[pt] O desenvolvimento visto nos últimos anos em dispositivos móveis tem tornado dramático o aumento na quantidade de dados e informações disponíveis para publicitários ao redor do mundo. Custo computacional e tempo disponível para processar dados e ser capaz de distinguir verdadeiros usuários de anomalias ou ruído têm crescido. Assim, a criação de um método para detecção de outliers poderia apoiar melhor os pesquisadores de Marketing e aumentar sua precisão na compreensão do comportamento digital. Estudos atuais mostram que, até o momento, o uso de meta-algoritmos tem sido pouco usado para detecção de outliers. Meta-algoritmos tendem a trazer benefícios porque reduzem a dependência que um único algoritmo pode gerar. Esta dissertação propõe um design de meta-algoritmo que utiliza diferentes algoritmos para obter resultados de detecção de outliers melhores do que aqueles obtidos por apenas um único algoritmo: centrado em modelo e sequencial. A novidade da abordagem consiste em (i) explorar a técnica sequencial, utilizando algoritmos que são aplicados sequencialmente, no qual um algoritmo impacta o próximo e o resultado final é uma combinação dos resultados obtidos; (ii) centralizar a performance no modelo e não nos dados, o que significa que o ensemble é aplicado a todo o conjunto de dados ao mesmo tempo e; (iii) apoiar pesquisadores de marketing que precisem operar ciência de dados de forma mais robusta e coerente. / [en] Latest years evolution in mobile devices has increased dramatically the amount of data and available information for advertisers around the world. Computational cost and available time to process data and be able to distinguish true users from anomalies or noise has only increased. Thus, the creation of a method to detect outliers could support Marketing researchers and increase their precision in understanding online behavior. Recent studies showthat, so far, meta-algorithms have not been used to detect outliers. Metaalgorithms tend to bring benefits because they reduce dependency that a single algorithm can generate. This work proposes a sequential model-centric ensemble design that uses different algorithms in outlier detection to obtain better results than those obtained by a single algorithm. The novelty in this approach consists in: (i) exploring the sequential technique, using algorithms that impact the next one and whose results are a combination of previously obtained results; (ii) centralizing performance around the model and not the data, which means the ensemble is applied in the whole dataset and not on different subsamples; (iii) support Marketing researchers that need to operate data Science in a more robust and coherent way.

Embora existam soluções para sistemas de cobrança e telecomunicações que apresentem relatórios para auxílio à cobrança de clientes, ambas carecem de informações que apoiem a tomada de decisões, nas análises estratégicas e na propensão de pagamento. Desse modo, o objetivo deste projeto é implementar ferramentas e soluções inteligentes a fim de reduzir o desperdício de tempo e aumentar a produtividade do gestor, decorrentes da necessidade da análise e cruzamento de todos os dados para tomar qualquer ação durante os processos de cobrança e gestão de custos. / Although there are solutions for billing and telecommunications systems to present reports to support debt collection, both lack information to support decision making in strategic analysis and propensity to pay. Thus, the goal of this project is to implement intelligent tools and solutions taht are able to increase their productivity and reduce waste of managers time, due to the need of analyzing and crossing all the data to take action during the collection processes and cost management.

