Freiburgi. Br., Univ., Dipl.-Arb., 2005.

Univ., Diss., 2009--Kassel.

Den här uppsatsen kommer att utreda hur kvinnor porträtteras i den norska tv-serien SKAM. Serien SKAM har varit en av de senaste årens största succé när det kommer till tv-serier. Serien har fått både kritik och hyllningar under de senaste åren. En stor del av kritiken som riktats mot SKAM handlar om hur serien porträtterar kvinnorna. Uppsatsen vill undersöka om den kritiken har en poäng. Frågorna vi ställde för att få fram resultatet var; -          Hur framställs de unga kvinnornas relation till killar och kärlek? -          Hur framställs de unga kvinnorna utifrån sitt utseende och beteende? Analysen har olika feministiska filmteorier som utgångspunkt, och semiotiken som metod. Feministisk filmanalys är ett relativt behandlat område men eftersom att SKAM är en så pass ny serie som inte många skrivit om så hoppas vi att den kan bidra med någonting nytt inom området. Serien SKAM är unik på grund av sina långa scener och användning av sociala medier i handlingen. När en serie blir så pass framgångsrik, så finns det en stor chans till att den påverkar samhället på något sätt. Det kan också vara så att serien också på något sätt speglar olika föreställningar i samhället. Det är anledningen till varför vi tyckte att SKAM var en relevant serie att analysera. Resultatet visade oss att kvinnor i SKAM blir porträtterade väldigt olika utifrån hur de ser ut. Kvinnornas relation till killar och kärlek var också mycket olika beroende på hur nära de var normen för hur en kvinna ska se ut. Noora, som är kvinnan närmast det perfekta utseendet, får den populäraste killen i skolan. Chis, som är den kvinnan som dock är längst ifrån det perfekta utseendet, blir porträtterad som motbjudande och överdriven i sin sexualitet. Det framställs som att ingen karaktär i serien tar hennes känslor på allvar.

[pt] No desenvolvimento das técnicas de determinação do campo elétrico irradiado por refletores simétricos de grandes dimensões, vem sendo constante a preocupação dos pesquisadores com o aprimoramento de métodos numéricos que melhor e mais rapidamente possam gerar dados confiáveis da radiação destas antenas, tanto na região de campo-distante quanto na região de Fresnel. Dentre as técnicas de cálculo possíveis, a utilização das séries de Jacobi-Bessel destaca-se como uma ferramenta bastante útil para a determinação do diagrama de radiação paraxial (na região próxima ao eixo de simetria do refletor) nas regiões de Fresnel e de Campo-Distante. Esta técnica é certamente conveniente quando é necessário calcular o campo para um grande número de pontos de observação. O presente trabalho contém, além do desenvolvimento teórico detalhado do método em questão para a determinação do campo espalhado por parabolóides simétricos alimentados no foco, aplicações nas quais são comparados os resultados com os obtidos através da aplicação de métodos tradicionais tais como: Integração Direta de Correntes, G.T.D. e Óitca Geométrica. São apresentadas e analisadas algumas curvas representativas da convergência das séries em campo próximo (Fresnel) e distante e para diversas situações do sistema (dimensões da antena, freqüência e ponto de observação). É feita ainda uma análise crítica da validade das aproximações de Fresnel na integral de Radiação [1] e das aproximações F.S.A. (Frasnel Small Angle Approximations) introduzidas no desenvolvimento das séries de Jacobi-Bessel. Finalmente, um programa de computador em linguagem FORTRAN desenvolvido para o cálculo do espalhamento de parabolóides simétricos On-Axis usando as séries de Jacobi-Bessel, é apresentado em anexo. / [en] This thesis reports on the computation of radiation patterns of axially symmetric parabolic reflector antennas using the Jacobi-Bessel Series Method. A detailed presentation of the method for the computation in the near far field regions is followed by a discussion about the validity of the approximations involved. Examples of application are given and the results, when compared with P.O., G.O. and solutions show good agreement. The ability of the method to achieve convergence faster than the classical current integration method is stressed. A complete listing of a fully commented FORTRAN IV computer program, developed by the author, is also presented.

