The knowledge and learning building process through the technologic resources use, and consist in a complex and talked about subject. Both in the context psycho-educational as computational should be taken into consideration the entire process associated with the cognitive process. Several methodologies and experience have been used to enrich the learning process with the current possibilities that technology and especially the Internet can provide. Thus, this proposed work is a prototype of a collaborative environment as a new solution to the knowledge building process through the use of conceptual maps and resources for communication and video, subsidizing all learning process, being a different tool of others solutions currently. The process to become managed by a negotiable model, which does not exist in current environments, aids in the evaluation and measurement of learned content by using a synchronous communication model for the entire process. Techniques used for artificial intelligence in the environment construction could be considered and mechanisms used as the preti s networks, diagrammatic reasoning principles, languages of knowledge representation, and take into account aspects linked with studies on the collaboration learning with computational support, better known as CSCL (Computer Suport Collaborative Learning). / O processo de construção de conhecimento e aprendizagem através da utilização de recursos tecnológicos consiste em um tema complexo e muito debatido, tanto no contexto psicopedagógico quanto computacional, uma vez que, deve ser levado em consideração todo o processo cognitivo associado a aprendizagem. Diversas metodologias e experiências têm sido utilizadas com o intuito de fazer com que todo o processo de aprendizagem seja enriquecido com as atuais possibilidades que a tecnologia e principalmente a Internet passaram a propiciar. Assim, neste trabalho é proposta a criação de modelos de interação e o protótipo de um ambiente colaborativo como proposta para o processo de construção de conhecimento através da utilização de mapas conceituais, além de recursos de comunicação e vídeo, subsidiando todo o processo de aprendizagem, sendo uma ferramenta diferenciada das demais soluções encontradas atualmente, uma vez que todo o processo passa a ser regido por um modelo negociável e gerenciado, o que não ocorre nos demais ambientes existentes, auxiliando no processo de avaliação e mensuração do conteúdo internalizado pelos usuários através de relatórios, utilizando um modelo síncrono de comunicação para todo o processo. São consideradas técnicas de Inteligência Artificial para a construção deste ambiente, sendo utilizados mecanismos como as redes de petri, princípios de raciocínio diagramático, linguagens de representação de conhecimento, além de levar em consideração aspectos vinculados a estudos sobre a colaboração em aprendizagem com suporte computacional, mais conhecido como CSCL (Computer Suport Collaborative Learning), tendo como produto final os modelos provados através da construção do ambiente interativo.

Submitted by Paola Marconi (paolapmarconi@gmail.com) on 2015-12-13T15:01:49Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2015-12-15T13:45:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-12-21T18:20:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-21T18:20:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_Paola Marconi_r50_Final.pdf: 1652611 bytes, checksum: cc47efaa2f931f1ec306b20b60fa185f (MD5) Previous issue date: 2015-11-03 / This study investigated how the monitoring and strategic learning process by identifying the factors that influence the achievement of results. A literature search was conducted, through which it was possible to obtain a description of how the process should take place, what are the results that it should produce and what are the potential factors that influence them. Then, there was a documentary research in the studied company, allowing to describe how the monitoring and strategic learning process takes place in loco. To identify the factors that influence the achievement of results of the process in the company, there was a qualitative field research, along with executives of its purposive areas. The results obtained in these research stages allowed the understanding that the process takes place through the implementation of two cycles: the use and the learning and its core elements are the strategic meetings. It was possible to attest that, in Furnas, the process is running within the standards prescribed by the literature. However, since its deployment is recent, it only appears as a trend. It was also concluded that most of the factors identified by the executives of the company coincides with the mapped in the literature. In addition, among the factors identified in Furnas, company selected as an analytical field, the ones that most affect the operation of the process the monitoring and strategic learning process are concentrated in the 'management style' organizational dimension, namely: 'weak performance culture', 'top management sponsorship' and 'operational interference operating on the agenda