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Cette thèse est consacré à l'estimation non paramétrique des quantiles géométriques conditionnels ou non et à l'analyse des données fonctionnelles. Nous nous sommes intéressés, dans un premier temps, à l'étude des quantiles géométriques. Nous avons montré, avec plusieurs simulations, qu'une étape de Transformation-retransformation est nécessaire, pour estimer le quantile géométrique, lorsqu'on s'éloigne du cadre d'une distribution sphérique. Une étude sur des données réelles a confirmée que la modélisation des données est mieux adaptée lorsqu'on utilise les quantiles géométriques à la place des quantiles mariginaux, notamment lorsque les variables qui constituent le vecteur aléatoire sont corrélées. Ensuite nous avons étudié l'estimation des quantiles géométriques lorsque les observations sont issues d'un plan de sondage. Nous avons proposé un estimateur sans biais du quantile géométrique et à l'aide des techniques de linéarisation par les équations estimantes, nous avons déterminé la variance asymptotique de l'estimateur. Nous avons ensuite montré que l'estimateur de type Horvitz-Thompson de la variance converge en probabilité. Nous nous sommes placés par la suite dans le cadre de l'estimation des quantiles géométriques conditionnels lorsque les observations sont dépendantes. Nous avons démontré que l'estimateur du quantile géométrique conditionnel converge uniformement sur tout ensemble compact. La deuxième partie de ce mémoire est consacrée à l'étude des différents paramètres caractérisant l'ACP fonctionnelle lorsque les observations sont tirées selon un plan de sondage. Les techniques de linéarisation basées sur la fonction d'influence permettent de fournir des estimateurs de la variance dans le cadre asymptotique. Sous certaines hypothèses, nous avons démontré que ces estimateurs convergent en probabilité.

Le modèle de Usher est un modèle matriciel qui décrit l'évolution en temps discret d'une population<br />structurée par taille et qui restreint les transitions entre les classes d'état. Il est particulièrement<br />adapté pour décrire la dynamique d'un peuplement forestier et sert de guide dans la gestion des<br />forêts. Cette étude porte sur les prédictions dans l'état stationnaire du modèle. L'objectif principal<br />est la construction d'intervalles de confiance de ces prédictions. Dans un premier temps, des<br />intervalles de confiance asymptotiques sont construits en utilisant les estimateurs du maximum de<br />vraisemblance des prédictions. La distribution asymptotique de ces estimateurs est obtenue grâce<br />à la delta-méthode. Les résultats sont étendus, dans un autre chapitre, au cas du modèle densitédépendant,<br />dans lequel les paramètres sont fonctions des caractéristiques courantes de la population.<br />Dans un deuxième temps, les intervalles de confiance asymptotiques sont affinés en cherchant des<br />estimateurs robustes des paramètres de transition du modèle. Cette recherche est guidée par deux<br />types de contraintes du modèle portant sur sa structure discrète et sur la dynamique de la population.<br />Les estimateurs des paramètres ainsi construits sont des L-estimateurs exprimés dans un<br />modèle statistique multidimensionnel. Le critère de robustesse utilisé est la sensibilité des estimateurs,<br />basé sur la notion de fonction d'influence. Les résultats théoriques sont appliqués un jeu de<br />données réelles d'un peuplement forestier en Guyane Française et les implications pratiques sont<br />discutées.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

La Tunisie a longtemps été un laboratoire de recherches pour les sociologues occidentaux sur l'apport des sciences sociales dans un pays du Maghreb. Toutefois ces études sociologiques restent encore centrées sur une période très précise qui dénotait l'existence d'un pouvoir autoritaire et les abus du gouvernement. Le débat occidental s'est alors cristallisé sur la forme du régime et les contestations protestataires en Tunisie. Il a fallu attendre le 13 Janvier 2011 lors du discours au palais de Carthage, pour que la question de la remise en question se pose sans équivoque. Le président Ben Ali avait atteint avec cet ultime affront aux citoyens tunisiens, les limites de son autorité abusive. Au 14 Janvier 2011, la fuite du président déchu Ben Ali a consommé la rupture avec l'ancien régime et a créé ce phénomène que l'on nomme à tort ou à raison la transitologie. Pour la première fois dans le pays, les élections étaient ouvertes à différentes catégories socio-professionnelles, de cultures politiques différentes, à tous les partis hormis le RCD ancien parti du régime, et aux femmes comme aux hommes. Cette initiative a créé un tel engouement, que le jour d’entrée des élus parlementaires au sein du Palais du Bardo, il était nécessaire de déterminer qui étaient ces nouveaux locataires du palais. C’est ainsi que débutent ces travaux de recherche / Tunisia has been, for a long time, a research laboratory for Western sociologists in terms of the contribution of social sciences in a Maghreb country. However, these sociological studies are still focused on a very precise period which pointed out the existence of an authoritarian power and the abuses of the government. The Western debate then froze on the form of the regime and protests in Tunisia. It was not until January 13, 2011 that the issue of questioning arises unequivocally, during the speech at the palace of Carthage. President Ben Ali had reached the limits of his abusive authority with this ultimate outrage to Tunisian citizens. On January 14, 2011, the flight of the deposed President Ben Ali consumed the break with the old regime and created this phenomenon that is rightly or wrongly called transitology. For the first time in the country, elections were open to different socio-professional categories, from different political cultures, to all parties except the former RCD party of the regime, and to both women and men. This initiative has created such a craze, that the day of entry of elected MPs in the Palace of Bardo, it was necessary to determine who were these new tenants of the palace. This is how this research begins

