Visualisering är ett kraftfullt verktyg vid dataanalys, särskilt för att identifiera avvikelser. Att effektivt kunna identifiera felaktiga komponenter i elektronik kan förbättra och utveckla produktionsprocesserna avsevärd. Genom att tydligt visa korrelationen mellan felaktiga och fungerande komponenter kan analytiker identifiera nyckelkomponenter som orsakar defekta produkter.  Multivariata data och multivariata tidsseriedata ställer höga krav på visualiseringar på grund av deras komplexitet. Den höga dimensionaliteten kan leda till problem som överlappning och dolda mönster beroende på vilken visualiseringsteknik som används. För att uppnå effektiv visualisering av multivariata data och multivariata tidsseriedata krävs det att både trender över tid och korrelationer mellan olika variabler visas. Studien genomfördes i samarbete med konsultföretaget Syntronic AB för att identifiera lämpliga visualiseringstekniker för data som samlats in vid testning av kretskort. Metoden som användes är design science, vilket omfattar en litteraturstudie, utveckling av prototyp och utvärdering av prototypen. Prototypen består av tre visualiseringstekniker som är: Kategorisk heatmap, Parallella koordinater och Scatterplot. Dessa tekniker jämfördes systematiskt för att bedöma deras effektivitet. Utvärderingen består av kvantitativa metoder såsom mätningar och enkäter, samt den kvalitativa metoden intervju. Resultatet av studien presenterar den utvecklade prototypen och analysen av utvärderingen.  Resultatet av studien visar att kategoriska heatmaps är effektiv för att identifiera samband mellan avvikelser i multivariat data. Även om alla användare upplevde visualiseringen svårtolkad vid en första anblick uttryckte de att visualiseringen var effektiv på att visa korrelationer mellan avvikelser. Parallella koordinater upplevdes svårtolkad och ineffektiv på grund av den höga dimensionaliteten där alla dimensioner inte kan visas samtidigt. Förbättringsförslag för att öka användarvänlighet och användarupplevelse lyftes där tree view förslogs som ett alternativ för att välja de dimensioner som ska visas i stället för reglaget. Scatterplots visade sig vara användbar för att analysera enskilda testpunkter och visade generella trender på ett tydligt och begripligt sätt. Studien har även visat att interaktiviteten påverkar upplevelsen av visualisering, där begränsad interaktivitet medför att tekniken upplevds mindre användbar för att identifiera relationer mellan avvikelser. / Visualization is of great importance when analyzing data, especially when distinguishing anomalies. Identifying faulty components of electronics could evolve and improve the production processes tremendously. By effectively displaying the correlation between faulty and working components, analytics can identify key components causing faulty products.Multivariate data and multivariate time series data place high demands on visualizations due to their complexity. The high dimensionality can lead to issues such as overlapping and hidden patterns, depending on the visualization technique used. To achieve effective visualization of multivariate data and multivariate time series data, it is necessary to show both trends over time and correlations between different variables. This study was conducted in cooperation with Syntronic AB, a consulting company, to help identify suitable visualization techniques for data gathered by testing circuit boards. The methodology used is design research which includes research gathering, development of a prototype and evaluation of the prototype. The prototype consists of three visualization techniques: Categorical heatmap, Parallel Coordinates, and Scatterplot. These techniques were systematically compared to assess their effectiveness. The evaluation consists of quantitative methods such as time measurement and survey, and the qualitative method interview. The result of the study shows the developed prototype and the analysis of the evaluation.  As a result, the study found categorical heatmaps effective in distinguishing correlation between anomalies in multivariate data. Although all users found the visualization difficult to grasp at first glance, expressed their beliefs regarding the effectiveness of displaying correlation. Parallel Coordinates were perceived as difficult to interpret and ineffective for high-dimensional datasets where all dimensions can´t be displayed simultaneously. Interactive options such as tree view to select test pointsto visualize were suggested to further improve the usefulness of Parallel Coordinates. Scatterplot proved useful for analyzing individual test points and showed general trends in a user-friendly way. Furthermore, the study also showed that interactivity affect the perception of visualizations. Limited interactivity resulted in users finding the visualizations less effective in distinguishing anomalies and were perceived as less user-friendly.

