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Dans un pays comme la Chine, où fonctionne un régime politique de front unique du Parti communiste, le système médiatique est caractérisé par la propagande, la concordance des points de vue et le secret. Au fur et à mesure du développement d’Internet et des réseaux sociaux, les citoyens chinois, en particulier les jeunes, se sont saisis de cet espace public numérique pour échanger des opinions en tâchant de contourner les médias de masse dominants officiels. La mobilisation en ligne des citoyens suscite un nouveau phénomène socio-politique en Chine. Notre recherche porte sur les usages du Web par la génération post-80 et les représentations qui sous-tendent ses expressions et actions en ligne. En analysant soixante-neuf entretiens semi-directifs réalisés avec des internautes répartis en quatre catégories, nous avons observé leurs réactions vis-à-vis d’affaires publiques controversées. Nous avons particulièrement interrogé ces jeunes cyber-citoyens sur les quatre réactions possibles à la censure d’Internet : l’indifférence, le silence, l’autocensure, et surtout la résistance. Aujourd’hui, le cyberespace n’est pas seulement une plate-forme de propagande pour restaurer et maintenir l’autorité du Parti communiste, mais aussi un espace où les citoyens s’accordent ou s’opposent dans des conversations interminables en ligne et hors ligne. Cela peut pousser certaines organisations officielles ou non-gouvernementales à résoudre des problèmes sociaux et/ou politiques. Dans ce contexte, nous cherchons à analyser le rôle socio-politique de l’espace public numérique et à vérifier s’il pourrait être une variante de la sphère publique habermassienne et exercer une influence sur la démocratie électronique dans la Chine contemporaine. / In China, the political regime is the united front, which supports, reinforces the leadership of the Communist Party and makes a media system characterised by secret, propaganda and unanimity of viewpoints. With the development of the Internet, Chinese citizens, especially the younger demographic, take advantage of the online public escape to express themselves and exchange ideas, by bypassing dominant mass media. The online mobilisation of Chinese citizens raises a new and interesting socio-political phenomenon. Therefore, our research will examine the web habits of the post-80's generation and to explore the representations that underly their online behaviour. From the analysis of semi-structured interviews carried out with 69 cyber citizens, which are classified by four categories, we observed their reactions to controversial public affairs. The analysis aims to identify four possible reactions to online censorship: indifferent attitudes, silence, self-censorship, and the resistance. It is noticeable that today cyberspace is not just a propaganda platform aimed at restoring and maintaining the Communist party’s authority, but also a wide-open space where citizens agree or disagree in endless controversies online and below the line. This may push some official or non-governmental organisations to solve social and/or political problems. In this context, we seek to analyse the socio-political role of the digital public space and to verify if it could be a variant of the Habermasian public sphere and influence e-democracy in contemporary China.

Les interactions entre marques et consommateurs font l’objet de nombreuses recherches, notamment depuis l’avènement des médias sociaux. Cette recherche porte sur un mode d’interaction peu étudié, la conversation de marque, définie comme une suite de messages échangés en ligne et en public entre plusieurs individus dont un au moins représente une marque. Pour étudier ce phénomène, nous réalisons deux études qualitatives et trois études quantitatives. En faisant appel à la théorie du face-work, nous montrons que la marque parait plus humaine quand elle respecte les règles de la communication interpersonnelle. Cependant, ces règles sont altérées quand la conversation porte sur les produits et quand les consommateurs sont attachés à la marque. Cette recherche contribue à la littérature sur les interactions marques-consommateurs et à la littérature sur l’anthropomorphisme en montrant l’impact des pratiques conversationnelles des marques sur l’attitude des consommateurs. / Brand-consumers interaction is an emerging topic in marketing research especially since the advent of social media. This research focuses on a little-studied type of interaction, brand conversation. Brand conversation is defined as a series of messages exchanged online and in public between several individuals, at least one of them being a brand representative. To study this phenomenon, we carry out two qualitative studies and three quantitative studies. Using face-work theory, we show that brands seem to be more human by following interpersonal communication rules. However, these rules are slightly altered in a marketing context, especially when the conversation is about products and when consumers are attached to the brand. This research contributes to the literature on brand-consumer interaction and to the literature on brand anthropomorphism by showing the impact of brand conversational practices on consumer attitudes.