Made available in DSpace on 2016-04-27T18:47:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FINAL_ELIZABETH_INTEIRA.pdf: 2869570 bytes, checksum: e6a99b2ab43dab56d8d3fb80ed593026 (MD5) Previous issue date: 2005-03-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this research is to verify the concept of learning through the contact with elderly people that study a foreign language as well as to draw a profile of the kind of people who looks for this ty pe of learning; identify ing th eir conceptions about aging and investigating the importance of this process for them. Seven learners between the ages of 65 and 73 were selected. The methodology used was the qualitative research in which pilot instructions with partial open questions were elaborated. The interpretation of those answers leadto classifying them in term s of subjects. This m eans: well-being, personal lim itations, experience as a foreign language learners, daily habits, and expectati ons of how to take advantage of opportunities. In aging as in ot her stages of life, it is essential that the intellectual faculties be stimulated and kept active. In addition to this, it is important to draw the attention on the fact that the learning capacity of elderly people do not disappear if they are motivated. Carefully considering the learning of a foreign language is to think about an education that points out the interest of this segment. The results suggest that longevity as a process reveals social and affective exchanges. In such a case, this research shows the importance of learning a foreign language as having a new m eaning for the life of those elderly people. This all contributes to their well-being and keeps them communicating, integrated in the com munity and givesthem alternatives to failing ill. Learning of a foreign language inserts the person in a society as a citizen providing an education through which a new knowledge is encouraged without age limit and giving the elderly people the possibility to follow the transformations of the whole world / O objetivo do trabalho é, por meio do contato com idosos que estudam uma língua estrangeira, verificar quais os significados dessa aprendizagem; traçar o perfil dos que procuram este ensino; identificar as concepções sobre o envelhecimento e investigar a importância deste aprendizado para o sujeito. Foram selecionados sete aprendizes, todos na faixa etária entre 65 e 75 anos de idade. A metodologia escolhida foi a pesquisa qualitativa e para realizá-la foi elaborado um roteiro com perguntas parcialmente estruturadas. As interpretações das respostas foram feitas a fim de categorizá-las por assuntos, a saber: bem-estar subjetivo, experiência como aprendiz de língua estrangeira, hábitos da vida diária e expectativas quanto a aproveitar oportunidades que se apresentam. No envelhecimento, assim como em outras etapas da vida, é fundamental que se estimulem as faculdades intelectuais para mantê-las. Além disso, é importante ressaltar que a capacidade de aprender dos idosos não desaparece, se eles estiverem motivados para tal. Refletir sobre o aprendizado de uma língua estrangeira é pensar numa educação voltada para os interesses deste segmento. Os resultados apontam para a longevidade como um processo em que se redefinem os modos de ser e de significar a existência, ao mesmo tempo em que se redesenham as relações de trocas sociais e afetivas. Assim sendo, essa pesquisa mostrou a importância do aprendizado de uma língua estrangeira na ressignificação da vida dos idosos, contribuindo para o seu bem-estar e para mantê-los participativos e integrados, proporcionando-lhes alternativas ao adoecimento. O aprendizado de uma língua estrangeira insere o indivíduo como cidadão ao proporcionar-lhe uma educação, por meio da qual se promovem novos saberes, sem limites etários e a possibilidade de acompanharem as transformações de um mundo globalizado.

O principal objetivo do estudo foi utilizar informações de ocorrência do Traumatismo Crânio Encefálico (TCE) que possam inferir/gerar descobertas associadas ao risco de gravidade do paciente, bem como auxiliar na tomada de decisão médica ao definir o melhor prognóstico, indicando quais as possíveis medidas que podem ser escolhidas para a gravidade na lesão sofrida pela vítima. Inicialmente, foram analisadas as estatísticas descritivas dos dados dos pacientes de TCE de um hospital do interior de São Paulo. Participaram desse estudo 50 pacientes. Os resultados mostraram que a maior frequência do trauma é por acidentes de trânsito (62%), seguidos de acidentes por queda (24%). Traumas em pacientes do sexo masculino (88%) são muito mais frequentes do que em pacientes do sexo feminino. Para modelagem, transformou-se a variável resposta \"Abbreviated Injury Scale (AIS)\" em dicotômica, considerando 0 (zero) aos pacientes fora de risco e 1 (um) aos que apresentaram algum tipo de risco. Em seguida, técnicas de aprendizado estatístico foram utilizadas de modo a comparar o desempenho dos classificadores Regressão Logística sendo um caso do Generalized Linear Model (GLM), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) e redes probabilísticas Naïve Bayes (NB). O modelo com melhor desempenho (RF) combinou os índices Accuracy (ACC) , Area Under ROC Curve (AUC) , Sensitivity (SEN), Specificity (SPE) e Matthews Correlation Coefficient (MCC), que apresentaram os resultados mais favoráveis no quesito de apoio no auxílio da tomada de decisão médica, possibilitando escolher o estudo clínico mais adequado das vítimas traumatizadas ao considerar o risco de vida do indivíduo. Conforme o modelo selecionado foi possível gerar um ranking para estimar a probabilidade de risco de vida do paciente. Em seguida foi realizado uma comparação de desempenho entre o modelo RF (novo classificador) e os índices Revisited Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS) , Índice de Barthel (IB) referente à classificação de risco dos pacientes. / The main objective of this study was to consider the information related to the occurrence of traumatic brain injury (TBI) that can infer new results associated with the patients risk of severity as well as assisting in the medical decision in order to find the best prognosis; this can lead to indicate possible measures that can be chosen for severity in the injury suffered by the victim. Initially, we have presented descriptive statistics from the patients with TBI from a hospital located in the heartland of São Paulo. Fifty patients were recruited for this study. Descriptive analyzes showed that the highest frequency of trauma is due to traffic accidents (62 %) followed by crashes per accident (24 %). The causes related to trauma occur much more often in male patients (88 %) than in female patients. To order model, the response variable Abbreviated Injury Scale (AIS) was considered as dichotomous, where 0 (zero) was to out-of-risk patients and 1 (one) to those who presented some type of risk. Further, statistical learning techniques were used in order to compare the performance of the Logistic Regression as a Generalized Linear Model (GLM), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes (NB) model. The best performing (RF) model combined the Accuracy (ACC) , Area Under ROC Curve (AUC) , Sensitivity (SEN), Specificity (SPE) e Matthews Correlation Coefficient (MCC), which presented the most favorable results in terms of support in medical decision, making it possible to choose the most appropriate clinical study of traumatized victims based on the individual life risk. According to the selected model it was possible to generate a rank to estimate the probability of life risk of the patient. Then a performance comparison was performed between the RF model (proposed classifier) and the Revisited Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS), Barthel index (IB) referring to the risk classification of patients.

