Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1973.pdf: 2279550 bytes, checksum: d1faff5394d480a23ef7c9a9c0ebdc08 (MD5) Previous issue date: 2008-08-13 / Universidade Federal de Minas Gerais / The present work consists in the use of the combination of neocognitron networks for the face recognition tasks integrating a system of face recognition, categorized as holistic method, by the fact of to approach all the face in the extration of the characteristics of the input image. The use of the face as biometric attribute in the recognition of individuous has grown mainly to its characteristic that dispense their cooperation for analysis. The great challenges in the area of face recognition are about the application in non-controlled environments in which the variation of illumination and pose can decrease the performance of the system. In order to work the challenges (variation of illumination and distortion in the patterns) it was used frontals images of CMU-PIE (University Carnegie Mellon - Pose, Illumination and Expression) database using the advantage of illumination and expression variations. The neural network model applied in the work is the neocognitron network that is capable to recognize patterns without its capacity of recognition been affected by deformations, changes in the size or position, of the input pattern. With the goal of to get the structure more adjusted of the neocognitron for the face recognition task, inside of a set of structures, it was analyzed some structures of neocognitron network with one output class and with different images resolutions. The best result corresponds to a recognition rate of 78% for a set with 30 classes with thirty and six patterns each one in the recognition phase. To improve the results it was applied combination of classifiers using: Decision Templates and the Modified Decision Templates method developed in this work. The performance of the classifiers was analyzed through the error estimation using the hold-out method and the Kappa coefficient. The final results pointed that the combination of classifiers applied to this model did not result in significant improvements due the inherent characteristics of the applied model. / O presente trabalho consiste na utilização da combinação de redes neocognitron na tarefa de reconhecimento facial integrando um sistema de reconhecimento facial, categorizado como método holístico, pelo fato de abordar a face como um todo na extração das características da imagem de entrada.A utilização da face como atributo biométrico no reco-nhecimento de indivíduos tem crescido principalmente devido a sua característica de não necessitar da cooperação do indivíduo para análise. Os grandes desafios na área de reco-nhecimento facial trata de sua aplicação em ambientes não-controlados em que a variação de iluminação e pose podem degradar o desempenho do sistema. A fim de trabalhar os desafios (variação de iluminação e distorção nos padrões) utilizou-se imagens frontais da base CMU-PIE (Carnegie Mellon University - Pose, Illumination and Expression) aproveitando sua característica de variação da iluminação e expressão. O modelo neural aplicado ao trabalho é a rede neocognitron que é capaz de reconhecer padrões sem que sua capacidade de reco-nhecimento seja afetada por deformações, mudanças no tamanho ou posição do padrão de entrada. Com o objetivo de obter a estrutura da rede neocognitron mais adequada à tarefa de reconhecimento facial, dentro de um conjunto de estruturas, foram analisadas algumas estruturas de rede neocognitron com uma saída e com diferentes resoluções de imagens. O melhor resultado obtido consiste na taxa de reconhecimento de 78% para um conjunto com 30 classes com trinta e seis padrões cada na fase de reconhecimento. Para a melhoria dos resultados aplicou-se a combinação de classificadores utilizando: Decision Templates e o método Decision Templates Modificado desenvolvido neste trabalho. O desempenho dos classificadores foi analisado através da estimação de erro pelo método hold-out e pelo coeficiente Kappa. Os resultados finais apontaram que a combinação de classificadores, aplicados a este modelo não resultou em melhoras significativas devido às características inerentes ao modelo aplicado.