Die Region Mestia liegt abgeschieden im Norden Georgiens im Großen Kaukasus. Markant für die Region Mestia ist der Doppelgipfel der Ushba. Dieser zieht Touristen an, welche Wandertouren und Erkundungen durchführen möchten. Um diese sicher gewährleisten zu können, ist eine Alpenvereinskarte dringend erforderlich. In dieser Arbeit wird eine Generalisierung des Gebäudedatenbestand der Region Mestia mit Hilfe der Geoinformationssoftware ArcGIS Pro für eine ebensolche Alpenvereinskarte erstellt. Als Ausgangsdaten werden OpenStreetMap-Datensätze verwendet. Es werden die für den Zweck dieser Karte relevanten Daten herausgefiltert und alle unwichtigen Elemente entfernt. Zudem werden alle Stützpunkte der Gebäude gebildet und deren Abstand zueinander mittels eines dichte basierten Clustering bestimmt. Im Anschluss werden die Stützpunkte den Gebäude-Polygonen zugewiesen. Anhand der Abstandsbestimmung kann im Folgenden eine Unterscheidung der Gebäude in zwei Kategorien vorgenommen werden. Einzelnstehende Gebäude bzw. Gebäude mit einer sehr geringen Anzahl an Gebäuden in der unmittelbaren Nachbarschaft werden der Kategorie „Einzelgebäude“ zugeordnet. Alle anderen Gebäude werden in die Kategorie „Siedlung“ eingegliedert, da diese Gebäude sehr zahlreich und dicht beieinanderstehen. Die beiden Kategorien werden unterschiedlich generalisiert. Die Gebäude, die der Kategorie „Einzelgebäude“ zugeordnet sind, werden vereinfacht und als Punktsignaturen dargestellt. Alle anderen Gebäude werden aggregiert und Polygone mit einem geringen Flächeninhalt eliminiert. Zudem werden die Außenkanten der Polygone geglättet, damit ein vereinfachter Grundriss der Gebäude vorliegt. In einer Evaluierung wird die erstellte Generalisierung des Gebäudebestandes mit einer weiteren Gebäudegeneralisierung, welche mit dem Programm QGIS erstellt ist, gegenübergestellt. Den Expert*innen werden zudem Bilder von den Gebäuden der Region und zwei Beispielkarten, auf denen die generalisierten Gebäude dargestellt sind, gezeigt. Es ist zu entscheiden, welche Karte die Gebäude auf dem Bild abbildet. In dieser Arbeit wird die unterschiedliche Generalisierung der Einzelgebäude und der Siedlungen betrachtet. Die Unterschiede dieser beiden Kategorien wird herausgearbeitet. Mittels der Evaluierung wird das Ergebnis von Expert*innen überprüft. / The Mestia region is in the north of Georgia in the Great Caucasus. A distinctive feature of the Mestia region is the double peak of the Ushba. It attracts tourists who want to go hiking and exploring. To be able to guarantee this safely, an alpine association map is urgently needed. In this work, a generalisation of the building data stock of the Mestia region is created with the help of the geoinformation software ArcGIS Pro for a similar alpine association map. OpenStreetMap datasets are used as source data. The data relevant for the purpose of this map are filtered out and all unimportant elements are removed. In addition, all support points of the buildings are formed and their distance to each other is determined using density based clustering. Subsequently, the support points are assigned to the building polygons. Based on the distance determination, the buildings can be divided into two categories. Single buildings or buildings with a very small number of buildings in the immediate vicinity are assigned to the category 'single building'. All other buildings are placed in the category 'Settlement', as these buildings are very numerous and close together. The two categories are generalised differently. The buildings assigned to the category 'single building' are simplified and represented as point signatures. All other buildings are aggregated and polygons with a small area are eliminated. In addition, the outer edges of the polygons are smoothed so that a simplified ground plan of the buildings is available. In an evaluation, the created generalisation of the building stock is compared with another building generalisation created with the QGIS programme. The experts are also shown pictures of the buildings in the region and two sample maps showing the generalised buildings. It must be decided which map depicts the buildings on the picture. In this paper, the different generalisation of individual buildings and settlements is considered. The differences between these two categories will be worked out. By means of evaluation, the result is checked by experts.

No description available.

