Submitted by Cristiane Oliveira (cristiane.oliveira@fgv.br) on 2011-06-03T16:53:02Z No. of bitstreams: 1 66080100268.pdf: 955674 bytes, checksum: 8837873d31be703838cfaf591ac1f8c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T17:05:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100268.pdf: 955674 bytes, checksum: 8837873d31be703838cfaf591ac1f8c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T17:08:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100268.pdf: 955674 bytes, checksum: 8837873d31be703838cfaf591ac1f8c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-03T17:10:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 66080100268.pdf: 955674 bytes, checksum: 8837873d31be703838cfaf591ac1f8c7 (MD5) Previous issue date: 2011-02-10 / Esse trabalho analisa as características do mercado de aluguel de ações no Brasil entre agosto de 2007 e agosto de 2010, e busca identificar quais fatores contribuem, ou influenciam, na formação do preço cobrado para se alugar uma ação. Os resultados mostram que o volume de negócios das ações, a variável de risco relativo ao mercado, o fato de possuírem opções negociadas com base no ativo objeto, se estão prestes a pagar juros sobre capital próprio, se consideradas empresas de pequeno porte, e se pertencem a determinados setores de negócios, apresentam influencia estatística sobre a formação da taxa de aluguel.

We evaluate the use of Generalized Empirical Likelihood (GEL) estimators in portfolios efficiency tests for asset pricing models in the presence of conditional information. Estimators from GEL family presents some optimal statistical properties, such as robustness to misspecification and better properties in finite samples. Unlike GMM, the bias for GEL estimators do not increase as more moment conditions are included, which is expected in conditional efficiency analysis. We found some evidences that estimators from GEL class really performs differently in small samples, where efficiency tests using GEL generate lower estimates compared to tests using the standard approach with GMM. With Monte Carlo experiments we see that GEL has better performance when distortions are present in data, especially under heavy tails and Gaussian shocks. / Neste estudo avaliamos o uso de estimadores Generalized Empirical Likelihood (GEL) em testes de eficiência de portfólios para modelos apreçamento de ativos na presença de informação condicional. Estimadores da família GEL apresentam algumas propriedades estatísticas ótimas, tais como robustez à má especificação e melhores propriedades em amostras finitas. Diferentemente do GMM, o viés dos estimadores GEL não aumenta conforme se incluem mais condições de momentos, o que é esperado na análise de eficiência condicional. Encontramos algumas evidências de que os estimadores da classe GEL realmente performam diferentemente em amostras finitas, em que testes de eficiência com o uso do GEL geram estimativas menores comparadas aos testes com o uso da abordagem padrão com GMM. Através dos experimentos de Monte Carlo vemos que o GEL possui melhor performance quando distorções estão presentes nos dados, especialmente sob heavy tails e choques Gaussianos.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-03-21T17:31:50Z No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) Previous issue date: 2014-09-24 / The common bean (Phaseolus vulgaris L.) is the most consumed legume in Brazil, considered the symbol ingredient of Brazilian gastronomy. Its cultivation in Brazil is done in three crop seasons (water, drought and autumn/winter), and the third crop season is responsible for the highest yields and for the balance of grain supply during the year. The water supply of the common bean in this crop season is done almost exclusively by irrigation. Irrigated agriculture is characterized as human activity that uses more water available in the water bodies, and thus to sustainable development is necessary that its management in the conduct of cultures become increasingly efficient. The use of simulation models of growth, development and productivity enables to evaluate the efficiency of water use under specific management conditions, and its main advantage is the reduced time for decision making. This study aimed to determine the morpho-physiological characteristics and the solar radiation use efficiency of Pérola and BRS Radiante common bean cultivars and to calibrate and validate the CSM-CROPGRO-Dry bean simulation model of growth, development and productivity and apply it to establish the date of sowing in autumn/winter crop