Syftet med arbetet är att undersöka hur pedagoger gör de val kring litteratur som eleverna på grundskolans senare år läser i ämnet svenska som andraspråk. Detta görs genom kvalitativa intervjuer med fem pedagoger från två olika skolor. I arbetet får läsaren inblick i pedagogernas verklighet och det dras kopplingar till relevant forskning kring ämnet. I resultatet framkommer det att de främsta skälen bakom pedagogernas litteraturval handlar om textens innehåll och språkliga nivå samt elevernas erfarenheter, förförståelse och språkliga nivå. Det är viktigt att textens och elevernas repertoarer samspelar för att eleverna ska kunna ta till sig och känna igen sig i en text. Min slutsats är att det finns betydligt fler variabler och nyanser bakom varje pedagogs litteraturval än vad som uttrycks i kursplanen för svenska som andraspråk.

Avsikten med vårt arbete är att undersöka om bedömningen vid det nationella provet i år 5 var likvärdig då det gällde den fria skrivningen i ämnet svenska som andraspråk våren 2006. Ämnet väckte vårt intresse då vi uppmärksammat debatten i medierna om hur orättvis betygssättningen är i de senare åren på grund av att den inte görs på likvärdiga grunder. Vi bestämde oss då för att undersöka om man kan se denna tendens redan i år 5.För att undersöka detta använde vi oss av kvalitativa intervjuer med fyra olika lärare från tre olika skolor som varit delaktiga vid bedömningen våren 2006. Vi fick på så sätt ta del av deras erfarenheter och tankar kring likvärdig bedömning samt deras tillvägagångssätt då det gällde detta.För att analysera resultatet av intervjuerna kopplade vi det till aktuell litteratur för undersökningsområdet. Vår slutsats är att trots goda intentioner hos våra intervjupersoner blev bedömningen inte likvärdig.

Šiame darbe pateikti ir aprašyti biologinio ir dirbtinio neurono modeliai. Didžiausias dėmesys skiriamas vieno tipo neuroniniams tinklams – saviorganizuojantiems žemėlapiams (SOM). Darbe pateiktas jų apmokymas, taip pat pagrindinių sąvokų (epocha, kaimynystės eilė, unifikuotų atstumų matrica ir kt.), susijusių su SOM neuroniniais tinklais (žemėlapiais), apibrėžimai. Buvo nagrinėtos keturios saviorganizuojančių neuroninių tinklų sistemos: NeNet, SOM-Toolbox, DataBionic ESOM, Viscovery SOMine ir Matlab įrankiai „nntool“, „nctool“, kurie naudojami SOM tinklams sukurti ir apmokyti. Pateikiamos sistemų naudojimosi instrukcijos, norint gauti paprasčiausią SOM žemėlapį. Matlab aplinkoje sukurta ir darbe aprašyta naują vizualizavimo būdą turinti sistema „Somas“, pateiktas jos išskirtinumas ir naudojimosi instrukcija. Sistemoje „Somas“ realizuota kita mokymo funkcija nei kitose minėtose sistemose. Pagrindinis analizuotų sistemų tikslas yra suskirstyti duomenis į klasterius pagal jų panašumą ir pateikti juos SOM žemėlapyje. Sistemos viena nuo kitos skiriasi duomenų pateikimu, mokymo taisyklėmis, vizualizavimo galimybėmis, todėl čia aptariami sistemų panašumai ir skirtumai. Nagrinėti susidarę SOM žemėlapiai ir gautos kvantavimo bei topografinės paklaidos, analizuojant tris duomenų aibes: irisų, stiklo ir vyno. Kvantavimo ir topografinės paklaidos yra kiekybiniai vaizdo kokybės įverčiai. Padarytos išvados apie susidariusius klasterius tiriamuose duomenyse. Naudojant naują sistemą „Somas“... [toliau žr. visą tekstą] / In this master thesis, biologic and artificial neuron models have been described. The focus is selforganizing maps (SOM). The self-organizing maps are one of types of artificial neural networks. SOM training as well as the main concepts which need to explain SOM networks (epochs, neighbourhood size, u-matrix and etc.) have been described. Four systems of self-organizing maps: NeNet, SOMToolbox, DataBionic ESOM, Viscovery SOMine, and Matlab tools “nntool” and “nctool” have been analyzed. In the thesis, a system use guide has been presented to make a simple SOM map. A new system “Somas” that has a new visualisation way has been developed in Matlab. The system has been described, its oneness has been emphasized, and a use guide is presented. The main target of the SOM systems is data clustering and their graphical presentation on the self-organizing map. The SOM systems are different one from other in their interfaces, the data pre-processing, learning rules, visualization manners, etc. Similarities and differences of the systems have been highlighted here. The experiments have been carried out with three data sets: iris, glass and wine. The SOM maps, obtained by each system, have been described and some conclusions on the clusters have been drawn. The quantization and topographic errors have been analyzed to estimate the quality of the maps obtained. An investigation has been carried out in the new system “Somas” and system “NeNet” in order to look how quantization and... [to full text]