This thesis was conducted to develop a user interface for the visualization of factory data through HMS Networks' Gateway Communicator. The objective of the project was to enhance decision-making in industrial processes through efficient data transfer and visualization. The project involved the design and implementation of a user-friendly and customizable interface that integrates real-time data from industrial machinery. To achieve these goals, the Angular framework was used in conjunction with HTML, CSS, and TypeScript to create a dynamic and responsive user interface. The methodology included user-centered design, ensuring that the final product not only met technical specifications but was also intuitive for end-users. Among the features implemented were dynamic components that allowed for the visualization of critical data such as temperature and pressure through customizable widgets and dialogue components. The results of the project included successful performance testing, unit tests, and usability tests that ensured the system's effectiveness in visualizing data in a manner understandable to users. The conclusion of the work is that an effective user interface can increase operational efficiency through improved data visualization and interaction, which in turn can lead to more informed decisions in industrial environments. / Detta examensarbete utfördes för att utveckla ett användargränssnitt för visualisering av fabriksdata med hjälp av HMS Networks Gateway Communicator. Syftet med projektet var att förbättra beslutsfattandet i industriella processer med hjälp av visualisering av data. Projektet innefattade design och implementering av ett användarvänligt och anpassningsbart gränssnitt som integrerar realtidsdata från industriella maskiner. För att uppnå dessa mål användes Angular ramverket tillsammans med HTML, CSS och TypeScript för att skapa ett dynamiskt användargränssnitt. Metodiken inkluderade användarcentrerad design, vilket säkerställde att slutprodukten inte bara uppfyllde tekniska specifikationer utan också var intuitiv för slutanvändarna. Bland funktionerna som implementerades finns dynamiska komponenter som tillåter visualisering av kritiska data som temperatur och tryck genom anpassningsbara komponenter. Resultaten från projektet inkluderade ett framgångsrikt prestandatest, enhetstester och användbarhetstest som säkerställde systemets effektivitet i att visualisera data på ett sätt som är begripligt för användarna. Slutsatsen av detta arbete är att ett effektivt användargränssnitt främjar datavisualisering och interaktivitet, vilket i sin tur bidrar till att fatta välinformerade beslut inom industriella miljöer.

With the increasing amount of valuable data that companies have access to the need for tools visualizing this data have reached a wider group of users, many of which are not tech-savvy. Self-service Business Intelligence applications aim to meet this need and many guidelines regarding the general design of Business Intelligence have been produced in recent years. In this thesis some of these guidelines are interpreted and applied during the development of a Qlik Sense application for the Device Connection Platform department at Ericsson. The purpose of this thesis is to produce more specific guidelines that aim to complement existing general guidelines on Self-service Business Intelligence design; guidelines that should be taken into account when developing Qlik Sense applications. As a result, five guidelines that concerns conditional dimensions, screen resolutions, naming conventions for master items, the data layer and Qlik Sense conventions for visualizations are presented. Pros and cons regarding these guidelines are discussed along with alternative approaches. The conclusion states that the general guidelines interpreted in this project work were helpful for the workflow and readability of the application, but that more specific guidelines such as the ones presented in the result could be well needed when it comes to customizabil ity and flexibility for end users. / Allt eftersom mängden värdefull data som företag har tillgång till ökar har behovet av verktyg som visualiserar dessa data nått en bredare grupp användare, där många är mindre tekniskt kunniga. Self-service Business Intelligence applikationer syftar till att möta detta behov och många generella riktlinjer för hur sådana applikationer ska designas har tagits fram under senare år. I denna rapport blir dessa riktlinjer tolkade och därefter applicerade under tiden av skapandet av en Self-service Business Intelligence applikation i mjukvaran Qlik Sense och för Ericsson Device Connection Platform. Syftet med rapporten är att utforma och presentera specifika riktlinjer för Qlik Sense att användas som komplement till de existerande och mer generella riktlinjerna för design av Self-service Business Intelligence i allmänhet. Rapportens resultat består av fem riktlinjer som avser villkorliga dimensioner, skärmupplösning, namnkonventioner för original, datalagret och Qlik Sense egna konventioner för visualiseringar. Föroch nackdelar med de framtagna riktlinjerna diskuteras tillsammans med alternativa tillvägagångssätt. Vi drar slutsatsen att de generella riktlinjerna som tolkats genom projektet i denna rapport var speciellt hjälpfulla för att uppnå läsbarhet och ett bra arbetsflöde för slutanvändaren i applikationen. Vidare konstateras att fler mjukvaruspecifika riktlinjer kan vara välbehövliga när det kommer till anpassningsbarhet av applikationer och flexibilitet för slutanvändare.

