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Um estudo experimental de coescalonamento em um ambiente de previsão meteorológica

Piffer, Marcio Marcelo 24 October 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2209 / Made available in DSpace on 2012-10-24T08:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 266792.pdf: 1779206 bytes, checksum: c49e79678be6b9df60bd4f393d66a7a0 (MD5) / O que? O tratamento, a eficiência, a comunicação e a distribuição dos processos em ambientes de computação de alto desempenho sempre foi objeto de estudo no intuito de alcançar sempre um maior desempenho. Neste sentido, com o avanço das tecnologias de processamento temos também o incremento no poder computacional dos agregados para nos auxiliar e com poder de processamento cada vez maior. Os processadores multicores, nodos multiprocessados e multicores e nodos multiprocessados estão em crescimento há algum tempo e diversos sistemas de mensuração de desempenho dos processadores foram desenvolvidos entre ele o NAS Parallel Benchmark.. Como? O desempenho dos computadores de alto desempenho é testado por benchmarks baseados na sua alta performance propriamente dita e no fluxo de trabalho, mais focado obviamente as áreas relacionadas diretamente a ciência, e em organizações de cunho público e privado. Exemplos de áreas de aplicações envolvendo grandes volumes de dados em domínios de conhecimento complexos incluem sensoriamento remoto, geoprocessamento, previsões climáticas, exploração planetária, visão computacional, área de prototipagem e robótica. Informações redundantes ou procedimentos triviais de análise podem demandar recursos computacionais muito acima das capacidades atualmente existentes. Por quê? Desse modo, técnicas de distribuição, eficiência na passagem de mensagens e intercomunicação de processos devem ser utilizadas para permitir que grandes volumes de dados sejam processados, analisados, disponibilizados e visualizados, muitas vezes em tempo real. Baseados em experimentos e com o auxílio do NAS Parallel Benchmark juntamente com a biblioteca MPI, avaliaremos o impactos das características descritas anteriormente em ambientes de alto desempenho que utilizam nodos multicores, nodos multiprocessados e nodos multiprocessados e multicores. Nosso trabalho descreverá as principais técnicas utilizadas para a distribuição de processos, eficiência na passagem de mensagens e a intercomunicação entre os nodos e uma nova abordagem sobre o assunto será utilizada para demonstrar a eficácia dos métodos.
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Sistematização do planejamento de produtos orientado pela evolução do mercado

Geisler, Lisiane 26 October 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T08:48:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 295676.pdf: 4841430 bytes, checksum: e3d152e6cb81507da557182956f06b7e (MD5) / Uma adequada análise de mercado em conjunto com a análise de tecnologias é fundamental para o sucesso do processo de planejamento de produtos de uma empresa e, por conseguinte para sua sobrevivência. No entanto, uma análise de mercado consistente, que permita identificar oportunidades de novos produtos não se constitui numa tarefa trivial na maioria das empresas. Como um dos principais métodos para auxiliar o planejamento de produtos, apresenta-se o Mapeamento Tecnológico (Tecnhnology Roadmapping) cujo objetivo é justamente a elaboração da estratégia de produto e tecnologia alinhada às necessidades de mercado e do negócio. A presente pesquisa traz inicialmente uma revisão bibliográfica sobre o desenvolvimento de produtos e sua relação com o método de mapeamento tecnológico, um estudo sobre o planejamento de produtos em empresas brasileiras e uma revisão sobre o processo de mapeamento de informações do mercado. Com base no método de Mapeamento Tecnológico e nas demais questões apresentadas na revisão bibliográfica, é apresentada uma sistemática para o planejamento de produtos orientado pela evolução do mercado que estabelece as atividades, ferramentas e orientações que possam ser utilizadas pelas empresas para que os produtos sejam desenvolvidos vinculados às necessidades do mercado e suas tendências. A sistemática é composta pelas fases de planejamento para a construção do mapa, mapeamento do mercado, mapeamento de produtos, mapeamento de tecnologias e a finalização e validação do mapa. A fase de mapeamento do mercado, fundamental para o planejamento de produtos, porém pouco detalhada pelos autores que abordam o tema Mapeamento Tecnológico, é a de maior detalhamento e parte da análise dos seguintes direcionadores: clientes, concorrentes e fatores do macro ambiente. Por fim, apresenta-se os resultados de uma aplicação prática da sistemática em empresa do setor de energia elétrica e os resultados de sua avaliação segundo os critérios aplicabilidade, clareza e contribuições.