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissARB.pdf: 2917601 bytes, checksum: 2550cfec255ecfa8a17d449f488cf2b7 (MD5) Previous issue date: 2001-09-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this dissertation it is presented a face recognition system based in the neocognitron (NEOPC). This system is divided into three major stages: (a) pré-processing: which normalizes the facial samples utilized in the neural network architectures; (b) Neural Network for Detection of Control Points (NNDCP): which obtains the control points to be used in the non supervised training structure of the neocognitron and (c) Neural Network for the Facial Recognition (NNFR), which carried out the recognition of face samples.The main characteristic of NEOPC is the use of control points for the extraction of patterns strategically located, such as eyes, noses and lips, used on non supervised training of the NNFR. The tests of the NEOPC were carried out, considering facial samples having variations of angles and expressions, and different amounts of classes and samples to the training and recognition stages. For the attainment of the results, a base of images released by the University of Cambridge and three bases of images developed as part of this work. In order to compare the several results obtained with the four bases of images investigated in this dissertation we present in all of them relevant information, such as, the thresholds used for the excitation of neurons, rightness and error rates. The results shows that the NEOPC performance increases with the number of samples used for the training, until an optimal point, and then decreases. It is explained by the increase of the cell numbers with the features from new samples, difficulty the recognition. / Nesta dissertação de mestrado é apresentado um sistema de reconhecimento facial baseado no neocognitron (NEOPC). Este sistema é dividido em três importantes etapas: (a) pré-processamento: que normaliza as amostras faciais utilizadas nas arquiteturas de redes neurais, (b) Rede Neural para Detecção dos Pontos de Controle (RNDPC): que obtém os pontos de controles que são adicionados na estrutura de treinamento nãosupervisionado do neocognitron e (c) Rede Neural para o conhecimento Facial (RNRF): que realiza o reconhecimento das amostras faciais. A principal característica da NEOPC é a utilização dos pontos de controle para a extração de fatores localizados em posições estratégicas, tais como olhos, nariz e lábios, utilizados no treinamento não-supervisionado da RNRF. Foram realizados os testes, da NEOPC, considerando amostras faciais com variações de ângulos e expressões, e diferentes quantidades de classes e amostras para a fase de treinamento e reconhecimento. Foram utilizadas, para a obtenção dos resultados, uma base de imagens disponibilizada pela Universidade de Cambridge e três bases de imagens desenvolvidas como parte deste trabalho. Para comparar os vários resultados obtidos com as quatro bases de imagens utilizadas nesta dissertação, foram apresentados, em todas a bases, informações relevantes, tais como: os thresholds utilizados para a excitação dos neurônios, a taxa de acerto e a taxa de erro. Os resultados demonstraram que o desempenho do NEOPC aumenta com a quantidade de amostras utilizadas para o treinamento, até um ponto ótimo, e posteriormente passa a decrescer. Isso significa que novos atributos de novas amostras aumentam o número de planos celulares dificultando o reconhecimento.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMPPJ.pdf: 999212 bytes, checksum: f5206bea01cf1fed618936636cd00449 (MD5) Previous issue date: 2004-05-28 / Material identification in images has been explored in multiple areas and very interesting applications are arising in this field. This work uses noisy multispectral images from a computerized tomograph scanner acquired with multiple energies for soil sciences applications and developes a recognition system to identify materials on the scanned body. Techniques of statistical classification were used. The individual classifiers: Parzen, k-nearest neighbors, logistic and linear Bayesian were combined in order to study the behavior of classifier combination techniques. For this task, we used the fixed rules combiners: majority voting, maximum, minimum, median, sum and product. Also, a second stage of combination was considered and used, the majority voting of combiners. The performance of the classifiers was analyzed through the leave-one-out cross-validation error estimation method and the Kappa coefficient. The advantages of the use of multiple energies in the problems of identification of images and the behavior of each combination method are also demonstrated. The results pointed out that the combination of classifiers gives better capacity of generalization and more stable results than the individual classifiers, using information supplied for all individual classifiers, including the weakest one, being recommended in classification of scarce, difficult discrimination data, on the presence of ambiguity or high`noise levels. / A identificação de materiais em imagens vem sendo explorada por diversas áreas para aplicações muito interessantes. Neste trabalho utilizamos imagens multiespectrais ruidosas