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[en] DEMAND FORECAST OF HEALTH MATERIAL IN THE BRAZILIAN NAVY / [pt] PREVISÃO DE DEMANDA DE MATERIAL DE SAÚDE NA MARINHA DO BRASIL

LEONARDO RODRIGUES CARVALHO 23 January 2019 (has links)
[pt] A necessidade de previsões de demanda é comum no processo de planejamento e controle. As previsões representam fator chave na gestão das diversas áreas das organizações e são fundamentais no gerenciamento da cadeia logística, especialmente, na gestão de estoques, níveis de serviço ao cliente e planejamento de compras. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo propor melhorias na cadeia de suprimentos de material de saúde da Marinha do Brasil (MB), através da implementação de um método de previsão de demanda que melhor se adapte com as características das séries temporais. Na MB, as séries temporais dos itens de saúde apresentam demandas intermitentes, tornando a modelagem e previsão uma tarefa difícil. Os métodos testados e avaliados são simples, práticos e de baixo custo de implantação. São eles: Amortecimento Exponencial, Croston e Poisson, além do próprio método utilizado pela MB. O produto gerado por esta dissertação possibilitou uma melhoria de 40 por cento nas previsões de demanda dos principais itens de saúde. Sua implementação proporcionará significativa economia de recursos financeiros e aumento do nível de serviço dos itens de saúde. Este trabalho serve de base para utilização em outras cadeias de suprimentos da MB (sobressalentes, combustíveis, munições, gêneros alimentícios e fardamentos), podendo ser implementado tanto na MB, quanto em outras Forças Armadas. / [en] The need for demand forecasts is common in the planning and control processes. Such predictions represent a key factor for managing the various organizational departments, especially those related to logistics and supply chain such as stock management, service level and purchasing. In this context, this study s objective was to propose improvements in Brazilian Navy s health material through the implementation of more effective demand forecasting methods. In the Brazilian Navy, the demand data series for essential health items have an erratic pattern, making the mathematical modeling for demand forecasting a complex task. The methods tested and evaluated are simple, practical, and low-cost deployment. Are they: Exponential Smoothing, Croston method and Poisson Distribution, besides the current demand forecasting currently applied by the Brazilian Navy itself. The results found in this dissertation showed a 40 percent improvement in the main items demand forecast when compared to the current method, It s implementation will provide significant savings of financial resources and increase the level of service of health items This work serves as a basis for use in other supply chains in Brazilian Navy (spare parts, fuels, ammunition, foodstuffs and uniforms), and can be implemented in both MB and other Armed Forces.
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Previsão de longo prazo de níveis no sistema hidrológico do TAIM

Galdino, Carlos Henrique Pereira Assunção January 2015 (has links)
O crescimento populacional e a degradação dos corpos d’água vêm exercendo pressão à agricultura moderna, a proporcionar respostas mais eficientes quanto ao uso racional da água. Para uma melhor utilização dos recursos hídricos, faz-se necessário compreender o movimento da água na natureza, onde o conhecimento prévio dos fenômenos atmosféricos constitui uma importante ferramenta no planejamento de atividades que utilizam os recursos hídricos como fonte primária de abastecimento. Nesse trabalho foram realizadas previsões de longo prazo com antecedência de sete meses e intervalo de tempo mensal de níveis no Sistema Hidrológico do Taim, utilizando previsões de precipitação geradas por um modelo de circulação global. Para realizar as previsões foi elaborado um modelo hidrológico empírico de regressão, onde foram utilizadas técnicas estatísticas de análise e manipulação de séries históricas para correlacionar os dados disponíveis aos níveis (volumes) de água no banhado. Partindo do pressuposto que as previsões meteorológicas são a maior fonte de incerteza na previsão hidrológica, foi utilizada a técnica de previsão por conjunto (ensemble) e dados do modelo COLA, com 30 membros, para quantificar as incertezas envolvidas. Foi elaborado um algoritmo para gerar todas as possibilidades de regressão linear múltipla com os dados disponíveis, onde oito equações candidatas foram selecionadas para realizar as previsões. Numa análise preliminar dos dados de entrada de precipitações previstas foi observado que o modelo de circulação global não representou os extremos observados de forma satisfatória, sendo executado um processo de remoção do viés. O modelo de empírico de simulação foi posteriormente executado em modo continuo, gerando previsões de longo prazo de níveis para os próximos sete meses, para cada mês no período de junho/2004 a dezembro/2011. