Submitted by HETHINI DO NASCIMENTO RIBEIRO (hethini.ribeiro@outlook.com) on 2018-10-08T23:20:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_hethini.pdf: 1986842 bytes, checksum: f1d6e8b9be8decd1fb1e992204d2b2d0 (MD5) / Rejected by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: Problema 01) A FICHA CATALOGRÁFICA (Obrigatório pela ABNT NBR14724) está desconfigurada e falta número do CDU. Problema 02) Falta citação nos agradecimentos, segundo a Portaria nº 206, de 4 de setembro de 2018, todos os trabalhos que tiveram financiamento CAPES deve constar nos agradecimentos a expressão: "O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001 Problema 03) Falta o ABSTRACT (resumo em língua estrangeira), você colocou apenas o resumo em português. Problema 04) Na lista de tabelas, a página referente a Tabela 9 está desconfigurada. Problema 05) A cidade na folha de aprovação deve ser Bauru, cidade onde foi feita a defesa. Bauru 31 de agosto de 2018 Problema 06) A paginação deve ser sequencial, iniciando a contagem na folha de rosto e mostrando o número a partir da introdução, a ficha catalográfica ficará após a folha de rosto e não deverá ser contada. OBS:-Estou encaminhando via e-mail o template/modelo das páginas pré-textuais para que você possa fazer as correções da paginação, sugerimos que siga este modelo pois ele contempla as normas da ABNT Lembramos que o arquivo depositado no repositório deve ser igual ao impresso, o rigor com o padrão da Universidade se deve ao fato de que o seu trabalho passará a ser visível mundialmente. Agradecemos a compreensão on 2018-10-09T14:18:32Z (GMT) / Submitted by HETHINI DO NASCIMENTO RIBEIRO (hethini.ribeiro@outlook.com) on 2018-10-10T00:30:40Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_hethini_corrigido.pdf: 1570340 bytes, checksum: a42848ab9f1c4352dcef8839391827a7 (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2018-10-10T14:37:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ribeiro_hn_me_sjrp.pdf: 1566499 bytes, checksum: 640247f599771152e290426a2174d30f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-10T14:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ribeiro_hn_me_sjrp.pdf: 1566499 bytes, checksum: 640247f599771152e290426a2174d30f (MD5) Previous issue date: 2018-08-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / No início desta década havia cerca de 5 bilhões de telefones em uso gerando dados. Essa produção global aumentou aproximadamente 40% ao ano no início da década passada. Esses grandes conjuntos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados, também chamados de Big Data, estão colocando desafios inevitáveis em muitas áreas e, em particular, no campo Machine Learning. Algoritmos de Machine Learning são capazes de extrair informações úteis desses grandes repositórios de dados e por este motivo está se tornando cada vez mais importante o seu estudo. Os programas aptos a realizarem essa tarefa podem ser chamados de algoritmos de classificação e clusterização. Essas aplicações são dispendiosas computacionalmente. Para citar alguns exemplos desse custo, o algoritmo Quality Threshold Clustering tem, no pior caso, complexidade O(�������������5). Os algoritmos hierárquicos AGNES e DIANA, por sua vez, possuem O(n²) e O(2n) respectivamente. Sendo assim, existe um grande desafio, que consiste em processar grandes quantidades de dados em um período de tempo realista, encorajando o desenvolvimento de algoritmos paralelos que se adequam ao volume de dados. O objetivo deste trabalho é apresentar a paralelização do algoritmo de hierárquico divisivo DIANA. O desenvolvimento do algoritmo foi realizado em MPI e OpenMP, chegando a ser três vezes mais rápido que a versão monoprocessada, evidenciando que embora em ambientes de memória distribuídas necessite de sincronização e troca de mensagens, para um certo grau de paralelismo é vantajosa a aplicação desse tipo de otimização para esse algoritmo. / Earlier in this decade there were about 5 billion phones in use generating data. This global production increased approximately 40% per year at the beginning of the last decade. These