Detta arbete inkluderar en undersökning av hur unga förhåller sig till brand content på Sociala medier. Resultaten av denna undersökning har bidragit till två slutprodukter som i sin tur levererats till två olika uppdragsgivare. Målgruppen är unga personer i åldrarna 15-24 bosatta i Sverige. Undersökningen har även inkluderat om målgruppen följer företag/varumärken på Sociala medier, anledningarna till varför de gör det, samt vad för slags innehåll som intresserar dem. Utifrån resultaten kan vi konstatera att ålder och/eller kön inte är avgörande för hur unga personer förhåller sig till, och konsumerar, brand content på sociala meder. Det beror snarare på personlighet och individuellt beteende. Av de data som har samlats in under arbetet har vi skapat två olika slutprodukter, en vardera till de olika uppdragsgivarna. / This project contains an analysis about how young people relate to brand content on Social media. The findings of the study have contributed to two end products that have been delivered to two different customers. The target group is between 15-24 years old and are residents in Sweden. The analysis has also included if the target group follow brands on Social media, reasons why they do, and what kind of content interests them. The report shows that age and/or gender does not correlate to how young people relate to, or consume, brand content on social media. The consumption of and relation to social media content is more dependent on aspects like the consumer’s personality and individual behaviour. From the data collected during the project we have created two different end products, one to each of the different clients.

Datavisualisering är en vanlig metod för att öka förståelsen av data genom att omvandla den från text till bild. Genom datavisualisering kan en gigantisk mängd data omvandlas till diagram och bilder som bidrar till att ge en användare en tydlig förståelse över vad denna data representerar. Det medlemsägda företaget Biometria verkar inom skogsnäring och har som uppgift att mäta skogsprodukter, så som trädstammar och stockar. Mätdatat lagras i skördspecifika XML-filer och görs tillgängligt för de som är involverade i skörden. Problemet är att dessa filer tenderar att bli extremt stora och svårtydda för någon som söker en överblick av en specifik skörd. Detta projekt har gått ut på att undersöka huruvida Biometrias data kan visualiseras och på så sätt förtydligas. Undersökningen resulterade i utvecklingen av en prototyp av en webbapplikation som tar emot en skördefil och visualiserar vissa mätdata från den. Den slutgiltiga prototypen bestod av en punktkarta som visar var stammarna fälldes, två cirkeldiagram som visar proportioner av trädarter samt sortiment av stockar, och ett stapeldiagram som visar max, minimi och medelvärden av stammarna och stockarnas diametrar. Resultatet var lyckat, eftersom de anställda på Biometria som resultatet presenterades för var överens om att visualiseringen bidrog till en mycket högre förståelse av den data som visualiserades. / Data visualization is a common method to increase the understanding of data by converting it from text to image. Through data visualization, a large amount of data can be transformed into diagrams and images that helps giving a user a clear understanding of what the data represents. The member-owned company Biometria operates in the forest industry and is tasked with measuring forest products, such as tree trunks and logs. The measurement data is stored in harvest-specific XML-files and are made available for those involved in the harvest. The problem is that these files tend to get extremely large and difficult to read for someone who wants an overview of a specific harvest. This project has aimed to investigate whether Biometria's data can be visualized and thus clarified. The study resulted in the development of a prototype of a web application that receives a harvest file and visualizes some measurement data from it. The final prototype consisted of a dot map showing where the trees were felled, two pie charts showing proportions of tree species and assortment of logs, and a bar chart showing the maximum, minimum and mean values of the trees and log diameters. The result was successful, since the employees at Biometria for whom the result was presented all agreed that the visualization contributed to a much higher understanding of the data that was visualized.