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia utilizada obteve bons resultados, com desempenho satisfatórios até o terceiro mês, decaindo seu desempenho nos meses posteriores, mas configurando-se em uma ferramenta para auxílio à gestão dos recursos hídricos do local de estudo. / Population growth and degradation of water bodies have been pressuring modern agriculture, to provide more efficient responses about the rational use of water. For a better use of water resources, it is necessary to understand the movement of water in nature, where prior knowledge of atmospheric phenomena is an important tool in planning activities that use water as the primary source of supply. In this study were performed long-term forecasts of water levels (seven months of horizon, monthly time-step) in the Hydrological System Taim, using rainfall forecasts generated by a global circulation model as input. To perform predictions was developed an empirical hydrological regression model. This model was developed based on statistical techniques of analysis and manipulation of historical data to correlate the input data available to the levels (volume) of water in a wetland. Assuming that weather forecasts are a major source of uncertainty in hydrological forecasting, we used an ensemble forecast from COLA 2.2 with 30 members to quantify the uncertainties involved. An algorithm was developed to generate all the multiple linear regression models with the available data, where eight candidates equations were selected for hydrological forecasting. In a preliminary analysis of the precipitation forecast was observed that the global circulation model did not achieve a good representation of extremes values, thus a process of bias removal was carried out. Then the empirical model was used to generate water levels forecast for the next seven months, in each month of the period june/2004 to december/2011. The results showed that the methodology used has a satisfactory performance until the lead time three (third month in the future) where the performance starts to show lower values. Beside the sharply lost of performance in the last lead times, the model is a support tool that can help the decision making in the management of water resources for the study case.
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[en] ESTIMATING AND FORECASTING IN VAR MODELS WHITH SHORT-RUN AND LONG-RUN RESTRICTIONS: A MONTE CARLO STUDY / [pt] ESTIMAÇÃO E PREVISÃO EM MODELOS VAR COM RESTRIÇÕES DE CURTO E LONGO PRAZO: UM ESTUDO MONTE CARLO

CARLOS ENRIQUE CARRASCO GUTIERREZ 29 March 2007 (has links)
[pt] Neste trabalho estuda-se, por meio de simulação Monte- Carlo, a importância de duas restrições para a estimação e a previsão do Modelo Vetorial Autoregressivo - VAR, quais sejam: cointegração e características cíclicas comuns, relativas ao longo-prazo e ao curto-prazo, respectivamente. Cabe observar que as restrições cíclicas comuns de curto- prazo consideradas neste trabalho estão na forma fraca (Weak Form - WF), como definido por Hecq, Palma e Urbain (2006). Esta tese tem dois objetivos. O primeiro trata da investigação do desempenho de duas classes de critérios de informação para a seleção dos parâmetros do modelo. O primeiro critério, denotado por IC(p), refere-se ao critério tradicional, enquanto o segundo, denotado por IC (p, s), refere-se ao critério de seleção alternativo como proposto por Vahid e Issler (2002). Quanto aos segundo objetivo, a investigação avalia o desempenho da previsão de três modelos: i) modelo que considera as restrições de cointegração e do tipo WF; ii) modelo que apenas considera as restrições de cointegração e iii) modelo sem restrições. Os resultados indicam que o critério de informação alternativo, IC(p, s), apresenta desempenho superior ao modelo escolhido pelos critérios convencionais IC(p). Em relação ao desempenho da previsão, o modelo que considera as restrições de cointegração e do tipo WF apresenta desempenho predicativo superior. / [en] This paper investigates the importance of two restrictions included in the estimation and the forecasting of the Vectorial Autoregressive - VAR model using simulation Monte- Carlo. Those are the cointegration and the common cyclical characteristics restrictions related to the long run and the short run, respectively. The short run common cyclical restrictions considered in this work are in the Weak Form - WF, as defined by Hecq, Palm and Urbain (2006). This thesis has two main objectives. The first goal deals with performance of two classes of information criteria for the selection of the parameters in the model. The first criterion, denoted by IC(p) refers to the traditional technique, while the second one, denoted by IC(p,s) refers to the alternative selection criterion as proposed by Vahid and Issler (2002). On the concern of the second objective, it evaluates the forecasting accuracy of three models: i) model that considers the cointegration and WF restrictions; ii) model that just considers the cointegration restrictions and iii) model without any restrictions. On balance, the results indicate that the alternative information criterion, IC(p, s), has a better performance than the chosen model using the conventional criteria IC (p). In terms of the forecasting accuracy, the model which considers the cointegration and WF restrictions presents superior predicative performance.
