A mortalidade materna representa um evento de grande magnitude e transcendência que impacta negativamente à saúde no Brasil e no mundo. Integra o campo dos direitos humanos, sexuais e reprodutivos. Este estudo teve como objetivo geral caracterizar as razões de mortalidade materna no Estado do Rio Grande do Sul, entre o período de 1999 a 2008. Entre os objetivos específicos, a análise da RMM e RMME para as variáveis sociodemográficas, período de ocorrência e causa obstétrica do RS e das sete macrorregiões do Estado, no mesmo período; a distribuição espacial da RMM nos anos de 1999, 2003 e 2008 do RS nas macrorregiões e a verificação da mortalidade materna a partir do Programa de Humanização no Pré-Natal e Nascimento no RS. O estudo é do tipo ecológico, série temporal de agregado humano. A população foi de 845 óbitos maternos em mulheres entre 10 e 49 anos, ocorridos no Estado do RS no período de 1999 a 2008. As variáveis foram coletadas do SIM e do SINASC e, a partir deles, foram calculadas as RMM e as RMME, sendo analisadas por meio de regressão de Poisson com seus intervalos de confiança de 95%; no modelo de regressão, o ano foi usado como variável explicativa. Foram apresentados os valores do exponencial dos coeficientes, que mostram a variação nas razões de mortalidade materna no período analisado, juntamente com os seus respectivos intervalos de confiança de 95% e o valor-P do teste de Wald. Foram elaborados gráficos para análise de tendência, utilizando médias móveis da RMM para o Estado do RS. A distribuição espacial foi por meio da visualização da mortalidade materna nas macrorregiões do Estado do RS, nos anos de 1999, 2003 e 2008. Os principais resultados mostraram que a morte materna no Estado manteve-se com pouca oscilação nos dez anos de estudo e com valores acima do preconizado pela OMS. As macrorregiões identificadas com maiores valores da RMM são a Centro-Oeste, Norte e Serra. As características para morte materna são de mulheres acima de 30 anos de idade, com baixa escolaridade, menos de três anos de estudo e de cor/raça branca. Entre as características obstétricas do óbito, observou-se que no período da gestação/parto/aborto até 42 dias encontrou-se o maior período de risco, assim como as causas obstétricas diretas são a maioria. E, entre estas causas, a hipertensão arterial e a hemorragia estão entre os principais motivos de óbito materno no RS. Portanto, este estudo mostrou um panorama da saúde materna no Estado do RS e de suas macrorregiões, ficando claro que ao longo dos anos deste estudo não houve melhora do indicador, indicando que as políticas públicas, como PHPN, não impactaram na saúde materna e reprodutiva das mulheres. Esses resultados nos remetem a repensar o sistema e o atendimento de saúde da mulher, especialmente na atenção ao pré-natal. A morte materna é um evento que não pode esperar; a proteção da vida das mulheres em idade reprodutiva é um dever do Estado e uma obrigação dos profissionais que atendem essas mulheres. / Maternal mortality represents an event of major magnitude and transcendence that negatively impacts health in Brazil, as well as all over the world. It encompasses human, sexual and reproductive rights. The general purpose of this study was characterizing the ratios for maternal mortality in the state of Rio Grande do Sul (RS) between 1999 and 2008. The specific purpose is the analysis of MMR and SMMR for sociodemographic variables, period of occurrence and obstetric cause in all the state and its seven macro-regions along the same period; spatial distribution of MMR in 1999, 2003 and 2008 of RS in the macro-regions, and the monitoring done on maternal mortality by the Humanization Program of Prenatal Period and Birth in the state (HPPB). The type of this study is ecological, time series of human aggregate. The population/sample was of 845 maternal deaths of women between 10 and 49 years of age, happened in RS between 1999 and 2008. Variables were collected from the System of Information on Mortality and the System of Information on Live Births, and based on them, the MMR and SMMR have been calculated through Poisson regression with confidence intervals of 95%; in the regression model, where the year was used as an explicative variable. The exponential values of the coefficients were presented, showing the variation in the ratios for maternal mortality in the period analyzed, as well as with its respective confidence intervals of 95% and the p-value of the Wald test. Graphs were designed for tendency analysis using moving averages of the MMR for the state of RS. Spatial distribution was done through the visualization of maternal mortality in the macroregions of RS in 1999, 2003 and 2008. The most relevant results show that maternal mortality in this state has not oscillated much in the ten years of the study, with rates higher than those recommended by WHO. The macro-regions identified with the highest MMR values are the Mid-West, North and Hilly Region. Characteristics related to maternal mortality are: women above 30 years of age, with poor education (less than three years) and white. Regarding the obstetric characteristics of the death, it has been observed that in the period of gestation/delivery/abortion up to 42 days was the period with the greater risk, and direct obstetric causes prevail. Among these causes, blood hypertension and hemorrhage are among the main reasons for maternal death in RS. Therefore, this study shows an outlook of maternal health in the State of RS and its macro-regions, making it obvious that along these years there has not been an improvement in this indicator, thus suggesting that public policies such as HPPB have not impacted maternal and reproductive health of women. These results recommend us to rethink the system of assistance to women’s health, especially regarding the prenatal period. Maternal death is an event which cannot be overlooked; protecting women’s lives in reproductive age is a duty of the State and an obligation of the professionals who assist these women. / La mortalidad materna representa un evento de gran magnitud y trascendencia que repercute negativamente en la salud del Brasil y en el mundo. Se integra el campo de los derechos humanos, sexuales y reproductivos. Este estudio tuvo como objetivo caracterizar las razones de mortalidad materna en el estado de Rio Grande do Sul, entre el período 1999 a 2008. Entre los objetivos específicos, el análisis de la RMM y el RMME por las variables sociodemográficas, el tiempo de ocurrencia y causa obstétrica de RS y siete regiones geográficas del estado, en el mismo período, la distribución espacial de la SPR en 1999, 2003 y 2008 del RS en la macro regiones y la verificación de la mortalidad materna por el Programa de Humanización del Prenatal y Nacimiento en la RS. El estudio es del tipo ecológico, de series de tiempo de agregación humana. La población era de 845 muertes maternas en mujeres de entre 10 y 49 años de edad en el estado de RS en el período 1999 a 2008. Las variables se recogieron en la tarjeta SIM y SINASC, y de ellos se calcularon MMR y RMME se utilizó la regresión de Poisson con intervalos de confianza de 95% en el modelo de regresión, el año se utilizó como variable explicativa. Se presentan los valores de los coeficientes exponenciales, mostrando la variación en tasas de mortalidad materna en el período analizado, junto con sus respectivos intervalos de confianza de 95% y el valor de P de la prueba de Wald. Se prepararon tablas de análisis de tendencias, utilizando medias móviles de la vacuna MMR para el estado de RS. La distribución espacial fue a través de la visualización de la mortalidad materna en las regiones geográficas del estado de RS, en 1999, 2003 y 2008. Los principales resultados mostraron que la mortalidad materna en el estado se mantuvo con pocas variaciones en los diez años de estudio y por encima de los valores recomendados por la OMS. Las macro regiones identificadas con los valores más altos de la RMM son el medio oeste y el norte de la Sierra. Las características de las muertes maternas corresponden a mujeres de más de 30 años de edad, bajo nivel educativo, menos de tres años de estudio y de color blanco / carrera. Entre las características obstétricas de defunción, se observó que durante el embarazo / parto / aborto hasta 42 días se reunió con el periodo de mayor riesgo, así como las causas obstétricas directas son la mayoría. Y entre estas causas, la hipertensión y las hemorragias son las principales causas de muerte materna en la República Srpska. Por lo tanto, este estudio mostró una foto de la salud materna en el estado de RS y de sus regiones macro, dejando en claro que en los últimos años de este estudio no hubo una mejora del indicador, lo que indica que las políticas públicas, como PHPN, no tuvo ningún impacto en la salud materna y reproductiva las mujeres. Estos resultados nos llevan a repensar el sistema y el cuidado de la salud de las mujeres, especialmente en la atención a la atención prenatal. La muerte materna es un evento que no puede esperar, para proteger las vidas de las mujeres en edad reproductiva es el deber del Estado y la obligación de los profesionales que tratan a estas mujeres.