season on which it is possible to get the most efficient use of irrigation water in the edaphoclimatic conditions of the municipality of Cristalina, GO. Sixteen sowing dates were studied, starting on March 1st and going until July 30th, with intervals of 10 days between each date. Both cultivars showed differences in the morphophysiological characteristics evaluated and in the use of solar radiation. The simulation model proved to be an efficient tool, showing, in the calibration and validation, sensitivity to variation of genetic coefficients, showing differences between the cultivars in the simulations of the phenological development, besides of good agreement of the simulated data of biomass and grain yield, except in conditions of biotic or abiotic stresses. In applying the model, the sowing dates that showed the greatest water use efficiency were the earliest ones, performed in March. / O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é a Fabácea mais consumida no Brasil, considerado ingrediente-símbolo da gastronomia brasileira. Seu cultivo no Brasil é feito em três safras (águas, seca e outono/inverno), sendo a terceira safra responsável pelas maiores produtividades e pelo equilíbrio de oferta do grão durante o ano. O suprimento hídrico da cultura nessa safra é feito quase exclusivamente via irrigação. A agricultura irrigada caracteriza-se como a atividade humana que mais utiliza a água disponível nos corpos hídricos e, desta forma, para o desenvolvimento sustentável é necessário que seu manejo na condução das culturas se torne cada vez mais eficiente. O uso de modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade das culturas possibilita avaliar a eficiência do uso da água sob condições específicas de manejo, e tem como principal vantagem a redução de tempo para tomadas de decisão. Este estudo teve por objetivo determinar as características morfofisiológicas e a eficiência do uso da radiação solar das cultivares de feijoeiro Pérola e BRS Radiante para calibrar e validar o modelo CSMCSMCSM-CROPGROCROPGROCROPGRO CROPGRO–Dry Dry beanbeanbeanbean de simulação de crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do feijoeirofeijoeirofeijoeiro feijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeiro, e aplicáe aplicáe aplicáe aplicá e aplicáe aplicáe aplicá-lo para lo para lo para lo para lo para lo para lo para estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno que que possibilite possibilitepossibilitepossibilitepossibilite possibilitepossibilitepossibilite obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições edafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas do município de Cristalina, GO. Foram estudadas 16 datas de semeadura, iniciando em 1º de março e finalizando em 30 de julho, com intervalos de 10 dias entre cada data. As duas cultivares apresentaram diferenças quanto às características morfofisiológicas avaliadas e no uso da radiação solar. O modelo de simulação mostrou ser uma eficiente ferramenta, apresentando, na calibração e validação, sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos. Na aplicação do modelo, as datas de semeadura que apresentaram a maior eficiência do uso da água foram as mais precoces, realizadas no mês de março.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maxwell Borges de Sousa.pdf: 1084993 bytes, checksum: 17b2b4e74064d8f28393d8a5d69dbff6 (MD5) Previous issue date: 2005-07-12 / Signal processing techniques have been used to estimate fault location in medium and high voltage transmission lines, taking into account information obtained from travelling waves, generated at the moment of the fault. The main problem is to find the second reverse travelling wave that reflects on the fault point and returns to the measurement point from diferent fault angles and submitted to many signals related to the disturbance but not correlated to the desired signal. Several methods have been proposed in the literature. This work shows an alternative method based on the e±cient coding, through Independent Component Analysis. Results obtained using a real power system model indicated that the proposed methodology is promising in the location of faults, from diferent fault angles and submitted to many signals related to the disturbance but not correlated to the desired signal. / Técnicas de processamento de sinais têm sido usadas para estimar a localização de faltas em linhas de média e alta tensão, a partir de informações obtidas das ondas viajantes geradas no momento em que ocorre uma falta. O principal problema é encontrar a segunda onda viajante reversa que reflete no ponto de falta e retorna ao ponto de medição, a partir de diferentes ângulos de faltas e sujeitas a vários sinais de perturbação não-correlacionados com o sinal desejado. Vários métodos têm sido propostos na literatura. Este trabalho mostra um método alternativo baseado na codificação eficiente, através da utilização da Análise de Componentes Independentes (ICA). Resultados obtidos com a simulação de um sistema real indicam que a metodologia proposta é uma ferramenta promissora na localização de faltas, a partir de diferentes ângulos de incidência e sujeitas a distúrbios não-correlacionados com o sinal desejado.