large datasets that can be captured, communicated, aggregated, stored and analyzed, also called Big Data, are posing inevitable challenges in many areas, and in particular in the Machine Learning field. Machine Learning algorithms are able to extract useful information from these large data repositories and for this reason their study is becoming increasingly important. The programs that can perform this task can be called classification and clustering algorithms. These applications are computationally expensive. To cite some examples of this cost, the Quality Threshold Clustering algorithm has, in the worst case, complexity O (n5). The hierarchical algorithms AGNES and DIANA, in turn, have O (n²) and O (2n) respectively. Thus, there is a great challenge, which is to process large amounts of data in a realistic period of time, encouraging the development of parallel algorithms that fit the volume of data. The objective of this work is to present the parallelization of the DIANA divisive hierarchical algorithm. The development of the algorithm was performed in MPI and OpenMP, reaching three times faster than the monoprocessed version, evidencing that although in distributed memory environments need synchronization and exchange of messages, for a certain degree of parallelism it is advantageous to apply this type of optimization for this algorithm. / 1757857

p. 1-196 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-03-19T20:17:48Z No. of bitstreams: 1 2222222.pdf: 1529556 bytes, checksum: afdc34643e34ea5474e67858ae69165f (MD5) / Approved for entry into archive by Tatiana Lima(tatianasl@ufba.br) on 2013-04-09T18:29:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2222222.pdf: 1529556 bytes, checksum: afdc34643e34ea5474e67858ae69165f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-09T18:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2222222.pdf: 1529556 bytes, checksum: afdc34643e34ea5474e67858ae69165f (MD5) Previous issue date: 2004 / Essa dissertação teve como objetivo geral analisar a aprendizagem organizacional como fonte de competitividade em cadeias de supr imento de sistemas complexos de produção, utilizando o conceito de Redes de Aprendizado como abordagem analítica. A pesquisa busca contribuir com a identificação de mecanismos associados à aprendizagem organizacional e à criação da capacidade tecnológica, considerando não só a empresa isolada, mas também o seu contexto competitivo, ou seja, as relações interorganizacionais na cadeia de suprimento. O referencial teórico estabelecido reúne três áreas de conhecimento: os estudos organizacionais, a economia industrial e a administração estratégica. Com base neste marco referencial foram estabelecidos dois conceitos articulados no modelo de análise: o conceito de aprendizagem organizacional e o de redes de aprendizado. Para o conceito de aprendizagem organizacional foram identificados três componentes: o social, o tecnológico e o estratégico. Já o conceito de Redes de Aprendizado, utilizado como abordagem analítica, foi construído a partir de três dimensões: a cooperação, a coordenação e a motivação -, as quais es tão associadas a uma organização em rede de arranjos de firmas. A estratégia de pesquisa foi o estudo de caso de duas cadeias de suprimento da Embraer, caracterizadas como sistemas complexos de produção. A pesquisa desenvolvida indicou que a aprendizagem organizacional em cadeias de suprimento ocorre efetivamente em projetos de cooperação, com a existência de formas de coordenação que articulam competências, processos organizacionais, estratégias e motivações individuais e coletivas das diferentes firmas da cadeia, podendo resultar em maior capacidade competitiva para as empresas e para a cadeia como um todo. Em função da relevância da coordenação nos processos de aprendizagem organizacional nas cadeias de suprimento pesquisadas, essa dimensão do modelo de análise foi reafirmada como aquela que estabelece a relação entre a aprendizagem organizacional como fonte de competitividade e o conceito de Redes de Aprendizado. Ao utilizar o conceito de Redes de Aprendizado como abordagem analítica foi possível capturar alguns aspectos da dinâmica de trajetórias coletivas de acumulação de competências que podem ser associadas a diferenciais de uma cadeia de suprimento. / Salvador