Saviorganizuojantys neuroniniai tinklai (SOM) yra susilaukę nemažai populiarumo mokslininkų tarpe klasterizuojant ar vizualizuojant daugiamačius duomenis. Šiame magistro diplominiame darbe smulkiai išnagrinėtas SOM algoritmas bei veikimo principai, pateiktos galimos parametrų reikšmės ir kaimynystės funkcijos. Taip pat nurodyti tinklo kokybės įvertinimo kriterijai ir duomenų vizualizavimo metodai taikant saviorganizuojantį neuroninį tinklą. SOM pagrindinis tikslas yra duomenų klasterizavimas, o ne vizualizavimas, todėl duomenų vaizdavimas SOM'u turi savų trūkumų – žemėlapyje negalima matyti atstumų tarp klasės neuronų ir kaip toli nutolusios viena nuo kitos klasės. Pateikta alternatyva – SOM modifikacija ViSOM. Darbe išnagrinėti ViSOM algoritmo esminiai skirtumai, aprašyti parametrų parinkimo ypatumai. Nagrinėti SOM ir ViSOM vizualizavimo skirtumus sukurta MATLAB sistemoje programa, realizuojanti abu algoritmus bei pateiktas programos galimybių ir scenarijų aprašas. Pasirinkus tris kaimynines funkcijas su šia programa atlikti tyrimai, rodantys, kad kvantavimo ir topografinės paklaidos netinkamos vertinant ViSOM vaizdo kokybę. Pasiūlyti trys nauji vertinimo kriterijai, bei su jais atlikti tyrimai, parodantys jų veiksmingumą. Taip pat darbe vizualiai parodytas ir aprašytas ViSOM žemėlapio kitimas priklausomai nuo rezoliucijos. / A self-organizing map is a type of artificial neural networks that has received substantial popularity among scientists in regards to clustering and visualization of multidimensional data. In this master theses, the learning algorithm and the main principals are examined in detail, the neighbourhood functions and values of various parameters are given. Some criteria of the network evaluation quality and the data visualization methods using the self-organizing maps are given as well. The main goal of the SOM is clustering of data, but not the visualization, so the visual data representation by the SOM has its drawbacks – it is impossible to see the distances between neurons, corresponding the vectors belong to a class, and how far from each other the classes are in a map. The alternative – SOM modification, called ViSOM, has been developed. The main differences of SOM and ViSOM are investigated, the peculiarity of parameter selection is also examined in this work. In order to study the differences of SOM and ViSOM visualization, a system in MATLAB has been developed, both algorithms have been implemented, and the feature and scenario list of the program is presented. Some experiments have been carried out by selecting three neighborhood functions. The experiments have showed that the quantization and topographic errors are not suitable for studying the visualization of ViSOM. Three new evaluation criteria are proposed. The investigation shows their effectiveness. In the work... [to full text]

Studien syftar till att undersöka hur pedagoger beskriver leken som utgångspunkt och metod för barns språkutveckling. Studien är kvalitativ och semistrukturerade intervjuer har genomförts med tio verksamma pedagoger. Resultatet visar att lek är viktigt för barns lärande och språkutveckling samt att barn lär sig bättre om förskollärare utgår ifrån barns intressen. En slutsats är att förskollärares barnsyn och förhållningssätt påverkar barns lärande och utveckling.