obtidas por tomografia computadorizada adquiridas com múltiplas energias no propósito de estudos de ciência do solo. Através das imagens foi possível desenvolver uma sistema de reconhecimento de padrões de forma a identificar os materiais do corpo imageado. Para esta tarefa foram utilizadas diversas técnicas de classificação. Os classificadores individuais: Parzen, k-vizinhos mais próximos, logístico e Bayesiano linear foram combinados de modo a estudar o comportamento de técnicas de combinação de classificadores. Foram utilizados os combinadores de regra fixa: votação por maioria, máximo, mínimo, mediana., soma e produto. Foi também proposto e utilizado um segundo estágio de combinação, utilizando a votação dos combinadores. O desempenho dos classificadores foi analisado através da estimação de erro pelo método da validação cruzada leave-one-out e pelo coeficiente Kappa. Foram demonstradas as vantagens da utilização de múltiplas energias nos problemas de identificação de imagens e estudados os comportamentos de cada método de combinação. Os resultados apontaram que a combinação de classificadores possibilita melhor capacidade de generalização e resultados mais estáveis que os classificadores individuais, aproveitando as informações fornecidas por todos os classificadores individuais, inclusive os mais fracos, sendo recomendada na classificação de dados escassos ou difíceis em que apresentam ambiguidade ou altos índices de ruído.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissYOO.pdf: 2575095 bytes, checksum: e9ab1dce4571950c201b2af3a9b5f927 (MD5) Previous issue date: 2005-05-25 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work presents a new method based on digital image processing dedicated to establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as segmentation, Hough Transform for circular pattern recognition for dental microstructures, and Bayesian technique to classify patients that present different dental structures. Results show the qualification of the method. Also, the adoption of the DICOM standard has shown the suitability of the method to be used in clinical and specialized environments. / Neste trabalho é apresentado um novo método com base em processamento de imagens que possibilita diagnóstico precoce da formação de microestruturas dentárias. No desenvolvimento foram utilizadas técnicas de segmentação de imagens, transformada de Hough para a detecção de padrões circulares de formação das microestruturas dentárias e técnicas de classificação Bayesiana para classificação de pacientes portadores de diferentes estruturas dentárias. Resultados ilustram estudos de caso com qualificação do método desenvolvido, bem como a adoção do padrão DICOM habilita o método para uso em ambientes clínicos especializados.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:25:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissAEDCS.pdf: 1352217 bytes, checksum: 9aa51a9cf1240bb21e514657a75a54ec (MD5) Previous issue date: 2005-05-23 / The racial question acquired centrality in the Brazilian context lately, due to mobilization arond the offer about especific public politics towards to black people, or affirmative action . This theme is fundamental because propose one reorientation in the sense of the socials relations with basis the race and colour. In this context, the press mass media has been one important sphere of boarding about the topic of the affirmative action. The captivation of the perceptions and representations furnished by national writting printing press constitute fountain of investigation of this search. The techniques of the content analysis and framing analysis has been used to capture the types of orientation that structure the news. The theme is bras in the mass media and this space of discussion supply one ample possibility of negotiation and political and social legitimacy of the interests of black people in Brazil. / Ultimamente, a questão racial adquiriu centralidade no contexto brasileiro, devido à mobilização em torno do tema das políticas públicas específicas, ou ação afirmativa . Esse tema é fundamental, pois propõe uma reorientação no sentido das relações sociais com base na raça e cor. Nesse contexto, a mídia impressa tem sido uma importante esfera de abordagem sobre a temática da ação afirmativa. A captação das percepções e representações fornecida pela imprensa escrita nacional constitui-se fonte de investigação dessa pesquisa. As técnicas de análise de conteúdo e de enquadramento foram usadas para captar os tipos de orientação que estruturam as notícias. O tema está na pauta jornalística e esse espaço de discussão fornece uma ampla possibilidade de negociação e legitimidade política e social dos interesses da população negra no Brasil.