of the strategic meetings.' / Este estudo investigou como é o processo de monitoramento e aprendizado estratégico, identificando os fatores que influenciam o alcance dos seus resultados. Realizou-se pesquisa bibliográfica, através da qual foi possível obter a descrição de como o processo deve ocorrer, quais são os resultados que deve produzir e quais são os fatores potenciais que os influenciam. Em seguida, realizou-se pesquisa documental na empresa estudada, o que permitiu descrever como o processo de monitoramento e aprendizado estratégico ocorre in loco. Para a identificação dos fatores que influenciam o alcance dos resultados do processo na empresa, realizou-se pesquisa de campo qualitativa, junto a executivos de suas áreas finalísticas. Os resultados obtidos nessas etapas de pesquisa permitiram a compreensão de que o processo se dá através da execução de dois ciclos: o de uso e o de aprendizado e que seus elementos centrais são as reuniões estratégicas. Foi possível atestar que, em Furnas, empresa selecionada como campo de análise, o processo está sendo executado dentro dos padrões prescritos pela literatura. No entanto, como a sua implantação é recente, isso somente configura-se como uma tendência. Concluiu-se ainda que a maior parte dos fatores apontados pelos executivos da empresa coincide com os mapeados na literatura. Além disso, dentre os fatores identificados em Furnas, os que mais afetam o funcionamento do processo de monitoramento e aprendizado estratégico concentram-se na dimensão organizacional 'estilo gerencial', sendo eles: 'fraca cultura de desempenho', 'patrocínio da alta direção' e 'interferências operacionais na pauta das reuniões estratégicas'.

Com o avanço da Internet pelo mundo, as pessoas passaram a interagir cada vez mais com a Web, principalmente após o surgimento das redes sociais, criando conteúdo que pode ser explorado de diversas formas. Esse aumento de usuários tem sido global, ou seja, pessoas de diversos países passaram a produzir textos de diversos idiomas. Esses textos compõem um rico conteúdo para Análise de Sentimentos Multilíngue. A maior parte dos trabalhos da área se foca em Mineração de Opinião, analisando o sentimento através da polaridade. Outro tipo de sentimento que tem atraído atenção é a emoção, embora não seja amplamente explorada a Análise de Sentimentos Multilíngue usando emoção. Este trabalho utiliza técnicas geralmente usadas para Mineração de Opinião e polaridade para Análise de Sentimentos Multilíngues usando emoção. O objetivo deste trabalho é comparar diferentes combinações de aprendizado de máquina supervisionado e tradução automática para criar corpora em diferentes idiomas a partir de corpora anotados já existentes. As duas formas de utilizar as traduções comparadas são: criando classificadores de emoção separados por idiomas, chamados monolíngues, e criando um classificador composto do idioma original e das traduções, chamado multilíngue. É feito ainda um experimento cruzando dois corpora, visando avaliar o uso da tradução de um corpus com os textos originais do outro. Os resultados dos experimentos mostram não apenas o sucesso de analisar emoção usando aprendizado supervisionado e tradução automática, mas que o classificador multilíngue supera os classificadores monolíngues. O experimento cruzando os corpora mostra que para algumas emoções os corpora estão alinhados, mas que para outras é preciso que haja maior similaridade nos textos. / With the growth of the Internet around the world, people began to interact more and more with the Web, especially after the emergence of social networks, creating content that can be exploited in several ways. This increase in the number of users has been global, that is, people from different countries started producing texts in several languages. These texts comprise a rich content for Multilingual Sentiment Analysis. Most of the work in the area focus in Opinion Mining, analyzing the feeling through polarity. Another type of feeling that has attracted attention is emotion, although not extensively explored in Multilingual Sentiment Analysis. This work uses techniques commonly used for Opinion Mining and polarity for Multilingual Sentiment Analysis using emotion. The objective of this study is to compare different combinations of supervised machine learning and automatic translation to create corpora in different languages from existing annotated corpora. The two ways to use the translations compared are: creating emotion classifiers separated by languages, called monolingual, and creating a composed classifier, with the original language and it’s translations, called multilingual. An experiment crossing the two corpora used is made, to evaluate the use of the translation of one corpus with the original texts of the other. The results of the experiments show not only the success of analysing emotion using supervised machine learning and automatic translation, but that the multilingual classifier exceeds the monolingual classifiers. The experiment crossing the corpora shows that to some emotions the corpora are aligned, but for others there needs to be greater similarity in the texts.