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:41:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7339_1.pdf: 3872588 bytes, checksum: 20053ab96bd21eac5b7f3719181b7615 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Esta tese tem por objetivo obter um modelo para a demanda de energia elétrica de consumidores residenciais da cidade do Recife, visando avaliar o impacto de políticas de eficientização a serem adotadas no consumo de energia elétrica do setor residencial da cidade do Recife, utilizando as técnicas de Análise Condicionada da Demanda (CDA) e a estrutura de preferência desses consumidores. Essa modelagem foi obtida a partir da base de dados de uma pesquisa de campo patrocinada pelo CNPq, pesquisa realizada entre maio e julho de 2003, numa amostra de 600 consumidores residenciais da cidade do Recife. Dentre os resultados obtidos, destaca-se que o consumo residencial da cidade do Recife pode ser explicado essencialmente pelo consumo de iluminação, refrigeradores, ventiladores, televisores, ares condicionados e chuveiros elétricos, existindo amplas possibilidades de se adotarem políticas públicas no sentido de reduzir investimentos em oferta de energia. O conhecimento da preferência dos consumidores e o modelo obtido tornam possível a escolha de alternativas para se atingirem metas de racionamento de energia que minimizem os inconvenientes que medidas dessa natureza causam à população de uma cidade como o Recife

La Eficiencia Energética es el conjunto de acciones que permiten optimizar la relación entre la cantidad de energía consumida y los productos obtenidos. Dado que en el último tiempo ha existido un aumento sostenido en el precio de la energía eléctrica, así como de los combustibles, se hace necesario estudiar medidas que permitan disminuir los costos operacionales del sector industrial, y en especial, que generen ahorros de energía sustentables en el tiempo, y de manera responsable con el medio ambiente. En este contexto se enmarca el presente trabajo de título. En él se desarrolla una guía que permite diseñar, operar y mantener de manera eficiente una planta industrial, realizando evaluaciones técnicas y económicas para la incorporación de medidas de uso eficiente de la energía. En este sentido cabe señalar que la industria minera es un sector propicio para implementar alternativas que permitan generar ahorros de energía, dado el trabajo intensivo que realizan los diferentes procesos que actúan en la cadena productiva, y que participan de manera permanente en el consumo de electricidad y combustible. De esta manera, y conociendo las ventajas que posee la industria minera para el uso eficiente de la energía, es que la empresa Anglo American Quellaveco S.A se ha interesado en desarrollar una planta concentradora de cobre con altos índices de eficiencia energética, por lo que este proyecto minero será la base de partida para el presente estudio. Sin pérdida de generalidad, las opciones de uso eficiente de la energía descritas en este documento pueden ser replicadas en todo el sector industrial. La metodología desarrollada contempla llevar a cabo una caracterización completa de los diferentes procesos y equipos que interactuarán en la planta concentradora Quellaveco, con el objetivo de conocer las condiciones de operación de cada equipo. Luego se desarrolla una explicación técnica, y un análisis económico, de cómo se pueden implementar las alternativas de uso eficiente de la energía y se evaluarán los resultados en la planta. Se concluye que el uso eficiente de la energía en Quellaveco permitirá ahorrar anualmente 108,7 [GWh] de energía, lo que significa el 8,66% de la demanda global de la planta. Se observa además que, al inscribir Quellaveco como un mecanismo de desarrollo limpio, se podrán obtener ganancias anuales superiores a los US$ 230.000, lo que corresponderá a disminuir las emisiones de CO2 en 68.000 toneladas por año.