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[en] FORECASTING TEMPERATURES IN POWER TRANSFORMERS COMBINING LINEAR MODELS AND NEURAL NETWORKS / [pt] SISTEMA PARA PREVISÃO DE ELEVAÇÃO DE TEMPERATURA EM TRANSFORMADORES DE POTÊNCIA COMBINANDO MODELOS LINEARES E REDES NEURAIS

RICARDO CUNHA DA FONTE 23 September 2002 (has links)
[pt] O novo cenário competitivo, inaugurado com a reformulação do Setor Elétrico Brasileiro, impõe a seus agentes, principalmente as concessionárias de energia elétrica, a necessidade de ferramentas que os possibilitem gerenciar melhor seus recursos. No caso específico dos ransformadores de potência, ativos cujo investimento inicial é muito elevado,a otimização do retorno financeiro envolve o balanço adequado entre as receitas advindas da energia por ele transportada e os custos decorrentes da depreciação real, principalmente os relacionados à perda de vida útil do transformador como resultado da exposição do isolamento sólido a níveis de temperatura prejudiciais. A presente dissertação propõe o emprego de um modelo para previsão de séries temporais, aplicado a séries de elevação de temperatura do enrolamento de transformador de potência, combinando modelos lineares e Redes Neurais Artificiais. São revistos e analisados os principais métodos lineares de previsão baseados em variáveis explicativas, sendo estes, juntamente com o modelo proposto,aplicados à previsão da elevação de temperatura de transformadores reais. Os resultados obtidos comprovam o efeito sinérgico conseguido com a combinação de modelos lineares com Redes Neurais. / [en] The new competitive scenario, that came up as result of the restructuring of the Brazilian Electric Energy Sector, imposes to its agents the need of tools suitable for better resource management. On the specific case of power transformers, which represent one of the most important investment items, the optimal payback involves a suitable balance between revenues related to the energy transported and the actual depreciation costs, mainly those related to the loss of the transformer s useful life, due the degradation of solid insulation by temperature. The present dissertation proposes a time series model, applied to power transformer winding temperature rise forecasting, which combines linear models and artificial neural networks. The main linear forecast methods based on explanatory variables are revised and analyzed, and, together with the proposed model, applied to temperature forecast on real transformers. The results confirm the synergic effect obtained when using linear models with artificial neural networks.