Med flest kända fyndplatser i världen av den globalt rödlistade vårsvampen bombmurkla (Sarcosoma globosum) åligger det Sverige ett internationellt ansvar för artens bevarande. På senare tid bedöms dock många av svampens växtplatser ha förstörts på grund av granbarkborreangrepp till följd av höga sommartemperaturer, något som befaras bli allt vanligare i och med klimatförändringarna. För att långsiktigt bevara arten tror jag därför att riktade eftersök kan bli aktuella. I denna studie undersöks vilka miljödata som är användbara för att prognostisera bombmurklans förekomst på landskapsnivå och möjligheterna med att använda GIS-baserad förekomstmodellering för att upptäcka nya växtplatser. Beståndsmedelålder, skogsslag och jordart, samt i viss mån lutning och väderstreck (aspekt) bedöms vara goda förklaringsvariabler för svampens förekomst. Under fältarbetet upptäcktes 1 ny växtplats förbombmurkla och det finns indikationer, om än inte statistiskt styrkta, på att bombmurklan oftare påträffas i områdena med god modellerad prognos för förekomst än i andra gran- eller barrblandskogar. / With most known occurrences of the threatened Sarcosoma globosum globally, Sweden bears international responsibility for this fungus’ survival. Lately, many of the previously known sites for the species have expired due to bark beetle attacks caused by high summer temperatures, which in future may occur even more frequently because of climate change. Therefore, I find targeted search for new occurrences necessary for future conservation. In this study I investigate which variables are useful for predicting occurrence on landscape-scale and the potential of using species distribution modelling forfinding S. globosum. Mean tree age, forest type and sediment, and to some degree slope and aspect, are useful variables for predicting occurrence. During field work 1 new site was discovered and there are indications, although not statistically significant, that S. globosum is more common in areas with high modelled prognosis for occurrence than in other spruce- or mixed coniferous forests.

Karlstad municipality owns an urban model made by external companies. The municipality wants to be able to update the model on its own. Today the municipality update the model using UAV photos processed in Agisoft Metashape. This study aims to investigate the option of creating 3D objects with ArcGIS Pro and photos of the building. The building used in the study is an apartment house located at Rudsberget in Karlstad.This objective is to investigate the advantages and disadvantages of both techniques, to give the municipality a better basis for the decision of which technique is the most suitable to create models of buildings. The building model is already created by a company that created the urban model and exists as a UAV model. The building model acts as a reference since the buildings, in general, are created in this way. Positional accuracy, size, plainness, and cost of data are the parameters of the models that will be measured. The UAV model has better positional accuracy. The size was also more accurate with the UAV model because it has better height and volume accuracy, but the model made in the study had a better footprint. The model in the study also has better plainness, looks, and has a lower data cost. The conclusion is that the model created in the study is a good alternative to the UAV model. Another conclusion is that knowledge about height and understanding of the contexture of the building will make a better model. / Karlstads kommun innehar en digital stadsmodell bestående av byggnadsmodeller omfattande hela Karlstad tätort. Byggnadsmodellerna har tillverkats av en extern konsult vid namn Terratec. Dessa modeller kallas här Terratecs ursprungsmodell. Kommunen vill själv ajourhålla modellen när byggnationer och andra förändringar sker av staden. Idag skapar kommunen egengjorda fotogrametiska modeller som är byggnadsmodeller tillverkade av flygfoton från UAV. Flygfotografierna bearbetas till punktmoln och sedan byggnadsmodell i programvaran Agisoft Metashape. Studiens syfte är att undersöka kvaliteten för en alternativ teknik, nämligen att använda CAD i programvaran ArcGIS Pro, här kallad egenritad CAD-modell. Till stöd ska fotografier och indata från en inmätning användas.I studien genereras en modell av ett punkthus i bostadsområdet Rudsberget i Karlstad. Modellen jämförs sedan med den egengjorda fotogrammetiska modellen, som tillverkats som ett examensarbete av William Carlsson, för att värdera fördelar och nackdelar med respektive teknik. De två modellerna jämförs sedan mot samma byggnad i Terratecs ursprungsmodell.I studien jämförs modellernas lägesnoggrannhet, storlek, begränsningasarean och minnesåtgång. Resultatet visar att den egengjorda fotogrammetiska modellen har något bättre lägesnoggrannhet. Den egengjorda fotogrammetriska modellen uppvisar också en mer noggrann höjd medan den egenritade CAD-modellen uppvisar en mer noggrann area i jämförelse med referensmodellen. Den egengjorda fotogrammetriska modellens volym är mer lik. Egengjorda CAD-modellen har även en mer tillförlitlig begränsningsarea.Slutsatsen är att den egenritade CAD-modellen är ett bra alternativ. Slutsatsen är också att vetskap om byggnadens höjd och form gör genereringen av en egenritad CAD-modell betydligt lättare.