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2018-11-20T11:22:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-11-23T18:32:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-23T18:32:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-07-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O consórcio de culturas é uma prática comum em muitas propriedades familiares do Brasil, o consórcio milho e feijão é o mais comum no Brasil, sendo utilizado para melhorar o aproveitamento da área de cultivo da propriedade, sendo necessário a busca de novas estratégias para melhoria da eficiência desse sistema de cultivo. As avaliações dos sistemas de consorciação restringem-se apenas ao emprego do uso eficiente da terra (UET) e análises agronômicas de rendimento das culturas. Desta forma, justifica-se o emprego de outros parâmetros para análise dos componentes que interferem no sistema de consorciação. Objetivou-se com este trabalho, no período da safrinha, avaliar o uso eficiente da terra e o desempenho biológico de sistemas consorciados de milho e feijão, e verificar o arranjo de plantas consorciadas de milho e feijão eficientes no aproveitamento da radiação solar incidente e na produtividade. Foram avaliadas duas cultivares de milho, da coleção CPACT (Tupi Laranja) e (BRS Missões), e a cultivar de feijão BRS Expedito, os quais foram analisados em monocultivo e em cultivo consorciado em três arranjos de plantas, totalizando nove tratamentos no delineamento blocos ao acaso, com quatro repetições. Cada parcela mediu 5,60 m de comprimento por 4,80 m de largura. Para avaliação dos componentes da produção e da produtividade das culturas foram colhidas as plantas de duas linhas centrais da parcela para cada cultura. Foram determinadas, para o milho, as variáveis produtividade de grãos (kg ha-1), número de espigas, de grãos/espiga e peso de 100 grãos e para o feijão produtividade de grãos (kg ha-1), número de grãos por vagem, número vagens por planta, número de vagens chochas e peso de 100 grãos. Para medir a radiação solar incidente foram instalados tubos solarímetros, em cada sistema de consórcio, a distância de 1,00 m acima do dossel da cultura do feijão. Os dados de radiação solar foram armazenados em um sistema de aquisição de dados instalado na área experimental. Posteriormente os dados foram coletados, agrupados, analisados e interpretados. Os dados de produtividade foram submetidos a análise de variância e, quando significativo pelo teste de F a 5% de probabilidade,as médias foram comparadas utilizando o teste de Duncan ao nível de 5% de significância. Entre os tratamentos, evidenciou-se que o feijão semeado na entre linha do milho (1:1), foi o que obteve melhor resultado quanto ao uso eficiente da terra e índice de eficiência biológica, não afetando a produtividade do milho quando comparado ao monocultivo. Os tratamentos com maior espaçamento (3F:2M) entre plantas de milho proporcionaram maior penetração de radiação solar para o cultivo do feijão. As populações de feijoeiro no tratamento 1 (1F:1M) não interferiram na quantidade de radiação solar disponível para a cultura do milho e nem na sua produtividade. / The intercropping consortium is a common practice in many Brazilian family farms, the maize and beans consortium is the most common in Brazil, being used to improve the use of the property cultivation area, and it is necessary to search for new strategies to improve the efficiency of this cropping system. Evaluations of intercropping systems are restricted only to the use of efficient land use (UET) and agronomic crop yield analyzes. There fore, it is justified the use of other parameters to analyze the components that interfere in the consortium system. The objective of this work was to evaluate the efficient use of land and the biological performance of intercropped systems of maize and beans, and to verify the arrangement of intercropping plants of corn and beans, efficient in the use of incoming solar radiation and productivity. Two maize cultivars from the CPACT (Tupi Laranja) and (BRS Missões) collection and the BRS Expedito bean cultivar were evaluated, which were analyzed in monoculture and intercropping in three plant arrangements, totaling nine treatments in the block design at random, with four replicates. Each plot measured 5.60 m long by 4.80 m wide. For the evaluation of the components of crop production and yield, the plants of two plot lines were harvested for each crop. The variables grain yield (kg ha-1), number of ears, grain / spike and weight of 100 grains were determined for maize, and for grain yield (kg ha-1), number of grains per pod, number pods per plant, number of pods pods and weight of 100 grains. To measure the incident solar radiation, solarimeters were installed in each consortium system, the distance of 1.00 m above the canopy of the bean crop. The solar radiation data were stored in a data acquisition system installed in the experimental area. Subsequently the data were collected, grouped, analyzed and interpreted. The treatments with greater spacing (3F: 2M) among maize plants provided greater penetration of solar radiation for bean cultivation. Bean populations in treatment 1 (1F: 1M) did not interfere in the amount of solar radiation available for maize or in their productivity.