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Efeito do controle de montante na previsão hidrológica de curto prazo com redes neurais : aplicação à bacia do Ijuí

Matos, Alex Bortolon de January 2012 (has links)
Neste trabalho foi avaliado o efeito do controle de montante em sub-bacias embutidas na previsão hidrológica de curto prazo, com a investigação conjunta de dois aspectos: variação da área controlada e a variação do detalhamento temporal dos dados de vazões de entrada do modelo. O local escolhido para essa pesquisa foi a bacia do rio Ijuí com exutório no posto fluviométrico da Ponte Mística e as suas sub-bacias embutidas de Santo Ângelo, Ponte Nova do Potiribu, Colônia Mousquer, Passo do Faxinal e Turcato. Os dados de vazão utilizados foram obtidos da Agência Nacional de Águas (ANA) e do projeto de monitoramento da bacia do Potiribu (Castro et al., 2010), enquanto que os dados de precipitação foram obtidos em Silva (2011), que calculou uma série histórica de precipitações médias de uma grade de chuvas interpoladas a partir dos dados de 65 postos pluviométricos da região. Para este estudo foram utilizados dados de 22/08/1989 à 01/06/1994 (1.743 dias). Esse período foi selecionado por ser o maior período com dados concomitantes em todos os postos fluviométricos. Os modelos escolhidos para esse estudo foram as redes neurais artificiais de múltiplas camadas, com utilização do algoritmo retropropagativo. As entradas nos modelos foram os dados de precipitação e as vazões diárias da bacia de Ponte Mística e de suas sub-bacias, e as saídas foram as vazões de Ponte Mística um dia à frente. Foram apresentadas oito alternativas de controle físico de montante. Também foram aplicadas, para cada uma das alternativas, componentes antecedentes, com a utilização dos dados de vazão com antecedência de 24h e 48h. A utilização de vazões horárias do Turcato foi comparada com uma alternativa que contempla o mesmo posto, mas com dados diários, para investigar se a utilização de dados com um maior detalhamento temporal pode produzir melhores resultados. Para a análise do desempenho da rede foi aplicado como estatística de qualidade o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NS). A avaliação estatística apresentou bons resultados na previsão de vazão para todas as alternativas de controle, sendo o menor NS de 0,91 e o maior de 0,97. A utilização de um maior detalhamento temporal, com aplicação de vazões horárias, provocou uma redução no desempenho do modelo, com o NS caindo de 0,91 para 0,89. Observou-se também que, quanto maior a área controlada das bacias, melhores são os resultados para a previsão de vazão. A análise da influência de cada variável explicativa foi feita por um método apresentado por Maier e Dandy (1997), revelando-se um recurso valioso para a compreensão das relações de importância das variáveis e do funcionamento do sistema. As contribuições das vazões das bacias de montante foram sempre mais influentes do que as precipitações diárias sobre toda a bacia, sendo demonstrado que, neste sentido, mesmo uma bacia muito pequena pode ser importante para a previsão. Além disso, esta técnica revelou-se importante para auxiliar na identificação das defasagens que são mais importantes, e também revela que, mesmo componentes que apresentam menor influência, podem atuar como potencializadoras de outras variáveis ou componentes, cuja ação atua no sentido de incrementar o desempenho das previsões do modelo. / This study evaluated the effects of the amount of controlled area with sub-basins embedded for real time hydrologic forecasting. Two aspects were studied together: The variation in the amount of controlled area and the temporal variation of detail data flow model input. The site chosen for this research was the Ijuí river basin with outlet in the gaging station of Ponte Mística and its sub-basins, namely the gaging stations at Sant'Angelo, Ponte Nova do Potiribu, Colônia Mousquer, Passo do Faxinal and Turcato. The streamflow data used were obtained from the National Water Agency (ANA) and the monitoring project of the Potiribu basin (Castro et al., 2010), while precipitation data were obtained in Silva (2011), who calculated the series of average precipitations from a grid of rainfalls resulting from the data interpolation of 65 raingauge stations