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2013-04-30T15:52:33Z No. of bitstreams: 2 Marco Nery parte 2.pdf: 4849671 bytes, checksum: d5aa04cfe8d48ab1957598c7c451d9fe (MD5) Marco Nery parte 1.pdf: 4024816 bytes, checksum: 8933b01cd35c82f942dea04a98afa592 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora Lopes(silopes@ufba.br) on 2013-06-12T18:39:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Marco Nery parte 2.pdf: 4849671 bytes, checksum: d5aa04cfe8d48ab1957598c7c451d9fe (MD5) Marco Nery parte 1.pdf: 4024816 bytes, checksum: 8933b01cd35c82f942dea04a98afa592 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-12T18:39:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Marco Nery parte 2.pdf: 4849671 bytes, checksum: d5aa04cfe8d48ab1957598c7c451d9fe (MD5) Marco Nery parte 1.pdf: 4024816 bytes, checksum: 8933b01cd35c82f942dea04a98afa592 (MD5) Previous issue date: 2010 / Desde o século XIX eram muitas as preocupações de administradores públicos e grandes fazendeiros quanto ao encaminhamento das políticas agrícolas, principalmente em dois aspectos: a necessidade de crédito e de mão de obra para a manutenção e desenvolvimento das lavouras. A escassez de mão de obra foi um dos temas mais recorrentes nos debates que se estabeleceram ao longo dos oitocentos, principalmente a partir da segunda metade, com o encarecimento e as restrições à utilização do “braço” escravo. Tais debates fizeram com que o Governo Imperial criasse, a partir de então, instituições voltadas à modernização agrícola e à formação de mão de obra especializada, as quais denominou de Imperiais Institutos de Agricultura. Todavia, os discursos voltados para a modernização agrícola e a preparação de mão de obra continuaram ocupando a cena dos debates ainda no Império, durante a realização dos congressos agrícolas do Rio de Janeiro e do Recife. Tais debates ganharam novos contornos com a criação da Sociedade Nacional de Agricultura (SNA), representante de uma parcela da elite agrária que buscava mais espaço na cena política e pela emergência dos agrônomos como detentores do saber científico voltado para as práticas agrícolas. A SNA e os agrônomos cobravam do governo central a criação de uma política agrícola que atendesse as demandas agrícolas, dentre elas a formação de mão de obra. Nesta direção, o governo criou o Ministério da Agricultura, Indústria e Comércio (1906), e quatro anos depois, a primeira lei de ensino agrícola brasileira (1910), dando origem, dentre outros estabelecimentos, aos Aprendizados Agrícolas Federais, que se destinavam à formação em nível elementar de trabalhadores agrícolas. Tais instituições abarcavam um grande número de atividades, desde a oferta de ensino primário, destinado ao aprendizado dos rudimentos da leitura, escrita e noções de aritmética, passando por práticas extensionistas, como a distribuição de sementes, mudas e maquinários para o desenvolvimento agrícola das regiões onde se localizavam, chegando até práticas embrionárias de pesquisa, com a experimentação de diversas culturas e adaptação de plantas ao solo e clima das diversas regiões. Apesar de existência de Aprendizados de 1910 a 1947, é possível separá-los em duas fases: a primeira, que vai de 1910 a 1934, quando o número de instituições oscilou entre três e oito, e a segunda, de 1934 a 1947, quando o número se estabilizou em doze estabelecimentos. Na primeira fase alguns fatores foram determinantes para o baixo número de estabelecimentos, dentre eles a concorrência de outro modelo de ensino agrícola primário, os Patronatos Agrícolas, que atendiam de uma só vez aos interesses do meio urbano e rural, através da inserção de menores com dificuldade de ajustamento social que viviam perambulando pelas ruas dos grandes centros e eram enviados para essas instituições onde eram iniciados nas práticas agrícolas. Os Aprendizados do segundo período, apesar de consolidados, não tinham a mesma