Le processus de vieillissement expose naturellement à la fragilité et à ces problématiques psycho-sociales et sanitaires qui affectent le bien-être. Couplées à l’accroissement de cette population, la question de l’accompagnement dans le grand âge pose un réel problème de société. Alors que les ressources humaines sont rares et onéreuses, nombreux sont les acteurs cherchant des solutions du côté de la technologie pour soutenir le phénomène. Toutefois souvent stigmatisantes, coûteuses, requérant un effort d’apprentissage et dont l’utilité est souvent contestée, les outils spécialisés dans le vieillissement peinent à pénétrer l’espace de vie des personnes âgées. Dans ce contexte, une technologie abordable, qui s’ancrerait naturellement dans les habitudes de vie et dont l’esthétique n’évoquerait jamais le handicap, dispose de qualités particulièrement intéressantes. Se positionnant dans le champ de l’actimétrie appliquée à la gérontechnologie, ce travail doctoral a donc pour objectif d’étudier les potentialités offertes par les métadonnées téléphoniques pour la déduction de comportements sociaux et la détection d’évènements pouvant affecter le bien-être et la qualité de vie des personnes âgées. L’idée sous-jacente est que le comportement humain, qu’il soit biologique ou social, est quantifiable en rapport à une moyenne individuelle et qu’une déviation significative par rapport à celle-ci est le signe d’un évènement caractéristique. Nous utilisons donc des traces numériques en tant que reflet de l’activité téléphonique dans l’optique de reconstituer des schèmes d'utilisations porteurs de significations sociales en lien avec l’activité sociale et la santé. Les résultats montrent l’existence de corrélations statistiquement significatives entre des variables téléphoniques et l‘activité sociale, l’état de santé psychique et physique. Le travail valide donc les résultats de précédentes recherches qui confèrent au téléphone un rôle prépondérant dans la gestion de la vie sociale et l’apaisement d’affects négatifs liés à des symptomatologies psychiques. Il permet par ailleurs d’approfondir les connaissances actuelles sur les relations entre la santé physique et l’usage du téléphone. / The ageing process exposes the fragility and the psycho-social and health issues that affect well-being. Coupled with the increase of population, the issue of support in old age is a real problem for society. While human resources are scarce and expensive, many players seeking solutions turn to technology to support the phenomenon. However these solutions are often stigmatizing, costly, require a learning effort and whose usefulness is often questioned. Specialized tools in aging struggle to penetrate the living space of the elderly. In this context, an affordable technology, which would anchor naturally in everyday life and whose design never evokes disability, has particularly interesting qualities. Positioned in the actimetry applied to gerontechnology, this doctoral work therefore aims to explore the potential of telephone metadata for social behavior deduction and the detection of events that may affect the well-being and the quality of life of the elderly. The underlying idea is that human behavior, whether biological or social, is quantifiable in relation to an individual average and a significant deviation is the sign of a characteristic event. We use digital traces as a reflection of the telephone activity to reconstruct some social patterns related to social activity and health. The results show statistically significant correlations between variables of telephone and social activity, the state of mental and physical health. This work validates previous research that gives the phone a key role in the management of social life and appeased negative emotions related to psychological symptomatology. It also enables to deepen the current knowledge about the relationship between physical health and use of the phone.