Esta tese propõe o uso da geoinformação a serviço da demografia tomando-se a distribuição da população na Amazônia Brasileira como objeto de estudo. Foram desenvolvidos métodos baseados em dados de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial para representar a população em superfícies de densidade. O objetivo geral foi verificar a utilidade dos dados de sensoriamento remoto para compor a base do processo de redistribuição da população, em comparação com métodos tradicionais. Especificamente, foram utilizadas imagens de luzes noturnas do sistema DMSP/OLS para a Amazônia Legal, e imagens dos sistemas CCD-CBERS1 e TM-Landsat, para a escala municipal. Inicialmente, um mosaico de imagens de luzes noturnas DMSP/OLS foi avaliado quanto à capacidade de detectar presença e atividade humana na região. As relações lineares entre pixels de luzes DMSP e população urbana, área urbanizada e consumo de energia elétrica obtidas, motivaram o desenvolvimento de um produto de luzes noturnas mais recente e adequado para estudos de distribuição de população. A análise deste mosaico indicou o potencial e as restrições da informação de luzes noturnas para estimar a evolução dos valores de população urbana. Um novo método para interpolar e redistribuir população utilizando informações de luzes noturnas, denominado DMSPop_M foi apresentado. A superfície de densidade populacional resultante mostrou-se uma opção intermediária entre as superfícies obtidas através das técnicas tradicionais para interpolar população, e a representação através dos setores censitários. Para a escala municipal, outro método multivariado para distribuir população foi desenvolvido para Marabá - PA. Dados provenientes da classificação digital de imagens CBERS e Landsat e outros dados geográficos foram selecionados como variáveis indicadoras da presença de população. Através de técnicas de pertinência e inferência Fuzzy a população dos setores censitários foi redistribuída em superfícies de densidade populacional. A superfície que melhor representou a distribuição populacional foi aquela obtida através de média simples das variáveis. O método desenvolvido poderá ser aplicado para modelos mais robustos em que as superfícies resultantes refletirão a relação entre variáveis proposta. Os dados de sensoriamento remoto foram fundamentais para incluir a heterogeneidade espacial nos métodos desenvolvidos. Finalmente, este trabalho contribui para que estudos de modelagem, e planejamento para a região Amazônica possam incluir adequadamente a dimensão humana no que se refere à distribuição e representação de sua densidade populacional. / This thesis presents the use of geoinformation as a valuable tool for demographic studies where the subject of interest is the population distribution over the Brazilian Amazon. Population density surfaces based on remote sensing data and spatial analysis techniques are developed as an alternative approach to represent population distribution. Remote sensing data is hypothesized as the basis for disaggregation methods to distribute population in regular cells. Specifically, imagery from DMSP/OLS night-time lights is used at global scale and from CCD-CBERS1 with TM-Landsat imagery at municipal scale. First, DMSP/OLS data is evaluated about the relations between night-time lights and human activities in Amazônia. Significative linear correlations between night-time lights and urban population, electrical power consumption and urban area are obtained. Thus, alternative techniques to generate a night-time lights mosaic are proposed and a new mosaic is generated to be used as a reference of urban population distribution. The analysis of this new DMSP mosaic reveals its potential and restrictions to estimate and to monitor the annual evolution of urban settlements. A new interpolation method to generate population density surface is developed using night-time lights data. The resultant surface, comparing to the usual interpolation methods for population is considered an intermediary option between the traditional techniques and the surface representing population data from a higher scale (the census sector). At municipal scale, a multivariate method to distribute population inside the municipal boundaries is developed for Marabá, state of Pará. CBERS and Landsat imagery and other geographical data are selected as indicator variables of human presence. These variables are converted to Fuzzy memberships and related to each other towards average and Fuzzy operators. The census sector population is redistributed in the population density surfaces. The best surface is obtained from simple average of the indicator variables. The proposed method can support different models and its population density will reproduce the consistence of them. Finally, this thesis contributes to represent the population distribution at global and municipal scale at the Brazilian Amazon. The methods and results obtained here will be helpful for any environmental modeling study in the Amazon region that cares for the local population that has been living there all along.

Introdução - Interações complexas estão presentes entre a biodiversidade de mosquitos (Diptera, Culicidae) e as dinâmicas de transmissão de arbovírus e plasmódios que são agentes infecciosos que podem causar moléstias em humanos e outros animais. Objetivos - Aplicar método de distribuição potencial de habitats para mosquitos vetores de arbovírus e de plasmódios no Vale do Ribeira, sudeste do Estado de São Paulo, sub-região Serra do Mar da Mata Atlântica. Em escala local nessa região, relacionar a heterogeneidade espacial com a biodiversidade e esta com a dinâmica de transmissão de malária no Parque Estadual da Ilha do Cardoso. Métodos - Foram elaborados mapas de distribuição espacial dos vetores de arbovírus: Aedes serratus, Aedes scapularis e Psorophora ferox. Os mapas gerados para Anopheles cruzii, Anopheles bellator e Anopheles marajoara foram correlacionados com a distribuição espacial de malária. As correlações entre heterogeneidade espacial e biodiversidade de mosquitos foram estabelecidas com o emprego de modelos estatísticos de regressão. Foi elaborado modelo matemático para explicar o efeito da biodiversidade na transmissão de plasmódios. Resultados - As pessoas estão mais expostas às picadas de Ae. serratus, Ae. scapularis e Ps. ferox em áreas mais quentes e chuvosas. A correlação entre An. marajoara e o padrão espacial da malária foi positiva e significativa, enquanto que An. cruzii e An. bellator não foram importantes. Demonstrou-se que o aumento da heterogeneidade espacial está correlacionado, positivamente, com a biodiversidade de mosquitos. Níveis mais elevados de diversidade de mosquitos e de aves e mamíferos foram associados com risco menor de transmissão de plasmódios. Conclusões - A modelagem de distribuição potencial de habitats é uma ferramenta para a vigilância de vetores de arbovírus. Recomenda-se maior atenção ao An. marajoara que poderia ser vetor secundário de plasmódios em áreas abertas, naturais e desmatadas, da Mata Atlântica. A diversidade de plantas aumenta a heterogeneidade espacial e, esta pode ter efeito positivo à biodiversidade de mosquitos. Maiores diversidades de mosquitos, aves e mamíferos poderiam diminuir o número de picadas infectivas de An. cruzii. Pesquisas futuras sobre a epidemiologia dessas doenças deveriam incluir os seguintes temas: mudanças climáticas e arboviroses, heterogeneidade espacial e mosquitos, e biodiversidade e malária / Introduction - Complex interactions are present between biodiversity of mosquitoes (Diptera, Culicidae) and the dynamics of vector-borne arboviruses and malaria-parasites, which are infectious agents that can cause diseases in humans and other animals. Objectives - to apply habitat-suitability modelling for arboviral and malarial mosquito vectors in Vale do Ribeira, southeastern São Paulo state, sub-region of Serra do Mar of Atlantic Forest. In a local scale of this region, to relate the spatial heterogeneity with biodiversity and the role of this with dynamics of malarial transmission in the Parque Estadual da Ilha do Cardoso. Methods - Potential distribution maps were generated for the vectors of arboviruses, such as Aedes serratus, Aedes scapularis and Psorophora ferox. Distribution maps generated for Anopheles cruzii, Anopheles bellator and Anopheles marajoara were correlated with spatial distribution of human malaria. Regression models were applied