amplitude dos primeiros, desenvolvendo quase exclusivamente atividades voltadas para a formação técnica de sua clientela. Todavia, este período foi marcado pelas disputas entre as pastas da agricultura e da educação pelo controle do ensino agrícola, levando em 1946 a uma nova reformulação do ensino agrícola, a partir da confecção da Lei Orgânica do Ensino Agrícola, que acarretou uma mudança de objetivos, estrutura e nomenclatura dessas instituições no ano de 1947. Desta forma, os Aprendizados Agrícolas fizeram parte de uma política de ensino agrícola que buscou dar respostas às demandas agrícolas, sobretudo aquelas voltadas à preparação de uma mão de obra que modernizasse, desenvolvesse e civilizasse o campo. / Salvador

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / Esta dissertação apresenta uma nova metodologia, denominada MAP, para avaliar o desempenho do algoritmo Q-Learning e outras técnicas de estimação de políticas de ação para agentes autônomos adaptativos. A avaliação de políticas de ação produzidas por esse

The knowledge and learning building process through the technologic resources use, and consist in a complex and talked about subject. Both in the context psycho-educational as computational should be taken into consideration the entire process associated with the cognitive process. Several methodologies and experience have been used to enrich the learning process with the current possibilities that technology and especially the Internet can provide. Thus, this proposed work is a prototype of a collaborative environment as a new solution to the knowledge building process through the use of conceptual maps and resources for communication and video, subsidizing all learning process, being a different tool of others solutions currently. The process to become managed by a negotiable model, which does not exist in current environments, aids in the evaluation and measurement of learned content by using a synchronous communication model for the entire process. Techniques used for artificial intelligence in the environment construction could be considered and mechanisms used as the preti s networks, diagrammatic reasoning principles, languages of knowledge representation, and take into account aspects linked with studies on the collaboration learning with computational support, better known as CSCL (Computer Suport Collaborative Learning). / O processo de construção de conhecimento e aprendizagem através da utilização de recursos tecnológicos consiste em um tema complexo e muito debatido, tanto no contexto psicopedagógico quanto computacional, uma vez que, deve ser levado em consideração todo o processo cognitivo associado a aprendizagem. Diversas metodologias e experiências têm sido utilizadas com o intuito de fazer com que todo o processo de aprendizagem seja enriquecido com as atuais possibilidades que a tecnologia e principalmente a Internet passaram a propiciar. Assim, neste trabalho é proposta a criação de modelos de interação e o protótipo de um ambiente colaborativo como proposta para o processo de construção de conhecimento através da utilização de mapas conceituais, além de recursos de comunicação e vídeo, subsidiando todo o processo de aprendizagem, sendo uma ferramenta diferenciada das demais soluções encontradas atualmente, uma vez que todo o processo passa a ser regido por um modelo negociável e gerenciado, o que não ocorre nos demais ambientes existentes, auxiliando no processo de avaliação e mensuração do conteúdo internalizado pelos usuários através de relatórios, utilizando um modelo síncrono de comunicação para todo o processo. São consideradas técnicas de Inteligência Artificial para a construção deste ambiente, sendo utilizados mecanismos como as redes de petri, princípios de raciocínio diagramático, linguagens de representação de conhecimento, além de levar em consideração aspectos vinculados a estudos sobre a colaboração em aprendizagem com suporte computacional, mais conhecido como CSCL (Computer Suport Collaborative Learning), tendo como produto final os modelos provados através da construção do ambiente interativo.