The aim of the study is to examine how four teachers in grades 1–3 describe how they organize teaching to develop reading development inbilingual students' reading acquisition. Based on the aim, two following research questions were concretized: How do four active teachers adapt teaching for students with Swedish as a second language to develop reading acquisition and reading development? What methods do the teachers suggest using in teaching to stimulate and advocate for students with another mother tongue than Swedish? The study is based on a qualitative method and the collection of material is made with semi structured interviews. The respondents in the study comprise four competent teachers in the subject Swedish and Swedish as second language for grades 1–3. A transliteration was made on the collected material and was later analyzed based on a sociocultural perspective. The result shows that teaching reading acquisition with positive meaningful context is encouraging and using different methods in various ways. The methods they use are Bornholmsmodellen, FonoMix, Phonics and Whole language as well as working with concrete materials, images and the body’s’ various senses while learning for students with another mother tongue. Creating an experience where the students' previous experiences and understanding are taken into account is important. Teaching of mother tongue language has a significant importance for the development of the second language reading learning. If students have a strong mother tongue, it can facilitate when the second language is taught. / Syftet med studien är att undersöka hur fyra verksamma lärare arbetar med läsinlärning för att främja läsutvecklingen för elever med svenska som andraspråk.  Utifrån syftet har följande frågeställningar konkretiserats: Hur anpassar fyra verksamma lärare undervisningen till elever med svenska som andraspråk för att utveckla läsinlärning och läsutveckling? Vilka metoder uppger lärarna i studien att de använder för att främja läsinlärningen hos elever med svenska som andraspråk?Studien är genomförd med kvalitativ metod där semistrukturerade intervjuer genomfördes. Respondenterna i studien utgörs av fyra behöriga lärare i ämnet svenska och två lärare med behörighet i svenska som andraspråk för årskurs 1–3. Det insamlade materialet transkriberades och analyserades utifrån ett sociokulturellt perspektiv. Resultatet visar att en positiv läsinlärningmed fokus på meningsfullheti undervisningen är en bidragande faktor till läsinlärning för elever med svenska som andraspråk. Planering kring begreppsbetydelse vid bokstavsinlärningär av vikt för att skapa förutsättningar för lärandet. Läraren bör arbeta konkret, med föremål, bildstöd och kroppens olika sinnen vid läsinlärningen för svenska som andraspråks elever. Att man tillsammans skapar en upplevelse kring lärandet är betydelsefullt samt att arbete kring text ska ske i meningsfulla sammanhangdär elevernas tidigare erfarenheteroch förförståelse tas hänsyn till. Modersmålet och Modersmåls-undervisninghar en markant betydelse för utveckling av andraspråkets läsinlärning. Om elever har ett starkt modersmål kan det underlätta när andraspråket lärs in.

O escoamento bifásico de gás-líquido é encontrado em muitos circuitos fechados que utilizam circulação natural para fins de resfriamento. O fenômeno da circulação natural é importante nos recentes projetos de centrais nucleares para a remoção de calor. O circuito de circulação natural (Circuito de Circulação Natural - CCN), instalado no Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, IPEN / CNEN, é um circuito experimento concebido para fornecer dados termo-hidráulicos relacionados com escoamento monofásico ou bifásico em condições de circulação natural. A estimativa de transferência de calor tem sido melhorada com base em modelos que requerem uma previsão precisa de transições de padrão de escoamento. Este trabalho apresenta testes experimentais desenvolvidos no CCN para a visualização dos fenômenos de instabilidade em ciclos de circulação natural básica e classificar os padrões de escoamento bifásico associados aos transientes e instabilidades estáticas de escoamento. As imagens são comparadas e agrupadas utilizando mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM), aplicados em diferentes características da imagem digital. Coeficientes da Transformada Discreta de Cossenos de Quadro Completo (FFDCT) foram utilizados como entrada para a tarefa de classificação, levando a bons resultados. Os protótipos de FFDCT obtidos podem ser associados a cada padrão de escoamento possibilitando uma melhor compreensão da instabilidade observada. Uma metodologia sistemática foi utilizada para verificar a robustez do método. / Two-phase flow of liquid and gas is found in many closed circuits using natural circulation for cooling purposes. Natural circulation phenomenon is important on recent nuclear power plant projects for decay heat removal. The Natural Circulation Facility (Circuito de Circulação Natural CCN ) installed at Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, IPEN/CNEN, is an experimental circuit designed to provide thermal hydraulic data related to single and two-phase flow under natural circulation conditions. This periodic flow oscillation behavior can be observed thoroughly in this facility due its glass-made tubes transparency. The heat transfer estimation has been improved based on models that require precise prediction of pattern transitions of flow. This work presents experiments realized at CCN to visualize natural circulation cycles in order to classify two-phase flow patterns associated with phase transients and static instabilities of flow. Images are compared and clustered using Kohonen Self-organizing Maps (SOMs) applied on different digital image features. The Full Frame Discret Cosine Transform (FFDCT) coefficients were used as input for the classification task, enabling good results. FFDCT prototypes obtained can be associated to each flow pattern, enabling a better comprehension of each observed instability. A systematic test methodology was used to verify classifier robustness.