Made available in DSpace on 2015-07-22T20:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-07-28. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:26:27Z : No. of bitstreams: 1 Publico-313a.pdf: 560141 bytes, checksum: 4035eb858e2cb05ef62cafc7f1e4f35e (MD5). Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:26:27Z : No. of bitstreams: 2 Publico-313a.pdf: 560141 bytes, checksum: 4035eb858e2cb05ef62cafc7f1e4f35e (MD5) Publico-313b.pdf: 2020262 bytes, checksum: 21e17092d7d10265944668be473ae2e0 (MD5) / Há poucos estudos que caracterizam o padrão do ciclo vigília-sono (CVS) na população geral, particularmente de grandes metrópoles. Nesse contexto, os objetivos do presente estudo foram avaliar: o CVS em uma amostra da população de São Paulo; as características do CVS de acordo com o cronotipo; e a concordância entre uma noite de polissonografia (PSG) com a actimetria, registradas simultaneamente. Métodos: Voluntários de um estudo com base populacional (São Paulo Epidemiologic Sleep Study), estratificado por sexo, idade (20-80 anos) e classe sócio-econômica, utilizaram actímetro (Actwach-64®) e preencheram diários de sono por um período mínimo de três dias consecutivos. Dados sócio-demográficos, de saúde e de sono foram coletados a partir de questionários e uma PSG completa foi realizada. Resultados: De uma amostra de 1101 voluntários selecionados para representar a população adulta da cidade de São Paulo, 359 utilizaram adequadamente o actímetro, dos quais 60% eram mulheres. A idade média foi 43 ± 14 anos e a duração média de sono observada foi de 365 ± 57 min. A maioria dos participantes apresentou padrão monofásico de sono (92%), 25 (7%) bifásico e 3 (1%) polifásico. Pela análise de cluster, os indivíduos foram agrupados em três grupos: matutino (61%), apresentou horário de inicio de sono em torno de 22:00h e tempo total de sono (TTS) médio de 374 ± 52 minutos; vespertino (32%), apresentou horário de início de sono em torno de 2:00h e TTS = 349 ± 66 minutos; e o terceiro grupo (7%) apresentou um padrão variável para o início do sono e TTS = 362 ± 58 minutos. Houve moderada correlação entre a PSG e a actimetria para o TTS (r=0,67) (p<0,001) e fraca correlação para a eficiência do sono (r=0,41) (p<0,001), latência do sono (r=0,2) (p<0,001) e vigília após o início do sono (r=0,26) (p<0,001). Conclusão: Esses resultados sugerem que a população avaliada apresentou predominantemente padrão monofásico de sono. Baseada na escolha das variáveis: horário de dormir, TTS, eficiência do sono e latência de sono, a actimetria foi eficaz em identificar perfil da população de acordo com o cronotipo. Embora tenham sido observadas diferenças entre a actimetria e a polissonografia, os resultados evidenciaram a adequação da actimetria para estudos do CVS. / Introduction: There are few studies evaluating the characteristics of the sleep-wake cycle (SWC) patterns in the general population. The aims of this study was to evaluate the SWC in a sample of the São Paulo city population; to assess the characteristics of SWC according to the chronotype; and to compare the polysomnography (PSG) and actimetry simultaneously recorded. Methods: Volunteers were selected from a population based study (São Paulo Epidemiologic Sleep Study), stratified by gender, age (20-80 years-old) and socioeconomic status. SWC was measured for at least three consecutive days using actimetry (Actwach-64®) and sleep diary. Social-demographic, health and sleep habits and complaints data were gathered from the questionnaires and a full-night PSG was performed. Results: Out of a sample of 1101 volunteers selected to represent the adult population of São Paulo, 359 volunteers wore the actimetry properly and 60% were women. The mean age was 43 ± 14 years and the mean total sleep time (TST) was 365 ± 57 minutes. The most of the participants presented monophasic pattern of sleep (92%), 7% had biphasic pattern and 1% had poliphasic pattern. According to a Two-step Cluster analysis, volunteers were included into three groups: morningness (61%), composed of individuals that had the sleep onset around 10:00 PM and TST was 374 ± 52 minutes; eveningness (32%), composed of