Submitted by Paola Marconi (paolapmarconi@gmail.com) on 2015-12-13T15:01:49Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2015-12-15T13:45:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-12-21T18:20:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-21T18:20:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) Previous issue date: 2015-11-03 / This study investigated how the monitoring and strategic learning process by identifying the factors that influence the achievement of results. A literature search was conducted, through which it was possible to obtain a description of how the process should take place, what are the results that it should produce and what are the potential factors that influence them. Then, there was a documentary research in the studied company, allowing to describe how the monitoring and strategic learning process takes place in loco. To identify the factors that influence the achievement of results of the process in the company, there was a qualitative field research, along with executives of its purposive areas. The results obtained in these research stages allowed the understanding that the process takes place through the implementation of two cycles: the use and the learning and its core elements are the strategic meetings. It was possible to attest that, in Furnas, the process is running within the standards prescribed by the literature. However, since its deployment is recent, it only appears as a trend. It was also concluded that most of the factors identified by the executives of the company coincides with the mapped in the literature. In addition, among the factors identified in Furnas, company selected as an analytical field, the ones that most affect the operation of the process the monitoring and strategic learning process are concentrated in the 'management style' organizational dimension, namely: 'weak performance culture', 'top management sponsorship' and 'operational interference operating on the agenda of the strategic meetings.' / Este estudo investigou como é o processo de monitoramento e aprendizado estratégico, identificando os fatores que influenciam o alcance dos seus resultados. Realizou-se pesquisa bibliográfica, através da qual foi possível obter a descrição de como o processo deve ocorrer, quais são os resultados que deve produzir e quais são os fatores potenciais que os influenciam. Em seguida, realizou-se pesquisa documental na empresa estudada, o que permitiu descrever como o processo de monitoramento e aprendizado estratégico ocorre in loco. Para a identificação dos fatores que influenciam o alcance dos resultados do processo na empresa, realizou-se pesquisa de campo qualitativa, junto a executivos de suas áreas finalísticas. Os resultados obtidos nessas etapas de pesquisa permitiram a compreensão de que o processo se dá através da execução de dois ciclos: o de uso e o de aprendizado e que seus elementos centrais são as reuniões estratégicas. Foi possível atestar que, em Furnas, empresa selecionada como campo de análise, o processo está sendo executado dentro dos padrões prescritos pela literatura. No entanto, como a sua implantação é recente, isso somente configura-se como uma tendência. Concluiu-se ainda que a maior parte dos fatores apontados pelos executivos da empresa coincide com os mapeados na literatura. Além disso, dentre os fatores identificados em Furnas, os que mais afetam o funcionamento do processo de monitoramento e aprendizado estratégico concentram-se na dimensão organizacional 'estilo gerencial', sendo eles: 'fraca cultura de desempenho', 'patrocínio da alta direção' e 'interferências operacionais na pauta das reuniões estratégicas'.

Com o avanço da Internet pelo mundo, as pessoas passaram a interagir cada vez mais com a Web, principalmente após o surgimento das redes sociais, criando conteúdo que pode ser explorado de diversas formas. Esse aumento de usuários tem sido global, ou seja, pessoas de diversos países passaram a produzir textos de diversos idiomas. Esses textos compõem um rico conteúdo para Análise de Sentimentos Multilíngue. A maior parte dos trabalhos da área se foca em Mineração de Opinião, analisando o sentimento através da polaridade. Outro tipo de sentimento que tem atraído atenção é a emoção, embora não seja amplamente explorada a Análise de Sentimentos Multilíngue usando emoção. Este trabalho utiliza técnicas geralmente usadas para Mineração de Opinião e polaridade para Análise de Sentimentos Multilíngues usando emoção. O objetivo deste trabalho é comparar diferentes combinações de aprendizado de máquina supervisionado e tradução automática para criar corpora em diferentes idiomas a partir de corpora anotados já existentes. As duas formas de utilizar as traduções comparadas são: criando classificadores de emoção