The study was conducted at the organisation Mercado Medic AB, whohad problems regarding production planning in one of their assemblysections. The assembly section that was studied produces componentsthat are later to be used in the assembly of medically customizedchairs. The study examines both how work is conducted in thesection, and how orders are communicated to and within said section.Data was collected by observing the assembly section, and byinterviewing both the personnel and planning manager. Cycle-timeswere also measured for the activities that are carried out withinthe section. The data was then analysed with theories originatingfrom the sphere of quality management and Toyota Production Systems.The analysis shows that the current state of communications to, andwithin the section, is vertical. Orders are communicated frommanagement top – down, thus having the section produce componentswithout an actual need from downstream sections. This way ofproducing is more commonly known as a "push-system".The study presents, based on the analysis, a future state for howthe use of a kanban system and a simplified and balanced workflowwould solve the problem currently had with production planning. Thisway of producing is more commonly known as a "pull-system". Thefuture state is recommended to be implemented by the personnel inthe form of "experiments" (PDSA/PDCA-cycles), thus allowing thepersonnel to learn more about their process while experimenting.Lastly, it is important to note that the future state that thisstudy presents is not necessarily the best state that can be. Oncethe future state presented in this study is achieved, a new andimproved future state should be made. It is the endeavour ofstriving towards a continuously evolving future state that ensurescontinuous improvements.

Dagens kunder kräver kvalitet, hög leveranssäkerhet och flexibilitet till ett så lågt pris som möjligt. Ska företaget behålla sin plats på marknaden krävs det att alla processer inom verksamheten ständigt utvecklas. Ur logistiksynpunkt är målet alltid att skapa värde för kunden genom att erbjuda god leveransservice, men med bibehållet låga logistikkostnader. Målet med denna fallstudie är att presentera ett alternativ för hur detta kan upp-nås i form av en standard. Standarden ska innehålla rutiner för en effektiv in-ternförsörjning av en komponentfamilj med stor variation i behov där produktionen är kundorderstyrd. I fallstudien valdes kata som arbetssätt med fokus på att förstå nuläget för att sedan arbeta mot ett måltillstånd. Detta ledde till en standard med resultatet: - Eliminerat icke-värdeskapande arbete motsvarande 30 min/vecka - Minskad tid det tar att leta efter artiklar i lagret med 58 % - Ordning och reda vid lager- och förbrukningspunkt - Korrekt lagersaldo

Syftet med arbetet är att förstå hur flaskhalsar påverkar produktiviteten genom att applicera de teoretiska kunskaperna i praktiken och sätta teorin i ett sammanhang. För att skapa en effektiv produktion bör flaskhalsar elimineras eller hanteras på bästa möjliga sätt. Detta är viktigt att arbeta med då kunden inte är villig att betala för de aktiviteter som inte är värdeskapande. Genom en fallstudie på ett fallföretag har en problemformulering arbetats fram. Det är baserat på denna problemformulering som forskningsstrategin har utformats. Fallföretaget har en kundorderstyrd produktion. De har i dagsläget en form av tryckande produktion genom hela anläggningen. Projektet ska granska sambandet mellan slutmonteringen, som ses som en flaskhals, och fyra av de olika produktionslinorna vars moduler ska gå igenom slutmonteringen. På så sätt kan bidragande faktorer till att det uppstår väntetid urskiljas. Att skapa ett dragande system från slutmonteringen är en alternativ lösning på detta problem.

