Submitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-06-04T11:08:08Z No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 4740766 bytes, checksum: d645cbc9287ef5f4bd7672bcbfdaa031 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T11:08:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 4740766 bytes, checksum: d645cbc9287ef5f4bd7672bcbfdaa031 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / The relevance of the analysis and risk management in horizontal directional drilling projects are sedimented in the work developed based on tacit knowledge capture experts and builders of experience in order to model this knowledge from conceptual premises, a mathematical model capable to replicate efficiently the conceptual frameworks of the opinion of experts. Historical data of the failure modes that appear in HDD (Horizontal Directional Drilling) projects, allow us to add a simple set of qualitative techniques to manage and anticipate the occurrence of damage that result in financial, economic and social losses, security, productivity or quality. These techniques are easy to implement and eliminate the need for skilled labor to validate the results. The failures of historical data in prior projects, can provide the basic elements for modeling knowledge through a learning tool. For quantitative effect, the tool used was the Fuzzy Inference System (FIS). The variables that indicate the failure modes are taken from the existing knowledge database in the literature and applied to a set of 40 projects. The application of qualitative tools represented a significant reduction of accidents in the research organization. The SIF model (fuzzy inference system) proposed is able to predict based on expert opinion the risk of a project building on 05 key variables. The result of the inference of the quantitative model involves the quantification of the overall risk of a given project, on a scale of 1 to 10. The proposed interface simplifies quantification operation, providing agile the overall risk of the interest of project building on the conceptual indication 05 this risk input variables. The calculated risk be inferred about the risks associated with the project, facilitating the decisionmaking process of managers and builders. / A relevância da análise e gerenciamento de riscos em projetos de perfuração direcional horizontal está sedimentada nos trabalhos desenvolvidos com base na captação de conhecimento tácito de especialistas e na experiência de construtores com o objetivo de modelar esse conhecimento, proveniente de premissas conceituais, num modelo matemático capaz de replicar com eficiência as estruturas conceituais da opinião de experts. Os dados históricos dos modos de falha que se apresentam nos projetos HDD (Perfuração horizontal direcional) permitem agregar um conjunto simples de técnicas qualitativas, para gerenciar e antecipar a ocorrência de danos que impliquem em perdas financeiras, econômicas, sociais, de segurança, produtividade ou qualidade. Essas técnicas são de fácil implementação e dispensam a necessidade de mão de obra especializada para validação dos resultados. Os dados históricos de falhas ocorridas em projetos anteriores podem fornecer os elementos básicos para a modelagem do conhecimento através de uma ferramenta de aprendizagem. Para efeito quantitativo, a ferramenta utilizada neste trabalho foi o Sistema de Inferência Fuzzy (SIF). As variáveis que indicam os modos de falha foram extraídas da base de dados de conhecimento existente na literatura e aplicada sobre um conjunto de 40 projetos. A aplicação das ferramentas qualitativas representou uma redução significativa de acidentes na organização pesquisada. O modelo SIF (sistema de inferência fuzzy) proposto é capaz de prever com base na opinião especializada os riscos de um determinado projeto tomando por base 05 variáveis principais. O resultado da inferência do modelo quantitativo implica na quantificação do risco global de determinado projeto, numa escala de 1 a 10. A interface proposta simplifica a operação de quantificação, fornecendo de forma ágil o risco global do projeto de interesse tomando por base a indicação conceitual do risco presente em 05 variáveis de entrada. O risco calculado permite inferir sobre os riscos associados ao projeto, facilitando o processo decisório de gestores e construtores.