to correlate the spatial heterogeneity with biodiversity of mosquitoes. It was elaborated a mathematical model to explain the effect of biodiversity on the transmission of Plasmodium. Results - People are more exposed to bites of Ae. serratus, Ae. scapularis and Ps. ferox in warmer and wetter areas. Correlations between An. marajoara and spatial pattern of malaria were positive and significant, while An. cruzii and An. bellator were not important. Spatial heterogeneity was positively associated with biodiversity of mosquitoes. Higher levels of biodiversity of both mosquitoes and vertebrates (birds and mammals) was associated with low risk of Plasmodium transmission. Conclusions - Habitat-suitability modelling is a tool for the surveillance of vector-borne arboviruses. It is recommended greater attention to An. marajoara which can be a potential secondary vector of Plasmodium parasites in natural or deforested open areas of the Atlantic Forest. Plant diversity could increase spatial heterogeneity which can be associated with higher mosquito diversity. Higher levels of mosquito, avian and mammalian diversities may decrease the number of infectious bites of An. cruzii. Future research on the epidemiology of malaria and arboviruses should include the following combinations of subjects: climate change and arboviruses, mosquito and spatial heterogeneity, and biodiversity and malaria

A mortalidade materna representa um evento de grande magnitude e transcendência que impacta negativamente à saúde no Brasil e no mundo. Integra o campo dos direitos humanos, sexuais e reprodutivos. Este estudo teve como objetivo geral caracterizar as razões de mortalidade materna no Estado do Rio Grande do Sul, entre o período de 1999 a 2008. Entre os objetivos específicos, a análise da RMM e RMME para as variáveis sociodemográficas, período de ocorrência e causa obstétrica do RS e das sete macrorregiões do Estado, no mesmo período; a distribuição espacial da RMM nos anos de 1999, 2003 e 2008 do RS nas macrorregiões e a verificação da mortalidade materna a partir do Programa de Humanização no Pré-Natal e Nascimento no RS. O estudo é do tipo ecológico, série temporal de agregado humano. A população foi de 845 óbitos maternos em mulheres entre 10 e 49 anos, ocorridos no Estado do RS no período de 1999 a 2008. As variáveis foram coletadas do SIM e do SINASC e, a partir deles, foram calculadas as RMM e as RMME, sendo analisadas por meio de regressão de Poisson com seus intervalos de confiança de 95%; no modelo de regressão, o ano foi usado como variável explicativa. Foram apresentados os valores do exponencial dos coeficientes, que mostram a variação nas razões de mortalidade materna no período analisado, juntamente com os seus respectivos intervalos de confiança de 95% e o valor-P do teste de Wald. Foram elaborados gráficos para análise de tendência, utilizando médias móveis da RMM para o Estado do RS. A distribuição espacial foi por meio da visualização da mortalidade materna nas macrorregiões do Estado do RS, nos anos de 1999, 2003 e 2008. Os principais resultados mostraram que a morte materna no Estado manteve-se com pouca oscilação nos dez anos de estudo e com valores acima do preconizado pela OMS. As macrorregiões identificadas com maiores valores da RMM são a Centro-Oeste, Norte e Serra. As características para morte materna são de mulheres acima de 30 anos de idade, com baixa escolaridade, menos de três anos de estudo e de cor/raça branca. Entre as características obstétricas do óbito, observou-se que no período da gestação/parto/aborto até 42 dias encontrou-se o maior período de risco, assim como as causas obstétricas diretas são a maioria. E, entre estas causas, a hipertensão arterial e a hemorragia estão entre os principais motivos de óbito materno no RS. Portanto, este estudo mostrou um panorama da saúde materna no Estado do RS e de suas macrorregiões, ficando claro que ao longo dos anos deste estudo não houve melhora do indicador, indicando que as políticas públicas, como PHPN, não impactaram na saúde materna e reprodutiva das mulheres. Esses resultados nos remetem a repensar o sistema e o atendimento de saúde da mulher, especialmente na atenção ao pré-natal. A morte materna é um evento que não pode esperar; a proteção da vida das mulheres em idade reprodutiva é um dever do Estado e uma obrigação dos profissionais que atendem essas mulheres. / Maternal mortality represents an event of major magnitude and transcendence that negatively impacts health in Brazil, as well as all over the world. It encompasses human, sexual and reproductive rights. The general purpose of this study was characterizing the ratios for maternal mortality in the state of Rio Grande do Sul (RS) between 1999 and 2008. The specific purpose is the analysis of MMR and SMMR for sociodemographic variables, period of occurrence and obstetric cause in all the state and its seven macro-regions along the same period; spatial distribution of MMR in 1999, 2003 and 2008 of RS in the macro-regions, and the monitoring done on maternal mortality by the Humanization Program of Prenatal Period and Birth in the state (HPPB). The type of this study is ecological, time series of human aggregate. The population/sample was of 845 maternal deaths of women between 10 and 49 years of age, happened in RS between 1999 and 2008. Variables were collected from the System of Information on Mortality and the System of Information on Live Births, and based on them, the MMR and SMMR have been calculated through Poisson regression with confidence intervals of 95%; in the regression model, where the year was used as an explicative variable. The exponential values of the coefficients were presented, showing the variation in the ratios for maternal mortality in the period analyzed, as well as with its respective confidence intervals of 95% and the p-value of the Wald test. Graphs were designed for tendency analysis using moving averages of the MMR for the state of RS. Spatial distribution was done through the visualization of maternal mortality in the macroregions of RS in 1999, 2003 and 2008. The most relevant results show that maternal mortality in this state has not oscillated much in the ten years of the study, with rates higher than those recommended by WHO. The macro-regions identified with the highest MMR values are the Mid-West, North and Hilly Region. Characteristics related to maternal mortality are: women above 30 years of age, with poor education (less than three years) and white. Regarding the obstetric characteristics of the death, it has been observed that in the period of gestation/delivery/abortion up to 42 days was the period with the greater risk, and direct obstetric causes prevail. Among these causes, blood hypertension and hemorrhage are among the main reasons for maternal death in RS. Therefore, this study shows an outlook of maternal health in the State of RS and its macro-regions, making it obvious that along these years there has not been an improvement in this indicator, thus suggesting that public policies such as HPPB have not impacted maternal and reproductive health of women. These results recommend us to rethink the system of assistance to women’s health, especially regarding the prenatal period. Maternal death is an event which cannot be overlooked; protecting women’s lives in reproductive age is a duty of the State and an obligation of the professionals who assist these women. / La mortalidad materna representa un evento de gran magnitud y trascendencia que repercute negativamente en la salud del Brasil y en el mundo. Se integra el campo de los derechos humanos, sexuales y reproductivos. Este estudio tuvo como objetivo caracterizar las razones de mortalidad materna en el estado de Rio Grande do Sul, entre el período 1999 a 2008. Entre los objetivos específicos, el análisis de la RMM y el RMME por las variables sociodemográficas, el tiempo de ocurrencia y causa obstétrica de RS y siete regiones geográficas del estado, en el mismo período, la distribución espacial de la SPR en 1999, 2003 y 2008 del RS en la macro regiones y la verificación de la mortalidad materna por el Programa de Humanización del Prenatal y Nacimiento en la RS. El estudio es del tipo ecológico, de series de tiempo de agregación humana. La población era de 845 muertes maternas en mujeres de entre 10 y 49 años de edad en el estado de RS en el período 1999 a 2008. Las variables se recogieron en la tarjeta SIM y SINASC, y de ellos