Ingeniero Civil en Computación / El objetivo general de este trabajo de memoria es diseñar e implementar un módulo de recomendaciones para un sitio web de turismo denominado Patagonia Los Lagos. Este sitio concentra la oferta de productos y servicios turísticos de la X región de los Lagos. Para llevar a cabo esto, se tomarán como base los resultados de un experimento de usabilidad web, el cual se realizó mediante el uso de técnicas de seguimiento ocular (eyetracking). El turismo, área cada vez más importante en la economía del país, siendo el 5to sector económico con el mayor ingreso de divisas. El turismo es el sector económico con mayor crecimiento a nivel mundial durante los últimas seis décadas. Chile ha tenido hasta ahora un crecimiento en el mercado del turismo más acelerado que el de economías desarrolladas. La oferta turística de la X región está disgregada y una pequeña parte se encuentra publicada en Internet, sumado a esto existe una baja tasa de permanencia promedio comparada con regiones similares. Es sabido que un sitio web que cuenta con un sistema de recomendaciones de sus productos, aumenta las ventas entre un 8 a un 12%, si a esto le sumamos que la oferta turística estará disponible en Internet, se espera un aumento en las llegadas de turistas y en la permanencia promedio de estos. Lo que finalmente generará un beneficio económico para la región. El problema que se busca resolver es generar recomendaciones efectivas de productos turísticos, tanto para usuarios anónimos como para usuarios registrados. La hipótesis investigativa definida para el experimento llevado a cabo señala que: no es relevante la estructura o contenidos de un sitio web de turismo para que exista una diferencia significativa en la usabilidad de este ni en el tiempo en que demora un usuario en realizar una tarea específica. El trabajo realizado consistió en dos tareas principales: una, el diseño y aplicación de un experimento de usabilidad web, que buscaba concluir si el realizar adaptación de contenido mejora o no la experiencia del usuario. La otra parte de trabajo fue diseñar e implementar un módulo de recomendaciones que luego debió ser integrado en el portal de turismo. El módulo consistió en un servicio web que genera recomendaciones tanto para usuarios anónimos como para usuarios registrados. Adicionalmente se realizaron varias pruebas de las funcionalidades requeridas. El resultado principal de este trabajo es un módulo de recomendaciones de productos completamente funcional, que recomienda productos a usuarios anónimos basándose en preferencias de otros usuarios. Que también entrega recomendaciones a los usuarios registrados utilizando algoritmos que buscan los gustos de usuarios similares. Todo esto basado en los resultados de un experimento científico de usabilidad web. La conclusión más importante de este trabajo es que gracias a un experimento de eyetracking se pudo validar la utilidad de un recomendador para un portal web. Luego que este recomendador es el primer paso para la construcción de un sistema web totalmente adaptativo.