The Swedish Government has set a goal to reach net zero emissions of greenhouse gases by 2045, which together with the commissioning to the Swedish Housing Agency to prepare requirements for a climate declaration that shall reduce the climate impact from buildings, has enforce the AEC industry to provide solutions that help reach these targets. The introduction of the integration of BIM technologies, together with the LCA methodology has been suggested as a key solution to solve this problem. To achieve the results for this study, two main objectives were stablished. The first objective was to develop a BIM model in SMC able to produce automated climate calculations. The second objective was to perform interviews with relevant actors about this tool. The integration of those objectives helped to answer the research questions of this study. This study provides a way of performing automated climate calculations for construction projects using classification of materials in SMC and calculations in Excel. It also has the ability to perform data visualization of the carbon footprints of the complements in the 3D models of the project using the GWP of the chosen materials. It can be said that it is a great tool to introduce to decision-makers an easy way to identify the hotspots of carbon emissions and choose more sustainable alternatives. / Den Svenska Regeringen har fastställt ett mål att nå utsläppen av växthusgaser netto noll till 2045, som tillsammans med uppdraget till Boverket att förbereda krav på en klimatdeklaration som ska minska klimatpåverkan från byggnader har tvingat AEC-industrin att tillhandahålla lösningar som hjälper till att nå dessa mål. Införandet av integrationen av BIM-teknologier tillsammans med LCA-metoden har föreslagits som en nyckellösning för att lösa detta problem. För att uppnå resultaten för denna studie fastställdes två huvudmål. Det första målet var att utveckla en BIM-modell i SMC som kunde producera automatiserade klimatberäkningar. Det andra målet var att genomföra intervjuer med relevanta aktörer om detta verktyg. Integrationen av dessa mål hjälpte till att besvara forskningsfrågorna i denna studie. Denna studie ger ett sätt att utföra automatiserade klimatberäkningar för byggprojekt med klassificering av material i SMC och beräkningar i Excel. Det har också förmågan att utföra datavisualisering av kolavtryck av komplementen i projektets 3D-modeller med GWP för de valda materialen. Det kan sägas att det är ett bra verktyg att introducera för beslutsfattare ett enkelt sätt att identifiera de hotspots som koldioxidutsläpp och välja mer hållbara alternativ.

In the rapidly growing wind energy market, regions with cold climates are currently in the spotlight owing to their abundance of wind resources. However, the operation of wind turbines in cold climate conditions is challenged by serious icing problems. Ice accretion on the rotor blades of a wind turbine results in a decline in power production, an increase in fatigue loads, and raises health and safety concerns. To mitigate these adverse effects, ice protection systems (IPS) are now widely being employed. These systems mainly rely on costly blade heating techniques, yet their efficiency is limited and they cannot effectively prevent or remove ice build-up under all ambient conditions. In this study, the performance of five identical wind turbines, each equipped with an electrothermal heating IPS, is analyzed over several icing events. All data are collected from an undisclosed wind park located in northern Sweden. Historical wind turbine data is studied to explore the extent of icing-induced losses and IPS activities, as well as the dependence of blade icing and IPS efficiency on meteorological conditions. Based on the results from the analysis, suggestions will be provided on how the control settings of the IPS can be modified to increase the de-icing effectiveness and reduce ice-related production losses. For the purposes of better understanding the performance of the wind turbines and their IPS in icing conditions, an analytic dashboard has been internally developed. To derive quantitative information about the IPS efficiency, a set of standardized metrics is utilized. An internal algorithm has been developed that classifies various forms of ice losses and different status codes of wind turbines. These ice losses and turbine status codes are monitored and analyzed using the analytic dashboard. Statistical analysis indicates that the most substantial source of ice losses is the stoppages caused by blade icing, whereas losses during de-icing