Este trabalho tem como proposta discutir a restauração sonora de filmes no Brasil. Através de entrevistas realizadas com profissionais da área de som que já participaram de diversos projetos com este objetivo, da pesquisa de textos sobre o assunto e da experiência do seu autor nessa área, o texto busca oferecer um panorama acerca das questões técnicas e dos procedimentos de trabalho envolvidos nas etapas da restauração sonora, bem como um histórico de alguns dos trabalhos já realizados e das principais dificuldades encontradas pelos profissionais que atuam nesse campo. Como resultado, o presente trabalho busca apresentar as diferentes filosofias de trabalho que tendem a ser assumidas para o processo de restauração sonora e como cada escolha pode afetar a originalidade e o conceito da obra. Assim, mais do que na discussão teórica sobre a restauração, o viés desse trabalho incide na relação entre técnica e postura conceitual do restaurador, bem como no modo como essa relação afeta o resultado da restauração descrito pelas experiências práticas destes profissionais. / This work aims at discussing movie audio restoration in Brazil. By means of interviews with audio professionals who have previously worked on such projects, research on writings about the subject, and the author\'s own experience in the field of sound restoration, this work tries to offer a panorama of the technical questions and operating procedures involved in sound restoration. It also offers a history of previously performed work and expounds the main difficulties faced by professionals working in this area. As a result, this study presents the different work philosophies that are most commonly adopted during the sound restoration process, and how each choice can affect the originality and conception of the work. Thus, more than a theoretical discussion on restoration, this work concentrates on the relationship between the technique and the conceptual posture of the restorer, as well as the way this relationship influences the restoration results as described by these professionals practical experience.

O escoamento bifásico de gás-líquido é encontrado em muitos circuitos fechados que utilizam circulação natural para fins de resfriamento. O fenômeno da circulação natural é importante nos recentes projetos de centrais nucleares para a remoção de calor. O circuito de circulação natural (Circuito de Circulação Natural - CCN), instalado no Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, IPEN / CNEN, é um circuito experimento concebido para fornecer dados termo-hidráulicos relacionados com escoamento monofásico ou bifásico em condições de circulação natural. A estimativa de transferência de calor tem sido melhorada com base em modelos que requerem uma previsão precisa de transições de padrão de escoamento. Este trabalho apresenta testes experimentais desenvolvidos no CCN para a visualização dos fenômenos de instabilidade em ciclos de circulação natural básica e classificar os padrões de escoamento bifásico associados aos transientes e instabilidades estáticas de escoamento. As imagens são comparadas e agrupadas utilizando mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM), aplicados em diferentes características da imagem digital. Coeficientes da Transformada Discreta de Cossenos de Quadro Completo (FFDCT) foram utilizados como entrada para a tarefa de classificação, levando a bons resultados. Os protótipos de FFDCT obtidos podem ser associados a cada padrão de escoamento possibilitando uma melhor compreensão da instabilidade observada. Uma metodologia sistemática foi utilizada para verificar a robustez do método. / Two-phase flow of liquid and gas is found in many closed circuits using natural circulation for cooling purposes. Natural circulation phenomenon is important on recent nuclear power plant projects for decay heat removal. The Natural Circulation Facility (Circuito de Circulação Natural CCN ) installed at Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, IPEN/CNEN, is an experimental circuit designed to provide thermal hydraulic data related to single and two-phase flow under natural circulation conditions. This periodic flow oscillation behavior can be observed thoroughly in this facility due its glass-made tubes transparency. The heat transfer estimation has been improved based on models that require precise prediction of pattern transitions of flow. This work presents experiments realized at CCN to visualize natural circulation cycles in order to classify two-phase flow patterns associated with phase transients and static instabilities of flow. Images are compared and clustered using Kohonen Self-organizing Maps (SOMs) applied on different digital image features. The Full Frame Discret Cosine Transform (FFDCT) coefficients were used as input for the classification task, enabling good results. FFDCT prototypes obtained can be associated to each flow pattern, enabling a better comprehension of each observed instability. A systematic test methodology was used to verify classifier robustness.