La présente étude s’est appuyée sur le modèle transactionnel de stress de Lazarus dans le but de s’intéresser aux mauvais impacts de la cyberintimidation sur les victimes de tels actes, ainsi qu’aux différents facteurs susceptibles de diminuer ou d’amplifier cet effet,comme les représentations cognitives, les aspects contextuels de la situation, ses propriétés stressantes et les stratégies d’adaptation adoptées par les victimes. Les analyses ont été réalisées à partir d’un échantillon de 844 victimes de cyberintimidation âgées de 14 à 21 ans, dont 700 filles. Ces participants ont été recrutés dans des groupes d’intérêt sur le site de réseautage social Facebook et ils ont complété un questionnaire en ligne portant sur la situation de cyberintimidation qu’ils ont vécue. Les résultats indiquent d’abord que les victimes de sexe féminin seraient prédisposées psychologiquement à être affectées plus négativement par des situations de cyberintimidation, qu’elles auraient tendance à subir des situations de cyberintimidation d’une plus grande gravité intrinsèque que celles des garçons et qu’elles choisiraient des stratégies d’adaptation d’une moins grande efficacité. Il est donc peu étonnant alors qu’elles subissent des conséquences d’une plus grande gravité à la suite de leur situation de cyberintimidation. Il appert également que les situations de cyberintimidation qui comprennent aussi de l’intimidation hors ligne auraient tendance à être d’une plus grande gravité intrinsèque que les situations de cyberintimidation qui se déroulent en ligne seulement. Enfin, les résultats d’analyses de pistes causales semblent montrer que le modèle transactionnel de stress de Lazarus permet d’analyser efficacement comment les situations de cyberintimidation peuvent avoir ou ne pas avoir d’impact sur les jeunes filles qui les subissent. Le plus important facteur de risque de la gravité des conséquences subies est l’adoption de la fuite en résultat de la situation, suivie de l’occurrence d’intimidation hors ligne, de l’adoption du contrôle de soi, de la variété de gestes, du sentiment de responsabilité, de la perception de durée de la situation et de la fréquence de victimisation par intimidation hors ligne dans le passé. La possession d’optimisme et d’estime de soi constituerait toutefois un facteur de protection important contre l’impact de la cyberintimidation sur les filles. / This study is based on Lazarus’ transactional model of stress in order to discover what impact cyberbullying has on young people and the various factors that may reduce or amplify this effect, such as cognitive representations, contextual aspects of the situation, its stress properties and the coping strategies adopted by the victims. Analyses are based on a sample of 844 cyberbullying victims aged 14 to 21 years, which includes 700 girls. These participants were recruited in groups on the social networking site Facebook and they completed an online questionnaire on the cyberbullying situation they have experienced. The results indicate first of all that female victims are more psychologically predisposed to be affected by situations of bullying, tend to experience cyberbullying situation that are more severe than those suffered by male victims and choose less effective coping strategies. It is little wonder then that they suffer more severe consequences in result of their cyberbullying situation. It also appears that instances of cyberbullying with offline bullying tend to be more severe then cyberbullying situations taking place online only. Finally, the results of path analyses suggest that the transactional model of stress of Lazarus can effectively analyze how cyberbullying situations may or may not have a negative impact on young female victims. The biggest risk factor for the severity of consequences is the adoption of the escape-avoidance coping strategy, followed by the occurrence of offline bullying during the situation, the adoption of the self-control coping strategy, the variety of cyberbullying acts, the victim’s level of self blame, the victim’s perception of the duration of the situation, and the frequency of offline bullying victimization. However, the possession of optimism and self-esteem reveals itself to be a significant protective factor against the impact of cyberbullying among girls.