individuals that had the sleep onset at 2:00 AM and TST was 349 ± 66 minutes; and the other group (7%), who had no defined sleep onset time and TST was 362 ± 58 minutes. We observed a moderate correlation between PSG and actimetry for TST (r=0.7) (p<0.001), and a weak correlation for sleep efficiency (r=0.4) (p<0.001), sleep latency (r=0.2) (p<0,001) and wake after sleep onset (r=0.3) (p<0.001). Conclusions: Our data suggest that the evaluated population presented mostly monophasic sleep pattern. Based on the selection of the variables (sleep onset time, TST, sleep efficiency and sleep latency) the actimetry was reliable to establish the profile of the population according to chronotype. Although differences between the actimetry and the PSG have been observed, the results support the use of actimetry to evaluate the sleep episodes. / TEDE

L'objectif de cette thèse était de faire un bilan des méthodes et outils validés chez les patients DT2 et de développer une méthode d'estimation de la DE précise et adaptée à ces patients. Après avoir défini les activités quotidiennes les plus couramment réalisées dans une population de patients DT2 (Étude 1), nous nous sommes intéressés aux activités statiques et à la marche. Notre seconde étude a montré que le coût énergétique brut et net lors de la marche est respectivement 8,7 et 14,3 % plus élevé chez les patients DT2 en comparaison à un groupe témoin. Ce résultat mettait en avant la nécessité de valider une méthode d'estimation de la DE adaptée aux spécificités de la population diabétique. Les résultats de notre troisième étude ont démontré la validité de la DE estimée à partir d'un capteur intelligent et d'un algorithme existant pour différentes positions statiques et vitesses de marche chez des sujets DT2 et témoins. Enfin, dans une quatrième étude, trois équations d'estimation de la DE totale ont été développées à partir des données d'accélérations issues de trois capteurs intelligents (bas du dos, hanche et cheville) pour une population de sujets DT2 et témoins. Ces trois équations permettent d'estimer une DE totale lors d'activités statiques et de marches avec une différence moyenne respectivement de 0,009, -0,007 et -0,008 kcal/min pour le bas du dos, la hanche et la cheville en comparaison à celle de référence. Ainsi, ce travail de thèse a permis de valider trois équations d’estimation de la DE totale adaptés à une population de patients DT2, normo-pondérés ou en surpoids et âgés de 35 à 80 ans, basés sur les données d'un capteur intelligent. / The aim of this thesis is to review the methods and tools validated in T2D patients and to developed precise and adapted EE estimation method for these patients. After defining the most common daily activity in T2D patients (Study 1), we are interested, in particular, on static activities and walking. The results of our second study showed that the gross and net metabolic rate were 8.7 % and 14.3 % higher in T2D patients than in control subjects, respectively. These results highlight the need to validate an EE estimation method, adapted to diabetic’s specificities. The results of our third study demonstrated the validity of the activity-related EE estimated with a smart sensor and a validated algorithm during static activities and walking in T2D patients and healthy subjects. However, our results showed a lower accuracy of the estimated EE during walking in T2D patients in comparison with healthy subjects. Finally, in a fourth study, three equations estimating the total EE have been developed with acceleration data from three smart sensors (lower back, hip and ankle) and personal data (body mass index, sex, diabetes) from T2D and healthy subjects. These three equations allow to estimate the total EE during static activities and walking with a mean bias of 0.009, -0.007 et -0.008 kcal/min for the lower back, hip and ankle equation, respectively, in comparison with the reference value. Thus, this thesis enables to validate three suitable equations for the estimation of total EE in population including healthy and T2D patients, normal-weighted and overweighed and aged between 35 and 80 years, based on data from a smart sensor.