Det blir alltmer vanligt med kundanpassade produkter. Dagens sätt att tillverka på kan ses som ett resultat av att företag skiftat från massproduktion till att sätta kunden i centrum. Vi har gått in i den fjärde paradigmen av den industriella revolutionen, ”Mass-personifierad produktion” (MPP) eller ”Industri 4.0” som det även kallas. Kundanpassade produkter tar allt längre tid att göra, och för att få ut produkten snabbt krävs det att produkterna finns i lager vilket ger ett behov till prognostisering, och pålitliga processer.  I detta arbete har en fallstudie genomförts på ett industriföretag, Industri AB med syfte att undersöka och skapa förståelse för prognosprocessen på ett kundorderstyrt industriföretag. I detta arbete kartläggs även Industri AB:s prognosprocess.  Arbetet grundar sig en litteraturstudie av vetenskapliga artiklar och böcker, samt intervjuer på Industri AB. I arbetet har abduktion använts som vetenskapligt angreppsätt vilket betyder att det skett en växling mellan litteratur och empiriskt insamlat material. Genom att använda abduktion kunde de studerade faktorerna väljas utifrån de faktorer som, enligt litteraturen och Industri AB, har störst påverkan på prognosprocessen.  Efter att detta arbete genomförts går det att konstatera att det finns flera faktorer som påverkar prognosprocessen på kundorderstyrda industriföretag. Detta arbete tar upp sju påverkande faktorer och dessa är produktens utformning, osäkerhet, kommunikation och samarbete, bonussystem för säljare, den mänskliga faktorn, tillgängliga data och dess kvalitet, samt systematisk uppföljning. Faktorerna påverkar prognosprocessen på olika sätt, och denna studie ger även konkreta generella lösningsförslag samt förslag till hur Industri AB kan utveckla sin prognosprocess. / Customized products are becoming increasingly more common. Today's way of manufacturing can be seen as a result of companies shifting from mass production to putting the customer in the center. We have entered the fourth paradigm of the Industrial Revolution, "Mass-Personalized Production" or "Industry 4.0" as it is also called. Customized products take more and more time to produce, and in order to quickly get the product out, it is required that the products are in stock, which provides a need for forecasting and reliable processes. In this work, a case study has been carried out at an industrial company, Industri AB with the aim of investigating and create an understanding of the forecasting process at a customer order-driven industrial company. In this work, the forecasting process at Industri AB is also mapped. The work is based on a literature study of scientific articles and books, as well as interviews at Industri AB. In this work, abduction has been used as a scientific approach, which means that there has been an alternation between literature and empirically collected material. By using abduction, the studied factors could be selected based on the factors that, according to the literature and Industri AB, have the greatest impact on the forecasting process. After this work has been carried out, it can be concluded that there are several factors that affect the forecasting process at customer-order-driven industrial companies. This work addresses seven influencing factors and these are product design, uncertainty, communication and cooperation, bonus systems for salespeople, the human factor, the available data and its quality and systematic follow-up. The factors affect the forecasting process in different ways, and this study also provides concrete general solutions and suggestions for how Industri AB can improve their forecasting process.