se calcularon MMR y RMME se utilizó la regresión de Poisson con intervalos de confianza de 95% en el modelo de regresión, el año se utilizó como variable explicativa. Se presentan los valores de los coeficientes exponenciales, mostrando la variación en tasas de mortalidad materna en el período analizado, junto con sus respectivos intervalos de confianza de 95% y el valor de P de la prueba de Wald. Se prepararon tablas de análisis de tendencias, utilizando medias móviles de la vacuna MMR para el estado de RS. La distribución espacial fue a través de la visualización de la mortalidad materna en las regiones geográficas del estado de RS, en 1999, 2003 y 2008. Los principales resultados mostraron que la mortalidad materna en el estado se mantuvo con pocas variaciones en los diez años de estudio y por encima de los valores recomendados por la OMS. Las macro regiones identificadas con los valores más altos de la RMM son el medio oeste y el norte de la Sierra. Las características de las muertes maternas corresponden a mujeres de más de 30 años de edad, bajo nivel educativo, menos de tres años de estudio y de color blanco / carrera. Entre las características obstétricas de defunción, se observó que durante el embarazo / parto / aborto hasta 42 días se reunió con el periodo de mayor riesgo, así como las causas obstétricas directas son la mayoría. Y entre estas causas, la hipertensión y las hemorragias son las principales causas de muerte materna en la República Srpska. Por lo tanto, este estudio mostró una foto de la salud materna en el estado de RS y de sus regiones macro, dejando en claro que en los últimos años de este estudio no hubo una mejora del indicador, lo que indica que las políticas públicas, como PHPN, no tuvo ningún impacto en la salud materna y reproductiva las mujeres. Estos resultados nos llevan a repensar el sistema y el cuidado de la salud de las mujeres, especialmente en la atención a la atención prenatal. La muerte materna es un evento que no puede esperar, para proteger las vidas de las mujeres en edad reproductiva es el deber del Estado y la obligación de los profesionales que tratan a estas mujeres.

Submitted by Claudinei Pracidelli (cpracide@ipen.br) on 2015-07-23T11:04:17Z No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2015-07-23T11:04:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Os experimentos realizados e apresentados nesta dissertação resultaram na caracterização neutrônica de núcleos na configuração cilíndrica com 30 varetas combustíveis de diâmetro com um espaço, criado pela retirada de 16 varetas centrais, preenchido com água leve (H2O) ou água pesada (D2O) no reator nuclear de pesquisa IPEN/MB-01. Nestes núcleos, efetuou-se experimentos de correlação de canais nucleares, calibração de barras de controle e irradiação de detectores de ativação de diversos materiais em forma de folhas, cujas faixas energéticas de atuação abrangem grande parte do espectro de nêutrons do núcleo do reator, para a obtenção de parâmetros nucleares, como excessos de reatividade, reatividades totais, atividades saturadas por núcleo alvo, razões espectrais, razões de cádmio e fluxo de nêutrons multigrupo. Com a irradiação de fios de ativação de ouro na parte radial foram obtidas as formas espaciais dos fluxos de nêutrons térmicos e epitérmicos. Os resultados mostraram as características espectrais dessa nova configuração com o espaço das 16 varetas combustíveis preenchido com os dois materiais moderadores. No espaço com a água leve houve um aumento significativo de 294% do fluxo de nêutrons térmicos em comparação com a configuração padrão retangular de 28×26 varetas combustíveis. Com a água pesada aumentou-se a reatividade do sistema com ρ = (783 ± 54) pcm a mais de excesso de reatividade que na configuração com água leve. Os resultados calculados foram simulados nos códigos computacionais MCNP5, SANDBP e CITATION, onde se obtiveram resultados acurados e precisos para as atividades saturadas por núcleo alvo, as distribuições energéticas e espaciais dos fluxos de nêutrons da parte ativa e de parte do refletor e as comparações diretas das seções de choque entre as razões espectrais experimentais e calculadas. / Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-03-08T11:08:53Z No. of bitstreams: 2 Tese - Suzy Darlen Soares de Almeida - 2017.pdf: 3538179 bytes, checksum: 6adfbde16bd18ffdaea737e920ad8539 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-03-08T11:13:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Suzy Darlen Soares de Almeida - 2017.pdf: 3538179 bytes, checksum: 6adfbde16bd18ffdaea737e920ad8539 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-08T11:13:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Suzy Darlen Soares de Almeida - 2017.pdf: 3538179 bytes, checksum: 6adfbde16bd18ffdaea737e920ad8539 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-01-28 / OBJECTIVES: (i) to establish the prevalence of Metabolic Syndrome (MS) in Military Police Officers (PMs) in Goiás; (Ii) to characterize the epidemiological profile of Goiás MPs with MS; (Iii) establish its risk factors; (Iv) to establish a correlation between the prevalence of MS occurrences and police occurrences (v) to describe their spatial distribution according to the Safe Citizen Program of the State of Goiás. METHODOLOGY: A descriptive, retrospective and transversal study developed with Military Police officers of Military Police of Goiás using the study of a database for the periodic evaluations of the health status of the MPs carried out between 2009 and 2013. The sample was selected according to the selection criteria, which included those with cadastral information and multidisciplinary evaluations Complete and unpaid; And excluded those with cadastral data and incomplete, multi-disciplinary evaluations of the pregnant police officers; With duplicate and triplicate data; With misleading and incomplete typing. Total 6303 police officers, 52.5% of the total population of the study (94.5% in men and 5.5% in women), being distributed according to the regions of the Safe Citizen Program of the State of Goias. The research was divided into: 1st phase - Organization and data collection, 2nd Phase - Application of the diagnostic criteria for the National Cholesterol Education Program Revised, and 3rd Phase - Data analysis - descriptive statistics with spatial distribution using scanning scan of Kulldorff. RESULTS: Of the 6303 PM evaluated, 23.7% (n = 1495) had MS, divided into 22.6% of males and 1.1% of females. The majority were between 40 and 45 years of age (32.4%), with rates increasing above 20% from 35 years, decreasing at 55 years; Married (70.4%); With incomplete secondary education (45.1%); With physical activity below three times per week (55.2%); With Sergeant's patent (45.0%); Nonsmokers (89.8%); With normal sleep (92.1%); And Goiânia (30.3%). Of the components, 58.9% of blood pressure, 42.8% of triglycerides, 30.3% of High Density Lipoprotein, 20.9% of waist circumference and 17.4% of fasting glucose were found in the PMs. SM was not correlated with police occurrences. Body mass index and age were the risk factors associated with higher odds for MS, especially, aged between 40 and 45 years and overweight. The groups with the highest relative risk (1.22) were found in the regions of: Itumbiara, Cidade de Goiás, Iporá, Jataí and Rio Verde, and with the lowest relative risk (0.82) in Goiânia. CONCLUSION: The prevalence of MS among Goiás MPs was 23.7%, being more frequent in subjects aged 40-45 years, married, with incomplete secondary education, with physical activity below three times a week, Sergeants, nonsmokers, with normal sleep and crowded in Goiânia. The risk factors identified were BMI and age, respectively, the most potentiating classes, age between 40 and 45 years and overweight increase the association with MS. No correlation was found between this Syndrome and police occurrences.Concerning its spatial distribution, the biggest frequency were in the regions of: Águas Lindas de Goiás - 31.5%; Porangatu - 29.7%; Rio Verde - 28.9%; Itumbiara - 28.8%; And Iporá - 28.4%. / OBJETIVOS: (i) estabelecer a prevalência da Síndrome Metabólica (SM) em Policiais Militares (PMs) de Goiás; (ii) caracterizar o perfil epidemiológico dos PMs de Goiás portadores de SM; (iii) estabelecer seus fatores de risco; (iv)estabelecer a correlação entre a prevalência da SM com as ocorrências policiais (v) descrever a sua distribuição espacial de acordo