De två senaste århundradena har kantats av återkommande oroligheter kring huruvida automation och ny teknologi kommer att eliminera arbetstillfällen för samhällets medelklass. Ämnet automation tillhör idag en av de stora diskussionerna inom logistikbranschen, och inte minst inom lager, där detta beror delvis på en stark tillväxt inom e-handel och tredjepartslogistik. Denna studie undersöker automation inom lager och vilken inverkan det har på arbetstillfällen, arbetsmiljö samt vad som är den främsta drivfaktorn till automation inom lager. Detta har gjorts genom kvalitativa intervjuer med olika aktörer som helt eller delvis arbetar med automation, eller har implementerat automation i sin verksamhet i någon omfattning. Studiens resultat visar att automation har potential att eliminera i princip samtliga arbetstillfällen inom lager som involverar godsförflyttning och de två begränsande faktorerna är teknologi och kostnad. Nya arbetstillfällen som skapas i anslutning till automation är teknikcentrerade och kräver högre kompetens än för de arbetstillfällen som minskas. Arbetsmiljö i automatiserade lager är en fråga som tas på allvar redan i planeringsfasen då det ska automatiseras, och stort fokus läggs på ergonomi för att maximera produktiviteten hos arbetstagare. Studien har visat att automation och olika automationslösningar förbättrar både arbetsmiljö och ergonomi utifrån en rad olika faktorer. Den främsta drivfaktorn bakom automationsinvesteringar är kostnadsbesparingar i olika former, t.ex. ökad produktivitet och minskad personalkostnad. Andra faktorer som driver automation är trygghet i form av lägre personalfrånvaro, kortare ledtider och högre servicegrad, samt optimering av hela försörjningskedjor. De tjänster som erbjuds av logistikpartner och logistikkonsulter kan också ses som en indirekt drivfaktor, då detta kan underlätta finansiering av automationslösningar och samtidigt leda till välgrundade beslut om huruvida en automationslösning är lönsam eller inte. Många företag saknar kunskap för att fatta sådana beslut på egen hand. / The past two centuries have been characterized by recurring worries whether or not automation and new technology will eliminate job opportunities for society's middle class. Automation as a topic is today a major part of the discussions within the logistics industry, not least the warehousing and storage industry, which can be partly explained by the powerful growth within e-commerce and third party logistics. This thesis examines automation within warehousing and storage, and its impact on job opportunities, working environment and the primary driving force behind automation. This has been done through qualitative interviews with various persons who are working fully or partially with automation or have implemented automation in their operations to some extent. The results of this thesis show that automation has the potential to eliminate basically every job related to the movement of goods and the two limiting factors are technology and cost. New jobs created in conjunction with automation are technology-centric and require higher skills than for the jobs that are being reduced. Working environment is an issue that is taken seriously already in the planning phase of the automation process, and a major focus is placed on ergonomics to maximize the productivity of the employees. The thesis has shown that automation and various automation solutions improved both working environment and ergonomics based on a variety of factors. The main driving force behind automation investment is cost savings in various forms, e.g. increased productivity and reduced labor costs. Other forces that drives automation are lower employee absenteeism, shorter lead time and higher service levels as well as optimization of entire supply chains. The services provided by logistics partners and logistics consultants can also be seen as an indirect driving force, as this can facilitate financing of automation solutions and at the same time lead to informed decisions about whether an automation solution is profitable or not. Many companies and organizations lack the knowledge to make such decisions on their own.

Studien syftade till att undersöka hur det nya teknikskiftet som generativ AI medför kommer att påverka arbetsmarknaden i Sverige. Som metod användes en kvalitativ fallstudie med ett snöbollsurval där sex respondenter intervjuades, alla på olika avdelningar inom samma företaget. Semistrukturerade intervjuer användes för att samla in data och den insamlade informationen analyserades genom tematisk analys. Resultatet visade att respondenterna inte ansåg att arbetstillfällen kommer påverkas i antal, utan mer att arbetsuppgifterna kommer omformas samt att det kan bli en ny arbetsprofil som eftersöks. Studien visade också på att den generativa AI:n öppnar upp för nya arbetsmöjligheter och förbättrar företagseffektiviteten. / The study aimed to investigate how the new technological shift introduced by generative AI will impact the labor market in Sweden. A qualitative case study approach was employed, using a snowball sampling method to select six respondents from various departments within the company. Semi-structured interviews were conducted to gather data, which was then analyzed through thematic analysis. The results indicated that respondents did not believe that the number of jobs would be affected, but rather that job tasks would be reshaped and might require a new skillset. Generative AI opens up new job opportunities and enhances business efficiency.