The Pacific-North American plate boundary is typified by transpression and convergence, yet the relationship between interplate deformation and long-term crustal shortening is not fully understood. The continuous belt of rugged topography that extends along the entire plate boundary is generally associated with oblique tectonic plate motion, strong interplate coupling, and terrane accretion, but relating plate boundary orogenesis to variations in plate geometry and behavior requires detailed case studies. The northern San Gabriel Mountains along the San Andreas fault and the Chugach-Kenai Mountains above the Aleutian subduction zone are located along highly tectonically active sections of the Pacific-North American plate boundary and have not been studied from the context of long-term landscape development. To determine whether mountain building along these sections of the plate boundary reflects recent, rapid exhumation as observed in bordering mountain belts, low-temperature thermochronometry and topographic analyses were applied to each area. In the northern San Gabriel Mountains, apatite (U-Th)/He ages are >10 Ma along narrow crystalline ridges topped by low-slope erosional surfaces located within ~5 km of the San Andreas fault zone. In the Chugach-Kenai Mountains, the youngest apatite (U-Th)/He ages (~5 Ma) are an order of magnitude older than those from the Yakutat collision zone to the east, despite the presence of a continuous swath of glaciated, rugged topography between the two areas. Exhumation rates inferred from these ages are <1 mm/yr, suggesting that there has been minimal recent denudation in the northern San Gabriel and Chugach-Kenai Mountains. The lack of evidence for recent mountain building in both of these case studies implies that interplate deformation is heterogeneous and that other factors (secondary structures, climate) besides plate kinematics and topographic character must be considered for understanding landscape development. / Ph. D.

This diploma thesis describes searching for long forgotten routes between ancient settlements in the mountainous environment of Central Bulgaria. It focuses on Stara Planina Mountains, where the highest peaks over two thousand metres are. Geographical features of this area were analysed using three-dimensional tools in GIS environment. I experimented with various route-designing tools and tested their capabilities against well-known ancient paths. The most accurate tools were then selected to predict routes on maps of ancient settlements from various historical periods. The data used to construct these maps had been collected from two different sources. The first source was a multidisciplinary project called TRAP, initiated by Mgr. Adéla Sobotková, the consultant of my thesis. This project's data was collected during spring and autumn surface survey campaigns in the Kazanluk region of Tundzha River valley. The second source was specialized monographs and journal articles about settlement and path connections in ancient Thracia in the period between 6th century BC and 4th century AD.

