move on to evaluate the financial effect on a housing rental property in Stockholm whenever the new cash flows of the filtered income streams were considered.  The thesis has reached the conclusion that an incorporation of provision of services can create value for both the tenant and the property owner, even though specific services that should be incorporated aren't pointed out. The market was, at the time this thesis was written, immature and fast moving, which makes it hard to say which services will be successful in the Swedish market. Despite this are the results pointing out that contracts as home-electricity and insurances are among the services that have the lowest barrier to implement, and have already been tried by some actors in the industry. For those actors that have started an incorporation of provision of services have already noticed new cash-flows streams, even if they today are minor. The second conclusion is that those cash-flows will in the future trigger higher property values as properties will be a more attractive asset to possess. To be able to identify the demand and extract value from it in a successful way is a user-centered approach a key aspect, as the transaction must create new value for all actors involved / Digitala plattformer och verktyg har redan tagit över en stor del av människors dagliga liv och med den senast Corona-pandemin är det tydligt hur teknologiska trender har ökat, i både intensitet och komplexitet, och påverkar de flesta människors vardagsaktiviteter. Under Corona-pandemin har människor spenderat mer tid hemma och människor har socialiserar, konsumerar och arbetar med hjälp av olika digitala verktyg, vilket innebär att hemmets originella funktion har förändrats till en mer mångfacetterad funktion i människors liv. Baserad på detta så undersöker denna masteruppsatsen hur fastighetsägare, av hyresrätter i Stockholm, kan extrahera värde från dessa nämnda trender genom att inkorporera nya intäktsströmmar i deras befintliga affärsmodell. Denna akademiska uppsats undersöker också vilken påverkan dessa nya intäktsströmmar har på fastighetsvärden i hyresrättssektorn i Stockholm.  Metoden för att nå en slutsats är uppdelad i två processer, där den första är att intervjua vad som benämns i uppsatsen som industri-experter inom ämnet proptech. Dessa bidrar med insikt kring vilka nya intäktsströmmar som möjliga att inkorporera i fastighetsägares nuvarande affärsmodell. Dom understödjer också med information kring vilka digitala verktyg som är nödvändiga för att kunna inkorporera tjänsteförmedling på ett effektivt sätt till hyresgäster i Stockholms privata hyressektor. Utöver detta så ger industri-experterna estimeringar kring vilka värden som kunde tillfalla fastighetsägarens för varje enskild tjänsteförmedling. Denna information används som ett underlag vid nästa skede av intervjuprocessen med fastighetsägarna. Fastighetsägarna bidrar med information kring vilka digitala verktyg dom använde, vid tidpunkten denna uppsats skrevs, och deras syn på att inkorporera förmedling av de tjänster och kontrakt som industri-experterna pekar ut under första intervjuprocessen. Intervjuerna analyseras med hjälp av tematisk analys och parallellt med detta analyseras litteratur, vilket skapade möjlighet att utvärdera vilka finansiella effekter som en inkorporering av tjänsteförmedling kan få på hyresrättssektorn i Stockholm.  Uppsatsen når slutsatsen att inkorporering av tjänsteförmedling kan skapa värde för både hyresgästen och fastighetsägaren, även om de specifika tjänsterna inte pekas ut. Marknaden var vid tidpunkten när denna uppsats skrevs omogen och utvecklades snabbt vilket gör det svårt att svara på vilka tjänster som kommer vara framgångsrika i en svensk marknad. Trots detta pekar resultat på att kontakt som hushållsel och hemförsäkring hade låga ingångsbarriärer i marknaden att implementera, och vissa fastighetsägare har redan påbörjat denna process. Denna inkorporering har för dessa aktörer inneburit vissa nya intäktsströmmar, som dock är väldigt begränsade. Den andra slutsatsen är att de nya intäktsströmmar i framtiden kommer utlösa högre fastighetsvärderingar då fastigheter kommer bli en attraktivare tillgång att inneha. För att kunna identifiera efterfrågan och extrahera värdet ur en tjänsteförmedlingen, på ett framgångsrikt sätt, är en användarcentrerad strategi en viktig aspekt då transaktionerna som sker mellan fastighetsägaren och hyresgästen måste vara värdeskapande för alla inblandade aktörer.

