Ett teknikorienterat experiment genomfördes innehållande jämförelsen av renderingstid för datavisualisering av geospatial demografisk data med SVG och Canvas. Med ökande datamängder ökar behovet för hantering, lagring och analysering av den. För att underlätta tolkning av den kan visualiseringstekniker tillämpas. En vanlig visualiseringsteknik för demografisk data är koropletkartor. där specifika områden färgläggs för att beskriva den demografiska spridningen. Ramverk granskades, D3.js användes för SVG-rendering och ECharts för Canvas-rendering. Problemet är att svarstider är direktkopplade till användarupplevelsen och riskerar att försämras vid visualisering av större datavolym i samband med SVG. Därav undersöktes om visualisering av olika mängder data i samband med Canvas kan vara en lämplig lösning på problemet. Studien sammanfattade att SVG lämpade bättre för enkla-, till medelkomplexa kartsorter medan ingen skillnad kunde ses mellan renderingsteknikerna vid rendering av komplexa koropletkartor. Vidare bör människoorienterade experiment, fler teknologier samt diverse sorters data studeras för att öka bredden, generaliserbarheten samt utesluta påverkande faktorer.

The awareness of the importance of sustainability in the manufacturing industry has increased over the past decade. An integral aspect of sustainability is the focus on circularity. Implementing a circular economy within a manufacturing company involves reducing the reliance on virgin materials, minimising resource consumption, and recycling or reusing materials for further production. However, only a few companies have developed a clear visualisation of their circularity efforts targeted towards customers. This thesis aims to investigate the most effective methods for visualising circularity data and to create a design prototype for Sandvik Coromant, a prominent metal-cutting manufacturing company. The research approach involves conducting interviews, reviewing relevant literature on circularity and data visualisation, and conducting design tests for Sandvik Coromant’s prototype. The findings of this study indicate a growing demand for circularity visualization in customer relations at the company. Additionally, further research is required on circularity within the manufacturing industry. It was also discovered that adherence to established guidelines for graphical integrity and usability is crucial when developing interactive visualizations. Lastly, standardizing visualizations for multiple manufacturing companies proves challenging due to variations in data points and the diverse nature of circularity practices across companies. Developing a standardised visualisation for a company’s circularity efforts is significant from an ethical and commercial standpoint. While the design prototype created in this study can serve as a template, customisation to fit the specific needs and circularity work of each company is essential for its effectiveness. / Under det senaste deceniet har medvetenheten av vikten av hållbarhet inom tillverkningsindustrin ökat. En viktig del av detta hållbarhetsarbete är fokuset på cirkularitet. Att implementera en cirkulär ekonomi inom ett tillverkningsföretag innebär att reducera användningen av nytt material, minimera resursförbrukningen och återvinna eller återanvända material för ytterligare produktion. Dock har endast ett fåtal företag utvecklat en tydlig visualisering av sitt cirkularitetsarbete riktad mot kunder. Denna rapport syftar till att undersöka vilka metoder som är mest effektiva for denna typ av visualisering, samt att skapa en designprototyp till Sandvik Coromant, ett framstående företag i metallbearbetningsindustrin. Forskningsmetodiken innefattar intervjuer, granskning av relevant litteratur om cirkularitet och datavisualisering samt designtester för Sandvik Coromants prototyp. Resultatet indikerar en växande efterfrågan på visualisering av cirkularitet i kundrelationer på tillverkningsföretag. Vidare identifierades att mer forskning om cirkularitet krävs inom tillverkningsindustrin. Det upptäcktes även att använding av etablerade riktlinjer för grafisk integritet och användbarhet är avgörande vid utvecklingen av interaktiva visualiseringar. Slutligen, att standardisera visualiseringar för flera tillverkningsföretag visar sig vara mycket komplext. På grund av variationer i datapunkter och den varierande naturen hos cirkularitetspraxis mellan företag behöver visualiseringarna visa olika områden. Att utveckla en standardiserad visualisering av ett företags cirkularitetsarbete är viktigt både ur ett etiskt och kommersiellt perspektiv. Även om designprototypen som skapats i denna studie kan fungera som en mall för andra visualiseringar, är det nödvändigt att anpassa en design efter ett företags specifika behov och cirkularitetsarbete för dess effektivitet.