A presente dissertação analisa o conteúdo dos diários e cartas de Virginia Woolf para avaliar se um algoritmo de classificação de texto poderia identificar um padrão escrito relacionado aos dois meses anteriores ao suicídio de Virginia Woolf. Este é um estudo de classificação de texto. Comparamos 46 entradas de textos dos dois meses anteriores ao suicídio de Virginia Woolf com 54 textos selecionados aleatoriamente do trabalho de Virginia Woolf durante outro período de sua vida. O texto de cartas e dos diários foi incluído, enquanto livros, romances, histórias curtas e fragmentos de artigos foram excluídos. Os dados foram analisados usando um algoritmo de aprendizagem mecânica Naïve-Bayes. O modelo mostrou uma acurácia de 80,45%, sensibilidade de 69% e especificidade de 91%. A estatística Kappa foi de 0,6, o que significa um bom acordo, e o valor P do modelo foi de 0,003. A Área Sob a curva ROC foi 0,80. O presente estudo foi o primeiro a analisar a viabilidade de um modelo de machine learning, juntamente com dados de texto, a fim de identificar padrões escritos associados ao comportamento suicida nos diários e cartas de um romancista. Nossa assinatura de texto foi capaz de identificar o período de dois meses antes do suicídio com uma alta precisão / The present study analyzes the content of Virginia Woolf’s diaries and letters to assess whether a text classification algorithm could identify written pattern related to the two months previous to Virginia Woolf’s suicide. This is a text classification study. We compared 46 texts entries from the two months previous to Virginia Woolf’s suicide with 54 texts randomly selected from Virginia Woolf’s work during other period of her life. Letters and diaries were included, while books, novels, short stories, and article fragments were excluded. The data was analyzed by using a Naïve-Bayes machine-learning algorithm. The model showed a balanced accuracy of 80.45%, sensitivity of 69%, and specificity of 91%. The Kappa statistic was 0.6, which means a good agreement, and the p value of the model was 0.003. The Area Under the ROC curve was 0.80. The present study was the first to analyze the feasibility of a machine learning model coupled with text data in order to identify written patterns associated with suicidal behavior in the diaries and letters of a novelist. Our text signature was able to identify the period of two months preceding suicide with a high accuracy.

A crescente capacidade de computação dos componentes multiprocessados como processadores e unidades de processamento gráfico oferecem novas oportunidades para os campos de pesquisa relacionados computação embarcada e de alto desempenho (do inglês, high-performance computing). A crescente capacidade de computação progressivamente dos sistemas baseados em multicores permite executar eficientemente aplicações complexas com menor consumo de energia em comparação com soluções tradicionais de núcleo único. Essa eficiência e a crescente complexidade das cargas de trabalho das aplicações incentivam a indústria a integrar mais e mais componentes de processamento no mesmo sistema. O número de componentes de processamento empregados em sistemas grande escala já ultrapassa um milhão de núcleos, enquanto as plataformas embarcadas de 1000 núcleos estão disponíveis comercialmente. Além do enorme número de núcleos, a crescente capacidade de processamento, bem como o número de elementos de memória interna (por exemplo, registradores, memória RAM) inerentes às arquiteturas de processadores emergentes, está tornando os sistemas em grande escala mais vulneráveis a erros transientes e permanentes. Além disso, para atender aos novos requisitos de desempenho e energia, os processadores geralmente executam com frequências de relógio agressivos e múltiplos domínios de tensão, aumentando sua susceptibilidade à erros transientes, como os causados por efeitos de radiação. A ocorrência de erros transientes pode causar falhas críticas no comportamento do sistema, o que pode acarretar em perdas de vidas financeiras ou humanas. Embora tenha sido observada uma taxa de 280 erros transientes por dia durante o voo de uma nave espacial, os sistemas de processamento que trabalham à nível do solo devem experimentar pelo menos um erro transiente por dia em um futuro próximo. A susceptibilidade crescente de sistemas multicore à erros transientes necessariamente exige novas ferramentas para avaliar a resiliência à erro transientes de componentes multiprocessados em conjunto com pilhas complexas de software (sistema