Las aplicaciones para redes de sensores inalámbricas, o Wireless Sensor Networks (WSNs), han mostrado un crecimiento significativo en los últimos años. Actualmente constituyen una alternativa tecnológica interesante para el desarrollo de aplicaciones que requieren monitorizar constantemente el estado de cualquier variable relacionada con escenarios de diversos ámbitos. Si las aplicaciones detectan cambios en los valores de dichas variables, pueden activar la ejecución de acciones preventivas que ayuden a restaurar las condiciones normales del entorno monitorizado. Algunos ejemplos de aplicaciones que se pueden beneficiar de las WSNs son las aplicaciones para la detección de eventos, entre las que se incluye la detección de incendios forestales. Este tipo de aplicaciones ha recibido mucha atención recientemente, ya que cada año se presentan incendios forestales que arrasan con una gran cantidad de flora y fauna, provocando grandes pérdidas económicas y humanas. Otra área de gran interés es la utilización de redes de sensores en la detección de propagación de gases. Estas aplicaciones tienen la finalidad de evitar tragedias, sobre todo en el caso de la propagación de gases peligrosos. Por otra parte, las redes de sensores también han sido utilizadas en la detección y seguimiento de objetivos e intrusos. Con estas aplicaciones es posible vigilar áreas restringidas, ya sea por el servicio que proporcionan o por los objetos de valor que puedan contener. Para implementar eficientemente aplicaciones que utilicen redes de sensores inalámbricas en la detección de eventos de propagación de fuego y gas, así como para detectar y realizar el seguimiento de intrusos, es conveniente utilizar mecanismos que permitan detectar los eventos críticos de forma correcta e inmediata, de tal manera que se informe y actúe en tiempo real para llevar a cabo las acciones necesarias. En esta tesis doctoral se propone una arquitectura para redes de sensores que permita detectar en tiempo real la presencia de eventos que alteren el estado normal del entorno monitorizado, actuando a continuación convenientemente. / Lino Ramírez, C. (2012). Diseño de una arquitectura para redes de sensores con soporte para aplicaciones de detección de eventos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15152 / Palancia

Después de la Crisis Financiera de 2008, han surgido diversas investigaciones que buscan explicar las causas, consecuencias y las lecciones alrededor de este suceso. De manera específica, la comunidad académica ha tomado interés en revisar la condición de este mercado. El presente trabajo pretende evidenciar que, tomando el Crush 2008, los asesores financieros son capaces de generar ganancias solo en el corto plazo, debido a que el mercado de inversiones es eficiente. Para tal efecto, se ha revisado la literatura y el consenso académico para la Crisis de 2008. Específicamente, en base a lo expuesto por Minsky (1992) sobre la eficiencia del mercado financiero se concluye que no es posible “ganarle” al mercado de manera sostenida. Es decir, los momentos donde los inversionistas son cautelosos, conducen a que el policy maker instaure medidas que lleven a dinamizar el mercado y este a su vez a generar booms de inversiones que estallarán en una Crisis Financiera. Puntualmente sobre lo ocurrido en el 2008, los resultados de la crisis Puntocom de 2000 y los sucesos terroristas de 2001 condujeron a que el Federal Reserve System baje la Tasa de Interés de Referencia a 1%. Dadas estas condiciones se generaron incentivos para el desarrollo de nuevos instrumentos financieros con el fin de que todo aquel que desee adquirir una obligación con los bancos, sin considerar su condición crediticia, sea capaz de hacerlo. En esta coyuntura inició la Crisis Financiera como medida para que el mercado vuelva al equilibrio general.

Esta investigación nace como respuesta a la creación de una propuesta de mejora del proceso productivo del pilado de arroz en la empresa Piladora Doña Carmela, ubicada en la carretera Panamericana Norte km 778 Lambayeque, la cual presenta deficiencias y dificultades en el desarrollo de sus procesos de producción que deben estar presentes en los procesos productivos, el conocimiento, documentación y control de cada una de las operaciones que son llevadas a cabo para la obtención del producto terminado con eficiencia. La investigación tiene como objetivo general: Proponer estrategias de mejoramiento de la productividad en los procesos de pilado de arroz, a partir de la implementación de las herramientas Lean Manufacturing. La investigación fue de tipo descriptiva propositiva con un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental y transversal. Se realizó el diseño de la propuesta que incluyó las ideas generadas para solucionar los problemas encontrados, de modo que esta permita, se evalúe desde la perspectiva financiera, y se deje planteada una metodología por medio de la cual la empresa tenga las bases y procedimientos a realizar necesarios para su posterior implementación de la misma.