com o Programa Cidadão Seguro do Estado de Goiás. METODOLOGIA: Estudo descritivo, retrospectivo e transversal, desenvolvido com sujeitos Policiais Militares da Policia Militar de Goiás por meio do estudo de um banco de dados referente as avaliações periódicas do estado de saúde dos PMs realizadas entre 2009 e 2013. A amostra foi selecionada de acordo com os critérios de seleção, que incluíram aqueles com infomações cadastrais e avaliações multidisciplinar completas e não aponsentados; e excluíram aqueles com dados cadastrais e avaliações por área multidisciplinar incompletos, aponsentados, do policiais grávidas; com dados duplicadas e triplicadas; com digitações equivocadas e incompletas. Totalizando 6303 policiais, 52,5% do total da população do estudo (94,5% em homens e 5,5% em mulheres), sendo distribuídos conforme as regiões do Programa Cidadão Seguro do Estado de Goías. A pesquisa foi dividida em: 1ª fase – Organização e coleta dos dados, 2ª Fase - Aplicação dos critérios de diagnóstico para a SM - National Cholesterol Education Program revisado, e 3ª Fase - Análise dos dados - estatística descritiva com distribuição espacial utilizando varredura scan de Kulldorff. RESULTADOS: Dos 6303 PMs avaliados, 23,7% (n = 1495) são portadores de SM, divididos em 22,6% de homens e 1,1% de mulheres. A maioria com o intervalo de idade entre 40 e 45 anos (32,4%), sendo que as taxas aumentam acima de 20% a partir de 35 anos, decrescendo aos 55 anos; casados (70,4%); com grau de ensino médio incompleto (45,1%); com atividade física abaixo de três vezes por semana (55,2%); com patente de Sargento (45,0%); não fumantes (89,8%); com sono normal (92,1%); e de Goiânia (30,3%). Dos componentes, encontraram-se nos PMs 58,9% de pressão arterial, 42,8% de triglicerídeos, 30,3% de High Density Lipoprotein, 20,9% de circunferência abdominal e 17,4% de glicose em jejum. A SM não foi correlacionada com as ocorrências policiais. O índice de massa corpórea e a idade foram os fatores de risco associados a maiores chances para a SM, principalmente, com idade entre 40 e 45 anos e sobrepeso. Os agrupamentos de maior risco relativo (1,22) foram encontrados nas regiões de: Itumbiara, Cidade de Goiás, Iporá, Jataí e Rio Verde, e com o menor risco relativo (0,82) em Goiânia. CONCLUSÃO: A prevalência da SM entre os PMs de Goiás foi de 23,7%, sendo mais frequente nos sujeitos com idade entre 40 e 45 anos, casados, com grau de ensino médio incompleto, com atividade física abaixo de três vezes por semana, Sargentos, não fumantes, com sono normal e lotados em Goiânia. Os fatores de risco identificados foram o IMC e a idade, respectivamente, as classes mais potencialisadoras, idade entre 40 a 45 anos e sobrepeso aumentam a associação com a SM. Não foi encontrada correlação entre esta Síndrome e as ocorrências policiais. Quanto a distribuição espacial, as regiões com maior frequência foram: Águas Lindas de Goiás - 31,5%; Porangatu - 29,7%; Rio Verde - 28,9%; Itumbiara - 28,8%; e Iporá - 28,4%.

A hanseníase, doença crônica estigmatizante com potencial de causar danos neurológicos, resulta da infecção pelo Mycobacterium leprae. Análises epidemiológicas atuais têm utilizado ferramentas clínicas e de análise espacial para o mapeamento dos principais focos de ocorrência de doenças e de áreas de alto risco. Analisar os municípios maranhenses quanto à distribuição dos casos de hanseníase torna-se uma ferramenta a mais na prevenção e controle da Hanseníase no estado por inúmeros fatores: comporta-se como área hiperendêmica de hanseníase; apresenta fluxo migratório intenso com outras cidades de forma interestadual; e tem grandes contrastes sociais marcados por pouca, ou nenhuma, infraestrutura básica em algumas áreas dos vários municípios deste. Objetivos: Analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase para o estado do Maranhão, no período de 2001 a 2013. Identificar a ocorrência de agrupamentos espaços-temporais de provável alta transmissão (risco) e verificar se há associação dessa distribuição de taxas de detecção de risco relativo (RR) da doença com as variáveis do contexto geográfico como socioeconômicas e ambientais. Metodologia: A fonte de coleta dos dados clínicos e epidemiológicos foi o Sistema de Informação Nacional de Agravos Notificáveis do Ministério da Saúde e dos dados demográficos, ambientais e bases cartográficas digitais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foi adotada uma abordagem ecológica sobre tendências dos padrões espaçostemporais de transmissibilidade, com utilização dos métodos: varredura espacial (scan), para a identificação dos agregados (clusters) de risco, considerando o modelo de distribuição de probabilidade Discreto de Poisson; Estimador Bayesiano Empírico para a suavização local de taxas, a partir de informações de municípios vizinhos tendo como estratégia de construção o critério da contiguidade; regressão múltipla espacial considerando uma modelagem com distribuição de Poisson no contexto Bayesiano, levando em conta a dependência espacial, com o propósito de avaliar a relação entre a ocorrência da variável dependente com as variáveis demográficas, socioeconômicas e ambientais. Resultados: A taxa média de detecção foi de 6,73 casos por 10.000 hab., com 53.826 casos notificados no período. O estudo revelou que a distribuição dos casos de sexo masculino (57,75%) apresentou maior proporção em relação ao feminino (42,25%), havendo predominância da doença na faixa etária >15 anos (89,87%). A alta ocorrência na classificação operacional multibacilar (60,10%) é um forte indicativo decorrente do longo período de incubação da doença somado ao não diagnóstico precoce. A análise da distribuição dos agregados espaciais identificou 14 (7 de risco alto e 7 de risco baixo) e 6 (3 de risco alto e 3 de risco baixo) agrupamentos espaciais, considerando-se 10% e 50% da população em risco, respectivamente, em áreas com taxas de detecção alta e que possuem baixa qualidade de vida. O estimador Bayesiano empírico local possibilitou gerar índices corrigidos e com menores instabilidades. A análise de regressão múltipla espacial mostrou que as variáveis índice Gini, bioma predominante cerrado/caatinga e percentual de população urbana tiveram associação positiva e significativa para explicar o risco relativo (RR) no estado do Maranhão. Conclusões: O estudo mostrou que existem aglomerados com elevado risco para transmissão da hanseníase no estado do Maranhão. A associação entre o risco relativo da hanseníase e o percentual de população urbana indica que a hipótese que associa o M. leprae e a população que vive em condições de acentuada desigualdade socioeconômica ainda é forte. Essa hiperendemicidade pode demonstrar que o crescimento da população urbana é um preditor de incidência da hanseníase, face à urbanização descontrolada e ao fluxo de migrantes advindos de diferentes espaços rurais. Foi possível identificar áreas prioritárias para implementação de programas eficazes de controle de hanseníase no estado do Maranhão. / Leprosy, a chronic stigmatizing disease with the potential to cause neurological damage resulting from infection by Mycobacterium leprae. Current epidemiological studies have used clinical and spatial analysis for mapping of the main occurrence of disease outbreaks and high-risk areas. Analyze the municipalities of Maranhão state regarding the distribution of leprosy cases becomes another tool in the prevention and control of leprosy in the state by numerous factors like behaves as hyper-endemic area of leprosy; It presents intense migration to other interstate cities; and has great social contrasts marked by little or no basic infrastructure in some areas of several municipalities.. Objectives: To analyze the spatiotemporal distribution of leprosy in the Maranhão state, from 2001 to 2013. To identify the spatiotemporal clusters occurrence of probable high transmission (risk) and check for association of this distribution of relative risk (RR) detection rates of the disease with the variables of geographic context as socioeconomic and environmental. Methodology: Clinical and epidemiological data was obtained from the Ministry of Healths Disease Reporting System and demographic data, environmental and digital cartographic bases were obtained from the Brazilian Geography and Statistics Institute. An ecological approach to trends transmissibility of spatiotemporal patterns, using the methods: spatial scan to identification the clusters of