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[en] CHOICE OF A FORECASTING DEMAND MODEL FOR NEWSPAPERS AT NEWSTANDS POINTS / [es] DETERMINACIÓN DE UN MODELO DE PREVISIÓN DE DEMANDA DE PERIÓDICOS EN LOS PUNTOS DE VENTA / [pt] DETERMINAÇÃO DE UM MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA POR JORNAIS EM PONTOS DE VENDA

NILTON FERNANDES DE SOUZA JUNIOR 25 July 2001 (has links)
[pt] Este trabalho analisou o problema do reparte do jornal - A Gazeta - aos seus pontos de venda. Para isto, foi feito um levantamento de publicações na área de Sistemas de Distribuição e Métodos de Previsão de Demanda. Além disso, foi feito também um levantamento, em termos logísticos, do atual sistema de distribuição e de previsão de demanda por jornais da S/A A Gazeta, empresa que produz o jornal estudado. Através da análise da série de dados históricos de venda líquida do jornal em um determinado ponto de venda, determinou-se um modelo que possibilita a previsão de demanda por jornais neste ponto de venda para cada dia da semana. Para a determinação do modelo desejado, foi utilizado o método de Séries Temporais de Box & Jenkins aplicado ao software SPSS, versão 8.0. Foram encontrados alguns modelos que se adequam à solução do problema. Em seguida, foi feita a análise dos resultados dos dois melhores modelos. Com o modelo considerado ótimo, um ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será possível melhorar o processo de reparte de jornal aos pontos de venda,minimizando a quantidade de jornais encalhados por ponto de venda e mantendo, ao mesmo tempo, o atendimento da demanda. Isto trará benefícios no sistema de distribuição de jornais aos pontos de venda,devido à maior precisão nas quantidades de jornal repartidas. / [en] This report has analyzed the issue of distributing the newspaper A Gazeta to sales stands. As a first step, a research was done on circulation within the areas of Distribution Systems and Demanding Forecast Methods. Besides, a study on logistic grounds was carried out about the current system of distribution and demanding forecast by S/A A Gazeta, which produces the newspaper subject of this study. Through the analysis of a series on historical data of the newspaper net sales at a specific sale stand, a pattern was developed, which enables a more precise forecast of the newspaper daily demands at these stand. Series Temporais by Box & Jenkins applied to the software SPSS, version 8.0, was used to determine the desired pattern. Some patterns were found which match to the solution of the problem. Then, an analysis on the result of the two best patterns was made. Since the pattern was agreed to be the ideal one, an ARIMA (1,0,1) (1,1,1)7, it will be possible to improve the newspaper distribution process to the sales stands,lessening the amount of stuck newspapers at each stand, as well as, to meet the demands due to a more precise distribution to the sales stands in terms of quantity. / [es] Este trabajo analisó el problema de la entrega de periódicos - La Gazeta - a los puntos de venta. Para esto, se realizó un levantamiento de publicaciones en el área de Sistemas de Distribución y Métodos de Previsión de Demanda. Además se realizó un levantamiento, en términos logísticos, del actual sistema de distribución y de previsión de demanda por diarios de la S/LA LA Gazeta, empresa que produce el periódico estudiado. A través del análisis de la serie de datos históricos de venta líquida del periódico en un determinado punto de venta, se determinó un modelo que posibilita la previsión de demanda por periódicos en este punto de venta para cada dia de la semana. Para la determinación del modelo deseado, se utilizó el método de Series de Tiempo de Box & Jenkins aplicado al software SPSS, versión 8.0. Se encontraron algunos modelos adecuados a las solución del problema. Seguidamente, se efectuó el análisis de los resultados de los dos mejores modelos. Con el modelo considerado óptimo, un ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será posible mejorar el proceso de entrega de periódicos a los puntos de venta, minimizando la cantidad de periódicos sobrantes por punto de venta y manteniendo, al mismo tiempo, el atendimiento de la demanda.
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Uma aplicação de redes neurais artificiais na previsão do mercado acionario

Mueller, Alessandro January 1996 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T23:38:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T20:46:37Z : No. of bitstreams: 1 104675.pdf: 11731280 bytes, checksum: afe2067a6daaf4f957617ad6ab9448a6 (MD5) / Métodos de previsão convencionais de séries temporais têm alcançado limitado sucesso na realização de prognósticos de séries econômicas. Este comportamento é devido à dificuldade desses modelos em manipular observações decorrentes de ambientes extremamente dinâmicos, como o mercado de ações. Redes neurais artificiais são, a princípio, capazes de tratar com o problema de instabilidade estrutural entre as observações de uma série temporal. Neste sentido, este trabalho procura investigar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar previsões acuradas de séries de preços de ações. É proposta uma forma alternativa de antecipação do comportamento futuro dessas séries, através da identificação de regularidades no movimento da cotação das ações no mercado. Os resultados obtidos pela aplicação de técnicas de redes neurais artificiais são analisados empiricamente e confrontados com aqueles gerados pelos métodos previsão clássicos.