The new territoriality is, in a geographic area, the socio-cultural interaction determined by present or past affinities, which gives it a distinct identity. Thus, this concept has now become an important subject of study in the social sciences, as well as an object of public policies that aims at designing strategies for development from territorial specificities. Taking into account market environments that offer a very high value differentiated products, these strategies are based on benchmarks of marked quality and able to produce goods that can be recognized in various areas of consumption. For this, the mobilization of social networks seeks to produce and disseminate 'recognition devices'. These are already long-term used in European countries and such devices have gained notoriety recently in Brazil through the granting of Geographical Indication (IG), in two forms: a Statement of Origin (IP) and Designation of Origin (DO). This study aimed to identify the experiences of Geographical Indication recognized in the RS, the IPs of the Valley of the Vineyards and the Pampa Gaúcho in the Southern Campanha, which took key elements in the consolidation of territorial identity manifest in the label indication of origin, contrasting their obstacles, challenges and processes adopted for the achievement and maintenance of the IG and the main impacts arising in their respective territories, with a view to the notion of territorial development. Methodologically, we proceeded with a rescue of material available on secondary sources and visits to the regions in focus for conducting semistructured interviews with key informants. The results were focused on the collection of the general characteristics of each experience, covering their peculiarities and contexts in which they occurred, the difficulties encountered in obtaining the registration of IGs, the most relevant results generated within the territory, and the problems and barriers to current and future maintenance of their IGs, ending with a comparison between the elements found. The experience of IP in the Valley of the Vineyards is nearly a territorial development strategy, since the economic goals led to the creation of a territorial marketing projection abroad, we attract an increasing flow of tourists the place and the social goals led to the (re) construction and promotion of local identity in the local community, to strengthen the sense of community, increase the confidence of the actors on the economic value of local culture, reflecting in large sectors of the territory. Moreover, the experience of IP Pampa Gaúcho da Campanha Meridional seems to have reached sufficient evidence enabling a process of territorial development based on the strategy of the IG, given its character still restricted to the sector in social and within the economic territory. The strategies for using recognition devices can provide the goods, services and agri-food basic territorial competitiveness and greater ability to integrate into differentiated items within the market, it may fulfill the characteristics of segmentation of consumption, as it is presented today, favorably produced to territorial development in the country. / As novas territorialidades representam, em um espaço geográfico, a interação sócio-cultural determinada por afinidades, presentes ou passadas, que conferem-lhe uma identidade própria. Assim, tal noção tornou-se atualmente uma importante temática de estudos nas ciências sociais, bem como objeto das políticas públicas que buscam traçar estratégias de desenvolvimento a partir de especificidades territoriais. Levando em conta ambientes de mercado que valorizam sobremaneira a oferta de produtos diferenciados, estas estratégias baseiam-se em referenciais de qualidade demarcados e capazes de produzir bens passíveis de serem reconhecidos em diversos âmbitos do consumo. Para tanto, recorrem a mobilizações de redes sociais que buscam produzir e difundir dispositivos de reconhecimento . De longa data já utilizados nos países Europeus, tais dispositivos ganharam notoriedade recentemente no Brasil através da concessão de Indicação Geográfica(IG), que se apresenta em duas modalidades: a Indicação de Procedência(IP) e a Denominação de Origem(DO). Este trabalho teve como objetivo identificar nas experiências de Indicação Geográfica reconhecidas no RS, as IPs do Vale dos Vinhedos e do Pampa Gaúcho da Campanha Meridional, quais elementos assumiram papel fundamental na consolidação da identidade territorial manifesta no selo de Indicação de Procedência, contrastando os seus obstáculos, desafios e processos adotados para a obtenção e manutenção da IG, bem como os principais impactos gerados nos seus respectivos territórios, com vistas à noção de desenvolvimento territorial. Metodologicamente, procedeu-se um resgate do material disponível em fontes secundárias, bem como visitas às regiões em foco para realização de entrevistas semi-estruturadas com informantes-chaves. Os resultados focaram-se no levantamento das características gerais de cada experiência, abordando as respectivas peculiaridades e contextos em que estas ocorreram; as dificuldades encontradas para obtenção do registro das IGs; os impactos mais relevantes gerados no território; e os problemas e entraves para a manutenção atual e futura das respectivas IGs, finalizando com um comparativo entre os elementos encontrados. O estudo apontou que a experiência da IP Vale dos Vinhedos aproxima-se do que pode ser considerado uma estratégia de desenvolvimento territorial, posto que os objetivos econômicos levaram à criação de um marketing territorial de projeção para o exterior, conseguindo atrair um fluxo crescente de turistas ao lugar e os objetivos sociais levaram à (re)construção e promoção da identidade territorial na comunidade local, com o sentido de reforçar o sentido de comunidade, aumentar a confiança dos atores no valor econômico da cultura local, repercutindo em amplos setores do território. Por outro lado, a experiência da IP Pampa Gaúcho da Campanha Meridional parece não ter alcançado elementos suficientes que indiquem estar viabilizando um processo de desenvolvimento territorial a partir da estratégia das IGs, dado o seu caráter ainda eminentemente setorial, com alcance demasiado restrito em termos sociais e econômicos no âmbito do território. Reforça-se, no entanto, com base nestas experiências, que as estratégias de uso de dispositivos de reconhecimento podem conferir aos bens, serviços e produtos agroalimentares de base territorial maior competitividade e possibilidade de inserção diferenciada no âmbito do mercado, pois podem corresponder às características de segmentação do consumo, tão presentes na atualidade, produzindo conjuntura favorável ao desenvolvimento territorial no país.