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The purpose of this bachelor’s thesis is to examine the way in which librarian characters are portrayed on the contemporary television programs A Series of Unfortunate Events, Hilda, Once Upon a Time, Orange Is the New Black and YOU, including what stereotypes are evident. The empirical material consists of five television programs and nine librarian characters from 2011 to 2018. Applying a qualitative content analysis, the characters are studied using Seale (2008)’s article as a basis of observation. The results are compared to previous research, which emphasize the stereotypical trait of librarian characters as strict and restrictive, which is inconsistent with the findings of this study. In my investigation, librarian characters were commonly portrayed in a positive light and often as heroes with an important purpose.

In 2021 a TV-series called Knutby was released that shows the murder of Alexandra Fossmo and attempted murder of Daniel Linde, that took place in the congregation in Knutby Filadelfia 2004. The then pastor Helge Fossmo was charged with the instigation of the murder of his wife Alexandra and the attemped murder on Daniel. Sara Svensson was charged with committing both crimes, to which she pleaded guilty. Helge Fossmo had been texting Sara Svensson, pretending to be God, and manipulated her to carry out the crimes. The congregation in Knutby Filadelfia has thereafter been discussed in the matter of whether to define it as a church or a sect. This debate is based on the characteristics that surfaced after the crimes were committed and the media started to publish stories about the congregation.    The purpose of this study is to see what the production of the TV-series Knutby chose to paint the congregation as, a church or a sect. A research question was made to specify what issue this study would tackle: What kind of congregation is the congregation in Knutby Filadelfia painted as, in the TV-series Knutby (2021)? The theory of this study is based on the definitions of church and sect that Inger Furseth & Pål Repstad (2005) discuss and the list of criteria for sects that Roy Wallis (1973) writes about. These definitions and criteria include how the relationship between the group and the society looks, if the membership is exclusive, if the group sees themself as an elite or if the group is totalitarian.    The research method chosen for this study is a content analysis. This method focuses on the concrete in the material, exactly what is it that is being told? To do this a series of themes had to be identified in the material. These themes were identified as “punishment/shame”, “power”, “chosen”, “impact”, “doctrine of faith” and “admiration”. These themes were analyzed to see if there were any signs of either church or sect, or both, with the foundation in the theory of the study. The conclusion of the study is that there are signs of both church and sect in the material, and you can’t say that the congregation is painted as solely a church or solely a sect. Even though most of the signs point to a definition of a sect, it is important to acknowledge the other signs as well.

La insistencia de Giorgio Morandi (Bolonia 1910-1964) en unos escasos temas a lo largo de toda su vida y su apuesta por una pintura puramente visual son los dos principios básicos que caracterizan su obra en un contexto histórico y cultural convulso. En este sentido, la consolidación y la fecundidad de su trabajo en serie tras la Segunda guerra mundial aconseja que nos detengamos en este periodo. La conveniencia de ordenar sus series y agrupar los cuadros de un mismo motivo, prevalece. Analizar los procesos formales que subyacen a cada grupo, reconocer sus semejanzas y sus diferencias, así como contrastar unas series con otras, nos permite profundizar en la naturaleza de su obra al mismo tiempo que reconocer las particularidades de cada cuadro. Del mismo modo, la representación, la abstracción o la experimentación son algunos de los conceptos que estudiamos a propósito del pintor y que nos ayudan, no solo a interpretar su obra sino a reflexionar sobre la pintura moderna. Y, sobre todo, a reconocer en Morandi un referente sólido e imprescindible al que remitirnos hoy. / Aguilar Alonso, R. (2014). MORANDI. LA SERIE COMO TEMA PICTÓRICO (1946 -1964) [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/38707