In the age of Big data and exponential digitalization, data visualization is becoming a ubiquitous tool to understand trends, patterns and identify deviations that better help in decision making. The purpose of this thesis is to explore how a scalable data visualization interface can be designed with the open-source web library D3.js. The interface is designed to display a range of patients’ physiological measurements to help healthcare professionals with Covid-19 diagnosis. Several prerequisites were identified through a qualitative study, which proved to alleviate the implementation process, such as choosing a robust model that can support visualizations despite discontinuous and incomplete datasets. Since faulty visualizations may lead to potential harm in the highly sensitive medical setting, a dedicated risk analysis was deemed beneficial and thus formulated. The design of the interface also revealed functionality that could be considered when implementing any visualization interface, such as the rendering of different views and features that can further assist the user in interpreting the visualizations. / I en tid med Big Data och en exponentiellt växande digitalisering, blir datavisualisering ett mer förekommande verktyg för att förstå trender, mönster och identifiera avvikelser för att underlätta beslutsfattande. Syftet med studien är att utforska hur ett skalbart datavisualiseringsgränssnitt kan utformas med hjälp av det webbaserade biblioteket D3.js. Gränssnittet är utformat för att visa ett omfång av patienters fysiologiska mätvärden med syftet att hjälpa sjukvårdspersonal med diagnostiken av Covid-19. Flera förutsättningar kunde upptäckas med hjälp av en kvalitativ förstudie. Denna studie visade sig underlätta implementeringsprocessen, där bland annat en robust modell som stödjer visualiseringar trots diskontinuerliga och ofullständiga dataserier identifierades. Eftersom felaktiga, eller delvis fungerande visualiseringar kan leda till potentiell skada i den mycket känsliga medicinska miljön, ansågs en riskanalys vara fördelaktig. Därför utformades en sådan analys, som dessutom visade sig sedan kunna vara användbar i flera sammanhang. Gränssnittets design visade också på gemensam funktionalitet som kan övervägas vid implementeringen av andra visualiseringsgränssnitt, bland annat hur vyer renderas men även funktioner som vägleder användaren till att lättare kunna tolka de olika visualiseringarna.

The surging global trend in waste generation, currently surpassing 2 billion tons annually in cities,stands as a pressing concern amid escalating climate change threats. This master's thesis aims todesign a digital dashboard tailored to the needs of the Stockholm Municipality's waste managementsystem and its different stakeholders. While digitalization in the waste management sector remains inits early stages globally, this thesis presents an innovative approach to foster more efficient wastemanagement practices and advance sustainability goals through various data visualization techniques. To ensure the dashboard's effectiveness and relevance, this thesis revolves around two pivotalresearch questions. The first research question is: What are the needs and requirements of the wastemanagement sector in the Stockholm municipality for a digital waste dashboard? The second researchquestion is: How to visualize the performance of the waste management in the Stockholm municipalitythrough a digital dashboard? To answer these 2 questions, a research approach was employed. Sevenin-depth interviews were conducted with key stakeholders within the waste management sector inStockholm, revealing insights into their needs and requirements. These insights served as thefoundation for an initial prototype of the dashboard. This Initial prototype was followed by a designthinking workshop, held in collaboration with LocalLife, a startup working with climate digital solutionsfor local neighborhoods, to refine the initial prototype and generate new design ideas for thedashboard. The outcomes of this workshop were implemented on the initial prototype resulting in afinal set of interactive mockups of a waste management digital dashboard. The resulting digital dashboard design offers an interface with several data visualization capabilities.This empowers stakeholders, including waste management officials, city planners, and environmentalpolicymakers, to gain valuable insights into waste behavior. By analyzing real-time and historical data,these stakeholders can track progress, identify patterns, and anticipate future trends in wastegeneration, collection, and disposal. The dashboard facilitates informed decision-making by enablingusers to optimize resource allocation, implement targeted interventions, and develop evidence-basedwaste management strategies. This thesis demonstrates the capabilities of digitalization in wastemanagement and provides a tangible solution tailored to the unique challenges faced by the wastemanagement stakeholders in the Stockholm municipality. / Den växande globala trenden inom avfallsgenerering, som för närvarande överstiger 2 miljarder tonårligen i städer, utgör ett akut problem i ljuset av de eskalerande hoten