Le nombre de Seniors de plus de 65 ans atteindra à l'horizon 2050, près de 22% de la population mondiale. Vieillir est une chance, mais cela entraîne chez de nombreuses personnes âgées une perte d'autonomie. Cette dépendance nécessite une aide, parfois permanente, de la famille, de personnels de santé voire dans certains cas une admission en institution. Malheureusement, celle-ci n'est et ne sera pas suffisante pour permettre à nos Seniors de finir leur vie dans le respect de la dignité humaine. Une aide technologique peut-être apportée par l'utilisation de systèmes de détections automatiques de situations critiques. Bien sûr, ils n'auront pas vocation de remplacer les aidants, mais au contraire de soulager leur intervention. Cette thèse a pour but de développer un dispositif intégré répondant à cette demande. Après une recherche approfondie des situations critiques des personnes âgées à leur domicile, un état de l'art des systèmes existants est réalisé. Ceci donne lieu à la conception d'un système multi capteurs de diagnostic et de classification de situations complexes. Ce dernier s'appuie sur différents capteurs non invasifs placés dans l'habitat et sur la personne. Les données collectées permettent par l'intermédiaire d'un algorithme de fusion, de classifier l'activité de la personne. Dans le cas de situations critiques, le système informe automatiquement les secours. Le dispositif développé a fait l'objet d'une validation par l'intermédiare de tests fonctionnels et d'expérimentations en laboratoire. / In 2050, the elderly population over 65-years-old, will represent about 20% of the world's population. Getting older is an opportunity, but unfortunately it also makes people dependent. This dependence requires help, sometimes permanent, from relatives, health professionals and in the worst case may cause a placement of the elderly in a nursing home. Unfortunately, this kind of help is not, and will not be, sufficient to allow every elderly person to live the rest of their life in the respect of human dignity. A potential technological support can be found with automatic detection systems which help detect critical situations. Of course, this kind of system will not replace human help, but only support them. The goal of this thesis is to develop an integrated systemwhich can meet these expectations. After a review of the critical situations of the elderly living independently at home, a bibliography of the existing systems of detection is done. This analysis will help to design a multi sensor analysis and classification system of critical situations detection. The latter is based on different kinds of non invasive sensors located in the homes of the elderly. Experimental data allows to classifying the activity of the elderly thanks to a data fusion algorithm. In case of a critical situation, the alarmsystem will automatically alert the emergency platform. This system was also tested thanks to functional and laboratory experiments.

L’objectif de ce travail était 1) déterminer si la prise en charge thérapeutique journalière proposée aux patients en phase subaiguë de l’AVC était suffisamment sollicitante pour atteindre les recommandations à l’activité en hospitalisation 2) déterminer quelles méthodes étaient utilisables pour évaluer l’activité physique et leur utilité dans la prise en charge thérapeutique post-AVC.La population étudiée était constituée de patients en phase subaiguë de l’AVC, hospitalisés dans le service de Médecine Physique et de Réadaptation. Les résultats ont permis de montrer qu’un tiers des patients n’atteignait pas les recommandations à l’activité physique quand ils quittaient le service et que la majorité de la dépense énergétique (≥ 3 METs) journalière était réalisée en dehors du temps de prise en charge thérapeutique. Concernant les méthodes d’évaluation de l’activité physique, les résultats ont mis en avant que la perception de l’effort ne semblait pas utilisable pour évaluer l’intensité de l’activité physique sur une séance de rééducation et que les actimètres, à l’exception du Armband SenseWear, n’étaient pas précis pour estimer la dépense énergétique journalière des patients en phase subaiguë de l’AVC.Sachant que pour une part de la population les recommandations à l’activité physique ne sont pas atteintes, il y a un intérêt d’évaluer l’activité physique en phase subaiguë de l’AVC, pour notamment contrôler la réalisation de ces dernières. Cependant, que les méthodes d’évaluation soient subjectives ou objectives, il est difficile d’obtenir une mesure précise de l’activité physique au cours de la phase subaiguë de l’AVC. / The aim of this work was to 1) determine whether daily therapeutic care offered to patients in subacute stroke phase was demanding enough to reach hospitalization activity recommendations 2) determine the possible methods to measure physical activity and its usefulness in post-stroke therapeutic care.The studied population was composed of subacute stroke phase patients admitted to the Physical Medicine and Rehabilitation unit. The results showed that one third of the patients did not reach physical activity recommendations once they left the unit. Furthermore, most of the daily energy expenditure (3 METs) was achieved outside the therapeutic care. Regarding the physical activity evaluation methods, results highlighted that perceived exertion did not seem valuable to evaluate physical activity intensity during reeducation session. Additionally, actimeters were not accurate enough to measure patient's daily energy expenditure except for Armband SenseWear. Knowing that physical activity recommendations are not reached by part of the population, it seems useful to measure physical activity during subacute stroke phase in order to ensure these activities are performed as requested. However, should the evaluation methods be subjective or objective, it is hard to obtain an accurate physical activity measurement during subacute stroke phase.