Ingeniera Civil Industrial / El turismo presenta la segunda mayor tasa de crecimiento de los sectores económicos de Chile (8,8%), representando el 3,2% del PIB Nacional. Por esta razón las organizaciones público privadas se han preocupado por potenciar su desarrollo a través de la formulación de distintos programas que fomenten la promoción y competitividad de los destinos turísticos. Una forma de hacerlo es sacando provecho de las tecnologías de información existentes. Dentro de esta área el nacimiento de la Web 2.0 y la creación de algoritmos de minería de datos ofrecen múltiples posibilidades, pues la web es un excelente medio de promoción de destinos a distancia y la minería permite explotar los datos generados tras la navegación de los usuarios entregando información relevante de su comportamiento. Bajo este escenario es que se ha creado el proyecto WHALE, que consiste en el desarrollo de una herramienta tecnológica que apoya el turismo en la Región de Los Lagos. Ésta es una plataforma integrada por un sitio web, una aplicación móvil y una plataforma de administración. Las dos primeras están orientadas a satisfacer las necesidades de información de los turistas y la última a ofrecer a los empresarios del sector, municipalidades y al Gobierno Regional de Los Lagos información clave respecto de las características de los turistas y su posible demanda de servicios. Dado que se necesita saber si es que los resultados del proyecto son satisfactorios o no para los involucrados es que nace este tema de memoria, que tienen por objetivo diseñar una metodología de evaluación que permita también estudiar la replicabilidad del proyecto en otras regiones y agregar mejoras en él. Para poder plantearla se trabaja en conjunto con las instituciones mandantes con el fin de reconocer sus necesidades de información y determinar los parámetros bajo los que consideran que el proyecto tiene resultados satisfactorios. Es así como se propone el estudio de los principales resultados del proyecto, que son la página web y aplicación móvil, su difusión y masificación entre los turistas y la transferencia tecnológica de la plataforma de administración. Para cada uno de esos aspectos se proponen las herramientas o instrumentos para medirlos y 35 indicadores, que ponderados por factores de importancia dada por los mandantes, resultan en un indicador final de evaluación del proyecto. Como resultado de la aplicación de la metodología se cataloga la solución tecnológica como regular , ya que hay aspectos ligados a la evaluación de la cobertura son deficientes: solo el 4% de los empresarios, 22% de los municipios y 0,4% de los turistas objetivos participaron del proyecto. Lo que indica que se debe trabajar y mejorar la difusión y transferencia tecnológica del proyecto. Por otra parte aspectos relacionados con la evaluación de diseño de la herramientas fueron bien catalogados, pero dejando espacio para ser mejorados principalmente en lo que competente a la arquitectura de información del sitio. En el caso de este proyecto los resultados que se esperaban tener están relacionados con el impacto del proyecto sobre el sector económico/turístico de la Región de Los Lagos y no pudieron ser analizados debido a la falta de información requerida. Es por esto que se recomienda que para el planteamiento de futuros proyectos, se realice y planifique la evaluación de manera conjunta, ya que la medición de los resultados esperados debe ser posible de medir dentro de los horizontes de tiempo en los que se manejan los proyectos.

Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operaciones / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / Este trabajo busca generar tres modelos de predicción: fijaciones en áreas de interés que los usuarios visitan durante su navegación en un sitio web específico, fijaciones realizadas en las diferentes coordenadas del sitio, e indicadores mentales, bajo condiciones ambientales controladas, de iluminación y tarea asignada. Se basa en la experimentación llevada a cabo por Cristian Retamal [88] en el Estudio del comportamiento de la carga cognitiva de usuarios que navegan en un sitio web , bajo el contexto del proyecto Fondecyt A Cognitive Resource-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computer-Interactions in Ubiquitous Computing Environments , liderado por el Profesor Ángel Jiménez. La predicción del primer modelo utiliza señales fisio-psicológicas: Eye tracker, sensor de respuesta electrodermal (GSR), Sensor de Temperatura de la piel (ST) y fotopletismógrafo (PPG), para estudiar las transiciones entre zonas agrupadas semánticamente, basado en ventanas de tiempo de 5 segundos (parámetro a elección), pronosticando secuencias de áreas de interés, y aproximándose a una predicción en tiempo real. El modelo se basa en tres etapas, Predicción de intención de visita de cada área de interés , es decir, que zonas elige visitar cada usuario en cada ventana de tiempo, la Asignación de estado mental del usuario en cada ventana de tiempo, a partir de variables fisio-psicológicas y Algoritmo de generación de caminos visuales , etapa final en la cual se consideran los resultados anteriores para entregar la predicción se secuencias para una ventana de tiempo. Para llevar a cabo estas etapas, se utilizan respectivamente los métodos de Clasificación multi-etiqueta , Hard clustering y Redes neuronales recurrentes . El segundo modelo utiliza datos de mirada (fijaciones, sacadas y puntos indefinidos) registrados por el EyeTracker para generar densidades de probabilidad en las zonas de la página que son atendidas por el usuario. Utiliza redes neuronales recurrentes con mezclas de densidades gaussianas para generar secuencias de probabilidades de movimientos oculares registrados en una ventana de tiempo. Este modelo se basa en una arquitectura encoder decoder, donde los datos de mirada son codificados por una red neuronal recurrente bidireccional y decodificados en los parámetros de las distribuciones gaussianas a ser mezcladas. El tercer modelo utiliza cluster de K-mean para categorizar las ventanas de tiempo con los diferentes índices mentales. Posteriormente se utilizan métodos de clasificación de secuencias para las señales EEG, para la predicción de cada índice mental, utilizando las señales fisiológicas del usuario, usando una arquitectura encoder-decoder. Todos los modelos se evalúan con validación cruzada de diez conjuntos de entrenamientoprueba,utilizando diferentes medidas de distancia para cada caso.