mot klimatförändringarna.Dettaexamensarbete syftar till att designa en digital instrumentpanel skräddarsydd för behoven inomStockholms kommuns avfallshanteringssystem och dess olika intressenter. Även om digitaliseringeninom avfallshanteringsbranschen fortfarande befinner sig i ett tidigt skede globalt, presenterar dennaavhandling ett innovativt tillvägagångssätt för att främja effektivare avfallshanteringsmetoder ochfrämja hållbarhetsmål genom olika datavisualiseringstekniker. För att säkerställa instrumentpanelens effektivitet och relevans fokuserar denna avhandling på tvåcentrala forskningsfrågor. Den första forskningsfrågan är: Vilka är behoven och kraven iavfallshanteringssektorn i Stockholms kommun för en instrumentbräda för digitalt avfall? Den andraforskningsfrågan: Hur visualiserar du prestandan för avfallshantering i Stockholms kommun genom endigital instrumentbräda? För att besvara dessa två frågeställningar användes en forskningsansats. Sjudjupintervjuer genomfördes med nyckelaktörer inom avfallshanteringsbranschen i Stockholm, vilketgav insikter om deras behov och krav. Dessa insikter låg till grund för den första prototypen avinstrumentpanelen. Denna första prototyp följdes av en workshop om designtänkande, som hölls isamarbete med LocalLife, en startup som arbetar med digitala klimatlösningar för lokala stadsdelar, föratt förfina den första prototypen och generera nya designidéer för instrumentpanelen. Resultaten avdenna workshop implementerades på den ursprungliga prototypen, vilket resulterade i en slutliguppsättning interaktiva mockups av en digital instrumentpanel för avfallshantering. Den resulterande digitala instrumentpanelen erbjuder ett gränssnitt med flera datavisualiseringfunktioner. Detta gör det möjligt för intressenter, inklusive avfallshanteringstjänstemän, stadsplanerareoch miljöbeslutsfattare, att få värdefulla insikter om avfallsbeteende. Genom att analysera realtidsdataoch historiska data kan dessa intressenter spåra framsteg, identifiera mönster och förutse framtidatrender inom generering, insamling och bortskaffande av avfall. Instrumentpanelen underlättarvälgrundat beslutsfattande genom att göra det möjligt för användare att optimera resursfördelningen,genomföra riktade insatser och utveckla evidensbaserade strategier för avfallshantering. Dennaavhandling demonstrerar digitaliseringens möjligheter inom avfallshantering och ger en konkret lösningsom är skräddarsydd för de unika utmaningar som avfallshanteringsintressenterna i Stockholmskommun står inför.

Inom dagens läkemedelsindustri finns en strävan efter ständiga förbättringar och kontinuerligt arbete med hållbarhet. Detta beror på att industrin vill ta hänsyn till miljön och samhället, men även kravställningar och regleringar från intressenter. Att följa kravställningar samt hålla ett gott arbete inom hållbarhet kan bidra till en mer ansvarsfull industri. Ett sätt att göra det är genom optimering av resursanvändningen baserat på identifiering och förbättring av överflödig konsumtion och miljöpåverkan. Denna studie har som syfte att identifiera och analysera möjliga hållbarhetsinriktade problemområden genom processimulering och datavisualisering vid produktion av en aktiv substans (API) för läkemedel. Med hjälp av simuleringsmodeller och datavisualisering/dataanalys kan läkemedelsindustrin bli kostnadseffektiv och uppleva mindre risk vid analysering av förbättringsmöjligheter av processer. Genom simulering och dataanalys kan resursanvändningen optimeras utifrån koldioxidavtrycket och mängden förbrukad resurs för tillverkningen av API. Studien besvarar följande frågeställningar; (1) Vilka problem identifieras genom processimulering och datavisualisering med resursutnyttjande och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin? (2) Vilka effekter får förbättringsåtgärderna, baserade på de identifierade problemen, på resursutnyttjandet och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin? Genom datainsamlingen och ett samarbete med medarbetarna skapades en simuleringsmodell och en datavisualisering på resursanvändningen för samtliga processer vid tillverkningen av en aktiv substans för läkemedel. Därmed identifierades två problemområden, vilket var följande; (1) Användning av lösningsmedel 6, vilket stod för 53% av det totala koldioxidavtrycket [kg eCO2] vid API produktionen för ett läkemedel. (2) Överflödig vattenkonsumtion vid anläggningen där API produktionen skedde. Genom att förbättra dessa identifierade problemområden kan företaget förbättra sin resursutnyttjande samt minska miljöpåverkan. Det innebär att företaget kan säkerställa ekonomisk, ekologisk och social hållbarhet med sitt hållbarhetsarbete. Rekommendationer för framtida studier inkluderar att implementera de presenterade förbättringsåtgärderna och studera effekten av dessa förbättringar i relation till koldioxidavtryck [kg eCO2] och resursutnyttjande. / Today's pharmaceutical industry works for continuous improvement and continuous work with sustainability. This is because the industry wants to lower the impact on the environment and society, but also requirements and regulations from stakeholders. By following requirements and working with sustainability