Les technologies du sommeil connaissent une révolution numérique à laquelle nous avons apporté une validation avec pour objectif une meilleure analyse des troubles du sommeil en Unité de Soins Intensifs, dans la maladie d’Alzheimer et dans l’évaluation de l’hypovigilance en vol de longue durée en milieu militaire. Ainsi, nous avons évalué le temps de sommeil sur 24 heures en relation avec les nuisances sonores en soins intensifs. Cette évaluation a été réalisée à l’aide d’un nouveau polysomnographe l’Actiwave couplé à un polygraphe Nox T3 qui ont permis d’enregistrer les cycles du sommeil et les niveaux sonores sur les 24 heures dans une Unité de Soins Intensif. Nous avons montré que l’Actiwave est un outil performant pour enregistrer le sommeil dans de telles conditions. Combiné au Nox T3, il permet d’explorer l’impact des niveaux sonores sur la qualité et quantité du sommeil. Nous avons retrouvé un Temps Total de Sommeil médian de 6 heures par nuit et de 2,5 heures pendant la journée, la qualité de sommeil étant plus perturbée que sa quantité. Nous avons démontré que 60% des éveils intra-sommeil étaient associés à un bruit supérieur à 77 dB et identifié les sources sonores principales qui agissent sur la pathogénèse des troubles du sommeil en Unité de Soins Intensif, à savoir les alarmes des respirateurs mécaniques avec un risque relatif de 10.9 (9.8-11.9) et les alarmes des constantes vitales avec un risque relatif de 9.8 (8.6-11.3). Une deuxième étude, l’évaluation de l’hypovigilance en vol de longue durée, a été réalisée à l’aide de l’ActiWave. Pour cela, nos équipes ont conçu un algorithme d’analyse automatique de détection du sommeil. Nous avons montré que l’ActiWave est un polysomnographe fiable en conditions extrêmes, l’analyse automatique montrant une bonne concordance avec l’analyse manuelle de deux experts du sommeil (Kappa>80%). Nous démontrons donc qu’il est possible de coder automatiquement les stades de sommeil à l’aide du ratio (+)/ sur la région occipitale O1-M2 vs C3-M2 (p<0.05). Nous avons validé un nouvel actimètre le MotionWatch 8 pour l’évaluation du temps de sommeil chez 208 patients présentant la maladie d’Alzheimer. Ce travail a permis de montrer que le MotionWatch 8 est un outil fiable avec de bonnes sensibilité et spécificité dans l’évaluation des troubles du sommeil chez ces patients. Le Temps Total de Sommeil est dans la norme (TTS moyen 7h35 minutes) et est significativement associé au score d’apathie (7h46 minutes vs 7h26 minutes ; p=0.04). Le marqueur chrono-biologique SIJ est également associé à l’apathie (p=0.04) ainsi qu’aux troubles cognitifs (p=0.02). Finalement, la fragmentation de rythmes veille/sommeil (VIJ) est associée au score du handicap de la maladie d’Alzheimer (p=0.02). Dans une quatrième étude, nous nous sommes intéressés à la nouvelle technologie de télé-observance dans le traitement du syndrome d’apnées du sommeil par pression positive continue, qui permet d’alerter le médecin de la compliance du patient. Nous avons validé un nouveau dispositif médical de télé-observance du traitement du syndrome d’apnées du sommeil, le NOWAPI. Nous montrons que le NOWAPI mesure avec précision et de manière fiable les niveaux de pressions et de débits des PPC disponibles sur le marché et qu’il permet de calculer les indicateurs d'observance des patients souffrants du syndrome d’apnées du sommeil (IAH Nowapi de 2,5 (-1.4 ; 3.6)/h vs IAH Polygraphie respiratoire de 2,3 (1.2 ;3.4)/h). En conclusion, les études présentées ici mettent en exergue l’importance de l’innovation technologique dans le domaine du sommeil pour une meilleure prise en charge des patients. A l’ère du 21ème siècle, une nouvelle médecine commence à émerger, la médecine 2.0, avec pour corollaire l’eSanté. (...) / Scientific research into sleep over the past thirty years has progressed so speedily that it is now possible to speak of “Sleep Medicine”. This specialty is placed incontestably at the frontier of Science and Medicine. The issues have been recently driven by the advances in the technology of recording biological parameter and analysis of the data, in parallel with a deeper understanding of the physiopathology and therapeutic advances in sleep disorders. The subject of this thesis lies at the crossover of two areas of professional expertise; sleep technology and bio-engineering, with notably