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN ADMINISTRACIÓN / Alisa Tapia D. [Parte I], Juan Pablo Méndez U. [Parte II] / Drugstore Online Chile es una farmacia e-commerce que consta de un sitio web y un servicio de despacho mensual sistemático programado. La especialización es la venta de medicamentos para tratamiento de afecciones crónicas, este foco nace debido a que las causas principales de muerte en Chile y el mundo, son las enfermedades cardiovasculares y los tumores malignos (Cáncer), ambas consideradas enfermedades crónicas. Las estadísticas señalan que en Chile muere una persona cada una hora por un infarto al corazón, consecuencia de una enfermedad cardiovascular previa, así mismo, la tasa de incidencia anual de cáncer es de 35.000 nuevos casos. El modelo de negocio e-commerce es utilizado porque permite mayor eficiencia y flexibilidad de las operaciones, un intercambio mucho más rápido, compras en horarios donde las tiendas están cerradas y la utilización eficiente del tiempo, recurso con un alto costo de oportunidad pero además, las tendencias actuales destacan el alto uso de internet y la adquisición de bienes y servicios por esta vía, son numerosos los casos exitosos de e-commerce debido a la globalización informática y los tratados de libre comercio entre los países. Este modelo de negocio que incluye un despacho sistemático programado, ayudaría a mejorar la adherencia a los tratamientos farmacologicos por parte de los pacientes crónicos. En la evaluación financiera del proyecto se consideró una tasa de costo de capital de 18,64%, cifra que se obtuvo a través del método de CAPM, resultando un VAN de $155.700.826 con una TIR del 32%. El aporte inicial de los fundadores se estimó en $100.000.000, adicionalmente, es necesario contar con el aporte de un inversionista por el monto de $267.163.153. De esta forma, el monto total de inversión alcanza los $367.163.153 y el periodo de recuperación de la inversión se calculó entre el tercer y cuarto año y una TIR del inversionista de 25%. La evaluación del proyecto se estimó por un periodo de 5 años, para luego realizar la venta de la empresa al término del periodo, el cálculo del precio fue de 7,1 veces Ebitda.

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN ADMINISTRACIÓN / Montedónico, Camila, [Parte I], Páez, Andrea, [Parte II] / La manera de envejecer está cambiando y los intereses de las personas mayores también. Es un segmento que además de crecer en número año a año, se complejiza dado que posee nuevos requerimientos con los que el mercado aún no logra sintonizar. Y es que aún existe una mirada acotada y sesgada que tiende a excluir a este segmento, presentándole productos y servicios poco atractivos que no sincronizan con la manera en que se quiere vivir esta etapa de la vida. Por otra parte la oferta de estos servicios es mal comunicada y de difícil acceso, lo cual perjudica su difusión y comunicación. People Up brinda una solución para que las empresas descubran quienes son estas “nuevas personas mayores” y las puedan captar mediante su oferta, favoreciendo además que la sociedad adopte una postura inclusiva en la que se visibilice el aporte que este segmento puede generar. People Up es una comunidad on line que opera mediante una plataforma Multi sided que aglutina la oferta existente y la gestiona favoreciendo su coordinación e integración. Atiende las distintos tipos de “clientes” (usuarios y oferentes), los que operan en segmentos interdependientes que se benefician mutuamente en un efecto de red que permite crear valor y generar rentabilidad. La plataforma brinda la base para que usuarios (personas mayores) y oferentes (de productos y servicios al segmento), establezcan relaciones y negocios contemplando un target que advierte un tamaño de mercado de CLP MM $18.200. Se trata de un negocio atractivo que proyecta una utilidad neta de CLP MM $456 alcanzando una TIR para el inversionista del 37%.