[pt] O presente trabalho mostra a utilização da metodologia value at risk para a mensuração do risco de mercado, quando dos investimentos em renda fixa (aplicação em cotas de fundos de investimentos), por parte dos Fundos de Pensão, bem como a aplicação de métodos de otimização para a alocação de ativos. Na primeira parte, são apresentadas as diversas metodologias de mensuração de risco de mercado (VaR), dentre as quais destacam-se a modelagem paramétrica, a simulação de Monte Carlo e a simulação histórica, esta última adotada para este trabalho. Na parte seguinte são expostos, em linhas gerais, conceitos referentes à teoria clássica de otimização de carteiras, cujo precursor foi Markowitz; a partir desses, são desenvolvidos algoritmos a serem usados na gestão ativa da carteira de investimentos da instituição (neste caso, Fundo de Pensão). A última parte exibe os resultados obtidos, bem como a interpretação dos mesmos. / [en] This work shows the use of Value-at-Risk methodology, measuring market risk for Pension Funds fixed income investment funds, and the adoption of optimization methods for asset allocation. The first part presents different methodologies used to measure market risk (VaR). Among them, we can distinguish three approaches: parametric, Monte Carlo Simulation and Historical Simulation (called Full Simulation) - used to implement the models adopted in this work. The second part summarizes the most important concepts related to the Classic Theory of Portfolio Optimization, developed by Markowitz. Based on these concepts we have created different algorithms to be used in the active management - institution`s investment portfolio (in our case, Pension Funds). The last part focus in the results obtained and is concerned with their interpretation; in other words, it attempts to define how the institution could use this information to support its investment decision. / [es] EL presente trabajo muestra la utilización de la metodología value at risk para evaluar el riesgo de mercado, para las inversiones en renta fija (aplicación en cuotas de fondos de inversiones), por parte de los Fondos de Pensión, así como la aplicación de métodos de optimización para la colocación de activos. En la primera parte, se presentan las diversas metodologías de evaluación de riesgo de mercado (VaR), dentro de las cuales se destacan: los modelos paramétricos, la simulación de Monte Carlo y la simulación histórica, ésta última adoptada en este trabajo. En la parte siguiente se exponen, en líneas generales, los conceptos de la teoría clásica de optimización de carteras, cuyo precursor fue Markowitz; a partir de ellos, se desarrollan los algoritmos que serán utilizados en la gestión activa de la carteira de investimientos de la instituición (en este caso, Fondo de Pensión). La última parte exhibe los resultados obtenidos y su interpretación.

As incertezas nos campos da política, economia e meio ambiente, bem como a rápida evolução social e tecnológica que afetam a humanidade levam a construção de modelos de previsão teóricos cada vez mais complexos. Entre as técnicas mais necessárias encontra-se a de análise de riscos. Dificilmente modelos determinísticos podem atender as necessidades estratégicas e técnicas de governos, organizações não governamentais e empresas. As distintas áreas do conhecimento desenvolveram ferramentas que permitem gerenciar melhor os riscos intrínsecos de suas atividades. São desde planilhas que quantificam consequências e frequência de perder-se algo de valor (risco), até sofisticados modelos de simulação que se baseiam em amostragem aleatórias massivas nas distribuições que melhor representem os fenômenos estudados. Esta dissertação aplica técnicas de análise de riscos a dois casos de interesse das áreas de metalurgia extrativa e tecnologia mineral, que são a avaliação técnico econômica de jazidas de elementos terras raras (ETRs) e a reciclagem de materiais de construção civil e demolição (RC&D). Para o primeiro caso de análise de investimentos, jazidas de terras raras, tentou-se respeitar ao máximo as informações técnicas publicadas pelos detentores dos direitos minerais. Adicionalmente inclui-se o valor agregado por avançar na cadeia produtiva dos ETR, através da análise da fabricação dos imãs permanentes (Um exemplo para um depósito). Via simulações de Monte Carlo foram obtidos os intervalos de valores que as jazidas podem alcançar (valor presente líquido do ativo), suas probabilidades de perda e os montantes máximos e mínimos de lucro ou prejuízo. Fica claro que a minas que tem operação constituída e podem ter os elementos terras raras como subprodutos, irão partir com uma grande vantagem competitiva sobre as que deverão investir pesadamente na abertura de novas minas. Para o segundo caso de análise, a reciclagem de materiais de construção e demolição (RC&D), foram comparados diferentes tamanhos de planta