O diagnóstico, como tarefa intensiva em conhecimento, é um processo complexo uma vez que existe uma grande variedade de elementos e circunstâncias a serem considerados para uma tomada de decisão. Incertezas geradas pela subjetividade, imprecisão e/ou falta de informações atualizadas existem em quase todos os estágios e interferem quanto à segurança e eficácia no resultado. Os dados e informações úteis, quando coletados e tratados adequadamente (técnica), provenientes de diagnósticos realizados (processo) e que permanecem em estado latente, podem tornar-se uma valiosa fonte de conhecimento se associados à experiência e observação do profissional (humano) que os utiliza. Assim, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo de Engenharia do Conhecimento que possibilita a geração de novos conhecimentos para apoiar o processo de diagnóstico. As metodologias, métodos e técnicas da Engenharia do Conhecimento, utilizados neste modelo para apoiar este processo, são: CommonKADS, Ontologias, Cálculo Probabilístico e Sistemas de Descoberta Baseados na Literatura. Através da integração entre esses elementos, o modelo proposto é aplicado em um estudo de caso, o qual possibilita que evidências sejam destacadas e analisadas através de pesquisa literária como possíveis novos conhecimentos. Após a confirmação de um novo conhecimento, envolvendo a comunidade científica, o processo de inferência é atualizado. Para a verificação do aspecto de consistência do modelo, buscou-se o consenso de opiniões em um grupo de especialistas utilizando o método Delphi. Os resultados mostram que a aceitação nos conceitos, métodos e técnicas, que compõem o modelo, fica acima de um mínimo estabelecido para este estudo e os comentários dos especialistas geraram reflexões para compor o resultado final deste trabalho. Conclui-se, portanto, que, através desta pesquisa, o modelo proposto atende os requisitos para a geração de novos conhecimentos e contribui para o aperfeiçoamento da tarefa de diagnóstico. / The diagnosis, as knowledge-intensive task, is a complex process since there is a wide variety of elements and circumstances to be considered for a decision-making. Uncertainty generated by the subjectivity, vagueness and/or lack of updated information exist in almost all stages and interfere for the safety and efficacy in the outcome. The data and useful information, when collected and treated appropriately (technical), deriving from diagnosis accomplished and which remain latent (process), can become a valuable source of knowledge if associated with the experience and observation of the individual (human) who uses them. The goal of this research is to propose a model of Knowledge Engineering that allows the creation of new knowledge to support the diagnosis process. The methodologies, methods and techniques of Knowledge Engineering, used on this model to support the process are: CommonKADS, Ontology, Probabilistic Calculation and Discovery Systems Based on Literature. Through the integration of these elements, the proposed model is applied to a case study which allows evidence to be highlighted and analyzed through research literature as potential new knowledge. After the information of a new knowledge, involving the scientific community, the inference process is updated. To verify the consistency aspect of the model, it is sought the consensus of opinions in a group of experts using the Delphi method. The results show that the acceptance of the concepts, methods and techniques that comprise the model are above the minimum established for this study, and comments from the experts generated ideas to compose the final result of this work. It is concluded, therefore, that through this research, the proposed model meets the requirements for the generation of new knowledge, and contributes to the improvement of the diagnostic test.