Verunreinigtes Grundwasser stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Trinkwasser-Ressourcen auf der ganzen Welt dar. Verunreinigte Grundwasser können zwar in Brunnen detektiert werden, eine ordnungsgemäße Sanierung ist jedoch häufig nur erfolgreich, wenn die Quelle der Verunreinigung erfasst und entfernt wird. Wenn von Anbeginn eines Sanierungsprojektes ein Schwerpunkt auf die Erkennung und Eingrenzung des Verunreinigungsherdes gelegt wird, kann die Sanierung direkt an dieser Stelle ansetzen und zudem hohe Grundwasser-Sanierungskosten verringert werden. ModBack ist eine Software, die mehrere bestehende Modellierungs-Werkzeuge in einer, ein-fach zu verwendenden, ESRI ArcGIS 10-basierten Schnittstelle vereinigt und hilft mögliche Schadstoffquelle Zonen im Untergrund abzugrenzen. Diese Software ist in Visual Basic 3.5 geschrieben und verwendet ArcObjects Bibliotheken, um die erforderlichen GIS-Anwendungen zu implementieren. Es kann ohne Änderung auf allen Microsoft Windows-basierten PC‘s mit ausreichend RAM und mindestens Microsoft. NET Framework 3.5 verwendet werden. Die Nutzung von ModBack erfordert zusätzliche Installation der folgenden Software: Processing Modflow Pro 7.0 (PMWin), MODPATH, CSTREAM (Bayer-Raich et al., 2003a, Bayer-Raich et al., 2003b, Bayer-Raich et al., 2004), Golden Software Surfer, Microsoft Excel und NAS (eine Software zur Berechnung des natürlichen Schadstoffabbaus). Die grafische Benutzeroberfläche (GUI) von ModBack ist in vier Verfahrensschritte Dateneingabe, Grundwassermodellierung, Partikel Backtracking und Analysen getrennt. Geographischen Eingangsdaten werden für eine geografische Übersicht des Testfeldes benötigt. Sie bestehen meist aus georeferenzierten Informationen des Testfeldes und Informationen zur unterirdischen Grundwasserverunreinigungen. Grundwasseranalysen werden entweder durch konventionelle Probennahme aus Grundwassermessstellen oder durch die Durchführung integraler Pumpversuche an Kontrolleben mit eine bestimmten Konzentration/Zeit- Serie (CT-series) gesammelt. Aus den Pumpversuchen resultierende hydraulische Daten werden zusammen mit allen anderen verfügbaren Informationen zur Erstellung eines grundlegenden Grundwasserströmungsmodells des Testfeldes verwendet. Nachfolgende Backtracking Verfahren, als auch die Berechnung von advektivem Schadstofftransport beziehen sich auf die-ses Strömungsfeld und werden entlang einer zuvor definierten Kontrollebene berechnet. Eine Analyse der Backtracking-Ergebnisse erfolgt innerhalb ModBack. Die potenzielle Quelle von Kontaminationen oder deren Abwesenheit werden basierend auf dem Verfahren nach Jarsjö et al. (2005) bestimmt. Die Länge einer Schadstofffahne kann anhand von Fahnenlängen Statistiken und /oder dem Abbau erster Ordnung Abbau Gleichungen oder Berechnungen auf ortsspezifische hydraulischen und chemischen Parametern beruhen. Ferner ist ein analytisches Instrument enthalten, um die Verteilung der Verunreinigungen über eine Steuerebene zu identifizieren. Alle relevanten Ergebnisse können als Vektordaten in ModBack graphisch dargestellt und gespeichert werden und sind somit kompatibel mit weiteren GIS-Software Produkten. ModBack wurde bereits an Testgebieten in Slowenien und Süddeutschland angewendet, um die möglichen Zonen der Verunreinigungsquelle oder deren Abwesenheit zu begrenzen. Auf dem Testgelände in Süddeutschland sind diese Abgrenzungen vergleichbar mit früheren Untersuchungen vor Ort und unterstützt somit die Funktionalität der Software ModBack. Mit ModBack, steht ein Werkzeug zur Verfügung, die bereits jetzt Um-welt-Beratern, Ingenieuren und Umwelt-Agenturen ermöglicht denkbare Quellen der Verunreinigung bei der Planung der Untersuchungen vor Ort und Sanierungsmaßnahmen abzugrenzen, und hilft Kosten deutlich zu senken.