e opções tecnológicas, através do uso de modelagem econômica e de análise de riscos. Como resultado observa-se que as plantas tecnologicamente mais avançadas perdem por pouco em termos de rentabilidade e risco para as convencionais, entretanto o tamanho da planta, como de usual, é a variável que mais influência na rentabilidade e redução de riscos da ventura. / Uncertainties in the fields of politics, economic, environmental and the fast social and technological developments that affect humanity lead to construction of theoretical prevision models increasingly complex. Among the most necessary techniques is the risk analysis. It is difficult for deterministic models to meet the strategic and technical needs of governments, NGOs and companies. Different areas of knowledge-developed tools that enable better manage the risks inherent in its activities. They are from spreadsheets that quantify impact and frequency of getting lost something of value (risk), to sophisticated simulation models based on random sampling in massive distributions that best represent the studied phenomena. This dissertation applies risk analysis techniques to two cases of interest extractive metallurgy and mineral technology areas, which are the economic technical evaluation deposits of rare earth elements (REE) and the recycling of construction and demolition materials. (C&DW). For the first case of investment, analysis for rare earth deposits tried to respect the most of the technical information published by holders of mineral rights. Additionally was included the benefit for advancing the productive chain of the REE, by analyzing the production of permanent magnets (example for one deposit). Via Monte Carlo, simulations was obtained ranges of values that the deposits can reach (asset net present value), its probability of losses and the maximum and minimum amounts of profit or losses. It is clear that a mine currently in operation that will produce ETRs as by-products will have competitive advantage over those who need to invest heavily to open new mines. For the second case analysis recycling construction and demolition materials (C&DW), the options compared for different plant sizes and technological choices, by using economic modeling and risk analysis. As result, it was shown that the technologically most advanced plants lose narrowly in terms of profitability and risk for conventional, size of the plant, as usual, is the variable that most influences venture´s profitabilities and risk reduction.

[pt] Como consequência da atuação focada na eficiência da cadeia de suprimento, as organizações aumentam sua dependência nos fornecedores de matérias primas e componentes e tornam-se mais suscetíveis ao perfil de risco dos mesmos. O papel do gerenciamento de riscos em cadeias de suprimento é de entender e tentar evitar os efeitos devastadores ou mesmo os de menores amplitudes de rupturas de suprimento. Torna-se necessário para os gestores o desenvolvimento da capacidade para avaliação de risco, principalmente o risco de rupturas. É preciso estimar os riscos aceitáveis associados às possíveis rupturas e, então, desenvolver estratégias e diretrizes para o gerenciamento de tais riscos, já que, somente com o conhecimento dos mesmos, torna-se viável o desenvolvimento de planos de mitigação ou contingenciais. Nesta dissertação discutir-se-á o tema de gerenciamento e modelagem de riscos associados a fornecedores, destacando-se a aplicação de um modelo probabilístico de redes bayesianas como um recurso útil nos assuntos relacionados ao gerenciamento e à modelagem de riscos. As rupturas de suprimento serão modeladas utilizando-se um modelo probabilístico de redes bayesianas que possuem a habilidade de representar as relações de causa e efeito em um ambiente envolvendo incertezas. Um estudo de caso com a aplicação da metodologia na indústria de Refino também é apresentada. / [en] As a consequence of the supply chain management pursuit for efficiency, the organizations become more dependent on the suppliers of raw materials and more sensitive to their risk profiles. The Supply chain risk management (SCRM) objective is to understand and reduce the likelihood of disruptions. SCRM puts its effort in sharpen the notions of risk and reliability and tries to quantify them. The methodology used in this study can be used by managers to formulate supply chain risk management strategies and tactics that mitigate overall supply chain risks correlated with the most critical suppliers. This research is concerned with developing a Bayesian Network approach to model and to analyze supply chain disruptions associated with suppliers. The Bayesian Networks is a method of modeling the cause and effect of events and has proven to be a powerful tool under conditions of uncertainty. A case study is used to illustrate the application proposed to make the supply chain more reliable.