Objectif. Analyse qualitative exploratoire du contenu alimentaire et nutritionnel de blogues tenus par des mères québécoises afin d’établir l’importance relative des événements et expériences de vie, des sources d’influence et des systèmes alimentaires personnels des blogueuses sur leurs choix alimentaires. Méthodes. Analyse de contenu effectué à l’aide du modèle conceptuel de Sobal et Bisogni. Le logiciel NVivo fut utilisé afin de codifier toutes les mentions relatives à l’alimentation, la nutrition et les choix alimentaires dans les quatre blogues de mères retenus. Résultats. Les quatre catégories principales du modèle de Sobal et Bisogni se retrouvent dans les blogues. La catégorie influences est celle qui obtient le plus de mentions, sauf pour le blogue tenu par une nutritionniste où les mentions sont réparties également entre influences et système alimentaire personnel. Plusieurs sources d’information en nutrition sont mentionnées, autant de sources formelles qu’informelles. Conclusion. L’analyse des blogues nous permet d’avoir accès à de l’information générée de façon spontanée par les mères et remet en question l’efficacité des messages nutritionnels émanant des professionnels de la santé. Comme les choix alimentaires des mères affectent de façon importante le développement des comportements alimentaires de leurs enfants, il est du rôle des nutritionnistes et autres professionnels de mieux définir leurs messages afin que ceux-ci soient davantage compris et adoptés. / Objectives. Exploratory qualitative analysis of food and nutritional content of blogs run by Quebec mothers in order to identify the relative importance of life course events and experiences, source of influences, and personal food system on their food choices. Methods. Content analysis conducted using the conceptual model by Sobal and Bisogni. NVivo software was used to codify all references to food, nutrition and food choices in the four selected mothers’ blog. Results. The four main categories of Sobal and Bisogni’s model are found in blogs. The category influences is the one that gets the most mention, except for the blog run by a registered dietitian where the references are equally divided between influences and personal food system. Several sources of nutrition information are mentioned, both formal and informal sources. Conclusion. Analysis of blogs allows us to have access to information provided spontaneously by mothers and questions the effectiveness of nutrition messages from health professionals. As the mothers' food choices affect significantly the development of eating behaviors of their children, it is the role of dietitians and other professionals to better define their messages so that they are better understood and adopted.

Les médias sociaux sont créés et utilisés pour des activités variées menées individuellement ou de manière collaborative et exploitent différents outils et ressources. Les médias sociaux sont intrinsèquement contextuels; le contexte étant défini comme une activité spécifique menée dans un but particulier avec des ressources et des outils choisis, ainsi qu'avec des personnes sélectionnées. Ces contextes peuvent être répartis sur différentes plates-formes que les utilisateurs doivent exploiter conjointement ou entre lesquelles ils doivent échanger leurs données pour collaborer selon leurs besoins spécifiques. Chaque tâche qu'une personne accomplit est unique. Il est donc essentiel pour les utilisateurs de pouvoir personnaliser les espaces qu'ils exploitent dans les médias sociaux en fonction de leurs besoins spécifiques; non seulement en y ajoutant ou supprimant des ressources et en les partageant, mais aussi en modifiant la palette des outils disponibles et en adaptant la visualisation ou les fonctionnalités de l'interface. Cette thèse explore les challenges liés à la contextualisation, à la portabilité et à la personnalisation des médias réseaux en considérant les questions de recherche suivantes: Comment peut-on modéliser un contexte utilisateur dans les médias sociaux? Comment peut-on favoriser la portabilité: c'est-à-dire comment permettre l'accès à un même espace partagé depuis différents médias sociaux ou comment permettre le transfert d'un espace d'un média social à un autre? Comment peut-on permettre une personnalisation aisée d'un espace partagé? Dans la première partie de la thèse, le concept d'espacematérialisant un contexte utilisateur et représentant un environnent personnel est formellement défini. Ensuite, une extension du standard OpenSocial est proposée pour permettre la mise en ouvre du concept d'espace au moyen d'une spécification et d'une API (interface de programmation applicative). Finalement, une manière de construire des applicationsWeb contextuelles comme outils utilisateur s'adaptant au contexte est proposée. Dans la deuxième partie de la thèse, la notion de configuration d'espaces collaboratifs modulables basée sur un langage dédié est introduite. La manière de transférer des espaces partagés grâce à OpenSocial est démontrée. Ceci comprend la classification de différentes méthodes de migration et des scénarii de transfert d'espaces. De plus, le concept d'interface portable indépendante des plates-formes est proposé. Dans la troisième partie de la thèse, la plasticité en tant que mesure de la capacité d'une plate-forme à être personnalisée en fonction des besoins utilisateurs est définie. Ensuite, le concept d'enveloppe de personnalisation graphique et fonctionnelle des interfaces est proposé. Enfin, des solutions simples d'aggrégation de ressources distribuées en nuage et des mécanismes ouverts de partage trans-organisationnels sont développés.