operacional, drivers) durante o início da fase de projeto. O objetivo principal abordado por esta Tese é desenvolver um conjunto de técnicas de injeção de falhas, que formam uma ferramenta de injeção de falha. O segundo objetivo desta Tese é estabelecer as bases para novas disciplinas de gerenciamento de confiabilidade considerando erro transientes em sistemas emergentes multi/manycore utilizando aprendizado de máquina. Este trabalho identifica multiplicas técnicas que podem ser usadas para fornecer diferentes níveis de confiabilidade na carga de trabalho e na criticidade do aplicativo. / The increasing computing capacity of multicore components like processors and graphics processing unit (GPUs) offer new opportunities for embedded and high-performance computing (HPC) domains. The progressively growing computing capacity of multicore-based systems enables to efficiently perform complex application workloads at a lower power consumption compared to traditional single-core solutions. Such efficiency and the ever-increasing complexity of application workloads encourage industry to integrate more and more computing components into the same system. The number of computing components employed in large-scale HPC systems already exceeds a million cores, while 1000-cores on-chip platforms are available in the embedded community. Beyond the massive number of cores, the increasing computing capacity, as well as the number of internal memory cells (e.g., registers, internal memory) inherent to emerging processor architectures, is making large-scale systems more vulnerable to both hard and soft errors. Moreover, to meet emerging performance and power requirements, the underlying processors usually run in aggressive clock frequencies and multiple voltage domains, increasing their susceptibility to soft errors, such as the ones caused by radiation effects. The occurrence of soft errors or Single Event Effects (SEEs) may cause critical failures in system behavior, which may lead to financial or human life losses. While a rate of 280 soft errors per day has been observed during the flight of a spacecraft, electronic computing systems working at ground level are expected to experience at least one soft error per day in near future. The increased susceptibility of multicore systems to SEEs necessarily calls for novel cost-effective tools to assess the soft error resilience of underlying multicore components with complex software stacks (operating system-OS, drivers) early in the design phase. The primary goal addressed by this Thesis is to describe the proposal and development of a fault injection framework using state-of-the-art virtual platforms, propose set of novel fault injection techniques to direct the fault campaigns according to with the software stack characteristics, and an extensive framework validation with over a million of simulation hours. The second goal of this Thesis is to set the foundations for a new discipline in soft error reliability management for emerging multi/manycore systems using machine learning techniques. It will identify and propose techniques that can be used to provide different levels of reliability on the application workload and criticality.

Orientador: Prof. Dr. João Ricardo Sato / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição, 2016. / Diversos estudos reportaram alterações cerebrais ao longo do curso da esquizofrenia. Até mesmo nos estágios incipientes, como no Primeiro Episódio Psicótico (PEP). Métodos de aprendizagem de máquina podem ser utilizados para análise multivariada de dados de neuroimagem, porém a grande maioria dos estudos os emprega principalmente para previsões entre grupos, como discriminar pacientes com esquizofrenia de controles saudáveis. No presente estudo, foi aplicado o método maximum entropy linear discriminant analysis (MLDA) com o objetivo de buscar um melhor entendimento dos estágios da esquizofrenia. Foram analisados dados neuro-volumétricos provenientes de imagens de ressonância magnética de 143 pacientes crônicos com esquizofrenia, 32 pacientes PEP e 82 controles saudáveis. O método projeta as características multivariadas de um sujeito em um sub-espaço discriminante univariado, provendo um "escore de esquizofrenia". Inicialmente, a performance do MLDA na tarefa de discriminação entre pacientes com esquizofrenia de controles foi avaliada e foram identificados as regiões cerebrais que mais contribuíram para a classificação. Por fim, foram utilizados os escores provenientes do MLDA para realizar uma comparação entre os padrões volumétricos