[pt] O presente estudo consiste na avaliação de riscos dentro do escopo de trabalho da área de Programação da Logística de derivados de petróleo e álcoois da PETROBRAS no Estado de São Paulo e região Centro-Oeste. A matéria-prima da Logística é a informação, fator primordial para a tomada de decisão. A correta identificação e mensuração dos riscos fornecem subsídios para o sistema se preparar contra ameaças ao cumprimento das movimentações, bem como para visualização de oportunidades de melhorias. A partir da descrição da cadeia de suprimento é possível verificar quais etapas ou processos são mais suscetíveis a eventos cuja relevância possa resultar em impacto na entrega dos produtos. A metodologia utilizada possui como referência o módulo de análise de riscos do PMBOK (Project Management Body of Knowledge), guia que reúne boas práticas no gerenciamento de projetos desenvolvido pelo PMI (Project Management Institute). Para fins de aplicabilidade do método será proposto um estudo de caso para avaliar os riscos existentes na movimentação de um determinado produto em um recorte da área de atuação definida. Uma correta avaliação dos riscos e seus desdobramentos podem permitir um melhor planejamento da cadeia de suprimentos, bem como auxiliar a tomada de decisão quanto a melhorias e investimentos no sistema. / [en] This study consists in operational risk valuation of oil derivatives and ethanol´s scheduling of Petrobras logistics area in São Paulo State and brazilian Center-West region. The raw material of Logistics is information, primary factor for decision. The correct identification and risk measuring provide subsidies for the system to take care against threats that can hit product distribution. Thus, it helps to focus continuous improvement. Starting with the supply chain description it is possible to check which steps or processes are more susceptible to events that can result in impacts on delivery products. The applied metodology is based in PMBOK (Project Management Body of Knowledge) risk analysis module, a guide of good practice in project management developed by PMI (Project Management Institute). It was proposed as a model application a case study to measure the risks of a determined product supply in a specific area. A correct risk approach can enhance opportunities and reduce threats to supply chain management. It allows a better planning process and gives support to decision making for upgrades in the system.

Ce travail de recherche vise à développer une méthode pour l'analyse de la robustesse des plans de secours industriels. Des défaillances peuvent survenir lors de la mise en œuvre de ces plans, qui peuvent entrainer à un fonctionnement en mode dégradé des dispositifs. Les approches existantes d’analyse de ces plans ne permettent pas une analyse structurée du dispositif de gestion de crise. La méthodologie proposée dans le cadre de ce travail repose sur une formalisation structuro-fonctionnelle et générique des plans de secours industriels, décrivant à la fois les fonctions et les ressources permettant la réalisation de ces fonctions. De plus, ce travail s’est accompagné de retours d’expérience à partir de 159 rapports d’accidents et de 61 exercices POI/PPI, qui ont permis d’identifier des défaillances pouvant survenir lors de la mise en œuvre des POI/PPI. Le modèle développé et les informations obtenues par le retour d’expérience permettent de structurer l’analyse des dysfonctionnements pouvant se manifester lors de la mise en œuvre des plans. Cette analyse de la robustesse est basée sur une évaluation du risque de défaillance des fonctions du plan. La probabilité de défaillance est estimée à partir des questions d’évaluation et des arbres de défaillances des ressources et des fonctions. La gravité de la défaillance de chaque fonction est déterminée en utilisant les études de dangers de l’installation, en suivant la règle des dommages maximum qu’elle peut provoquer. La criticité de défaillance de chaque fonction est ainsi obtenue, et la criticité du plan résulte de l'agrégation des criticités de ses fonctions. Cette méthodologie constitue ainsi une boite à outils qui peut être utilisée à la fois pour l’évaluation des plans existants, mais aussi pour l’élaboration du dispositif défini dans un plan de secours industriel. / The objective of this research thesis is to develop a methodology for the analysis of robustness of industrial emergency plans. Failures can occur when these plans are put into action; they can result to deteriorated operating conditions for these systems. Existing emergency plan analysis approaches do not allow for a structured analysis of the emergency