Des milliards de «choses» connectées à l’internet constituent les réseaux symbiotiques de périphériques de communication (par exemple, les téléphones, les tablettes, les ordinateurs portables), les appareils intelligents, les objets (par exemple, la maison intelligente, le réfrigérateur, etc.) et des réseaux de personnes comme les réseaux sociaux. La notion de réseaux traditionnels se développe et, à l'avenir, elle ira au-delà, y compris plus d'entités et d'informations. Ces réseaux et ces dispositifs détectent, surveillent et génèrent constamment une grande uantité de données sur tous les aspects de la vie humaine. L'un des principaux défis dans ce domaine est que le réseau se compose de «choses» qui sont hétérogènes à bien des égards, les deux autres, c'est qu'ils changent au fil du temps, et il y a tellement d'entités dans le réseau qui sont essentielles pour identifier le lien entre eux.Dans cette recherche, nous abordons ces problèmes en combinant la théorie et les algorithmes du traitement des événements avec les domaines d'apprentissage par machine. Notre objectif est de proposer une solution possible pour mieux utiliser les informations générées par ces réseaux. Cela aidera à créer des systèmes qui détectent et répondent rapidement aux situations qui se produisent dans la vie urbaine afin qu'une décision intelligente puisse être prise pour les citoyens, les organisations, les entreprises et les administrations municipales. Les médias sociaux sont considérés comme une source d'information sur les situations et les faits liés aux utilisateurs et à leur environnement social. Au début, nous abordons le problème de l'identification de l'opinion publique pour une période donnée (année, mois) afin de mieux comprendre la dynamique de la ville. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé un nouvel algorithme pour analyser des données textuelles complexes et bruyantes telles que Twitter-messages-tweets. Cet algorithme permet de catégoriser automatiquement et d'identifier la similarité entre les sujets d'événement en utilisant les techniques de regroupement. Le deuxième défi est de combiner les données du réseau avec diverses propriétés et caractéristiques en format commun qui faciliteront le partage des données entre les services. Pour le résoudre, nous avons créé un modèle d'événement commun qui réduit la complexité de la représentation tout en conservant la quantité maximale d'informations. Ce modèle comporte deux ajouts majeurs : la sémantiques et l’évolutivité. La partie sémantique signifie que notre modèle est souligné avec une ontologie de niveau supérieur qui ajoute des capacités d'interopérabilité. Bien que la partie d'évolutivité signifie que la structure du modèle proposé est flexible, ce qui ajoute des fonctionnalités d'extensibilité. Nous avons validé ce modèle en utilisant des modèles d'événements complexes et des techniques d'analyse prédictive. Pour faire face à l'environnement dynamique et aux changements inattendus, nous avons créé un modèle de réseau dynamique et résilient. Il choisit toujours le modèle optimal pour les analyses et s'adapte automatiquement aux modifications en sélectionnant le meilleur modèle. Nous avons utilisé une approche qualitative et quantitative pour une sélection évolutive de flux d'événements, qui réduit la solution pour l'analyse des liens, l’optimale et l’alternative du meilleur modèle. / Billions of “things” connected to the Internet constitute the symbiotic networks of communication devices (e.g., phones, tablets, and laptops), smart appliances (e.g., fridge, coffee maker and so forth) and networks of people (e.g., social networks). So, the concept of traditional networks (e.g., computer networks) is expanding and in future will go beyond it, including more entities and information. These networks and devices are constantly sensing, monitoring and generating a vast amount of data on all aspects of human life. One of the main challenges in this area is that the network consists of “things” which are heterogeneous in many ways, the other is that their state of the interconnected objects is changing over time, and there are so many entities in the network which is crucial to identify their interdependency in order to better monitor and predict the network behavior. In this research, we address these problems by combining the theory and algorithms of event processing with machine learning domains. Our goal is to propose a possible solution to better use the information generated by these networks. It will help to create systems that detect and respond promptly to situations occurring in urban life so that smart decision can be made for