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Uma metodologia para previsão da severidade da inadimplência de consumidores residenciais de energia elétrica

Caixeta, Daniel Araujo January 2010 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010. / Made available in DSpace on 2012-10-25T07:13:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Dissertação não autorizada para a publicação no Repositório Institucional pelo autor / A inadimplência residencial tem sido motivo de preocupação por parte das distribuidoras de energia elétrica. A quantia financeira advinda do consumo faturado e não pago tem gerado grandes prejuízos para a saúde financeira destas empresas. O insucesso das soluções convencionais aliado às incertezas inerentes ao comportamento dos clientes residenciais tem dificultado a prevenção e combate ao problema. Um dos fatores importantes para uma melhor compreensão das particularidades determinantes para o agravamento do problema diz respeito à repetitividade de atrasos no pagamento da fatura, caracterizando assim a severidade da inadimplência. Neste trabalho apresenta-se uma metodologia para previsão da severidade da inadimplência de consumidores residenciais de energia elétrica baseada na Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados - KDD. Por meio de uma série de procedimentos relacionados às etapas de Pré-processamento, Mineração de Dados e Pós-processamento, são obtidos conjuntos de regras de associação combinando variáveis técnicas, socioeconômicas e culturais dos consumidores inadimplentes. A partir desse conhecimento, o trabalho apresenta um modelo preditivo, baseado em heurística, para estimar a quantidade de meses em que determinado consumidor não irá efetuar o pagamento em dia de sua conta de energia. Para a validação da metodologia proposta a base de dados original foi particionada em dois conjuntos: o primeiro, reservado para a construção e aprimoramento do modelo de conhecimento, e o segundo, dedicado a testes do modelo e avaliação de seu desempenho e acurácia. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para o planejamento mais efetivo de ações contra o agravamento do problema pelas empresas distribuidoras de energia elétrica e visando a diminuição dos prejuízos financeiros provocados pela inadimplência residencial.
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A Utilização do modelo de ultrapassagem (Overshooting) dos preços das commodities como modelo de previsão da inflação futura

Boassi, Rinald 25 October 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Economia, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T08:01:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 284064.pdf: 1643071 bytes, checksum: 171304c87eef2079327f90093a6221e3 (MD5) / Este trabalho busca verificar a ocorrência da ultrapassagem dos preços das commodities do seu equilíbrio de longo prazo. De acordo com a literatura, a maior flexibilidade dos preços das commodities faz com que parte do choque que deverá ser absorvido pelos preços rígidos no longo prazo, acabam sendo absorvidos primeiramente pelos preços das commodities, levando ao efeito de overshooting, similar ao modelo de Dornbusch (1976) para o mercado cambial. A dissertação discute a possibilidade de utilização do Índice de Preços das Commodities (CPI) para prever o Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), bem como sua utilização como meta intermediária da política monetária, dado o seu impacto sobre o IPCA. Os resultados demonstram que o a variação do CPI tem pouco impacto no IPCA, dada a forte correlação deste índice com os preços administrados. Além disso, a política monetária brasileira tem pouco efeito sobre a determinação dos preços das commodities, dado que este é definido de forma exógena pelo comércio internacional. Contudo, embora os preços das commodities não tenham grande impacto sobre o IPCA, verificou-se que a reação do CPI é de fato mais rápida do que a do IPCA, demonstrando, neste sentido, ser uma ferramenta útil para verificar a existência de choques e o aumento dos preços futuros do IPCA. Neste sentido, sugere-se o monitoramento dos preços das commodities para que o condutor da política monetária possa atenuar a variação da inflação no período. / This paper seeks to verify the occurrence of commodities price overshooting its long-run equilibrium. According to the literature, most flexibility in commodity prices causes the shock to be absorbed by the sticky prices in the long run, end up being absorbed primarily by commodity prices, leading to the effect of overshooting, similar to the model of Dornbusch (1976) for the foreign exchange market. The dissertation discusses the possibility of using the Commodities Prices Index (CPI) to predict the Consumer Price Index (IPCA), as well if the CPI could be used as an intermediary target of monetary policy, given its impact on the IPCA. The results show that the variation of the CPI has little impact on the IPCA, given the strong correlation of this index with administered prices. Moreover, the Brazilian monetary policy has little effect on the pricing of commodities, since international trade sets this exogenously. However, while commodity prices have no major impact on the IPCA, it was found that the reaction of CPI is actually faster than the IPCA, demonstrating this effect as a useful tool to verify the existence of shocks and the rise in futures prices in the IPCA. In this sense, it is suggested monitoring commodity prices for the driver of monetary policy can mitigate the change in inflation in the period.