Acompanha produção técnica / O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um Ambiente Virtual de Aprendizagem para o ensino de Probabilidade e Estatística nos anos iniciais do Ensino Fundamental à luz dos documentos curriculares oficiais e das práticas docentes. Com a intenção de alcançar tal objetivo, desenvolveu-se uma pesquisa aplicada, com enfoque qualitativo de cunho interpretativo com professores dos anos iniciais do Ensino Fundamental da Rede Municipal de Ensino de Ponta Grossa/PR. O ensino de Probabilidade e Estatística nos anos iniciais é entendido, nesta pesquisa, a partir das concepções de Lopes (1998, 2003, 2008, 2010); Guimarães (2014); Grando, Nacarato e Lopes (2014); Lopes e Oliveira (2013); Silva (2011); Borba, Monteiro, Guimarães, Coutinho e Kataoka (2011). As reflexões sobre o processo de ensino da temática, por meio do uso da tecnologia, estão pautadas em Ben-Zvi (2011); Batanero (2001); Estevan (2010); Estevan e Kalinke (2013); Ponte e Fonseca (2001); Lira e Monteiro (2011); entre outros. A formação do professor e seus saberes é compreendida a partir da perspectiva de Nóvoa (2009); Shulman (1986, 2005) e Mishra e Koehler (2006, 2008). Para concretização do presente estudo, inicialmente, realizou-se uma análise dos documentos curriculares vigentes, PCN (BRASIL, 1997) e Diretrizes Curriculares Municipais (PONTA GROSSA, 2015); posteriormente aplicou-se um questionário com o intuito de averiguar as práticas docentes para o ensino de Probabilidade e Estatística, buscando-se uma possível relação dessas práticas com os documentos curriculares. Após essa etapa de análise, iniciou-se o desenvolvimento do AVA, tendo como base as propostas curriculares, o referencial teórico estudado e as práticas docentes, reveladas no questionário. Em uma etapa posterior, os professores foram convidados a interagir e participar do desenvolvimento, por meio de um encontro em que os mesmos foram apresentados à proposta e instigados a intervir na mesma, opinando e revelando seus anseios para a ferramenta. Após esse encontro de coparticipação no desenvolvimento, o AVA foi finalizado, levando-se em conta as propostas apresentadas pelos docentes. Com os resultados, é possível verificar que os professores declaram trabalhar boa parte dos conteúdos propostos nos documentos curriculares, entretanto, os documentos apresentam lacunas que precisam ser preenchidas. Quanto à interação no processo de construção do AVA, a pesquisa demonstrou que há muitas dificuldades de aceitação quando se busca por outras formas para o desenvolvimento de ferramentas tecnológicas para o ensino e também de novas propostas formativas. Com base nos dados, observou-se que há necessidade de propostas mais efetivas de formação de professores dos anos iniciais para o trabalho com a Probabilidade e Estatística, propostas que considerem as questões específicas de conteúdo. Apesar disso, é possível inferir que a participação dos professores no processo de desenvolvimento de recursos tecnológicos é fundamental para esses recursos sejam, realmente, desenvolvidos com atenção aos anseios dos professores e à realidade da sala de aula. / This study aimed to develop a Virtual Learning Environment for teaching probability and statistics in the early years of elementary school in the light of the official curriculum documents and teaching practices. In order to achieve this goal, a survey was applied, with qualitative approach of interpretative nature with teachers of the early years of elementary school of the Municipal Network of Teaching of Ponta Grossa / PR. Teaching of Probability and Statistics in the early years is understood in this research from Lopes concepts (1998, 2003, 2008, 2010); Guimarães (2014); Grando, Nacarato and Lopes (2014); Lopes and Oliveira (2013); Silva (2011); Borba Monteiro Guimarães, Coutinho and Kataoka (2011). The reflections on the theme of teaching process through the use of technology are guided in Ben-Zvi (2011); Batanero (2001); Estevan (2010); Estevan and Kalinke (2013); Bridge and Fonseca (2001); Lira and Monteiro (2011); among others. Teacher education and their knowledge is understood from the perspective of Nóvoa (2009); Shulman (1986, 2005) and Mishra and Koehler (2006, 2008). For realization of this study originally was conducted an analysis of existing curriculum documents CPN (BRAZIL, 1997) and Municipal Curriculum Guidelines (PONTA GROSSA, 2015); later was applied a questionnaire in order to ascertain the teaching practices