de pacientes PEP e pacientes com esquizofrenia e controles saudáveis. A classificação atingiu uma acurácia balanceada de 72.96%. O grupo PEP apresentou uma distribuição de escores mais similar aos pacientes com esquizofrenia em comparação aos controles saudáveis. Após repetição das análises excluindo as regiões afetadas por medicação anti-psicótica, a acurácia permaneceu aproximadamente a mesma (73.66%), porém os escores do PEP se tornaram mais similares ao grupo controle. Os resultados do presente estudo sugerem que as primeiras estruturas alteradas no PEP podem ser as regiões afetadas por anti-psicóticos. Entre as estruturas mais discriminantes na classificação se encontravam, principalmente, estruturas relacionadas ao sistema límbico e a circuiteria envolvida em comportamentos orientados a objetivos. Em conclusão, nossos resultados sugerem a importância de considerar os efeitos dos anti-psicóticos, a fim de entender os substratos neurais envolvidos na esquizofrenia. / Several studies reported brain changes along the course of the schizophrenia. Even in the early stages, such as first episode psychosis (FEP). Machine learning methods can be applied for multivariate analysis of neuroimaging data, however, they have been employed in most of the studies with main concern in group prediction, such as discriminating schizophrenic patients from healthy controls. In the present study we applied the maximum entropy linear discriminant analysis (MLDA) aiming to a better comprehension of the schizophrenia stages. We analysed brain structures volumetric data from MRI images of 143 patients with chronic schizophrenia, 32 FEP patients and 82 healthy controls. The method projects the multivariate characteristics of a subject onto a univariate discriminant subspace, providing a "schizophrenia score". First, the performance of MLDA in the discrimination task between schizophrenia patients from controls was evaluated and we identified the brain regions that most contribuited to the classification. Finally, we utilized the scores provided by MLDA to make a comparison among the volumetric patterns of FEP patients and schizophrenic patients and healthy controls. The classification achieved a balanced accuracy of 72.96%. We found that the FEP group had a score distribution more similar to patients with schizophrenia in comparison with healthy subjects. After the exclusion of regions affected by antipsychotic medication and repeating MLDA analysis, the accuracy remained approximately the same (73.66%), but the FEP scores became more similar to control group. Our results suggest that the first structures altered in FEP might be the regions affected by antipsychotics. Structures related to the limbic system and the circuitry involved in goal-directed behaviours were the most discriminant regions in the classification. In conclusion, our results suggest the importance of taking into account the brain structural effects of antipsychotic drugs in order to understand the neural substrates involved in schizophrenia.

Esta tese objetiva percorrer a trajetória da criação, implantação e mudanças, ao longo do processo histórico do Aprendizado Agrícola de Barbacena, desde seu início, em 1910, até a época do presidente Getúlio Vargas, 1933. Como preliminares e pano de fundo, as iniciativas do Brasil, que, premido pela carência de mão de obra qualificada para atender à demanda das fazendas, após a abolição da escravatura, busca conhecimentos e experiências em outros países, na área da educação agrícola. Com o advento da República, verifica-se uma guinada do Estado brasileiro no sentido de assumir o ensino elementar público, a fim de ir diminuindo o percentual de analfabetos e de ensaiar a implantação do ensino agrícola, tendo em vista a crise que surgira no setor agrícola. É nesse cenário que se criam os aprendizados agrícolas. O Aprendizado Agrícola de Barbacena surge em 1910. Com foco nessa Instituição, abordam-se: o papel de lideranças políticas mineiras para trazer para Barbacena o primeiro Aprendizado Agrícola de Minas Gerais; as mudanças por que o Aprendizado passou, indo de seu início até a época de Getúlio, quando foi transformado em Escola Agrícola; o método de ensino, prevalentemente teórico-prático; a integração do Aprendizado com seu meio; o sistema de administração que incluía participação dos alunos nos lucros; a estrutura didático-pedagógica e o regime de internato. O estudo destaca o trabalho do seu primeiro Diretor, Diaulas Abreu, por 45 anos à frente da Instituição. Como metodologia de pesquisa, analisam-se