Syfte: Den rådande digitaliseringen av samhällsbyggandet leder till möjlighet att automatisera och effektivisera processer inom samhällsbyggandet. Att automatisera delar av bygglovsprocessen med hjälp av Robotic Process Automation (RPA) är möjligt. En sådan implementering skulle kunna leda till effektivare processer, men kanske även andra effekter, negativa som positiva. Några av Sveriges kommuner har redan implementerat RPA i bygglovsprocessen och andra står i begrepp att göra det inom kort. Därför är det av hög relevans att utreda hur mycket RPA kan effektivisera bygglovsprocessen samt undersöka hur automatisering påverkar arbetet för personal på bygglovsenheter. Syftet med denna studie är, därför, att undersöka i vilken utsträckning bygglovsprocessen kan effektiviseras med hjälp av RPA. Vidare önskar studien utreda hur en sådan implementering kan påverka arbetsuppgifter och arbetstillfällen för bygglovshandläggare och administratörer på bygglovsenheter i Sverige. Metod: Denna studie utförs som en survey. För att uppnå studiens syfte och mål har två olika datainsamlingstekniker valts, där primärdata insamlas genom intervjuer och sekundärdata via en dokumentstudie. Studien är således i huvudsak av kvalitativ karaktär, men kompletteras med kvantitativ empiri för att kunna styrka slutsatser. Resultat: I rapporten framkommer det att bygglovsprocessen effektiviseras med hjälp av RPA. Genom att automatisera moment i processen, beräknas 141,5 timmar/månad sparas in på tidigare manuellt utförda arbeten. Tiden som sparas in läggs istället på uppgifter som anses relevanta och mer kunskapskrävande. Detta i sin tur leder till en förändring av arbetsuppgifter för de anställda på bygglovsenheten och lyfts som en positiv aspekt. Vidare visar studien att bygglovshandläggares arbetstillfällen inte har påverkats på grund av RPA samt ger inga anvisningar på att deras arbeten i framtiden kommer hotas. De som påverkas mest av implementeringen är administratörer, då det främst är administrativa uppgifter som kan ersättas av RPA. Studien ger en viss indikation på att administrativa tjänster och behovet av administratörer på bygglovsenheter kan komma att minska, som en följd av automatisering. Konsekvenser: Genom att implementera RPA i bygglovsprocessen uppnås inte bara en effektivisering av processen. Andra fördelar som nöjdare medarbetare och högre kvalitét på besluten är också effekter av automatisering. Nöjdare medarbetare kan, i förlängningen, leda till färre antal uppsägningar och följaktligen en förhöjd kompetensnivå på bygglovsenheten. Högre kvalitét på beslut leder till ett ökat förtroende för bygglovsenheter i Sverige. Vidare kan även RPA bidra till en mer enhetlig bygglovsprocess kommuner emellan, då uppsatta funktioner och regler, samt information kan delges mellan kommunerna. Begränsningar: Då studien utförts som ett examensarbete har begräsningar funnits i form av antal ord som studien får omfatta. Utöver det har studien undersökt tre av Sveriges kommuner som arbetat med RPA i minst ett år. Om fler kommuner undersökts, skulle studiens validitet kunnat öka. / Purpose: The current digitalization of community building leads to the opportunity to automate and streamline processes in community building. Automating parts of the building permit process using Robotic Process Automation (RPA) is possible. Such implementation could lead to more efficient processes, but perhaps also other effects, negative and positive. Some of Sweden's municipalities have already implemented RPA in the building permit process and others are about to do so shortly. Therefore, it is of high relevance to investigate how much RPA can make the building permit process more efficient and investigate how automation affects the amount of work for employees at building permit units. The purpose of this study is to investigate the extent to which the building permit process can be streamlined with the help of RPA. Furthermore, the study wishes to investigate how such an implementation can affect the tasks and jobs of caseworkers and administrators at building permit units in Sweden. Method: This study is carried out as a survey. In order to achieve the purpose and objectives of the study, two different data collection techniques have been selected, where primary data is collected through interviews and secondary data via a document study. The study is thus mainly of a qualitative nature but is supplemented with quantitative empirical evidence in order to substantiate conclusions. Findings: The report shows that the building permit process is made more efficient with the help of RPA. By automating steps in the process, it is estimated that 141.5 hours/month is saved on previously manually performed work. The time saved is instead mainly spent on tasks that are considered relevant and more knowledge-intensive. This in turn leads to a change in tasks for the employees at the building permit unit, and is highlighted as a positive aspect. Furthermore, the study shows that jobs of building permit caseworkers have not been affected due to RPA and does not provide any indications that their work will be threatened in the future. Those most affected by the implementation are administrators, as it is mainly administrative tasks that can be replaced by RPA. The study provides some indication that administrative services and the need for administrators in building permit units may decrease, as a result of automation. Implications: By implementing RPA in the building permit process, not only is the process streamlined. Other benefits such as more satisfied employees and higher quality of decisions are also effects of automation. Satisfied employees can lead to fewer redundancies and consequently an increased level of competence at the building permit unit in the long run. Higher quality of decisions leads to increased trust in building permit units in Sweden. Furthermore, RPA can also contribute to a more unitary building permit process between municipalities, as established functions and rules, as well as information can be shared between the municipalities. Limitations: Since the study was carried out as a bachelor thesis, there were restrictions of the number of words that the study may include. In addition, the study examined three of Sweden's municipalities that worked with RPA for at least one year. If more municipalities were examined, the validity of the study could increase.