risk, considering the Discrete Poisson probability distribution model; empirical Bayesian method was applied for local rate flattening, using data from municipalities having as building strategy the criterion of contiguity; ecological regression modeling with considering a Poisson distribution in the Bayesian context, taking into account the spatial dependence, in order to evaluate the relationship between the occurrence of the dependent variable with demographic, socioeconomic and environmental variables. Results: The mean detection rate was 6.73 cases per 10,000 inhabitants, with 53,826 reported cases. The study revealed that the distribution of male cases (57.75%) showed a predominance over female (42.25%), with predominance of the disease in the age group upper than 15 years (89.87%). The high occurrence in operational classification multibacillary (60.10%) is a strong indication due to the long incubation period of the disease added to no early diagnosis. The analysis of the distribution of spatial clusters identified 14 (7 high risk and 7 low risk) and 6 (3 high risk and 3 low risk) spatial clusters, considering 10% and 50% of the population at risk in areas with high detection rates and which have low quality of life. Local empirical Bayes estimator allowed to generate fixed and minor instabilities indexes. The best results of modeling to spatial multiple regression analysis for the relative risk (RR) presented for the variables Gini index, cerrado/caatinga biome and percentage of urban population. Conclusions: The study showed that there are clusters at high risk for transmission of leprosy in the Maranhao state. The association between the relative risk of leprosy and the percentage of urban population indicates that the hypothesis that associates M. leprae and the population living in severe socioeconomic inequality is still strong. This hyperendemicity can demonstrate that the growth of the urban population is a predictor incidence of leprosy due to uncontrolled urbanization and the influx of migrants coming from different rural areas.It was possible to identify priority areas for implementation of effective leprosy control programs in the Maranhão state.

A compreensão da dependência espacial das propriedades do solo vem sendo cada vez mais requerida por pesquisadores que objetivam melhorar a interpretação dos resultados de experimentos de campo fornecendo, assim, subsídios para novas pesquisas a custos reduzidos. Em geral, variáveis como, por exemplo, o teor de cálcio no solo, estudado neste trabalho, apresentam grande variabilidade impossibilitando, na maioria das vezes, a detecção de reais diferenças estatísticas entre os efeitos de tratamentos. A consideração de amostras georreferenciadas é uma abordagem importante na análise de dados desta natureza, uma vez que amostras mais próximas são mais similares do que as mais distantes e, assim, cada realização desta variável contém informação de sua vizinhança. Neste trabalho, métodos geoestatísticos que baseiam-se na modelagem da dependência espacial, nas pressuposições Gaussianas e nos estimadores de máxima verossimilhança são utilizados para analisar e interpretar a variabilidade do teor de cálcio no solo, resultado de um experimento realizado na Fazenda Angra localizada no Estado do Rio de Janeiro. A área experimental foi dividida em três regiões em função dos diferentes períodos de adubação realizadas. Neste estudo foram utilizados dados do teor de cálcio obtidos das camadas 0-20cm e 20-40cm do solo, de acordo com as coordenadas norte e leste. Modelos lineares mistos, apropriados para estudar dados com esta característica, e que permitem a utilização de diferentes estruturas de covariâncias e a incorporação da região e tendência linear das coordenadas foram usados. As estruturas de covariâncias utilizadas foram: a exponencial e a Matérn. Para estimar e avaliar a variabilidade dos parâmetros utilizaram-se os métodos de máxima verossimilhança, máxima verossimilhança restrita e o perfil de verossimilhança. A identificação da dependência e a predição foram realizadas por meio de variogramas e mapas de krigagem. Além disso, a seleção do modelo adequado foi feita pelo critério de informação de Akaike e o teste da razão de verossimilhanças. Observou-se, quando utilizado o método de máxima verossimilhança, o melhor modelo foi aquele com a covariável região e, com o método de máxima verossimilhança restrita, o modelo com a covariável região e tendência linear nas coordenadas (modelo 2). Com o teor de cálcio, na camada 0-20cm e considerando-se a estrutura de covariância exponencial foram obtidas as menores variâncias nugget e a maior variância espacial (sill – nugget). Com o método de máxima verossimilhança e com o modelo 2 foram observadas variâncias de predição mais precisas. Por meio do perfil de verossimilhança pode-se observar menor variabilidade dos parâmetros dos variogramas ajustados com o modelo 2. Utilizando-se vários modelos e estruturas de covariâncias, deve-se ser criterioso, pois a precisão das estimativas, depende do tamanho da amostra e da especificação do modelo para a média. Os resultados obtidos foram analisados, com a subrotina geoR desenvolvida por Ribeiro Junior & Diggle (2000), e por meio dela pode-se obter estimativas confiáveis para os parâmetros dos diferentes modelos estimados. / The understanding of the spatial dependence of the properties of the soil becomes more and more required by researchers that attempt to improve the interpretation of the results of field experiments supplying subsidies for new researches at reduced costs. In general, variables as, for example, the calcium content in the soil, studied in this work, present great variability disabling, most of the time, the detection of real statistical differences among the treatment effects. The consideration of georeferenced samples is an important approach in the analysis of data of this nature, because closer samples are more similar than the most distant ones and, thus, each realization of this variable contains information of its neighborhood. In this work, geostatistics methods that are based on the modeling of the spatial dependence, under the Gaussian assumptions and the maximum likelihood estimators, are used to analyze and to interpret the variability of calcium content in the soil, obtained from an experiment carried on at Fazenda Angra, located in Rio de Janeiro, Brazil. The experimental area was divided in three areas depending on the different periods of fertilization. In this study, data of the calcium soil content from the layers 0-20cm and 20-40cm, were used, according to the north and east coordinates. Mixed linear models, ideal to study data with this characteristic, and that allow the use of different covariance structures, and the incorporation of the region and linear tendency of the coordinates, were used. The covariance structures were: the exponential and the Matérn. Maximum likelihood, maximum restricted likelihood and the profile of likelihood methods were used to estimate and to evaluate the variability of the parameters. The identification of the dependence and the prediction were realized using variograms and krigging maps. Besides, the selection of the appropriate model was made through the Akaike information criterion and the likelihood ratio test. It was observed that when maximum likelihood method was used the most appropriate model was that with the region covariate and, with the maximum restricted likelihood method, the best model was the one with the region covariate and linear tendency in the coordinates (model 2). With the calcium content, in the layer 0-20cm and considering the exponential covariance structure, the smallest nugget variances and the largest spatial variance (sill - nugget) were obtained. With the maximum likelihood method and with the model 2 more precise prediction variances were observed. Through the profile of likelihood method, smaller variability of the adjusted variogram parameters can be observed with the model 2. With several models and covariance structures being used, one should be very critical, because the precision of the estimates depends on the size of the sample and on the specification of the model for the average. The obtained results were analyzed, with the subroutine geoR developed by Ribeiro Junior & Diggle (2000), and through this subroutine, reliable estimates for the parameters of the different estimated models can be obtained.