operations are relatively insignificant. Results from the IPS performance analysis show that the icing-induced losses are further influenced by the inconsistency in the IPS behavior. The systems have shown to be inefficient even when operating under conditions of wind speed and ambient temperature that fall within their specified operational limits, indicating their dependence on external conditions. In the majority of icing events, a delay in IPS activation was observed, particularly when these events coincided with periods of high wind speeds. Moreover, the heating of the blades is not sufficient, as multiple attempts to melt the accreted ice are often required, yet success is not always achieved. The difficulty in validating whether the blades are free of ice stems from the fact that the heat is emitted only from the blade’s leading edge. The author suggests specific immediate measures to improve the control of the IPS, including changing the threshold values for IPS triggering and adjusting the duration and frequency of ice removal cycles. These measures are confined by constraints tied to Intellectual Property Rights, limiting the extent to which elements in the IPS control settings can be modified by the wind operator. Nevertheless, if these constraints are relaxed, there exists significant untapped potential for further optimizing the control of IPS. / På den snabbt växande vindkraftsmarknaden är regioner med kallt klimat för närvarande i fokus på grund av deras rikliga vindresurser. Driften av vindkraftverk i kalla klimatförhållanden utmanas dock av allvarliga problem med isbildning. Isbildning på vindkraftverkens rotorblad leder till minskad kraftproduktion, ökade utmattningsbelastningar och ger upphov till hälso- och säkerhetsproblem. För att mildra dessa negativa effekter används nu isskyddssystem (IPS) i stor utsträckning. Dessa system är huvudsakligen beroende av kostsamma tekniker för uppvärmning av bladen, men deras effektivitet är begränsad och de kan inte effektivt förhindra eller avlägsna isbildning under alla omgivningsförhållanden. I denna studie analyseras prestandan hos fem identiska vindkraftverk, vart och ett utrustat med en IPS för elektrotermisk uppvärmning, under flera nedisningshändelser. Alla data har samlats in från en icke namngiven vindkraftspark i norra Sverige. Historiska vindturbindata studeras för att undersöka omfattningen av nedisningsinducerade förluster och IPS-aktiviteter, samt beroendet av bladnedisning och IPS-effektivitet på meteorologiska förhållanden. Baserat på resultaten från analysen kommer förslag att ges på hur kontrollinställningarna för IPS kan modifieras för att öka avisningseffektiviteten och minska isrelaterade produktionsförluster. För att bättre förstå hur IPS-utrustade vindkraftverk presterar under isförhållanden har en analysverktyg utvecklats internt. För att få kvantitativ information om IPS-effektiviteten används en uppsättning standardiserade mätvärden. En intern algoritm har utvecklats som klassificerar olika former av isförluster och olika statuskoder för vindturbiner. Dessa isförluster och turbinstatuskoder övervakas och analyseras med hjälp av analysverktyget. Statistisk analys visar att den mest betydande källan till isförluster är de stopp som orsakas av isbildning på bladen, medan förluster under avisning är relativt obetydliga. Resultaten från IPS-prestandaanalysen visar att de isinducerade förlusterna påverkas ytterligare av inkonsekvensen i IPS-beteendet. Systemen har visat sig vara ineffektiva även när de arbetar under förhållanden med vindhastighet och omgivningstemperatur som faller inom deras angivna operativa gränser, vilket visar att de är beroende av yttre förhållanden. Vid de flesta isbildningstillfällen observerades en fördröjning av IPS-aktiveringen, särskilt när dessa händelser sammanföll med perioder med höga vindhastigheter. Vidare är uppvärmningen av bladen inte tillräcklig, eftersom det ofta krävs flera försök att smälta den ackumulerade isen, men man lyckas inte alltid. Svårigheten att avgöra om bladen är fria från is beror på att värmen endast avges från bladets framkant. Studien föreslår specifika omedelbara åtgärder för att förbättra kontrollen av IPS, inklusive ändring av tröskelvärdena för IPS-aktivering och justering av varaktigheten och frekvensen för isborttagningscykler. Dessa åtgärder begränsas av immateriella rättigheter, som begränsar i vilken utsträckning operatören kan ändra IPS-kontrollinställningarna. Om dessa begränsningar lättas finns det dock en betydande outnyttjad potential för ytterligare optimering av kontrollen av IPS.