in the region. For this study we used data from 22/08/1989 to 01/06/1994 (1.743 days). This period was selected because it is the longest period with complete data in all fluviometric stations. The models chosen for this study were the artificial neural networks of multiple layers, with training by the backpropagation algorithm. The entries of the models were the daily rainfall data and the streamflow of Ponte Mística basin and its sub-basins, and the outputs were the streamflows of the gaging station of Ponte Mística one day after. Eight alternatives of upstream control were presented. There were also applied, to each of these alternatives, the antecedent components, namely, the previous streamflow data of 24h and 48h. The model which uses hourly streamflows of Turcato was compared with an alternative that makes the same job, but with daily data, to investigate if the former, with the use of data with greater temporal detail, can produce better results. For the analysis of network performances it was applied the Nash-Sutcliffe coefficient (NS). Statistical evaluation showed good results in predicting streamflow for all control alternatives, being 0.91 and 0.97 the lowest and the highest NS, respectively. Using a more detailed temporal, applying hourly streamflows, caused a reduction in the performance of the model, with the NS falling from 0.91 to 0.89. It was also observed that the larger the controlled basins area, the better the results for predicting flow. The analysis of the influence of each explanatory variable was made by a method developed by Maier and Dandy (1997), proved to be a valuable resource for understanding the importance of relationships of variables and operating system. The contributions of flow from upstream basins have revealed always more influential to the forecasting than the daily precipitation over the whole basin, and demonstrated that, in this sense, even a very small basin may be important for forecasting. Furthermore, this technique proved important to help identify the more important lags, and also reveals that, even components that have less influence, can act for potentiating the other variables or components whose actions acts to increase the performance of the model predictions.
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Os motivos da baixa escolaridade são fatores preditores do desempenho cognitivo de pacientes adultos com epilepsia do lobo temporal mesial fármacorresistente?

Cavallazzi, Gisele Genovez January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T21:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 316511.pdf: 2699883 bytes, checksum: 2ce63d499783e62f825b23fce628fb89 (MD5) / Introdução: A escolaridade é positivamente associada com a performance cognitiva de pessoas saudáveis e pacientes com doenças neurológicas, incluindo epilepsia. Particularidades socioculturais podem interagir com as variáveis relacionadas à epilepsia e levar a um baixo nível educacional. Esse estudo pretende investigar se os motivos da precoce interrupção da educação estão associados ao desempenho cognitivo de pacientes adultos com epilepsia do lobo temporal refratária com esclerose no hipocampo (ELTM-EH). Métodos: 61 pacientes consecutivos com ELTM-EH e com menos de nove anos de educação foram classificados de acordo com a causa da interrupção da educação, como: 1) limitações devido às crises (n = 23); 2) começar a trabalhar cedo (n = 16); 3) limitações financeiras (n = 11); 4) dificuldade de aprendizagem (n = 11). A associação independente entre esses quatro grupos de pacientes e a performance cognitiva em 25 testes neuropsicológicos foram investigadas por meio de uma análise de regressão linear múltipla. Resultados: Depois de controlar as variáveis demográficas, clínicas, de neuroimagem, eletrofisiológicas e anos de educação, os grupos da dificuldade de aprendizagem e de limitações devido às crises continuam independentemente associados com baixos escores nos testes de Vocabulário e Memória Lógica. Conclusão: Os motivos da precoce interrupção do estudo são preditores independentes do prejuízo de domínios cognitivos específicos em pacientes adultos com epilepsia com ELTM-EH. Uma intervenção precoce dos fatores responsáveis pela baixa escolaridade dos pacientes pode ajudar a sanar os déficits cognitivos na vida adulta.