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Estudo de eventos hidrológicos extremos na bacia do Rio do Peixe - SC com aplicação de índice de umidade desenvolvido a partir do tank model

Lindner, Elfride Anrain January 2007 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental / Made available in DSpace on 2012-10-22T23:49:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 245780.pdf: 8726094 bytes, checksum: c0024a3e3297ddf3c4b30fe86c40ac8c (MD5) / A Bacia Rio do Peixe, no Meio-Oeste do Estado de Santa Catarina, sofre de desastres naturais, causados pelo excesso e pela escassez de precipitação. A bacia foi estudada em quatro áreas incrementais, nas sub-bacias delimitadas pelas estações fluviométricas de Rio das Antas (Pe1, 803 km2); de Tangará (Pe2, 2.018 km2); de Joaçaba (Pe4, 3.708 km2) e de Piratuba (Pe4, 5.238 km2), esta última correspondendo à Bacia Rio do Peixe. Foram utilizados os dados hidrometeorológicos diários de 1977 a 2004. Os valores médios, em mm.d-1, de precipitação (P), de evapotranspiração potencial (ETP), evapotranspiração real (ETR) foram 4,70; 2,83; 2,32 (Pe1); 4,83; 2,85; 2,63 (Pe2); 4,93; 2,90; 2,53 (Pe3) e 4,95; 2,95 e 2,73 (Pe4), respectivamente. O Tank Model, com quatro reservatórios em série e doze parâmetros, foi calibrado e validado para cada uma das quatro bacias. Os valores médios diários de vazões observadas e calculadas, em mm.d-1, foram de: 2,38 e 2,43 (Pe1); 2,20 e 2,19 (Pe2); 2,40 e 2,35 (Pe3); 2,22 e 2,18 (Pe4), respectivamente. Foi utilizado um critério de objetivos múltiplos para calibração e validação, resultando no ajuste adequado do Tank Model. Os coeficientes de Nash-Sutcliffe e logaritmo de Nash foram respectivamente: 73% e 78% (Pe1); 80% e 83% (Pe2); 88 e 88% (Pe3); 84% e 84% (Pe4). O índice de umidade Tank (IUT), foi desenvolvido a partir do Tank Model, considerando o armazenamento diário de água em todos os reservatórios, com o uso de valores de tendência central (média e mediana) de toda a série histórica. O IUT, com intervalos de zero a dez, foi aplicado para analisar 290 decretos municipais de situação de emergência e/ou de calamidade pública provocados por desastres naturais decorrentes de excesso ou de escassez hídrica na bacia, para o período de 1977-2004. Sob o enfoque da mediana, o índice de umidade Tank propiciou melhor ajuste do que o uso da média, correspondendo a 84% para enchentes, em 161 decretos de excesso hídrico, e 90% para estiagem, em 129 decretos de escassez hídrica. O IUTmd e a vazão calculada pelo Tank Model tiveram 0,97 de correlação por regressão segmentada. O presente trabalho mostrou que o IUT, em base diária, é aplicável aos eventos hidrológicos extremos, sendo útil para o alerta de enchentes, como também para a análise da continuidade da estiagem. O IUT, portanto, pode ser uma ferramenta para a tomada de decisões no gerenciamento dos recursos hídricos de uma bacia. Rio do Peixe watershed, southern Brazil, has suffered natural disasters caused by excess and shortage of rainfall. The watershed was studied in four catchments, at the gauging stations of Rio das Antas (Pe1, 803 km2); Tangará (Pe2, 2,018 km2); Joaçaba (Pe4, 3,708 km2) and Piratuba (Pe4, 5,238 km2), the last corresponding to Rio do Peixe watershed. Daily hydro meteorological data were used for the period 1977 to 2004. The mean values [mm.d-1] of precipitation (P), potential evapotranspiration (ETP), real evapotranspiration (ETR) were 4.70; 2.83; 2.32 (Pe1); 4.83; 2.85; 2.63 (Pe2); 4.93; 2.90; 2.53 (Pe3); 4.95; 2.95; 2.73 (Pe4), respectively. The Tank Model, structured with four vertical reservoirs and twelve parameters, was calibrated to the four catchments and validated for the studied period. The mean daily observed and calculated discharges [mm.d-1] were: 2.38 and 