Made available in DSpace on 2015-03-05T13:53:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise de expressões referenciais é fundamental na interpretação do discurso. A identificação de expressões correferentes é importante em diversas aplicações de Processamento da Linguagem Natural. Expressões referenciais podem ser usadas para introduzir entidades em um discurso ou podem fazer referência a entidades já mencionadas, podendo fazer uso de redução lexical, como em: “O Eurocenter oferece cursos de Japonês na bela cidade de Kanazawa. Os cursos têm quatro semanas de duração”. Onde “cursos de Japonês” introduz uma nova entidade e “os cursos” retomam essa entidade. A resolução de correferência é o processo de identificar as expressões que se referem à mesma entidade no discurso. As expressões referenciais são analisadas e a existência de um antecedente textual é verificada. Aquelas que introduzem novos elementos, chamamos novas no discurso. Esta dissertação apresenta um estudo das características de um tipo específico de expressões referenciais (descrições definidas) com o objetivo de identi

Made available in DSpace on 2015-03-05T18:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 18 / Nenhuma / Este estudo investiga em que medida o conhecimento e uso prévio do dialeto alemão falado na região do estudo ajuda ou prejudica a aprendizagem do alemão padrão. Para tanto, foram selecionados para participar do estudo quatro alunos do Ensino Médio, falantes do dialeto, cujo currículo inclui aulas de Língua Alemã na escola. Durante um período de quatro meses, eles escreveram diários de estudos, narrativas autobiográficas, participaram de uma entrevista semi-estruturada com a pesquisadora, e realizaram a prova de proficiência Deutsches Sprachdiplom II. Os dados desses alunos demonstraram que o conhecimento prévio do dialeto facilitou a aprendizagem do alemão padrão, principalmente, em três modalidades: produção oral, compreensão auditiva e compreensão textual. Outros aspectos considerados como vantagens dos falantes bilíngües em relação aos monolíngües, a saber, maior consciência metalingüística, alternância de código sensível ao contexto e ao interlocutor, médias superiores em diferentes tipos de testes, també / This study seeks to investigate to what extent previous knowledge of spoken German dialect in the area where the research was conducted fosters or hinders students from learning the standard language. Four high school students, speakers of German dialect, whose curriculum includes German classes, were selected to participate in this project. During four months, they wrote study journals and autobiographies. They also participated in a semi-structured interview led by the researcher and in the Deutsches Sprachdiplom II proficiency test. The data suggest that previous knowledge of the dialect fosters learning the standard language, mainly, concerning three aspects, namely, oral and listening skills and text comprehension. Other aspects regarded as advantages of bilingual speakers over monolingual speakers were also evidenced, such as, higher metalinguistic consciousness, code switching sensitive to context and to the interlocutor and higher grades in different kinds of tests. In addiction to analyzing the data