for teaching Probability and Statistics, seeking a possible relationship of these practices with the curriculum documents. After this analysis stage, began the development of the VLE, based on the proposed curriculum, the theoretical study and teaching practices revealed in the questionnaire. At a later stage the teachers were invited to interact and participate in the development, through a meeting in which they were presented the proposal and urged to intervene in it, opining and revealing their longing for the tool. After this meeting of co-participation in the development, the VLE was finalized, taking into account proposals made by teachers. With the results, you can see that teachers say they work most of the proposed content in curriculum documents, however, the documents have gaps that need to be filled. As for the interaction in the VLE construction process, research has shown that there are many acceptance difficulties when seeking other ways to the development of technological tools for teaching and also new training proposals. Based on the data, it was observed that there is need for more effective proposals for teacher training in the early years to work with the Probability and Statistics, proposals that address the specific issues of content. Nevertheless, it is possible to infer that the participation of teachers in the technological resources development process is critical so that these resources are actually developed with attention to the concerns of teachers and classroom reality.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / En una junta directiva, tomar la decisión sobre movimientos que se realicen en una institución, es compleja ya que por diferentes posiciones y criterios de cada miembro, pocas veces se llega a un acuerdo unánime, para ello la investigación, propone un modelo Multicriterio que permita a los directivos tomar una decisión rápida y efectiva, ante los cambios propuestos a realizar, para este caso en particular, el problema radica en el cambio de precio a los exámenes clínicos que realiza un Centro de Salud Parroquial ubicado en Villa El Salvador (V.E.S.), el cual se desea demostrar base científico matemático la mejor opción a elegir mediante la metodología del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), con los criterios del personal involucrado en el sistema como el contador, personal administrativo y tecnólogos médicos. Este modelo se desarrolló con la ponderación de los criterios de cada uno de los encuestados, haciendo uso del software Expert Choice 11 para el desarrollo del mismo. / Trabajo de suficiencia profesional

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Se diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede servir de guía para que las entidades financieras de menor tamaño puedan desarrollar modelos de este tipo in house, sin tener que recurrir a empresas especializadas en el tema generando un costo mayor al crédito. Aplica el análisis de regresión logística a un conjunto de datos público brindado por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP´s, con el fin de obtener un modelo logístico basado en el historial crediticio de clientes con tarjeta de crédito en el Sistema Financiero Peruano. Para determinar los grupos de riesgo, se define la variable incumplimiento como atrasos mayores a 90 días en una ventana de observación de 12 meses después del primer uso de la tarjeta durante el periodo de análisis. Para determinar el perfil de riesgo, es decir, las características de los clientes que presentarán incumplimiento, se utiliza una probabilidad del 80% según la bibliografía utilizada. / Trabajo de suficiencia profesional

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:02:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221395.pdf: 863946 bytes, checksum: bc9a4c512e0b72094dde25132e19bd50 (MD5) / Um software educacional possui o objetivo de contribuir no processo de aquisição de conhecimento e aprendizagem. Existem diversos tipos de softwares utilizados em Educação: Drill and Practice (Repetição e Prática), Tutorial Systems (Sistemas Tutoriais), Computer Simulations (Simulação), Problem-Solving software (softwares de Resolução de Problemas), Tool software (software de Ferramenta) e Computer-managed Instruction (Instrução gerenciada por computador), dentre os quais destacam-se os sistemas tutores inteligentes, que são aplicativos capazes de tutorar uma pessoa em um determinado domínio. Um sistema tutor inteligente é composto de quatro modelos básicos: Interface, Domínio (especialista), Aprendiz