Les réseaux sociaux numériques ont pris une place prépondérante dans l'espace informationnel, et sont souvent utilisés pour la publicité, le suivi de réputation, la propagande et même la manipulation, que ce soit par des individus, des entreprises ou des états. Alors que la quantité d'information rend difficile son exploitation par des humains, le besoin reste entier d'analyser un réseau social numérique : il faut dégager des tendances à partir des messages postés dont notamment les opinions échangées, qualifier les comportements des utilisateurs, et identifier les structures sociales émergentes.Pour résoudre ce problème, nous proposons un système d'analyse en trois niveaux. Tout d'abord, l'analyse du message vise à en déterminer l'opinion. Ensuite, la caractérisation et l'évaluation des comptes utilisateurs est réalisée grâce à une étape de profilage comportemental et à l'étude de leur importance et de leur position dans des graphes sociaux, dans lesquels nous combinons les mesures topologiques d'importance des noeuds dans un graphe avec les statistiques d'engagement, par exemple en nombre d'abonnés. Enfin, le système procède à la détection et à l'évaluation de communautés d'utilisateurs, pour lesquelles nous introduisons des scores de cohésion thématique qui complètent les mesures topologiques classiques de qualité structurelle des communautés détectées. Nous appliquons ce système d'analyse sur deux corpus provenant de deux médias sociaux différents : le premier est constitué de messages publiés sur Twitter, représentant toutes les activités réalisées par 5 000 comptes liés entre eux sur une longue période. Le second provient d'un réseau social basé sur TOR, nommé Galaxy2. Nous évaluons la pertinence de notre système sur ces deux jeux de données, montrant la complémentarité des outils de caractérisation des comptes utilisateurs (influence, comportement, rôle) et des communautés de comptes (force d'interaction, cohésion thématique), qui enrichissent l'exploitation du graphe social par les éléments issus des contenus textuels échangés. / Online Social Networks have taken a huge place in the informational space and are often used for advertising, e-reputation, propaganda, or even manipulation, either by individuals, companies or states. The amount of information makes difficult the human exploitation, while the need for social network analysis remains unsatisfied: trends must be extracted from the posted messages, the user behaviours must be characterised, and the social structure must be identified. To tackle this problem, we propose a system providing analysis tools on three levels. First, the message analysis aims to determine the opinions they bear. Then, the characterisation and evaluation of user accounts is performed thanks to the union of a behavioural profiling method, the study of node importance and position in social graphs and engagement and influence measures. Finally the step of user community detection and evaluation is accomplished. For this last challenge, we introduce thematic cohesion scores, completing the topological, graph-based measures for group quality. This system is then applied on two corpora, extracted from two different online social media. The first is constituted of messages published on Twitter, gathering every activity performed by a set of 5,000 accounts on a long period. The second stems from a ToR-based social network, named Galaxy2, and includes every public action performed on the platform during its uptime. We evaluate the relevance of our system on these two datasets, showing the complementarity of user account characterisation tools (influence, behaviour and role), and user account communities (interaction strength, thematic cohesion), enriching the social graph exploitation with textual content elements.

La stratégie culturelle est une composante essentielle de la stratégie globale de puissance d'un Etat au XXIe siècle. La France, puissance culturelle historique dotée d'un réseau diplomatique fort, structurant son action culturelle extérieure, voit une concurrence émerger sur la scène internationale. Pour garder son statut, elle défend la diversité culturelle, démarche complémentaire de celle d'exception culturelle, en conservant les acteurs traditionnels de l'influence. Or, dans une époque du tout numérique et de l'immédiateté, et de l'essor des acteurs privés, les codes de l'influence sont renouvelés, remettant en question la pertinence d'une action culturelle extérieure principalement publique. / In the 21st century, cultural strategy is a crucial component of a State’s overall strategies of power. France, a historically prominent cultural power whose strong diplomatic network structures its foreign cultural action, is being challenged by an emerging international rivalry. In order to maintain its status, France advocates for cultural diversity, as a process complementary to “cultural exception,” by retaining the traditional agents of influence. But in the age of the digital and of immediacy, and with the rise of private agents, the codes of influence are being renewed, which questions the suitability of a foreign cultural action that has largely remained publicly funded.