response mechanism. The methodology developed in this research project is based on a structuro-functional and generic formalization of industrial emergency plans, which describes both the functions of the plans and the resources necessary for accomplishing them. Furthermore, lessons learned through the analysis of 159 industrial accidents and 61 internal and external industrial emergency plan exercises have led to the identification of failures that may occur during the use of industrial emergency plans for emergency response. The model that was developed and the information obtained through experience feedback result in a structured analysis of failures of these plans. This robustness analysis is based on the failure risk assessment of the plan’s functions. The failure probability is estimated through assessment questions and the plan’s functions and resources fault trees. The failure severity of each function is determined by using the facility’s hazard study and by applying the maximum damage rule. The failure criticality of each function is hence obtained, and the plan’s criticality results from the aggregation of the criticalities of the plan’s functions. The approach followed is hence based on a failure risk analysis, which in turn is built upon lessons learned and the critical analysis of the plan’s model. This methodology therefore constitutes a toolbox that can be used both for the analysis of existing plans and the development of emergency response mechanism.

The thesis deals with the issue of emergency preparedness of Nestlé Česko, s.r.o, Zora Olomouc. According to the Act. No. 224/2015 Coll., concerning prevention of major accidents caused by selected dangerous chemical substances or chemical preparations and concerning amendment there is underlimit amount of hazardous chemical ammonia in the area and we cannot classify this as group A or B. On these not-classified resources there are not subject to some duties under this Act, especially the obligation to prepare an emergency documentation. There are a lot of factories like this in the Czech republic (and in the world) and there is certain danger for employees of this companies and for civilian population who is in the danger area. There is more than 6700kg of ammonia in the factory Zora and it is quite a lot. We have to look at special precautions. Ammonia is taken as moderately toxic substance that irritates the eyes, mucous membranes, and in high concentrations can cause death. Another dangerous effect, except the toxicity is its explosiveness and flammability. Impacts of hazardous concentrations are not threat only for people but also for animals and the environment.

Submitted by Laura Nelson (nelson.lkn@gmail.com) on 2015-04-13T21:22:34Z No. of bitstreams: 1 L Nelson - MPGI Thesis 2015.pdf: 3337611 bytes, checksum: 0d2c94b96220464f0b91982c3a7f727d (MD5) / Approved for entry into archive by Luana Rodrigues (luana.rodrigues@fgv.br) on 2015-04-14T12:04:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 L Nelson - MPGI Thesis 2015.pdf: 3337611 bytes, checksum: 0d2c94b96220464f0b91982c3a7f727d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-14T12:19:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 L Nelson - MPGI Thesis 2015.pdf: 3337611 bytes, checksum: 0d2c94b96220464f0b91982c3a7f727d (MD5) Previous issue date: 2015 / Quantifying country risk – and in particular, political risk – poses great difficulties for business, institutions, and investors alike. As economic indicators are updated far less frequently than Facebook feeds, it can be challenging for political risk analysts to understand, and more importantly measure, what is taking place in real time on the ground. However, with the growing availability of big data from social media platforms such as Twitter, now is an opportune moment to examine the types of social media metrics that are available and the limitations to applying them to country risk analysis, particularly during episodes of political upheaval. This study, using the qualitative method of bibliographical research, identifies the current landscape of data available from Twitter, analyzes the current and potential methods of analysis, and discusses their possible application to the field of political risk analysis. After a thorough review of the field to date, and given the expected near- to medium-term technological advancements, this study concludes that despite obstacles like the cost of data storage, limitations of real-time analysis, and the potential for data manipulation, the potential benefits of the application of social media metrics to the field of political risk analysis, particularly