Tesis

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Evalúa las necesidades digitales de una organización industrial (como Chema), los requerimientos mínimos para un sitio web a nivel de tecnología, información, comunicación, marketing y, con ello, proponer el ecosistema digital y la estrategia de comunicación más conveniente según público objetivo. Esto permitirá plantear un mapa de contenidos como herramienta clave para planificar y presupuestar la renovación web, de tal manera que el resultado de renovar no sólo sea un cambio estético sino una mejora en la comunicación. / Trabajo de suficiencia profesional

La masificación de los servicios públicos de forma virtual es producida por la transformación digital que atraviesan los Estados y, por lo tanto, deben asegurar una alta calidad y disponibilidad de los mismos. Un componente importante en la calidad de estos portales web es la usabilidad debido a que está estrechamente relacionada con la facilidad y efectividad de su uso por parte de la ciudadanía. En el presente trabajo de fin de carrera se realiza la implementación de un sistema de información con el fin de cuantificar el nivel de usabilidad de los sitios web que brindan servicios de gobierno electrónico en el Perú. Se seleccionó un cuestionario de usabilidad adecuado para este dominio web y se implementó un algoritmo de lógica difusa para realizar la medición. Luego, se implementó el sistema de información que permite obtener el nivel de usabilidad de los sitios web y se realizó la validación de los resultados de esta aplicación con expertos en usabilidad e interacción humano-computador. Para realizar la validación de este software, se propuso un caso de prueba sobre el nivel de usabilidad de tres sitios web que brindan servicios de gobierno electrónico en Perú con el apoyo de expertos en esta área de la informática, los cuales ejecutaron una evaluación de aspectos considerados importantes en sitios web que pertenecen al dominio de los servicios públicos digitales. Los resultados muestran que el sistema de información implementado sí cumple con su función de cuantificar el nivel de usabilidad de estos portales web y es útil para los evaluadores porque mejora su eficiencia y aumenta su productividad.

Este trabajo de suficiencia profesional describe tres proyectos de diseño realizados entre 2021 y 2023, cada uno con sus propios desafíos que destacan el desarrollo en diseño web con enfoques de experiencia de usuario (UX) y diseño de interfaz (UI). Cada proyecto muestra una perspectiva única para abordar los desafíos inherentes a la creación de un producto digital dentro del entorno empresarial. El primer proyecto se centra en el rediseño de la página empresarial, donde se implementó una solución táctica que exigía rapidez y eficiencia con una inversión limitada de tiempo. Por otro lado, el rediseño de la sección "Abonos" en el panel y el flujo de venta de CulqiShop, tuvieron una mirada más estratégica, priorizando las necesidades específicas de los usuarios. Estos proyectos ejemplifican la flexibilidad en un proceso de diseño, subrayando la importancia de ajustarse a diversos contextos y prioridades empresariales. Asimismo, reflejan las metodologías que guían nuestros procesos, reconociendo la importancia de la flexibilidad a lo largo del desarrollo de cada proyecto. Dado que cada proyecto conlleva necesidades y enfoques particulares, resulta importante adaptar nuestros procesos a cada caso específico para asegurar conseguir los mejores resultados / This professional proficiency work describes three design projects carried out between 2021 and 2023, each with its own challenges that highlight the development in web design with user experience (UX) and interface design (UI) approaches. Each project provides a unique perspective on addressing the inherent challenges of creating a digital product within the business environment. The first project focuses on the redesign of the company website, where a tactical solution was implemented that required speed and efficiency with a limited time investment. On the other hand, the redesign of the "Abonos" section in the CulqiShop dashboard and sales flow took a more strategic approach, prioritizing the specific needs of users. These projects exemplify flexibility in the design process, emphasizing the importance of adapting to various business contexts and priorities. They also reflect the methodologies that guide our processes, recognizing the importance of flexibility throughout the development of each project. Since each project involves specific needs and approaches, it is important to tailor our processes to each specific case to ensure the best possible results