A descrição de padrões, i.e., tendências ou arranjos não aleatórios em comunidades, possui um longo histórico em ecologia vegetal. Comumente, a estrutura e diversidade de comunidades vegetais são descritas a partir de sua distribuição em classes de tamanho (SDD), distribuição espacial (SSD) e de sua distribuição abundância de espécies (SAD). Isto porque há um pressuposto de que padrões existentes nestes descritores de comunidades são assinaturas de processos fundamentais na sua organização e funcionamento. Assim, a descrição de padrões é com frequência o primeiro passo para gerar ou testar hipóteses sobre esses processos que regulam a estrutura e diversidade de comunidades. Organizada em diferentes capítulos, esta tese teve como objetivo central descrever e comparar padrões em diferentes comunidades arbóreas Neotropicais, buscando gerar hipóteses sobre os processos que regulam sua organização e funcionamento. Para tanto, buscou-se utilizar uma abordagem de inferência baseada no ajuste e seleção de modelos, que foi realizado usando máxima verossimilhança estatística. Em todos os capítulos, os dados sobre as comunidades arbóreas são oriundos de diferentes parcelas florestais permanentes, quatro delas com 10,24 hectares, localizadas no Brasil, e outra com 50 hectares, localizada no Panamá. Além da introdução geral sobre os conceitos e técnicas utilizadas nesta tese (Capítulo 1), foram avaliados e comparados: (i) os descritores básicos da estrutura florestal (i.e. abundância, área basal e riqueza de espécies por sub-parcela - Capítulo 2); (ii) a SAD e como ela varia com o aumento da escala e tamanho amostral (Capítulo 3); (iii) a SDD e como ela se relaciona com a demografia das espécies (Capítulo 4.1 e 4.2); e, por fim, (iv) a SSD e como ela varia entre parcelas permanentes (Capítulo 5). Apenas a relação entre a SDD e a demografia das espécies foi realizada como os dados da parcela panamenha, enquanto que os demais capítulos se referem as quatro parcelas brasileiras. Cada capítulo utilizou métodos e modelos probabilísticos distintos para a descrição e comparação das variáveis de interesse. O Capítulo 2 mostrou que os descritores básicos florestais foram muito diferentes entre as quatro parcelas brasileiras. Estes descritores foram raramente normais nas escalas estudadas e as diferenças entre as parcelas foram mais evidentes quando a variância é considerada, fornecendo informações extras sobre os processos geradores de variabilidade dentro das parcelas. O Capítulo 3 mostrou que a mudança no formato da SAD com o aumento da escala é predominantemente um efeito indireto do tamanho da amostra. Assim, pode haver um efeito de escala, mas esse efeito é pequeno e parece depender do grau de similaridade de espécies entre amostras. No capítulo 4.1, foi necessária uma combinação de quatro diferentes distribuições de probabilidade para descrever a ampla gama de SDD, visto que os modelos candidatos raramente foram adequados para a maioria das espécies. No capítulo 4.2, verificou-se que o crescimento e recrutamento determinam o formato da SDD, o que não aconteceu com a mortalidade. No geral, curvas decrescentes de crescimento por diâmetro (i.e., maior crescimento juvenil) levaram à SDD menos íngremes, enquanto que taxas altas de recrutamento estiveram relacionadas à SDD mais íngremes. Apesar das previsões da teoria de equilíbrio demográfico terem apresentado relações positivas com as SDD observadas, houve muita variação, fazendo com que as previsões fossem pouco confiáveis. No capítulo 5, confirmou-se que a grande maioria das espécies se distribui de maneira agregada no espaço. No entanto, as parcelas apresentaram diferentes padrões de intensidade e tamanho de agregação. As diferenças nestes padrões entre parcelas foram, em geral, similares àquelas encontradas ao comparar populações de uma mesma espécie entre parcelas. Assim, as parcelas permanentes brasileiras apresentaram padrões bem distintos umas das outras, tanto em termos de estrutura quanto de diversidade de espécies, padrões estes que provavelmente foram determinados pelas condições ambientais as quais estas comunidades estão sujeitas. Diferentes padrões também foram encontrados em relação à distribuição espacial das espécies (i.e. frequência, intensidade e tamanho de agregação). Contudo, os resultados sugeriram que estes padrões estiveram mais ligados a heterogeneidade ambiental interna das parcelas do que com condições de clima e solo as quais estas comunidades estão sujeitas. Por outro lado, os padrões de distribuição espacial das espécies parecem ter influenciado os padrões de diversidade das comunidades. Não houve, entretanto, um número suficiente de parcelas sob as diferentes combinações de condições ambientais para testar estas sugestões ou para fazer generalizações para cada formação florestal, sendo necessário o confronto destas sugestões com outros estudos realizados em condições similares. Já na parcela panamenha, foi confirmada a expectativa teórica de que distribuições diamétricas refletem a demografia das espécies, em especial os padrões de crescimento e recrutamento. Mas, houve grande variação entre as espécies, dificultando a inferência precisa de padrões demográficos passados das espécies a partir de SDD atuais. Por fim, a abordagem analítica baseada no ajuste e seleção de modelos por máxima foi uma alternativa viável, flexível e apropriada, principalmente em relação à comparação simultânea de diferentes modelos e à busca de processos por trás dos padrões encontrados. Apesar de algumas limitações de cunho operacional, a abordagem baseado em modelos é uma alternativa adequada para a descrição de comunidades arbóreas, podendo ser utilizada de maneira consorciada com outras abordagens (e.g. testes de hipóteses) para descrever padrões e para gerar ou testar hipóteses sobre esses processos fundamentais que regulam a estrutura e diversidade destas comunidades. / Pattern description - search for trends or non-random arrangements in communities, has a long history in plant ecology. Commonly, the structure and diversity of plant communities are described based on their size class distribution (SDD), spatial distribution (SSD) and species abundance distribution (SAD). This is because there is an underlying assumption that the existing patterns in these community descriptors are signatures of key processes determining their organization and functioning. Thus, pattern description is often the first step to generate or test hypotheses about the processes governing community structure and diversity. Organized in different chapters, the main goal of this thesis was to describe and compare different patterns in Neotropical tree communities and to generate hypotheses about the processes that regulate them. To do so we used an approach based on model selection, which was performed using maximum likelihood. In all chapters the data on tree communities came from different permanent forest plots, four of them of 10.24 ha located in Brazil and another 50 ha located in Panama. In addition to the general introduction of key concepts and techniques used along the thesis (Chapter 1), it was evaluated and compared: (i) the basic forest descriptors (i.e. abundance, basal area and species richness per subplot - Chapter 2), (ii) the SAD and how it varies with increasing sample size and scale (Chapter 3), (iii) the SDD and how it relates to species demography (Chapter 4.1 and 4.2) and, finally, (iv) the SSD and how it varies between plots (Chapter 5). Only the relationship between SDD and species demography o was performed using the Panama plot data, while the remaining chapters relate the four Brazilian plots. Each chapter used different methods and probabilistic models for the description and comparison of the variables of interest. In Chapter 2, it was found that basic forest descriptors were very different between the four Brazilian plots. These descriptors were rarely normal at the studied scales and differences between plots were more evident when variance is accounted for, which seems to provide information on processes