for structured-qualitative and quantitative models, outweigh the challenges. / A quantificação do risco país – e do risco político em particular – levanta várias dificuldades às empresas, instituições, e investidores. Como os indicadores econômicos são atualizados com muito menos freqüência do que o Facebook, compreender, e mais precisamente, medir – o que está ocorrendo no terreno em tempo real pode constituir um desafio para os analistas de risco político. No entanto, com a crescente disponibilidade de 'big data' de ferramentas sociais como o Twitter, agora é o momento oportuno para examinar os tipos de métricas das ferramentas sociais que estão disponíveis e as limitações da sua aplicação para a análise de risco país, especialmente durante episódios de violência política. Utilizando o método qualitativo de pesquisa bibliográfica, este estudo identifica a paisagem atual de dados disponíveis a partir do Twitter, analisa os métodos atuais e potenciais de análise, e discute a sua possível aplicação no campo da análise de risco político. Depois de uma revisão completa do campo até hoje, e tendo em conta os avanços tecnológicos esperados a curto e médio prazo, este estudo conclui que, apesar de obstáculos como o custo de armazenamento de informação, as limitações da análise em tempo real, e o potencial para a manipulação de dados, os benefícios potenciais da aplicação de métricas de ferramentas sociais para o campo da análise de risco político, particularmente para os modelos qualitativos-estruturados e quantitativos, claramente superam os desafios.

As incertezas nos campos da política, economia e meio ambiente, bem como a rápida evolução social e tecnológica que afetam a humanidade levam a construção de modelos de previsão teóricos cada vez mais complexos. Entre as técnicas mais necessárias encontra-se a de análise de riscos. Dificilmente modelos determinísticos podem atender as necessidades estratégicas e técnicas de governos, organizações não governamentais e empresas. As distintas áreas do conhecimento desenvolveram ferramentas que permitem gerenciar melhor os riscos intrínsecos de suas atividades. São desde planilhas que quantificam consequências e frequência de perder-se algo de valor (risco), até sofisticados modelos de simulação que se baseiam em amostragem aleatórias massivas nas distribuições que melhor representem os fenômenos estudados. Esta dissertação aplica técnicas de análise de riscos a dois casos de interesse das áreas de metalurgia extrativa e tecnologia mineral, que são a avaliação técnico econômica de jazidas de elementos terras raras (ETRs) e a reciclagem de materiais de construção civil e demolição (RC&D). Para o primeiro caso de análise de investimentos, jazidas de terras raras, tentou-se respeitar ao máximo as informações técnicas publicadas pelos detentores dos direitos minerais. Adicionalmente inclui-se o valor agregado por avançar na cadeia produtiva dos ETR, através da análise da fabricação dos imãs permanentes (Um exemplo para um depósito). Via simulações de Monte Carlo foram obtidos os intervalos de valores que as jazidas podem alcançar (valor presente líquido do ativo), suas probabilidades de perda e os montantes máximos e mínimos de lucro ou prejuízo. Fica claro que a minas que tem operação constituída e podem ter os elementos terras raras como subprodutos, irão partir com uma grande vantagem competitiva sobre as que deverão investir pesadamente na abertura de novas minas. Para o segundo caso de análise, a reciclagem de materiais de construção e demolição (RC&D), foram comparados diferentes tamanhos de planta e opções tecnológicas, através do uso de modelagem econômica e de análise de riscos. Como resultado observa-se que as plantas tecnologicamente mais avançadas perdem por pouco em termos de rentabilidade e risco para as convencionais, entretanto o tamanho da planta, como de usual, é a variável que mais influência na rentabilidade e redução de riscos da ventura. / Uncertainties in the fields of politics, economic, environmental and the fast social and technological developments that affect humanity lead to construction of theoretical prevision models increasingly complex. Among the most necessary techniques is the risk analysis. It is difficult for deterministic models to meet the strategic and technical needs of governments, NGOs and companies. Different areas of knowledge-developed tools that enable better manage the risks inherent in its activities. They are from spreadsheets that quantify impact and frequency of getting lost something of value (risk), to sophisticated simulation models based on random sampling in massive distributions that best represent