Workplace safety, particularly in manual handling tasks, is a critical concern that hasbeen increasingly addressed using advanced risk assessment tools. However, pre-senting the complex results of these assessments in an easily digestible format re-mains a challenge. This thesis focused on designing and developing a user-friendlyweb application to visualise risk assessment data effectively. Grounded in a robusttheoretical framework that combines user experience principles, and data visualisa-tion techniques. The study employed an iterative, user-centric design process to de-velop the web application. Multiple visualisation methods, such as pie charts for vis-ualising risk distribution, bar chart, and line chart for time-based analysis, were eval-uated for their effectiveness through usability testing. The application's primary con-tribution lies in its efficient data visualisation techniques, aimed at simplifying com-plex datasets into actionable insights. This work lays the groundwork enabling futuredevelopment by pinpointing areas for improvement like enhanced interactivity andaccessibility. / Belastningsergonomiska risker i arbetsmiljön, särskilt i uppgifter som involverarmanuell hantering, är en kritisk fråga som alltmer har adresserats med hjälp av avan-cerade riskhanteringsverktyg. Men att presentera de komplexa resultaten av dessabedömningar i ett lättillgängligt format kvarstår som en utmaning. Denna avhand-ling fokuserade på att designa och utveckla en användarvänlig webbapplikation föratt effektivt visualisera riskbedömningsdata. Studien bygger på en robust teoretiskram och kombinerar principer för användarupplevelse med datavisualiseringstekni-ker. Webbapplikationen har utvecklats med hjälp av en iterativ och användarcentre-rad designprocess. Flera visualiseringsmetoder, såsom cirkeldiagram för att visuali-sera riskfördelning, stapeldiagram och linjediagram för tidsbaserad analys, utvärde-rades för deras effektivitet genom användningstester och utvärderingsformulär. Ap-plikationens primära bidrag ligger i dess effektiva datavisualiseringstekniker, somsyftar till att förenkla komplex information till handlingsbara insikter. Detta arbetelägger grunden och möjliggör framtida utveckling genom att peka ut områden förförbättring, som förbättrad interaktivitet och tillgänglighet.

During the thesis project, an evaluation tool was developed for Telenor. This tool identifies the most reliable cell within a site based on its standard deviation and systematically ranks the performance of each cell using key performance indicators (KPIs). The tool also calculates the mean and the median to allow the user to get an overview over the network performance. The analysis underscored the importance of robust network reliability, especially when considering the deployment of home care technologies in remote areas. The tool is designed to analyse extracted data, providing Telenor with a view of network performance and ensuring top-tier service quality in even the most remote and challenging terrains. / Under examensarbetet lades fokus på skapandet av ett utvärderingsverktyg för Telenor. Detta verktyg bestämmer den mest tillförlitliga cellen inom en basstation baserat på dess standardavvikelse för den analyserade KPI och klassificerar varje cells prestanda. Utöver det räknas medelvärdet och medianen ut för att användaren ska få en bättre översikt över nätverksprestandan. Utbyggnaden av hemvårdsteknologier i avlägsna områden tas särskilt i beaktande. Verktyget är designat för analys av data och ger en översikt över nätverkets prestanda, vilket kan bidra till att säkerställa optimal servicekvalitet.

Within the contemporary migration field, from a theoretic point of view, the communication aspect of it has been identified as an emerging priority, as its impact can affect both the public opinion and policymaking itself. In order to identify trends portraying migration narratives, as ways of representing the migration phenomena in a set historiographical context, a dataset comprehending migration-related campaigns has been developed during the timeframe 2009 - 2018. Throughout the EU Member States, as well as the European Southern Neighbourhood Partner Countries (SPCs), 135 campaigns were retrieved online, shedding light on which were the aspect of migration emphasised (such as integration and smuggling and trafficking prevention), as well as the main stakeholders involved in the production of such communication initiatives. Through the usage of a web-based research for the years 2019-2021, the aforementioned dataset has been updated, by collecting secondary data of qualitative and quantitate nature of publicly funded migration-related campaigns in the Southern European Region. Based on the data, an illustrative mapping of current trends have been developed. The work was done in partnership with ICMPD – International Centre for Migration Policy Development (Migration Dialogue and Cooperation