Contexte: Alors que de nouvelles organisations de services de première ligne, les groupes de médecine de famille (GMF) ont été implantés au Québec au début des années 2000 afin d’améliorer l’accessibilité et l’intégration des soins, nous avons que peu de recul sur la façon dont les acteurs impliqués dans le changement ont exercé leur leadership pour influencer l’implantation des GMF. Objectifs: La présente étude a pour but de mettre en évidence les rôles et actions des acteurs clés impliqués dans l’implantation des GMF et ceci pour l’ensemble du processus de transformation (de l’idée de création jusqu’à l’implantation opérationnelle des nouvelles activités), tant en les reliant aux capacités des acteurs ainsi qu’aux facteurs (organisationnels, règlementaires et culturels) aidant ou entravant le leadership dans le contexte de changement. Méthodologie: Il s’agit d’une étude de cas multiples, reposant sur trois cas (GMF) qui disposent de caractéristiques organisationnelles différentes (taille, statut, situation géographique). Des entrevues semi-dirigées ont été réalisées avec les professionnels de chaque GMF (médecins, infirmières et gestionnaires). En outre, de la documentation sur le fonctionnement et l’organisation des GMF a été consultée afin de diversifier les sources de données. Résultats: On remarque une évolution du leadership tout au long du processus de changement. Le rôle du médecin responsable a été crucial lorsqu’il s’agit de communiquer le besoin de changer de pratique et la nouvelle vision de la pratique, ou encore afin de définir le rôle et les responsabilités de chacun des membres des GMF au moment de la création de ceux-ci. Un leadership plus collectif et partagé s’est manifesté au moment de l’opérationnalisation de l’implantation, par des interactions d’influence de l’ensemble des acteurs internes mais aussi externes aux GMF (CSSS, ASSS, DRMG). Conclusion: Le cadre conceptuel proposé a permis d’identifier l’évolution du leadership tout au long du processus de changement organisationnel. Il a également permis de relier les rôles et actions des acteurs aux capacités et aux facteurs aidant ce leadership. / Background: Family medicine groups (FMGs) were implemented in Quebec in the early 2000s in order to improve accessibility and integration of primary care. Of these new organizations, we know very little about the ways in which actors involved in the change have exercised their leadership in order to influence implementation of FMGs. Objectives: The main objective of this study was to determine roles and activities of key change actors involved in implementation of FMGs. Further, actors’ capacities and contextual factors that influenced leadership throughout the process of organizational change, were examined. Methodology: This is a multiple cases study based on three FMGs with different organizational characteristics. Semi-structured interviews were conducted with professionals of each FMG (physicians, clinician nurses and managers). Further, FMGs’ organizational documents have been consulted in order to diversify sources of data. Findings: We observed an evolution of leadership roles and actions throughout the process of organizational change. The strategic role of physicians in charge of FMGs appeared particularly important in order to communicate the need for practice change and the new vision and model of family medicine practice before creating FMGs. Further, these physicians have exercised leadership in defining roles and activities of each FMGs member in the phase of initiation. A more collective leadership has been observed during the implementation phase, through influence interactions among all FMGs members and external actors supporting their implementation. Conclusion: This proposed conceptual model allowed identification of leadership process which involves different roles and actions depending on phases of organizational change. Moreover, it helped to examine actors’ capacities and contextual factors that have influenced the leadership process during the creation and the implementation of FMGs.