the aim of validating new tools in research as well as in the diagnosis and treatment of sleep disorders. We have tested a miniaturized polysomnographic new technology, the Actiwave, capable of detecting sleep and alert states in extreme conditions, notably in patients hospitalized in Intensive Care Units and in aircraft pilots in long duration military flights. In intensive care units, we have explored the relation between sleep and noise in the immediate environment of the patients. In brief, Total Sleep Time was not disturbed whereas the sleep quality was altered. Wake episodes after sleep onset were mostly associated with noise over 77 dB, and the main disturbances were triggered by the alarms of breathing machines and those from vital parameters. In military flights of long duration, we have explored the presence of hypovigilance episodes. This allowed us to validate the Actiwave for polysomnography in extreme conditions. In a third study, we have analyzed the sleep patterns in a total of 202 patients with Alzheimer’s disease by using a new actimeter, the MotionWatch8. We have shown that the latter device has a good sensitivity and specificity or evaluating sleep-wake parameters in these patients. In particular, we find that the TST is in the normal range and is associated with the aptathy score. The SIJ score is associated with the apathy score and also with the cognitive impairments. Finally, the sleep fragmentation is associated with the disability status. In a last study, we explored the parameter of sleep apneas in patients with SAS using the NOWAPI. We validated this new device by demonstrating that it provides on-line reliable data about pressure and flow levels of various CPAP. In conclusion, this thesis considers possible future avenues of research into sleep technology and discusses the crucial importance of a scientific approach capable of leading the development of appropriate and lasting diagnostic and therapeutic tools. The next step will be the era of the 2.0 medicine for which I am developing the iSommeil application that will allow patients to be the actual actors of their disease and also to facilitate the diagnostic and the prevention of sleep disorders.

La prévalence de l’arthrose féline augmente fortement avec l’âge atteignant plus de 80% des chats de plus de 11 ans. L'arthrose induit une douleur chronique s’exprimant par des changements de comportements et une diminution de la mobilité. Il n'existe aucun outil validé pour évaluer la douleur chronique associée à l’arthrose chez le chat. Conséquemment, aucun traitement ciblant cette douleur n’a pu être validé. Notre hypothèse de recherche est que la douleur arthrosique chez le chat induit des handicaps fonctionnels, des changements neurophysiologiques et un état d'hypersensibilité qu'il faut évaluer pour quantifier de manière fiable cette douleur et ses répercussions sur la qualité de vie de l'animal. Nos objectifs étaient 1) de développer des outils adaptés aux chats mesurant les handicaps fonctionnels grâce à des outils cinématiques, cinétiques et de suivi de l'activité motrice ; 2) de caractériser les changements fonctionnels et neurophysiologiques secondaires à la douleur arthrosique et de tester avec ces outils un traitement analgésique à base d'anti-inflammatoire non stéroïdien ; 3) de développer une technique adaptée aux chats pouvant caractériser la présence du phénomène de sensibilisation centrale à l'aide d'une évaluation de la sommation temporelle mécanique ; 4) de tester la possibilité de mesurer le métabolisme glucidique cérébral par tomographie d’émission par positrons comme marqueur des changements supraspinaux secondaires à la chronicisation de la douleur. Grâce au développement d’outils de mesure de douleur chronique objectifs, sensibles et répétables nous avons caractérisé la douleur chez les chats arthrosiques. Ils présentent des signes de boiterie quantifiée par une diminution de l’amplitude de l’articulation ou par une diminution de la force verticale d’appui au sol et une diminution de l’activité motrice quotidienne. Ces deux derniers outils ont permis de démontrer qu’un anti-inflammatoire non stéroïdien (le méloxicam) administré pendant quatre semaines réduit la douleur arthrosique. De plus, grâce au développement de tests sensoriels quantitatifs et à l'utilisation d'imagerie cérébrale fonctionnelle, nous