separados por idiomas, chamados monolíngues, e criando um classificador composto do idioma original e das traduções, chamado multilíngue. É feito ainda um experimento cruzando dois corpora, visando avaliar o uso da tradução de um corpus com os textos originais do outro. Os resultados dos experimentos mostram não apenas o sucesso de analisar emoção usando aprendizado supervisionado e tradução automática, mas que o classificador multilíngue supera os classificadores monolíngues. O experimento cruzando os corpora mostra que para algumas emoções os corpora estão alinhados, mas que para outras é preciso que haja maior similaridade nos textos. / With the growth of the Internet around the world, people began to interact more and more with the Web, especially after the emergence of social networks, creating content that can be exploited in several ways. This increase in the number of users has been global, that is, people from different countries started producing texts in several languages. These texts comprise a rich content for Multilingual Sentiment Analysis. Most of the work in the area focus in Opinion Mining, analyzing the feeling through polarity. Another type of feeling that has attracted attention is emotion, although not extensively explored in Multilingual Sentiment Analysis. This work uses techniques commonly used for Opinion Mining and polarity for Multilingual Sentiment Analysis using emotion. The objective of this study is to compare different combinations of supervised machine learning and automatic translation to create corpora in different languages from existing annotated corpora. The two ways to use the translations compared are: creating emotion classifiers separated by languages, called monolingual, and creating a composed classifier, with the original language and it’s translations, called multilingual. An experiment crossing the two corpora used is made, to evaluate the use of the translation of one corpus with the original texts of the other. The results of the experiments show not only the success of analysing emotion using supervised machine learning and automatic translation, but that the multilingual classifier exceeds the monolingual classifiers. The experiment crossing the corpora shows that to some emotions the corpora are aligned, but for others there needs to be greater similarity in the texts.

A presente dissertação analisa o conteúdo dos diários e cartas de Virginia Woolf para avaliar se um algoritmo de classificação de texto poderia identificar um padrão escrito relacionado aos dois meses anteriores ao suicídio de Virginia Woolf. Este é um estudo de classificação de texto. Comparamos 46 entradas de textos dos dois meses anteriores ao suicídio de Virginia Woolf com 54 textos selecionados aleatoriamente do trabalho de Virginia Woolf durante outro período de sua vida. O texto de cartas e dos diários foi incluído, enquanto livros, romances, histórias curtas e fragmentos de artigos foram excluídos. Os dados foram analisados usando um algoritmo de aprendizagem mecânica Naïve-Bayes. O modelo mostrou uma acurácia de 80,45%, sensibilidade de 69% e especificidade de 91%. A estatística Kappa foi de 0,6, o que significa um bom acordo, e o valor P do modelo foi de 0,003. A Área Sob a curva ROC foi 0,80. O presente estudo foi o primeiro a analisar a viabilidade de um modelo de machine learning, juntamente com dados de texto, a fim de identificar padrões escritos associados ao comportamento suicida nos diários e cartas de um romancista. Nossa assinatura de texto foi capaz de identificar o período de dois meses antes do suicídio com uma alta precisão / The present study analyzes the content of Virginia Woolf’s diaries and letters to assess whether a text classification algorithm could identify written pattern related to the two months previous to Virginia Woolf’s suicide. This is a text classification study. We compared 46 texts entries from the two months previous to Virginia Woolf’s suicide with 54 texts randomly selected from Virginia Woolf’s work during other period of her life. Letters and diaries were included, while books, novels, short stories, and article fragments were excluded. The data was analyzed by using a Naïve-Bayes machine-learning algorithm. The model showed a balanced accuracy of 80.45%, sensitivity of 69%, and specificity of 91%. The Kappa statistic was 0.6, which means a good agreement, and the p value of the model was 0.003. The Area Under the ROC curve was 0.80. The present study was the first to analyze the feasibility of a machine learning model coupled with text data in order to identify written patterns associated with suicidal behavior in the diaries and letters of a novelist. Our text signature was able to identify the period of two months preceding suicide with a high accuracy.