the industry takes more responsibility. This can be achieved by, for example, optimizing resource utilization to identify and improve excess consumption and environmental impact. The purpose of this study is to identify and analyze possible sustainability-oriented problem areas through process simulation and data visualization in the production of an active pharmaceutical ingredient (API). With the help of simulation models and data visualization/data analysis, the pharmaceutical industry can be cost-effective and experience less risk when analyzing opportunities for improvement in processes. Through simulation and data analysis, the use of resources can be optimized based on the carbon footprint and the amount of resources consumed for the manufacture of API. The study answers the following questions: (1) What problems are identified through process simulation and data visualization with resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry? (2) What effects do the improvement measures, based on the identified problems, have on the resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry? Through data collection and collaboration with the employees, a simulation model and a data visualization of the resource use for all processes to manufacture an active substance for pharmaceuticals was created. Thus, two problem areas were identified, which were as follows; (1) Use of solvent 6, which accounted for 53% of the total carbon footprint [kg eCO2] in API production for a drug. (2) Excess water consumption at the facility where the API production took place. By improving these identified problem areas, the company can improve its resource utilization and reduce environmental impact. This means that the company can improve economic, ecological and social sustainability with its sustainability work. Recommendations for future studies include implementing the presented improvement measures and study the effect of these improvements in relation to carbon footprint and resource usage.

Within the Swedish Police Authority, physical users’ actions within all systems that manage sensitive information, are registered and sent to an audit log. The audit log contains log entries that consist of information regarding the events that occur by the performing user. This means that the audit log continuously manages massive amounts of data which is collected, processed and stored. For the police authority, the audit log may be useful for proving a digital trail of something that has occurred. An audit log is based upon the collected data from a security log. Security logs can collect datafrom most of the available systems and applications. It provides the availability for the organizationto implement network surveillance over the digital assets where logs are collected in real-time whichenables the possibility to detect any intrusion over the network. Furthermore, additional assets thatlog events are generated from are security software, firewalls, operating systems, workstations,networking equipment, and applications. The actors in a court of law usually don’t possess the technical knowledge required to interpret alog events since they can contain variable names, unparsed data or undefined values. Thisemphasizes the need for a user-friendly artifact of the audit log events that facilitates its use. Researching a way of displaying the current data format and displaying it in an improvedpresentable manner would be beneficial as an academic research by producing a generalizablemodel. In addition, it would prove useful for the internal investigations of the police authority sinceit was formed by their needs.

Business Intelligence (BI) is growing fast and more and more companies realize the profits of data-driven decision making. One vital part of BI is data visualization and mainly in the form of dashboards. Although it is proven that private companies can create value from implementing dashboards in their decision-making process, we see a gap in the research whether the same can be done for the public sector. We find this topic interesting since the two fields have such a different view on what creates value. This study aims to fill in that gap by studying the possibilities and obstacles of applying dashboards within the public sector. In this study we created dashboard prototypes and conducted think-aloud testing followed by semistructured interviews with ten employees at a municipality in Sweden. The result of the study suggests that working with dashboards in municipalities have a possibility to create value, mainly in the form of analytics, decision-making, communication and motivation. However, the participants also expressed some negative aspects in the form of handling the immeasurable parts of society, mainly the parts of reality that is not measurable in statistics. We also found possible problems with handling data and a worry about resistance in implementing new systems for the employees. This study is conducted on one municipality, however we hope it will serve as inspiration for public sector organizations’ journey on using dashboards making their decisions data-driven and creating value for the citizens and employees.