Submitted by Livia Mello (liviacmello@yahoo.com.br) on 2016-09-21T12:42:19Z No. of bitstreams: 1 DissCM.pdf: 2254055 bytes, checksum: 6daee0adfcc56d2fa96093e529bc319c (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-21T18:34:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissCM.pdf: 2254055 bytes, checksum: 6daee0adfcc56d2fa96093e529bc319c (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-21T18:34:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissCM.pdf: 2254055 bytes, checksum: 6daee0adfcc56d2fa96093e529bc319c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-21T18:34:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCM.pdf: 2254055 bytes, checksum: 6daee0adfcc56d2fa96093e529bc319c (MD5) Previous issue date: 2015-12-09 / Não recebi financiamento / Perform fast and accurate recognition of objects is still a challenging task in many applications. In this sense the techniques based on detection and description of image features and in correspondence (matching) has been set up as an important technological evolution in the development of object recognition systems. The most common procedure for object recognition systems is that, given some knowledge about the appearance of some objects, one or more images are examined to determine whether the object is present and the location thereof. Recognition of flat objects, such as images and logos is part of that context today and the approaches proposed for vehicle logos recognition problem. This problem has been one of the domain issues in automatic identification solutions. But realize the recognition of logos vehicles in quick way to images while maintaining the precision of the method employed is still a problem. On the other hand there is also the problem of enabling the application of the method speeded Up Robust Features (SURF) in recognition solutions objects. This method makes it possible to identify points of interest in images quickly and robustly. This paper proposes the development of an approach based on image processing and computer vision techniques to carry out reconnaissance vehicles of logos. The proposed method makes use of the SURF algorithm to perform recognition logos vehicles, combining algorithm with other techniques, such as the Canny method, Conci, Carvalho and Rauber, ROI, KNN and RANSAC to solve the problem, performing recognition the logos of vehicles from 45% to 100% of the images analyzed in a good runtime. The development of this research demonstrate a possible alternative choice for the logos of recognition problem of vehicles through efficient use of a model SURF method. / Executar o reconhecimento rápido e preciso de objetos ainda é uma tarefa desafiadora em muitas aplicações. Nesse sentido as técnicas baseadas em detecção e descrição de características de imagens e em correspondência (matching) tem se configurado como uma importante evolução tecnológica no desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de objetos. O procedimento comum da maioria dos sistemas de reconhecimento de objetos é que, dado algum conhecimento sobre a aparência de certos objetos, uma ou mais imagens são examinadas para avaliar se o objeto esta presente e a localização do mesmo. Reconhecimento de objetos planos, como imagens e logomarcas insere-se nesse contexto bem como as abordagens atualmente propostas para o problema de reconhecimento de logomarcas de veículos. Este problema tem sido um dos temas de domínio em soluções de identificação de veículos. Porém realizar o reconhecimento de logomarcas de veículos em imagens de forma rápida mantendo a precisão do método empregado ainda é um problema. Por outro lado há também o problema de viabilizar a aplicação do método Speeded Up Robust Features (SURF) em soluções de reconhecimento de objetos. Este método possibilita identificar pontos de interesse em imagens de forma rápida e robusta. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma abordagem baseada em técnicas de processamento de imagens e visão computacional para realizar o reconhecimento de logomarcas de veículos. O método proposto faz uso do algoritmo SURF para realizar o reconhecimento de logomarcas de veículos, combinando o algoritmo com outras técnicas, tais como o método de Canny, Conci, Carvalho e Rauber, ROI, KNN e RANSAC para solução do problema, realizando o reconhecimento de logomarcas de veiculos entre 45 % a 100 % das imagens analisadas em um bom tempo de execução. O desenvolvimento deste trabalho de pesquisa possibilitou demonstrar uma opção alternativa para o problema de reconhecimento de logomarcas de veículos através de um modelo de utilização eficiente do método SURF.