Myndigheten Sveriges Geologiska Undersökning (SGU) har ett nationellt ansvar för att övervaka Sveriges grundvattennivåer. Eftersom det inte är möjligt att få ett heltäckande mätstationssystem måste grundvattennivån beräknas på vissa platser. Därför är det intressant att undersöka sambandet mellan grundvattennivån och utvald geografisk information, så kallade miljövariabler. På sikt kan maskininlärning komma att användas inom SGU för att beräkna grundvattennivån och då kan en förstudie vara till stor hjälp. Examensarbetets syfte är att genomföra en sådan förstudie genom att undersöka vilka miljövariabler som har störst betydelse för grundvattennivån och kartlägga modellosäkerheter vid grundvattenprediktering. Förstudien genomförs på sju områden inom SGUs grundvattennät där mätstationerna finns i grupper likt kluster. I förstudien används övervakad maskininlärning som i detta examensarbete innebär att medianvärden på grundvattennivån och miljövariablerna används för att träna modellerna. Med hjälp av statistisk data från modellerna kan prestandan utvärderas och justeringar göras. Algoritmen som används heter Random Forest som skapar ett klassifikations- och regressionsträd, vilket lär modellen att utifrån given indata fatta beslut som liknar männiksans beslutfattande. Modellerna ställs upp i ArcGIS Pros verktyg Forest-based Classification and Regression. På grund av områdenas geografiska spridning sätts flera separata modeller upp. Resultatet visar att det är möjligt att prediktera grundvattennivån men betydelsen av de olika miljövariablerna varierar mellan de sju undersökta områdena. Orsaken till detta lär vara geografiska skillnader. Oftast har den absoluta höjden och markens lutningsriktning mycket stor betydelse. Höjd- och avståndsskillnad till låg och hög genomsläpplig jord har större betydelse än vad höjd- och avståndsskillnad har till medelhög genomsläpplig jord. Höjd- och avståndsskillnad har större betydelse till större vattendrag än till mindre vattendrag. Modellernas r2-värde är något låga men inom rimliga gränser för att vara hydrologiska modeller. Standardfelen är oftast inom rimliga gränser. Osäkerheten har visats genom ett     90 %-igt konfidensintervall. Osäkerheterna ökar med ökat avstånd till mätstationerna och är som högst vid hög altitud. Orsaken lär vara för få ingående observationer och för få observationer på hög höjd. Nära mätstationer, bebyggelse och i dalgångar är osäkerheterna i de flesta fallen inom rimliga gränser. / The Swedish authority Geological Survey of Sweden (SGU) has a national responsibility to oversee the groundwater levels. A national network of measurement stations has been established to facilitate this. The density of measurement stations varies considerably. Since it will never be feasible to cover the entire country with measurement stations, the groundwater levels need to be computed in areas that are not in the near vicinity of a measurement station. For that reason, it is of interest to investigate the correlation between the groundwater levels and selected geographical information, so called environmental variables. In the future, SGU may use machine learning to compute the groundwater levels. The focus of this master's thesis is to study the importance of the environmental variables and model uncertainties in order to determine if this is a feasible option for implementation on a national basis. The study uses data from seven areas of the Groundwater network of SGU, where the measuring stations are in clusters. The pilot study uses a supervised machine learning method which in this case means that the median groundwater levels and the environmental variables train the models. By evaluating the model's statistical data output the performance can gradually be improved. The algorithm used is called “Random Forest” and uses a classification and regression tree to learn how to make decisions throughout a network of nodes, branches and leaves due to the input data. The models are set up by the prediction tool “Forest-based Classification and Regression” in ArcGIS Pro. Because the areas are geographically spread out, eight unique models are set up. The results show that it’s possible to predict groundwater levels by using this method but that the importance of the environmental variables varies between the different areas used in this study. The cause of this may be due to geographical and topographical differences. Most often, the absolute level over mean sea level and slope direction are the most important variables. Planar and height distance differences to low and high permeable soils have medium high importance while the distance differences to medium high permeable soils have lower importance. Planar and height distance differences are more important to lakes and large watercourses than to small watercourses and ditches.  The model’s r2-values are slightly low in theory but within reasonable limits to be a hydrological model. The Standard Errors Estimate (SSE) are also in most cases within reasonable limits. The uncertainty is displayed by a 90 % confidence interval. The uncertainties increase with increased distance to measuring stations and become greatest at high altitude. The cause of this may be due to having too few observations, especially in areas with high altitude. The uncertainties are smaller close to the stations and in valleys. / SGUs grundvattennät

The important urban issue of urban heat islands in Stockholm is examined in this thesis. These places influence urban sustainability, liveability, and public health because of the much higher temperatures they experience relative to their surroundings. This thesis objectives were to discover these urban heat islands, comprehend their patterns, investigate how they relate to sociodemographic characteristics, and identify vulnerable areas. Advanced remote sensing techniques and analytical techniques were used to locate and show urban heat islands. The procedure produced visualizations of urban heat patterns, illuminating the geographical distribution and intensity of these islands as well as the urban zones most exposed to risks from heat.The study found a link between hotter temperatures and places with higher population densities, as predicted by the authors. Regression analysis and visual inspection both support this link, which underlines the impact of population dynamics on the local environment and the necessity for people- centered urban development. Additionally, a connection was shown between warmer areas and locations with a non-Swedish population. This finding suggests possible differences in heat exposure and raises concerns about the urban heat occurrence in same areas as where vulnerable socio- demographic factors appear. However, more thorough research is needed to determine the underlying reasons behind this link.The lack of a significant relationship between age groups or income levels and the prevalence of urban heat in the thesis suggests that Stockholm's vulnerability to heat may not be highly associated with these variables. This highlights the complexity of urban heat and its effects. A vulnerability map was made using data from previous research on groups that are vulnerable and causing factors. It was possible to identify regions where vulnerable socio-demographics factors and heat zones overlapped when compared to the heat map, which was useful information for developing the vulnerability map, that identified the areas in need of more resources.