<br> / Abstract : Introduction: Schooling is positively associated with cognitive performance of healthy persons and patients with neurologic diseases including epilepsy. Socio-cultural particularities may interact with epilepsy related variables leading low schooling. This study investigated if the causes of early interruption of education were associated with cognitive performance in adults patients with refractory mesial temporal lobe epilepsy related to hippocampus sclerosis (MTEL-HS). Methods: Sixty one consecutive patients with refractory MTLE-HS and lower than 9 years of education were classified according to the cause of interruption of education as: 1) limitations due to seizures itself (n = 23); 2) start to work young (n = 16); 3) financial limitations (n = 11); 4) learning difficulties (n = 11). The independent association between these four patients groups and cognitive performance in 25 neuropsychological tests were investigated by linear multiple logistic regression analysis. Results: After controlling the demographic, clinical, neuroimaging, electrophysiological variables and years of education, the cause of earlier study interruption remain independently associated with lower scores in Vocabulary and Logical Memory tests. Conclusion: Causes of early study discontinuation are independent predictors of specific cognitive domains impairments in adult patients with refractory MTLE-SH. Early intervention on factors responsible for lower schooling of patients may help to remedy their cognitive deficits in adult life.
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Um modelo para previsão de prazo e custo em empreendimentos de construção civil com aplicação dos filtros de Kalman

Santos, Roberto Barbosa dos January 2015 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337474.pdf: 12452289 bytes, checksum: 0a6cc7facdea4c427dc9c0ed690283ab (MD5) Previous issue date: 2015 / Dentro das responsabilidades dos gestores de empreendimentos de construção está a geração de relatórios de acompanhamento e a identificação e comunicação de tendências. Neste sentido, prever o desempenho em prazo e custo pode ajudar aos gestores no processo de tomada de decisão. O Project Management Institute fornece um conjunto de índices que permitem avaliar a tendência de um empreendimento, entretanto esta abordagem vem sendo criticada por não considerar a natureza probabilística das variáveis que caracterizam o estado do empreendimento no tempo. A aplicação de filtros lineares é a abordagem mais empregada para sistemas estocásticos, de modo que o filtro de Kalman vem sendo cada vez mais utilizado. Portanto, o presente trabalho enfoca o desenvolvimento de um modelo de previsão para prazo e custo a partir da aplicação do filtro de Kalman em dados de empreendimentos de construção civil. Para tanto foi construída uma base de dados para estimar os parâmetros necessários à aplicação do filtro, bem como a calibração e validação do modelo proposto. Com a aplicação do filtro, após o período de adaptação, foram observados erros inferiores a 5% nas previsões para o mês seguinte e até 20% para as previsões no término do empreendimento. <br> / Abstract : Within the responsibilities of managers of construction projects is the generation of reports for monitoring and identifying and communicating trends. In this sense, predict performance in time and cost can help managers in the decision-making process. The Project Management Institute provides a set of indices which measure the tendency of a project, however this approach has been criticized for not considering the probabilistic nature of the variables that characterize the state of the project in time. The application of linear filters is the approach most often used for stochastic systems so that the Kalman filter is being increasingly used. Therefore, this paper focuses on the development of a predictive model for time and cost from the application of the Kalman filter for building construction development. Thus, built a database to estimate the necessary application of the filter parameters, and the calibration and validation of the proposed model. By applying the filter after the adaptation period, less than 5% in the forecast for the next month and to 20% for forecasting the end of the project errors were observed.