avons démontré pour la première fois que la douleur arthrosique conduisait à des modifications du système nerveux central chez le chat. Particulièrement, les chats arthrosiques développent le phénomène de sensibilisation centrale mis en évidence par un seuil de retrait aux filament de von Frey diminué (mesure réflexe) mais aussi par une facilitation de la sommation temporelle mécanique (mesure tenant compte de la composante cognitive et émotionnelle de la douleur). L'augmentation du métabolisme cérébral dans le cortex somatosensoriel secondaire, le thalamus et la substance grise périaqueducale, souligne aussi l'importance des changements liés à la chronicisation de la douleur. Un traitement analgésique adapté à l’arthrose permettra d’améliorer la qualité de vie des chats atteints, offrira une option thérapeutique valide aux praticiens vétérinaires, et profitera aux propriétaires qui retrouveront un chat actif et sociable. La découverte de l'implication du phénomène de sensibilisation central combiné à l'investigation des changements cérébraux secondaires à la douleur chronique associée à l'arthrose par imagerie fonctionnelle ouvre de nouvelles avenues de recherche chez le chat (développement et/ou validation de traitements adaptés à l'état d'hypersensibilité) et les humains (potentiel modèle naturel de douleur chronique associée à l'arthrose). / Feline osteoarthritis prevalence increases with age, up to 80% in cats aged 11 years old and more. Osteoarthritis is associated with chronic pain expressing as altered behaviour and a decrease in mobility. Currently, there is no validated technique to evaluate osteoarthritis-associated chronic pain in cats. This situation leads to an absence of approved medication for the treatment of OA-associated chronic pain in cats. Our hypothesis states that osteoarthritis-associated pain in cats is expressed as physical disabilities, neurophysiologic changes, hypersensibility, which need to be assessed to quantify adequately this pain and its impact on quality of life. Our objectives were 1) to develop a cat adapted method to assess physical disabilities using kinematics, kinetics and motor activity evaluations; 2) to describe functional and neurophysiologic changes related to osteoarthritis-associated pain, and to test a non steroidal anti-inflammatory based analgesic treatment; 3) to develop a cat adapted method to detect central sensitisation using mechanical temporal summation; 4) to test the feasibility of measuring carbohydrate brain metabolism using positron emission tomography as a marker of supraspinal changes-associated with pain chronicity. Using objective chronic pain evaluation tools determined as sensitive and repeatable, we characterized feline osteoarthritis-associated pain. Cats afflicted with osteoarthritis presented lameness characterised by decreased joint amplitude, or decreased peak ground reaction vertical force, and decreased motor activity. Using the two latter tools, we demonstrated the efficacy of a non steroidal anti-inflammatory (meloxicam) to alleviate osteoarthritis-associated pain after four weeks of administration. Moreover, using quantitative sensory testing and brain functional imaging, we demonstrated for the first time, that osteoarthritis-associated pain in cats led to central nervous system changes. Specially, cats afflicted with osteoarthritis developed central sensitisation as indicated by a decreased von Frey withdrawal threshold (a reflex evaluation), and also by a facilitated mechanical temporal summation (an approach allowing to take into account affective and cognitive dimensions of pain). The increase of brain metabolism in the secondary somatosensory cortex, thalamus and periaqueductal grey matter also highlighted the importance of pain chronicity related changes. Using an analgesic treatment built to alleviate osteoarthritis-associated pain will improve cats quality of life, will help veterinarians, and will benefit owners who will retrieve an active and social cat. Demonstrating both the importance of central sensitisation and assessment of brain changes related to osteoarthritis-associated chronic pain using brain functional imaging opens new research opportunities in cats (development and/or validation of hypersensitivity related treatments), and humans (potential natural model of osteoarthritis-associated pain).