citizens, organizations, companies and city administrations. Social media is treated as a source of information about situations and facts related to the users and their social environment. At first, we tackle the problem of identifying the public opinion for a given period (year, month) to get a better understanding of city dynamics. To solve this problem, we proposed a new algorithm to analyze complex and noisy textual data such as Twitter messages-tweets. This algorithm permits an automatic categorization and similarity identification between event topics by using clustering techniques. The second challenge is combing network data with various properties and characteristics in common format that will facilitate data sharing among services. To solve it we created common event model that reduces the representation complexity while keeping the maximum amount of information. This model has two major additions: semantic and scalability. The semantic part means that our model is underlined with an upper-level ontology that adds interoperability capabilities. While the scalability part means that the structure of the proposed model is flexible in adding new entries and features. We validated this model by using complex event patterns and predictive analytics techniques. To deal with the dynamic environment and unexpected changes we created dynamic, resilient network model. It always chooses the optimal model for analytics and automatically adapts to the changes by selecting the next best model. We used qualitative and quantitative approach for scalable event stream selection, that narrows down the solution for link analysis, optimal and alternative best model. It also identifies efficient relationship analysis between data streams such as correlation, causality, similarity to identify relevant data sources that can act as an alternative data source or complement the analytics process.

Les moteurs de recherche, largement utilisés dans différents domaines, sont devenus la principale source d'information pour de nombreux utilisateurs. Cependant, les Systèmes de Recherche d'Information (SRI) font face à de nouveaux défis liés à la croissance et à la diversité des données disponibles. Un SRI analyse la requête soumise par l'utilisateur et explore des collections de données de nature non structurée ou semi-structurée (par exemple : texte, image, vidéo, page Web, etc.) afin de fournir des résultats qui correspondent le mieux à son intention et ses intérêts. Afin d'atteindre cet objectif, au lieu de prendre en considération l'appariement requête-document uniquement, les SRI s'intéressent aussi au contexte de l'utilisateur. En effet, le profil utilisateur a été considéré dans la littérature comme l'élément contextuel le plus important permettant d'améliorer la pertinence de la recherche. Il est intégré dans le processus de recherche d'information afin d'améliorer l'expérience utilisateur en recherchant des informations spécifiques. Comme le facteur temps a gagné beaucoup d'importance ces dernières années, la dynamique temporelle est introduite pour étudier l'évolution du profil utilisateur qui consiste principalement à saisir les changements du comportement, des intérêts et des préférences de l'utilisateur en fonction du temps et à actualiser le profil en conséquence. Les travaux antérieurs ont distingué deux types de profils utilisateurs : les profils à court-terme et ceux à long-terme. Le premier type de profil est limité aux intérêts liés aux activités actuelles de l'utilisateur tandis que le second représente les intérêts persistants de l'utilisateur extraits de ses activités antérieures tout en excluant les intérêts récents. Toutefois, pour les utilisateurs qui ne sont pas très actifs dont les activités sont peu nombreuses et séparées dans le temps, le profil à court-terme peut éliminer des résultats pertinents qui sont davantage liés à leurs intérêts personnels. Pour les utilisateurs qui sont très actifs, l'agrégation des activités récentes sans ignorer les intérêts anciens serait très intéressante parce que ce type de profil est généralement en évolution au fil du temps. Contrairement à ces approches, nous proposons, dans cette thèse, un profil utilisateur générique et sensible au temps qui est implicitement construit comme un vecteur de termes pondérés afin de trouver un compromis en unifiant les intérêts récents et anciens. Les informations du profil utilisateur peuvent être extraites à partir de sources multiples. Parmi les méthodes les plus prometteuses, nous proposons d'utiliser, d'une part, l'historique de recherche, et d'autre part les médias sociaux. / Recently, search engines have become the main