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Método de previsão de demanda aplicada ao planejamento da produção de industrias de alimentos

Cavalheiro, Darlene January 2003 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T19:32:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203135.pdf: 1807839 bytes, checksum: 5807f76eafff00222d03d698285bc5f7 (MD5) / Nas últimas décadas, a economia brasileira tem experimentado um período de baixa inflação e relativa estabilidade, o que leva à demanda de vendas e produção mais previsíveis. Por várias décadas, a turbulência da economia e as dificuldades de previsão impediam o pleno desenvolvimento e aplicação de técnicas de planejamento. Num cenário econômico relativamente estável e ainda com a globalização da economia, as empresas têm se preocupado mais com o planejamento de suas operações, podendo agora se beneficiar melhor das práticas de previsão e tornarem-se mais competitivas. A indústria de alimentos constitui um dos setores mais importantes da economia nacional e, assim como as indústrias de outros setores, necessita planejar sua produção, cujos produtos são sensíveis a sazonalidade de oferta e demanda, perecíveis e de grande diversidade. O presente trabalho propõe um método para gerar dados de previsão da demanda, os quais serão aplicados no planejamento da produção de médio a curto prazo. O método compreende três etapas: análise dos dados históricos de demanda, verificação da sazonalidade e aplicação do modelo matemático. Na primeira etapa os dados são analisados qualitativamente. A etapa seguinte consiste na verificação da significância da sazonalidade presente nos dados de vendas através da análise de variância de um único fator e teste F. A última etapa do método é a aplicação do modelo ou procedimento matemático, também proposto neste trabalho. O modelo baseia-se na análise de séries temporais, ou seja, utilizando dados históricos de vendas de um produto ou família de produtos, analisa os componentes da série: tendência, sazonalidade e erro, e gera a previsão. O modelo pode ser aplicado de uma maneira fácil e rápida, usando planilhas de cálculo como o Excel. O modelo matemático proposto é validado teoricamente com dados da bibliografia e fazendo-se uma comparação com os procedimentos matemáticos dos métodos clássicos de previsão de dados sazonais como o de Winters e de Decomposição Clássica. Os resultados desta primeira fase apresentaram-se melhores ou semelhantes aos obtidos com os procedimentos clássicos, o que estimulou a aplicação prática do método proposto como um todo. Desta forma, foi realizada uma aplicação do método proposto a situações reais, utilizando-se dados de vendas de produtos de três empresas de alimentos. Analisou-se dados de vários produtos e aplicou-se o método proposto para gerar a previsão àqueles que apresentaram sazonalidade significativa. As previsões obtidas com o método proposto foram comparadas com as dos métodos de Winters e de Decomposição Clássica, e mostraram que, com flexibilidade quanto ao período de previsão e grande simplicidade, se tem um método com previsibilidade igual ou melhor do que os métodos clássicos de previsão de demanda que incluem a sazonalidade.
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Implantação de novas refinarias no Brasil

Abadie, Elie January 2003 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-21T03:41:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A necessidade crescente de maciças importações de derivados de petróleo, no decênio 2001-2010, e o conseqüente aumento no dispêndio de divisas, no mesmo período, sugerem a necessidade da implantação de novas refinarias no Brasil. Nesse trabalho, são analisados os impactos econômicos e logísticos, com a implantação de novas unidades industriais. Observa-se, também, a questão da redução da dependência externa na importação de derivados. Inicialmente, faz-se um histórico da situação petrolífera mundial, mostrando os desdobramentos das crises mundiais sobre o refino e suas margens de lucratividade. Discute-se, na seqüência, o cenário nacional, mostrando a evolução do consumo de derivados, da produção de petróleo e da capacidade de refino nos últimos anos. São apresentados cenários para a evolução do mercado de derivados, a evolução da produção de petróleo no país, a evolução do refino mundial e previsões de preços futuros para petróleo e derivados, com diferentes taxas anuais de crescimento, até o final da década. Propõe-se um modelo que quantifica anualmente as necessidades de importação de derivados, levando-se em consideração, em paralelo, os volumes de petróleo nacional exportado, para as diversas situações abordadas. A economia de divisas para o país na década, com a implantação, ou não, de outras refinarias é, também, enfocada. Simulam-se algumas alternativas, para o aumento da capacidade de refino, destacando a economia de divisas proporcionadas em cada um dos cenários. Um perfil de