Submitted by Letícia Nunes (leticiafcnunes@gmail.com) on 2015-06-11T16:44:52Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Leticia Nunes - Practice Location of Physicians.pdf: 569206 bytes, checksum: bde07c17bc4ab59a76a947e9fa27f35e (MD5) / Approved for entry into archive by BRUNA BARROS (bruna.barros@fgv.br) on 2015-06-18T13:46:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Leticia Nunes - Practice Location of Physicians.pdf: 569206 bytes, checksum: bde07c17bc4ab59a76a947e9fa27f35e (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-06-29T12:13:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Leticia Nunes - Practice Location of Physicians.pdf: 569206 bytes, checksum: bde07c17bc4ab59a76a947e9fa27f35e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-29T12:13:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Leticia Nunes - Practice Location of Physicians.pdf: 569206 bytes, checksum: bde07c17bc4ab59a76a947e9fa27f35e (MD5) Previous issue date: 2015-04-07 / Economists and policymakers have long been concerned with increasing the supply of health professionals in rural and remote areas. This work seeks to understand which factors influence physicians’ choice of practice location right after completing residency. Differently from previous papers, we analyse the Brazilian missalocation and assess the particularities of developing countries. We use a discrete choice model approach with a multinomial logit specification. Two rich databases are employed containing the location and wage of formally employed physicians as well as details from their post-graduation. Our main findings are that amenities matter, physicians have a strong tendency to remain in the region they completed residency and salaries are significant in the choice of urban, but not rural, communities. We conjecture this is due to attachments built during training and infrastructure concerns.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2013 / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:45:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 320420.pdf: 2068618 bytes, checksum: d0ce1c71192156986b4faf9a3fa4b28b (MD5) Previous issue date: 2013 / A Engenharia do Conhecimento recorre a abordagens transdisciplinares objetivando oferecer soluções às demandas sociais, destacando-se, artefatos para suporte à decisão. A tomada de decisão humana pode ser de magnitude tão complexa que a atividade intensiva em conhecimento realizada pelo especialista demande assistência proveniente de modelos elaborados por uma visão sistêmica do engenheiro do conhecimento no espaço da solução. O problema desta pesquisa emerge da atividade do especialista médico em Classificação de Risco Metabólico em crianças e adolescentes. As variáveis deste cenário e o processo de classificação apresentam incertezas, manifestadas por causalidade e imprecisão. Redes Bayesianas são empregadas no suporte a classificação cujas variáveis que representam o conhecimento são de natureza probabilística. Contudo, o método bayesiano clássico, diante do fator imprecisão, pode convergir para resultados não qualificados em conformidade àqueles obtidos pelo raciocínio clínico. Por outro lado, Redes Fuzzy-Bayesianas aprimoraram o modelo clássico para suportar inferência sobre conceitos ambíguos. Esta pesquisa contribuiu com o desenvolvimento de um modelo de inferência fuzzy-bayesiano para variáveis não-dicotômicas oferecendo suporte ao raciocínio médico num cenário complexo cuja dinâmica da imprecisão é caracterizada por um tipo de superposição conceitual. Essencialmente dispõe de formalismo matemático modificando a equação do Teorema de Bayes, introduzindo qualificadores difusos para lidar com a imprecisão. Para verificar o modelo utilizou-se de simulações aplicadas sobre dados reais de prontuários. Os resultados obtidos mostraram-se convergentes com a interpretação do especialista e a característica notável foi à qualidade destes resultados nos intervalos próximos aos pontos de corte utilizados pelos especialistas e reproduzidos pelo método bayesiano clássico, problema este que não releva a imprecisão. O modelo distribuiu as probabilidades das hipóteses diagnósticas acompanhando a dinâmica inerente a imprecisão das evidências. Este efeito mostra que um paciente, mesmo que de modo gradual, pode estar evoluindo para um cenário de risco metabólico. O modelo é propenso de ser acoplado a metodologias da Engenharia