In the rapidly evolving landscape of global manufacturing, the ability to efficiently ramp upproduction for new products is crucial for maintaining competitive advantage. This thesis builds on ramp-up strategies proposed by Slamanig and Winkler (2011) and Schuh et al.(2005) put in relation to different International Manufacturing Network configurations (IMN) as described by Abele et al. (2008). Each IMN configuration introduces distinct challenges and advantages, focusing on efficient resource allocation and integration of the production network during ramp-up.Using Atlas Copco’s screw feeding system as a case study, the purpose of this research is to develop a strategic framework aimed to guide operational decisions to enhance ramp-up efficiency in a global manufacturing context. The research method involved a qualitative case study combined with a literature review. The qualitative case study consisted of interviews with key stakeholders, participation in workshops and production site visits. Based on the findings from the case study and the literature study, a framework guiding operational decisions related to ramp-up of new products is developed. The analysis results in practical recommendations and strategies to achieve ramp-up objectives such as target output volume, quality, speed, and cost efficiency. The thesis identifies critical factors such as the alignment of the international manufacturing configurations with operational strategy and the importance of agility in production systems.The proposed framework offers practical recommendations for multinational corporations to optimize their ramp-up processes, thereby ensuring quicker market entry and better product quality. This research provides valuable insights for manufacturing firms looking to enhance their global production strategies, ultimately leading to improved competitiveness and market responsiveness. / Den globala tillverkningsindustrin genomgår sedan en tid tillbaka en omfattande förändring där nya krav på effektivare processer och rutiner ställs. Detta, tillsammans med en förändrlig omvärld, tvingar företag att anpassa sig för att bibehålla konkurrenskraft och marknadsposition. Rapporten diskuterar metoder för effektiv produktionsökning presenterade av Slamanig and Winkler (2011) och Schuh et al. (2005) vilka sätts i relation till olika typer av internationella produktionsnätverk (IMN) enligt Abele et al. (2008). Det huvudsakliga målet är att identifiera ett ramverk för strategier som lämpar sig för effektiv ökning av produktion, så kallad upprampning, av nya produkter i en global kontext. Vidare bygger det strategiska ramverket på att visa möjliga alternativ samt att guida operativa val. Målsättningen är att tydliggöra hur verksamheten kan styras mot en effektiv integrering av produktions-konfigurationer och design av aktiviteter för uppstart eller signifikant ökning av produktion. Rapporten består av en litteraturstudie, medverkan i workshops och studiebesök samt en kvalitativ undersökning i form av intervjuer med utvalda intressenter där Atlas Copcos nyligen lanserade system för skruvmatning används som fallstudie. Baserat på litteraturstudien och den empiriska undersökningen identifieras kriterier som utgör grunden till det strategiska ramverket. Analysen leder till strategiska rekommendationer för att uppnå mål för produktionsvolym, kundanpassning, kvalité och produktivitet. I rapporten diskuteras också vikten av att produktion och tillverkning behöver överensstämma med företagets befintliga operativa strategi. Det framgår att etablerade flexibla och robusta produktionssystem i kombination med integration av tillämplig teknik, är en förutsättning för effektiv och snabb ökning av produktion. Ramverket ger sammanfattningsvis både praktiska rekommendationer för globala multinationella organisationer för att säkerställa en effektiv produktionsökning, samt vägledning för att öka produktion och uppnå ökade marknadsandelar. Rapporten visar att detta kan möjliggöras samtidigt som högre produktionskvalité kan uppnås genom utnyttjandet av organisationens befintliga kunskap och produktionsstruktur.

Detta arbete undersöker integreringen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) teknologier i prediktivt underhåll (PdM) vid Glada Hudikhem. De primära målen är att utvärdera effektiviteten hos olika AI/ML-modeller för att förutsäga fel på hushållsapparater och att förbättra transparensen och tillförlitligheten i dessa förutsägelser genom förklarbar AI (XAI) teknik. Studien jämför olika grundläggande och djupa inlärningsmodeller och avslöjar att medan djupa modeller kräver mer beräkningsresurser och kan ta 98% mer tid att träna jämfört med grundläggande modeller, presterar de ungefär 1, 4% sämre i F-1 poäng. F-1-poäng är ett mått som kombinerar precision (andelen av sanna positiva bland förväntade positiva) och recall/återkallelse (andelen av sanna positiva bland faktiska positiva). Dessutom betonar studien vikten av XAI för att göra AI-drivna underhållsbeslut mer transparenta och pålitliga, vilket därmed adresserar den "svarta lådan" naturen hos traditionella AI-modeller. Resultaten tyder på att integrationen av AI och XAI i PdM kan förbättra underhållsarbetsflöden och minska driftkostnaderna, med rekommendationer för branschpartners att utforska AI/ML-lösningar som balanserar resurseffektivitet och prestanda. Studien diskuterar också de etiska och samhälleliga konsekvenserna av AI-antagande och prediktivt underhåll, med betoning av ansvarsfull implementering. Vidare beskriver potentialen för AI att automatisera rutinunderhållsuppgifter, vilket frigör mänskliga resurser för mer komplexa frågor och förbättrar den övergripande drifteffektiviteten. Genom en omfattande analys, ger det här arbetet ett ramverk för framtida forskning och praktiska tillämpningar inom AI-drivet prediktivt underhåll. / This thesis investigates the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies into predictive maintenance (PdM) operations at Glada Hudikhem. The primary objectives are to evaluate the effectiveness of different AI/ML models for predicting household appliance failures and to enhance the transparency and reliability of these predictions through explainable AI (XAI) techniques. The study compares various shallow and deep learning models, revealing that while deep models require more computational resources and can take 98% more time to train compared to shallow models, they score about 1.4% worse in F-1 scores. F-1 scores are a metric that combines precision (the fraction of true positives among predicted positives) and recall (the fraction of true positives among actual positives). Additionally, the research highlights the importance of XAI in making AI-driven maintenance decisions more transparent and trustworthy, thus addressing the "black box" nature of traditional AI models. The findings suggest that integrating AI and XAI into PdM can improve maintenance workflows and reduce operational costs, with recommendations for industry partners to explore AI/ML solutions that balance resource efficiency and performance. The study also discusses the ethical and societal implications of AI adoption in predictive maintenance, emphasizing the need for responsible implementation. Furthermore, it outlines the potential for AI to automate routine maintenance tasks, thereby freeing up human resources for more complex issues and enhancing overall operational efficiency. Through a rigorous discussion and in-depth analysis, this thesis offers a robust framework for future research and practical applications in the field of AI-driven predictive maintenance.