source of information for many users and have been widely used in different fields. However, Information Retrieval Systems (IRS) face new challenges due to the growth and diversity of available data. An IRS analyses the query submitted by the user and explores collections of data with unstructured or semi-structured nature (e.g. text, image, video, Web page etc.) in order to deliver items that best match his/her intent and interests. In order to achieve this goal, we have moved from considering the query-document matching to consider the user context. In fact, the user profile has been considered, in the literature, as the most important contextual element which can improve the accuracy of the search. It is integrated in the process of information retrieval in order to improve the user experience while searching for specific information. As time factor has gained increasing importance in recent years, the temporal dynamics are introduced to study the user profile evolution that consists mainly in capturing the changes of the user behavior, interests and preferences, and updating the profile accordingly. Prior work used to discern short-term and long-term profiles. The first profile type is limited to interests related to the user's current activities while the second one represents user's persisting interests extracted from his prior activities excluding the current ones. However, for users who are not very active, the short-term profile can eliminate relevant results which are more related to their personal interests. This is because their activities are few and separated over time. For users who are very active, the aggregation of recent activities without ignoring the old interests would be very interesting because this kind of profile is usually changing over time. Unlike those approaches, we propose, in this thesis, a generic time-sensitive user profile that is implicitly constructed as a vector of weighted terms in order to find a trade-off by unifying both current and recurrent interests. User profile information can be extracted from multiple sources. Among the most promising ones, we propose to use, on the one hand, searching history. Data from searching history can be extracted implicitly without any effort from the user and includes issued queries, their corresponding results, reformulated queries and click-through data that has relevance feedback potential. On the other hand, the popularity of Social Media makes it as an invaluable source of data used by users to express, share and mark as favorite the content that interests them.

L'arrivée d'Internet dans le quotidien de la population des pays industrialisés comme le Canada et la France a eu des effets sur les stratégies de communication externe adoptées par les gestionnaires d'organisations. Plus récemment, grâce au Web 2.0, c'est le Web social qui fait son apparition et qui transforme les façons de communiquer. Les destinations touristiques et plus précisément les organisations de gestion de la destination qui les gèrent et qui en font la promotion sont touchées par ces changements. Cette thèse a comme objectif de répondre à la question de la problématique de départ : comment les organisations de gestion de la destination s'adaptent-elles à ce nouvel environnement communicationnel?Dans cette thèse, la communication externe des organisations de gestion de la destination est explorée à travers le prisme de théories et de modèles de la communication. Le sujet a été étudié dans son contexte, où les médias traditionnels sont bouleversés autant par Internet que par de nouveaux outils disponibles grâce aux nouvelles technologies de l'information et de la communication. C'est à l'aide d'observations provenant de l'étude d'un cas, celui de Tourisme Montréal, une organisation privée à but non lucratif qui regroupe quelques 750 membres (hôtels, restaurants, attraits touristiques, etc.) que des hypothèses posées en lien avec la problématique de départ ont été vérifiées.Le travail de recherche est divisé en deux grandes parties. La première partie établit les bases de référence pour la construction de la thèse. La seconde partie est dédiée à l'étude d'un cas qui permet de comparer les connaissances théoriques à celles provenant de la réalité d'une organisation de gestion de la destination. La méthodologie de recherche pour l'étude de cas inclut une collecte de données issues de différentes sources, dont l'entretien compréhensif, l'observation et l'analyse de documents. / The arrival of Internet in the daily life of people in industrialised countries like Canada and France has affected organizations' external communication strategies. More