refino, visando atender mais racionalmente e com maior flexibilidade o mercado brasileiro, é sugerido. As várias unidades que compõem as refinarias, com suas capacidades, rendimentos e produções são discutidas, mostrando possíveis perfis de produção de derivados, em duas hipóteses de maximização de produtos. Análises de critérios de alocação para as novas refinarias são feitas, mostrando os vários aspectos que podem influenciar na tomada de decisão. Enfim, a dissertação apresentada evidencia as diversas vantagens para o Brasil, sob os ângulos econômico, logístico e social, da implantação de novas unidades de refino, analisando-se o caráter estratégico para o abastecimento do país. The growing imports of oil products in the decade 2001-2010, and the increasing foreign currency expenditures in the same period, suggests the need for new oil refineries in Brazil. In this work, the economical and logistic impacts caused by the implantation of new industrial units in Brazil are analysed. It is also discussed the external dependence on import oil products. Initially, world oil historical aspects are discussed, showing impacts of different world crisis on the oil refining and refining profits. The work follows with Brazilian scenario is discussed, showing the evolution of oil production, the import of oil products and Brazilian refining capacities in the last years. Differents views of the evolution of oil products markets, Brazilian oil production, world refining capacities and oil prices forecasts for different annual growing rates are presented for the next decade. It is proposed a model that quantify annually the product import needs, taking into account the volumes of local produced oil, for the various situation discussed. Foreign currency balance in the decade whit the building, or not, of other refineries is also focused. A few alternatives are simulated for the increase in refining capacity, and foreign currency balance for each situation is discussed. A refinery profile that fits to the Brazilian market is suggested. Brazilian refinery capacities and product output are also mentioned, showing possible production product distribution in various schemes. Many aspects that could affect decision on new refineries are discussed. Finally, this work presents the various advantages for Brazil that could arise from the construction of new refineries units, under economics, logistic and social points of view.
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Previsão numérica do ruído gerado por jatos turbulentos

Mayer, Eduardo 21 October 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2003. / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:31:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 272845.pdf: 2105770 bytes, checksum: 5ce48729fa06ff75763a445556f70d67 (MD5) / O presente trabalho considera a previsão numérica do campo acústico gerado por jatos turbulentos subsônicos. Em função das características totalmente diferentes dos campos acústico e do escoamento, adota-se uma metodologia híbrida realizada em duas etapas. A primeira consiste na solução prévia dos campos instantâneos do escoamento turbulento (velocidade e pressão) através da Simulação de Grandes Escalas (SGE), com o modelo de sub-malha de Smagorinsky. Na segunda etapa avalia-se a pressão sonora para diferentes posições de observador usando a analogia acústica de Lighthill, implementada em rotinas desenvolvidas no trabalho. A analogia de Lighthill é representada por uma equação de onda não homogênea, cujo termo de não homogeneidade é função do campo instantâneo de velocidade e da massa especifica na região compreendida pelo escoamento. Assim, o campo de velocidade determinado a partir da resolução das equações de Navier-Stokes filtradas da SGE fornece, em última instância, os dados necessários para a avaliação da fonte sonora do ruído. Uma geometria de jato plano é escolhida para a análise, considerando-se três níveis de velocidade, representados pelos números de Reynolds iguais a 400, 3.000 e 7.200. Resultados de grandezas médias são apresentados, tais como perfis de velocidade, perfis de tensões de Reynolds e campo de intensidade turbulenta. Além disto, campos instantâneos de vorticidade e de viscosidade turbulenta de sub-malha são também disponibilizados para ilustrar a natureza transiente e assimétrica do escoamento. Resultados do espectro de freqüência da pressão sonora são obtidos para várias posições do observador, nas diferentes condições de velocidade do jato. Em linhas gerais, os resultados demonstram ser fisicamente consistentes, sendo a lei do inverso da distância rigorosamente observada. A pressão sonora apresenta em quase todos os casos um espectro de freqüência característico de ruído branco, típico do ruído gerado por escoamentos turbulentos. A metodologia possui potencial para desenvolvimentos futuros. Parte desses desenvolvimentos deveria considerar a redução de ruído espúrio, decorrente