A crescente capacidade de computação dos componentes multiprocessados como processadores e unidades de processamento gráfico oferecem novas oportunidades para os campos de pesquisa relacionados computação embarcada e de alto desempenho (do inglês, high-performance computing). A crescente capacidade de computação progressivamente dos sistemas baseados em multicores permite executar eficientemente aplicações complexas com menor consumo de energia em comparação com soluções tradicionais de núcleo único. Essa eficiência e a crescente complexidade das cargas de trabalho das aplicações incentivam a indústria a integrar mais e mais componentes de processamento no mesmo sistema. O número de componentes de processamento empregados em sistemas grande escala já ultrapassa um milhão de núcleos, enquanto as plataformas embarcadas de 1000 núcleos estão disponíveis comercialmente. Além do enorme número de núcleos, a crescente capacidade de processamento, bem como o número de elementos de memória interna (por exemplo, registradores, memória RAM) inerentes às arquiteturas de processadores emergentes, está tornando os sistemas em grande escala mais vulneráveis a erros transientes e permanentes. Além disso, para atender aos novos requisitos de desempenho e energia, os processadores geralmente executam com frequências de relógio agressivos e múltiplos domínios de tensão, aumentando sua susceptibilidade à erros transientes, como os causados por efeitos de radiação. A ocorrência de erros transientes pode causar falhas críticas no comportamento do sistema, o que pode acarretar em perdas de vidas financeiras ou humanas. Embora tenha sido observada uma taxa de 280 erros transientes por dia durante o voo de uma nave espacial, os sistemas de processamento que trabalham à nível do solo devem experimentar pelo menos um erro transiente por dia em um futuro próximo. A susceptibilidade crescente de sistemas multicore à erros transientes necessariamente exige novas ferramentas para avaliar a resiliência à erro transientes de componentes multiprocessados em conjunto com pilhas complexas de software (sistema operacional, drivers) durante o início da fase de projeto. O objetivo principal abordado por esta Tese é desenvolver um conjunto de técnicas de injeção de falhas, que formam uma ferramenta de injeção de falha. O segundo objetivo desta Tese é estabelecer as bases para novas disciplinas de gerenciamento de confiabilidade considerando erro transientes em sistemas emergentes multi/manycore utilizando aprendizado de máquina. Este trabalho identifica multiplicas técnicas que podem ser usadas para fornecer diferentes níveis de confiabilidade na carga de trabalho e na criticidade do aplicativo. / The increasing computing capacity of multicore components like processors and graphics processing unit (GPUs) offer new opportunities for embedded and high-performance computing (HPC) domains. The progressively growing computing capacity of multicore-based systems enables to efficiently perform complex application workloads at a lower power consumption compared to traditional single-core solutions. Such efficiency and the ever-increasing complexity of application workloads encourage industry to integrate more and more computing components into the same system. The number of computing components employed in large-scale HPC systems already exceeds a million cores, while 1000-cores on-chip platforms are available in the embedded community. Beyond the massive number of cores, the increasing computing capacity, as well as the number of internal memory cells (e.g., registers, internal memory) inherent to emerging processor architectures, is making large-scale systems more vulnerable to both hard and soft errors. Moreover, to meet emerging performance and power requirements, the underlying processors usually run in aggressive clock frequencies and multiple voltage domains, increasing their susceptibility to soft errors, such as the ones caused by radiation effects. The occurrence of soft errors or Single Event Effects (SEEs) may cause critical failures in system behavior, which may lead to financial or human life losses. While a rate of 280 soft errors per day has been observed during the flight of a spacecraft, electronic computing systems working at ground level are expected to experience at least one soft error per day in near future. The increased susceptibility of multicore systems to SEEs necessarily calls for novel cost-effective tools to assess the soft error resilience of underlying multicore components with complex software stacks (operating system-OS, drivers) early in the design phase. The primary goal addressed by this Thesis is to describe the proposal and development of a fault injection framework using state-of-the-art virtual platforms, propose set of novel fault injection techniques to direct the fault campaigns according to with the software stack characteristics, and an extensive framework validation with over a million of simulation hours. The second goal of this Thesis is to set the foundations for a new discipline in soft error reliability management for emerging multi/manycore systems using machine learning techniques. It will identify and propose techniques that can be used to provide different levels of reliability on the application workload and criticality.