Submitted by Daniele Amaral (daniee_ni@hotmail.com) on 2016-09-28T17:32:30Z No. of bitstreams: 1 DissLFCA.pdf: 11189416 bytes, checksum: 756b6d28a191c6c2605c7069129eab65 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T19:11:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLFCA.pdf: 11189416 bytes, checksum: 756b6d28a191c6c2605c7069129eab65 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T19:11:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLFCA.pdf: 11189416 bytes, checksum: 756b6d28a191c6c2605c7069129eab65 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-10T19:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLFCA.pdf: 11189416 bytes, checksum: 756b6d28a191c6c2605c7069129eab65 (MD5) Previous issue date: 2015-09-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A proposta deste estudo é, a partir de uma caracterização histórico-sociológica do associativismo negro em São Paulo ao longo do século XX, analisar como o movimento negro contemporâneo (1978-1988) conseguiu provocar alterações na cultura política brasileira se tornando um dos principais movimentos sociais no período da abertura política no Brasil pós-ditadura militar, de modo a marcar sua posição enquanto movimento de base identitária, contribuindo assim para o processo de democratização do país. O recorte proposto para a análise baseia-se em dois momentos chave para a compreensão do debate racial contemporâneo e seus desdobramentos políticos, o surgimento do Movimento Negro Unificado em 1978 e a promulgação da Constituição Federal de 1988. Considerando a relevância dos anos 1980 para se pensar o debate racial e a cultura política brasileira, em meio a um contexto bastante complexo no cenário político, mas também nos campos social – com as novas dimensões e mediações do espaço urbano – e cultural – a partir das transformações ocorridas nesse sentido a nível mundial nos anos 1960 e 1970 – pretende-se explorar a relação entre cultura e política com seus possíveis desdobramentos, tanto em relação à sociedade abrangente, quanto em relação ao próprio negro. Para tanto, após a realização de um balanço bibliográfico sobre os temas centrais, buscar-se-á analisar os impactos deste movimento social, suas conquistas e seus limites, num exercício constante de colocar em diálogo dimensões culturais e políticas do quadro.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-03Bitstream added on 2014-06-13T20:51:11Z : No. of bitstreams: 1 farina_am_me_sjrp.pdf: 808682 bytes, checksum: ea95406cc8b860e8bae03b96a4313ee7 (MD5) / Na era da informação em que vivemos a demanda por conectividade e acesso a dados é crescente. Neste cenário os dispositivos móveis estão se tornando cada vez mais populares. Com o aumento da demanda por este tipo de dispositivo aumenta também o volume de informações neles armazenadas. Com isso, os dispositivos móveis estão se tornando uma importante fonte de informação que precisam de mecanismos adequados de proteção. O objetivo desta dissertação de mestrado foi promover um estudo sobre a viabilidade da utilização de Biometria para a proteção de informações dos usuários em dispositivos móveis, em particular nos smartphones, via reconhecimento de faces. A opção pelo reconhecimento facial deveu-se ao fato dos smartphones proverem naturalmente recursos de hardware para a aquisição de vídeos. Para a realização do estudo proposto, foi desenvolvido um sistema de reconhecimento facial na plataforma Android, denominado BioMobile, cuja arquitetura foi projetada para permitir a execução integralmente no domínio dos dispositivos móveis. Para a detecção das faces, foi adotado o algoritmo Viola-Jones, enquanto que para o reconhecimento foram usados os descritores PCA e LBP. O BioMobile foi desenvolvido para operar nos modos de autenticação e de reconhecimento. Além disso, ele trabalha com vídeos, o que possibilita a adoção da técnica de maioria de votos, tornando-o mais tolerante a falhas e mais preciso. Os resultados experimentais mostraram que, ao contrário do algoritmo baseado em LBP, o algoritmo baseado em PCA se torna inviável quando usado em dispositivos com restrições de memória e de processamento. Os resultados obtidos também indicam que o modo de operação de reconhecimento quando aplicado totalmente no domínio dos dispositivos