decretos relativos à criação do Aprendizado, regulamentos, relatórios, dados do arquivo da Instituição e a troca de correspondência entre a direção e órgãos do governo. A pesquisa se encerra na era do presidente Getúlio Vargas, após a Revolução de 1930. / This thesis aims at following the course of the creation, implantation and changes, throughout the historical process of the Agricultural Learning of Barbacena, since its beginning, in 1910, until the era of President Getulio Vargas, 1933. As a preliminary and background, initiatives of Brazil which, pressed by the lack of skilled labour to supply the farms after the abolition of slavery, searches for knowledge and experience in other countries in the area of agricultural education. With the advent of the Republic, noticed a kind of a deflection on the part of the Brazilian State to take care of the public elementary schools in order to decrease the percentage of the illiterate population and to introduce the agricultural teaching, in view to the crisis that had arisen in the agricultural sector. It is in this context that the Agricultural Learning appeared. The Agricultural Learning of Barbacena was created in 1910. With focus on that Institution, one must take into consideration: the role of politician leaderships of Minas Gerais bringing to Barbacena the first Agricultural Learning of the State; the changes processed by that School underwent from its beginning until Getulios era when it was transformed into Agricultural School; the method of teaching, mainly theoretical-practical learning; the integration between the learning and its environment; the administration system that included the participation of the students in the profits; the didactic-pedagogical struture and the boarding school regime. This reaserch puts in relief the work of its first Director, Diaulas Abreu, in charge for the Institution for 45 years. As research methodological, the edicts related to the creation of the Learning are analysed as well as the statutes, the reports, the data of the files of the Institution and the exchange of correspondence between the board and the Government. The research concludes in President Getulio Vargas era, after the Revolution of 1930.

Made available in DSpace on 2016-04-01T17:54:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-21. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:15Z : No. of bitstreams: 1 000859943.pdf: 1070364 bytes, checksum: 04d8c74205b7c2df31f68a75600abada (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Técnicas de aprendizado de máquina, usualmente, objetivam aprender alguma superfície que separe amostras de classes diferentes por meio de sua representação vetorial. Entretanto, existem muitas aplicações que podem, eventualmente, perder informações essenciais e inerentes da estrutura dos dados em tal representação e, com o crescimento de base de dados com alta dimensionalidade, essas informações se tornam cada vez mais importantes. Os espaços de representação de dados com curvatura, baseados em trabalhos na area da Matemática e Física, têm despertado interesse por parte da comunidade de aprendizado de máquina com o intuito de resolver tal situação. Esses espaços de representação são baseados em tensores, os quais mantém a estrutura original dos dados, bem como permitem a utilização de variedades em superfícies com curvatura não nula. Esta dissertação de mestrado apresenta uma revisão bibliográfica sobre abordagens de aprendizado de máquina baseadas em tensores, bem como um referencial teórico sobre algebra multilinear. Também e apresentado um estudo da aplicabilidade do classificador Floresta de Caminhos Otimos, do inglês Optimum-Path Forest - OPF, em espaços tensoriais através da técnica Análise de Componentes Principais Multilineares, bem como a comparação dos resultados obtidos com outras técnicas conhecidas na literatura em contexto de reconhecimento em fotos e vídeos. Também foi demonstrado que o OPF pode obter maior acurácia em algumas situações quando se trabalha com características no espaço tensorial / Machine learning techniques usually learn some decision surface that separates samples from di erent classes by means of their vectorial representation. However, there exist many applications that might lose important information that are strongly related to the data itself. Additionally, such information has gained importance with the popularity of high-dimensional datasets. As such, works based on Mathematics and Physics, where curvature-based space representations have