Graphical User Interface, which is known as GUI, is a way for a person to communicate and interact with a system through icons or other visual indicators. A well designed and intuitive user interface is critical to the success of a system since it encourages a natural interaction between a user and a system, thus conveying information more clearly and efficiently to the user.The aim of this study is to design and develop a user interface that is used in a financial technology company in their credit risk assessment process. The current user interface contains a visualization of an individual credit assessment flow together with a lot of data that is generated in the process. Some of the data is not properly visualized, which leads to confusion among end users.In order to optimize the user experience, a user-centered design approach was used combined with a heuristic evaluation. A new user interface was designed and implemented and according to the heuristic evaluation result, the usability was greatly improved. The new interface is able to help the company to visualize their credit risk assessment process in a better way and facilitate credit officers to make credit decisions. The result could also provide insights to other companies or organizations in presenting their data more clearly and effectively. / Grafiskt användargränssnitt, som även kallas GUI, är ett sätt för en person att kommunicera och interagera med ett system genom ikoner eller andra visuella indikatorer. Ett väl utformat och intuitivt användargränssnitt är avgörande för framgången för ett system, eftersom det uppmuntrar till en naturlig interaktion mellan en användare och ett system och därmed förmedlar information tydligare och effektivare till användaren.Syftet med denna studie är att designa och utveckla ett användargränssnitt som används i ett finansiellt teknikföretag i deras kreditriskbedömningsprocess. Det nuvarande användargränssnittet innehåller en visualisering av ett individuellt kreditbedömningsflöde tillsammans med mycket data som genereras i processen. En del av data är inte korrekt visualiserade, vilket leder till förvirring bland slutanvändare.För att optimera användarupplevelsen användes en användarcentrerad designmetod i kombination med en heuristisk utvärdering. Ett nytt användargränssnitt designades och implementerades och enligt det heuristiska utvärderingsresultatet förbättrades användbarheten kraftigt. Det nya gränssnittet kan hjälpa företaget att visualisera sin kreditriskbedömningsprocess på ett bättre sätt och underlätta kreditansvariga att fatta kreditbeslut. Resultatet kan också ge andra företag eller organisationer insikter om att presentera sina uppgifter tydligare och mer effektivt.

The effective visualization of manufacturing data can lead to the minimization of production issues and an increase in the effectiveness of manufacturing processes, by decreasing the cognitive load required for human machine operators to understand what is going on in the factory, improving communication, adding a sense of control, and providing clear access to information. However, the knowledge of how to effectively design visualizations, dashboards, and factory screens is still a topic of research, especially from the user experience point of view. This study investigates the user experience of factory screens in a concrete context of a manufacturing company in Sweden. Through a research-through-design process involving semi-structured user interviews, creative co-creation sessions, and interactive prototype testing, this study aims to answer the research question: What design patterns can be used in building effective, usable, and useful factory screens for interactive data visualization in manufacturing processes? The results provide insights into the more general application of design for manufacturing visualizations, uncovering a set of 7 design patterns for creating an effective user experience of factory screens. / En effektiv visualisering av tillverkningsdata kan leda till minimering av produktionsproblem och ökad effektivitet i tillverkningsprocesserna genom att minska den kognitiva belastningen som krävs för att de mänskliga maskinoperatörerna ska förstå vad som pågår i fabriken, förbättra kommunikationen, ge en känsla av kontroll och erbjuda tydlig tillgång till information. Kunskapen om hur man effektivt designar visualiseringar, instrumentpaneler och fabriksskärmar är dock fortfarande ett forskningsämne, särskilt sett ur användarupplevelseperspektivet. Denna studie undersöker användarupplevelsen av fabriksskärmar i en konkret kontext av ett tillverkningsföretag i Sverige. Genom en forskning-genom-design-process som innefattar halvstrukturerade användarintervjuer, kreativa samarbetsmöten och interaktiv prototyp-testning syftar denna studie till att besvara forskningsfrågan: Vilka designmönster kan användas för att skapa effektiva, användbara och användarvänliga fabriksskärmar för interaktiv datavisualisering i tillverkningsprocesser? Resultaten ger insikter om den mer allmänna tillämpningen av design för tillverkningsvisualiseringar och identifierar en uppsättning av 7 designmönster för att skapa en effektiv användarupplevelse av fabriksskärmar.