móveis não é conveniente em termos... / In the information age in which we live the demand for connectivity and data access is growing. In this scenario the mobile devices are becoming increasingly popular, especially the smart phones. The increasing demand for this type of device leads to high personal and professional information storage. Therefore, mobile devices are becoming important sources of information that need proper protection mechanisms. The purpose of this master dissertation was to carry out a study on the feasibility of using biometrics as a means of safe, efficient and appropriate information protection on mobile devices, especially in smart phones, via user identification through face recognition. The choice for facial recognition was due to the fact that the smart phones provide embedded video cameras. In order to conduct the proposed study, it was developed a face recognition system on the Android platform, called BioMobile, whose architecture was designed to allow its full execution without the need of external servers. For face detection it was adopted the Viola-Jones algorithm, while for face recognition it were assessed the PCA and LBP descriptors. BioMobile was also designed to operate in authentication and recognition modes. Besides, it works with videos instead of still images that allow the adoption of the technique of majority voting becoming it more fault-tolerant and precise. The experimental results showed that the PCA algorithm is not feasible when used in devices with memory and processing power limitations. LBP, in contrast, showed to be appropriated. The results also indicated that the recognition operation mode fully executed in the mobile devices is not so convenient due to the processing time required. On the other hand, the authentication operation mode showed good performance regarding this issue. The system also showed few error rates (around 2%) depending on the adopted configuration

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2016-01-26T10:50:24Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3743147 bytes, checksum: 6df537a34701e96044b3053775a84283 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-26T10:50:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3743147 bytes, checksum: 6df537a34701e96044b3053775a84283 (MD5) Previous issue date: 2015-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This research aimed to investigate the effect of multiangularity of emotional facial expressions in the recognition and assignment of emotional intensity task. Three studies were conducted: 1) composition of a multiangular facial expressions set, 2) development of a set of 3D expressions and 3) comparison of recognition rates and assigning intensity of frontal facial expressions in relation to the left side ones in young adults. The results show 1) difficulties in obtaining three-dimensional faces, 2) the angle did not affect the recognition of expressions, 3) allocation of lower intensities for the left emotions and male faces, 4) best female performance in the recognition task, 5) increased recognition of women's faces and 6) less recognition of male faces. It was concluded that the ability to recognize emotions in facial expressions occurs regardless of the gender of the observer and the facial angle. / A presente pesquisa buscou investigar o efeito da multiangularidade de expressões faciais emocionais na tarefa de reconhecimento e atribuição de intensidade emocional. Três estudos foram realizados: 1) construção de um banco multiangular de expressões faciais, 2) elaboração de um conjunto de expressões 3D e 3) comparação dos índices de reconhecimento e atribuição de intensidade das expressões faciais frontais em relação às laterais esquerdas em jovens adultos. Os resultados demonstram 1) dificuldades em obter faces tridimensionais, 2) a angulação não afetou o reconhecimento das expressões, 3) atribuição de intensidades menores para as emoções esquerdas e faces masculinas, 4) melhor desempenho feminino na tarefa de reconhecimento, 5) maior reconhecimento das faces femininas e 6) menor reconhecimento das faces masculinas. Concluiu-se que a habilidade de reconhecer emoções em expressões faciais ocorre independentemente do gênero do observador e da angulação facial.