La predicción de estructuras de proteínas es uno de los retos más importantes de la biología y la bioinformática (Lopes et al., 2019). Esta última es el campo de investigación que se apoya en la computación para analizar la información relacionada a las macromoléculas biológicas como las proteínas (Xiong, 2006). Las proteínas son moléculas esenciales compuestas por varios cientos o miles de aminoácidos configurados de forma secuencial, lo cual se conoce como estructura primaria (Xiong, 2006). Esta organización se va plegando espontáneamente hasta resultar en una conformación tridimensional diferente una de otra denominada como estructura terciaria, la cual es fundamental para determinar la función de la proteína y realizarla de forma exitosa (Xiong, 2006). Hay muchas razones por las cuales la predicción de estructuras proteicas sigue siendo una problemática vigente. Una de ellas es que, actualmente, es mucho más complicado obtener estructuras tridimensionales que secuencias de proteínas, por lo cual existe una brecha cuantitativa entre ellas, que crece exponencialmente (Deng et al., 2018). Además, la determinación de las estructuras tridimensionales sigue siendo una tarea que requiere muchos recursos económicos, computacionales y algunos no renovables, como el tiempo (Lopes et al., 2019). En adición, se ha evidenciado una significativa ausencia de criterios de usabilidad en el desarrollo de muchas herramientas informáticas relacionadas a la predicción de las proteínas (Paixão-Cortes et al., 2018). Esto conlleva al gasto innecesario de tiempo y esfuerzo de los usuarios que deben interactuar con interfaces difíciles de entender (Bolchini et al., 2009). Esta situación se replica en proteínas específicas como las proteínas repetidas, las cuales son grupos de familias de proteínas que tienen propiedades particulares como la existencia de unidades de repetición en su estructura (Hirsh et al., 2016). Estas proteínas son importantes dado que se sabe que se relacionan con muchas enfermedades humanas en su proceso de diagnóstico y porque dan pie al desarrollo de nueva medicina (Burley et al., 2021; Kajava & Steven, 2006). No obstante, debido a su complejidad, aún se requieren esfuerzos para estudiarlas en temas como la predicción de sus estructuras (MSCA & RISE, 2018). Por todo ello, este proyecto de tesis busca proponer el desarrollo de una herramienta dedicada a la predicción de estructuras terciarias de proteínas repetidas a partir de sus estructuras primarias, la cual deberá cumplir con lineamientos de usabilidad. Se espera responder a la problemática planteando una plataforma web que sea amigable para el usuario, que permita obtener resultados en tiempos aceptables y que utilice un algoritmo de predicción que aplique inteligencia artificial y sea eficaz respecto a la evaluación de alineamientos estructurales. En primera instancia, se evaluarán distintos algoritmos de predicción de proteínas en general, para luego seleccionar uno y adaptarlo a los requerimientos de los especialistas en proteínas repetidas. Con ello, se crearán servicios y rutinas de ejecución que permitirán predecir estructuras terciarias de proteínas a partir de diversos tipos de datos de entrada. Posteriormente, se construirá la interfaz gráfica de la herramienta, partiendo de la definición de estándares y el desarrollo de un prototipo de alta fidelidad. Finalmente, se integrarán ambos componentes para conformar la herramienta completa, la cual será valorada a través de diversas pruebas funcionales y una evaluación de usabilidad. Cabe mencionar que esta última se realizará utilizando una herramienta enfocada a la evaluación de herramientas bioinformáticas.