Les travaux de recherche présentés dans ce document s'inscrivent dans le cadre de la gestion des connaissances appliquée à la déconstruction des avions en fin de vie avec pour objectif l'aide à la décision par l'évaluation des risques. Pour répondre à cet objectif, nous avons développé des mécanismes d'aide à la décision hybridant les retours d'expérience statistique et cognitif pour évaluer les risques sur les zones critiques d'un système. L'approche proposée permet la combinaison des avis d'experts du domaine avec des statistiques issues d'une base de données en utilisant les fonctions de croyance. L'évaluation des risques est réalisée par le traitement des connaissances combinées au moyen d'un modèle utilisant les réseaux évidentiels dirigés. Ce document s'articule en quatre chapitres.Le premier chapitre constitue un état de l'art abordant les notions liées au risque et au retour d'expérience. Il permet de définir les concepts clés concernant l'évaluation du risque, la gestion des connaissances (et en particulier le processus de retour d'expérience) ainsi que les passerelles entre ces deux concepts. Le second chapitre permet d'introduire un modèle d'évaluation des risques basé sur les méthodes bayésiennes. Cependant, les méthodes bayésiennes ont des limites, en particulier pour ce qui concerne la modélisation de l'incertitude épistémique inhérente aux avis d'experts, qui nous ont incité à proposer des alternatives, telles les fonctions de croyance et les réseaux évidentiels dirigés que nous avons finalement choisi d'utiliser. Le troisième chapitre propose une démarche permettant d'évaluer les risques en utilisant les réseaux évidentiels dirigés. L'approche proposée décrit les mécanismes utilisés pour formaliser et fusionner les connaissances expertes et statistiques, puis pour traiter ces connaissances au moyen des réseaux évidentiels dirigés. Pour finir, des indicateurs permettant la restitution des résultats au décideur sont introduits. Le dernier chapitre présente le projet DIAGNOSTAT qui a servi de cadre à ces travaux de recherche et expose un cas d'étude permettant d'appliquer la démarche introduite précédemment à la déconstruction des avions en fin de vie au moyen de deux scénarios / The research work presented in this document relates to knowledge management applied to aircraft deconstruction. The aim of this work is to provide a decision support system for risk assessment. To meet this objective, mechanisms for decision support hybridizing cognitive and statistical experience feedback to perform risk assessment on system critical areas have been developed. The proposed approach allows to combine expert opinion with statistics extracted from a database by using belief functions. The risk assessment is performed by the combined knowledge processing using a model based on directed evidential networks. This document is divided into four chapters. The first chapter is a state of the art addressing concepts related to risk and experience feedback. It defines key concepts for risk assessment, knowledge management (in particular the experience feedback process) and the links between these two concepts. The second chapter allows to introduce a risk assessment model based on Bayesian methods. However, Bayesian methods have some limitations, particularly with respect to epistemic uncertainty modelling. That is why, some alternatives have been proposed, such as belief functions and directed evidential networks that we finally chose to use. The third chapter proposes an approach for assessing the risk using directed evidential networks. The proposed approach describes the mechanisms used to formalize and combine expert and statistical knowledge, and then to process this knowledge with directed evidential networks. Finally, indicators to inform the decision maker about results are introduced. The last chapter presents the DIAGNOSTAT project which provided the framework for this research and a study case to apply the approach introduced earlier for aircraft deconstruction by using two scenarios

Le couplage diphasique-turbulence est une propriété clé des écoulements cavitants, qui est un frein important à l’amélioration des modèles de cavitation et de turbulence. Réaliser des simulations directes (DNS) est le moyen proposé ici pour s’affranchir du modèle de turbulence et obtenir des informations nouvelles sur les phénomènes mis en jeu. Ce type de simulation est exigeant sur le plan numérique, et requiert le développement d’un solveur spécifique intégrant les spécificités des modèles de cavitation. Cela inclue notamment des schémas de discrétisation d’ordre élevé, un solveur direct, et une résolution multi-domaines associée à une parrallélisation efficace. Une discrétisation par différences compactes finies s’avère être le meilleur choix. La contrainte de rapidité et de parrallélisation impose un algorithme où les systèmes résoudre n’impliquent des multiplications des variables implicites que par des coefficients invariants au cours du calcul. Un nouvel algorithme réunissant ces critères a été développé durant cette thèse, à partir de la combinaison de la méthode de Concus & Golub et d’une méthode de projection, qui permet de résoudre les équations associées à la modélisation homogène de la cavitation. Une nouvelle approche de vérification de ce nouvel algorithme est également proposée et mise en œuvre sur la base de la méthode des solutions manufacturées (MMS). / Cavitation-turbulence interactions are problematic aspect of cavitating flows which imposes limitations in development of better cavitation and turbulence models. DNS simulations with homogeneous mixture approach are proposed to overcome this and offer more insight into the phenomena. As DNS simulations are highly demanding and a variety of cavitation models exists, a tool devoted specifically to them is needed. Such tools usually demand application of highly accurate discretization schemes, direct solvers and multi domain methods enabling good scaling of the codes. As typical cavitating flow geometries impose limits on suitable discretization methods, compact finite differences offer the most appropriate discretization tool. The need for fast solvers and good code scalability leads to request for an algorithm, capable of stable and accurate cavitating flow simulations where solved systems feature multiplication of implicitly treated variables only by constant coefficients. A novel algorithm with such ability was developed in the scope of this work using Concus and Golub method introduced into projection methods, through which the governing equations for homogeneous mixture modeling of cavitating flows can be resolved. Work also proposes an effective and new approach for verification of the new and existing algorithms on the basis of Method of Manufactured Solutions.