generating within-plot variability. Chapter 3 showed that the change in shape of the SAD due to increasing scale is predominantly an indirect effect of sample size. Thus, there may be an effect of the scale, but this effect is minor and seems to depend on the degree of species turnover between samples. In Chapter 4.1, it was shown that the combination of four different probability distributions was necessary to describe the wide range of SDD, since models were rarely appropriate for the majority of tree species. In Chapter 4.2, it was found that growth and recruitment, but not mortality, shape the SDD. On average, decreasing growth-diameter curves (i.e. higher juvenile growth) were associated to less steep SDD, whereas high recruitment rates were related to steeper SDD. Although the predictions of demographic equilibrium theory were positively related to the observed SDD, there was lots of variation, making predictions quite unreliable. In Chapter 5, it was confirmed that the great majority of species had clumped spatial distributions. However, the results of intensity and size of clumps showed that the patterns of aggregation were different among plots. Species shared between two plots generally showed patterns of spatial distribution that matched the patterns found for individual plots. Therefore, the Brazilian plots presented very distinct patterns, both in terms of structure and species diversity, which were most probably determined by the environmental conditions to which these communities are subjected. Different patterns among plots were also found in respect to species spatial distribution (i.e. frequency, intensity and size of aggregation). However, the results suggested that these patterns were more connected to within-plot environmental heterogeneity than with climate and soil conditions. On the other hand, the spatial distribution of the species seems to have influenced the patterns of diversity of communities. There was not, however, a sufficient number of plots under different combinations of environmental conditions to test these suggestions or to make generalizations for each forest type, being necessary to confront these suggestions with other studies conducted in similar conditions. In the Panamanian plot, it was confirmed the theoretical expectation that diameter distributions reflect the demographics of the species, in particular the patterns of growth and recruitment. But there was great variability among species, making it difficult to infer past demographic patterns from current SDD. Finally, the analytical approach based on model fit and selection by maximum likelihood was a viable, flexible and appropriate approach, particularly in respect to the simultaneous comparison of different models and to the search for mechanisms underlying patterns. Despite some more operational limitations, the model-based approach is an appropriate alternative for the description of tree communities and can be jointly used with other approaches (e.g. hypothesis testing) for pattern description and to generate and test hypotheses on the fundamental processes that determine the structure and diversity of these communities.

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Dessa forma, tem como objetivo: Representar parte da estrutura fundiária da antiga vila de Santo Antonio do Paraibuna por meio da modelagem da representação espacial das propriedades, principalmente as rurais. A ‘Distribuição Espacial’ produzida constituirá além de um instrumento de análise semiótica, um sistema de informações e resultará em nova metodologia para a História e, principalmente, para a História Agrária. A partir de uma leitura qualitativa, visando sua decodificação através de uma análise detalhada, e quantitativa das fontes que, neste caso, serão originários dos Registros Paroquiais de Terras e de seu cruzamento será possível identificar e possibilitar esta distribuição espacial das propriedades e representá-las em um instante de tempo. Após a espacialização, ou seja, a distribuição espacial buscar-se-á realizar a ‘Redistribuição Dimensionada’, isto é, realizar novamente a distribuição espacial acrescentando informações referentes à dimensão das propriedades. E, legitimar mutuamente, uma metodologia nova para o tratamento de uma fonte histórica com a composição parcial da estrutura fundiária de Santo Antonio do Paraibuna, em um estudo de caso. Tal metodologia busca sistematizar na forma de um “quadro sinóptico” um tema: Propriedades Rurais. O desenvolvimento de uma metodologia nova implica em um alargamento das possibilidades de pesquisas historiográficas e neste caso um uso a mais para as informações históricas oriundas do Registro de Terras. Tudo isto reafirma, para a pesquisa histórica, a importância de considerar e pensar a pesquisa dentro da relação tempo-espaço como um continuum, em um campo de variáveis qualquer, tal como são as propriedades rurais. Como em qualquer modelo, não se tem a pretensão de corresponder Ipsis litteris à realidade, principalmente esta que não existe mais, parte-se de uma modelagem matemática para alcançar a ideia de proporcionalidade entre propriedades nesta estrutura fundiária. Resulta em um método capaz de criar ferramentas na forma de um mapa reutilizáveis para novas avaliações históricas, tal como uma nova fonte histórica acrescida de novas informações, como as geográficas, e a recomposição da informação da fonte histórica. Conclui-se que é oportuna a inserção do Georreferenciamento nas pesquisas historiográficas, pois são notórias suas potencialidades na pesquisa. / This work is an analysis of the Registros Paroquiais de Terras of Santo Antônio do Paraibuna, current city of Juiz de Fora and some neighboring districts and cities, developing a method of generating a spatial distribution of properties through its information. Thus, it aims to: i) represent part of the land structure of the old town of Santo Antonio do Paraibuna by modeling the spatial representation of the properties, mainly the rural ones. The produced 'Spatial Distribution' will constitute an instrument of semiotic analysis and also an information system. This will lead to new methodology for the History and, especially, to the Agricultural History. From a qualitative reading, aiming its decoding through a detailed and quantitative analysis of the sources that, in this case, will have their origins in the Registros Paroquiais de Terras and their intersection. From this, it will be possible to identify and allow this spatial distribution of properties and represent them in an instant of time. After the spatial, ie, the spatial distribution will seek to perform the ‘Sized Redistribution’, ie, to perform again the Sized Distribution, adding to it information on the size of the properties. ii) to legitimize each other, a new methodology for the treatment of a historical source with the partial composition of the land structure of Santo Antonio do Paraibuna, in a case study. This methodology seeks to systematize in the form of a "summary table" a theme: Rural Properties. The development of a new methodology involves a greater scope for historical research and, in this case, one use more for the historical information derived from Registro de Terras. All this confirms, for historical research, the importance of considering and thinking about research into the relationship as a time-space continuum, in a field of any variables, as are the rural properties. As any model, we do not intend to match Ipsis litteris the reality, mainly that which no longer exists, it starts from a mathematical model to achieve the idea of proportionality between properties in this land structure. It results in a method capable of creating reusable tools in the form of a map for new historical evaluations, such as a new historical source added of new information, such as geographical, and the restoration of the information of the historical source. We conclude that the inclusion is timely in the Georeferencing in the historiographical research because their potentialities are notorious in research.