the studied phenomena. This dissertation applies risk analysis techniques to two cases of interest extractive metallurgy and mineral technology areas, which are the economic technical evaluation deposits of rare earth elements (REE) and the recycling of construction and demolition materials. (C&DW). For the first case of investment, analysis for rare earth deposits tried to respect the most of the technical information published by holders of mineral rights. Additionally was included the benefit for advancing the productive chain of the REE, by analyzing the production of permanent magnets (example for one deposit). Via Monte Carlo, simulations was obtained ranges of values that the deposits can reach (asset net present value), its probability of losses and the maximum and minimum amounts of profit or losses. It is clear that a mine currently in operation that will produce ETRs as by-products will have competitive advantage over those who need to invest heavily to open new mines. For the second case analysis recycling construction and demolition materials (C&DW), the options compared for different plant sizes and technological choices, by using economic modeling and risk analysis. As result, it was shown that the technologically most advanced plants lose narrowly in terms of profitability and risk for conventional, size of the plant, as usual, is the variable that most influences venture´s profitabilities and risk reduction.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Risk management constitutes a basis for decision making since it creates a view that allows to identify and control risks that can compromise the assets of a given organization. The standard ISO 27005:2011 states that one of the fundamental steps on a risk management plan is the definition of security policies with the usage of risk assessment to estimate the severity of the threats that a given organization faces. Despite the existence of several methodologies to achieve successful risk assessments, preview evidence has demonstrated that the presence of human data sources for risk assessments can produce biased results, thus compromising the business continuity as a result of unnecessary or wrong investments. Using the confidence level of human sources to give emphasis to individuals considered as more reliable, this work presents a proposal to reduce biases by using weights in risk assessments. The concept of trust used is a function of trust among coworkers and performance evaluations, which allowed to create an evolutionary process that refines the notions of trust through the execution of continuum cycles of risk management . A validation of the evolution of the process of risk management during various periods of time showed that the use of coefficients of trust in risk assessment can effectively improve the accuracy of risk estimates. As a result the developed model for quantification of trust enabled the creation of a tool to minimize deviations of results due human causes. / A gestão de riscos constitui uma base para a tomada de decisão, uma vez que cria uma visão que permite identificar e controlar os riscos que podem comprometer os ativos de uma determinada organização. A norma ISO 27005:2011 afirma que um dos passos fundamentais em um plano de gerenciamento de risco é a definição de políticas de segurança mediante o uso de avaliação de riscos para estimar a gravidade das ameaças que uma determinada organização enfrenta. Apesar da existência de várias metodologias para realizar avaliações de risco exitosas, evidência prévia tem demonstrado que a presença de fontes de dados humanas podem produzir desvios nos resultados, podendo comprometer a continuidade dos negócios com investimentos realizados de forma desnecessária ou equivocada. Utilizando-se o nível de confiança das fontes humanas para dar ênfase aos indivíduos considerados como mais confiáveis, este trabalho apresenta uma proposta para reduzir desvios mediante o uso de ponderações nas avaliações de risco. O conceito de confiança utilizado é uma função de confiança entre os colegas de trabalho e de avaliações de desempenho, o que permite criar um processo evolutivo que refina as noções de confiança a partir da execução continua dos ciclos de gestão de risco. A avaliação da evolução do processo de gestão do risco ao longo de diversos períodos de tempo demonstrou que o uso de coeficientes de confiança em análise/avaliação de riscos pode efetivamente aumentar a precisão das estimativas de riscos. Como resultado o modelo de quantificação de confiança desenvolvido possibilitou a criação de uma ferramenta para minimizar desvios de resultados por causas humanas.