Orientador: Prof. Dr. João Ricardo Sato / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição, 2016. / Diversos estudos reportaram alterações cerebrais ao longo do curso da esquizofrenia. Até mesmo nos estágios incipientes, como no Primeiro Episódio Psicótico (PEP). Métodos de aprendizagem de máquina podem ser utilizados para análise multivariada de dados de neuroimagem, porém a grande maioria dos estudos os emprega principalmente para previsões entre grupos, como discriminar pacientes com esquizofrenia de controles saudáveis. No presente estudo, foi aplicado o método maximum entropy linear discriminant analysis (MLDA) com o objetivo de buscar um melhor entendimento dos estágios da esquizofrenia. Foram analisados dados neuro-volumétricos provenientes de imagens de ressonância magnética de 143 pacientes crônicos com esquizofrenia, 32 pacientes PEP e 82 controles saudáveis. O método projeta as características multivariadas de um sujeito em um sub-espaço discriminante univariado, provendo um "escore de esquizofrenia". Inicialmente, a performance do MLDA na tarefa de discriminação entre pacientes com esquizofrenia de controles foi avaliada e foram identificados as regiões cerebrais que mais contribuíram para a classificação. Por fim, foram utilizados os escores provenientes do MLDA para realizar uma comparação entre os padrões volumétricos de pacientes PEP e pacientes com esquizofrenia e controles saudáveis. A classificação atingiu uma acurácia balanceada de 72.96%. O grupo PEP apresentou uma distribuição de escores mais similar aos pacientes com esquizofrenia em comparação aos controles saudáveis. Após repetição das análises excluindo as regiões afetadas por medicação anti-psicótica, a acurácia permaneceu aproximadamente a mesma (73.66%), porém os escores do PEP se tornaram mais similares ao grupo controle. Os resultados do presente estudo sugerem que as primeiras estruturas alteradas no PEP podem ser as regiões afetadas por anti-psicóticos. Entre as estruturas mais discriminantes na classificação se encontravam, principalmente, estruturas relacionadas ao sistema límbico e a circuiteria envolvida em comportamentos orientados a objetivos. Em conclusão, nossos resultados sugerem a importância de considerar os efeitos dos anti-psicóticos, a fim de entender os substratos neurais envolvidos na esquizofrenia. / Several studies reported brain changes along the course of the schizophrenia. Even in the early stages, such as first episode psychosis (FEP). Machine learning methods can be applied for multivariate analysis of neuroimaging data, however, they have been employed in most of the studies with main concern in group prediction, such as discriminating schizophrenic patients from healthy controls. In the present study we applied the maximum entropy linear discriminant analysis (MLDA) aiming to a better comprehension of the schizophrenia stages. We analysed brain structures volumetric data from MRI images of 143 patients with chronic schizophrenia, 32 FEP patients and 82 healthy controls. The method projects the multivariate characteristics of a subject onto a univariate discriminant subspace, providing a "schizophrenia score". First, the performance of MLDA in the discrimination task between schizophrenia patients from controls was evaluated and we identified the brain regions that most contribuited to the classification. Finally, we utilized the scores provided by MLDA to make a comparison among the volumetric patterns of FEP patients and schizophrenic patients and healthy controls. The classification achieved a balanced accuracy of 72.96%. We found that the FEP group had a score distribution more similar to patients with schizophrenia in comparison with healthy subjects. After the exclusion of regions affected by antipsychotic medication and repeating MLDA analysis, the accuracy remained approximately the same (73.66%), but the FEP scores became more similar to control group. Our results suggest that the first structures altered in FEP might be the regions affected by antipsychotics. Structures related to the limbic system and the circuitry involved in goal-directed behaviours were the most discriminant regions in the classification. In conclusion, our results suggest the importance of taking into account the brain structural effects of antipsychotic drugs in order to understand the neural substrates involved in schizophrenia.