been used in several application, have gained attention by the machine learning community. Such representations are based on tensors, which keep the original structure of the data, as well as they allow us to use manifolds in curvature-based spaces. This master's dissertation presents a review of the literature with respect to tensor-based machine learning techniques, as well as a brief review about multilinear algebra. We also evaluate the performance of the Optimum-Path Forest classi er (OPF) in tensor-oriented spaces by means of the Multilinear Principal Component Analysis, as well as its comparison against with other related techniques is also performed. It is shown OPF can bene t from such feature space representation in some situations

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMGP.pdf: 1155179 bytes, checksum: 853fabfd715d513d373e075b049d726a (MD5) Previous issue date: 2004-08-20 / The success of Fuzzy Rule Based Systems is due to their ability to represent vague and uncertain knowledge and to the facility to express the system behavior in a language easily interpretable by human beings. The knowledge acquisition of a Fuzzy Rule Based System is done from a human expert, which is known as the direct approach to knowledge acquisition, or through methods that automatically extract this knowledge from numerical information that represent samples or examples of the problem. Genetic Algorithms have demonstrated to be a powerful tool to rule bases construction, rule bases optimization, membership functions generation and membership functions optimization. The main research focus of this work is the investigation of fuzzy systems automatic generation approaches applied to pattern classification problems, using genetic algorithms to the definition and tuning of fuzzy sets that belong to the fuzzy partitions of the domains involved, considering interpretability maintenance of the linguistic values. The genetic learning is employed only in the fuzzy system data base, that is, in the membership functions, either through the traditional way of tuning previously defined functions after the rule base has been defined or through the more recent approach of constructing membership functions before the rules definition. This kind of investigation requires the use of different rule generation methods, the rules being generated before or after the use of genetic algorithm. The combination Fuzzy Systems + Genetic Algorithms, known as Genetic Fuzzy Systems, has great acceptance in the scientific community, since this systems are robust and capable of finding good solutions in complex and irregular spaces. / O sucesso dos Sistemas Baseados em Regras Nebulosas deve-se à habilidade para representar o conhecimento vago e incerto e à facilidade de expressar o comportamento do sistema em uma linguagem facilmente interpretável pelos seres humanos. A aquisição de conhecimento de um Sistema Baseado em Regras Nebulosas é feita a partir de um especialista humano, a qual é conhecida como abordagem direta para aquisição do conhecimento, ou através de métodos que automaticamente extraem este conhecimento a partir de informações numéricas que representam amostras ou exemplos do problema. Algoritmos Genéticos vêm demonstrando ser uma poderosa ferramenta para a construção de bases de regras, otimização de bases de regras, geração de funções de pertinência e otimização de funções de pertinência. O principal foco de pesquisa deste trabalho é a investigação das abordagens de modelagem automática de sistemas nebulosos aplicados a problemas de classificação de padrões, através de algoritmos genéticos para a definição e sintonia dos conjuntos nebulosos que compõem as partições nebulosas dos domínios envolvidos, considerando a manutenção da interpretabilidade dos valores lingüísticos. O aprendizado genético é empregado somente na Base de Dados do sistema nebuloso, isto é, nas funções de pertinência, tanto pela maneira mais tradicional, de sintonizar as funções já definidas depois da definição das regras, como pela abordagem mais recente, de construir as funções de pertinência antes da definição das regras. Esse tipo de investigação supõe o uso de outros métodos para a geração das regras, sejam elas geradas antes ou depois da aplicação do algoritmo genético. A combinação de Sistemas Nebulosos + Algoritmos Genéticos, conhecida como Sistemas Genéticos Nebulosos, tem grande aceitação na comunidade científica, uma vez que estes sistemas são robustos e capazes de encontrar boas soluções em espaços complexos e irregulares.