[pt] Existe consenso entre os pesquisadores de que o modelo de séries temporais não é adequado para previsão de peças de reposição. Entretanto, a maioria das ferramentas de previsão existentes no mercado emprega o modelo de séries temporais. Este trabalho apresenta a distribuição de Poisson como alternativa para a previsão de estoque de peças eletrônicas de reposição. A partir de noções básicas de gestão de estoques utilizando séries temporais e dos conceitos de confiabilidade, disponibilidade e do Processo de Poisson é proposto um modelo alternativo. Com o uso de exemplos reais são apresentados os resultados da aplicação do modelo proposto e a comparação com o modelo SAGA, que utiliza séries temporais. A principal característica do modelo proposto é o uso da distribuição de Poisson e a Taxa de Falhas real como principais parâmetros de cálculo. A análise dos resultados mostrou que é possível reduzir os erros de previsão, o custo de estoque e o número de pedidos não atendidos, com conseqüente aumento da Disponibilidade Operacional. / [en] There is a consensus that time series model is not appropriate in forecasting replacement parts. However most of market used forecasting tools are time series models. This work presents Poisson distribution as an alternative to forecast replacement parts on electronic equipments. From basic stock management notions, using time series and trust concepts of reliability, availability, and Poisson Process, an alternative model is proposed. Using real examples, the result from proposed model and its comparison to SAGA model, which is based on time series, is presented. The major characteristic of the proposed model is the application of Poisson distribution, and the real faults rate as the main calculus parameters. The analyses results have shown that is possible to reduce forecasting errors, therefore the stock cost, and the reduction of back orders amount, increasing the Operational availability.

[pt] O setor energético brasileiro passou por transformações significativas, destacando o papel crucial do gás natural para garantir a segurança energética diante da transição para fontes menos dependentes de combustíveis fósseis. A previsão da demanda de gás natural é essencial para a gestão eficiente do setor. Enquanto a literatura tem se concentrado na previsão de demanda de eletricidade, há uma lacuna em estudos sobre modelagem e previsão da demanda de gás natural, especialmente em contextos industriais e de médio/longo prazo. A necessidade de modelos mais precisos e abrangentes para prever a demanda de gás natural é evidente a partir da análise dos estudos existentes. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é abordar uma análise comparativa da previsão de demanda de gás natural, por meio de modelos sugeridos na literatura recente de séries temporais, com aplicação no software R, para dados diários e semanais de consumo de gás natural, obtidos dos Relatórios de Movimentação de Gás Natural em Gasodutos de Transporte, divulgados mensalmente pela Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis, no período de 2021 a 2023. Os modelos fornecem as previsões para uma amostra teste de trinta dias futuros para dados diários e de quatro semanas para dados semanais e é realizada uma análise comparativa fora da amostra com base em métricas de desempenho, para identificar o modelo mais adequado para a série de dados. Ao final do estudo, os modelos de previsão utilizando redes neurais e tbats (transformação Box-Cox, erros ARMA, tendência e componentes sazonais trigonométricas) foram aqueles que demonstraram melhor desempenho para dados diários, enquanto o método de decomposição com modelagem autorregressiva e ajuste sazonal (stlar) e o seasonal naive method (método ingênuo sazonal) foram os que apresentaram melhor desempenho para as séries temporais em base semanal. / [en] The Brazilian energy sector has undergone significant transformations, highlighting the crucial role of natural gas in ensuring energy security in the face of the transition to sources less dependent on fossil fuels. Forecasting natural gas demand is essential for efficient management of the sector. While the literature has focused on forecasting electricity demand, there is a gap in studies on modeling and forecasting natural gas demand, especially in industrial and medium/long-term contexts. The need for more accurate and comprehensive models to forecast natural gas demand is evident from the analysis of existing studies. Therefore, the objective of this work is to address a comparative analysis of natural gas demand forecasting, using models suggested in recent time series literature, with application in the R software, for daily and weekly natural gas consumption data, obtained of the Natural Gas Movement Reports in Transport Gas Pipelines, released monthly by the National Agency for Petroleum, Natural Gas and Biofuels, in the period from 2021 to 2023. The models provide forecasts for a test sample of thirty days in the future for daily and four weeks for weekly data and an out-of-sample comparative analysis is performed based on performance metrics to identify the most suitable model for the data series. At the end of the study, the forecast models using neural networks and tbats (Box-Cox transformation, ARMA errors, trend and trigonometric seasonal components) were those that demonstrated the best performance for daily data, while the decomposition method with autoregressive modeling and seasonal adjustment (stlar) and the seasonal naive method were the ones which showed better performance for time series on a weekly basis.