2.43 (Pe1); 2.20 and 2.19 (Pe2); 2.40 and 2.35 (Pe3); 2.22 and 2.18 (Pe4), respectively. The successfulness of the optimization technique was shown using multiples objectives. The Nash-Sutcliffe and logarithmic Nash index were, respectively: 73% and 78% (Pe1); 80% and 83% (Pe2); 88 and 88% (Pe3); 84% and 84% (Pe4). The Tank Moisture Index (TMI) was developed from the Tank Model, considering the daily water storage in reservoirs 1 to 4, with the use of central tendency (average and median) of the entire historical series. TMI (range 0 to 10) was applied to analyze 290 declarations of "Emergency Situation" and "Public Calamity State" caused by natural hazards in 25 municipalities in Rio do Peixe watershed, for the period of 1977-2004. The appliance of the median produced higher adjustment compared with the use of the average approach, with TMI reaching 84% for floods, in 161 of water excess decrees, and with 90% for droughts, in 129 decrees of water shortage. TMI (median) and Tank Model calculated discharge have 97% of correlation by "segmented regression". The present study showed that Tank Moisture Index, on daily basis, applied to extreme hydrological events, is useful for floods' warnings, and also for droughts duration and severity analyses. TMI, therefore, can be a tool for making decision on watershed management and for natural hazards prevention.
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Método operacional para determinação do estado de mar próximo à costa

Romeu, Marco Antônio Rígola January 2007 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental / Made available in DSpace on 2012-10-23T05:59:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 241257.pdf: 5123910 bytes, checksum: 8f91b6adc49a1d04f1f3305dc2270d61 (MD5) / Este trabalho apresenta uma nova metodologia para a determinação do estado do mar próximo da costa a partir de condições conhecidas ao largo (espectro direcional) usando modelos parabólicos lineares de refração-difração sob a hipótese de linearidade do fenômeno. Essa metodologia difere de outras similares em dois aspectos fundamentais: (i) a utilização simultânea de várias grades computacionais com diferentes orientações em relação à costa e (ii) o fato de que a transformação de cada componente espectral é calculada a priori uma única vez na grade que se mostrar mais adequada e armazenada para uso posterior. A hipótese de linearidade possibilita a determinação de um dado estado do mar em águas mais rasas através de uma mera superposição das soluções (pré-calculadas) das componentes espectrais devidamente pesadas pela energia existente ao largo. O uso de grades de cálculo com diferentes orientações elimina a restrição do ângulo de incidência das ondas em relação à costa inerente a modelos parabólicos e possibilita otimizar a precisão do cálculo da refração. Para minimizar os problemas ocasionados por ruído numérico, comuns em modelos ref-dif, ilhas e similares são modeladas como áreas localizadas de dissipação de energia em lugar de películas de pequena profundidade. A metodologia proposta torna o cálculo da refração-difração de ondas sobre a plataforma continental extremamente rápido e eficiente e se presta particularmente bem para, em combinação com previsões ou medições de ondas ao largo, determinar as condições de mar próximo a costa de forma operacional. O método desenvolvido neste trabalho foi finalmente aplicado a Ilha de Santa Catarina e testado em dois estados de mar típicos da região com espectros direcionais previstos por um modelo de geração de ondas de grande escala (WW3). Apesar da inexistência de medições em águas rasas, observações visuais do mar feitas em várias praias da ilha sugerem resultados favoráveis.

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