This dissertation deals with the economic change of the countries of late industrialization, comparing the Brazilian case to the South Korean in two periods of time. The first period is from the 1950s to the 1980s, in which both countries were technologically catching-up with the more developed countries, and a second period goes from the 1980s until the 2010 decade, when Brazil falling-behind technological, and South Korea teamed up with the developed countries and start to lead the technological development process. For this, a neoschumpeterian and structuralist theoretical framework was used and as well the concepts of Innovation Systems and Economic Change as nuclear concepts. The economic complexity tools, Product Space and the Economic Complexity Index (ECI) was used to observe the economic trajectories. In this approach trade variables are used as a proxy to understand the different economic and technological performances of the countries. The Economic Complexity Index (ECI) shows that South Korea since the beginning of the period of analysis gradually joins with the developed countries, appearing in the second period of analysis among the countries with the most complex economies in the world. The ECI reveal, corroborating with the theoretical framework adopted, that during the period of technological catching-up (1955-1980), Brazil gradually gained better positions, however, from the 1980s forward it successively lost positions in the economic complexity ranking. While the Product Space illustrates the structural change in the economies of 1962 to 1981, when the structural change in the Brazilian and South Korean economy was significant, diversifying and sophisticating the export agenda, from 1981 to 2014 in the South Korean economy, structural change continues to occur substantially increasing production sophistication, but the Brazilian economic structure does not observe any relevant changes, the diversification remained similar to 1981 and without the sophistication of production. It was verified that the structural changes promoted by both countries led to the trajectory of technological catching-up, however, while South Korea continued to promote structural change by adapting its development model, and moved forward in the technological development, while Brazil abandoning its already exhausted model of import substitution without substitution by another model, resulting in the end of the promotion of structural changes and the trajectory of technological falling-behind. Structural analysis through the approach of economic complexity makes it possible to understand why South Korea has moved on and Brazil has lagged behind. / Esta dissertação trata da mudança econômica dos países de industrialização tardia, comparando o caso brasileiro ao sul-coreano em dois períodos de tempo. O primeiro a partir da década de 1950 até a década de 1980, no qual ambos os países se emparelhavam tecnologicamente (catching-up) com países mais desenvolvidos, e um segundo período estabelecido a partir da década de 1980 até a década de 2010, em que o Brasil ficou para trás tecnologicamente (falling-behind), e a Coreia do Sul se emparelhou e passou a liderar o processo de desenvolvimento tecnológico (forging-ahead). Para isso, valeu-se de um referencial teórico neoschumpeteriano e estruturalista e utilizou os conceitos Sistemas de Inovação e Mudança Econômica como conceitos nucleares. Foi utilizado o ferramental da complexidade econômica, Product Space e o Índice de Complexidade Econômica (ICE), para observação das trajetórias, nessa abordagem as variáveis de comércio são usadas como proxy para compreender os diferentes desempenhos econômicos e tecnológicos dos países. O Índice de Complexidade Econômica (ICE) evidência que a Coreia do Sul desde o início do período de análise passa gradualmente a se emparelhar com os países desenvolvidos, figurando, no segundo período de análise, entre os países com as economias mais complexas do mundo. O ICE mostra, corroborando com o referencial teórico adotado, que durante o período de catching-up tecnológico brasileiro (1955-1980), o Brasil ganhou paulatinamente melhores posições, no entanto, a partir da década de 1980, passa sucessivamente a perder posições no ranking da complexidade econômica. Enquanto o Product Space ilustra a mudança estrutural nas economias de 1962 a 1981, quando a mudança estrutural na economia brasileira e sul-coreana foi significativa, diversificando e sofisticando a pauta de exportação, já no período de 1981 a 2014, na economia sul-coreana a mudança estrutural continua ocorrendo, aumentando substancialmente a sofisticação produtiva, mas na estrutura econômica brasileira não se observa mudanças relevantes, manteve-se a diversificação similar a 1981 e sem a sofisticação da produção. Constatou-se que as mudanças estruturais promovidas por ambos os países levaram a trajetória de catching-up tecnológico, no entanto, enquanto a Coreia do Sul continuou promovendo mudança estrutural da economia através da adaptação do seu modelo de desenvolvimento, e seguiu em frente no desenvolvimento tecnológico, já o Brasil abandona o seu já esgotado modelo de substituição de importações sem a substituição por um outro modelo, resultando no fim da promoção das mudanças estruturais e na trajetória de falling-behind tecnológico. A análise estrutural por meio da abordagem da complexidade econômica possibilita compreender porque a Coreia do Sul seguiu em frente e o Brasil ficou para trás.