do Conhecimento e sua implementação pode gerar uma ferramenta aliada à prática do diagnóstico clínico. <br> / Abstract : The Knowledge Engineering uses transdisciplinary approaches aiming to provide solutions to social demands, especially, artifacts for decision support. The human decision making can be so complex that the magnitude knowledge intensive activity undertaken by specialist demande assistance from models developed by a systemic view of the knowledge engineer in the solution space. The problem of this research emerges from the activity of the specialist physician in Metabolic Risk Rating in children and adolescents. The variables of this scenario and the classification process is uncertain, expressed by causality and imprecision. Bayesian networks are employed to support the classification whose variables representing knowledge are probabilistic in nature. However, the classical Bayesian method, given the uncertainty factor can converge to results unskilled in accordance to those obtained by clinical reasoning. On the other hand, improved Bayesian Networks Fuzzy-classical model to support inference about ambiguous concepts. This research contributed to the development of a fuzzy-Bayesian inference for non-dichotomous variables supporting the medical reasoning in a complex scenario whose dynamics of vagueness is characterized by a kind of conceptual overlay. Essentially offers mathematical formalism modifying the equation of Bayes Theorem, introducing fuzzy qualifiers to deal with imprecision. To verify the model we used simulations applied to real data from medical records. The results obtained were convergent with interpretation specialist and notable feature was the quality of these results in the ranges near the cutoff points used by experts and reproduced by classical Bayesian method, a problem that does not excuse the inaccuracy. The distributed model the odds of diagnostic hypotheses tracking the dynamics inherent imprecision of the evidence. This effect shows that a patient, even if gradually, may be evolving into a scenario of metabolic risk. The model is likely to be coupled to the Knowledge Engineering methodologies and their implementation can generate a tool coupled with the practice of clinical diagnosis.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-20T02:03:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:57:30Z : No. of bitstreams: 1 181920.pdf: 7306100 bytes, checksum: 1e79565c74cd66685e889dae7e92d997 (MD5) / Este trabalho é uma proposta metodológica acerca do tema de tomada de decisões nas empresas com medidas diferenciadas de risco, para aqueles que já se consideram avessos ao risco. Toda uma discussão sobre a aversão ao risco é debatida no trabalho, e várias funções utilidades são testadas para levar em consideração os três primeiros momentos da distribuição - a média, a variância e a assimetria. Mais especificadamente, o trabalho está interessado em aperfeiçoar o processo de tomada de decisões no planejamento agregado da produção, para isso, parte-se do pioneiro estudo de Holt et al. (1955), o qual elabora uma regra de decisão determinística para esse tipo de planejamento. Para atingir tal objetivo, o trabalho elabora uma regra estocástica não linear dinâmica. Esta, cuja participação do algoritmo proposto por Cuthbertson et al. (1992) é fundamental, possibilita que o gerenciador de decisões escolha, entre opções alternativas de risco, as variáveis que levam ao controle ótimo.

The detailed determination of the probabilities of occurrence of certain levels of water deficit (WD) is important for the farming planning and environmental management in the public and private administration. Such information not available for the central region of Rio Grande do Sul State. The objective of this study was to determine the total and maximum water deficits, the probability of their occurrence at different levels in a month, ten- and fifteen- day periods basis during the year, for different soils of the central region of Rio Grande do Sul State, under the scope of the meteorological station of Santa Maria (MSSM), to adjust techniques of geoprocessing for their spatialization and to evaluate the differences due to the adoption of daily, ten days or monthly periods of sequential water balance (SWB), and the use of two potential evapotranspiration estimation (ETP) methods. Daily meteorological data measured in the MSSM from August of 1968 to July of 2004 where used to calculate the ETP, with