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-20T20:02:51Z No. of bitstreams: 1 avaliacao_longitudinal.pdf: 2297171 bytes, checksum: 2447a0efdc5e940062b85b94a7e8e674 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-20T20:02:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 avaliacao_longitudinal.pdf: 2297171 bytes, checksum: 2447a0efdc5e940062b85b94a7e8e674 (MD5) Previous issue date: 2012 / Nenhuma / A busca da melhoria contínua é palavra de ordem em organizações de alto desempenho. Através do processo de melhoria contínua, busca-se aumentar o desempenho produtivo e organizacional com foco em melhores resultados para o negócio. Os processos de melhoria passam tanto por atividades de rotinas operacionais e organizacionais, quanto por mudanças de tecnologia que alteram significativamente a maneira de fazer as coisas. Essas mudanças podem ser tanto em atividades produtivas quanto em atividades administrativas. As mudanças tecnológicas devem ocorrer preferencialmente quando se esgotaram as possibilidades de melhorias nas rotinas, visto que mudanças tecnológicas demandam recursos financeiros, materiais e humanos. Após realizadas as mudanças tecnológicas, os resultados devem ser medidos para avaliar a efetividade da mudança, bem como os processos de melhoria devem ser monitorados para assegurar o caminho na direção de elevação das fronteiras de eficiência. E analisar esses aspectos de maneira integrada, considerando vários critérios simultaneamente é a que este trabalho se propõem. Para analisar os aspectos de melhorias contínuas e mudanças tecnológicas temporalmente, utilizou-se uma abordagem não paramétrica baseada na análise envoltória de dados (DEA), combinada com o índice de Malmquist aplicado a uma indústria petroquímica de segunda geração. Foram analisadas as campanhas de diferentes produtos visando identificar as mudanças de eficiência e suas possíveis origens. Como resultados observou-se que o processo de aprendizado e melhoria contínua não é observado em todos os períodos de análise e que as mudanças técnológicas nem sempre apresentam resultados positivos em termos de eficiência. / The continuous improvement is a very important watchword in high performance organizations, through the continuous improvement process is sought to increase organizational performance focusing on better business outcomes. The Improvement processes pass since operational routine and organizational activities, up to significantly changes about the way of doing things, these changes can be either productive or administrative activities. The technological changes should be applied preferentially when do not have possibilities of improve the routines, because technological changes require financial, material and human resources. After technological changes implemented the results need to be measured to analyze the change effectiveness and the improvement processes should be monitored to ensure the path toward increased border efficiency. And analyze these aspects in an integrated way, considering several criteria simultaneously is what this work propose. To analyze continuous improvement aspects and technological change temporarily used a non-parametric approach based on data envelopment analysis (DEA), combined with the Malmquist index applied to a petrochemical industry. Was analyzed the campaigns of different products to identify the changes in efficiency and its possible origins. The results showed that the learning process and continuous improvement is not observed in all analyzed periods and that technological changes do not always have positive outcomes in terms of efficiency .

Desenvolveu-se, pela Universidade de São Paulo, o protótipo de um equipamento submersível de captura para estudo de plâncton. Baseado na técnica shadowgraph, é formado por um feixe de LED infravermelho colimado e uma câmera de alta resolução, executados por um sistema de controle automatizado. Foram utilizados softwares de visão computacional desenvolvidos pelo Laboratório de Sistemas Planctônicos (LAPS) que executam várias tarefas, incluindo a captura e segmentação de imagens e a extração de informações com o intuito de classificar automaticamente novos conjuntos de regiões de interesse (ROIs). O teste de aprendizado de máquina contou com 57 mil quadros e 230 mil ROIs e teve, como base, dois algoritmos de classificação: o Support Vector Machine (SVM) e o Random Forest (RF). O conjunto escolhido para o treinamento inicial continha 15 classes de fito e zooplâncton, às quais foi atribuído um subconjunto de 5 mil ROIs. Os ROIs foram separados em grandes classes de, pelo menos, 100 ROIs cada. O resultado, calculado por meio do algoritmo de aprendizagem RF e SVM e fundamentado no método de validação cruzada, teve uma precisão de 0,78 e 0,79, respectivamente. O conjunto de imagens é proveniente de Ubatuba, no estado de São Paulo. Os perfis verticais elaborados apresentaram diferentes padrões de distribuição de partículas. O instrumento tem sido útil para a geração de dados espacialmente refinados em ecossistemas costeiros e oceânicos. / The University of São Paulo developed an underwater image capture system prototype to study plankton. Based on the shadowgraphic image technique, the system consists of a collimated infrared LED beam and a high-resolution camera, both executed by an automated control system. Computer vision software developed by the research laboratory was used to perform various tasks, including image capturing; image segmentation; and extract information to automatic classify news regions of interest (ROIs). The machine learning test had 57,000 frames and 230,000 ROIs, based on two classification algorithms: Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF). The chosen set of the initial training had 15 classes of phytoplankton and zooplankton, which was assigned a subset of 5,000 ROIs. Big classes of, at least, 100 ROIs each were organized. The result, calculated by the RF and SVM learning algorithm and based on the cross-validation method, had a 0.78 and 0.79 precision score, respectively. The image package comes from Ubatuba, in the state of São Paulo. The vertical profiles elaborated presented different particles distribution patterns. The instrument has been useful for spatially refined data generation in coastal and oceanic ecosystems.