de erros de truncamento e pelo uso de condições de contorno de caráter reflexivo na resolução dos jatos. / The present work considers the numerical prediction of the acoustic field generated by turbulent plane jet. Considering the strong physical distinction between the flow field and the acoustic field, the problem has been solved through a hybrid methodology composed of two steps. In the first one, the turbulent jet flow is numerically solved using large eddy simulation (LES), so that the transient behavior of the large turbulence scales can be described. Effects associated to small scales are taken into account via Smagorinsky#s sub-grid viscosity model. In the second step, the sound pressure level is estimated from the transient flow field using Lighthill#s analogy. The turbulent plane jet is solved for three Reynolds numbers (Re = 400; 3.000 and 7.200). Results of average quantities (such as velocity, Reynolds stress and turbulence intensity) are shown to be in agreement with available data in the literature. Results of instantaneous fields for vorticity and sub-grid viscosity are also made available to illustrate the transient and asymmetric nature of turbulence. Results of sound pressure level for different observer#s positions are seen to be physically consistent, with levels decaying correctly in respect to the distance. The sound pressure level resembles a white noise spectrum, typically attributed to turbulence. Despite the physical consistency of the flow field and some encouraging predictions for sound pressure level, the present methodology should be further developed to minimize the presence of spurious noise in the results. Two aspects of merit for a separate work are the investigation of truncation error and the implementation of non reflecting boundary conditions.
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Predição do desgaste de brocas para perfuração de poços de petróleo utilizando redes neuronais

Pozas, Luis Fernando January 2003 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:39:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194767.pdf: 1641740 bytes, checksum: d1182baa8fc4d677423d8f3075212661 (MD5)
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Previsão de autopeças

Lopes, Ricardo Dantes January 2002 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:27:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195480.pdf: 339067 bytes, checksum: 177ab4e42ed3fd1dba7ab29bc6121da9 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo determinar o modelo quantitativo de previsão de demanda com maior grau de acurácia para se efetuar previsões de vendas de autopeças. Outrossim, propõe a utilização de um método de avaliação e monitoramento dos modelos selecionados através da análise dos erros de previsão. A determinação de métodos preditivos com maior grau de precisão, constitui-se em etapa fundamental do processo de gerenciamento de estoques. Se a previsão apresentar uma baixa acurácia pode-se gerar excesso ou falta de estoques. Para alcançar o objetivo proposto, buscou-se, em primeiro lugar, o estudo dos principais aspectos teóricos relacionados ao processo de gestão de estoques e aos métodos de previsão de demanda. Posteriormente, segue o processo de seleção dos modelos com maior grau de precisão. O processo de seleção supracitado analisou 13 modelos preditivos, ou seja, 9 exponenciais e 4 baseados nas médias móveis. Por fim, adota-se um sistema de monitoramento dos modelos preditivos. Os resultados obtidos, mediante a utilização da metodologia proposta, mostraram que os modelos exponenciais, em relação às séries temporais analisadas, possuem maior grau de acurácia que os baseados nas médias móveis. Mastery Degree Program in Productions Engineering, UFSC, Florianópolis. The aim of this study is to determine, in a more accurate way, the quantitative pattern of demand forecast in order to predict auto parts sales. It also proposes the use of an assessment and monitoring approach of selected models through the forecast error analysis. The determination of forecast methods at a higher level of accuracy constitutes a fundamental phase in the inventory management process. If the forecast shows a lower level of accuracy, it can cause surplus or lack of inventory. In order to achieve the proposed goal we first examined the study of the main heoretical aspects related to the inventory administration process and to the demand forecast methods. Afterwards, we followed the process of pattern selection with a higher level of precision. The selection process, as mentioned, analyzed 13 forecast patterns, in other words, 9 exponents and 4 based on moving averages. Finally, a forecast pattern monitor system was adopted. The acquired results showed that, compared to the analyzed time series, the exponential patterns have a higher level of accuracy than the ones based on moving averages.

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