Os seres vivos têm uma impressionante capacidade de lidar com ambientes complexos com grandes quantidades de informações de forma muito autônoma. Isto os torna um modelo ideal para o desenvolvimento de sistemas artificiais bioinspirados. A rede neural artificial auto-organizada de Kohonen é um excelente exemplo de um sistema baseado nos modelos biológicos. Esta tese discutirá ilustrativamente o reconhecimento e a generalização de padrões em alta dimensão nos sistemas biológicos e como eles lidam com redução de dimensionalidade para otimizar o armazenamento e o acesso às informações memorizadas para fins de reconhecimento e categorização de padrões, mas apenas para contextualizar o tema com as propostas desta tese. As novas propostas desenvolvidas nesta tese são úteis para aplicações de extração não supervisionada de conhecimento a partir dos mapas auto-organizados. Trabalha-se sobre o modelo da Rede Neural de Kohonen, mas algumas das metodologias propostas também são aplicáveis com outras abordagens de redes neurais auto-organizadas. Será apresentada uma técnica de reconstrução visual dos neurônios do Mapa de Kohonen gerado pelo método híbrido PCA+SOM. Essa técnica é útil quando se trabalha com banco de dados de imagens. Propõe-se também um método para melhorar a representação dos dados do mapa SOM e discute-se o resultado do mapeamento SOM como uma generalização das informações do espaço de dados. Finalmente, apresenta-se um método de exploração de espaço de dados em alta dimensão de maneira auto-organizada, baseado no manifold dos dados, cuja proposta foi denominada Self Organizing Manifold Mapping (SOMM). São apresentados os resultados computacionais de ensaios realizados com cada uma das propostas acima e eles são avaliados as com métricas de qualidade conhecidas, além de uma nova métrica que está sendo proposta neste trabalho. / Living beings have an amazing capacity to deal with complex environments with large amounts of information autonomously. They are the perfect model for bioinspired artificial system development. The artificial neural network developed by Kohonen is an excellent example of a system based on biological models. In this thesis, we will discuss illustratively pattern recognition and pattern generalization in high dimensional data space by biological system. Then, a brief discussion of how they manage dimensionality reduction to optimize memory space and speed up information access in order to categorize and recognize patterns. The new proposals developed in this thesis are useful for applications of unsupervised knowledge extraction using self-organizing maps. The proposals use Kohonens model. However, any self-organizing neural network in general can also use the proposed techniques. It will be presented a visual reconstruction technique for Kohonens neurons, which was generated by hybrid method PCA+SOM. This technique is useful when working with images database. It is also proposed a method for improving the representation of SOMs map and discussing the result of the SOMs mapping as a generalization of the information data space. Finally, it is proposed a method for exploring high dimension data space in a self-organized way on the data manifold. This new proposal was called Self Organizing Manifold Mapping (SOMM). We present the results of computational experiments on each of the above proposals and evaluate the results using known quality metrics, as well as a new metric that is being proposed in this thesis.