Syfte – Syftet med studien är att identifiera enskilda parametrar på artiklar för att möjliggöra optimerad lagerstyrning i ett tillverkande företag med kundorderstyrd produktion. För att besvara syftet har tre frågeställningar formulerats. Vilka parametrar behöver tas hänsyn till för att optimera lagerstyrningen? Vilka parametrar kan identifieras i ett tillverkande företag med kundorderstyrd produktion? Hur kan identifierade artiklar användas inom lagerstyrning? Metod – Studien initierades med en förstudie för att belysa problematiken kring ämnet och dess kontext. Förstudien i kombination med en litteraturstudie bidrog till skapandet av syftet och formuleringen av studiens tre frågeställningar. Vidare är studien utformad enligt typen enfallsdesign där intervju användes som datainsamlingsmetod. Intervjun bidrog till kvalitativa primärdata där syftet var att åskådliggöra nyckelpersoners kunskap om det studerade ämnet. Resultat – Identifiering av viktiga parametrar för att optimera lönsamhet och lagerstyrning i ett företag är utmanande. Problematiken kring detta ligger i att identifiera rätt parametrar anpassade för ett företags produktionssätt samt belysa hur dessa ska implementeras. Denna studie behandlar parametrar, vilka är viktiga i kundorderstyrd miljö med hänsyn till olika funktioner i ett företag. Resultatet beskriver dessa parametrar samt påvisar hur parametrarna med fördel används i en ABC-klassificering för att styra lagret effektivt och lönsamt. Implikationer – Ämnesområdet kring lagerstyrning är väl utforskat inom existerande litteratur vilket bidrar till mindre utrymme att generera ny kunskap inom området. Trots detta bidrar denna studie till ny kunskap vilket stärker nuvarande forskning beträffande lagerstyrning i kundorderstyrd miljö. Detta då insamlad teori i kombination med empiri öppnar upp till nya fakta att ta i beaktande. Begränsningar – Studien omfattar enbart ett fallföretag vilket därtill påverkar studiens generaliserbarhet. Då studien fokuserar på lagerstyrning utifrån fem funktioner på fallföretaget kan inte studien generaliseras fullständigt mot andra likande företag. Vidare kan begränsningar återfinnas inom datainsamlingen där bara specifikt utvalda personer intervjuats vilket kan påverkat studiens resultat. / Purpose – The purpose of the study is to identify individual parameters on articles to enable optimized inventory management in a company with customer-controlled production. Three questions have been formulated to answer the purpose. Which parameters need to be considered to optimize inventory control? Which parameters can be identified in a company with customer order driven production? How can identified items be used in inventory management? Method – The study was initiated with a feasibility study to elucidate the problem of the subject and its context. The preliminary study in combination with a literature study contributed to the creation of the purpose and formulation of the study's three issues. Furthermore, the study is designed according to the type of one-case design where the interview was used as a data collection method. The interview contributed to qualitative primary data where the purpose was to illustrate key people's knowledge of the subject studied.  Findings – Identifying parameters that are important for optimizing profitability and inventory management in a company is challenging. The problem with this lies in identifying the right parameters adapted for a company's production method and elucidating how these should be implemented. This study addresses important parameters for customer order controlled environment regarding various functions of a company. The result describes these parameters and shows how the parameters are advantageously used in an ABC classification to control the layer effectively. Implications – The subject area of inventory management is well explored in existing literature, which contributes to less space to generate new knowledge in the area. Despite this, this study contributes to new knowledge, which strengthens current research on inventory management in customer-order-driven environments. This then-collected theory in combination with empirics opens up new facts to take into account. Limitations – The study comprises only one case company, which in addition affects the generalizability of the study. As the study focuses on inventory management based on five functions of the fall company, the study cannot be fully generalized to other similar companies. Furthermore, limitations can be found in the data collection where only specifically selected persons were interviewed which may have influenced the study's results.

This study presents a holistic view of which factors small and medium-sized enterprises (SMEs) have to consider, in moving their customer order decoupling point (CODP) further from the customer, thereby becoming more customized. The study also investigate whether SMEs and larger enterprises differ in the strategic questions relating to what influences an enterprise to become more customized, which prerequisites are required and which problems enterprises should anticipate and prepare for. These questions are important, given that strategic change is challenging, and can take considerable time to accomplish; it therefore needs to be based on the right decisions. This study is motivated by the fact that the markets SMEs are selling to tend to become more and more complex and harder to anticipate. Increased globalisation and use of IT and ICT have lead to greater uncertainty in customer demand. At the same time customers have ever more demanding needs and specifications; if these are not met, they will go elsewhere rather than reducing or adapting them. This complexity requires a more customized production and is a way to gain commercial advantages.       Customised production includes many benefits such as reduced uncertainty, by producing totally customized products less capital bound is tied up. But meanwhile many challenges such as reduced production efficiency, furthermore flexibility must be increased and higher demands on communications and IT systems are often necessary. The study starts with a wide and thorough theoretical overhaul around the movement of the CODP, but also addresses other parts of the organization to get the all-important big picture. This theoretical work is leading to a work-model which is used in six interviews within SMEs. In order to get a thorough picture, the enterprises that take part in the study are from different line of business and have from 18 to 235 employees. During these interviews, conducted on a single occasion per company, the model and related questions are discussed. Thereby an analysis of the interviews and the theory is done, with the model as the starting-point.   The result of this study is a basic model, which SMEs can use as an analytical tool, and a checklist, to facilitate a move towards a make-to-order manufacturing strategy, thereby gaining more flexibility. The study provides a basic generic framework which can be adapted and tailored by the company in question to see which parts are relevant to specific circumstances.