Directorate), within the EU-funded EMM5 (EUROMED V) programme. This project is aimed at establishing a comprehensive framework on migration, as well as being responsible for the creation of the previous database, through the preceding phase of the EUROMED programme itself (EMM4 - EUROMED IV). Because of the nature of the project, as well as the publicness of the dataset, campaigns aimed at negatively affect migrants/refugees’ lives have not been included in the research, in order to avoid at providing a platform to such messages. The 95 newly-gathered campaigns have been cross-referenced in order to highlight differences and similarities with the previous ones in terms of the overall narrative; stakeholder involvement; and the geo-political context in which the campaigns were made. Moreover, a particular focus was on the effects of the COVID-19 pandemic and its influence on the stakeholders involved in the migration-related activities themselves. The analysis of the migration-related campaigns reveals that the implementation of such initiatives has grown exponentially, with a surge during the year 2021, with 61 campaigns produced. Moreover, key trends in the communication narratives have been identified within the integration thematic area (49%), followed by the hate speech and xenophobia prevention (13%) and the asylum system (13%). The support and format used were aligned with the EMM4 dataset, as webpages and social media represent the main methods used throughout the Southern European Region. Regarding the stakeholders involved in the funding of the migration-related initiatives, the private sector has become a key player in the field, either financing or co-financing campaigns throughout the three years analysed, increasing from 4 campaigns between 2009-2018, to 32 in the timeframe 2019-2021. / Inom det samtida migrationsfältet har kommunikationsaspekten identifierats som en framväxande prioritet, eftersom att nyhetsskildringar om migration kan influera både den allmänna opinionen samt politisk beslutsfattande. För att identifiera trender som skildrar migrationsberättelser, i syfte att kunna representera migrationsfenomenen i ett fastställt historiografiskt sammanhang, har en datauppsättning som analyserar migrationsrelaterade kampanjer utvecklats under åren 2009-2018. I EU:s medlemsstater, såväl som den europeiska Southern Neighborhood Partner Countries (SPCs), har 135 kampanjer identifierats online. Dessa kampanjer belyser vilka aspekter av migration som betonades (såsom integration, smuggling och förebyggande arbete mot människohandel), såväl som de primära intressenterna som är involverade i produktionen av sådana kommunikationsinitiativ. Genom användningen av en webbaserad forskning för åren 2019-2021 har ovannämnda datauppsättning uppdaterats genom att samla in sekundärdata av kvalitativ och kvantitativ karaktär från offentligt finansierade migrationsrelaterade kampanjer i den sydeuropeiska regionen. Utifrån underlaget har en illustrativ kartläggning av aktuella trender tagits fram. Arbetet gjordes i partnerskap med ICMPD – International Centre for Migration Policy Development (Directorate Migration Dialogue and Cooperation), inom det EU-finansierade programmet EMM5 (EUROMED V). Detta projekt syftar till att upprätta ett heltäckande ramverk för migration, samt att ansvara för skapandet av den tidigare databasen, genom den föregående fasen av själva EUROMED-programmet (EMM4 - EUROMED IV). På grund av projektets karaktär och datamängdens offentlighet har kampanjer som syftar till att negativt påverka migranters och flyktingars liv inte inkluderats i forskningen, för att undvika att ge sådana budskap en plattform. De 95 nyinsamlade kampanjerna har korsrefererats för att belysa skillnader och likheter med de tidigare när det gäller den övergripande berättelsen: involvering av intressenter och det geopolitiska sammanhanget i vilket kampanjerna gjordes. Dessutom låg ett särskilt fokus på effekterna av covid-19-pandemin och dess inflytande på de intressenter som är involverade i migrationsrelaterade aktiviteter. Analysen av de migrationsrelaterade kampanjerna visar att genomförandet av sådana initiativ har ökat exponentiellt, med en ökning under år 2021, med 61 kampanjer producerade. Dessutom har nyckeltrender i kommunikationsberättelserna identifierats inom det tematiska området integration (49%), följt av förebyggande av hatretorik och främlingsfientlighet (13%) och asylsystemet (13%). Stödet och formatet som användes anpassades till EMM4-datauppsättningen, eftersom webbsidor och sociala medier representerar de huvudsakliga metoderna som används i hela Sydeuropa. När det gäller de intressenter som är involverade i finansieringen av de migrationsrelaterade initiativen, har den privata sektorn blivit en nyckelaktör på området, antingen finansierings- eller samfinansieringskampanjer under de tre analyserade åren, ökade från 4 kampanjer mellan 2009-2018 till 32 kampanjer mellan åren 2019-2021.