Com o avanço da Internet pelo mundo, as pessoas passaram a interagir cada vez mais com a Web, principalmente após o surgimento das redes sociais, criando conteúdo que pode ser explorado de diversas formas. Esse aumento de usuários tem sido global, ou seja, pessoas de diversos países passaram a produzir textos de diversos idiomas. Esses textos compõem um rico conteúdo para Análise de Sentimentos Multilíngue. A maior parte dos trabalhos da área se foca em Mineração de Opinião, analisando o sentimento através da polaridade. Outro tipo de sentimento que tem atraído atenção é a emoção, embora não seja amplamente explorada a Análise de Sentimentos Multilíngue usando emoção. Este trabalho utiliza técnicas geralmente usadas para Mineração de Opinião e polaridade para Análise de Sentimentos Multilíngues usando emoção. O objetivo deste trabalho é comparar diferentes combinações de aprendizado de máquina supervisionado e tradução automática para criar corpora em diferentes idiomas a partir de corpora anotados já existentes. As duas formas de utilizar as traduções comparadas são: criando classificadores de emoção separados por idiomas, chamados monolíngues, e criando um classificador composto do idioma original e das traduções, chamado multilíngue. É feito ainda um experimento cruzando dois corpora, visando avaliar o uso da tradução de um corpus com os textos originais do outro. Os resultados dos experimentos mostram não apenas o sucesso de analisar emoção usando aprendizado supervisionado e tradução automática, mas que o classificador multilíngue supera os classificadores monolíngues. O experimento cruzando os corpora mostra que para algumas emoções os corpora estão alinhados, mas que para outras é preciso que haja maior similaridade nos textos. / With the growth of the Internet around the world, people began to interact more and more with the Web, especially after the emergence of social networks, creating content that can be exploited in several ways. This increase in the number of users has been global, that is, people from different countries started producing texts in several languages. These texts comprise a rich content for Multilingual Sentiment Analysis. Most of the work in the area focus in Opinion Mining, analyzing the feeling through polarity. Another type of feeling that has attracted attention is emotion, although not extensively explored in Multilingual Sentiment Analysis. This work uses techniques commonly used for Opinion Mining and polarity for Multilingual Sentiment Analysis using emotion. The objective of this study is to compare different combinations of supervised machine learning and automatic translation to create corpora in different languages from existing annotated corpora. The two ways to use the translations compared are: creating emotion classifiers separated by languages, called monolingual, and creating a composed classifier, with the original language and it’s translations, called multilingual. An experiment crossing the two corpora used is made, to evaluate the use of the translation of one corpus with the original texts of the other. The results of the experiments show not only the success of analysing emotion using supervised machine learning and automatic translation, but that the multilingual classifier exceeds the monolingual classifiers. The experiment crossing the corpora shows that to some emotions the corpora are aligned, but for others there needs to be greater similarity in the texts.

Knowledge bases are employed in a variety of applications, from natural language processing to semantic web search; alas, in practice, their usefulness is hurt by their incompleteness. To address this issue, several techniques aim at performing knowledge base completion, of which embedding models are efficient, attain state-of-the-art accuracy, and eliminate the need for feature engineering. However, embedding models predictions are notoriously hard to interpret. In this work, we propose model-agnostic methods that allow one to interpret embedding models by extracting weighted Horn rules from them. More specifically, we show how the so-called \"pedagogical techniques\", from the literature on neural networks, can be adapted to take into account the large-scale relational aspects of knowledge bases, and show experimentally their strengths and weaknesses. / Bases de conhecimento apresentam diversas aplicações, desde processamento de linguagem natural a pesquisa semântica da web; contudo, na prática, sua utilidade é prejudicada por não serem totalmente completas. Para solucionar esse problema, diversas técnicas focam em completar bases de conhecimento, das quais modelos de embedding são eficientes, atingem estado da arte em acurácia, e eliminam a necessidade de fazer-se engenharia de características dos dados de entrada. Entretanto, as predições dos modelos de embedding são notoriamente difíceis de serem interpretadas. Neste trabalho, propomos métodos agnósticos a modelo que permitem interpretar modelos de embedding através da extração de regras Horn ponderadas por pesos dos mesmos. Mais espeficicamente, mostramos como os chamados \"métodos pedagógicos\", da literatura de redes neurais, podem ser adaptados para lidar com os aspectos relacionais e de larga escala de bases de conhecimento, e mostramos experimentalmente seus pontos fortes e fracos.