Enhancing operational efficiency and competitiveness in modern manufacturing environment requires the incorporation of Industry 4.0 technology. The Digital Twin is one of its enablers, and it is a transformative tool that can be used to optimize systems, processes, and real assets by using virtual models synchronized with real-time data. However, it can be difficult to fully utilize the potential benefits of the massive volumes of data companies generate. By tailoring Digital Twins to the unique data requirements of various user profiles inside companies, this study seeks to overcome this difficulty and enable efficient data access and well-informed decision-making. This study, which was carried out at Robert Bosch España Madrid, aimed to comprehend the unique data requirements of several departments, such as Engineering, Maintenance, and Production. To learn more about department-specific data needs, questionnaires and interviews were used as part of a qualitative research project. The creation of a customized Digital Twin visualizer prototype for the USS6 shopfloor was influenced by these findings. The research findings indicated some differences in the data needs of departments, highlighting the significance of preserving unique profiles in the Digital Twin Visualizer while encouraging cooperation and synergy between departments. Production requires real-time key performance indicator (KPI) monitoring, including cycle time and other production KPIs. The Maintenance department needs to track equipment maintenance events, Mean Time to Repair (MTTR), and Mean Time Between Failures (MTBF). Engineering requires data more related to machines values, status and performance. Most importantly, these findings have significant implications outside of the sensor manufacturing industry; they offer insightful knowledge that is applicable to many different industries. Organizations across diverse industries can enhance their operational performance and decision-making capacities by customizing best practices to suit their unique settings through the application of broader insights gained from these findings. This knowledge-sharing across industries is essential to pushing Industry 4.0 adoption and promoting organizational performance in the digital age. In conclusion, this study enhances knowledge on customized Digital Twin implementations and emphasizes how data-driven insights and well-informed decision-making can be leveraged to create operational excellence across industries. / För att öka den operativa effektiviteten och konkurrenskraften i moderna tillverkningsmiljöer krävs att Industri 4.0-tekniken införlivas. Den Digital Twin (digital tvilling) är ett av verktygen för detta, och det är ett transformativt verktyg som kan användas för att optimera system, processer och egendomar genom att använda virtuella modeller som synkroniseras med realtidsdata. Det kan dock vara svårt att fullt ut utnyttja de potentiella fördelarna med den enorma datavolym som företag genererar. Genom att skräddarsy Digital Twins efter de unika databehov som olika användarprofiler inom företag har, försöker denna studie övervinna denna svårighet och tillhåta effektiv datatillgång och välinformerat beslutsfattande. Målet med den här studien, som genomfördes på Robert Bosch España Madrid, var att förstå de unika databehov på, till exempel, Tekniksavdelningen, Underhållsavdelningen och Tillverksningsavdelningen. För att få veta mer om avdelningsspecifika databehov användes enkäten och intervjuer som delar av ett kvalitativt forskningsprojekt. Dessa resultat påverkade skapandet av en skräddarsydd prototyp av Digital Twin-visualiseraren för USS6:s verkstadsgolv. Forskningsresultaten visade skillnader i avdelningarnas databehov, vilket belyser vikten av att bevara unika profiler i Digital Twin Visualizer och samtidigt som uppmana avdelningarna att samarbeta i synergi mellan avdelningarna. Tillverkningsavdelningen behöver övervakning av KPI:er (Key Performance Indicators, nyckeltal) i realtid, inklusive genomslopptid och andra tillverknings-KPI:er. Underhållsavdelningen behöver overväkning av underhållshändelser för utrustningen, MTTR (eng. Mean Time To Repair, genomsnittlig tid för reparation) och MTBF (eng. Mean Time Between Failures, medeltid mellan fel). Teknikavdelningen behöver data som är relaterade till maskinernas värden, status och prestanda. Dessa resultat har betydande konsekvenser utanför sensortillverkningsindustrin; de erbjuder insiktsfull kunskap som är tillämplig på många olika branscher. Organisationer i olika branscher kan förbättra sina operativa resultat och sin beslutstagande förmåga genom att anpassa bästa praxis till sina unika miljöer med hjälp av de bredare insikter som dessa resultat ger. Detta kunskapsutbyte mellan branscher är avgörande för att driva på införandet av Industri 4.0 och främja organisationers prestanda i den digitala tidsåldern. Till sist ökar denna studie kunskapen om skräddarsydda implementeringar av Digital Twin och betonar hur datadrivna insikter och välinformerat beslutsfattande kan utnyttjas för att skapa operativ excellens i olika branscher.