Due to climate change, water resources’ scarcity and distribution variability have generated a growing interest in sustainable water management in recent years. In addition, the growing interest in implementing nature-based solutions for urban resilience leads to the development of decentralized water supply systems such as rainwater harvesting systems (RWHS) as a complementary resource to conventional centralized water supply systems. The study is motivated by the climatic risks that the city of Madrid is subject to face in the upcoming years such as pronounced summer droughts and urban heat waves, leading to the reduction of water resources availability. This study aims to use Multi-criteria decision analysis and Geographic Information systems as tools for locating optimal space for the installation of pond harvesting systems (PHS) in Madrid for water recollection for non-potable purposes in the city. Attaining this aim, two objectives were set. Firstly, to evaluate and select the most relevant criteria for the installation of PHS and secondly, to generate a map of the most suitable locations for installation of PHS in the city of Madrid through a proposed GIS-MCDA methodology and a complimentary evaluation for each possible solution, to obtain a global vision of the applicability of PHS in Madrid. Through the first objective, several criteria were set for PHS installation, namely: distance to the river, rainfall, slope, soil characteristics, and land use. These criteria were applied to Madrid through a GIS-MCDA methodology, using these two tools’ synergy to obtain a suitability map for PHS installation. Two criteria weightings will be performed to evaluate the model’s robustness by modifying the criteria’ weights resulting in two different suitability scenarios. The discussion will analyze the results obtained considering the two scenarios and propose the most suitable location clusters identified. Finally, the conclusion will reflect the study’s most important findings and open the door to further research on the topic, such as the design, operation infrastructure, drainage logistics distribution, and other modifications in Madrid’s current water management system. / Som en konsekvens av den pågående klimatförändringen och dess inverkan i distributionen av vattenresurser har det skapats ett växande intresse för en hållbar vattenförvaltning de senaste åren. Detta växande intresse leder till implementationen av naturbaserade lösningar för urban resiliens och till en utveckling av decentraliserade vattenförsörjningssystem som regnvattenuppsamling (RWHS) som en komplementerande resurs till konventionella centraliserade vattenförsörjningssystem. Huvudsyftetmed denna studie är att täcka forskningsklyftan och att genom användning av verktyg som multikriterieanalys och geografiskt informationssystem (GIS) lokalisera en optimal plats för installation av dammar för regnvattenupptagning som del av stadsplanering för att skapa en hållbar vattenförvaltning i staden. För att uppnå detta, sattes två mål. Det ena var att utvärdera och välja de mest relevanta kriterierna för installation av dammuppsamlingssystem (PHS), det andra målet var att generera en karta över de lämpligaste platserna för installation av PHS i Madrid (Spanien) genom en föreslagen GIS-MCDA-metod och en kompletterande utvärdering för varje möjligt resultat i syfte att få en global vision av tillämpligheten av PHS i Madrid. De främsta kriterierna som utsågs för att göra utvärderingen av uppsamlingssystems installationen var: avstånd till f loden, nederbörd, sluttning, markegenskaper och markanvändning. Dessa kriterier tillämpades genom en GIS-MCDA-metodik, och med hjälp av dessa verktygs synergi erhölls en lämplighetskarta för PHS-installationer. Två kriterie viktningar kommer att utföras för att utvärdera modellens robusthet och vilket även kommer att resultera i två olika lämplighetsscenarier. Diskussionen kommer bestå av en analys av resultaten med hänsyn till de två scenarierna, och föreslå de två lämpligaste lokaliseringsklustren som identifierats. Slutligen kommer slutsatsen att återspegla studiens viktigaste resultat och öppna dörren för ytterligare forskning i ämnet, såsom design, driftinfrastruktur, dräneringslogistikdistribution och andra modifieringar i Madrids nuvarande vattenledningssystem.