recently, the emergence of social media brought forward by Web 2.0 is transforming how people and organizations are communicating. Tourism destinations and more specifically destination management organizations that manage and promote them are affected by these changes. The objective of this thesis is to answer the initial research question: How are destination management organizations adapting to this new communication environment?In this thesis, the external and promotional communication of destination management organizations is studied through the prism of communication models and theories. The subject has been observed in its context where traditional media is challenged by new tools available with new communication and information technology. The case of Tourisme Montréal, a non-profit private organization counting some 750 members (hotels, restaurants, attractions, etc. ) was analysed and the observations participate in the verification of the initial questioning.The work is divided into two major parts. The first part establishes the reference basis for the construction of the thesis. The second part is dedicated to the study of our chosen case, Tourisme Montréal. It compares theory knowledge to the reality of destination management organizations. The methodology used in our research includes data collection from different sources including interviews, observation and the analysis of various types of documents.

Qu’il s’agisse des dernières participations aux élections européennes (1999 à 2009), du traité constitutionnel (2005) ou de la crise de l’euro, l’Union européenne fait face depuis plusieurs années à une crise institutionnelle et à une détérioration de son image importantes. Partant de ce constat, la présente thèse a pour objectif, d’une part, de présenter l’UE, à partir de l’analyse de ses institutions, de leurs influences et de leurs dernières stratégies de communication. Ce travail présente, d’autre part, l’organisation et le mode de traitement journalistique de l’information européenne, à travers une mise en parallèle des presses française et italienne, de leurs correspondants et de leurs accrédités auprès de l’UE. A l’ère de l’immédiateté, de la multiplication des sources d’information, mais aussi face aux exigences de rentabilité et de productivité qui s’imposent aux médias, la présente recherche se propose de déterminer si les pratiques et les conditions de travail des accrédités évoluent. Enfin, face à la crise du journalisme et de la presse écrite, et à la montée du rôle de l’Internet et des médias sociaux (web 2.0) dans la publication et la diffusion du scoop et de l’actualité internationale, il s’agit de déterminer si le poste de correspondant est ou non menacé. Nos conclusions, basées notamment sur des enquêtes de terrain, des statistiques et des analyses de contenus d’entretiens semi-directifs et d’articles de journaux, nous permettent d’esquisser l’image de l’UE projetée par les presses des deux pays, de mieux cerner le rôle des journalistes spécialisés sur l’UE et de nuancer les menaces, les opportunités et l’influence des nouveaux médias sur leur travail. / Whether one refers to recent European elections (1999-2009), to the Constitutional Treaty (2005) or to the euro crisis, the European Union has undergone several years of institutional crisis and a deterioration of its image. This is why, this Ph. D. dissertation, first examines the EU, from by analysing its institutions, their influence and their communication strategies. This thesis further presents the organization and the journalistic treatment of European news by conducting a parallel study of the French and Italian press, of their foreign correspondents and of their permanent EU correspondents. In the era of continuous flows, of the proliferation of news sources, and given the profitability and productivity required of media organizations, this thesis aims to determine whether the practices and working conditions of EU accredited correspondents have changed. Finally, given the crisis that journalism and print media, are undergoing and given the growing role of the Internet and social media (web 2.0) in research, publication and dissemination of scoops and international news, it studies whether the correspondent’s professional status is threatened or not. Our conclusions, based in particular on field surveys, statistical and content analyses of semi-structured interviews and newspaper articles, enable us to depict the EU image projected by the press of the two countries, so as to better understand the role of EU specialized journalists and highlight threats, opportunities and influence of new media on their work.