Penman-Monteih, Penman and Thornthwaite methods. The WDs were determined by SWB, for daily, ten days and monthly periods, for different capacities of available water storage (CAS) of region soils, obtained with the application of pedotransfer equations to the physical properties of each horizon and considering the depth of the soil explored by the native vegetation roots. For total WD values (TWD) and maximums (MWD) of each period, higher than 50, 40, 20, 10 and 5mmdistribution functions were adjusted and the probabilities of its occurrence for each five days, ten days or month periods in different soils were obtained and geographic distribution of values was done by geoprocessing techniques. It was verified that the monthly and ten days period values of WD of the soil adjusted to the log-normal, gamma and exponential functions, whit the best adjustment obtained with the log-normal for the months with higher WD and whit the gamma function for the months of lower WD of autumn, winter and spring. Shalower soils (Charrua) had the lower CAD, 40mm, and deepest ones (Cerrito) 215mm. In April and August months, there was not significant risk of WD, mainly in soil with the higher CAD. The probability of occurrence of MWD, accumulated during continuous periods without rain (pDHM), is a function mainly of the period of the year and the CAD of the soil: in soils with lower CAD, pDHM > 50mm is higher in December and January (18%), about 10% in November and lower than 5% in the other months, null from April to September; in soil of higher CAD, pDHM >50mm does not exceed 1.7% of the years in any month, but it raises with the reduction of the MWD to 40, 20, 10 and 5mm. There is not clear relationship betwen variation of the probability differences of occurrence between TWD and MWD and the CADs of the soil; the differences tend to be more related to the magnitude of the probabilities, mainly for deficiencies higher than 50, 40 and 20mm; the difference of probability between TWD and MWD is higher, depending on how high are the occurrence probabilities. In the periods of higher WD, pDHTs of ten days period for the different soil are lower then pDHMs of ten days period, decreasing to less than 5% from April to September and with increase of CAD. pDHT in fifteen days periods does not reach high values as in monthly and ten days periods, because of the lower number of considered days; the distribution of the deficiencies during the year is similar to other periods (monthly and ten days), MWD and TWD, but with better definition of beginning and end of the periods wiht different levels of WD. The monthly ETP estimated by Thornthwaite method is higher than the monthly total of the daily values of ETP estimated by the Penman method from January to July, but are not different from September to November. Decreasing TWD from 50 to 5mm, monthly probabilities of SWB on a daily basis are higher than SWB on a monthly basis, mainly during spring and summer, with an opposite trend during winter. / A determinação detalhada das probabilidades de ocorrência de certos níveis de deficiência hídrica (DH) é fundamental para o planejamento agropecuário e a gestão ambiental na administração pública e privada, o que ainda precisa ser realizado para a região central do Rio Grande do Sul. Objetivou-se determinar as deficiências hídricas totais e máximas, a probabilidade de sua ocorrência de diferentes níveis em períodos mensais, decendiais e qüinqüidiais ao longo do ano, em função da unidade de mapeamento de solo para a região central do Estado do Rio Grande do Sul, abrangida pela estação meteorológica de Santa Maria (EMSM), ajustar técnicas de geoprocessamento para a sua espacialização e avaliar as diferenças decorrentes da adoção de balanço hídrico seqüencial (BHS) diário, decendial ou mensal e da utilização de dois métodos de estimativa da evapotranspiração potencial (ETP). Utilizaram-se dados meteorológicos diários, medidos na EMSM, de agosto de 1968 a julho de 2004, para calcular a ETP, com os métodos de Penman-Monteih, Penman e Thornthwaite. As DHs foram determinadas por BHS, em escala diária, decendial e mensal, para as diferentes capacidades de armazenamento de água disponível (CAD) dos solos da região, obtidas com a aplicação de equações de pedotransferência às propriedades físicas da cada horizonte e considerando a profundidade do solo explorada pelas raízes da vegetação nativa. Aos valores de DH totais (DHT) e máximos (DHM) de cada período, maiores do que 50, 40, 20, 10 e 5mm, foram ajustadas funções de distribuição, com as quais obtiveram-se as probabilidades de sua ocorrência em cada qüinqüídio, decêndio ou mês nos diferentes solos, cuja distribuição geográfica de valores foi efetuada através das técnicas de geoprocessamento. Verificou-se que os valores mensais e decendiais de DH do solo se ajustam às funções log-normal, gama e exponencial, sendo o melhor ajuste com a log-normal nos meses com maior DH e a função gama nos meses de menor DH do outono, inverno e primavera. Os solos menos profundos (Charrua) possuem a menor CAD, 40mm, e os mais profundos (Cerrito) a maior, com 215mm. Nos meses de abril a agosto, não há risco de DH significativa, principalmente nos solos com a maior CAD. A probabilidade de ocorrência de DHM, acumulada durante períodos contínuos sem chuvas (pDHM), é função principalmente da época do ano e da CAD do solo: nos solos com menor CAD, a pDHM >50mm é mais elevada em dezembro e janeiro (18%), cerca de 10% em novembro e é menor do que 5% nos demais meses, sendo nula de abril a setembro; nos solos de maior CAD, a pDHM >50mm não ultrapassa 1,7% dos anos em qualquer mês, mas aumenta com a diminuição da DHM para 40, 20, 10 e 5mm. Não existe relação definida quanto a variação das diferenças de probabilidade de ocorrência entre DHT e DHM com a CADs dos solos; as diferenças tendem a estar mais relacionadas à magnitude das probabilidades, principalmente para deficiências maiores que 50, 40 e 20mm; a diferença de probabilidade entre DHT e DHM é maior, quanto maiores são as probabilidades de ocorrência. Nos períodos de maior DH, as pDHT decendiais para os diferentes solos são menores do que as pDHM decendiais, decrescendo para menos de 5% de abril a setembro e com o aumento da CAD. A pDHT em períodos quinqüidiais não alcança valores elevados como em períodos mensais e decendiais, o que é uma função do menor número de dias considerados; a distribuição das deficiências ao longo do ano é semelhante aos outros períodos utilizados em DHM e DHT mensais e decendiais, mas com melhor definição de início e final dos períodos de DH de diferentes níveis. A ETP mensal estimada pelo método de Thornthwaite é maior do que o total mensal dos valores diários de ETP estimados pelo método de Penman nos meses de janeiro a julho, mas não apresenta diferença de setembro a novembro. Na medida em que DHT decresce de 50 para 5mm, as probabilidades mensais obtidas com BH diário são maiores do que aquelas obtidas com BH mensal, principalmente na primavera e no verão, havendo tendência inversa no inverno.

Submitted by Bruna Rodrigues (bruna92rodrigues@yahoo.com.br) on 2016-09-28T12:43:44Z No. of bitstreams: 1 DissTM.pdf: 842829 bytes, checksum: 853077899d252d353370dd8f9b86616d (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T19:04:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTM.pdf: 842829 bytes, checksum: 853077899d252d353370dd8f9b86616d (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T19:04:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTM.pdf: 842829 bytes, checksum: 853077899d252d353370dd8f9b86616d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-10T19:04:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissTM.pdf: 842829 bytes, checksum: 853077899d252d353370dd8f9b86616d (MD5) Previous issue date: 2016-04-15 / Não recebi financiamento / Find fair (according to some criterion) prices for assets in financial markets is one of the most important pillars of Finance Theory. To accomplish this, the Asset Pricing Theory has a mathematical formulation, based mainly on Probability Theory. In this dissertation we present such theory, which is essentially based on mar- tingales, important objects of Probability Theory. Alternatively, we also present an Asset Pricing Theory based on the Coherence Theory of Bruno de Finetti in order to compare, informally, such approaches. / Encontrar preços justos (segundo algum critério) para ativos em mercados financeiros é um dos pilares mais importantes da Teoria de Finanças. Para alcançar esse objetivo, a Teoria de Precificação de Ativos tem uma formulação matemática, fundamentada principalmente na Teoria de Probabilidades. Neste trabalho apresentaremos tal teoria, que é essencialmente baseada em martingales, objetos de grande importância na Teoria de Probabilidades. Alternativamente, apresentaremos uma Teoria de Precificação baseada na Teoria da Coerência de Bruno de Finetti com o objetivo de comparar, de modo informal, tais teorias.